Évaluation du FKI – Macédoine du Nord, 2026 préliminaire
Transparence totale : on voit ici combien de points chaque modèle expert a attribués à chaque sous-indicateur, avec sa propre fourchette d’estimation, et quelle est la valeur finale. Le calcul suit la version 5.2 des règles de mesure.
Les évaluations des autres pays suivent la même procédure que l’évaluation hongroise, mais les experts estiment aussi les termes calculés automatiquement (E1, E1a, T1, T2). Les valeurs sont préliminaires.
Autres paysLes justifications, la note de bas de page et l’évaluation écrite de FD Finder Expert sont en hongrois.
Résultat
- Propagation
- 4 %
- Perte de ceps
- 100 %
- Charge épidémique
- 0 points
- Sans charge épidémique : 12 %
Avec de bonnes pratiques, le FKI serait inférieur d’environ 0,7 points.
Les experts
Trois modèles experts, issus de trois développeurs différents, attribuent les notes indépendamment les uns des autres, à partir de la liste vérifiée des éléments probants et de la base de connaissances spécialisée de FD Finder. Chacun donne une valeur exacte et sa propre fourchette d’estimation. Les notes comptent avec un poids égal.
| Modèle | Version | Remarque |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Opus 5.5 | |
| Google Gemini | Gemini 4 Argon | |
| OpenAI ChatGPT | GPT-6 Astra, ChatGPT Work |
Toutes les notes dans un tableau
Les notes des experts ; leur propre fourchette d’estimation figure entre parenthèses. La valeur finale est la valeur centrale des notes (la moyenne entre la médiane et la moyenne) ; seule une décision motivée peut s’en écarter, entre la note la plus basse et la plus haute.
| Sous-indicateur | Anthropic Claude | Google Gemini | OpenAI ChatGPT | Finale |
|---|---|---|---|---|
| Propagation | ||||
| E1 Étendue de l’infection | 0 | 0 | 0 | 0 |
| E1a Exposition confirmée | 0 | 0 | 0 | 0 |
| I Densité d’infection | 0 | 0 | 0 | 0 |
| T9 Pression d’introduction | 34(24–50) | 54(42–66) | 33(20–58) | 37,2 |
| T1 Répartition de la cicadelle | 4(0–20) | 0(0–10) | 5(0–25) | 3,5 |
| T2 Densité de la cicadelle | 5(0–25) | 0(0–10) | 7(0–31) | 4,5 |
| T3 Absence de lutte dans les vignobles commerciaux | 90(68–98) | 85(70–95) | 88(66–98) | 87,8 |
| T5a Absence de lutte dans les refuges abandonnés | 90(70–98) | 90(75–98) | 94(74–99) | 90,7 |
| T5b Absence de lutte dans les vignes de jardin | 90(72–98) | 90(75–98) | 90(68–99) | 90 |
| T4 Défauts de qualité de la lutte | 62(45–78) | 55(40–70) | 65(42–85) | 61,3 |
| T7 Manque d’information sur la lutte | 85(68–95) | 65(50–80) | 78(55–94) | 77 |
| T10 Sources non éliminées | 0(0–5) | 0(0–5) | 0 | 0 |
| T11 Manque de capacité économique pour la lutte | 55(42–68) | 48(35–62) | 51(32–72) | 51,2 |
| T6 Voie du matériel de multiplication | 62(50–75) | 55(42–68) | 56(35–77) | 56,8 |
| T8 Météo | – | – | – | 50 |
| Foyers inconnus | ||||
| G1 Non prospecté : vignobles commerciaux | 98(92–100) | 95(88–99) | 95(79–99) | 95,5 |
| G5a Non prospecté : jardins familiaux | 99(93–100) | 98(90–100) | 96(80–99) | 97,8 |
| G5b Non prospecté : vignes abandonnées | 99(93–100) | 98(90–100) | 96(78–99) | 97,8 |
| G2 Prospection peu fiable | 45(30–62) | 48(35–62) | 41(22–66) | 44,8 |
| G4 Faiblesse de la présélection automatisée | 97(90–100) | 100(95–100) | 98(85–100) | 98,2 |
| G3 Sans confirmation de laboratoire | 20(5–45) | 35(20–55) | 37(10–71) | 32,8 |
| G6 Difficulté du signalement | 52(40–65) | 55(40–70) | 52(34–72) | 52,5 |
| G8 Effet dissuasif du signalement | 42(22–58) | 65(45–85) | 43(18–76) | 46,5 |
| G11 Manque d’intérêt économique pour la détection | 52(38–68) | 46(35–60) | 47(28–70) | 47,7 |
| Perte de ceps | ||||
| V1 Absence de remède | 80(76–88) | 95(90–98) | 75(75–95) | 81,7 |
| V2 Absence de cépages résistants | 100(97–100) | 100(99–100) | 100 | 100 |
| V3 Pas de rétablissement | – | – | – | 100 |
| V4 État phytosanitaire général | – | – | – | 50 |
| V5 Manque de ressources pour le traitement collectif et la recherche | 76(65–85) | 70(58–82) | 77(56–93) | 75,2 |
| V6 Absence de marché pour le développement | 72(60–82) | 60(48–72) | 66(44–84) | 66 |
| Charge épidémique | ||||
| J Charge épidémique | 0 | 0 | 0 | 0 |
Synthèse de FD Finder Expert
Észak-Macedónia 12%-os értéke (sáv: 11–24) előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt is szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. Igazolt FD és EPPO-bejegyzés nincs (MK-001), ezért az E1, az E1a és a J nulla, és a 12% (terjedés, T 3,6, ismeretlen gócok, G 4,4) a behurcolási és terjedési nyomást mutatja, nem járványképet. A nulla nem mentesség, mert 2026-ra az FD-re mindössze 99 000 dénárt különítettek el (MK-026), az eredmények nem nyilvánosak, és az át nem vizsgált terület (G1) 95,5 pont. A nyomást a széles körben fertőzött Szerbia (MK-011) és a bolgár első lelet (MK-008) adja, a határ menti szerb körzetben 2023-ban kabócát is jelentettek (MK-007), a hazai vektoradat viszont ellentmondásos: a 2026-os fajlistán nem szerepel (MK-012), egy másodlagos cikk megemlíti (MK-013), a T1 3,5. A legnagyobb eltérés a kártalanításnál (G8) volt: Claude 42, ChatGPT 43, Gemini 65 pontot adott, mert Claude és ChatGPT az általános törvényi kártalanítási lehetőségre, Gemini az FD-re szóló szabályról szóló adat hiányára figyelt. A legnagyobb bizonytalanság a szemle és a csapdázás nem közölt eredménye, ezért a pontosabb értékhez közzétett minta- és fogási számok, valamint átvizsgált hektár kellene.
Par sous-indicateur
E1 — Étendue de l’infection
MéthodologieValeur finale : 0 · valeur centrale : 0 (médiane : 0 · moyenne : 0) · Preuves : classe A
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 0 | non indiquée | A | Nincs igazolt FD szőlőben; a felügyelet kis mintaszámú.Connaissances : orszagcsomag |
| Google Gemini | 0 | non indiquée | A | Észak-Macedóniában nincs igazolt FD, ezért a szabály szerint E1 = 0[cite: 1].Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 0 | non indiquée | B | Nincs igazolt észak-macedóniai FD-előfordulás, ezért a feladat szabálya szerint nulla. |
E1a — Exposition confirmée
MéthodologieValeur finale : 0 · valeur centrale : 0 (médiane : 0 · moyenne : 0) · Preuves : classe A
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 0 | non indiquée | A | Nincs igazolt pont. |
| Google Gemini | 0 | non indiquée | A | Nincs igazolt FD az országban, ezért E1a = 0[cite: 1].Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 0 | non indiquée | B | Igazolt hazai FD-pont hiányában a meghatározott kitettség nulla. |
I — Densité d’infection
MéthodologieValeur finale : 0 · valeur centrale : 0 (médiane : 0 · moyenne : 0) · Preuves : classe A
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00 % | non indiquée | A | Nincs igazolt FD, ez adat. |
| Google Gemini | 00 % | non indiquée | A | Nincs igazolt FD az országban, ezért I = 0[cite: 1].Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 00 % | non indiquée | B | Igazolt hazai FD hiányában a feladat szerinti fertőzéssűrűség nulla. |
T9 — Pression d’introduction
MéthodologieValeur finale : 37,2 · valeur centrale : 37,2 (médiane : 34 · moyenne : 40,3) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 34 | (24–50) | B | Szerbia széles elterjedés, de az 50 km-es sávban FD-góc nem igazolt, ott a vektor 2023-ban jelen; Bulgária kb. 300 km; import IT és RS.Connaissances : orszagcsomag |
| Google Gemini | 54 | (42–66) | A | Az északi szomszéd Szerbiában az FD széles körben elterjedt és a határ menti Pčinja/Vranje körzetben a vektor is jelen van, keleten Bulgáriában pedig 2025-ben jelent meg az FD[cite: 1].Connaissances : 28i_orszag_gr |
| OpenAI ChatGPT | 33 | (20–58) | C · sans données | Szerbiában és Bulgáriában igazolt FD van, de a Vranje-közeli vektorészlelés nem bizonyít 50 km-en belüli FD-gócot. |
T1 — Répartition de la cicadelle
MéthodologieValeur finale : 3,5 · valeur centrale : 3,5 (médiane : 4 · moyenne : 3) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 4 | (0–20) | B · sans données | Igazolt lelet és EPPO-bejegyzés nincs, a hatósági csapdázás eredménye nem nyilvános; a határ menti sáv 6,4 % a valószínű belépés.Connaissances : orszagcsomag |
| Google Gemini | 0 | (0–10) | A | Az EPPO-ban és a 2026-os idegenhonos gerinctelen fajlistán (Cvetkovska-Gjorgjievska et al. 2026) sem szerepel a Scaphoideus titanus Észak-Macedóniában[cite: 1].Connaissances : 05_vektor_amerikai_szolokaboca.md |
| OpenAI ChatGPT | 5 | (0–25) | C · sans données | Hiteles, friss hazai vektorészlelés nem azonosítható, de az adatbázis- és fajlistahiány nem teljes körű negatív felmérés. |
T2 — Densité de la cicadelle
MéthodologieValeur finale : 4,5 · valeur centrale : 4,5 (médiane : 5 · moyenne : 4) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 5 | (0–25) | C · sans données | Vektorpopuláció nem ismert; kezelés előtti, kezeletlen és kezelés utáni fogás sincs közölve.Connaissances : orszagcsomag |
| Google Gemini | 0 | (0–10) | B · sans données | A vektort külön figyelik a fitoszanitér programban, de jelenlétét és fogását eddig nem igazolták[cite: 1].Connaissances : 05_vektor_amerikai_szolokaboca.md |
| OpenAI ChatGPT | 7 | (0–31) | C · sans données | Kezelés előtti lárvasűrűség és kezeletlen csapdafogás nincs, kezelés utáni fogást nem használtam. |
T3 — Absence de lutte dans les vignobles commerciaux
MéthodologieValeur finale : 87,8 · valeur centrale : 87,8 (médiane : 88 · moyenne : 87,7) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 90 | (68–98) | C · sans données | Nincs felhívás és kötelezés, mert a vektor nem igazolt; csak más kártevő elleni kezelés hat mellékesen.Connaissances : orszagcsomag |
| Google Gemini | 85 | (70–95) | C · sans données | FD és igazolt vektor hiányában nincs kötelező kabóca elleni védekezés az árutermő területeken[cite: 1].Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 88 | (66–98) | C · sans données | FD-vektor elleni országos kezelési kötelezettség és végrehajtás nem dokumentált; az általános növényegészségügyi program nem kezelési arány. |
T5a — Absence de lutte dans les refuges abandonnés
MéthodologieValeur finale : 90,7 · valeur centrale : 90,7 (médiane : 90 · moyenne : 91,3) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 90 | (70–98) | C · sans données | Program nincs, a felhagyott állomány jelentős lehet; vektor nélkül ma tárgytalan.Connaissances : orszagcsomag |
| Google Gemini | 90 | (75–98) | C · sans données | Nincs felhagyottültetvény-felszámolási vagy kabócairtási program[cite: 1].Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 94 | (74–99) | C · sans données | A felhagyott szőlők kabóca elleni kezelésének vagy felszámolásának aránya nem ismert. |
T5b — Absence de lutte dans les vignes de jardin
MéthodologieValeur finale : 90 · valeur centrale : 90 (médiane : 90 · moyenne : 90) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 90 | (72–98) | C · sans données | Házikerti statisztika és kabóca elleni szabály nincs.Connaissances : orszagcsomag |
| Google Gemini | 90 | (75–98) | C · sans données | A házikertekben nincs kabóca elleni védekezési kötelezettség vagy gyakorlat[cite: 1].Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 90 | (68–99) | C · sans données | Házikerti FD-vektor elleni kezelési program és tényleges részvétel nem dokumentált. |
T4 — Défauts de qualité de la lutte
MéthodologieValeur finale : 61,3 · valeur centrale : 61,3 (médiane : 62 · moyenne : 60,7) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 62 | (45–78) | B · sans données | Hazai kabócaengedély és előrejelzés nem igazolt; a program integrált hálózatot tervez.Connaissances : orszagcsomag |
| Google Gemini | 55 | (40–70) | A · sans données | A 2026-os fitoszanitér program tartalmaz csapdabeszerzést és integrált növényvédelmi hálózatépítést, de vektor híján nincs lárvastádium-előrejelzés[cite: 1].Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 65 | (42–85) | C · sans données | Az általános program nem igazol FD-specifikus fenológiai előrejelzést, megfelelő ökológiai szerválasztékot és összehangolt időzítést. |
T7 — Manque d’information sur la lutte
MéthodologieValeur finale : 77 · valeur centrale : 77 (médiane : 78 · moyenne : 76) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 85 | (68–95) | B | Vektorra szóló felhívás nincs; csak általános célcsoportos kommunikáció a programban.Connaissances : orszagcsomag |
| Google Gemini | 65 | (50–80) | A · sans données | A 2026-os fitoszanitér program előír célcsoport-specifikus kommunikációt, de a szőlőtartók tényleges eléréséről nincs adat[cite: 1].Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 78 | (55–94) | C · sans données | Kommunikációs előirányzat van, de az időben és célzottan elért szőlőtartók, különösen a kiskertek aránya ismeretlen. |
T10 — Sources non éliminées
MéthodologieValeur finale : 0 · valeur centrale : 0 (médiane : 0 · moyenne : 0) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 0 | (0–5) | C | Nincs igazolt tőke, a nevező üres; a felügyelő megsemmisítést rendelhet el.Connaissances : orszagcsomag |
| Google Gemini | 0 | (0–5) | A | Nincs igazolt fertőzött tőke az országban[cite: 1].Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 0 | non indiquée | B | Nincs igazolt, eltávolítandó FD-tőke, ezért aktuális eltávolítási elmaradás sincs. |
T11 — Manque de capacité économique pour la lutte
MéthodologieValeur finale : 51,2 · valeur centrale : 51,2 (médiane : 51 · moyenne : 51,3) · Preuves : classe A
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 55 | (42–68) | A | Vranec 21,8 MKD/kg kb. 0,35 EUR az önköltség kb. 0,36 EUR-jához, válságtámogatás és likviditási hitel; szerfejlesztés nem ismert.Connaissances : orszagcsomag |
| Google Gemini | 48 | (35–62) | A | A törvény szerint a felvásárlási árat (2026: Vranec 21,8 MKD/kg, Smederevka 20 MKD/kg) az önköltség + 25% felár alapján határozzák meg, válságtámogatással és 12,8 M EUR hitelkerettel[cite: 1].Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 51 | (32–72) | C · sans données | A válságtámogatás és a jobb közölt árak enyhíthetik a terheket, de a tényleges súlyozott jövedelem és kifizetés nem ismert. |
T6 — Voie du matériel de multiplication
MéthodologieValeur finale : 56,8 · valeur centrale : 56,8 (médiane : 56 · moyenne : 57,7) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 62 | (50–75) | B · sans données | Import FD-s országokból, 2023-ban faiskolai FD-vizsgálat nélkül, EU-ajánlások nem teljesültek; a házi szaporításról nincs adat.Connaissances : orszagcsomag |
| Google Gemini | 55 | (42–68) | B · sans données | A tanúsított szaporítóanyag-ellenőrzés létezik, de az Európai Bizottság 2025-ös országjelentése szerint a növényegészségügyi kontrollban és jogharmonizációban még hiányosságok vannak[cite: 1].Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 56 | (35–77) | C · sans données | Tanúsítási keret van, de a végrehajtási hiányok és a nem kereskedelmi szaporítóanyag-forgalom ellenőrzése nem számszerű. |
T8 — Météo
MéthodologieValeur finale : 50 · Preuves : classe A
Valeur calculée à partir de données officielles par un script fixe.
Règle appliquée: gépi számítás (0. lépés)
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | non indiquée | C | Őszi futásban a feladat szerint 50.Connaissances : orszagcsomag |
| Google Gemini | – | non indiquée | C | Őszi futásnál a szabály szerint a T8 értéke 50[cite: 1].Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | – | non indiquée | C | A feladat őszi rögzített értéke 50. |
G1 — Non prospecté : vignobles commerciaux
MéthodologieValeur finale : 95,5 · valeur centrale : 95,5 (médiane : 95 · moyenne : 96) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 98 | (92–100) | B · sans données | Hatósági: 2026-ra 45 labor és 140 szemle tervezett (99 000 MKD), hektár ismeretlen, tény nem nyilvános; drón és egyéb nincs.Connaissances : orszagcsomag |
| Google Gemini | 95 | (88–99) | B · sans données | A 2026-os fitoszanitér programban az FD felderítésére mindössze 99 000 dénárt (~1600 EUR) különítettek el, ami csak minimális mintavételt tesz lehetővé[cite: 1].Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 95 | (79–99) | C · sans données | 2026. VII.20–IX.30.: hatósági, szemlecsoportos, drónos és egyéb hektár, pontos szemledátum és átfedés ismeretlen; a keretösszeg nem szemleteljesítés. |
G5a — Non prospecté : jardins familiaux
MéthodologieValeur finale : 97,8 · valeur centrale : 97,8 (médiane : 98 · moyenne : 97,7) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 99 | (93–100) | C · sans données | Házikerti szemle nincs.Connaissances : orszagcsomag |
| Google Gemini | 98 | (90–100) | C · sans données | A kiskertek FD-vizsgálatáról nincs adat[cite: 1].Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 96 | (80–99) | C · sans données | A házikerti szőlők tünetszezoni szemlearánya és a megfelelő nevező nem áll rendelkezésre. |
G5b — Non prospecté : vignes abandonnées
MéthodologieValeur finale : 97,8 · valeur centrale : 97,8 (médiane : 98 · moyenne : 97,7) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 99 | (93–100) | C · sans données | Felhagyott szőlőre nincs adat és szemle.Connaissances : orszagcsomag |
| Google Gemini | 98 | (90–100) | C · sans données | A felhagyott ültetvények FD-vizsgálatáról nincs adat[cite: 1].Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 96 | (78–99) | C · sans données | A felhagyott ültetvények vizsgált területaránya nem dokumentált. |
G2 — Prospection peu fiable
MéthodologieValeur finale : 44,8 · valeur centrale : 44,8 (médiane : 45 · moyenne : 44,7) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 45 | (30–62) | C | Írott protokoll, évi két szemle, a képzés ismeretlen; az első szemle a tünetablak előtt kezdődhet, a BN mindenütt jelen.Connaissances : orszagcsomag |
| Google Gemini | 48 | (35–62) | B · sans données | Az egyetemi és hatósági szakemberek ismerik a fitoplazmákat (a BN gyakori az országban), de a felügyeleti kapacitás korlátozott[cite: 1, 2].Connaissances : 04_differencialdiagnozis.md |
| OpenAI ChatGPT | 41 | (22–66) | C · sans données | Hivatalos program létezik, de az FD-szemlézők képzettsége, egységes protokollja és tünetablakos végrehajtása nem igazolt. |
G4 — Faiblesse de la présélection automatisée
MéthodologieValeur finale : 98,2 · valeur centrale : 98,2 (médiane : 98 · moyenne : 98,3) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 97 | (90–100) | C | Ismert gépi FD-előszűrés nincs.Connaissances : orszagcsomag |
| Google Gemini | 100 | (95–100) | C | Nincs gépi FD-előszűrés Észak-Macedóniában[cite: 1].Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 98 | (85–100) | C · sans données | Validált, érdemi területre kiterjedő FD-gépi előszűrés nem dokumentált. |
G3 — Sans confirmation de laboratoire
MéthodologieValeur finale : 32,8 · valeur centrale : 32,8 (médiane : 35 · moyenne : 30,7) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 20 | (5–45) | C · sans données | Kapacitás és protokoll van, átfutás és mintázatlan gyanú aránya nem ismert.Connaissances : orszagcsomag |
| Google Gemini | 35 | (20–55) | B · sans données | Egyetemi és hatósági PCR-kapacitás létezik, de az alacsony FD-keret (99 000 MKD) miatt a rutin mintaszám kicsi[cite: 1].Connaissances : 04_differencialdiagnozis.md |
| OpenAI ChatGPT | 37 | (10–71) | C · sans données | Labor- és monitoringkeret ismert, de a 30 napos eredményarány és a mintázatlan gyanúk aránya hiányzik. |
G6 — Difficulté du signalement
MéthodologieValeur finale : 52,5 · valeur centrale : 52,5 (médiane : 52 · moyenne : 53) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 52 | (40–65) | C | Azonnali értesítés a felügyelőnek vagy közszolgáltatónak, online űrlap nem ismert.Connaissances : orszagcsomag |
| Google Gemini | 55 | (40–70) | B · sans données | Hagyományos hatósági bejelentési út működik, dedikált online FD-bejelentő felület nincs[cite: 1].Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 52 | (34–72) | C · sans données | Hatósági kapcsolat létezik, de a bejelentés elektronikus követése és visszajelzési ideje nem igazolt. |
G8 — Effet dissuasif du signalement
MéthodologieValeur finale : 46,5 · valeur centrale : 46,5 (médiane : 43 · moyenne : 50) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 42 | (22–58) | C · sans données | A törvény bejelentéshez köti a kártalanítást, bizottság becsül; a keret kicsi, kifizetési idő és gyakorlat nem ismert.Connaissances : orszagcsomag |
| Google Gemini | 65 | (45–85) | C · sans données | FD-specifikus kártalanítási szabályról nincs adat[cite: 1].Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 43 | (18–76) | C · sans données | Általános kártalanítási lehetőség mellett az FD-térítés ültetvényértékhez viszonyított fedezete és átlagos ideje ismeretlen. |
G11 — Manque d’intérêt économique pour la détection
MéthodologieValeur finale : 47,7 · valeur centrale : 47,7 (médiane : 47 · moyenne : 48,3) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 52 | (38–68) | B | Nullszaldó közeli ár, állami felvásárlási beavatkozás; kilépési megszólalás nincs.Connaissances : orszagcsomag |
| Google Gemini | 46 | (35–60) | B | 2026-ban ~93 millió kg szőlőt értékesítettek és Kavadarci térségében nem maradt szüretlen borszőlő, így a termelők érdekeltek az ültetvények fenntartásában[cite: 1].Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 47 | (28–70) | C · sans données | A támogatási és értékesítési intézkedések javíthatják a termelési érdeket, elterjedt FD-elhallgatásra vagy küszöbkivárásra nincs adat. |
V1 — Absence de remède
MéthodologieValeur finale : 81,7 · valeur centrale : 81,7 (médiane : 80 · moyenne : 83,3) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 80 | (76–88) | C | Laborban van jelzés, szabadföldön nincs igazolt hatás, engedély nincs.Connaissances : 47 |
| Google Gemini | 95 | (90–98) | C | Nincs engedélyezett, hatásos gyógymód az FD ellen[cite: 1, 2].Connaissances : 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 75 | (75–95) | C | Laboratóriumi és üvegházi FD-ellenes hatás ismert, igazolt szabadföldi gyógymód nincs. |
V2 — Absence de cépages résistants
MéthodologieValeur finale : 100 · valeur centrale : 100 (médiane : 100 · moyenne : 100) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 100 | (97–100) | C | Igazoltan ellenálló fajta nincs.Connaissances : orszagcsomag, 47 |
| Google Gemini | 100 | (99–100) | C | A fő fajták (Vranec, Smederevka, Kratošija) nem ellenállók az FD-vel szemben[cite: 1].Connaissances : 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 100 | non indiquée | C | Igazoltan FD-ellenálló fajtával beültetett terület nem ismert; a vírusmentes minősítés nem FD-rezisztencia. |
V3 — Pas de rétablissement
MéthodologieValeur finale : 100
Il n’a pas d’effet dans la formule en cas d’arrachage obligatoire ; il n’est donc pas noté.
Règle appliquée: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V4 — État phytosanitaire général
MéthodologieValeur finale : 50
Il n’a pas d’effet dans la formule en cas d’arrachage obligatoire ; il n’est donc pas noté.
Règle appliquée: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V5 — Manque de ressources pour le traitement collectif et la recherche
MéthodologieValeur finale : 75,2 · valeur centrale : 75,2 (médiane : 76 · moyenne : 74,3) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 76 | (65–85) | B | FD-re 99 000 MKD a 64,9 M MKD-s programból, a banki hitelkeret likviditásra szól; kutatási és közösségi keret nincs.Connaissances : orszagcsomag |
| Google Gemini | 70 | (58–82) | A | A 64,875 millió MKD-s fitoszanitér programból az FD-re csak 99 000 MKD (~1600 EUR) jut, közösségi fajtaváltási alap nincs[cite: 1].Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 77 | (56–93) | C · sans données | A monitoring és az általános agrárforrás nem elkülönített FD-gyógymód-, fajtakutatási vagy közösségi kezelési keret. |
V6 — Absence de marché pour le développement
MéthodologieValeur finale : 66 · valeur centrale : 66 (médiane : 66 · moyenne : 66) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (60–82) | B | A termő szőlő 2019 óta 11,7 %-kal csökkent, a bor 60 %-a lédig, gyenge fizetőképesség.Connaissances : orszagcsomag |
| Google Gemini | 60 | (48–72) | A | Stabil bor- és szőlőexport (~93 ezer t feldolgozott és exportált szőlő), de alacsony felvásárlási árszint és állami beavatkozást igénylő piac[cite: 1].Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 66 | (44–84) | C · sans données | A likviditási igény és az exportfüggőség gyenge fejlesztési keresletet jelezhet, de tartós piacösszeomlás nem igazolt. |
J — Charge épidémique
MéthodologieValeur finale : 0 · valeur centrale : 0 (médiane : 0 · moyenne : 0) · Preuves : classe A
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00 % | non indiquée | A | Nincs igazolt FD, ez adat. |
| Google Gemini | 00 % | non indiquée | A | Nincs igazolt FD az országban, ezért J = 0[cite: 1].Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 00 % | non indiquée | B | A számláló nulla igazolt vagy FD-miatt kijelölt tő; az országos tőszám hiánya a feladat szerinti nulla értéket nem módosítja. |
Estimation d’experts, pas un chiffre officiel.