Preskočite na vsebino
Nazaj na FKI

Metodologija FKI

FKI je sestavljeni kazalnik resnosti epidemije fitoplazme: izraža tako tveganje kot že nastalo škodo. Na tej strani je opisano, iz česa in kako ga izračunamo. Sledi različici 5.2 pravil merjenja.

Pravila so nastala iz večkrožnih predlogov in pregledov treh modelov FD Finder Strokovnjaka, z dodatno natančno nastavitvijo ustanovitelja. Parametri so strokovne ocene, ne izmerjene ali validirane vrednosti. Prvo točkovano preverjanje bo novembra 2027.

Kaj FKI ni

  • ni delež okuženih trt,
  • ni verjetnost, da se zgodi določen dogodek,
  • ni uradni podatek, temveč strokovna ocena.

Formula

A = ∛(T × G × V) · Surova = A + (1 − A) × 0,20 × J · FKI = max(20 %; 1 − (1 − 0,08) × (1 − Surova))

Osnovna vrednost (A) je geometrijska sredina treh dejavnikov. Vsi trije so med 0 in 100 %, pri vsakem pa je visoka vrednost slaba. Temu se doda breme epidemije (J), že nastala škoda: doda največ petino razdalje, ki ostane do 100 %. Utež je majhna, ker je J danes v večini držav ocenjen podatek. Vrednost 0,08 je tveganje ponovnega pojava: kjer se je FD enkrat pojavila, to tveganje ostane, tudi če se območja odpravijo; tam je vrednost vsaj 20 %. Kjer FD še ni bila potrjena, je FKI = Surova.

Vsak dejavnik sestavljajo podkazalniki. Podkazalnik prejme 0–100 točk in tudi tu je visoko število točk slabo. Podkazalnik tipa delež je izmerjen delež. Pri podkazalniku tipa lestvica so referenčne točke pet opisanih ravni (0, 25, 50, 75, 100); strokovnjaki podajo natančno vrednost med ravnmi. I in J se iz odstotka v točke pretvorita na logaritemski lestvici.

Širjenje

Kako neovirano se lahko širi fitoplazma. Poti sta dve: škržatek (ameriški škržatek) in okužen razmnoževalni material.

Trenutna vrednost tega dejavnika na nadzorni plošči
  1. Vir: okolica potrjenih točk (E1a) in površina še ne najdenih žarišč, utežena z gostoto okužbe (I); ali, če je to manjše, vnos (T9) z množiteljem. Latenca (λ) doda vir, ki še ne kaže simptomov.
  2. Škržatek: razširjenost škržatka (T1), pomnožena z njegovo gostoto (T2).
  3. Zavora zatiranja: kolikšen del populacije škržatka doseže tretiranje (T3 v komercialnih vinogradih, T5a v opuščenih zatočiščih, T5b na domačih vrtovih), kako učinkovito je tretiranje (T4, T7) in ali je zanj dovolj denarja (T11, gospodarska zmogljivost, jo oslabi največ za μ_T). Zavora je lahko največ k_max.
  4. Odstranitev vira: izkrčitev okuženih trt v predpisanem roku (T10) vpliva le na znana žarišča, zato njen učinek slabi z deležem žarišč, ki ostanejo skrita (U) (σ).
  5. Pot prek škržatka = vir × škržatek × (1 − zavora) × (1 − odstranitev vira). Pot prek cepljenk = ω × T6 × verjetnost vira okuženih cepljenk (E1, T9, vsaj osnovno tveganje).
  6. Širjenje = 1 − (1 − pot prek škržatka) × (1 − pot prek cepljenk): vsaka od obeh poti lahko povzroči okužbo neodvisno od druge.
OznakaPodkazalnikKaj meri
E1Obseg okužbePovršina vinogradov v naseljih, ki vključujejo okuženo območje, glede na površino vinogradov v državi.
E1aPotrjena izpostavljenostPovršina vinogradov znotraj 1 km od potrjenih točk okužbe glede na površino vinogradov v državi.
IGostota okužbeDelež trt na izpostavljeni površini, ki so potrjeno okužene ali označene kot simptomatične, na logaritemski lestvici.
T9Pritisk vnosaOkužba v sosednjih državah, zlasti blizu meje.
T1Razširjenost škržatkaPovršina vinogradov v županijah, kjer je bil škržatek zaznan v zadnjih dveh sezonah.
T2Gostota škržatkaUlov v pasti na netretiranih mestih in štetje ličink pred tretiranjem; ulov po tretiranju se ne upošteva.
T3Pomanjkanje zatiranja v komercialnih vinogradihKjer obvezno tretiranje proti škržatku ni bilo izvedeno.
T5aPomanjkanje zatiranja v opuščenih zatočiščihOpuščene in podivjane trte ter podivjane podlage, kjer proti škržatku ni tretiranja.
T5bPomanjkanje zatiranja na domačih vrtovihTrte na domačih vrtovih, ljubiteljske in netržne trte, kjer proti škržatku ne tretirajo.
T4Pomanjkljiva kakovost zatiranjaNapovedovanje, čas tretiranja, izbor sredstev in usklajenost tretiranja.
T7Nezadostna obveščenost o zatiranjuKolikšen delež vinogradnikov ne prejme obvestil pravočasno.
T10Pomanjkanje odstranitve viraKoliko trt s potrjeno okužbo ni bilo izkrčenih v predpisanem roku.
T11Pomanjkanje gospodarske zmogljivosti za zatiranjeAli je dovolj denarja za temeljito zatiranje in spremljanje škržatka ter ali se razvijajo nova sredstva proti škržatku.
T6Pot prek razmnoževalnega materialaKako nadzorovan je promet s certificiranim in netržnim razmnoževalnim materialom.
T8VremeVpliv zime in pomladi na škržatka; do prvih podatkov o gostoti le napoved.

Neznana žarišča

Kako veliko je tveganje skritega žarišča: okužba je prisotna ali se lahko vnese in pri današnjem odkrivanju ostane skrita. Žarišče velja za znano, ko kdo opazi katero koli njegovo trto s simptomi.

Trenutna vrednost tega dejavnika na nadzorni plošči
  1. Tri segmente izračunamo ločeno: komercialne vinograde, domače vrtove in opuščene vinograde. Njihove uteži izražajo ocenjeni delež okuženih trt v vsakem od njih.
  2. Pregled: pregledana površina (G1, G5a, G5b), pomnožena z verjetnostjo, da se žarišče na njej prepozna (G2 pregled, G4 samodejni predpregled; na ravni žarišča, z n trtami s simptomi).
  3. Prijave pridelovalcev (komercialni vinogradi in domači vrtovi): pridelovalec prepozna simptom (π) in ga prijavi pristojnemu organu (G6 zahtevnost prijave, G8 odvračanje od prijave). V komercialnem segmentu jih pomanjkanje gospodarskega interesa pridelovalca (G11) oslabi največ za μ_G.
  4. Potrditev: zamuda laboratorijske potrditve (G3) je deloma izguba (θ).
  5. Ostajanje skrito (U): 1 − tehtana vsota žarišč, najdenih v posameznih segmentih.
  6. Prisotnost (H): okužena površina na območjih (E1) in skrita žarišča, ki jih je mogoče domnevati zunaj območij, kjer je okužba že razširjena po vsej državi, površina pa ni bila pregledana. Njena spodnja meja je vrednost, izračunana iz pritiska vnosa, ali 5 %, kar je večje.
  7. Neznana žarišča = U × H.

G ni ocena pregledov. Če odkrivanje deluje dobro, se U zmanjša; prisotnost pa kaže obseg okužbe, ki ga pregled ne spremeni. Sveže okužbe, ki še ne kaže simptomov, ne more najti noben pregled: ta se upošteva pri Širjenju, prek latence.

OznakaPodkazalnikKaj meri
G1Nepregledani delež, komercialniKolikšen delež površine komercialnih vinogradov ni bil pregledan v sezoni simptomov.
G5aNepregledani delež, domači vrtoviKolikšen delež trt na domačih vrtovih ni bil pregledan.
G5bNepregledani delež, opuščeni vinogradiKolikšen delež opuščenih vinogradov ni bil pregledan ali vzorčen.
G2Nezanesljivost pregledovUsposobljenost terenskih opazovalcev, protokol in čas izvedbe.
G4Šibkost samodejnega predpregledaDokazana natančnost in dejanska pokritost zaznavanja z droni in kamerami.
G3Brez laboratorijske potrditveKoliko sumljivih trt ni dobilo rezultata PCR v 30 dneh.
G6Zahtevnost prijaveKako preprosto je prijaviti sum in ali oseba, ki ga prijavi, dobi povratno informacijo.
G8Odvračanje od prijavePravila o odškodnini in prijavi: koliko se prijava pridelovalcu splača.
G11Pomanjkanje gospodarskega interesa za odkrivanjeAli je v interesu pridelovalca, da išče in prijavi okužene trte, ali bi raje izstopil.

Odmiranje trt

Kolikšen delež okuženih trt, za katere smo izvedeli, odmre, ob upoštevanju sredstev za skupnostno tretiranje in raziskave ter trga za rešitve.

Trenutna vrednost tega dejavnika na nadzorni plošči
  1. Biološko odmiranje: ni zdravljenja (V1), ni odporne sorte (V2) in trta ne okreva (V3; slaba kondicija, V4, zmanjšuje možnosti).
  2. Pri obvezni izkrčitvi izkrčena trta ne more okrevati, spodnja meja dejavnika pa je 90 %.
  3. Skupnostna sredstva (V5): razpoložljivi proračun za raziskave in tretiranje izboljšuje možnost rešitve; pri obvezni izkrčitvi z manjšo utežjo (κ_k), brez nje s polno utežjo (κ). Brez plačilno sposobnega trga (V6) iz sredstev nastane manj uporabnih rešitev (μ_V).
OznakaPodkazalnikKaj meri
V1Ni zdravljenjaAli obstaja dovoljen način zdravljenja, ki deluje tudi v vinogradu.
V2Pomanjkanje odpornih sortDelež površine, zasajene z resnično odpornimi sortami.
V3Pomanjkanje okrevanjaAli je trajno okrevanje okuženih trt dokazano.
V4Splošno fitosanitarno stanjeSuša in vročinski stres v tekoči sezoni.
V5Pomanjkanje sredstev za skupnostno tretiranje in raziskaveAli obstaja namenski, razpoložljiv proračun za raziskave in skupnostno tretiranje.
V6Pomanjkanje trga za razvojAli obstaja plačilno sposoben trg, zaradi katerega se splača razvijati zdravljenje in odporne sorte.

Breme epidemije

Že nastala škoda. Ni četrti dejavnik: če je škoda velika, poveča osnovno vrednost.

  1. Števec: laboratorijsko potrjene trte ali trte, označene kot simptomatične, v enem letu; trta brez simptomov, izkrčena skupaj s svojo površino, se ne šteje. Imenovalec: populacija trt.
  2. Lestvica: pod 0,05 % je 0 točk, nad 1 % je 100 točk, vmes je logaritemska.
  3. Učinek: Surova = A + (1 − A) × 0,20 × J. Izkrčitev je sama po sebi pravilen ukrep; J kaže velikost škode. Objavljamo tudi vrednost brez J.
OznakaPodkazalnikKaj meri
JBreme epidemijeLetni delež laboratorijsko potrjenih trt ali trt, označenih kot simptomatične, glede na populacijo trt.

Izračunani signali

  • g – rast števila naselij s potrjeno okužbo v preteklih 12 mesecih.
  • S – razmerje iskanja: kolikokrat se je pregledana površina povečala med obema primerjanima obdobjema.
  • G7 – presenečenje: odstotek novih prizadetih naselij, ki ne mejijo na nobeno prej znano območje. Kontrolni signal, ne člen formule.
  • G10 – laboratorijska stopnja potrditve: odstotek preiskanih sumljivih vzorcev, v katerih je bila potrjena FD. Kontrolni signal, ne člen formule.

Kako točke postanejo učinek

Ravni lestvice so besedni opisi stanj, ne verjetnosti. Kjer formula lestvico uporablja kot učinek, točke pretvori fiksna tabela, med ravnmi linearno. Druge lestvice se pretvorijo linearno, ker so njihove ravni same po sebi deleži ali pa jih prilagaja lasten parameter.

PodkazalnikVhod v formulo0255075100
T2Prenašalna moč škržatka00,40,650,851
T4Izgubljena učinkovitost tretiranja00,120,30,61
G2Izgubljena občutljivost pregleda00,150,350,651
G6Izgubljene prijave (zaradi zahtevnosti)00,10,30,551
G8Izgubljene prijave (zaradi odvračanja)00,10,250,550,85
V1Verjetnost izgube okužene trte0,10,50,90,981
V3Možnost okrevanja0,90,40,10,030

Parametri in uteži

Vsak parameter je strokovna ocena, ne izmerjena vrednost. Pri izračunu razpona ocene jih spreminjamo znotraj njihovih razponov občutljivosti. Vsako leto jih pregledamo pred novembrskim izračunom.

SimbolPomenVrednostRazpon
β_Jnajvečji učinek Bremena epidemije0,20,16–0,24
–tveganje ponovnega pojava, kjer je bila FD kdaj potrjena0,080,05–0,15
–spodnja meja FKI, kjer je bila FD kdaj potrjena20 %–
–množitelj vnosa v viru0,10,05–0,2
–osnova gostote okužbe v viru0,50,3–0,7
–učinek latence v viru0,50,25–1
–utež še ne najdenih žarišč v viru0,850,7–1
r_adelež populacije škržatka v opuščenih zatočiščih0,250,15–0,35
r_bdelež populacije škržatka v trtah na domačih vrtovih0,150,05–0,25
τnajvečji učinek nezadostne obveščenosti0,250,1–0,35
k_maxzgornja meja zavore zatiranja0,850,75–0,95
σnajvečji učinek odstranitve vira, če so znani vsi viri0,60,4–0,8
ωzgornja meja poti prek cepljenk0,250,1–0,4
–osnovno tveganje poti prek cepljenk0,250,1–0,35
–množitelj pritiska vnosa na poti prek cepljenk0,50,25–1
–največji učinek vremena±10 %±5 %–±15 %
wuteži segmentov: komercialni / domači vrtovi / opuščeni55 % / 22 % / 23 %–
m_maxzgornja meja občutljivosti pregleda0,750,6–0,9
βnajvečje izboljšanje zaradi samodejnega predpregleda0,50,3–0,6
πpridelovalčevo prepoznavanje na trto: komercialni / domači vrtovi0,4 / 0,2–
nučinkovito število trt s simptomi v neodkritem žarišču1,51–3
θdel laboratorijske zamude, ki se šteje za trajno izgubo0,50,3–0,8
–zgornji delež skrite prisotnosti zunaj območij0,750,5–1
–E1, pri katerem je skrita prisotnost zunaj območij popolna0,650,5–0,8
–spodnja meja prisotnosti5 %–
λprehodna vrednost latence, dokler ni stopnje odkrivanja0,250,1–0,5
–spodnja meja dejavnika Odmiranje trt pri obvezni izkrčitvi90 %–
–največji učinek slabe kondicije na okrevanje0,50,3–0,7
κnajvečji učinek skupnostnih sredstev brez obvezne izkrčitve0,50,3–0,7
κ_kenako pri obvezni izkrčitvi0,20,1–0,3
μ_Tnajvečji učinek pomanjkanja gospodarske zmogljivosti (T11) na zavoro zatiranja0,30,15–0,45
μ_Gnajvečji učinek pomanjkanja interesa za odkrivanje (G11) na prijave pridelovalcev0,70,5–0,9
μ_Vnajvečji učinek pomanjkanja trga za razvoj (V6) na skupnostna sredstva0,50,3–0,7

Kako nastane ocena

  1. Strojno zbiranje podatkov: nespremenljiv skript prenese uradne podatke in iz njih izračuna člene, ki jih je mogoče izračunati (E1, E1a, T1, T2, T8).
  2. Zbiranje: najmanj šest in največ devet modelov neodvisno drug od drugega in s spletnim iskanjem zbira dokaze: trije strokovnjaki in raziskovalni asistenti. V tem krogu nihče ne točkuje.
  3. Združevanje: povzemalni model združi ugotovitve in vsako preveri v viru. Kar ni mogoče preveriti, se izpusti.
  4. Točkovanje: trije strokovni modeli (Google Gemini, OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude) točkujejo na podlagi preverjenega seznama in strokovne baze znanja FD Finderja, vsak z natančno vrednostjo in lastnim razponom ocene. Ne vidijo točk drug drugega ali prejšnjih vrednosti. Vsi trije strokovnjaki morajo opraviti brezhiben izračun.
  5. Agregacija: za vsak podkazalnik osrednja vrednost točk, tj. povprečje mediane in aritmetične sredine, z enako utežjo. Povzemalni model lahko od nje odstopa le med najnižjo in najvišjo oceno točk, z utemeljitvijo.
  6. Če se tri ocene točk močno razlikujejo, jih pregleda povzemalni model; pri še večji razliki odloči človek. Nato sledita odobritev ustanovitelja in objava.

Ta postopek je različica 5.2 pravil merjenja (1. novembra 2026).

Zadnje vrednotenje: vse točke strokovnjakov in mnenje FD Finder StrokovnjakaBaza znanja FD Finder Strokovnjaka: na podlagi česa strokovnjaki točkujejo in kako jo lahko dopolnite

Razpon ocene

Poleg glavne vrednosti razpon kaže, kako negotova je ocena. Vsak strokovnjak navede razpon, v katerem je po njegovem mnenju vrednost z 80-odstotno verjetnostjo. V 2.000 naključnih žrebanjih vrednost vsakega podkazalnika izhaja iz takega razpona naključno izbranega strokovnjaka, parametri pa iz svojih razponov občutljivosti; razpon obsega 10. do 90. percentil tako dobljenih vrednosti FKI. To ni statistični interval zaupanja.

Posodobitve

Vsako leto so objavljene tri vrednosti: začetna maja, predhodna avgusta in končna med koncem novembra in decembrom. Časovna vrsta prikazuje končno vrednost vsakega leta in tej namenimo največ dela. Predhodna vrednost temelji na delnih podatkih sezone; predhodna vrednost za leto 2026 na podatkih, dostopnih do oktobra. Vmes se za dejavnike pripravi mesečni pogled naprej.

Omejitve

Za številne podkazalnike ni javnih številčnih podatkov; v takih primerih strokovnjaki ocenjujejo in to tudi označijo kot oceno. Za druge države strokovnjaki ocenijo tudi strojno izračunane člene, zato so razlike med državami manj zanesljive kot sprememba skozi čas v eni državi. Pretekla časovna vrsta je naknadno rekonstruirana ocena, ne meritev. Pravila in formula imajo različice; po spremembi se ponovno izračuna celotna časovna vrsta.

Pravila merjenja: različica 5.2.