Évaluation du FKI – Allemagne, 2026 préliminaire
Transparence totale : on voit ici combien de points chaque modèle expert a attribués à chaque sous-indicateur, avec sa propre fourchette d’estimation, et quelle est la valeur finale. Le calcul suit la version 5.2 des règles de mesure.
Les évaluations des autres pays suivent la même procédure que l’évaluation hongroise, mais les experts estiment aussi les termes calculés automatiquement (E1, E1a, T1, T2). Les valeurs sont préliminaires.
Autres paysLes justifications, la note de bas de page et l’évaluation écrite de FD Finder Expert sont en hongrois.
Résultat
- Propagation
- 2 %
- Perte de ceps
- 99 %
- Charge épidémique
- 0 points
- Sans charge épidémique : 20 %
Avec de bonnes pratiques, le FKI serait inférieur d’environ 0 points.
Les experts
Trois modèles experts, issus de trois développeurs différents, attribuent les notes indépendamment les uns des autres, à partir de la liste vérifiée des éléments probants et de la base de connaissances spécialisée de FD Finder. Chacun donne une valeur exacte et sa propre fourchette d’estimation. Les notes comptent avec un poids égal.
| Modèle | Version | Remarque |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Opus 5.5 | |
| Google Gemini | Gemini 4 Argon | |
| OpenAI ChatGPT | GPT-6 Astra, ChatGPT Work |
Toutes les notes dans un tableau
Les notes des experts ; leur propre fourchette d’estimation figure entre parenthèses. La valeur finale est la valeur centrale des notes (la moyenne entre la médiane et la moyenne) ; seule une décision motivée peut s’en écarter, entre la note la plus basse et la plus haute.
| Sous-indicateur | Anthropic Claude | Google Gemini | OpenAI ChatGPT | Finale |
|---|---|---|---|---|
| Propagation | ||||
| E1 Étendue de l’infection | 1(0–3) | 0(0–1) | 0(0–2) | 0,2 |
| E1a Exposition confirmée | 1(0–1) | 0(0–1) | 0(0–0,4) | 0,2 |
| I Densité d’infection | 0(0–25) | 0(0–17,5) | 15,1(0–40,1) | 2,5 |
| T9 Pression d’introduction | 48(36–60) | 56(45–68) | 52(40–66) | 52 |
| T1 Répartition de la cicadelle | 6(4–7) | 1(1–3) | 6(5–9) | 5,2 |
| T2 Densité de la cicadelle | 18(6–35) | 25(15–40) | 31(12–60) | 24,8 |
| T3 Absence de lutte dans les vignobles commerciaux | 30(18–45) | 25(15–38) | 50(43–59) | 32,5 |
| T5a Absence de lutte dans les refuges abandonnés | 40(28–55) | 30(20–45) | 49(31–69) | 39,8 |
| T5b Absence de lutte dans les vignes de jardin | 45(30–60) | 45(30–60) | 48(29–70) | 45,5 |
| T4 Défauts de qualité de la lutte | 58(48–70) | 22(14–32) | 36(24–51) | 37,3 |
| T7 Manque d’information sur la lutte | 38(25–52) | 25(15–38) | 43(25–64) | 36,7 |
| T10 Sources non éliminées | 8(2–25) | 10(3–20) | 8(1–29) | 8,3 |
| T11 Manque de capacité économique pour la lutte | 62(50–72) | 54(42–65) | 65(47–81) | 61,2 |
| T6 Voie du matériel de multiplication | 38(28–52) | 35(24–48) | 32(18–51) | 35 |
| T8 Météo | – | – | – | 50 |
| Foyers inconnus | ||||
| G1 Non prospecté : vignobles commerciaux | 98(94–99) | 78(65–88) | 94(78–99) | 92 |
| G5a Non prospecté : jardins familiaux | 96(88–99) | 85(70–95) | 81(58–95) | 86,2 |
| G5b Non prospecté : vignes abandonnées | 93(80–98) | 65(50–80) | 70(45–89) | 73 |
| G2 Prospection peu fiable | 34(22–48) | 20(12–30) | 25(13–43) | 25,7 |
| G4 Faiblesse de la présélection automatisée | 88(78–96) | 90(80–98) | 96(80–100) | 90,7 |
| G3 Sans confirmation de laboratoire | 18(6–40) | 15(5–28) | 18(4–43) | 17,5 |
| G6 Difficulté du signalement | 46(38–56) | 35(25–48) | 45(29–59) | 43,5 |
| G8 Effet dissuasif du signalement | 80(65–90) | 45(30–60) | 91(71–100) | 76 |
| G11 Manque d’intérêt économique pour la détection | 55(42–68) | 55(42–68) | 58(39–77) | 55,5 |
| Perte de ceps | ||||
| V1 Absence de remède | 80(72–92) | 98(92–100) | 75(75–95) | 82,2 |
| V2 Absence de cépages résistants | 99(97–100) | 100(99–100) | 100 | 99,8 |
| V3 Pas de rétablissement | – | – | – | 100 |
| V4 État phytosanitaire général | – | – | – | 50 |
| V5 Manque de ressources pour le traitement collectif et la recherche | 58(45–70) | 30(20–42) | 66(43–84) | 54,7 |
| V6 Absence de marché pour le développement | 65(52–75) | 60(48–70) | 67(49–82) | 64,5 |
| Charge épidémique | ||||
| J Charge épidémique | 0 | 0 | 0 | 0 |
Synthèse de FD Finder Expert
Németország 20%-os értéke (sáv: 20–25) előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. A 20% az igazolt FD-vel rendelkező országokra érvényes alsó határból jön: a számított érték 10,0% lenne (T 2,4, G 4,3, J nulla pont), tehát az értéket itt a szabály adja, nem a számítás. Az E1 és az E1a 0,2, a T1 5,2 pont: 2025 végén három helyen igazoltak FD-t, két faiskolában és egy 2024-ben telepített ültetvényben, alacsony gyakorisággal, felszámolás alatt (DE-009), a kabóca fertőzött területe pedig 2025-ben 726 ha-ra nőtt, 67 csapdahelyen 255 egyeddel (DE-007). A legnagyobb eltérés a térítés hiányánál (G8) volt: Gemini 45, Claude 80, ChatGPT 91 pontot adott, mert Gemini a listában nem talált adatot és az általános növényegészségügyi szabályokból indult ki, a másik kettő a hiányzó FD-térítést számolta; a védekezési szereknél (T4) Gemini 22, ChatGPT 36, Claude 58 pontot adott, mert Claude a szükségengedélyek (DE-025) évenkénti megújítását erősebben számolta. A legnagyobb bizonytalanság, hogy a kitörések tőszáma nem közölt, és országos átvizsgált hektár sincs (G1 92,0), ezért nem tudni, a kevés lelet mennyire tükrözi a kis keresést. A pontosabb értékhez minden tartományból szemlehektár, tőszám a három helyről és a faiskolai anyag nyomon követési adata kellene.
Par sous-indicateur
E1 — Étendue de l’infection
MéthodologieValeur finale : 0,2 · valeur centrale : 0,2 (médiane : 0 · moyenne : 0,3) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 1 | (0–3) | B | Efringen-Kirchen 263 ha / 101 965 ha = 0,26 %, a faiskolai helyeknél ültetvényzóna nem ismert; 2026-ból új lelet nem ismert; kerekítve 1.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| Google Gemini | 0 | (0–1) | A | Baden-Württembergben mindössze 3 kis gócot (2 faiskola és 1 fiatal ültetvény, Wintersweiler 500 m-es fertőzött zónával) igazoltak, ami a ~103 000 ha-os német szőlőterület <0,1%-a (kerekítve 0 pont).Connaissances : 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 0 | (0–2) | C · sans données | A körülbelül 0,3%-os települési szőlőkiterjedés egész pontra kerekítve nulla, de a 2025-ös igazolt gócok miatt Németország nem FD-mentes.Connaissances : J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
E1a — Exposition confirmée
MéthodologieValeur finale : 0,2 · valeur centrale : 0,2 (médiane : 0 · moyenne : 0,3) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 1 | (0–1) | C | Egy ültetvényhely 1 km-es köre legfeljebb ~100 ha (~0,1 %); kerekítve 1.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 0 | (0–1) | A | A három baden-württembergi kitörés 1 km-es környezete az országos szőlőterület ezrelékét sem éri el (kerekítve 0 pont).Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 0 | (0–0,4) | C · sans données | A becsült 0,05%-os, mintegy 51 hektáros 1 km-es kitettség egész pontra nulla, a vektoros 726 hektárt nem vettem FD-kitettségnek.Connaissances : J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
I — Densité d’infection
MéthodologieValeur finale : 2,5 · valeur centrale : 2,5 (médiane : 0 · moyenne : 5) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00,01 % | (0–25) | C · sans données | Három hely, tőszám nem közölt (~20–100 tő becslés) / kitett ~100 ha × ~4 500 tő/ha; 2024: 66 ha szemle.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 00,01 % | (0–17,5) | B | A három baden-württembergi lelet (2 faiskola, 1 ültetvény) egyedi tőkéket érint, a prevalencia rendkívül alacsony.Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 15,10,04 % | (0–40,1) | C · sans données | Becsült 102 kijelölt tő jut 254 913 kitett tőre; a három kitörés nem tőkeszám, azonos időablakú szemlehektár nincs.Connaissances : C_magyar_helyzet_adatok(6).md |
T9 — Pression d’introduction
MéthodologieValeur finale : 52 · valeur centrale : 52 (médiane : 52 · moyenne : 52) · Preuves : classe A
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 48 | (36–60) | A | Elzászban elszigetelt esetek és vektor, Bázelnél a kabóca terjed, Ausztria távoli, Hollandia mentes; az élénk szaporítóanyag-forgalom számít.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 56 | (45–68) | A | Hollandia mentes, Ausztria gócai távol esnek, ám a délnyugati határon Svájcban (Bázel, Aargau: vektor) és Franciaországban (Elzász/Turckheim) közvetlen a nyomás, és a szaporítóanyag-import már behurcolta a kórokozót.Connaissances : 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md |
| OpenAI ChatGPT | 52 | (40–66) | C · sans données | Elzász felől közeli fertőzési nyomás van, de a stájer és távolabbi svájci adatok nem igazolnak több kiterjedt német határsávos fertőzést.Connaissances : J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
T1 — Répartition de la cicadelle
MéthodologieValeur finale : 5,2 · valeur centrale : 5,2 (médiane : 6 · moyenne : 4,3) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 6 | (4–7) | B | Lörrach és Breisgau-Hochschwarzwald 6 410 ha / 101 965 ha; a fertőzött terület 726 ha-ra nőtt, Rajna-Pfalz hálózata fogás nélküli.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 1 | (1–3) | A | A Scaphoideus titanus csak Dél-Badenben (Lörrach és Breisgau-Hochschwarzwald járás, 726 ha befallsgebiet) van jelen, Rajna-Pfalz 75 figyelőhelye mentes; a két dél-badeni járás a német szőlőterület ~1–2%-a.Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 6 | (5–9) | C · sans données | Lörrach és Breisgau-Hochschwarzwald mintegy 6410 hektárja a 101 965 hektáros országos terület 6,29%-a, nem a tényleges vektoros 726 ha aránya.Connaissances : J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
T2 — Densité de la cicadelle
MéthodologieValeur finale : 24,8 · valeur centrale : 24,8 (médiane : 25 · moyenne : 24,7) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 18 | (6–35) | C · sans données | 2025: 255 egyed 67 helyen, kezelés utáni, nem alap; kezeletlen helyi fogás nem bontott; országosan a megfigyelőhelyek zömén nincs fogás, Bad Bellingen lárvaszáma helyileg magas.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 25 | (15–40) | B | Dél-Badenben 67 csapdahelyen több mint 500 sárga lapon összesen 255 egyedet fogtak 2025-ben (2024: 456), Rajna-Pfalzban 0 a fogás, így a megfigyelőhelyek túlnyomó részén alacsony vagy nulla a sűrűség.Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 31 | (12–60) | C · sans données | Kezelés előtti lárvasűrűség és elkülönített kezeletlen fogás nincs; a 255 kezelt hálózati szezonfogás és a lárvastádium nem sűrűségi alap.Connaissances : E_vedekezes_labor(6).md |
T3 — Absence de lutte dans les vignobles commerciaux
MéthodologieValeur finale : 32,5 · valeur centrale : 32,5 (médiane : 30 · moyenne : 35) · Preuves : classe A
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 30 | (18–45) | A | Kötelező a fertőzött területen, ahol a vektor van (2 integrált, 3 öko); az ellenőrzés aránya nem közölt, máshol vektor hiányában nincs mit kezelni.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 25 | (15–38) | A | Az összes kabócával vagy FD-vel érintett dél-badeni zónában általános határozat (Allgemeinverfügung) ír elő 2 (integrált), illetve 3 (öko) kötelező kezelést.Connaissances : 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 50 | (43–59) | A · sans données | Kötelező kezelés a kijelölt vektorterületen van, országos kötelezettség és teljesítési arány nélkül.Connaissances : 10_vedekezes.md |
T5a — Absence de lutte dans les refuges abandonnés
MéthodologieValeur finale : 39,8 · valeur centrale : 39,8 (médiane : 40 · moyenne : 39,7) · Preuves : classe A
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 40 | (28–55) | A | A zónákban kötelező kivágás, új tartományi parlagszabályok; a BW-i parlagnak nincs monitoringja és nevezője.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 30 | (20–45) | A | Baden-Württemberg és Rajna-Pfalz is új parlagszőlő-rendeletet léptetett életbe (2 év műveletlenség után kötelező kiirtás), Lörrach járásban pedig téli prioritás a vad alanytőkék eltávolítása.Connaissances : 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 49 | (31–69) | C · sans données | Jogi felszámolási eszközök és helyi vadalany-eltávolítás működnek, de országos menedékfelszámolási arány nincs.Connaissances : E_vedekezes_labor(6).md |
T5b — Absence de lutte dans les vignes de jardin
MéthodologieValeur finale : 45,5 · valeur centrale : 45,5 (médiane : 45 · moyenne : 46) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 45 | (30–60) | B · sans données | A zónában februárig kivágás vagy házikerti szer, lakossági közlemények; a Trebon nem házikerti, ellenőrzés nem közölt.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 45 | (30–60) | B | A lörrachi Allgemeinverfügung a házikerti tőkékre is előírja a kezelést vagy a téli kivágást és a községek (pl. Fischingen, Rümmingen) tájékoztatnak, de a fő szerek egy része (Trebon 30 EC) házikertben nem engedélyezett.Connaissances : 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 48 | (29–70) | C · sans données | Az érintett nem árutermő tőkékre intézkedés vonatkozik, de a hobbi-szerhozzáférés és tényleges kezelés országos aránya ismeretlen.Connaissances : E_vedekezes_labor(6).md |
T4 — Défauts de qualité de la lutte
MéthodologieValeur finale : 37,3 · valeur centrale : 37,3 (médiane : 36 · moyenne : 38,7) · Preuves : classe A
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (48–70) | A | A WBI időzítése jó, de egy rendes engedély (Trebon, 2026-12-31-ig, 1 kezelés), a többi évente megújítandó Art. 53.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 22 | (14–32) | A | A WBI nimfa-felmérésre épülő pontos időzítést (június 15–22.) ad, a BVL pedig az állandó szerek (Karate Zeon, Trebon 30 EC, Limocide) mellé Art. 53 szükségengedélyeket (Sivanto Prime, Piretro Verde, Raptol HP) biztosított.Connaissances : 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 36 | (24–51) | A | Stádiumalapú WBI-időzítés és szezonális engedélyek vannak, de a választék és felhasználói hozzáférés korlátozott.Connaissances : 10_vedekezes.md |
T7 — Manque d’information sur la lutte
MéthodologieValeur finale : 36,7 · valeur centrale : 36,7 (médiane : 38 · moyenne : 35,3) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 38 | (25–52) | B | A 11 településen célzott és többcsatornás, országosan általános; lefedettségi adat nincs.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 25 | (15–38) | A | A borászati intézetek (WBI, DLR) warndienst-hírlevelei és a járási/községi közlemények célzottan elérik a termelőket és az érintett települések ingatlantulajdonosait.Connaissances : 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 43 | (25–64) | C · sans données | A szakmai WBI-közlemények célzottak, de a házikerteseket is tartalmazó országos időbeni elérési arány ismeretlen.Connaissances : E_vedekezes_labor(6).md |
T10 — Sources non éliminées
MéthodologieValeur finale : 8,3 · valeur centrale : 8,3 (médiane : 8 · moyenne : 8,7) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 8 | (2–25) | B | Azonnali kivágás előírva, faiskolai tételek megsemmisítve vagy kezelve; három hely, elmaradásról nincs közlés.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 10 | (3–20) | A | Az igazolt FD-tőkéket haladéktalanul gyökerestül ki kell vágni (3 igazolt tőke és >20% tünet felett a teljes táblát), és mindhárom 2025 végi góc hivatalos felszámolás alatt áll.Connaissances : 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 8 | (1–29) | C · sans données | Az azonnali eltávolítási rend és kevés góc alacsony elmaradást valószínűsít, de a rendelkezés önmagában nem igazolja a teljes végrehajtást.Connaissances : D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
T11 — Manque de capacité économique pour la lutte
MéthodologieValeur finale : 61,2 · valeur centrale : 61,2 (médiane : 62 · moyenne : 60,3) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 62 | (50–72) | B | Üzemi nyereség −18,6 %, negatív tőkeváltozás, kivágási prémiumok; egy rendes szerengedély 2026 végén lejár, de a teher helyi.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 54 | (42–65) | B | A borpiaci nehézségek miatt Rajna-Pfalzban (5000 EUR/ha végleges) és Baden-Württembergben (2500 EUR/ha ideiglenes) is kivágási prémium indul, ugyanakkor a kis kabócazónában a védekezés finanszírozható és a szerengedélyezés aktív.Connaissances : 28j_orszag_de.md |
| OpenAI ChatGPT | 65 | (47–81) | C · sans données | A területcsökkentési kezdeményezések és visszaeső termelés gyenge teherbírást jeleznek, de a védekezési költségfedezet országos aránya hiányzik.Connaissances : 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
T6 — Voie du matériel de multiplication
MéthodologieValeur finale : 35 · valeur centrale : 35 (médiane : 35 · moyenne : 35) · Preuves : classe A
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 38 | (28–52) | A · sans données | Tanúsított arány ~91 %, zónából csak forróvíz, de két faiskolai lelet kiindulási anyagból; importlabor nincs, a nem kereskedelmi útról nincs adat.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 35 | (24–48) | A · sans données | Szigorú szaporítóanyag-szabályok és melegvizes előírások léptek életbe Lörrachban, de a 2025 végi három baden-württembergi leletből kettő faiskolában történt fertőzött kiindulási anyagból, a magáncseréről pedig nincs adat.Connaissances : 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 32 | (18–51) | C · sans données | Erős szabályozott ellenőrzés mellett szaporítóanyaghoz köthető behurcolások történtek, az informális forgalom és hőkezelési lefedettség ismeretlen.Connaissances : 10_vedekezes.md |
T8 — Météo
MéthodologieValeur finale : 50 · Preuves : classe A
Valeur calculée à partir de données officielles par un script fixe.
Règle appliquée: gépi számítás (0. lépés)
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | non indiquée | A | A prompt szerint ősszel 50.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | – | non indiquée | A | Őszi futás lezárt szezonban, így a T8 pontszáma 50.Connaissances : 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | – | non indiquée | C | A feladat őszre rögzített semleges értéke. |
G1 — Non prospecté : vignobles commerciaux
MéthodologieValeur finale : 92 · valeur centrale : 92 (médiane : 94 · moyenne : 90) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 98 | (94–99) | C · sans données | BW 2024: 66 ha (0,06 %), 2025–26: sűrített szemle, hektár ismeretlen; a zónában tulajdonosi szemle aug.–szept. dokumentálatlan; más tartomány ismeretlen.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 78 | (65–88) | B · sans données | Dél-Badenben szüret utáni mintavételes ellenőrzések (~190 terület bonitálva 2025-ben) és célzott monitoring zajlik, de az országos ~103 000 ha-os szőlőterület átvizsgált hányada nem közölt.Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 94 | (78–99) | C · sans données | A kockázatalapú felderítés mellett a megfelelő időablak 2026-os országos tüneti szemlehektárja nincs megadva.Connaissances : 12_felderites_monitoring_mi.md, J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
G5a — Non prospecté : jardins familiaux
MéthodologieValeur finale : 86,2 · valeur centrale : 86,2 (médiane : 85 · moyenne : 87,3) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 96 | (88–99) | C · sans données | Számadat nincs, a zónában a kerti tő kivágandó.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 85 | (70–95) | C · sans données | A házikertek tünetszemléjéről nincs nyilvános adat.Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 81 | (58–95) | C · sans données | A góckörnyéki szabályozás mellett a házikerti szőlők országos száma és szemlézett hányada ismeretlen.Connaissances : D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
G5b — Non prospecté : vignes abandonnées
MéthodologieValeur finale : 73 · valeur centrale : 73 (médiane : 70 · moyenne : 76) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 93 | (80–98) | C · sans données | Parlagszemle száma nincs, nevező sincs.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 65 | (50–80) | B | Lörrach járásban kiemelt feladat az elhagyott területeken és rézsűkön élő alanyvadulatok felkutatása, országos felmérési arány azonban nincs.Connaissances : 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 70 | (45–89) | C · sans données | Helyi felkutatás és eltávolítás dokumentált, de az összes felhagyott szőlő országos átvizsgáltsága nem.Connaissances : D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
G2 — Prospection peu fiable
MéthodologieValeur finale : 25,7 · valeur centrale : 25,7 (médiane : 25 · moyenne : 26,3) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 34 | (22–48) | B | Kevés, képzett hatósági szemléző, 2026-tól nemzeti Leitlinie; a tulajdonosi szemle képzettsége és a bois noir zavar.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 20 | (12–30) | A | A JKI 2026 májusában országos vészhelyzeti tervet és irányelvet (Notfallplan und Leitlinie) adott ki, a szemléket a WBI és a tartományi szolgálatok képzett szakemberei végzik.Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 25 | (13–43) | C · sans données | Erős hatósági és kutatóintézeti szakmai háttér van, de az összes termelői szemle képzettsége és időzítése nem auditált.Connaissances : 03_tunettan_reszletes.md, 12_felderites_monitoring_mi.md |
G4 — Faiblesse de la présélection automatisée
MéthodologieValeur finale : 90,7 · valeur centrale : 90,7 (médiane : 90 · moyenne : 91,3) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 88 | (78–96) | C | PhytoMo és VectoScreen kutatás 2024-ben lezárva, üzemi gépi szemle nincs.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 90 | (80–98) | C | A PhytoMo és PhenoTruckAI projektek kutatási fázisban vannak, üzemi szintű hatósági gépi előszűrés nem működik.Connaissances : 24_taverzekeles_kepfelismeres_mi.md |
| OpenAI ChatGPT | 96 | (80–100) | C · sans données | Országos üzemi, validált FD-tüneti gépi előszűrés nincs dokumentálva, kisebb kutatási alkalmazás nem zárható ki.Connaissances : F_felderites_mi_gepi_eloszures(6).md |
G3 — Sans confirmation de laboratoire
MéthodologieValeur finale : 17,5 · valeur centrale : 17,5 (médiane : 18 · moyenne : 17) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 18 | (6–40) | C · sans données | Kis mintaszám, két lépcsős labor (LTZ, JKI), 2024: 392 minta; átfutási idő nem közölt, mintázatlan gyanú aránya nem ismert.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 15 | (5–28) | B · sans données | A kevés gyanús mintát a WBI és a JKI referencialaborja gyorsan kivizsgálja és megerősíti, bár 30 napos átfutási statisztika nincs közölve.Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 18 | (4–43) | C · sans données | A kevés góchoz működő megerősítő laborhálózat társul, de az összes gyanús tő mintázási és 30 napos átfutási aránya hiányzik.Connaissances : 11_labordiagnosztika.md |
G6 — Difficulté du signalement
MéthodologieValeur finale : 43,5 · valeur centrale : 43,5 (médiane : 45 · moyenne : 42) · Preuves : classe A
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 46 | (38–56) | A | E-mail a WBI-nek vagy a tanácsadásnak, online űrlap nincs, követés nem közölt.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 35 | (25–48) | A | A gyanús eseteket közvetlen diagnosztikai e-mail-címre (Diagnostik@wbi.bwl.de) és a tartományi növényvédelmi szolgálatoknak lehet jelenteni.Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 45 | (29–59) | C · sans données | Közvetlen hatósági és e-mailes jelzés rendelkezésre áll, de egységes fényképes ügykövetés és válaszidő nincs igazolva.Connaissances : 09_bejelentes_es_teendok.md |
G8 — Effet dissuasif du signalement
MéthodologieValeur finale : 76 · valeur centrale : 76 (médiane : 80 · moyenne : 72) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 80 | (65–90) | C · sans données | FD-kártalanítási szabály nem található, a tőkék térítés nélkül kerülnek ki; a szakmai szövetség kártalanítást kér.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 45 | (30–60) | C · sans données | Specifikus FD-kártalanítási alapról nincs adat a listában; a hatósági megsemmisítés általános növényegészségügyi szabályok szerint zajlik.Connaissances : 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 91 | (71–100) | C · sans données | FD-specifikus, értékarányos és határidős térítési rendszer nem igazolt; az általános kivágási programok nem ilyen kártalanítások.Connaissances : 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
G11 — Manque d’intérêt économique pour la détection
MéthodologieValeur finale : 55,5 · valeur centrale : 55,5 (médiane : 55 · moyenne : 56) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 55 | (42–68) | B | Veszteséges üzemek és FD-független kivágási prémiumok (RLP 5 000, BW 2 500 EUR/ha) segítik a kilépést; a kabócás térségben a termelők együttműködőek.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 55 | (42–68) | B | Baden-Württembergben 3%-kal csökkent a szőlőterület és ugartartási prémium (2500 EUR/ha) indult, Rajna-Pfalzban pedig végleges kivágási prémiumot (5000 EUR/ha) hirdettek meg a gyenge jövedelmezőség miatt.Connaissances : 28j_orszag_de.md |
| OpenAI ChatGPT | 58 | (39–77) | C · sans données | A kilépési és területcsökkentési nyomás gyengítheti a felderítési érdeket, de FD miatti tömeges küszöbvárás nem bizonyított.Connaissances : 20_termeloi_tapasztalatok_es_velemenyek.md |
V1 — Absence de remède
MéthodologieValeur finale : 82,2 · valeur centrale : 82,2 (médiane : 80 · moyenne : 84,3) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 80 | (72–92) | C | Nemzetközi állapot; hazai gyógymód-eredmény nincs.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| Google Gemini | 98 | (92–100) | C | Nincs engedélyezett gyógymód a fertőzött tőkére.Connaissances : 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 75 | (75–95) | C | Nemzetközi laboratóriumi jelöltek vannak, de engedélyezett vagy igazolt szabadföldi FD-gyógymód nincs.Connaissances : I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V2 — Absence de cépages résistants
MéthodologieValeur finale : 99,8 · valeur centrale : 99,8 (médiane : 100 · moyenne : 99,7) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 99 | (97–100) | C | A PIWI-fajták gombaellenállók, FD-ellenállás nincs.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 100 | (99–100) | C | A német gombarezisztens (PIWI) fajták nem ellenállók az FD-vel szemben, valódi rezisztens fajta nincs.Connaissances : 02_korokozo_biologia_genotipusok.md |
| OpenAI ChatGPT | 100 | non indiquée | C | A német PIWI-nemesítés nem igazol FD-rezisztenciát, ezért igazoltan ellenálló telepített terület nincs.Connaissances : I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V3 — Pas de rétablissement
MéthodologieValeur finale : 100
Il n’a pas d’effet dans la formule en cas d’arrachage obligatoire ; il n’est donc pas noté.
Règle appliquée: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V4 — État phytosanitaire général
MéthodologieValeur finale : 50
Il n’a pas d’effet dans la formule en cas d’arrachage obligatoire ; il n’est donc pas noté.
Règle appliquée: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V5 — Manque de ressources pour le traitement collectif et la recherche
MéthodologieValeur finale : 54,7 · valeur centrale : 54,7 (médiane : 58 · moyenne : 51,3) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (45–70) | C | Intézeti alapfinanszírozás, a BLE-projektek 2024-ben lezárultak, új FD-projekt és közösségi kezelési program nem található.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 30 | (20–42) | B | Szövetségi (JKI) és tartományi (WBI, DLR) kutatási és monitoring-finanszírozás biztosított.Connaissances : 31_kutatasi_front_konferenciak_projektek.md |
| OpenAI ChatGPT | 66 | (43–84) | C · sans données | Általános kutatási háttér van, de dedikált FD-gyógymód-, fajtakutatási és közösségi újratelepítési forrás nem igazolt.Connaissances : I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md, J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
V6 — Absence de marché pour le développement
MéthodologieValeur finale : 64,5 · valeur centrale : 64,5 (médiane : 65 · moyenne : 64) · Preuves : classe B
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 65 | (52–75) | B | Zsugorodó terület és kivágási prémiumok, a nemesítés főleg közpénzes (JKI); a megoldás piaca nemzetközi.Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 60 | (48–70) | B | A német borpiac zsugorodik, a 2026-os termés (7,7–8,0 millió hl) 4–10%-kal elmarad a sokéves átlagtól, és több tartomány kivágási/ugartartási támogatással csökkenti a termőterületet.Connaissances : 28j_orszag_de.md |
| OpenAI ChatGPT | 67 | (49–82) | C · sans données | A zsugorodó hazai termelési bázis gyengíti az FD-fejlesztések keresletét, de a nemzetközi piac és kutatókapacitás fennmarad.Connaissances : 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
J — Charge épidémique
MéthodologieValeur finale : 0 · valeur centrale : 0 (médiane : 0 · moyenne : 0) · Preuves : classe C
Notes et justifications par expert
| Expert | Note | Sa fourchette | Classe | Motif |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00 % | non indiquée | C · sans données | ~20–100 tő (becslés, faiskolai tétel nélkül) / ~510 M tő (101 965 ha × ~5 000).Connaissances : orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 00 % | non indiquée | A | Mindössze három kis baden-württembergi lelet ismert, ami az országos tőkeállományban elhanyagolható (~0,0001%).Connaissances : 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 00 % | non indiquée | C · sans données | A 12 havi kijelölt számláló becsült 102 tő, a nevező 101 965 ha × feltételezett 5000 tő/ha, azaz 509 825 000 tő.Connaissances : C_magyar_helyzet_adatok(6).md |
Estimation d’experts, pas un chiffre officiel.