Évaluation du FKI – Italie, 2026 préliminaire
Transparence totale : on voit ici combien de points chaque modèle expert a attribués à chaque sous-indicateur, avec sa propre fourchette d’estimation, et quelle est la valeur finale. Le calcul suit la version 5.2 des règles de mesure.
Les évaluations des autres pays suivent la même procédure que l’évaluation hongroise, mais les experts estiment aussi les termes calculés automatiquement (E1, E1a, T1, T2). Les valeurs sont préliminaires.
Autres paysLes justifications, la note de bas de page et l’évaluation écrite de FD Finder Expert sont en hongrois.
Résultat
- Propagation
- 11 %
- Foyers inconnus
- 45 %
- Perte de ceps
- 99 %
- Charge épidémique
- 35,8 points
- Sans charge épidémique : 41 %
Avec de bonnes pratiques, le FKI serait inférieur d’environ 3,4 points.
Les experts
Trois modèles experts, issus de trois développeurs différents, attribuent les notes indépendamment les uns des autres, à partir de la liste vérifiée des éléments probants et de la base de connaissances spécialisée de FD Finder. Chacun donne une valeur exacte et sa propre fourchette d’estimation. Les notes comptent avec un poids égal.
| Modèle | Version | Remarque |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Opus 5.5 | |
| Google Gemini | Gemini 4 Argon | |
| OpenAI ChatGPT | GPT-6 Astra, ChatGPT Work |
Toutes les notes dans un tableau
Les notes des experts ; leur propre fourchette d’estimation figure entre parenthèses. La valeur finale est la valeur centrale des notes (la moyenne entre la médiane et la moyenne) ; seule une décision motivée peut s’en écarter, entre la note la plus basse et la plus haute.
| Sous-indicateur | Anthropic Claude | Google Gemini | OpenAI ChatGPT | Finale |
|---|---|---|---|---|
| Propagation | ||||
| E1 Étendue de l’infection | 36(28–48) | 42(34–52) | 40(28–56) | 39,7 |
| E1a Exposition confirmée | 22(12–35) | 18(10–28) | 20(10–35) | 20 |
| I Densité d’infection | 44,5(25–65,1) | 58,8(44,5–75,3) | 47,6(29,4–72,4) | 48,9 |
| T9 Pression d’introduction | 72(60–82) | 72(62–82) | 78(65–89) | 73 |
| T1 Répartition de la cicadelle | 72(62–82) | 70(60–78) | 66(51–80) | 69,7 |
| T2 Densité de la cicadelle | 38(18–60) | 34(22–50) | 54(30–78) | 40 |
| T3 Absence de lutte dans les vignobles commerciaux | 28(18–42) | 24(15–35) | 40(30–53) | 29,3 |
| T5a Absence de lutte dans les refuges abandonnés | 42(30–58) | 45(35–58) | 55(36–75) | 46,2 |
| T5b Absence de lutte dans les vignes de jardin | 42(28–58) | 38(25–55) | 48(29–70) | 42,3 |
| T4 Défauts de qualité de la lutte | 16(10–28) | 18(10–28) | 25(16–38) | 18,8 |
| T7 Manque d’information sur la lutte | 35(25–50) | 20(12–30) | 37(21–57) | 32,8 |
| T10 Sources non éliminées | 25(14–42) | 22(14–32) | 21(9–40) | 22,3 |
| T11 Manque de capacité économique pour la lutte | 52(40–65) | 56(45–68) | 53(37–71) | 53,3 |
| T6 Voie du matériel de multiplication | 33(24–48) | 25(15–38) | 31(18–49) | 30,3 |
| T8 Météo | – | – | – | 50 |
| Foyers inconnus | ||||
| G1 Non prospecté : vignobles commerciaux | 95(87–99) | 88(78–94) | 83(61–96) | 88,3 |
| G5a Non prospecté : jardins familiaux | 95(87–99) | 90(80–97) | 77(54–93) | 88,7 |
| G5b Non prospecté : vignes abandonnées | 75(58–88) | 72(58–85) | 65(41–85) | 71,3 |
| G2 Prospection peu fiable | 32(22–45) | 24(15–35) | 31(17–49) | 30 |
| G4 Faiblesse de la présélection automatisée | 84(76–93) | 85(75–95) | 82(75–95) | 83,8 |
| G3 Sans confirmation de laboratoire | 72(40–88) | 20(10–35) | 82(64–95) | 65 |
| G6 Difficulté du signalement | 38(25–50) | 28(18–40) | 38(23–53) | 36,3 |
| G8 Effet dissuasif du signalement | 58(48–70) | 54(44–65) | 64(46–81) | 58,3 |
| G11 Manque d’intérêt économique pour la détection | 50(38–62) | 52(40–64) | 46(29–66) | 49,7 |
| Perte de ceps | ||||
| V1 Absence de remède | 80(72–92) | 98(92–100) | 75(75–95) | 82,2 |
| V2 Absence de cépages résistants | 99(97–100) | 100(99–100) | 100 | 99,8 |
| V3 Pas de rétablissement | – | – | – | 100 |
| V4 État phytosanitaire général | – | – | – | 50 |
| V5 Manque de ressources pour le traitement collectif et la recherche | 40(28–55) | 30(20–42) | 32(19–49) | 33 |
| V6 Absence de marché pour le développement | 55(42–68) | 55(44–66) | 56(40–73) | 55,2 |
| Charge épidémique | ||||
| J Charge épidémique | 29,2(0–69,4) | 36,7(0–69,4) | 38,8(0–85,6) | 35,8 |
Synthèse de FD Finder Expert
Olaszország 46%-os értéke (sáv: 42–54) előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. A G 45,1, a T 10,8, a J 35,8 pont, és J nélkül az érték 41% lenne; az E1 39,7, a T1 69,7 pont. A piemonti projektültetvények FD-aránya 2023 és 2025 között 7,76%-ról 4,87%-ra csökkent, de ez egy 616 pontos megfigyelőhálózat, nem országos minta (IT-007), Venetóban a terjedés általános, a fertőzöttség csökkenő (IT-011), míg Dél-Tirolban (IT-013) és Friuli Venezia Giuliában (IT-014) 2026-ban bővültek a zónák, Toszkánában pedig Massa Carrara és Lucca megye egésze visszaszorítási zóna lett (IT-016). A laborigazolás hiányánál (G3) Gemini 20, Claude 72, ChatGPT 82 pontot adott, mert mindhárman látták, hogy a fertőzött zónában a tünetes tő labor nélkül kerül ki, de Gemini a toszkán 3 972 vizsgálat (IT-039) mellett ezt kisebb hiánynak vette. A legnagyobb bizonytalanság, hogy országos tőszám nincs, ezért a J alapja becslés (0,12–0,16%), és az átvizsgált terület is csak töredékesen ismert (G1 88,3). A pontosabb értékhez országos kijelölt tőszám, régiónkénti átvizsgált hektár és a régiókat átfogó, azonos módszerű minta kellene.
Par sous-indicateur
E1 — Étendue de l’infection
MéthodologieValeur finale : 39,7 · valeur centrale : 39,7 (médiane : 40 · moyenne : 39,3) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 36 | (28–48) | B | PIE, LOM, VEN, FVG ~29 % biztosan, a többi északi és közép-olasz régió részben; felső határ ~50 %; FVG és Bolzano 2026-ban bővült.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| Google Gemini | 42 | (34–52) | A | Északon (Piemonte 98%, FVG 98%, Veneto és Lombardia ~100%) teljes régiók tartoznak a fertőzött zónába (~200 000 ha), míg Közép-Olaszország részben, Dél-Olaszország és a szigetek túlnyomórészt mentesek a 694 333 ha-ból.Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 40 | (28–56) | C · sans données | Az északi góchálózat és az új települési leletek jelentős kiterjedést jeleznek, de a teljes régiós jogi zónák nem azonosak az 1 km-es települési metszettel.Connaissances : J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
E1a — Exposition confirmée
MéthodologieValeur finale : 20 · valeur centrale : 20 (médiane : 20 · moyenne : 20) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 22 | (12–35) | C · sans données | Az északi ~215 ezer ha nagyobb részét becsülöm átfedőnek; pontlista nincs.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 18 | (10–28) | B | Az északi és toszkánai aktív gócok 1 km-es környezete az országos szőlőterület közel ötödét fedi le.Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 20 | (10–35) | C · sans données | A sűrű északi góchálózatra közepes országos kitettséget becsültem, országos pontkoordinátás szőlőmetszet nélkül.Connaissances : J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
I — Densité d’infection
MéthodologieValeur finale : 48,9 · valeur centrale : 48,9 (médiane : 47,6 · moyenne : 50,3) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 44,50,6 % | (25–65,1) | C | Szemlézett ültetvények incidenciája Piemonte 4,87 %, Veneto ~1,3, Lombardia ~0,5, nem reprezentatív és felfelé torzít; átvizsgált terület néhány ezer ha.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 58,81,5 % | (44,5–75,3) | B | A monitoring-hálózatokban az átlagos incidencia Piemontéban 4,87% (616 pont), Venetóban 1,26% (2,7 millió átvizsgált tőke), FVG-ben 0,74%, Lombardiában ~0,55%.Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 47,60,8 % | (29,4–72,4) | C · sans données | Becsült 4,364 millió kijelölt tő jut 545,474 millió kitett tőre; a piemonti 616 megfigyelőhely nem országos reprezentatív hektárminta.Connaissances : C_magyar_helyzet_adatok(6).md |
T9 — Pression d’introduction
MéthodologieValeur finale : 73 · valeur centrale : 73 (médiane : 72 · moyenne : 74) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (60–82) | B | Ticino, Savoie és Szlovénia határán fertőzés van; Olaszország maga is forrás, így a külső nyomás kevésbé meghatározó.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 72 | (62–82) | A | Minden szárazföldi szomszédban (Franciaország/PACA-Savoie, Svájc/Ticino, Ausztria/Stájerország 51% pozitivitással, Szlovénia/Primorska) kiterjedt, határ menti fertőzés van.Connaissances : 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 78 | (65–89) | C · sans données | Franciaország, Svájc és Szlovénia felől jelentős határközeli nyomás áll fenn; a stájer pozitivitás önmagában nem bizonyít olasz határközelséget.Connaissances : J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
T1 — Répartition de la cicadelle
MéthodologieValeur finale : 69,7 · valeur centrale : 69,7 (médiane : 70 · moyenne : 69,3) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (62–82) | C | Észak és Közép általános, Dél szórványos, Szicília és Szardínia nélkül; régiós helyettesítő a terület ~70 %-a.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 70 | (60–78) | B | A kabóca Észak- és Közép-Olaszországban általános (Umbriában is 12 községben), délen szórványos, Szicíliában és Szardínián hiányzik.Connaissances : 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 66 | (51–80) | C · sans données | A vektor széles északi és közép-olasz elterjedése alapján becsültem a pozitív provinciák szőlőarányát, teljes 2025–2026-os lista nélkül.Connaissances : J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
T2 — Densité de la cicadelle
MéthodologieValeur finale : 40 · valeur centrale : 40 (médiane : 38 · moyenne : 42) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 38 | (18–60) | C · sans données | Piemonte átlag 2,1/csapda/szezon, zömében kezelt ültetvényből és bontás nélkül, ezért nem alap; kezeletlen Val di Susa 2024: 28,5 csak jelzés.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 34 | (22–50) | C · sans données | Piemontéban 10 496 csapdán 2,1 egyed/csapda az átlag (11,5%-ban >5), de a forrás nem választja szét a kezelés előtti lárvafelmérést, a kezeletlen és a kezelés utáni fogást.Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 54 | (30–78) | C · sans données | Kezelés előtti lárvasűrűség és elkülönített kezeletlen fogás nincs; a kezelt vagy tisztázatlan státuszú szezonfogást és a puszta lárvastádiumot kizártam.Connaissances : E_vedekezes_labor(6).md |
T3 — Absence de lutte dans les vignobles commerciaux
MéthodologieValeur finale : 29,3 · valeur centrale : 29,3 (médiane : 28 · moyenne : 30,7) · Preuves : classe A
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 28 | (18–42) | A | Az érintett régiókban mindenhol kötelező, napló és bírság 1 000–6 000 EUR, szúrópróbás ellenőrzés (Piemonte 674 helyszíni); arányszám nincs.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 24 | (15–35) | A | Az északi és közép-olasz régiók teljes szőlőterületén 2–3 kezelés kötelező, szigorú bírsággal (1000–6000 EUR), támogatásfelfüggesztéssel és nyilvántartási zárolással ellenőrizve.Connaissances : 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 40 | (30–53) | A · sans données | Több északi régióban teljes területű kötelezettség működik, országosan azonban a rendszer nem egységes és a végrehajtási arány ismeretlen.Connaissances : 10_vedekezes.md |
T5a — Absence de lutte dans les refuges abandonnés
MéthodologieValeur finale : 46,2 · valeur centrale : 46,2 (médiane : 45 · moyenne : 47,3) · Preuves : classe A
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 42 | (30–58) | A | Északon rendszeres kényszerintézkedés (Piemonte 227 ha kivágva, 187 felszólítás), országos felhagyott-nevező nincs.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 45 | (35–58) | A | A zónákban kötelező az elhagyott szőlők és vadszőlők felszámolása, Piemontéban 227 ha-t vágtak ki és 222+31+2 kockázati helyzetet jelentettek, Venetóban hatósági kényszerkivágás működik.Connaissances : 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 55 | (36–75) | C · sans données | Regionális elhagyottsági bejelentés és kötelező felszámolás létezik, de a megtisztított menedékterület országos aránya hiányzik.Connaissances : E_vedekezes_labor(6).md |
T5b — Absence de lutte dans les vignes de jardin
MéthodologieValeur finale : 42,3 · valeur centrale : 42,3 (médiane : 42 · moyenne : 42,7) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 42 | (28–58) | B · sans données | A rendeletek a nem hivatásos szőlőre és izolált tőre is kiterjednek, községi közzététellel; ellenőrzési adat nincs.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 38 | (25–55) | A | Veneto, Lombardia és FVG rendeletei kifejezetten kiterjesztik a kivágási és kezelési kötelezettséget a nem hivatásos, családi és izolált tőkékre is, önkormányzati közléssel.Connaissances : 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 48 | (29–70) | C · sans données | Egyes régiók az elszigetelt hobbitőkéket is kötelezik, de országos házikerti ellenőrzési és kezelési arány nincs.Connaissances : E_vedekezes_labor(6).md |
T4 — Défauts de qualité de la lutte
MéthodologieValeur finale : 18,8 · valeur centrale : 18,8 (médiane : 18 · moyenne : 19,7) · Preuves : classe A
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 16 | (10–28) | A | Heti bulletinek kötelező ablakkal, több hatásmód (neonikotinoid-jellegű, piretroid, piretrin, kálisó), bio-választék; a kaolin csak szükségengedéllyel.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 18 | (10–28) | A | Heti fenológiai bulletinek és több hatásmód áll rendelkezésre hagyományos (acetamiprid, flupiradifuron, piretroidok) és ökológiai (piretrin, kálisó, kaolin szükségengedéllyel) termesztésben.Connaissances : 29_vedekezes_kiserleti_hatekonysag.md, 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 25 | (16–38) | A | Stádiumalapú regionális időzítés és hagyományos–bio kezelési rend van, az ökológiai hatásmódválaszték szűkebb.Connaissances : 10_vedekezes.md |
T7 — Manque d’information sur la lutte
MéthodologieValeur finale : 32,8 · valeur centrale : 32,8 (médiane : 35 · moyenne : 30,7) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 35 | (25–50) | B | Heti regionális bulletin és községi tükrözés, a szervezett termelők jól, a kiskerti tartók kevésbé elértek; arány nincs.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 20 | (12–30) | A | A regionális szolgálatok, konzorciumok és önkormányzatok (pl. Cigognola) időben, pontos dátumablakokkal juttatják el a felhívásokat a termelők többségéhez.Connaissances : 35_termeloi_szervezetek_es_kollektiv_vedekezes.md |
| OpenAI ChatGPT | 37 | (21–57) | C · sans données | Sűrű regionális felhívások támogatják a szervezett termelőket, de a kistermelők és házikertesek időbeni elérése nincs felmérve.Connaissances : E_vedekezes_labor(6).md |
T10 — Sources non éliminées
MéthodologieValeur finale : 22,3 · valeur centrale : 22,3 (médiane : 22 · moyenne : 22,7) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 25 | (14–42) | B | Veneto 2024: határozatok végrehajtása 91 % és 69 % (tudásbázis); a tünetes tők önkéntes kivágását márc. 31-ig kevesen ellenőrzik, országos szám nincs.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 22 | (14–32) | A | Venetóban a részleges kivágási határozatok 91%-át, a teljesek 69%-át hajtották végre, és 2026 szeptemberében is rendszeresek a hatósági kivágási elrendelések.Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 21 | (9–40) | C · sans données | A korábbi részleges végrehajtási adatok elmaradást jeleznek, de a 2026-os eltávolítási rendelkezések nem igazolják országosan a határidős teljesítést.Connaissances : D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
T11 — Manque de capacité économique pour la lutte
MéthodologieValeur finale : 53,3 · valeur centrale : 53,3 (médiane : 53 · moyenne : 53,7) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 52 | (40–65) | B | Borár −7…−9 %, inputindex nő, rekordközeli készlet, szőlőár −16…−23 % egyes DOC-oknál; a többség még fedez; új hatóanyag nincs, a meglévők fennmaradnak.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 56 | (45–68) | B | Rekord borkészlet (42,6–45,6 millió hl), csökkenő bor- és szőlőárak (-7%..-23%) és emelkedő rovarölőszer-költségek szűkítik a gazdák mozgásterét.Connaissances : 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
| OpenAI ChatGPT | 53 | (37–71) | C · sans données | A készletnövekedés és az árnyomás szűkíti a védekezési keretet, de nem igazolt a termelők többségének veszteségessége vagy a fejlesztések leállítása.Connaissances : 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
T6 — Voie du matériel de multiplication
MéthodologieValeur finale : 30,3 · valeur centrale : 30,3 (médiane : 31 · moyenne : 29,7) · Preuves : classe A
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 33 | (24–48) | A · sans données | Tanúsítás, RUOP-szemle (2023: 1 446 hely), fertőzött zónából hőkezelés; a házi szaporításról és cseréről nincs adat.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 25 | (15–38) | A · sans données | A faiskolákban 2–4 kötelező kezelés, sűrű csapdázás (3 lap/0,5 ha) és fertőzött zónából kötelező melegvizes kezelés él, de a házi szaporításról nincs adat.Connaissances : 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 31 | (18–49) | C · sans données | Tanúsítás, faiskolai monitoring és kockázatos anyagnál hőkezelés működik, az informális forgalom és az országos ellenőrzési lefedettség ismeretlen.Connaissances : 10_vedekezes.md |
T8 — Météo
MéthodologieValeur finale : 50 · Preuves : classe A
Valeur calculée à partir de données officielles par un script fixe.
Règle appliquée: gépi számítás (0. lépés)
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | non indiquée | A | A prompt szerint ősszel 50.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | – | non indiquée | A | Őszi futás, a szezonra már van megfigyelési adat, ezért a T8 pontszáma 50.Connaissances : 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | – | non indiquée | C | A feladat őszre rögzített semleges értéke. |
G1 — Non prospecté : vignobles commerciaux
MéthodologieValeur finale : 88,3 · valeur centrale : 88,3 (médiane : 88 · moyenne : 88,7) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 95 | (87–99) | B | Veneto ~900 ha, Lombardia 61 ha, Bolzano 426 ha, VdA 20 ha, Piemonte 261 és Trento 994 szőlő (2025, tudásbázis); ismeretlen: termelői és konzorciumi szemle, Toszkána; összesen néhány ezer ha a 694 ezerből.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 88 | (78–94) | A | A dokumentált hatósági és projekt-szemlék (Veneto ~900 ha, Piemonte 616 pont, Bolzano 426 ha, Lombardia 61 ha) a 694 333 ha-os nemzeti terület töredékét fedik le, a termelői önszemle mértéke ismeretlen.Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 83 | (61–96) | C · sans données | A megfigyelőhelyek, tesztek és képzett szemlézők adatai nem adják meg a megfelelő időablakban országosan átvizsgált egyedi hektárt.Connaissances : 12_felderites_monitoring_mi.md, J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
G5a — Non prospecté : jardins familiaux
MéthodologieValeur finale : 88,7 · valeur centrale : 88,7 (médiane : 90 · moyenne : 87,3) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 95 | (87–99) | C · sans données | Hatósági kiskert-szemleadat nincs.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 90 | (80–97) | C · sans données | A házikertek hatósági átvizsgálási arányáról nincs országos adat.Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 77 | (54–93) | C · sans données | A házikerti kötelezettség ismert, a kerti tőkeállomány és az elvégzett szemlék országos száma nem.Connaissances : D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
G5b — Non prospecté : vignes abandonnées
MéthodologieValeur finale : 71,3 · valeur centrale : 71,3 (médiane : 72 · moyenne : 70,7) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 75 | (58–88) | C · sans données | Piemonte 456 szőlőt vizsgált, 255 kockázatos helyzetet jelentettek a projektek; máshol bejelentésre, nevező nincs.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 72 | (58–85) | B | Piemontéban és Lombardiában bejelentő rendszer és célzott elhagyottszőlő-ellenőrzés működik, de a teljes felhagyott állomány átvizsgált aránya alacsony.Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 65 | (41–85) | C · sans données | Az elhanyagolt ültetvényekre működnek jelzési csatornák, de a bejelentések nem azonosak az összes menedék átvizsgáltságával.Connaissances : D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
G2 — Prospection peu fiable
MéthodologieValeur finale : 30 · valeur centrale : 30 (médiane : 31 · moyenne : 29) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 32 | (22–45) | B | Minősített szakemberek, kódolt tünetlap; a toleráns Glera és Garganega miatt rejtett tartalék marad.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 24 | (15–35) | A | Minősített szakemberek (Piemonte külön kerettel), konzorciumi technikusok és egységes tünetkódolási protokollok biztosítják a szemlék minőségét.Connaissances : 35_termeloi_szervezetek_es_kollektiv_vedekezes.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 31 | (17–49) | C · sans données | Képzett regionális szemlézők és kialakult protokollok mellett a termelői önellenőrzés országos minősége nem mérhető.Connaissances : 03_tunettan_reszletes.md, 12_felderites_monitoring_mi.md |
G4 — Faiblesse de la présélection automatisée
MéthodologieValeur finale : 83,8 · valeur centrale : 83,8 (médiane : 84 · moyenne : 83,7) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 84 | (76–93) | C | Prosecco 634 ha drón pontosság nélkül, traktoros MI-kísérlet; a terület 10 %-a alatt, igazolatlan.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 85 | (75–95) | C | Csak kísérleti drónos és légi felmérések (Prosecco, PERBACCO) futnak, üzemi szinten igazolt gépi előszűrés nincs.Connaissances : 24_taverzekeles_kepfelismeres_mi.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 82 | (75–95) | C · sans données | Több olasz gépi előszűrési kísérlet létezik, de a validált üzemi lefedettség országosan kicsi vagy nem ismert.Connaissances : F_felderites_mi_gepi_eloszures(6).md |
G3 — Sans confirmation de laboratoire
MéthodologieValeur finale : 65 · valeur centrale : 65 (médiane : 72 · moyenne : 58) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (40–88) | B · sans données | Fertőzött zónában labor nélküli kivágás, ott a gyanú zöme minta nélkül marad; PCR Toszkánában 3 972 vizsgálat; átfutási idő nincs.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 20 | (10–35) | A · sans données | A fertőzött zónákban a tünetes tőkéket labor nélkül kell kivágni, Toszkánában 2899 kérelemre 3972 vizsgálat jutott, pontos 30 napos átfutási arány azonban nem közölt.Connaissances : 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 82 | (64–95) | C · sans données | A fertőzött zónákban elrendelt tünetalapú eltávolítás sok tőkénél kizárja a PCR-t, a 30 napos országos teljesülés pedig ismeretlen.Connaissances : 11_labordiagnosztika.md |
G6 — Difficulté du signalement
MéthodologieValeur finale : 36,3 · valeur centrale : 36,3 (médiane : 38 · moyenne : 34,7) · Preuves : classe A
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 38 | (25–50) | A | Kötelező bejelentés regionális űrlappal (Lombardia online, Toszkána és Piemonte űrlap/e-mail); visszajelzési idő nem ismert.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 28 | (18–40) | A | Toszkána, Lombardia és Piemonte is rendszeresített online vagy papíralapú bejelentő űrlapot használ, visszajelzési határidő nélkül.Connaissances : 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 38 | (23–53) | C · sans données | Regionális űrlapos és közvetlen bejelentés működik, de egységes ügykövetés és határidős visszajelzés nem igazolt.Connaissances : 09_bejelentes_es_teendok.md |
G8 — Effet dissuasif du signalement
MéthodologieValeur finale : 58,3 · valeur centrale : 58,3 (médiane : 58 · moyenne : 58,7) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (48–70) | B | Újratelepítéshez kötött részleges támogatás (Veneto 1,48 M EUR, Toszkána 735 ezer EUR, átalány 65–70 %); egyes tőre általában nincs; kifizetési idő nem ismert.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 54 | (44–65) | B | Részleges, újratelepítéshez kötött támogatás érhető el az országos alapból és regionális keretekből (Veneto 1,48 M EUR, Toszkána 735 ezer EUR), egyedi tőkére általában nem fizetnek.Connaissances : 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 64 | (46–81) | C · sans données | Regionális kártalanítási és újratelepítési keretek vannak, de a teljes tőkeérték, kieső jövedelem és kifizetési idő országos fedezete hiányos.Connaissances : 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
G11 — Manque d’intérêt économique pour la détection
MéthodologieValeur finale : 49,7 · valeur centrale : 49,7 (médiane : 50 · moyenne : 49,3) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 50 | (38–62) | B | Az árrés szűkül, de a termelés zöme még értékes; kilépési hullám nem igazolt, ágazati kivágási igény van.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 52 | (40–64) | B | A rekordkészletek és csökkenő borárak rontják a jövedelmezőséget, bár a nagy DOC/DOCG-vidékeken az ültetvényérték még fenntartja a felderítési érdeket.Connaissances : 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
| OpenAI ChatGPT | 46 | (29–66) | C · sans données | Az árnyomás gyengítheti az önkéntes keresést, de országos kilépési érdek vagy széles körű küszöbvárás nem bizonyított.Connaissances : 20_termeloi_tapasztalatok_es_velemenyek.md |
V1 — Absence de remède
MéthodologieValeur finale : 82,2 · valeur centrale : 82,2 (médiane : 80 · moyenne : 84,3) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 80 | (72–92) | C | Gyógymód nincs; a plazmaaktivált víz olasz szabadföldi eredménye nem meggyőző, a BTH terepen negatív.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| Google Gemini | 98 | (92–100) | C | Engedélyezett gyógymód nincs, az elicitorok és endofitonok csak kísérleti szinten szerepelnek.Connaissances : 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 75 | (75–95) | C | Laboratóriumi biokomplex-eredmények vannak, de a BTH és PAW terepi eredményei nem igazolnak hozzáférhető FD-gyógymódot.Connaissances : I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V2 — Absence de cépages résistants
MéthodologieValeur finale : 99,8 · valeur centrale : 99,8 (médiane : 100 · moyenne : 99,7) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 99 | (97–100) | C | Fajtaérzékenységi különbségek vannak, igazoltan ellenálló fajta nincs.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 100 | (99–100) | C | Valódi ellenálló fajta nincs köztermesztésben (a CREA keresztezései még nemesítési fázisban vannak).Connaissances : 02_korokozo_biologia_genotipusok.md |
| OpenAI ChatGPT | 100 | non indiquée | C | Igazolt FD-rezisztens telepített fajta nincs; a toleráns helyi és gombarezisztens fajták nem számíthatók ide.Connaissances : I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V3 — Pas de rétablissement
MéthodologieValeur finale : 100
Il n’a pas d’effet dans la formule en cas d’arrachage obligatoire ; il n’est donc pas noté.
Règle appliquée: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V4 — État phytosanitaire général
MéthodologieValeur finale : 50
Il n’a pas d’effet dans la formule en cas d’arrachage obligatoire ; il n’est donc pas noté.
Règle appliquée: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V5 — Manque de ressources pour le traitement collectif et la recherche
MéthodologieValeur finale : 33 · valeur centrale : 33 (médiane : 32 · moyenne : 34) · Preuves : classe A
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 40 | (28–55) | A | Kis országos alap (2 M EUR/év) és regionális pályázatok; önálló nemzeti FD-kutatási program nem azonosított.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 30 | (20–42) | A | Éves országos FD-alap (2 M EUR/év) és rendszeres regionális keretek (Veneto kollektív védekezés és egyetemi modell, Piemonte felderítés, Toszkána újratelepítés) állnak rendelkezésre.Connaissances : 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 32 | (19–49) | C · sans données | Tartós újratelepítési alap és többéves RESISTO.FD fajtakutatás létezik, de a keretek szűkösek és hozzáférésük regionális.Connaissances : I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V6 — Absence de marché pour le développement
MéthodologieValeur finale : 55,2 · valeur centrale : 55,2 (médiane : 55 · moyenne : 55,3) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 55 | (42–68) | B | Nagy nemzetközi piac, de 2026-ban először csökkenő terület, eső ár és magas készlet; a fejlesztés főleg közpénzes.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 55 | (44–66) | B | Tíz év növekedés után 2026-ban először csökken a szőlőterület, magasak a készletek és mérséklődik a termés (-7,2%), a kutatást főleg közpénz és konzorciumok viszik.Connaissances : 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 56 | (40–73) | C · sans données | A nagy nemzetközi piac mellett a készletek és árnyomás gyengítik a keresletet, a magánfinanszírozású FD-fejlesztések nagysága ismeretlen.Connaissances : 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
J — Charge épidémique
MéthodologieValeur finale : 35,8 · valeur centrale : 35,8 (médiane : 36,7 · moyenne : 34,9) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 29,20,12 % | (0–69,4) | C | Tőszám országosan nincs; az I-ből a kitett ~22 %-kal számolt, ~2,8 milliárd tőre vetített becslés.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 36,70,15 % | (0–69,4) | C | Északon csökkenő tendencia látszik (Veneto ~30 ezer, Bolzano ~20 ezer kivágott tőke, Piemonte 4,87%-os lokális incidencia), ami országos szinten (~2,5 milliárd tőke) ~0,1–0,2%-os éves terhet jelent.Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 38,80,16 % | (0–85,6) | C · sans données | A 12 havi kijelölt számláló becsült 4 363 789 tő, a nevező 681 842 ha × feltételezett 4000 tő/ha, azaz 2 727 368 000 tő.Connaissances : C_magyar_helyzet_adatok(6).md |
Estimation d’experts, pas un chiffre officiel.