Évaluation du FKI – Roumanie, 2026 préliminaire
Transparence totale : on voit ici combien de points chaque modèle expert a attribués à chaque sous-indicateur, avec sa propre fourchette d’estimation, et quelle est la valeur finale. Le calcul suit la version 5.2 des règles de mesure.
Les évaluations des autres pays suivent la même procédure que l’évaluation hongroise, mais les experts estiment aussi les termes calculés automatiquement (E1, E1a, T1, T2). Les valeurs sont préliminaires.
Autres paysLes justifications, la note de bas de page et l’évaluation écrite de FD Finder Expert sont en hongrois.
Résultat
- Propagation
- 10 %
- Perte de ceps
- 99 %
- Charge épidémique
- 0 points
- Sans charge épidémique : 25 %
Avec de bonnes pratiques, le FKI serait inférieur d’environ 1,4 points.
Les experts
Trois modèles experts, issus de trois développeurs différents, attribuent les notes indépendamment les uns des autres, à partir de la liste vérifiée des éléments probants et de la base de connaissances spécialisée de FD Finder. Chacun donne une valeur exacte et sa propre fourchette d’estimation. Les notes comptent avec un poids égal.
| Modèle | Version | Remarque |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Opus 5.5 | |
| Google Gemini | Gemini 4 Argon | |
| OpenAI ChatGPT | GPT-6 Astra, ChatGPT Work |
Toutes les notes dans un tableau
Les notes des experts ; leur propre fourchette d’estimation figure entre parenthèses. La valeur finale est la valeur centrale des notes (la moyenne entre la médiane et la moyenne) ; seule une décision motivée peut s’en écarter, entre la note la plus basse et la plus haute.
| Sous-indicateur | Anthropic Claude | Google Gemini | OpenAI ChatGPT | Finale |
|---|---|---|---|---|
| Propagation | ||||
| E1 Étendue de l’infection | 5(2–14) | 4(1–12) | 5(1–14) | 4,8 |
| E1a Exposition confirmée | 2(1–5) | 2(1–6) | 1(0–5) | 1,8 |
| I Densité d’infection | 34,9(11,9–65,1) | 47,6(32,5–73,9) | 25(0–58,8) | 35,4 |
| T9 Pression d’introduction | 72(58–82) | 80(70–90) | 73(57–87) | 74 |
| T1 Répartition de la cicadelle | 68(45–88) | 85(70–95) | 85(59–98) | 82,2 |
| T2 Densité de la cicadelle | 65(35–88) | 65(48–80) | 66(35–90) | 65,2 |
| T3 Absence de lutte dans les vignobles commerciaux | 72(58–85) | 66(52–78) | 57(38–77) | 65,5 |
| T5a Absence de lutte dans les refuges abandonnés | 78(62–90) | 80(68–90) | 82(58–95) | 80 |
| T5b Absence de lutte dans les vignes de jardin | 80(65–90) | 84(72–92) | 71(45–91) | 79,2 |
| T4 Défauts de qualité de la lutte | 62(45–75) | 54(42–66) | 59(38–78) | 58,7 |
| T7 Manque d’information sur la lutte | 70(55–82) | 58(45–70) | 62(36–84) | 62,7 |
| T10 Sources non éliminées | 45(25–70) | 48(32–65) | 49(21–78) | 47,7 |
| T11 Manque de capacité économique pour la lutte | 58(40–75) | 60(45–74) | 57(31–80) | 58,2 |
| T6 Voie du matériel de multiplication | 60(45–75) | 58(45–70) | 53(31–75) | 57,5 |
| T8 Météo | – | – | – | 50 |
| Foyers inconnus | ||||
| G1 Non prospecté : vignobles commerciaux | 88(75–96) | 95(88–99) | 89(64–98) | 89,8 |
| G5a Non prospecté : jardins familiaux | 94(84–99) | 96(90–99) | 94(76–99) | 94,3 |
| G5b Non prospecté : vignes abandonnées | 88(70–97) | 96(90–99) | 94(75–99) | 93,3 |
| G2 Prospection peu fiable | 55(38–68) | 46(32–60) | 49(27–74) | 49,5 |
| G4 Faiblesse de la présélection automatisée | 97(90–100) | 100(95–100) | 98(85–100) | 98,2 |
| G3 Sans confirmation de laboratoire | 75(50–90) | 42(25–60) | 73(43–93) | 68,2 |
| G6 Difficulté du signalement | 48(35–60) | 50(38–62) | 49(35–66) | 49 |
| G8 Effet dissuasif du signalement | 85(70–94) | 85(72–94) | 78(51–92) | 83,8 |
| G11 Manque d’intérêt économique pour la détection | 60(40–78) | 68(55–80) | 56(29–80) | 60,7 |
| Perte de ceps | ||||
| V1 Absence de remède | 78(65–90) | 95(90–100) | 75(70–91) | 80,3 |
| V2 Absence de cépages résistants | 100(99–100) | 100(99–100) | 100(99–100) | 100 |
| V3 Pas de rétablissement | – | – | – | 100 |
| V4 État phytosanitaire général | – | – | – | 50 |
| V5 Manque de ressources pour le traitement collectif et la recherche | 58(44–72) | 55(42–68) | 66(43–85) | 58,8 |
| V6 Absence de marché pour le développement | 58(42–72) | 52(40–65) | 58(35–78) | 57 |
| Charge épidémique | ||||
| J Charge épidémique | 0 | 0(0–23,1) | 0 | 0 |
Synthèse de FD Finder Expert
Románia 25%-os értéke a sáv alján van (sáv: 25–36), előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt is szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. A T 9,7, a G 6,9, a J nulla pont: a G azért kicsi, mert az ismert kiterjedés kicsi (E1 4,8), noha az át nem vizsgált terület (G1) 89,8 pont. 2025-ben 36 FD-pozitív minta volt hat megyéből, ebből 24 Iași megyéből, tőszám és hektár nélkül (RO-012), a 267 FD-analízisből 7 volt területi felügyelet (RO-018), friss gócokat pedig Sălaj, Caraș-Severin és Timiș megyében közöltek, Mâscán 46,5%-os kárral (RO-010). A laborigazolás hiányánál (G3) Gemini 42, ChatGPT 73, Claude 75 pontot adott, mert Gemini a működő PCR-re és az analízisszámra, a másik kettő a gyanúkhoz mért kevés mintára és a hiányzó nevezőre figyelt. A legnagyobb bizonytalanság, hogy az alacsony E1 mennyiben valós, és mennyiben a kevés keresés következménye, mert a tudásbázis (49) szerint a hatósági térkép hiányzik, és ez ott felderítetlenséget jelent. A pontosabb értékhez góconkénti községlista, kivágott tőszám és átvizsgált hektár kellene.
Par sous-indicateur
E1 — Étendue de l’infection
MéthodologieValeur finale : 4,8 · valeur centrale : 4,8 (médiane : 5 · moyenne : 4,7) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 5 | (2–14) | B | Községlista nincs, 11 megye gócai községi becsléssel; a pozitív megyék 20,9 %-a csak felső korlát.Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 4 | (1–12) | A | Hivatalos zónalista nincs; 2021–2026 között ~10 megyében (Iași, Botoșani, Vaslui, Vrancea, Neamț, Dolj, Ilfov, Timiș, Arad, Sălaj, Caraș-Severin) elszórt gócok a 165 013 ha-ból. |
| OpenAI ChatGPT | 5 | (1–14) | C · sans données | Több térségben új góc ismert, de az érintett települések szőlőterületi összege hiányzik.Connaissances : I, J |
E1a — Exposition confirmée
MéthodologieValeur finale : 1,8 · valeur centrale : 1,8 (médiane : 2 · moyenne : 1,7) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 2 | (1–5) | C · sans données | Kb. 50 góc × 314 ha × becsült szőlőarány.Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 2 | (1–6) | B | Az igazolt gócok 1 km-es körével közvetlenül átfedő szőlőterület aránya az országos 165 ezer ha-hoz képest még alacsony. |
| OpenAI ChatGPT | 1 | (0–5) | C · sans données | Az 1 km-es szőlőmetszetek hiányoznak; az egész megyék területét nem tekintettem kitettnek.Connaissances : I, J |
I — Densité d’infection
MéthodologieValeur finale : 35,4 · valeur centrale : 35,4 (médiane : 34,9 · moyenne : 35,8) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 34,90,25 % | (11,9–65,1) | C · sans données | Kb. 20–30 ezer tő becsült számláló, a felderítés kicsi.Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 47,60,8 % | (32,5–73,9) | B | 2025-ben 36 pozitív minta volt, de nyugaton már egész táblák kivágására is sor került (Mâsca 46,5%-os kár, Recaș 17 ha kivágás). |
| OpenAI ChatGPT | 250,1 % | (0–58,8) | C · sans données | Becsült 6601 kijelölt tő/6600520 kitett tő; az időablakban átvizsgált hektár és a tőkeszintű országos számláló ismeretlen.Connaissances : I, J |
T9 — Pression d’introduction
MéthodologieValeur finale : 74 · valeur centrale : 74 (médiane : 73 · moyenne : 75) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (58–82) | B | Magyar és szerb határ menti fertőzés, új bolgár és moldovai lelet, a magyar szaporítóanyag-forgalom számottevő.Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 80 | (70–90) | A | Szerbia (widespread), Magyarország, Bulgária (Svishtov) és 2026 augusztusától Moldova (anyatelepeken is) felől kiterjedt határ menti fertőzési és szaporítóanyag-nyomás van. |
| OpenAI ChatGPT | 73 | (57–87) | C · sans données | Magyar, szerb, bolgár és moldovai irányból érkezhet nyomás, a határközeli gócok teljes térképe hiányzik.Connaissances : C, I, J |
T1 — Répartition de la cicadelle
MéthodologieValeur finale : 82,2 · valeur centrale : 82,2 (médiane : 85 · moyenne : 79,3) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 68 | (45–88) | B | Moldvában és nyugaton mindenhol, a déli megyékről régi vagy hiányos adat.Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 85 | (70–95) | B | A vektor 2009 óta jelen van, a tudományos felmérések szerint Moldva, Dealu Mare és a nyugati megyék (Arad, Temes, Bihar, Szatmár) minden vizsgált ültetvényében elterjedt. |
| OpenAI ChatGPT | 85 | (59–98) | C · sans données | A vektor több fő termőtérségben elterjedt, de a kétszezonos megyei jelenlét területi súlyozása nem áll rendelkezésre.Connaissances : B, E, J |
T2 — Densité de la cicadelle
MéthodologieValeur finale : 65,2 · valeur centrale : 65,2 (médiane : 65 · moyenne : 65,3) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 65 | (35–88) | C · sans données | Hatósági kezelés előtti adat nincs, a kezeletlen moldvai kutatási hálózat 2017–2020-as, igen magas.Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 65 | (48–80) | B | Hatósági csapdasűrűség nem nyilvános; a kutatási hálózatban (Moldva 1622 egyed/csapda, nyugaton a helyek 70%-a küszöb felett, Dealu Mare domináns faj) magas a sűrűség. |
| OpenAI ChatGPT | 66 | (35–90) | C · sans données | Friss kezelés előtti sűrűség és kezeletlen országos fogássor nincs; a kabócaminták száma és kezelés utáni adatok nem sűrűség.Connaissances : B, E, H |
T3 — Absence de lutte dans les vignobles commerciaux
MéthodologieValeur finale : 65,5 · valeur centrale : 65,5 (médiane : 66 · moyenne : 65) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (58–85) | B | Országos időzített kötelezés nincs, a tulajdonos dolga, a nyugati megyékben kabóca-közlöny sem jelent meg.Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 66 | (52–78) | A | A védekezés a birtokos feladata, de országosan elrendelt kötelező időpontok nincsenek, és a nyugati megyékben 2025–2026-ban kabóca-riasztást sem adtak ki. |
| OpenAI ChatGPT | 57 | (38–77) | B | Az érintett területeken kötelező védekezés van, a tényleges ellenőrzött lefedettség és a zónán kívüli követés gyenge bizonyítottságú. |
T5a — Absence de lutte dans les refuges abandonnés
MéthodologieValeur finale : 80 · valeur centrale : 80 (médiane : 80 · moyenne : 80) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 78 | (62–90) | B | Szabály és ajánlás van, felszámolási program és terület nincs.Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 80 | (68–90) | B | Az ANF szerint a felhagyott szőlőre is vonatkozik a kötelezettség és az ANF nem helyettesítheti a tulajdonost, állami felszámolási program pedig nincs. |
| OpenAI ChatGPT | 82 | (58–95) | C · sans données | A kötelezettség az elhagyott területre is kiterjed, de rendszeres országos felszámolási teljesítés nem igazolt.Connaissances : D, E, J |
T5b — Absence de lutte dans les vignes de jardin
MéthodologieValeur finale : 79,2 · valeur centrale : 79,2 (médiane : 80 · moyenne : 78,3) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 80 | (65–90) | B | Nagyrészt direkttermő hibrid (44,6 %), helyi felhívások ellenőrzés nélkül.Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 84 | (72–92) | B | A termő szőlő 44,6%-a (73 660 ha, ÉNy-on 80–88%) direkttermő hibrid, főleg háztáji kertekben, ahol néhány helyi felhíváson túl nincs kabócairtás és ellenőrzés. |
| OpenAI ChatGPT | 71 | (45–91) | C · sans données | A nagy házikerti és hibridszőlő-szegmensben a tényleges kezelés ellenőrzött aránya ismeretlen.Connaissances : D, J |
T4 — Défauts de qualité de la lutte
MéthodologieValeur finale : 58,7 · valeur centrale : 58,7 (médiane : 59 · moyenne : 58,3) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 62 | (45–75) | B | Néhány szer ismert, országos és nyugati stádium-előrejelzés nincs, az öko-választék ismeretlen.Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 54 | (42–66) | A | Van engedélyezett szer (Sivanto Energy kiterjesztés 2025, piretroidok), de a megyei előrejelzés hiányos (nyugaton nincs kabócaközlöny) és öko szer nem ismert. |
| OpenAI ChatGPT | 59 | (38–78) | B | Hatásos engedélyezett szer és helyi tanácsadás van, de országos időzítési összehangolás és megfelelő bioválaszték nem igazolt. |
T7 — Manque d’information sur la lutte
MéthodologieValeur finale : 62,7 · valeur centrale : 62,7 (médiane : 62 · moyenne : 63,3) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 70 | (55–82) | B | Csak 2026-ban indult egyeztetés és elszórt helyi felhívás.Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 58 | (45–70) | B | 2026-ban az ANF tájékoztató kampányt és odobești-i kerekasztalt tartott, egyes községek hirdetményt adtak ki, de a nagyszámú háztáji termelőhöz ez alig jut el. |
| OpenAI ChatGPT | 62 | (36–84) | C · sans données | Hatósági, szakmai és helyi felhívások vannak, az időben elért gazdák és kerttulajdonosok aránya ismeretlen.Connaissances : G, J |
T10 — Sources non éliminées
MéthodologieValeur finale : 47,7 · valeur centrale : 47,7 (médiane : 48 · moyenne : 47,3) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 45 | (25–70) | C · sans données | Végrehajtási szám nincs, a tulajdonos költségén, térítés nélkül.Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 48 | (32–65) | B | A kivágás kötelező és nagybirtokokon végrehajtják (Mâsca, Recaș), de a hatóság nem léphet a tulajdonos helyébe és Minișen 40 cm-es visszametszéssel is kísérleteztek. |
| OpenAI ChatGPT | 49 | (21–78) | C · sans données | Konkrét felszámolások ismertek, de a kötelezett és határidőre eltávolított fertőzött tőkék országos páros adata nincs.Connaissances : D, J |
T11 — Manque de capacité économique pour la lutte
MéthodologieValeur finale : 58,2 · valeur centrale : 58,2 (médiane : 58 · moyenne : 58,3) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (40–75) | C · sans données | Az ár 2–5 lej/kg, önköltség nincs, nagy önellátó rész.Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 60 | (45–74) | C | Alacsony szőlőárak (2–5 lej/kg) és nagy háztáji szektor mellett kevés a forrás az alapos védekezésre, bár a Sivanto Energy engedélyét 2025-ben kiterjesztették. |
| OpenAI ChatGPT | 57 | (31–80) | C · sans données | Az eltérő üzemméret és piaci helyzet mellett nincs országos ár–önköltség- és szerfejlesztési bizonyíték.Connaissances : I, J |
T6 — Voie du matériel de multiplication
MéthodologieValeur finale : 57,5 · valeur centrale : 57,5 (médiane : 58 · moyenne : 57) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 60 | (45–75) | B · sans données | Útlevél és tanúsítás van, az informális vásári út fő kockázat, a mértéke ismeretlen.Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 58 | (45–70) | A | A növényútlevél kötelező, de nyugaton olasz import anyaggal hurcolták be a kórt, az első botoșani-i eset piaci tőkéből jött, és elterjedt az ellenőrizetlen házi forgalom. |
| OpenAI ChatGPT | 53 | (31–75) | C · sans données | A növényútlevél és kezelési követelmények mellett a házi szaporítás és csere ellenőrzöttsége ismeretlen.Connaissances : D, J |
T8 — Météo
MéthodologieValeur finale : 50 · Preuves : classe A
Valeur calculée à partir de données officielles par un script fixe.
Règle appliquée: gépi számítás (0. lépés)
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | non indiquée | B | Ősszel a skála szerint 50.Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | – | non indiquée | B | Őszi futásnál a szabályzat szerint rögzített 50 pont. |
| OpenAI ChatGPT | – | non indiquée | C | Az őszi futás előírt semleges értéke. |
G1 — Non prospecté : vignobles commerciaux
MéthodologieValeur finale : 89,8 · valeur centrale : 89,8 (médiane : 89 · moyenne : 90,7) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 88 | (75–96) | C · sans données | 2025: 7 területi + 9 FD-monitoring + 124 szőlőkárosító-analízis, drón nincs, hektár ismeretlen.Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 95 | (88–99) | A | Hektáradat nincs, de a 165 ezer ha-os országban 2025-ben összesen 267 FD-analízis (ebből 140 monitoring) készült, ami minimális felderítési lefedettséget jelez. |
| OpenAI ChatGPT | 89 | (64–98) | C · sans données | Július 20.–szeptember 30.: hatósági, csoportos, drónos és egyéb szemle hektárja/dátuma ismeretlen; az analízisszám nem terület.Connaissances : D, F, J |
G5a — Non prospecté : jardins familiaux
MéthodologieValeur finale : 94,3 · valeur centrale : 94,3 (médiane : 94 · moyenne : 94,7) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 94 | (84–99) | C · sans données | Magánkert a csapdahelyek között, szemleszám nincs.Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 96 | (90–99) | C | Bár a monitoringprogram említi a magánkerteket, a 73 660 ha hibrid/háztáji szőlő elenyésző töredékét vizsgálják át. |
| OpenAI ChatGPT | 94 | (76–99) | C · sans données | Lakossági tájékoztatás van, a házikertek tényleges tünetszezonbeli szemlearánya nem ismert.Connaissances : D, J |
G5b — Non prospecté : vignes abandonnées
MéthodologieValeur finale : 93,3 · valeur centrale : 93,3 (médiane : 94 · moyenne : 92,7) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 88 | (70–97) | C · sans données | Kockázati helyként szerepel, szám nélkül.Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 96 | (90–99) | C | A felhagyott ültetvények tünetszezonbeli átvizsgálása csak eseti. |
| OpenAI ChatGPT | 94 | (75–99) | C · sans données | A felhagyott terület szemlézett hányadáról nincs országos adat.Connaissances : D, J |
G2 — Prospection peu fiable
MéthodologieValeur finale : 49,5 · valeur centrale : 49,5 (médiane : 49 · moyenne : 50) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 55 | (38–68) | C · sans données | Írott mintavételi protokoll, a képzésről nincs adat.Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 46 | (32–60) | C | Van írott ANF-felderítési protokoll (július–augusztusi mintavétel hatósági ellenőrökkel), de a felügyelői létszám és a termelői szemle-képzettség korlátozott. |
| OpenAI ChatGPT | 49 | (27–74) | C · sans données | Hatósági felderítési protokoll és szakmai képzés van, a teljes szemlézői kör felkészültsége nem ismert.Connaissances : A, D, G |
G4 — Faiblesse de la présélection automatisée
MéthodologieValeur finale : 98,2 · valeur centrale : 98,2 (médiane : 98 · moyenne : 98,3) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 97 | (90–100) | C | Gépi előszűrés nem ismert.Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 24_taverzekeles_kepfelismeres_mi.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 100 | (95–100) | C | Romániában nincs gépi vagy drónos FD-előszűrés. |
| OpenAI ChatGPT | 98 | (85–100) | C · sans données | Validált, működő FD-gépi előszűrési lefedettség nem dokumentált.Connaissances : F, J |
G3 — Sans confirmation de laboratoire
MéthodologieValeur finale : 68,2 · valeur centrale : 68,2 (médiane : 73 · moyenne : 63,3) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 75 | (50–90) | C · sans données | Csak labor dönt, de kevés a minta a gyanúkhoz, átfutás nincs közölve.Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 42 | (25–60) | A | Az LNF 2025-től multiplex real-time PCR-t használ és 267 analízist végzett, de a 30 napon belüli átfutásról és a mintázatlan gyanúkról nincs adat. |
| OpenAI ChatGPT | 73 | (43–93) | C · sans données | Laborvizsgálatok történnek, de a mintázatlan gyanúk és a harmincnapon belüli eredmények nevezője hiányzik.Connaissances : D, E |
G6 — Difficulté du signalement
MéthodologieValeur finale : 49 · valeur centrale : 49 (médiane : 49 · moyenne : 49) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 48 | (35–60) | B | Telefon vagy e-mail a megyei hivatalnak, lehetőleg fotóval, követés nélkül.Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 50 | (38–62) | B | A bejelentést a megyei fitoszanitárius hivatalnak kell küldeni (lehetőleg fotóval és helymegjelöléssel), de dedikált app és visszajelzési határidő nincs. |
| OpenAI ChatGPT | 49 | (35–66) | B | Helyszínnel és fotóval lehet hatósági bejelentést tenni, garantált ügykövetés nem ismert. |
G8 — Effet dissuasif du signalement
MéthodologieValeur finale : 83,8 · valeur centrale : 83,8 (médiane : 85 · moyenne : 82,7) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 85 | (70–94) | B | Kivágás és kezelés a tulajdonos költségén, kártalanítás nem található.Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 85 | (72–94) | B | Nincs állami FD-kártalanítás, a kivágás és a megsemmisítés teljes költsége a tulajdonost terheli. |
| OpenAI ChatGPT | 78 | (51–92) | C · sans données | Működő FD-kártalanítás értékaránya és átlagos kifizetési ideje nincs igazolva, a közlemény hallgatása nem bizonyít teljes kizárást.Connaissances : D, I |
G11 — Manque d’intérêt économique pour la détection
MéthodologieValeur finale : 60,7 · valeur centrale : 60,7 (médiane : 60 · moyenne : 61,3) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 60 | (40–78) | C · sans données | Önellátó hibridtermelés és piaci érdek hiánya, kilépési adat nincs.Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 68 | (55–80) | B | A nagybirtokok érdekeltek a gyors felszámolásban (pl. Recaș önkéntes teljes kivágása), de a kártalanítás hiánya és a hatalmas háztáji szektor erős ellenösztönző. |
| OpenAI ChatGPT | 56 | (29–80) | C · sans données | A keresés finanszírozási érdeke üzemenként eltérő, országos veszteség- és kilépési adat nincs.Connaissances : I, J |
V1 — Absence de remède
MéthodologieValeur finale : 80,3 · valeur centrale : 80,3 (médiane : 78 · moyenne : 82,7) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 78 | (65–90) | C | Nincs engedélyezett kezelés.Connaissances : 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 95 | (90–100) | C | Nincs engedélyezett vagy szabadföldön igazolt gyógymód az FD-re. |
| OpenAI ChatGPT | 75 | (70–91) | C | Gyakorlati gyógymód nincs, de a nemzetközi laboreredmények miatt a kutatási hiány nem teljes.Connaissances : E, H, I |
V2 — Absence de cépages résistants
MéthodologieValeur finale : 100 · valeur centrale : 100 (médiane : 100 · moyenne : 100) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 100 | (99–100) | B | Ellenálló fajta nem ismert, a rezisztens gyűjteményben is nő a tünetes tő.Connaissances : 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 100 | (99–100) | B | Igazoltan FD-ellenálló fajtával beültetett terület nincs; a gombarezisztens fajták gyűjteményében is megjelentek a tünetek. |
| OpenAI ChatGPT | 100 | (99–100) | C | A direkttermő vagy toleráns fajták nagy aránya nem igazolt FD-ellenállás.Connaissances : A, H, I |
V3 — Pas de rétablissement
MéthodologieValeur finale : 100
Il n’a pas d’effet dans la formule en cas d’arrachage obligatoire ; il n’est donc pas noté.
Règle appliquée: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | non indiquée | C | Külföldi Barbera-adat, hazai igazolás nincs, a visszametszés nem bizonyíték.Connaissances : 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 02_korokozo_biologia_genotipusok.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | – | non indiquée | C | A miniși kutatóállomás 40 cm-es visszametszési kísérlete nem igazolt tartós kórokozómentességet. |
V4 — État phytosanitaire général
MéthodologieValeur finale : 50
Il n’a pas d’effet dans la formule en cas d’arrachage obligatoire ; il n’est donc pas noté.
Règle appliquée: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | non indiquée | C · sans données | 2026-ra csak részleges adat, 2024–2025 aszályos, 2026 ősz száraz nyugaton.Connaissances : 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | – | non indiquée | C | A 2024–2025-ös éveket hőhullámok és csapadékhiány (-13,4%), 2026 őszét az átlag feletti hőmérséklet és nyugaton szárazság jellemezte. |
V5 — Manque de ressources pour le traitement collectif et la recherche
MéthodologieValeur finale : 58,8 · valeur centrale : 58,8 (médiane : 58 · moyenne : 59,7) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (44–72) | B | Eseti ADER-projekt, elkülönített FD-keret és közösségi program nincs.Connaissances : 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 55 | (42–68) | B | Vannak ágazati kutatási projektek (ADER 6.3.16 és 7.3.8) és EU-s szerkezetátalakítási keret (IS-V-01), de dedikált állami FD-alap nincs. |
| OpenAI ChatGPT | 66 | (43–85) | C · sans données | Vektorkutatási projekt van, de elkülönített gyógymód- és rezisztenciakutatási, illetve közösségi kezelési hozzáférés nem igazolt.Connaissances : H, I, J |
V6 — Absence de marché pour le développement
MéthodologieValeur finale : 57 · valeur centrale : 57 (médiane : 58 · moyenne : 56) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (42–72) | C | A termő terület lassan csökken, a fizetőképesség gyenge, magánfejlesztés nincs.Connaissances : 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 52 | (40–65) | C | Nagy szőlőterület (165 ezer ha), amelyből a hibrid terület lassan csökken, az oltványterület (~91 ezer ha) viszont stabil és nemzetközi szereplők számára is piac. |
| OpenAI ChatGPT | 58 | (35–78) | C · sans données | A nagy, de lassan zsugorodó piac és korlátozott magánfejlesztés közepesnél nagyobb hiányt indokol.Connaissances : I, J |
J — Charge épidémique
MéthodologieValeur finale : 0 · valeur centrale : 0 (médiane : 0 · moyenne : 0) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00,005 % | non indiquée | C · sans données | Kb. 20–30 ezer tő / kb. 580 M tő (165 ezer ha × 3 500), a 36 pozitív minta nem tőszám.Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 00,02 % | (0–23,1) | A | A 165 013 ha (~600 millió tőke) állományhoz képest a 36 pozitív minta és a néhány ismert táblakivágás országosan még alacsony arányt jelent. |
| OpenAI ChatGPT | 00,001 % | non indiquée | C · sans données | Becsült 6601 kijelölt tő/660052000 országos tő; a 36 pozitív minta és a teljes kivágott hektár nem tőkeszám.Connaissances : I, J |
Estimation d’experts, pas un chiffre officiel.