Preskočite na sadržaj

Evaluacija FKI – Italija, 2026. preliminarna

Puna transparentnost: ovde možete da vidite koliko je poena svaki stručni model dao svakom potpokazatelju, sa kojim sopstvenim rasponom procene, i kolika je konačna vrednost. Izračunavanje prati verziju 5.2 pravila merenja.

Evaluacije ostalih zemalja izrađuju se istim postupkom kao i mađarska, ali stručnjaci procenjuju i mašinski izračunate članove (E1, E1a, T1, T2). Vrednosti su preliminarne.

Druge zemlje

Obrazloženja, fusnota i pisano mišljenje FD Finder Stručnjaka dostupni su na mađarskom jeziku.

Rezultat

FKI
46%
raspon procene: 42%–54%
Teret epidemije
35,8 poena
Bez tereta epidemije: 41%

Uz dobru praksu FKI bi bio otprilike 3,4 poena niži.

Stručnjaci

Bodovanje obavljaju tri stručna modela, svaki od druge razvojne kompanije, nezavisno jedni od drugih, na osnovu proverene liste dokaza i stručne baze znanja FD Findera. Svaki daje tačnu vrednost i sopstveni raspon procene. Poeni se računaju sa jednakom težinom.

ModelVerzijaNapomena
Anthropic ClaudeOpus 5.5
Google GeminiGemini 4 Argon
OpenAI ChatGPTGPT-6 Astra, ChatGPT Work

Svi poeni u jednoj tabeli

Poeni stručnjaka, a u zagradi njihov sopstveni raspon procene. Konačna vrednost je centralna vrednost poena (prosek medijana i aritmetičke sredine); od nje može da odstupi samo obrazložena odluka, između najnižeg i najvišeg broja poena.

PotpokazateljAnthropic ClaudeGoogle GeminiOpenAI ChatGPTKonačna
Širenje
E1 Rasprostranjenost zaraze36(28–48)42(34–52)40(28–56)39,7
E1a Potvrđena izloženost22(12–35)18(10–28)20(10–35)20
I Gustina zaraze44,5(25–65,1)58,8(44,5–75,3)47,6(29,4–72,4)48,9
T9 Pritisak unošenja72(60–82)72(62–82)78(65–89)73
T1 Rasprostranjenost cikade72(62–82)70(60–78)66(51–80)69,7
T2 Gustina cikade38(18–60)34(22–50)54(30–78)40
T3 Izostanak suzbijanja u komercijalnim vinogradima28(18–42)24(15–35)40(30–53)29,3
T5a Izostanak suzbijanja u napuštenim utočištima42(30–58)45(35–58)55(36–75)46,2
T5b Izostanak suzbijanja na lozi u kućnim baštama42(28–58)38(25–55)48(29–70)42,3
T4 Nedovoljan kvalitet suzbijanja16(10–28)18(10–28)25(16–38)18,8
T7 Nedovoljna obaveštenost o suzbijanju35(25–50)20(12–30)37(21–57)32,8
T10 Izostanak uklanjanja izvora25(14–42)22(14–32)21(9–40)22,3
T11 Nedostatak ekonomskog kapaciteta za suzbijanje52(40–65)56(45–68)53(37–71)53,3
T6 Put preko sadnog materijala33(24–48)25(15–38)31(18–49)30,3
T8 Vreme–––50
Nepoznata žarišta
G1 Nepregledani udeo, komercijalni95(87–99)88(78–94)83(61–96)88,3
G5a Nepregledani udeo, kućne bašte95(87–99)90(80–97)77(54–93)88,7
G5b Nepregledani udeo, napušteni vinogradi75(58–88)72(58–85)65(41–85)71,3
G2 Nepouzdanost osmatranja32(22–45)24(15–35)31(17–49)30
G4 Slabost automatizovane prethodne provere84(76–93)85(75–95)82(75–95)83,8
G3 Izostanak laboratorijske potvrde72(40–88)20(10–35)82(64–95)65
G6 Otežano prijavljivanje38(25–50)28(18–40)38(23–53)36,3
G8 Destimulacija prijavljivanja58(48–70)54(44–65)64(46–81)58,3
G11 Nedostatak ekonomskog interesa za otkrivanje50(38–62)52(40–64)46(29–66)49,7
Gubitak čokota
V1 Nedostatak leka80(72–92)98(92–100)75(75–95)82,2
V2 Nedostatak otpornih sorti99(97–100)100(99–100)10099,8
V3 Izostanak oporavka–––100
V4 Opšte zdravstveno stanje bilja–––50
V5 Nedostatak sredstava za zajedničko tretiranje i istraživanje40(28–55)30(20–42)32(19–49)33
V6 Nedostatak tržišta za razvoj55(42–68)55(44–66)56(40–73)55,2
Teret epidemije
J Teret epidemije29,2(0–69,4)36,7(0–69,4)38,8(0–85,6)35,8

Rezime FD Finder Stručnjaka

Olaszország 46%-os értéke (sáv: 42–54) előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. A G 45,1, a T 10,8, a J 35,8 pont, és J nélkül az érték 41% lenne; az E1 39,7, a T1 69,7 pont. A piemonti projektültetvények FD-aránya 2023 és 2025 között 7,76%-ról 4,87%-ra csökkent, de ez egy 616 pontos megfigyelőhálózat, nem országos minta (IT-007), Venetóban a terjedés általános, a fertőzöttség csökkenő (IT-011), míg Dél-Tirolban (IT-013) és Friuli Venezia Giuliában (IT-014) 2026-ban bővültek a zónák, Toszkánában pedig Massa Carrara és Lucca megye egésze visszaszorítási zóna lett (IT-016). A laborigazolás hiányánál (G3) Gemini 20, Claude 72, ChatGPT 82 pontot adott, mert mindhárman látták, hogy a fertőzött zónában a tünetes tő labor nélkül kerül ki, de Gemini a toszkán 3 972 vizsgálat (IT-039) mellett ezt kisebb hiánynak vette. A legnagyobb bizonytalanság, hogy országos tőszám nincs, ezért a J alapja becslés (0,12–0,16%), és az átvizsgált terület is csak töredékesen ismert (G1 88,3). A pontosabb értékhez országos kijelölt tőszám, régiónkénti átvizsgált hektár és a régiókat átfogó, azonos módszerű minta kellene.

Po potpokazateljima

E1 — Rasprostranjenost zaraze

Metodologija

Konačna vrednost: 39,7 · centralna vrednost: 39,7 (medijan: 40 · aritm. sredina: 39,3) · Dokazi: klasa B

Poeni i obrazloženja po stručnjacima
StručnjakPoeniSvoj rasponKlasaObrazloženje
Anthropic Claude36(28–48)BPIE, LOM, VEN, FVG ~29 % biztosan, a többi északi és közép-olasz régió részben; felső határ ~50 %; FVG és Bolzano 2026-ban bővült.Baza znanja: orszagcsomagok-2026-10.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md
Google Gemini42(34–52)AÉszakon (Piemonte 98%, FVG 98%, Veneto és Lombardia ~100%) teljes régiók tartoznak a fertőzött zónába (~200 000 ha), míg Közép-Olaszország részben, Dél-Olaszország és a szigetek túlnyomórészt mentesek a 694 333 ha-ból.Baza znanja: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md
OpenAI ChatGPT40(28–56)C · nema podatakaAz északi góchálózat és az új települési leletek jelentős kiterjedést jeleznek, de a teljes régiós jogi zónák nem azonosak az 1 km-es települési metszettel.Baza znanja: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md

E1a — Potvrđena izloženost

Metodologija

Konačna vrednost: 20 · centralna vrednost: 20 (medijan: 20 · aritm. sredina: 20) · Dokazi: klasa C

Poeni i obrazloženja po stručnjacima
StručnjakPoeniSvoj rasponKlasaObrazloženje
Anthropic Claude22(12–35)C · nema podatakaAz északi ~215 ezer ha nagyobb részét becsülöm átfedőnek; pontlista nincs.Baza znanja: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini18(10–28)BAz északi és toszkánai aktív gócok 1 km-es környezete az országos szőlőterület közel ötödét fedi le.Baza znanja: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md
OpenAI ChatGPT20(10–35)C · nema podatakaA sűrű északi góchálózatra közepes országos kitettséget becsültem, országos pontkoordinátás szőlőmetszet nélkül.Baza znanja: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md

I — Gustina zaraze

Metodologija

Konačna vrednost: 48,9 · centralna vrednost: 48,9 (medijan: 47,6 · aritm. sredina: 50,3) · Dokazi: klasa C

Poeni i obrazloženja po stručnjacima
StručnjakPoeniSvoj rasponKlasaObrazloženje
Anthropic Claude44,50,6%(25–65,1)CSzemlézett ültetvények incidenciája Piemonte 4,87 %, Veneto ~1,3, Lombardia ~0,5, nem reprezentatív és felfelé torzít; átvizsgált terület néhány ezer ha.Baza znanja: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini58,81,5%(44,5–75,3)BA monitoring-hálózatokban az átlagos incidencia Piemontéban 4,87% (616 pont), Venetóban 1,26% (2,7 millió átvizsgált tőke), FVG-ben 0,74%, Lombardiában ~0,55%.Baza znanja: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md
OpenAI ChatGPT47,60,8%(29,4–72,4)C · nema podatakaBecsült 4,364 millió kijelölt tő jut 545,474 millió kitett tőre; a piemonti 616 megfigyelőhely nem országos reprezentatív hektárminta.Baza znanja: C_magyar_helyzet_adatok(6).md

T9 — Pritisak unošenja

Metodologija

Konačna vrednost: 73 · centralna vrednost: 73 (medijan: 72 · aritm. sredina: 74) · Dokazi: klasa B

Poeni i obrazloženja po stručnjacima
StručnjakPoeniSvoj rasponKlasaObrazloženje
Anthropic Claude72(60–82)BTicino, Savoie és Szlovénia határán fertőzés van; Olaszország maga is forrás, így a külső nyomás kevésbé meghatározó.Baza znanja: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini72(62–82)AMinden szárazföldi szomszédban (Franciaország/PACA-Savoie, Svájc/Ticino, Ausztria/Stájerország 51% pozitivitással, Szlovénia/Primorska) kiterjedt, határ menti fertőzés van.Baza znanja: 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md
OpenAI ChatGPT78(65–89)C · nema podatakaFranciaország, Svájc és Szlovénia felől jelentős határközeli nyomás áll fenn; a stájer pozitivitás önmagában nem bizonyít olasz határközelséget.Baza znanja: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md

T1 — Rasprostranjenost cikade

Metodologija

Konačna vrednost: 69,7 · centralna vrednost: 69,7 (medijan: 70 · aritm. sredina: 69,3) · Dokazi: klasa C

Poeni i obrazloženja po stručnjacima
StručnjakPoeniSvoj rasponKlasaObrazloženje
Anthropic Claude72(62–82)CÉszak és Közép általános, Dél szórványos, Szicília és Szardínia nélkül; régiós helyettesítő a terület ~70 %-a.Baza znanja: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini70(60–78)BA kabóca Észak- és Közép-Olaszországban általános (Umbriában is 12 községben), délen szórványos, Szicíliában és Szardínián hiányzik.Baza znanja: 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md
OpenAI ChatGPT66(51–80)C · nema podatakaA vektor széles északi és közép-olasz elterjedése alapján becsültem a pozitív provinciák szőlőarányát, teljes 2025–2026-os lista nélkül.Baza znanja: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md

T2 — Gustina cikade

Metodologija

Konačna vrednost: 40 · centralna vrednost: 40 (medijan: 38 · aritm. sredina: 42) · Dokazi: klasa C

Poeni i obrazloženja po stručnjacima
StručnjakPoeniSvoj rasponKlasaObrazloženje
Anthropic Claude38(18–60)C · nema podatakaPiemonte átlag 2,1/csapda/szezon, zömében kezelt ültetvényből és bontás nélkül, ezért nem alap; kezeletlen Val di Susa 2024: 28,5 csak jelzés.Baza znanja: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini34(22–50)C · nema podatakaPiemontéban 10 496 csapdán 2,1 egyed/csapda az átlag (11,5%-ban >5), de a forrás nem választja szét a kezelés előtti lárvafelmérést, a kezeletlen és a kezelés utáni fogást.Baza znanja: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md
OpenAI ChatGPT54(30–78)C · nema podatakaKezelés előtti lárvasűrűség és elkülönített kezeletlen fogás nincs; a kezelt vagy tisztázatlan státuszú szezonfogást és a puszta lárvastádiumot kizártam.Baza znanja: E_vedekezes_labor(6).md

T3 — Izostanak suzbijanja u komercijalnim vinogradima

Metodologija

Konačna vrednost: 29,3 · centralna vrednost: 29,3 (medijan: 28 · aritm. sredina: 30,7) · Dokazi: klasa A

Poeni i obrazloženja po stručnjacima
StručnjakPoeniSvoj rasponKlasaObrazloženje
Anthropic Claude28(18–42)AAz érintett régiókban mindenhol kötelező, napló és bírság 1 000–6 000 EUR, szúrópróbás ellenőrzés (Piemonte 674 helyszíni); arányszám nincs.Baza znanja: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini24(15–35)AAz északi és közép-olasz régiók teljes szőlőterületén 2–3 kezelés kötelező, szigorú bírsággal (1000–6000 EUR), támogatásfelfüggesztéssel és nyilvántartási zárolással ellenőrizve.Baza znanja: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md
OpenAI ChatGPT40(30–53)A · nema podatakaTöbb északi régióban teljes területű kötelezettség működik, országosan azonban a rendszer nem egységes és a végrehajtási arány ismeretlen.Baza znanja: 10_vedekezes.md

T5a — Izostanak suzbijanja u napuštenim utočištima

Metodologija

Konačna vrednost: 46,2 · centralna vrednost: 46,2 (medijan: 45 · aritm. sredina: 47,3) · Dokazi: klasa A

Poeni i obrazloženja po stručnjacima
StručnjakPoeniSvoj rasponKlasaObrazloženje
Anthropic Claude42(30–58)AÉszakon rendszeres kényszerintézkedés (Piemonte 227 ha kivágva, 187 felszólítás), országos felhagyott-nevező nincs.Baza znanja: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini45(35–58)AA zónákban kötelező az elhagyott szőlők és vadszőlők felszámolása, Piemontéban 227 ha-t vágtak ki és 222+31+2 kockázati helyzetet jelentettek, Venetóban hatósági kényszerkivágás működik.Baza znanja: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md
OpenAI ChatGPT55(36–75)C · nema podatakaRegionális elhagyottsági bejelentés és kötelező felszámolás létezik, de a megtisztított menedékterület országos aránya hiányzik.Baza znanja: E_vedekezes_labor(6).md

T5b — Izostanak suzbijanja na lozi u kućnim baštama

Metodologija

Konačna vrednost: 42,3 · centralna vrednost: 42,3 (medijan: 42 · aritm. sredina: 42,7) · Dokazi: klasa B

Poeni i obrazloženja po stručnjacima
StručnjakPoeniSvoj rasponKlasaObrazloženje
Anthropic Claude42(28–58)B · nema podatakaA rendeletek a nem hivatásos szőlőre és izolált tőre is kiterjednek, községi közzététellel; ellenőrzési adat nincs.Baza znanja: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini38(25–55)AVeneto, Lombardia és FVG rendeletei kifejezetten kiterjesztik a kivágási és kezelési kötelezettséget a nem hivatásos, családi és izolált tőkékre is, önkormányzati közléssel.Baza znanja: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md
OpenAI ChatGPT48(29–70)C · nema podatakaEgyes régiók az elszigetelt hobbitőkéket is kötelezik, de országos házikerti ellenőrzési és kezelési arány nincs.Baza znanja: E_vedekezes_labor(6).md

T4 — Nedovoljan kvalitet suzbijanja

Metodologija

Konačna vrednost: 18,8 · centralna vrednost: 18,8 (medijan: 18 · aritm. sredina: 19,7) · Dokazi: klasa A

Poeni i obrazloženja po stručnjacima
StručnjakPoeniSvoj rasponKlasaObrazloženje
Anthropic Claude16(10–28)AHeti bulletinek kötelező ablakkal, több hatásmód (neonikotinoid-jellegű, piretroid, piretrin, kálisó), bio-választék; a kaolin csak szükségengedéllyel.Baza znanja: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini18(10–28)AHeti fenológiai bulletinek és több hatásmód áll rendelkezésre hagyományos (acetamiprid, flupiradifuron, piretroidok) és ökológiai (piretrin, kálisó, kaolin szükségengedéllyel) termesztésben.Baza znanja: 29_vedekezes_kiserleti_hatekonysag.md, 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md
OpenAI ChatGPT25(16–38)AStádiumalapú regionális időzítés és hagyományos–bio kezelési rend van, az ökológiai hatásmódválaszték szűkebb.Baza znanja: 10_vedekezes.md

T7 — Nedovoljna obaveštenost o suzbijanju

Metodologija

Konačna vrednost: 32,8 · centralna vrednost: 32,8 (medijan: 35 · aritm. sredina: 30,7) · Dokazi: klasa B

Poeni i obrazloženja po stručnjacima
StručnjakPoeniSvoj rasponKlasaObrazloženje
Anthropic Claude35(25–50)BHeti regionális bulletin és községi tükrözés, a szervezett termelők jól, a kiskerti tartók kevésbé elértek; arány nincs.Baza znanja: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini20(12–30)AA regionális szolgálatok, konzorciumok és önkormányzatok (pl. Cigognola) időben, pontos dátumablakokkal juttatják el a felhívásokat a termelők többségéhez.Baza znanja: 35_termeloi_szervezetek_es_kollektiv_vedekezes.md
OpenAI ChatGPT37(21–57)C · nema podatakaSűrű regionális felhívások támogatják a szervezett termelőket, de a kistermelők és házikertesek időbeni elérése nincs felmérve.Baza znanja: E_vedekezes_labor(6).md

T10 — Izostanak uklanjanja izvora

Metodologija

Konačna vrednost: 22,3 · centralna vrednost: 22,3 (medijan: 22 · aritm. sredina: 22,7) · Dokazi: klasa B

Poeni i obrazloženja po stručnjacima
StručnjakPoeniSvoj rasponKlasaObrazloženje
Anthropic Claude25(14–42)BVeneto 2024: határozatok végrehajtása 91 % és 69 % (tudásbázis); a tünetes tők önkéntes kivágását márc. 31-ig kevesen ellenőrzik, országos szám nincs.Baza znanja: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini22(14–32)AVenetóban a részleges kivágási határozatok 91%-át, a teljesek 69%-át hajtották végre, és 2026 szeptemberében is rendszeresek a hatósági kivágási elrendelések.Baza znanja: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md
OpenAI ChatGPT21(9–40)C · nema podatakaA korábbi részleges végrehajtási adatok elmaradást jeleznek, de a 2026-os eltávolítási rendelkezések nem igazolják országosan a határidős teljesítést.Baza znanja: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md

T11 — Nedostatak ekonomskog kapaciteta za suzbijanje

Metodologija

Konačna vrednost: 53,3 · centralna vrednost: 53,3 (medijan: 53 · aritm. sredina: 53,7) · Dokazi: klasa B

Poeni i obrazloženja po stručnjacima
StručnjakPoeniSvoj rasponKlasaObrazloženje
Anthropic Claude52(40–65)BBorár −7…−9 %, inputindex nő, rekordközeli készlet, szőlőár −16…−23 % egyes DOC-oknál; a többség még fedez; új hatóanyag nincs, a meglévők fennmaradnak.Baza znanja: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini56(45–68)BRekord borkészlet (42,6–45,6 millió hl), csökkenő bor- és szőlőárak (-7%..-23%) és emelkedő rovarölőszer-költségek szűkítik a gazdák mozgásterét.Baza znanja: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md
OpenAI ChatGPT53(37–71)C · nema podatakaA készletnövekedés és az árnyomás szűkíti a védekezési keretet, de nem igazolt a termelők többségének veszteségessége vagy a fejlesztések leállítása.Baza znanja: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md

T6 — Put preko sadnog materijala

Metodologija

Konačna vrednost: 30,3 · centralna vrednost: 30,3 (medijan: 31 · aritm. sredina: 29,7) · Dokazi: klasa A

Poeni i obrazloženja po stručnjacima
StručnjakPoeniSvoj rasponKlasaObrazloženje
Anthropic Claude33(24–48)A · nema podatakaTanúsítás, RUOP-szemle (2023: 1 446 hely), fertőzött zónából hőkezelés; a házi szaporításról és cseréről nincs adat.Baza znanja: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini25(15–38)A · nema podatakaA faiskolákban 2–4 kötelező kezelés, sűrű csapdázás (3 lap/0,5 ha) és fertőzött zónából kötelező melegvizes kezelés él, de a házi szaporításról nincs adat.Baza znanja: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md
OpenAI ChatGPT31(18–49)C · nema podatakaTanúsítás, faiskolai monitoring és kockázatos anyagnál hőkezelés működik, az informális forgalom és az országos ellenőrzési lefedettség ismeretlen.Baza znanja: 10_vedekezes.md

T8 — Vreme

Metodologija

Konačna vrednost: 50 · Dokazi: klasa A

Vrednost izračunata iz zvaničnih podataka fiksnom skriptom.

Primena pravila: gépi számítás (0. lépés)

Poeni i obrazloženja po stručnjacima
StručnjakPoeniSvoj rasponKlasaObrazloženje
Anthropic Claude–nije navedenAA prompt szerint ősszel 50.Baza znanja: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini–nije navedenAŐszi futás, a szezonra már van megfigyelési adat, ezért a T8 pontszáma 50.Baza znanja: 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md
OpenAI ChatGPT–nije navedenCA feladat őszre rögzített semleges értéke.

G1 — Nepregledani udeo, komercijalni

Metodologija

Konačna vrednost: 88,3 · centralna vrednost: 88,3 (medijan: 88 · aritm. sredina: 88,7) · Dokazi: klasa B

Poeni i obrazloženja po stručnjacima
StručnjakPoeniSvoj rasponKlasaObrazloženje
Anthropic Claude95(87–99)BVeneto ~900 ha, Lombardia 61 ha, Bolzano 426 ha, VdA 20 ha, Piemonte 261 és Trento 994 szőlő (2025, tudásbázis); ismeretlen: termelői és konzorciumi szemle, Toszkána; összesen néhány ezer ha a 694 ezerből.Baza znanja: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini88(78–94)AA dokumentált hatósági és projekt-szemlék (Veneto ~900 ha, Piemonte 616 pont, Bolzano 426 ha, Lombardia 61 ha) a 694 333 ha-os nemzeti terület töredékét fedik le, a termelői önszemle mértéke ismeretlen.Baza znanja: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md
OpenAI ChatGPT83(61–96)C · nema podatakaA megfigyelőhelyek, tesztek és képzett szemlézők adatai nem adják meg a megfelelő időablakban országosan átvizsgált egyedi hektárt.Baza znanja: 12_felderites_monitoring_mi.md, J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md

G5a — Nepregledani udeo, kućne bašte

Metodologija

Konačna vrednost: 88,7 · centralna vrednost: 88,7 (medijan: 90 · aritm. sredina: 87,3) · Dokazi: klasa C

Poeni i obrazloženja po stručnjacima
StručnjakPoeniSvoj rasponKlasaObrazloženje
Anthropic Claude95(87–99)C · nema podatakaHatósági kiskert-szemleadat nincs.Baza znanja: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini90(80–97)C · nema podatakaA házikertek hatósági átvizsgálási arányáról nincs országos adat.Baza znanja: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md
OpenAI ChatGPT77(54–93)C · nema podatakaA házikerti kötelezettség ismert, a kerti tőkeállomány és az elvégzett szemlék országos száma nem.Baza znanja: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md

G5b — Nepregledani udeo, napušteni vinogradi

Metodologija

Konačna vrednost: 71,3 · centralna vrednost: 71,3 (medijan: 72 · aritm. sredina: 70,7) · Dokazi: klasa C

Poeni i obrazloženja po stručnjacima
StručnjakPoeniSvoj rasponKlasaObrazloženje
Anthropic Claude75(58–88)C · nema podatakaPiemonte 456 szőlőt vizsgált, 255 kockázatos helyzetet jelentettek a projektek; máshol bejelentésre, nevező nincs.Baza znanja: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini72(58–85)BPiemontéban és Lombardiában bejelentő rendszer és célzott elhagyottszőlő-ellenőrzés működik, de a teljes felhagyott állomány átvizsgált aránya alacsony.Baza znanja: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md
OpenAI ChatGPT65(41–85)C · nema podatakaAz elhanyagolt ültetvényekre működnek jelzési csatornák, de a bejelentések nem azonosak az összes menedék átvizsgáltságával.Baza znanja: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md

G2 — Nepouzdanost osmatranja

Metodologija

Konačna vrednost: 30 · centralna vrednost: 30 (medijan: 31 · aritm. sredina: 29) · Dokazi: klasa B

Poeni i obrazloženja po stručnjacima
StručnjakPoeniSvoj rasponKlasaObrazloženje
Anthropic Claude32(22–45)BMinősített szakemberek, kódolt tünetlap; a toleráns Glera és Garganega miatt rejtett tartalék marad.Baza znanja: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini24(15–35)AMinősített szakemberek (Piemonte külön kerettel), konzorciumi technikusok és egységes tünetkódolási protokollok biztosítják a szemlék minőségét.Baza znanja: 35_termeloi_szervezetek_es_kollektiv_vedekezes.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md
OpenAI ChatGPT31(17–49)C · nema podatakaKépzett regionális szemlézők és kialakult protokollok mellett a termelői önellenőrzés országos minősége nem mérhető.Baza znanja: 03_tunettan_reszletes.md, 12_felderites_monitoring_mi.md

G4 — Slabost automatizovane prethodne provere

Metodologija

Konačna vrednost: 83,8 · centralna vrednost: 83,8 (medijan: 84 · aritm. sredina: 83,7) · Dokazi: klasa C

Poeni i obrazloženja po stručnjacima
StručnjakPoeniSvoj rasponKlasaObrazloženje
Anthropic Claude84(76–93)CProsecco 634 ha drón pontosság nélkül, traktoros MI-kísérlet; a terület 10 %-a alatt, igazolatlan.Baza znanja: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini85(75–95)CCsak kísérleti drónos és légi felmérések (Prosecco, PERBACCO) futnak, üzemi szinten igazolt gépi előszűrés nincs.Baza znanja: 24_taverzekeles_kepfelismeres_mi.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md
OpenAI ChatGPT82(75–95)C · nema podatakaTöbb olasz gépi előszűrési kísérlet létezik, de a validált üzemi lefedettség országosan kicsi vagy nem ismert.Baza znanja: F_felderites_mi_gepi_eloszures(6).md

G3 — Izostanak laboratorijske potvrde

Metodologija

Konačna vrednost: 65 · centralna vrednost: 65 (medijan: 72 · aritm. sredina: 58) · Dokazi: klasa B

Poeni i obrazloženja po stručnjacima
StručnjakPoeniSvoj rasponKlasaObrazloženje
Anthropic Claude72(40–88)B · nema podatakaFertőzött zónában labor nélküli kivágás, ott a gyanú zöme minta nélkül marad; PCR Toszkánában 3 972 vizsgálat; átfutási idő nincs.Baza znanja: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini20(10–35)A · nema podatakaA fertőzött zónákban a tünetes tőkéket labor nélkül kell kivágni, Toszkánában 2899 kérelemre 3972 vizsgálat jutott, pontos 30 napos átfutási arány azonban nem közölt.Baza znanja: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md
OpenAI ChatGPT82(64–95)C · nema podatakaA fertőzött zónákban elrendelt tünetalapú eltávolítás sok tőkénél kizárja a PCR-t, a 30 napos országos teljesülés pedig ismeretlen.Baza znanja: 11_labordiagnosztika.md

G6 — Otežano prijavljivanje

Metodologija

Konačna vrednost: 36,3 · centralna vrednost: 36,3 (medijan: 38 · aritm. sredina: 34,7) · Dokazi: klasa A

Poeni i obrazloženja po stručnjacima
StručnjakPoeniSvoj rasponKlasaObrazloženje
Anthropic Claude38(25–50)AKötelező bejelentés regionális űrlappal (Lombardia online, Toszkána és Piemonte űrlap/e-mail); visszajelzési idő nem ismert.Baza znanja: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini28(18–40)AToszkána, Lombardia és Piemonte is rendszeresített online vagy papíralapú bejelentő űrlapot használ, visszajelzési határidő nélkül.Baza znanja: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md
OpenAI ChatGPT38(23–53)C · nema podatakaRegionális űrlapos és közvetlen bejelentés működik, de egységes ügykövetés és határidős visszajelzés nem igazolt.Baza znanja: 09_bejelentes_es_teendok.md

G8 — Destimulacija prijavljivanja

Metodologija

Konačna vrednost: 58,3 · centralna vrednost: 58,3 (medijan: 58 · aritm. sredina: 58,7) · Dokazi: klasa B

Poeni i obrazloženja po stručnjacima
StručnjakPoeniSvoj rasponKlasaObrazloženje
Anthropic Claude58(48–70)BÚjratelepítéshez kötött részleges támogatás (Veneto 1,48 M EUR, Toszkána 735 ezer EUR, átalány 65–70 %); egyes tőre általában nincs; kifizetési idő nem ismert.Baza znanja: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini54(44–65)BRészleges, újratelepítéshez kötött támogatás érhető el az országos alapból és regionális keretekből (Veneto 1,48 M EUR, Toszkána 735 ezer EUR), egyedi tőkére általában nem fizetnek.Baza znanja: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md
OpenAI ChatGPT64(46–81)C · nema podatakaRegionális kártalanítási és újratelepítési keretek vannak, de a teljes tőkeérték, kieső jövedelem és kifizetési idő országos fedezete hiányos.Baza znanja: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md

G11 — Nedostatak ekonomskog interesa za otkrivanje

Metodologija

Konačna vrednost: 49,7 · centralna vrednost: 49,7 (medijan: 50 · aritm. sredina: 49,3) · Dokazi: klasa B

Poeni i obrazloženja po stručnjacima
StručnjakPoeniSvoj rasponKlasaObrazloženje
Anthropic Claude50(38–62)BAz árrés szűkül, de a termelés zöme még értékes; kilépési hullám nem igazolt, ágazati kivágási igény van.Baza znanja: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini52(40–64)BA rekordkészletek és csökkenő borárak rontják a jövedelmezőséget, bár a nagy DOC/DOCG-vidékeken az ültetvényérték még fenntartja a felderítési érdeket.Baza znanja: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md
OpenAI ChatGPT46(29–66)C · nema podatakaAz árnyomás gyengítheti az önkéntes keresést, de országos kilépési érdek vagy széles körű küszöbvárás nem bizonyított.Baza znanja: 20_termeloi_tapasztalatok_es_velemenyek.md

V1 — Nedostatak leka

Metodologija

Konačna vrednost: 82,2 · centralna vrednost: 82,2 (medijan: 80 · aritm. sredina: 84,3) · Dokazi: klasa C

Poeni i obrazloženja po stručnjacima
StručnjakPoeniSvoj rasponKlasaObrazloženje
Anthropic Claude80(72–92)CGyógymód nincs; a plazmaaktivált víz olasz szabadföldi eredménye nem meggyőző, a BTH terepen negatív.Baza znanja: orszagcsomagok-2026-10.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md
Google Gemini98(92–100)CEngedélyezett gyógymód nincs, az elicitorok és endofitonok csak kísérleti szinten szerepelnek.Baza znanja: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md
OpenAI ChatGPT75(75–95)CLaboratóriumi biokomplex-eredmények vannak, de a BTH és PAW terepi eredményei nem igazolnak hozzáférhető FD-gyógymódot.Baza znanja: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md

V2 — Nedostatak otpornih sorti

Metodologija

Konačna vrednost: 99,8 · centralna vrednost: 99,8 (medijan: 100 · aritm. sredina: 99,7) · Dokazi: klasa C

Poeni i obrazloženja po stručnjacima
StručnjakPoeniSvoj rasponKlasaObrazloženje
Anthropic Claude99(97–100)CFajtaérzékenységi különbségek vannak, igazoltan ellenálló fajta nincs.Baza znanja: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini100(99–100)CValódi ellenálló fajta nincs köztermesztésben (a CREA keresztezései még nemesítési fázisban vannak).Baza znanja: 02_korokozo_biologia_genotipusok.md
OpenAI ChatGPT100nije navedenCIgazolt FD-rezisztens telepített fajta nincs; a toleráns helyi és gombarezisztens fajták nem számíthatók ide.Baza znanja: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md

V3 — Izostanak oporavka

Metodologija

Konačna vrednost: 100

Uz obavezno krčenje nema efekta u formuli, pa se ne boduje.

Primena pravila: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad

V4 — Opšte zdravstveno stanje bilja

Metodologija

Konačna vrednost: 50

Uz obavezno krčenje nema efekta u formuli, pa se ne boduje.

Primena pravila: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad

V5 — Nedostatak sredstava za zajedničko tretiranje i istraživanje

Metodologija

Konačna vrednost: 33 · centralna vrednost: 33 (medijan: 32 · aritm. sredina: 34) · Dokazi: klasa A

Poeni i obrazloženja po stručnjacima
StručnjakPoeniSvoj rasponKlasaObrazloženje
Anthropic Claude40(28–55)AKis országos alap (2 M EUR/év) és regionális pályázatok; önálló nemzeti FD-kutatási program nem azonosított.Baza znanja: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini30(20–42)AÉves országos FD-alap (2 M EUR/év) és rendszeres regionális keretek (Veneto kollektív védekezés és egyetemi modell, Piemonte felderítés, Toszkána újratelepítés) állnak rendelkezésre.Baza znanja: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md
OpenAI ChatGPT32(19–49)C · nema podatakaTartós újratelepítési alap és többéves RESISTO.FD fajtakutatás létezik, de a keretek szűkösek és hozzáférésük regionális.Baza znanja: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md

V6 — Nedostatak tržišta za razvoj

Metodologija

Konačna vrednost: 55,2 · centralna vrednost: 55,2 (medijan: 55 · aritm. sredina: 55,3) · Dokazi: klasa B

Poeni i obrazloženja po stručnjacima
StručnjakPoeniSvoj rasponKlasaObrazloženje
Anthropic Claude55(42–68)BNagy nemzetközi piac, de 2026-ban először csökkenő terület, eső ár és magas készlet; a fejlesztés főleg közpénzes.Baza znanja: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini55(44–66)BTíz év növekedés után 2026-ban először csökken a szőlőterület, magasak a készletek és mérséklődik a termés (-7,2%), a kutatást főleg közpénz és konzorciumok viszik.Baza znanja: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md
OpenAI ChatGPT56(40–73)C · nema podatakaA nagy nemzetközi piac mellett a készletek és árnyomás gyengítik a keresletet, a magánfinanszírozású FD-fejlesztések nagysága ismeretlen.Baza znanja: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md

J — Teret epidemije

Metodologija

Konačna vrednost: 35,8 · centralna vrednost: 35,8 (medijan: 36,7 · aritm. sredina: 34,9) · Dokazi: klasa C

Poeni i obrazloženja po stručnjacima
StručnjakPoeniSvoj rasponKlasaObrazloženje
Anthropic Claude29,20,12%(0–69,4)CTőszám országosan nincs; az I-ből a kitett ~22 %-kal számolt, ~2,8 milliárd tőre vetített becslés.Baza znanja: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini36,70,15%(0–69,4)CÉszakon csökkenő tendencia látszik (Veneto ~30 ezer, Bolzano ~20 ezer kivágott tőke, Piemonte 4,87%-os lokális incidencia), ami országos szinten (~2,5 milliárd tőke) ~0,1–0,2%-os éves terhet jelent.Baza znanja: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md
OpenAI ChatGPT38,80,16%(0–85,6)C · nema podatakaA 12 havi kijelölt számláló becsült 4 363 789 tő, a nevező 681 842 ha × feltételezett 4000 tő/ha, azaz 2 727 368 000 tő.Baza znanja: C_magyar_helyzet_adatok(6).md

Stručna procena, a ne zvanični podaci.