Évaluation du FKI – Espagne, 2026 préliminaire
Transparence totale : on voit ici combien de points chaque modèle expert a attribués à chaque sous-indicateur, avec sa propre fourchette d’estimation, et quelle est la valeur finale. Le calcul suit la version 5.2 des règles de mesure.
Les évaluations des autres pays suivent la même procédure que l’évaluation hongroise, mais les experts estiment aussi les termes calculés automatiquement (E1, E1a, T1, T2). Les valeurs sont préliminaires.
Autres paysLes justifications, la note de bas de page et l’évaluation écrite de FD Finder Expert sont en hongrois.
Résultat
- Propagation
- 3 %
- Perte de ceps
- 99 %
- Charge épidémique
- 0 points
- Sans charge épidémique : 20 %
Avec de bonnes pratiques, le FKI serait inférieur d’environ 0 points.
Les experts
Trois modèles experts, issus de trois développeurs différents, attribuent les notes indépendamment les uns des autres, à partir de la liste vérifiée des éléments probants et de la base de connaissances spécialisée de FD Finder. Chacun donne une valeur exacte et sa propre fourchette d’estimation. Les notes comptent avec un poids égal.
| Modèle | Version | Remarque |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Opus 5.5 | |
| Google Gemini | Gemini 4 Argon | |
| OpenAI ChatGPT | GPT-6 Astra, ChatGPT Work |
Toutes les notes dans un tableau
Les notes des experts ; leur propre fourchette d’estimation figure entre parenthèses. La valeur finale est la valeur centrale des notes (la moyenne entre la médiane et la moyenne) ; seule une décision motivée peut s’en écarter, entre la note la plus basse et la plus haute.
| Sous-indicateur | Anthropic Claude | Google Gemini | OpenAI ChatGPT | Finale |
|---|---|---|---|---|
| Propagation | ||||
| E1 Étendue de l’infection | 1(0–2) | 1(0–3) | 1(0,3–3) | 1 |
| E1a Exposition confirmée | 1(0–1) | 0(0–2) | 0(0–1,2) | 0,2 |
| I Densité d’infection | 7,5(0–25) | 17,5(0–34,9) | 15,1(0–36,9) | 14,2 |
| T9 Pression d’introduction | 68(55–80) | 64(54–74) | 73(61–84) | 68,2 |
| T1 Répartition de la cicadelle | 4(3–10) | 8(4–12) | 5(3–10) | 5,3 |
| T2 Densité de la cicadelle | 35(15–60) | 30(15–50) | 35(15–64) | 34,2 |
| T3 Absence de lutte dans les vignobles commerciaux | 42(28–58) | 48(35–62) | 50(43–59) | 47,3 |
| T5a Absence de lutte dans les refuges abandonnés | 55(40–72) | 54(40–68) | 54(34–75) | 54,2 |
| T5b Absence de lutte dans les vignes de jardin | 62(45–78) | 56(42–70) | 57(36–78) | 57,7 |
| T4 Défauts de qualité de la lutte | 20(12–32) | 20(12–30) | 30(19–44) | 21,7 |
| T7 Manque d’information sur la lutte | 52(38–65) | 42(30–55) | 49(30–69) | 48,3 |
| T10 Sources non éliminées | 22(8–45) | 25(12–42) | 15(3–37) | 21,3 |
| T11 Manque de capacité économique pour la lutte | 60(48–72) | 58(46–70) | 60(42–77) | 59,7 |
| T6 Voie du matériel de multiplication | 36(26–50) | 30(20–45) | 33(19–51) | 33 |
| T8 Météo | – | – | – | 50 |
| Foyers inconnus | ||||
| G1 Non prospecté : vignobles commerciaux | 97(90–99) | 85(72–94) | 92(76–99) | 91,7 |
| G5a Non prospecté : jardins familiaux | 96(88–99) | 85(70–95) | 83(61–96) | 86,5 |
| G5b Non prospecté : vignes abandonnées | 92(78–98) | 75(60–88) | 72(47–91) | 77,3 |
| G2 Prospection peu fiable | 35(22–52) | 24(15–35) | 35(19–55) | 33,2 |
| G4 Faiblesse de la présélection automatisée | 96(90–99) | 98(92–100) | 96(80–100) | 96,3 |
| G3 Sans confirmation de laboratoire | 30(12–60) | 25(12–42) | 31(11–58) | 29,3 |
| G6 Difficulté du signalement | 48(38–60) | 48(38–58) | 49(35–61) | 48,2 |
| G8 Effet dissuasif du signalement | 38(28–52) | 36(25–48) | 35(20–60) | 36,2 |
| G11 Manque d’intérêt économique pour la détection | 52(38–66) | 56(45–68) | 52(33–72) | 52,7 |
| Perte de ceps | ||||
| V1 Absence de remède | 80(72–92) | 98(92–100) | 75(75–95) | 82,2 |
| V2 Absence de cépages résistants | 99(97–100) | 100(99–100) | 100 | 99,8 |
| V3 Pas de rétablissement | – | – | – | 100 |
| V4 État phytosanitaire général | – | – | – | 50 |
| V5 Manque de ressources pour le traitement collectif et la recherche | 62(50–75) | 55(42–68) | 63(42–82) | 61 |
| V6 Absence de marché pour le développement | 62(50–72) | 62(50–72) | 63(45–79) | 62,2 |
| Charge épidémique | ||||
| J Charge épidémique | 0 | 0 | 0 | 0 |
Synthèse de FD Finder Expert
Spanyolország 20%-os értéke (sáv: 20–27) előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. A 20% az igazolt FD-vel rendelkező országokra érvényes alsó határból jön: a számított érték 11,7% lenne (T 2,9, G 5,5, J nulla pont), tehát az értéket itt a szabály adja, nem a számítás. Az E1 1,0, az E1a 0,2, a T1 5,3 pont, mert az ismert érintettség kicsi területre korlátozódik: Galíciában 34 község érintett, 24 Ourense, 10 Pontevedra tartományban (ES-009), 2026 júniusában újabb 26 plébániát vontak be 8 ourense-i községből (ES-008), a katalóniai Sant Martí Vell felderítésében pedig 2024 volt az első pozitív eset nélküli év (ES-006). Az országra jellemző tagok közül a felhagyott szőlők átvizsgálásánál (G5b) volt a legnagyobb az eltérés: Claude 92, Gemini 75, ChatGPT 72 pontot adott, mert Claude a vizsgált arány hiányát nézte, a másik kettő a zónákban folyó felkutatást is beszámította. A legnagyobb bizonytalanság, hogy a tőszám és az átvizsgált hektár nem nyilvános (G1 91,7), ezért a kis E1 mellett a keresés mértéke sem ismert. A pontosabb értékhez galíciai és gironai szemlehektár, kivágott tőszám és friss kabócatérkép kellene.
Par sous-indicateur
E1 — Étendue de l’infection
MéthodologieValeur finale : 1 · valeur centrale : 1 (médiane : 1 · moyenne : 1) · Preuves : classe A
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 1 | (0–2) | A | A 346 fertőzött parcella 16 községe becsülten ~4 000 ha (0,45 %) a 903 170 ha-ból; a 34 község a pufferrel együtt tág; kerekítve 1.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| Google Gemini | 1 | (0–3) | A | Az FD csak Galíciában (34 község, 346 fertőzött parcella 16 községben) és Katalóniában (Girona, ~47 ha zóna) van jelen; a két régió teljes szőlőterülete is csak 9,9%, az érintett községeké <1% a 903 170 ha-ból.Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 1 | (0,3–3) | C · sans données | A galíciai és gironai gócok települési szőlőterülete országosan kicsi, de a pontos 1 km-es települési metszet hiányzik.Connaissances : J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
E1a — Exposition confirmée
MéthodologieValeur finale : 0,2 · valeur centrale : 0,2 (médiane : 0 · moyenne : 0,3) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 1 | (0–1) | C · sans données | Csoportos parcellák 1 km-es köre becsülten 1 500–3 000 ha (~0,3 %); kerekítve 1.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 0 | (0–2) | A | A 346 galíciai fertőzött parcella és a gironai góc 1 km-es környezete az országos 903 170 ha-os szőlőterületnek <0,2%-át érinti (kerekítve 0 pont).Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 0 | (0–1,2) | C · sans données | A becsült 0,3%-os, mintegy 2710 hektáros 1 km-es kitettség egész pontra kerekítve nulla, nem FD-mentesség.Connaissances : J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
I — Densité d’infection
MéthodologieValeur finale : 14,2 · valeur centrale : 14,2 (médiane : 15,1 · moyenne : 13,4) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 7,50,02 % | (0–25) | C · sans données | Tőszám nem nyilvános; ~1 000–2 000 tő / kitett ~2 000 ha × ~3 500 tő/ha; átvizsgált terület nem ismert.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 17,50,05 % | (0–34,9) | C | Katalóniában (Sant Martí Vell) 2024-ben 0 pozitív esetet találtak, Galíciában viszont 346 fertőzött parcella van nyilvántartva pontos tőkeszám közlése nélkül.Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 15,10,04 % | (0–36,9) | C · sans données | Becsült 3251 kijelölt tő jut 8,129 millió kitett tőre, azonos időablakú reprezentatív szemlehektár nélkül.Connaissances : C_magyar_helyzet_adatok(6).md |
T9 — Pression d’introduction
MéthodologieValeur finale : 68,2 · valeur centrale : 68,2 (médiane : 68 · moyenne : 68,3) · Preuves : classe A
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 68 | (55–80) | A | Észak-Portugália bővülő fertőzése Galícia határán és a francia gócok Katalónia közelében; a többi határ távol van.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 64 | (54–74) | A | Galícia közvetlenül az észak-portugáliai visszaszorítási zónával határos (2,5 km-es határpuffersávval), Katalónia pedig a súlyosan fertőzött francia Occitanie-val.Connaissances : 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md |
| OpenAI ChatGPT | 73 | (61–84) | C · sans données | Portugália felől közvetlen határmenti terjedés, Franciaország felől tartós közeli fertőzési nyomás áll fenn.Connaissances : J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
T1 — Répartition de la cicadelle
MéthodologieValeur finale : 5,3 · valeur centrale : 5,3 (médiane : 5 · moyenne : 5,7) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 4 | (3–10) | C | Tartományi szinten Pontevedra, Ourense, Girona ~3–4 %, autonóm közösségi felső korlát 9,9 %; friss vektortérkép nincs.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 8 | (4–12) | A | A Scaphoideus titanus hivatalosan csak Katalónia és Galícia egyes részein van jelen, amelyek teljes szőlőterülete együtt is csak a spanyol terület 9,9%-a.Connaissances : 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md |
| OpenAI ChatGPT | 5 | (3–10) | C · sans données | A galíciai és katalóniai pozitív provinciák szőlőarányát becsültem, nem a teljes autonóm közösségek vagy a kezelt hektárok arányát.Connaissances : J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
T2 — Densité de la cicadelle
MéthodologieValeur finale : 34,2 · valeur centrale : 34,2 (médiane : 35 · moyenne : 33,3) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 35 | (15–60) | C · sans données | Csak kezelés utáni minőségi közlés van, kezelés előtti lárva- és kezeletlen helyi fogás nincs, ezért adathiányos.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 30 | (15–50) | C · sans données | Csak minőségi közlések vannak (Gironában kontroll alatt, Pontevedrában kezelt csapdákban 0, a Xunta-csapdákban néhány imágó); kezeletlen kvantitatív sűrűségadat hiányzik.Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 35 | (15–64) | C · sans données | Kezelés előtti lárvaadat és számszerű kezeletlen fogás nincs; a kezelt hálózat alacsony fogását nem használtam sűrűségként.Connaissances : E_vedekezes_labor(6).md, J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
T3 — Absence de lutte dans les vignobles commerciaux
MéthodologieValeur finale : 47,3 · valeur centrale : 47,3 (médiane : 48 · moyenne : 46,7) · Preuves : classe A
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 42 | (28–58) | A | A vektoros zónákban kötelező, napló és helyettesítő végrehajtás; a terület zöme vektor hiányában kívül esik; a végrehajtás mértéke nem ismert.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 48 | (35–62) | A | A körülhatárolt zónákban (Galíciában és 32 katalán községben 3, Empordà többi részén 1 kezelés) kötelező a védekezés, azon kívül ajánlott; a végrehajtási arányról nincs adat.Connaissances : 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 50 | (43–59) | A · sans données | A kötelező kezelések zónákhoz és meghatározott katalán településekhez kötődnek, országos teljesítési arány nélkül.Connaissances : 10_vedekezes.md |
T5a — Absence de lutte dans les refuges abandonnés
MéthodologieValeur finale : 54,2 · valeur centrale : 54,2 (médiane : 54 · moyenne : 54,3) · Preuves : classe A
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 55 | (40–72) | A | Kötelező kivágás és hatósági végrehajtás jogilag megvan, de Ourense-ben tömeges az elhagyás (Cortegada 80 %), végrehajtási szám nincs.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 54 | (40–68) | A | Katalóniában és Galíciában is kötelező az elhagyott, kockázatos ültetvények kivágása (Galíciában Tragsa-szerződéssel és helyettesítő végrehajtással), de Ourensében magas a parlagszőlők aránya.Connaissances : 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 54 | (34–75) | C · sans données | A zónákban előírt elhagyottsági felszámolás végrehajtott hektárja és országos nevezője nem ismert.Connaissances : E_vedekezes_labor(6).md |
T5b — Absence de lutte dans les vignes de jardin
MéthodologieValeur finale : 57,7 · valeur centrale : 57,7 (médiane : 57 · moyenne : 58,3) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 62 | (45–78) | C · sans données | Galíciában 219 ezer termelő, sok saját fogyasztásra; a zónában minden parcella kötelezett, ellenőrzési adat nincs.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 56 | (42–70) | C · sans données | Galíciában a zónaszabály minden parcellára kiterjed, ám a 219 ezer kisbirtokos (75%-uk DO-n kívüli, önellátó) tényleges kezelési fegyelméről nincs felmérés.Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 57 | (36–78) | C · sans données | A zónás kötelezettség és lakossági közlés mellett a szétszórt kis szőlőtartók kezelési részvétele nem ismert.Connaissances : E_vedekezes_labor(6).md |
T4 — Défauts de qualité de la lutte
MéthodologieValeur finale : 21,7 · valeur centrale : 21,7 (médiane : 20 · moyenne : 23,3) · Preuves : classe A
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 20 | (12–32) | A | Hatósági naptár lárvakövetéssel, több hatásmód és ökológiai szerek; a térségi összehangolás részleges.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 20 | (12–30) | A | Időzített hatósági felhívások (Xunta, Areeiro, DACC) és széles hagyományos és ökológiai szerválaszték (flupiradifuron, acetamiprid, piretroidok, piretrin, kaolin, narancsolaj) áll rendelkezésre.Connaissances : 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 30 | (19–44) | A · sans données | Regionális időzített kezelési rend működik, de az országos összehangolás és az ökológiai hatásmódválaszték teljes körűen nem dokumentált.Connaissances : 10_vedekezes.md |
T7 — Manque d’information sur la lutte
MéthodologieValeur finale : 48,3 · valeur centrale : 48,3 (médiane : 49 · moyenne : 47,7) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 52 | (38–65) | B | Nyilvános felhívás és községi közzététel; egyéni értesítés Galíciában nem látható, a minifundiumot nehéz elérni.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 42 | (30–55) | A | Katalónia (RuralCat, ADV-k) és Galícia (Xunta, Areeiro) rendszeres fitoszanitáris felhívásokat ad ki, de a nagyszámú galíciai hobbitermelő egyéni elérése korlátozott.Connaissances : 35_termeloi_szervezetek_es_kollektiv_vedekezes.md |
| OpenAI ChatGPT | 49 | (30–69) | C · sans données | A helyi figyelmeztető rendszer működik, de a házikertesekkel együtt számított országos célzott elérés nincs mérve.Connaissances : E_vedekezes_labor(6).md |
T10 — Sources non éliminées
MéthodologieValeur finale : 21,3 · valeur centrale : 21,3 (médiane : 22 · moyenne : 20,7) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 22 | (8–45) | C · sans données | 20 munkanapos határidő és hatósági végrehajtás van, teljesítési arány nem nyilvános.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 25 | (12–42) | A · sans données | Kötelező az azonnali kivágás (Galíciában 20 munkanap, Tragsa-kerettel és helyettesítő végrehajtással), a határidőn túli mulasztások pontos aránya azonban nem nyilvános.Connaissances : 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 15 | (3–37) | C · sans données | Határidős eltávolítás és helyettesítő végrehajtás előírt, de a lejárt határozatok teljesítési aránya nem ismert.Connaissances : D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
T11 — Manque de capacité économique pour la lutte
MéthodologieValeur finale : 59,7 · valeur centrale : 59,7 (médiane : 60 · moyenne : 59,3) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 60 | (48–72) | B | A bor- és mustkészlet +21,9 %, a termést is meghaladja; az országos szőlőár alacsony, a ribeirói üzem veszteséges, az albariño jövedelmező.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 58 | (46–70) | B | A spanyol borkészlet 21,9%-kal (40,1 millió hl-re) ugrott és meghaladja a várható termést, miközben a ribeirói kisüzemek veszteségesek.Connaissances : 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
| OpenAI ChatGPT | 60 | (42–77) | C · sans données | A készletnyomás és termelési bizonytalanság szűkíti a védekezési keretet, de országos költségfedezeti és fejlesztői adatok nincsenek.Connaissances : 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
T6 — Voie du matériel de multiplication
MéthodologieValeur finale : 33 · valeur centrale : 33 (médiane : 33 · moyenne : 33) · Preuves : classe A
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 36 | (26–50) | A · sans données | Növényútlevél és faiskolai kezelés kötelező, a fő termelőhely vektormentes; a galiciai házi szaporításról nincs adat.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 30 | (20–45) | A · sans données | Kötelező az EK-növényútlevél, a hivatalos regisztráció és a faiskolai 3 kezelés (a szaporítóanyag 65%-a a vektormentes Valenciából jön), de a galíciai házi szaporításról nincs adat.Connaissances : 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 33 | (19–51) | C · sans données | Növényútlevél és nyomon követhető pótlóanyag szükséges, de a hőkezelés és informális szaporítóanyag-forgalom országos aránya ismeretlen.Connaissances : 10_vedekezes.md |
T8 — Météo
MéthodologieValeur finale : 50 · Preuves : classe A
Valeur calculée à partir de données officielles par un script fixe.
Règle appliquée: gépi számítás (0. lépés)
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | non indiquée | A | A prompt szerint ősszel 50.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | – | non indiquée | B | Őszi futás lezárt szezonban, ezért a T8 pontszáma 50.Connaissances : 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | – | non indiquée | C | A feladat őszre rögzített semleges értéke. |
G1 — Non prospecté : vignobles commerciaux
MéthodologieValeur finale : 91,7 · valeur centrale : 91,7 (médiane : 92 · moyenne : 91,3) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 97 | (90–99) | C · sans données | Galícia és Girona szemléje (aug.–okt.) van, hektárszám ismeretlen; forrásonként nem bontható; legfeljebb néhány ezer ha a 903 ezerből.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 85 | (72–94) | C · sans données | Galíciában és Katalóniában augusztus–október között rendszeres hatósági felderítés zajlik a zónákban, de átvizsgált hektárszámot nem közölnek, az ország 90%-a pedig zónán kívüli.Connaissances : 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 92 | (76–99) | C · sans données | A felderítés regionális és kockázatalapú, a 2026-os július 20.–szeptember 30. közötti országos egyedi szemlehektár nincs közölve.Connaissances : 12_felderites_monitoring_mi.md |
G5a — Non prospecté : jardins familiaux
MéthodologieValeur finale : 86,5 · valeur centrale : 86,5 (médiane : 85 · moyenne : 88) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 96 | (88–99) | C · sans données | Kiskerti szemleszám nincs.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 85 | (70–95) | C · sans données | Galíciában a hatósági szemle parcellaszintű, de a kiskertek átvizsgálási arányáról nincs nyilvános adat.Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 83 | (61–96) | C · sans données | Lakossági bejelentés lehetséges, de a kis házikerti állomány és annak átvizsgáltsága nem számszerűsített.Connaissances : D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
G5b — Non prospecté : vignes abandonnées
MéthodologieValeur finale : 77,3 · valeur centrale : 77,3 (médiane : 75 · moyenne : 79,7) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 92 | (78–98) | C · sans données | A szabály ismert, a vizsgált arány nem.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 75 | (60–88) | B · sans données | A demarkált zónákban vizsgálják és felszámolják az elhagyott parcellákat, de a teljes elhagyott terület átvizsgált hányada nem ismert.Connaissances : 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 72 | (47–91) | C · sans données | A zónák elhagyott szőlőinek felkutatása előírt, de a teljes menedékállományhoz viszonyított szemlearány ismeretlen.Connaissances : D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
G2 — Prospection peu fiable
MéthodologieValeur finale : 33,2 · valeur centrale : 33,2 (médiane : 35 · moyenne : 31,3) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 35 | (22–52) | B | Girona tapasztalt, módszeres szemle; Galíciában hatósági és Tragsatec-szemle, képzési dokumentum nem nyilvános.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 24 | (15–35) | B | Katalóniában (SSV, 1996 óta egységes protokoll) és Galíciában (Xunta/TRAGSATEC) képzett hatósági szemlézők dolgoznak az augusztus–októberi tünetablakban.Connaissances : 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 35 | (19–55) | C · sans données | Szakmai felderítő szervezetek működnek, de az önellenőrzők képzettsége és a teljes országos szezonális protokollkövetés ismeretlen.Connaissances : 03_tunettan_reszletes.md, 12_felderites_monitoring_mi.md |
G4 — Faiblesse de la présélection automatisée
MéthodologieValeur finale : 96,3 · valeur centrale : 96,3 (médiane : 96 · moyenne : 96,7) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 96 | (90–99) | C | FD-re gépi előszűrés nincs.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 98 | (92–100) | C | Spanyolországban nincs hatósági gépi előszűrés az FD-re.Connaissances : 24_taverzekeles_kepfelismeres_mi.md |
| OpenAI ChatGPT | 96 | (80–100) | C · sans données | Jelentős, validált üzemi FD-előszűrés nincs dokumentálva, kisebb kísérleti használat azonban nem zárható ki.Connaissances : F_felderites_mi_gepi_eloszures(6).md |
G3 — Sans confirmation de laboratoire
MéthodologieValeur finale : 29,3 · valeur centrale : 29,3 (médiane : 30 · moyenne : 28,7) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 30 | (12–60) | C · sans données | Kis esetszám, labor alapú rendszer, de minta- és átfutási adat nincs; a tünetes tő Galíciában is kivágandó.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 25 | (12–42) | C · sans données | A regionális laborok PCR-rel igazolják a gócokat, de a mintaszámokról és a 30 napon belüli átfutásról nincs nyilvános adat.Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 31 | (11–58) | C · sans données | Működő megerősítő diagnosztika mellett a mintázatlan gyanús tőkék és a 30 napot meghaladó eredmények országos aránya hiányzik.Connaissances : 11_labordiagnosztika.md |
G6 — Difficulté du signalement
MéthodologieValeur finale : 48,2 · valeur centrale : 48,2 (médiane : 48 · moyenne : 48,3) · Preuves : classe A
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 48 | (38–60) | A | Kötelező bejelentés telefonon vagy e-mailben; online fotós felület nincs.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 48 | (38–58) | A | A gyanút telefonon (pl. 972 45 43 10) vagy e-mailben kell bejelenteni a területi növényegészségügyi szolgálatnak; dedikált fotós bejelentő alkalmazás nincs.Connaissances : 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 49 | (35–61) | B · sans données | Telefonos és e-mailes bejelentés igazolt, egységes ügykövetés és garantált gyors visszajelzés nélkül.Connaissances : 09_bejelentes_es_teendok.md |
G8 — Effet dissuasif du signalement
MéthodologieValeur finale : 36,2 · valeur centrale : 36,2 (médiane : 36 · moyenne : 36,3) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 38 | (28–52) | B | Egyes tőre is van (10 EUR, min. 3 tő), >10 %-nál 7 500 EUR/ha, de a keret csak 40 000 EUR, plafon 10 000 EUR, a kifizetés lassú lehet.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 36 | (25–48) | B | Galícia 2026-ban (MR465A) 10 EUR/tőke (≤10%, min. 3 tő) és 7500 EUR/ha (>10% vagy teljes parcella, max. 10 000 EUR/fő) kártalanítást fizet, de az éves keret csak 40 000 EUR; Katalóniában is él tőke- és hektáralapú térítés.Connaissances : 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 35 | (20–60) | C · sans données | Galíciában egyedi tőkére is jár térítés, de a kis összkeret, jogosultsági korlát és ismeretlen kifizetési idő miatt teljes értékfedezet nem igazolt.Connaissances : 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
G11 — Manque d’intérêt économique pour la détection
MéthodologieValeur finale : 52,7 · valeur centrale : 52,7 (médiane : 52 · moyenne : 53,3) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 52 | (38–66) | B | Rías Baixas érdekelt, Ribeiro és Ourense gyenge jövedelmű, elhagyó gazdaságok; országosan készlet- és árnyomás.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 56 | (45–68) | B | A 21,9%-kal megnövekedett borkészlet és az ourense-i kisparcellák veszteségessége gyengíti a termelői felderítési motivációt, bár a Rías Baixas-i albariño-termelők érdekeltek.Connaissances : 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
| OpenAI ChatGPT | 52 | (33–72) | C · sans données | Az ágazati nyomás mérsékelheti a saját keresést, de tömeges küszöbvárás vagy bejelentés-eltitkolás nincs igazolva.Connaissances : 20_termeloi_tapasztalatok_es_velemenyek.md |
V1 — Absence de remède
MéthodologieValeur finale : 82,2 · valeur centrale : 82,2 (médiane : 80 · moyenne : 84,3) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 80 | (72–92) | C | Nemzetközi állapot; spanyol saját eredmény nincs.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| Google Gemini | 98 | (92–100) | C | Nincs engedélyezett vagy szabadföldön igazolt gyógymód az FD-re.Connaissances : 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 75 | (75–95) | C | Nemzetközi laboratóriumi jelöltek vannak, de engedélyezett vagy igazolt szabadföldi FD-gyógymód nincs.Connaissances : I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V2 — Absence de cépages résistants
MéthodologieValeur finale : 99,8 · valeur centrale : 99,8 (médiane : 100 · moyenne : 99,7) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 99 | (97–100) | C | Ellenálló fajta nincs.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 100 | (99–100) | C | Nincs igazoltan ellenálló szőlőfajta köztermesztésben.Connaissances : 02_korokozo_biologia_genotipusok.md |
| OpenAI ChatGPT | 100 | non indiquée | C | Igazolt FD-rezisztens fajtával telepített terület nincs.Connaissances : I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V3 — Pas de rétablissement
MéthodologieValeur finale : 100
Il n’a pas d’effet dans la formule en cas d’arrachage obligatoire ; il n’est donc pas noté.
Règle appliquée: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V4 — État phytosanitaire général
MéthodologieValeur finale : 50
Il n’a pas d’effet dans la formule en cas d’arrachage obligatoire ; il n’est donc pas noté.
Règle appliquée: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V5 — Manque de ressources pour le traitement collectif et la recherche
MéthodologieValeur finale : 61 · valeur centrale : 61 (médiane : 62 · moyenne : 60) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 62 | (50–75) | B | Egy-egy projekt (CSIC, Pontevedra) és kis kártalanítási keret; többéves FD-keret nincs, közösségi program nincs.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 55 | (42–68) | B | Egyedi kutatási projektek (CSIC-MNCN, Pontevedra) és kisebb regionális keretek (Tragsa-felszámolás, 40 ezer EUR kártalanítás) léteznek, de nagy nemzeti FD-program nincs.Connaissances : 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 63 | (42–82) | C · sans données | FD-kutatási aktivitás kimutatható, de elkülönített többéves gyógymód- és fajtakutatási, valamint közösségi újratelepítési keret nem igazolt.Connaissances : I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V6 — Absence de marché pour le développement
MéthodologieValeur finale : 62,2 · valeur centrale : 62,2 (médiane : 62 · moyenne : 62,3) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 62 | (50–72) | B | 14 kampánya csökkenő potenciál, nagy készlet és kivágási prémium; nagy terület és erős minőségi szegmens, nemzetközi megoldáspiac.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 62 | (50–72) | B | A spanyol szőlőterület 14 éve zsugorodik, a készlet (40,1 millió hl) meghaladja a 2026-ra várt 34 millió hl-es termést, így a belföldi fejlesztési kereslet visszafogott.Connaissances : 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 63 | (45–79) | C · sans données | A készletnyomás és gyenge jövedelmezőségi kilátás szűkíti a fejlesztési keresletet, de a nagy nemzetközi piac nem omlott össze.Connaissances : 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
J — Charge épidémique
MéthodologieValeur finale : 0 · valeur centrale : 0 (médiane : 0 · moyenne : 0) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00 % | non indiquée | C · sans données | ~1 000–2 000 tő a 12 hónapban (becslés) / ~2,7 milliárd tő (903 170 ha × ~3 000).Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 00,001 % | non indiquée | C | Katalóniában 0, Galíciában néhány száz–ezer fertőzött tőke lehet a 346 parcellán, ami a ~2,5–3 milliárdos spanyol tőkeállomány ~0,001%-a.Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 00 % | non indiquée | C · sans données | A 12 havi kijelölt számláló becsült 3251 tő, a nevező 903 170 ha × feltételezett 3000 tő/ha, azaz 2 709 510 000 tő.Connaissances : C_magyar_helyzet_adatok(6).md |
Estimation d’experts, pas un chiffre officiel.