Évaluation du FKI – France, 2026 préliminaire
Transparence totale : on voit ici combien de points chaque modèle expert a attribués à chaque sous-indicateur, avec sa propre fourchette d’estimation, et quelle est la valeur finale. Le calcul suit la version 5.2 des règles de mesure.
Les évaluations des autres pays suivent la même procédure que l’évaluation hongroise, mais les experts estiment aussi les termes calculés automatiquement (E1, E1a, T1, T2). Les valeurs sont préliminaires.
Autres paysLes justifications, la note de bas de page et l’évaluation écrite de FD Finder Expert sont en hongrois.
Résultat
- Propagation
- 21 %
- Foyers inconnus
- 73 %
- Perte de ceps
- 99 %
- Charge épidémique
- 0 points
- Sans charge épidémique : 57 %
Avec de bonnes pratiques, le FKI serait inférieur d’environ 5,8 points.
Les experts
Trois modèles experts, issus de trois développeurs différents, attribuent les notes indépendamment les uns des autres, à partir de la liste vérifiée des éléments probants et de la base de connaissances spécialisée de FD Finder. Chacun donne une valeur exacte et sa propre fourchette d’estimation. Les notes comptent avec un poids égal.
| Modèle | Version | Remarque |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Opus 5.5 | |
| Google Gemini | Gemini 4 Argon | |
| OpenAI ChatGPT | GPT-6 Astra, ChatGPT Work |
Toutes les notes dans un tableau
Les notes des experts ; leur propre fourchette d’estimation figure entre parenthèses. La valeur finale est la valeur centrale des notes (la moyenne entre la médiane et la moyenne) ; seule une décision motivée peut s’en écarter, entre la note la plus basse et la plus haute.
| Sous-indicateur | Anthropic Claude | Google Gemini | OpenAI ChatGPT | Finale |
|---|---|---|---|---|
| Propagation | ||||
| E1 Étendue de l’infection | 68(55–80) | 68(55–78) | 65(48–79) | 67,5 |
| E1a Exposition confirmée | 35(20–55) | 24(15–38) | 30(15–50) | 29,8 |
| I Densité d’infection | 7,5(0–19,5) | 22,6(11,9–34,9) | 15,1(0–29,4) | 15,1 |
| T9 Pression d’introduction | 60(45–72) | 65(55–75) | 74(61–84) | 65,7 |
| T1 Répartition de la cicadelle | 96(90–99) | 98(95–99) | 98(93–100) | 97,7 |
| T2 Densité de la cicadelle | 42(20–65) | 42(25–60) | 49(27–74) | 43,2 |
| T3 Absence de lutte dans les vignobles commerciaux | 42(30–58) | 38(28–50) | 50(43–60) | 42,7 |
| T5a Absence de lutte dans les refuges abandonnés | 48(35–62) | 58(45–70) | 57(39–76) | 55,7 |
| T5b Absence de lutte dans les vignes de jardin | 58(42–75) | 55(40–75) | 52(33–73) | 55 |
| T4 Défauts de qualité de la lutte | 28(20–38) | 30(22–40) | 24(16–36) | 27,7 |
| T7 Manque d’information sur la lutte | 40(28–55) | 24(15–35) | 35(20–56) | 34 |
| T10 Sources non éliminées | 16(9–30) | 18(10–28) | 11(4–25) | 15,5 |
| T11 Manque de capacité économique pour la lutte | 60(48–72) | 66(55–76) | 68(52–82) | 65,3 |
| T6 Voie du matériel de multiplication | 33(24–48) | 28(18–42) | 29(17–46) | 29,5 |
| T8 Météo | – | – | – | 50 |
| Foyers inconnus | ||||
| G1 Non prospecté : vignobles commerciaux | 84(76–90) | 80(70–86) | 80(61–92) | 80,7 |
| G5a Non prospecté : jardins familiaux | 93(85–98) | 92(82–98) | 76(55–92) | 89,5 |
| G5b Non prospecté : vignes abandonnées | 70(55–85) | 76(62–88) | 67(43–86) | 70,5 |
| G2 Prospection peu fiable | 40(30–55) | 28(20–38) | 28(17–44) | 30 |
| G4 Faiblesse de la présélection automatisée | 88(78–96) | 95(88–100) | 84(75–96) | 88,5 |
| G3 Sans confirmation de laboratoire | 72(45–88) | 22(12–35) | 72(49–90) | 63,7 |
| G6 Difficulté du signalement | 42(30–52) | 25(15–35) | 30(18–47) | 31,2 |
| G8 Effet dissuasif du signalement | 65(55–75) | 55(45–65) | 78(63–91) | 65,5 |
| G11 Manque d’intérêt économique pour la détection | 58(45–70) | 68(55–78) | 61(43–78) | 61,7 |
| Perte de ceps | ||||
| V1 Absence de remède | 80(72–92) | 98(92–100) | 75(75–95) | 82,2 |
| V2 Absence de cépages résistants | 99(97–100) | 100(99–100) | 100 | 99,8 |
| V3 Pas de rétablissement | – | – | – | 100 |
| V4 État phytosanitaire général | – | – | – | 50 |
| V5 Manque de ressources pour le traitement collectif et la recherche | 28(18–40) | 28(20–38) | 35(20–56) | 29,2 |
| V6 Absence de marché pour le développement | 62(50–72) | 68(58–78) | 67(52–80) | 66,3 |
| Charge épidémique | ||||
| J Charge épidémique | 0 | 0(0–15,7) | 0 | 0 |
Synthèse de FD Finder Expert
Franciaország 57%-os értéke (sáv: 51–64) előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. Az értéket a G (73,1) viszi, a T 21,3, a J nulla pont, mert a kijelölt tőkék országos arányát 0,006–0,03%-ra tették, ezért J nélkül is 57% lenne; az E1 67,5, a T1 97,7 pont. Occitanie-ban a körülhatárolt zóna a 246 881,85 ha szőlőből 244 634,11 ha, és 29 670,6 ha átvizsgált területen 60 500 sárgaságos tőt jeleztek, ez azonban FD és bois noir együtt, labor nélkül (FR-016), Auvergne-Rhône-Alpes 2026-os őszi szemléjén több mint 21 500 ha-on közel 40 000 tőt azonosítottak (FR-015), Maine-et-Loire-ban pedig a 12 zónából kilenc új (FR-006). A laborigazolás hiányánál (G3) Gemini 22, Claude és ChatGPT 72 pontot adott, mert mindhárman látták, hogy a korábban pozitív parcellákon az új tünetes tő minta nélkül számít FD-nek (FR-047), de Gemini az előírt 15–30 napos laborhatáridőt erősebben vette figyelembe. A legnagyobb bizonytalanság a kijelölt tőkék országos száma, mert összesítés nincs: Claude mintegy 200 ezer, Gemini 130–180 ezer, ChatGPT 448 793 tővel számolt. A pontosabb értékhez régiónkénti kijelölt tőszám FD és bois noir szerinti bontásban, valamint a tünetszezonban országosan átvizsgált hektár kellene.
Par sous-indicateur
E1 — Étendue de l’infection
MéthodologieValeur finale : 67,5 · valeur centrale : 67,5 (médiane : 68 · moyenne : 67) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 68 | (55–80) | B | Országos szám 2019 óta nincs (fertőzött település 65 %, zóna 78 %, 2025-ben „75 %”); Occitanie szinte teljes, új zónák a Loire-völgyben és Champagne-ban.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| Google Gemini | 68 | (55–78) | A | A kötelező védekezési és körülhatárolt körzetek az ország szőlőterületének kb. 65–75%-át fedik le (Occitanie 99%, PACA >50%).Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md |
| OpenAI ChatGPT | 65 | (48–79) | C · sans données | A régi, kiterjedt déli fertőzöttség és az új települési gócok nagy országos arányt jeleznek, de az 1 km-es települési metszet hiányzik.Connaissances : J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
E1a — Exposition confirmée
MéthodologieValeur finale : 29,8 · valeur centrale : 29,8 (médiane : 30 · moyenne : 29,7) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 35 | (20–55) | C · sans données | Az 1 km-es körök átfedése nem közölt; a pozitív parcellák sűrűségéből (Bordeaux 802, AURA 2 822, PACA 231–337) becsült arány.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 24 | (15–38) | B | Az aktív pozitív parcellák 1 km-es környezete a hatalmas déli és délnyugati zónákon belül a teljes szőlőterület becsült negyedét érinti.Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 30 | (15–50) | C · sans données | A gócpontok 1 km-es köreinek országos szőlőmetszete nem ismert, ezért a körülhatárolt hektároknál kisebb kitettséget becsültem.Connaissances : J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
I — Densité d’infection
MéthodologieValeur finale : 15,1 · valeur centrale : 15,1 (médiane : 15,1 · moyenne : 15,1) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 7,50,02 % | (0–19,5) | C | Kb. 200 ezer kijelölt tő (AURA ~40 ezer, Occitanie 60 500 FD+BN felső korlát) / kitett ~260 ezer ha × ~4 600 tő/ha; átvizsgált terület ~110–125 ezer ha.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 22,60,08 % | (11,9–34,9) | C | AURA-ban 21 500 ha-on ~40 000, Occitanie-ban 29 671 ha-on 60 500 (FD+BN) tőkét találtak, ami hektáronként 4000 tővel számolva ~0,05–0,1% körüli sűrűség.Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 15,10,04 % | (0–29,4) | C · sans données | Becsült 448 793 kijelölt tő jut 1,122 milliárd kitett tőre; az AURA 21 500 hektáros augusztus–októberi szemléje nem országosan reprezentatív.Connaissances : C_magyar_helyzet_adatok(6).md |
T9 — Pression d’introduction
MéthodologieValeur finale : 65,7 · valeur centrale : 65,7 (médiane : 65 · moyenne : 66,3) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 60 | (45–72) | B | Olasz Alpok és Genf határ menti fertőzése, Katalónia és Baden szórványos gócai; a belső terjedés erősebb, mint a külső nyomás.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 65 | (55–75) | A | Olaszország (Piemonte, VdA), Svájc (Genf) és Spanyolország (Katalónia), valamint Németország (Baden) határ menti sávjában is jelen van az FD.Connaissances : 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md |
| OpenAI ChatGPT | 74 | (61–84) | C · sans données | Olasz és svájci határközeli fertőzések mellett több irányú behurcolási nyomás áll fenn, teljes 50 km-es összesítés nélkül.Connaissances : J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
T1 — Répartition de la cicadelle
MéthodologieValeur finale : 97,7 · valeur centrale : 97,7 (médiane : 98 · moyenne : 97,3) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 96 | (90–99) | C | A vektor Elzász nagy részén kívül gyakorlatilag minden szőlőtermő megyében jelen van (a szőlőterület ~97 %-a), országos térkép nélkül.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 98 | (95–99) | B | A Scaphoideus titanus Elzász nagy részét (a szőlőterület ~2%-a) leszámítva minden francia szőlőtermő megyében megtelepedett, Turckheimben már Elzászban is jelen van.Connaissances : 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 98 | (93–100) | C · sans données | A vektor a szőlőtermelő département-ok túlnyomó részében jelen van, de a két utolsó szezon teljes területsúlyozott táblája hiányzik.Connaissances : J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
T2 — Densité de la cicadelle
MéthodologieValeur finale : 43,2 · valeur centrale : 43,2 (médiane : 42 · moyenne : 44,3) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 42 | (20–65) | C · sans données | Kezelés előtti lárvaszám és kezeletlen helyi fogás a listában nincs; a drómi 2,2 és 24,8 egyed/csapda kezelési státusza nem igazolt, ezért nem alap; kezelt helyi fogás nem használható.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 42 | (25–60) | C · sans données | Drôme-ban 2,2 és 24,8 egyed/csapda átlagot közöltek kezelési bontás nélkül, Gironde-ban 1,46 az átlag (kezelt területen); tiszta kezeletlen sűrűségadat hiányzik.Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 49 | (27–74) | C · sans données | Kezelés előtti lárvaadat és igazolt kezeletlen fogás nincs; a drôme-i fogások kezelési státusza és időegysége tisztázatlan, ezért számszerű alapként kizártam őket.Connaissances : E_vedekezes_labor(6).md |
T3 — Absence de lutte dans les vignobles commerciaux
MéthodologieValeur finale : 42,7 · valeur centrale : 42,7 (médiane : 42 · moyenne : 43,3) · Preuves : classe A
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 42 | (30–58) | A | A zónákban (~75 %) 0–3 kötelező kezelés, a jogszerűen elhagyott kezelés nem hiány; célzott ellenőrzésben 33–41 % nem megfelelő, a zónán kívül csak ajánlás.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 38 | (28–50) | A | A zónákban kockázatalapúan 0–3 kezelés kötelező, de az ellenőrzések Occitanie-ban ~40%-os nem-megfelelést mutattak, PACA-ban pedig 17 300 ha kezelés nélküli.Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md, 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 50 | (43–60) | A · sans données | Zónákhoz kötött kötelezettség és változó ellenőrzés működik; a PACA jogszerűen kezelés nélküli felügyeletét nem számítottam mulasztásnak.Connaissances : 10_vedekezes.md |
T5a — Absence de lutte dans les refuges abandonnés
MéthodologieValeur finale : 55,7 · valeur centrale : 55,7 (médiane : 57 · moyenne : 54,3) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 48 | (35–62) | B | A zónákban kivágási kötelezettség és szankció, 2025-ös parlagtörvény és gironde-i program (~6 349 ha), de a mért sarjminták 30 %-a FD+ és országos nevező nincs.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 58 | (45–70) | B | Gironde-ban egészségügyi kivágási program és célzott parlag-összeírás zajlik (30% FD+ sarj), Occitanie-ban 452 eljárás fut, de országosan sok a kezeletlen menedék.Connaissances : 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 57 | (39–76) | C · sans données | A zónás felszámolási kötelezettség igazolt, de a ténylegesen megszüntetett menedékek országos aránya ismeretlen.Connaissances : E_vedekezes_labor(6).md |
T5b — Absence de lutte dans les vignes de jardin
MéthodologieValeur finale : 55 · valeur centrale : 55 (médiane : 55 · moyenne : 55) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (42–75) | B · sans données | A jogi parcellafogalom a magánkertet is fedi, BFC az elszigetelt tőkét is előírja; ellenőrzési és kezelési adat nincs.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 55 | (40–75) | A · sans données | A kötelezettség jogilag az elszigetelt és házikerti tőkékre is kiterjed a zónákban (BFC), de a tényleges házikerti ellenőrzésről és követésről nincs adat.Connaissances : 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 52 | (33–73) | C · sans données | Az elszigetelt tőkékre is kiterjedő zónás kötelezettség mellett a házikerti hozzáférés és végrehajtás országos ellenőrzése hiányzik.Connaissances : E_vedekezes_labor(6).md |
T4 — Défauts de qualité de la lutte
MéthodologieValeur finale : 27,7 · valeur centrale : 27,7 (médiane : 28 · moyenne : 27,3) · Preuves : classe A
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 28 | (20–38) | A | Településenkénti, lárvastádiumhoz kötött naptár és 25 engedélyezett szer, bio választékkal, de a hatásmód szinte csak piretroid.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 30 | (22–40) | A | Pontos, községszintű hatósági időzítés (BSV és üzenetek) működik, ám a szerválaszték piretroid-túlsúlyú, bioban pedig a piretrin és a paraffinolaj korlátozott hatású.Connaissances : 29_vedekezes_kiserleti_hatekonysag.md, 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 24 | (16–36) | A | Regionális, fejlődési stádiumhoz igazított kezelési ablakok és bio előírások vannak, de a hatásmódválaszték és az összehangolás nem teljes.Connaissances : 10_vedekezes.md |
T7 — Manque d’information sur la lutte
MéthodologieValeur finale : 34 · valeur centrale : 34 (médiane : 35 · moyenne : 33) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 40 | (28–55) | B | GDON-tagoknak egyéni értesítő és BSV, községi kifüggesztés; a hobbitartók elérése gyenge, lefedettségi szám nincs.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 24 | (15–35) | A | A DRAAF-ok, GDON-ok és BSV-hírlevelek révén a szervezett árutermelők célzott, községszintű riasztást kapnak, csak a hobbitartók elérése esetleges.Connaissances : 35_termeloi_szervezetek_es_kollektiv_vedekezes.md |
| OpenAI ChatGPT | 35 | (20–56) | C · sans données | A rendszeres helyi értesítések erős szakmai elérést mutatnak, de a házikerteseket is tartalmazó országos elérési arány nincs mérve.Connaissances : E_vedekezes_labor(6).md |
T10 — Sources non éliminées
MéthodologieValeur finale : 15,5 · valeur centrale : 15,5 (médiane : 16 · moyenne : 15) · Preuves : classe A
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 16 | (9–30) | A | AURA 2026: 3 744 ellenőrzött parcella ~10 %-a nem megfelelő; Drôme 18–32 %, PACA 27 % parcella; felszólítás után a többség teljesít.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 18 | (10–28) | A | AURA-ban 3744 ellenőrzött parcellából ~10%-on maradt kint tőke, Drôme-ban 18–32% volt a mulasztás, PACA-ban a parcellák 27%-án találtak el nem távolított tőkét.Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 11 | (4–25) | C · sans données | Az AURA ellenőrzött parcelláin mérhető elmaradás van, de a parcella- és tőkealapú regionális adatokból országos késedelmi arány nem számítható.Connaissances : D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
T11 — Manque de capacité économique pour la lutte
MéthodologieValeur finale : 65,3 · valeur centrale : 65,3 (médiane : 66 · moyenne : 64,7) · Preuves : classe A
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 60 | (48–72) | A | 2024 a RICA-sor mélypontja, Aquitaine és Languedoc negatív, Champagne és Burgundia pozitív; 5 923 kivágási kérelem 27 926 ha-ra; szerfenntartás van, új hatóanyag nincs.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 66 | (55–76) | A | Súlyos jövedelmi válság (Aquitaine és Languedoc RICA-eredménye negatív, ~28 000 ha végleges kivágási kérelem 2026-ban), miközben több piretroidot kivontak.Connaissances : 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
| OpenAI ChatGPT | 68 | (52–82) | C · sans données | A nagy kivágási igény és a zsugorodó termelés gyenge teherbírást jelez, de országos költségfedezeti és szerfejlesztési adatok hiányoznak.Connaissances : 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
T6 — Voie du matériel de multiplication
MéthodologieValeur finale : 29,5 · valeur centrale : 29,5 (médiane : 29 · moyenne : 30) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 33 | (24–48) | A · sans données | Tanúsított út: forróvíz korlátozott zónából, faiskolai kezelés és anyatelep-felügyelet; a nem kereskedelmi forgalomról nincs adat.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 28 | (18–42) | B · sans données | A faiskolákra és anyatelepekre szigorú kezelési és forróvizes szabályok vonatkoznak, de anyatelep-fertőzések előfordulnak, a nem kereskedelmi csere pedig adathiányos.Connaissances : 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 29 | (17–46) | C · sans données | Tanúsítás, faiskolai védelem és kockázathoz kötött hőkezelés működik, az informális forgalom nagysága azonban nem ismert.Connaissances : 10_vedekezes.md |
T8 — Météo
MéthodologieValeur finale : 50 · Preuves : classe A
Valeur calculée à partir de données officielles par un script fixe.
Règle appliquée: gépi számítás (0. lépés)
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | non indiquée | A | A prompt szerint ősszel 50.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | – | non indiquée | A | Őszi futás lezárt szezonban, a szezonra már van sűrűségadat, így a szabály szerint a T8 értéke 50.Connaissances : 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | – | non indiquée | C | A feladat őszre rögzített semleges értéke. |
G1 — Non prospecté : vignobles commerciaux
MéthodologieValeur finale : 80,7 · valeur centrale : 80,7 (médiane : 80 · moyenne : 81,3) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 84 | (76–90) | B | Occitanie 29 671 ha (2025), AURA 21 500 ha (2026, aug.–okt., részben ablakon kívül), Bordeaux 5 213 ha, PdL 1 644+~500 ha, Drôme 846 ha; PACA 31 890 ha és Champagne 22 350 ha csak tudásbázisból; ismeretlen BFC, Charentes-átfedés; ~16 % ablakban.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 80 | (70–86) | A | Ismert szemlék: AURA >21 500 ha (2026. aug.–okt.), Occitanie 29 671 ha (2025), Bordeaux 5213 ha (2025), PdL 2144 ha (2025); országosan a ~748 000 ha ~15–20%-át vizsgálják át évente.Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 80 | (61–92) | C · sans données | A regionális szemlékből nem állítható össze a 2026. július 20.–szeptember 30. közötti országos, átfedésmentes hektárszám.Connaissances : 12_felderites_monitoring_mi.md |
G5a — Non prospecté : jardins familiaux
MéthodologieValeur finale : 89,5 · valeur centrale : 89,5 (médiane : 92 · moyenne : 87) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 93 | (85–98) | C · sans données | Jogilag a felderítés része, kiskerti szemleszám nincs.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 92 | (82–98) | C · sans données | Bár a magánkertek jogilag a felderítés hatálya alá esnek, tényleges házikerti szemleszámokról nincs adat.Connaissances : 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 76 | (55–92) | C · sans données | A magánszőlők jogi bevonása ellenére sem a teljes kerti állomány, sem az átvizsgált rész nem ismert.Connaissances : D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
G5b — Non prospecté : vignes abandonnées
MéthodologieValeur finale : 70,5 · valeur centrale : 70,5 (médiane : 70 · moyenne : 71) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 70 | (55–85) | C · sans données | Gironde-ban célzott összeírás (923 elhagyott szőlő, 655 ha) és rutinszemle van, országosan csak bejelentésre és zónabejáráskor.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 76 | (62–88) | C | Gironde-ban légifotós és terepi parlag-összeírás indult (923 elhagyott parcella), máshol azonban csak a zónabejárások szélén érintik a felhagyott területeket.Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 67 | (43–86) | C · sans données | Van célzott intézkedés az elhagyott szőlőkre, de az összes menedék és a szemlézett terület országos nyilvántartása hiányzik.Connaissances : D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
G2 — Prospection peu fiable
MéthodologieValeur finale : 30 · valeur centrale : 30 (médiane : 28 · moyenne : 32) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 40 | (30–55) | B | Képzett vezetők és protokollok, de idénymunkások és termelők is szemléznek, Champagne-ban a prospektor a beteg tők ~felét ismeri fel.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 28 | (20–38) | B | A FREDON/GDON-szemléket képzett technikusok vezetik egységes protokollal a tünetablakban, ám Vaucluse-ban csökkent a termelői részvétel, a vizuális megtalálási arány pedig ~50%.Connaissances : 12_felderites_monitoring_mi.md, 35_termeloi_szervezetek_es_kollektiv_vedekezes.md |
| OpenAI ChatGPT | 28 | (17–44) | C · sans données | Szakemberek vezette, szezonális szemlék működnek, de az idénymunkások és önellenőrzők országos képzettségi aránya nem ismert.Connaissances : 03_tunettan_reszletes.md, 12_felderites_monitoring_mi.md |
G4 — Faiblesse de la présélection automatisée
MéthodologieValeur finale : 88,5 · valeur centrale : 88,5 (médiane : 88 · moyenne : 89) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 88 | (78–96) | C | Hatóságilag elfogadott gépi előszűrés nincs, csak kísérlet; az AURA-i hatóság szerint a drónos felismerés nem működik.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 95 | (88–100) | C | Hatóságilag elismert gépi előszűrés nincs, csak kis területű kutatási pilotok zajlanak.Connaissances : 24_taverzekeles_kepfelismeres_mi.md |
| OpenAI ChatGPT | 84 | (75–96) | C · sans données | Kísérleti kamerás és drónos rendszerek léteznek, de országosan jelentős, függetlenül validált üzemi lefedettség nincs igazolva.Connaissances : F_felderites_mi_gepi_eloszures(6).md |
G3 — Sans confirmation de laboratoire
MéthodologieValeur finale : 63,7 · valeur centrale : 63,7 (médiane : 72 · moyenne : 55,3) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (45–88) | B · sans données | Átfutási idő nincs; a tünetes tők zöme mintavétel nélkül marad (parcellánként legfeljebb 5 tő, pozitív parcellán minta nélkül FD), a mintázottak hatósági úton rendben.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 22 | (12–35) | B · sans données | Az utasítás 15–30 napos laboreredményt ír elő, ugyanakkor a korábban pozitív parcellák új tüneteit (pl. Drôme) és az enrayement-zónák egy részét új mintavétel nélkül sorolják be.Connaissances : 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 72 | (49–90) | C · sans données | A korábban pozitív parcellák tünetes tőkéinek mintázási elhagyása növeli a hiányt, miközben a 30 napos országos átfutás ismeretlen.Connaissances : 11_labordiagnosztika.md |
G6 — Difficulté du signalement
MéthodologieValeur finale : 31,2 · valeur centrale : 31,2 (médiane : 30 · moyenne : 32,3) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 42 | (30–52) | B | Telefon vagy e-mail a FREDON-nak, a szervezett szemléhez alkalmazás (Vigifl@v); országos lakossági út nincs.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 25 | (15–35) | B | A főbb borvidékeken digitális alkalmazások (Vigifl@v, Vigie Bourgogne, VigiCA) és közvetlen FREDON/GDON-csatornák segítik a bejelentést.Connaissances : 12_felderites_monitoring_mi.md |
| OpenAI ChatGPT | 30 | (18–47) | C · sans données | Regionális digitális bejelentés rendelkezésre áll, de az országos hozzáférés és a visszajelzés határideje nincs igazolva.Connaissances : 09_bejelentes_es_teendok.md |
G8 — Effet dissuasif du signalement
MéthodologieValeur finale : 65,5 · valeur centrale : 65,5 (médiane : 65 · moyenne : 66) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 65 | (55–75) | C | FMSE csak a küszöb feletti, kivágott parcellára, feltételekkel (2025: 39 dosszié ~684 ezer EUR); egyes tőre nincs; a kifizetés két év körüli.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 55 | (45–65) | B | Egyedi tőkére nincs kártalanítás, az FMSE csak a 20%-os küszöb feletti teljes parcellakivágást téríti szigorú feltételekkel, és a kifizetés ütemezése parlamenti kérdés tárgya.Connaissances : 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 78 | (63–91) | C · sans données | Az egyedi tőkéknél fennmaradó veszteség és a küszöbös, késedelmes térítés gyenge ösztönzést ad; teljes értékarányos fedezet nincs igazolva.Connaissances : 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
G11 — Manque d’intérêt économique pour la détection
MéthodologieValeur finale : 61,7 · valeur centrale : 61,7 (médiane : 61 · moyenne : 62,3) · Preuves : classe A
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (45–70) | A | Délnyugaton és Languedocban veszteség és tömeges kilépés (a kérelmek 37 %-a teljes kivágás), Vaucluse-ban csökkenő termelői részvétel; a felső borvidékek érdekeltek.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 68 | (55–78) | A | Közel 6000 termelő kért végleges kivágási támogatást ~28 000 hektárra (37% teljes üzemfelszámolás), és Vaucluse-ban is visszaesett a gazdák felderítési részvétele.Connaissances : 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, 33_termeloi_hangok_orszagonkent.md |
| OpenAI ChatGPT | 61 | (43–78) | C · sans données | A kilépési igény és a csökkenő szemlerészvétel gyengíti a keresési érdeket, de országos tudatos eltitkolás nincs bizonyítva.Connaissances : 20_termeloi_tapasztalatok_es_velemenyek.md |
V1 — Absence de remède
MéthodologieValeur finale : 82,2 · valeur centrale : 82,2 (médiane : 80 · moyenne : 84,3) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 80 | (72–92) | C | Engedélyezett gyógymód nincs; a legerősebb FD-eredmény labor/üvegház, a szabadföldi kísérletek negatívak vagy nem meggyőzők.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| Google Gemini | 98 | (92–100) | C | Termő tőkére nincs engedélyezett vagy szabadföldön igazolt gyógymód, a forróvizes kezelés csak szaporítóanyagra alkalmazható.Connaissances : 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 75 | (75–95) | C | Laboratóriumi jelöltek vannak, de engedélyezett vagy meggyőzően igazolt szabadföldi FD-gyógymód nincs.Connaissances : I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V2 — Absence de cépages résistants
MéthodologieValeur finale : 99,8 · valeur centrale : 99,8 (médiane : 100 · moyenne : 99,7) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 99 | (97–100) | C | Igazoltan FD-ellenálló fajta nincs; a gombarezisztens fajták nem számítanak.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 100 | (99–100) | C | Igazoltan ellenálló szőlőfajta nincs köztermesztésben, a Magdeleine-keresztezések még kísérleti fázisban vannak.Connaissances : 02_korokozo_biologia_genotipusok.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 100 | non indiquée | C | Igazolt FD-rezisztens, telepített fajta nincs; a kisebb fogékonyság és a PIWI-minősítés nem rezisztencia.Connaissances : I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V3 — Pas de rétablissement
MéthodologieValeur finale : 100
Il n’a pas d’effet dans la formule en cas d’arrachage obligatoire ; il n’est donc pas noté.
Règle appliquée: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V4 — État phytosanitaire général
MéthodologieValeur finale : 50
Il n’a pas d’effet dans la formule en cas d’arrachage obligatoire ; il n’est donc pas noté.
Règle appliquée: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V5 — Manque de ressources pour le traitement collectif et la recherche
MéthodologieValeur finale : 29,2 · valeur centrale : 29,2 (médiane : 28 · moyenne : 30,3) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 28 | (18–40) | C | PNDV ágazati-állami program, FMSE 65 % állami részvétellel, gironde-i 30 M EUR kivágás, regionális felderítési keretek.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 28 | (20–38) | C | Többéves állami és ágazati keretek (PNDV, PARSADA, FMSE, Gironde-i egészségügyi kivágási alap) működnek, bár a helyi felderítési források szűkösek.Connaissances : 31_kutatasi_front_konferenciak_projektek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 35 | (20–56) | C · sans données | Többéves állami–ágazati kutatás és közösségi finanszírozás létezik, de a gyógymód- és FD-fajtakutatás elkülönített része nem számszerűsíthető.Connaissances : I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V6 — Absence de marché pour le développement
MéthodologieValeur finale : 66,3 · valeur centrale : 66,3 (médiane : 67 · moyenne : 65,7) · Preuves : classe A
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 62 | (50–72) | A | Egy év alatt −24 665 ha, kivágási hullám, 2026-os termés −14 % az átlaghoz, de nagy nemzetközi piac és magán-nemesítés (főleg gombarezisztencia).Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 68 | (58–78) | A | A francia szőlőterület zsugorodik (-1,9% egy év alatt, ~28 000 ha kivágási kérelem), a 2026-os termés 14%-kal marad el az ötéves átlagtól, a faiskolák száma 37%-kal csökkent.Connaissances : 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 67 | (52–80) | C · sans données | A területcsökkenés és az ágazati válság szűkíti a fizetőképes fejlesztési keresletet, de teljes fejlesztői kivonulás nem igazolt.Connaissances : 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
J — Charge épidémique
MéthodologieValeur finale : 0 · valeur centrale : 0 (médiane : 0 · moyenne : 0) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00,006 % | non indiquée | C | Kb. 200 ezer tő (130–250 ezer) / ~3,4 milliárd tő (747 988 ha × ~4 600); Occitanie számlálója FD+BN, országos összeg nincs.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 00,03 % | (0–15,7) | C | A fő régiókban (Occitanie ~60 ezer, AURA ~40 ezer, Gironde ~10-14 ezer, Champagne ~10 ezer tő) évente ~130–180 ezer tőkét jelölnek ki kivágásra a ~3 milliárdos országos tőkeállományból.Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 00,012 % | non indiquée | C · sans données | A 12 havi kijelölt számláló becsült 448 793 tő, a nevező 747 988 ha × feltételezett 5000 tő/ha, azaz 3 739 940 000 tő.Connaissances : C_magyar_helyzet_adatok(6).md |
Estimation d’experts, pas un chiffre officiel.