Avaliação do FKI – Itália, 2026 preliminar
Transparência total: aqui vê-se quantos pontos cada modelo perito atribuiu a cada subindicador, com que intervalo de estimativa próprio, e qual é o valor final. O cálculo segue a versão 5.2 das regras de medição.
As avaliações dos outros países são feitas com o mesmo procedimento que a húngara, mas os peritos estimam também os termos calculados automaticamente (E1, E1a, T1, T2). Os valores são preliminares.
Outros paísesAs justificações, a nota de rodapé e a avaliação escrita do FD Finder Especialista estão disponíveis em húngaro.
Resultado
- Propagação
- 11%
- Carga epidémica
- 35,8 pontos
- Sem carga epidémica: 41%
Com boas práticas, o FKI seria cerca de 3,4 pontos mais baixo.
Os peritos
Três modelos peritos, de três empresas diferentes, atribuem as pontuações independentemente uns dos outros, com base na lista de provas verificada e na base de conhecimento especializada do FD Finder. Cada um indica um valor exato e o seu próprio intervalo de estimativa. As pontuações contam com igual peso.
| Modelo | Versão | Nota |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Opus 5.5 | |
| Google Gemini | Gemini 4 Argon | |
| OpenAI ChatGPT | GPT-6 Astra, ChatGPT Work |
Todas as pontuações numa tabela
As pontuações dos peritos, com o respetivo intervalo de estimativa próprio entre parênteses. O valor final é o valor central das pontuações (a média entre a mediana e a média); só uma decisão fundamentada pode afastar-se dele, entre a pontuação mais baixa e a mais alta.
| Subindicador | Anthropic Claude | Google Gemini | OpenAI ChatGPT | Final |
|---|---|---|---|---|
| Propagação | ||||
| E1 Extensão da infeção | 36(28–48) | 42(34–52) | 40(28–56) | 39,7 |
| E1a Exposição confirmada | 22(12–35) | 18(10–28) | 20(10–35) | 20 |
| I Densidade da infeção | 44,5(25–65,1) | 58,8(44,5–75,3) | 47,6(29,4–72,4) | 48,9 |
| T9 Pressão de introdução | 72(60–82) | 72(62–82) | 78(65–89) | 73 |
| T1 Distribuição da cigarrinha | 72(62–82) | 70(60–78) | 66(51–80) | 69,7 |
| T2 Densidade da cigarrinha | 38(18–60) | 34(22–50) | 54(30–78) | 40 |
| T3 Falta de luta nas vinhas comerciais | 28(18–42) | 24(15–35) | 40(30–53) | 29,3 |
| T5a Falta de luta nos refúgios abandonados | 42(30–58) | 45(35–58) | 55(36–75) | 46,2 |
| T5b Falta de luta nas videiras de quintal | 42(28–58) | 38(25–55) | 48(29–70) | 42,3 |
| T4 Deficiências na qualidade da luta | 16(10–28) | 18(10–28) | 25(16–38) | 18,8 |
| T7 Falta de informação sobre a luta | 35(25–50) | 20(12–30) | 37(21–57) | 32,8 |
| T10 Falta de eliminação das fontes | 25(14–42) | 22(14–32) | 21(9–40) | 22,3 |
| T11 Falta de capacidade económica para a luta | 52(40–65) | 56(45–68) | 53(37–71) | 53,3 |
| T6 Via do material de propagação | 33(24–48) | 25(15–38) | 31(18–49) | 30,3 |
| T8 Meteorologia | – | – | – | 50 |
| Focos por detetar | ||||
| G1 Proporção não prospetada, comercial | 95(87–99) | 88(78–94) | 83(61–96) | 88,3 |
| G5a Proporção não prospetada, quintais | 95(87–99) | 90(80–97) | 77(54–93) | 88,7 |
| G5b Proporção não prospetada, vinhas abandonadas | 75(58–88) | 72(58–85) | 65(41–85) | 71,3 |
| G2 Prospeção pouco fiável | 32(22–45) | 24(15–35) | 31(17–49) | 30 |
| G4 Fragilidade do rastreio automático | 84(76–93) | 85(75–95) | 82(75–95) | 83,8 |
| G3 Sem confirmação laboratorial | 72(40–88) | 20(10–35) | 82(64–95) | 65 |
| G6 Dificuldade de notificação | 38(25–50) | 28(18–40) | 38(23–53) | 36,3 |
| G8 Desincentivos à notificação | 58(48–70) | 54(44–65) | 64(46–81) | 58,3 |
| G11 Falta de interesse económico na deteção | 50(38–62) | 52(40–64) | 46(29–66) | 49,7 |
| Videiras mortas | ||||
| V1 Falta de cura | 80(72–92) | 98(92–100) | 75(75–95) | 82,2 |
| V2 Falta de castas resistentes | 99(97–100) | 100(99–100) | 100 | 99,8 |
| V3 Falta de recuperação | – | – | – | 100 |
| V4 Estado fitossanitário geral | – | – | – | 50 |
| V5 Falta de recursos para o tratamento comunitário e a investigação | 40(28–55) | 30(20–42) | 32(19–49) | 33 |
| V6 Falta de mercado para inovação | 55(42–68) | 55(44–66) | 56(40–73) | 55,2 |
| Carga epidémica | ||||
| J Carga epidémica | 29,2(0–69,4) | 36,7(0–69,4) | 38,8(0–85,6) | 35,8 |
Síntese do FD Finder Especialista
Olaszország 46%-os értéke (sáv: 42–54) előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. A G 45,1, a T 10,8, a J 35,8 pont, és J nélkül az érték 41% lenne; az E1 39,7, a T1 69,7 pont. A piemonti projektültetvények FD-aránya 2023 és 2025 között 7,76%-ról 4,87%-ra csökkent, de ez egy 616 pontos megfigyelőhálózat, nem országos minta (IT-007), Venetóban a terjedés általános, a fertőzöttség csökkenő (IT-011), míg Dél-Tirolban (IT-013) és Friuli Venezia Giuliában (IT-014) 2026-ban bővültek a zónák, Toszkánában pedig Massa Carrara és Lucca megye egésze visszaszorítási zóna lett (IT-016). A laborigazolás hiányánál (G3) Gemini 20, Claude 72, ChatGPT 82 pontot adott, mert mindhárman látták, hogy a fertőzött zónában a tünetes tő labor nélkül kerül ki, de Gemini a toszkán 3 972 vizsgálat (IT-039) mellett ezt kisebb hiánynak vette. A legnagyobb bizonytalanság, hogy országos tőszám nincs, ezért a J alapja becslés (0,12–0,16%), és az átvizsgált terület is csak töredékesen ismert (G1 88,3). A pontosabb értékhez országos kijelölt tőszám, régiónkénti átvizsgált hektár és a régiókat átfogó, azonos módszerű minta kellene.
Por subindicador
E1 — Extensão da infeção
MetodologiaValor final: 39,7 · valor central: 39,7 (mediana: 40 · média: 39,3) · Provas: classe B
Pontuações e justificações por perito
| Perito | Pontuação | Intervalo | Classe | Justificação |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 36 | (28–48) | B | PIE, LOM, VEN, FVG ~29 % biztosan, a többi északi és közép-olasz régió részben; felső határ ~50 %; FVG és Bolzano 2026-ban bővült.Base de conhecimento: orszagcsomagok-2026-10.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| Google Gemini | 42 | (34–52) | A | Északon (Piemonte 98%, FVG 98%, Veneto és Lombardia ~100%) teljes régiók tartoznak a fertőzött zónába (~200 000 ha), míg Közép-Olaszország részben, Dél-Olaszország és a szigetek túlnyomórészt mentesek a 694 333 ha-ból.Base de conhecimento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 40 | (28–56) | C · sem dados | Az északi góchálózat és az új települési leletek jelentős kiterjedést jeleznek, de a teljes régiós jogi zónák nem azonosak az 1 km-es települési metszettel.Base de conhecimento: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
E1a — Exposição confirmada
MetodologiaValor final: 20 · valor central: 20 (mediana: 20 · média: 20) · Provas: classe C
Pontuações e justificações por perito
| Perito | Pontuação | Intervalo | Classe | Justificação |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 22 | (12–35) | C · sem dados | Az északi ~215 ezer ha nagyobb részét becsülöm átfedőnek; pontlista nincs.Base de conhecimento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 18 | (10–28) | B | Az északi és toszkánai aktív gócok 1 km-es környezete az országos szőlőterület közel ötödét fedi le.Base de conhecimento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 20 | (10–35) | C · sem dados | A sűrű északi góchálózatra közepes országos kitettséget becsültem, országos pontkoordinátás szőlőmetszet nélkül.Base de conhecimento: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
I — Densidade da infeção
MetodologiaValor final: 48,9 · valor central: 48,9 (mediana: 47,6 · média: 50,3) · Provas: classe C
Pontuações e justificações por perito
| Perito | Pontuação | Intervalo | Classe | Justificação |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 44,50,6% | (25–65,1) | C | Szemlézett ültetvények incidenciája Piemonte 4,87 %, Veneto ~1,3, Lombardia ~0,5, nem reprezentatív és felfelé torzít; átvizsgált terület néhány ezer ha.Base de conhecimento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 58,81,5% | (44,5–75,3) | B | A monitoring-hálózatokban az átlagos incidencia Piemontéban 4,87% (616 pont), Venetóban 1,26% (2,7 millió átvizsgált tőke), FVG-ben 0,74%, Lombardiában ~0,55%.Base de conhecimento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 47,60,8% | (29,4–72,4) | C · sem dados | Becsült 4,364 millió kijelölt tő jut 545,474 millió kitett tőre; a piemonti 616 megfigyelőhely nem országos reprezentatív hektárminta.Base de conhecimento: C_magyar_helyzet_adatok(6).md |
T9 — Pressão de introdução
MetodologiaValor final: 73 · valor central: 73 (mediana: 72 · média: 74) · Provas: classe B
Pontuações e justificações por perito
| Perito | Pontuação | Intervalo | Classe | Justificação |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (60–82) | B | Ticino, Savoie és Szlovénia határán fertőzés van; Olaszország maga is forrás, így a külső nyomás kevésbé meghatározó.Base de conhecimento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 72 | (62–82) | A | Minden szárazföldi szomszédban (Franciaország/PACA-Savoie, Svájc/Ticino, Ausztria/Stájerország 51% pozitivitással, Szlovénia/Primorska) kiterjedt, határ menti fertőzés van.Base de conhecimento: 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 78 | (65–89) | C · sem dados | Franciaország, Svájc és Szlovénia felől jelentős határközeli nyomás áll fenn; a stájer pozitivitás önmagában nem bizonyít olasz határközelséget.Base de conhecimento: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
T1 — Distribuição da cigarrinha
MetodologiaValor final: 69,7 · valor central: 69,7 (mediana: 70 · média: 69,3) · Provas: classe C
Pontuações e justificações por perito
| Perito | Pontuação | Intervalo | Classe | Justificação |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (62–82) | C | Észak és Közép általános, Dél szórványos, Szicília és Szardínia nélkül; régiós helyettesítő a terület ~70 %-a.Base de conhecimento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 70 | (60–78) | B | A kabóca Észak- és Közép-Olaszországban általános (Umbriában is 12 községben), délen szórványos, Szicíliában és Szardínián hiányzik.Base de conhecimento: 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 66 | (51–80) | C · sem dados | A vektor széles északi és közép-olasz elterjedése alapján becsültem a pozitív provinciák szőlőarányát, teljes 2025–2026-os lista nélkül.Base de conhecimento: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
T2 — Densidade da cigarrinha
MetodologiaValor final: 40 · valor central: 40 (mediana: 38 · média: 42) · Provas: classe C
Pontuações e justificações por perito
| Perito | Pontuação | Intervalo | Classe | Justificação |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 38 | (18–60) | C · sem dados | Piemonte átlag 2,1/csapda/szezon, zömében kezelt ültetvényből és bontás nélkül, ezért nem alap; kezeletlen Val di Susa 2024: 28,5 csak jelzés.Base de conhecimento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 34 | (22–50) | C · sem dados | Piemontéban 10 496 csapdán 2,1 egyed/csapda az átlag (11,5%-ban >5), de a forrás nem választja szét a kezelés előtti lárvafelmérést, a kezeletlen és a kezelés utáni fogást.Base de conhecimento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 54 | (30–78) | C · sem dados | Kezelés előtti lárvasűrűség és elkülönített kezeletlen fogás nincs; a kezelt vagy tisztázatlan státuszú szezonfogást és a puszta lárvastádiumot kizártam.Base de conhecimento: E_vedekezes_labor(6).md |
T3 — Falta de luta nas vinhas comerciais
MetodologiaValor final: 29,3 · valor central: 29,3 (mediana: 28 · média: 30,7) · Provas: classe A
Pontuações e justificações por perito
| Perito | Pontuação | Intervalo | Classe | Justificação |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 28 | (18–42) | A | Az érintett régiókban mindenhol kötelező, napló és bírság 1 000–6 000 EUR, szúrópróbás ellenőrzés (Piemonte 674 helyszíni); arányszám nincs.Base de conhecimento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 24 | (15–35) | A | Az északi és közép-olasz régiók teljes szőlőterületén 2–3 kezelés kötelező, szigorú bírsággal (1000–6000 EUR), támogatásfelfüggesztéssel és nyilvántartási zárolással ellenőrizve.Base de conhecimento: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 40 | (30–53) | A · sem dados | Több északi régióban teljes területű kötelezettség működik, országosan azonban a rendszer nem egységes és a végrehajtási arány ismeretlen.Base de conhecimento: 10_vedekezes.md |
T5a — Falta de luta nos refúgios abandonados
MetodologiaValor final: 46,2 · valor central: 46,2 (mediana: 45 · média: 47,3) · Provas: classe A
Pontuações e justificações por perito
| Perito | Pontuação | Intervalo | Classe | Justificação |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 42 | (30–58) | A | Északon rendszeres kényszerintézkedés (Piemonte 227 ha kivágva, 187 felszólítás), országos felhagyott-nevező nincs.Base de conhecimento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 45 | (35–58) | A | A zónákban kötelező az elhagyott szőlők és vadszőlők felszámolása, Piemontéban 227 ha-t vágtak ki és 222+31+2 kockázati helyzetet jelentettek, Venetóban hatósági kényszerkivágás működik.Base de conhecimento: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 55 | (36–75) | C · sem dados | Regionális elhagyottsági bejelentés és kötelező felszámolás létezik, de a megtisztított menedékterület országos aránya hiányzik.Base de conhecimento: E_vedekezes_labor(6).md |
T5b — Falta de luta nas videiras de quintal
MetodologiaValor final: 42,3 · valor central: 42,3 (mediana: 42 · média: 42,7) · Provas: classe B
Pontuações e justificações por perito
| Perito | Pontuação | Intervalo | Classe | Justificação |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 42 | (28–58) | B · sem dados | A rendeletek a nem hivatásos szőlőre és izolált tőre is kiterjednek, községi közzététellel; ellenőrzési adat nincs.Base de conhecimento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 38 | (25–55) | A | Veneto, Lombardia és FVG rendeletei kifejezetten kiterjesztik a kivágási és kezelési kötelezettséget a nem hivatásos, családi és izolált tőkékre is, önkormányzati közléssel.Base de conhecimento: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 48 | (29–70) | C · sem dados | Egyes régiók az elszigetelt hobbitőkéket is kötelezik, de országos házikerti ellenőrzési és kezelési arány nincs.Base de conhecimento: E_vedekezes_labor(6).md |
T4 — Deficiências na qualidade da luta
MetodologiaValor final: 18,8 · valor central: 18,8 (mediana: 18 · média: 19,7) · Provas: classe A
Pontuações e justificações por perito
| Perito | Pontuação | Intervalo | Classe | Justificação |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 16 | (10–28) | A | Heti bulletinek kötelező ablakkal, több hatásmód (neonikotinoid-jellegű, piretroid, piretrin, kálisó), bio-választék; a kaolin csak szükségengedéllyel.Base de conhecimento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 18 | (10–28) | A | Heti fenológiai bulletinek és több hatásmód áll rendelkezésre hagyományos (acetamiprid, flupiradifuron, piretroidok) és ökológiai (piretrin, kálisó, kaolin szükségengedéllyel) termesztésben.Base de conhecimento: 29_vedekezes_kiserleti_hatekonysag.md, 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 25 | (16–38) | A | Stádiumalapú regionális időzítés és hagyományos–bio kezelési rend van, az ökológiai hatásmódválaszték szűkebb.Base de conhecimento: 10_vedekezes.md |
T7 — Falta de informação sobre a luta
MetodologiaValor final: 32,8 · valor central: 32,8 (mediana: 35 · média: 30,7) · Provas: classe B
Pontuações e justificações por perito
| Perito | Pontuação | Intervalo | Classe | Justificação |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 35 | (25–50) | B | Heti regionális bulletin és községi tükrözés, a szervezett termelők jól, a kiskerti tartók kevésbé elértek; arány nincs.Base de conhecimento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 20 | (12–30) | A | A regionális szolgálatok, konzorciumok és önkormányzatok (pl. Cigognola) időben, pontos dátumablakokkal juttatják el a felhívásokat a termelők többségéhez.Base de conhecimento: 35_termeloi_szervezetek_es_kollektiv_vedekezes.md |
| OpenAI ChatGPT | 37 | (21–57) | C · sem dados | Sűrű regionális felhívások támogatják a szervezett termelőket, de a kistermelők és házikertesek időbeni elérése nincs felmérve.Base de conhecimento: E_vedekezes_labor(6).md |
T10 — Falta de eliminação das fontes
MetodologiaValor final: 22,3 · valor central: 22,3 (mediana: 22 · média: 22,7) · Provas: classe B
Pontuações e justificações por perito
| Perito | Pontuação | Intervalo | Classe | Justificação |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 25 | (14–42) | B | Veneto 2024: határozatok végrehajtása 91 % és 69 % (tudásbázis); a tünetes tők önkéntes kivágását márc. 31-ig kevesen ellenőrzik, országos szám nincs.Base de conhecimento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 22 | (14–32) | A | Venetóban a részleges kivágási határozatok 91%-át, a teljesek 69%-át hajtották végre, és 2026 szeptemberében is rendszeresek a hatósági kivágási elrendelések.Base de conhecimento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 21 | (9–40) | C · sem dados | A korábbi részleges végrehajtási adatok elmaradást jeleznek, de a 2026-os eltávolítási rendelkezések nem igazolják országosan a határidős teljesítést.Base de conhecimento: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
T11 — Falta de capacidade económica para a luta
MetodologiaValor final: 53,3 · valor central: 53,3 (mediana: 53 · média: 53,7) · Provas: classe B
Pontuações e justificações por perito
| Perito | Pontuação | Intervalo | Classe | Justificação |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 52 | (40–65) | B | Borár −7…−9 %, inputindex nő, rekordközeli készlet, szőlőár −16…−23 % egyes DOC-oknál; a többség még fedez; új hatóanyag nincs, a meglévők fennmaradnak.Base de conhecimento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 56 | (45–68) | B | Rekord borkészlet (42,6–45,6 millió hl), csökkenő bor- és szőlőárak (-7%..-23%) és emelkedő rovarölőszer-költségek szűkítik a gazdák mozgásterét.Base de conhecimento: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
| OpenAI ChatGPT | 53 | (37–71) | C · sem dados | A készletnövekedés és az árnyomás szűkíti a védekezési keretet, de nem igazolt a termelők többségének veszteségessége vagy a fejlesztések leállítása.Base de conhecimento: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
T6 — Via do material de propagação
MetodologiaValor final: 30,3 · valor central: 30,3 (mediana: 31 · média: 29,7) · Provas: classe A
Pontuações e justificações por perito
| Perito | Pontuação | Intervalo | Classe | Justificação |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 33 | (24–48) | A · sem dados | Tanúsítás, RUOP-szemle (2023: 1 446 hely), fertőzött zónából hőkezelés; a házi szaporításról és cseréről nincs adat.Base de conhecimento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 25 | (15–38) | A · sem dados | A faiskolákban 2–4 kötelező kezelés, sűrű csapdázás (3 lap/0,5 ha) és fertőzött zónából kötelező melegvizes kezelés él, de a házi szaporításról nincs adat.Base de conhecimento: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 31 | (18–49) | C · sem dados | Tanúsítás, faiskolai monitoring és kockázatos anyagnál hőkezelés működik, az informális forgalom és az országos ellenőrzési lefedettség ismeretlen.Base de conhecimento: 10_vedekezes.md |
T8 — Meteorologia
MetodologiaValor final: 50 · Provas: classe A
Valor calculado a partir de dados oficiais com um script fixo.
Regra aplicada: gépi számítás (0. lépés)
Pontuações e justificações por perito
| Perito | Pontuação | Intervalo | Classe | Justificação |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | não indicado | A | A prompt szerint ősszel 50.Base de conhecimento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | – | não indicado | A | Őszi futás, a szezonra már van megfigyelési adat, ezért a T8 pontszáma 50.Base de conhecimento: 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | – | não indicado | C | A feladat őszre rögzített semleges értéke. |
G1 — Proporção não prospetada, comercial
MetodologiaValor final: 88,3 · valor central: 88,3 (mediana: 88 · média: 88,7) · Provas: classe B
Pontuações e justificações por perito
| Perito | Pontuação | Intervalo | Classe | Justificação |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 95 | (87–99) | B | Veneto ~900 ha, Lombardia 61 ha, Bolzano 426 ha, VdA 20 ha, Piemonte 261 és Trento 994 szőlő (2025, tudásbázis); ismeretlen: termelői és konzorciumi szemle, Toszkána; összesen néhány ezer ha a 694 ezerből.Base de conhecimento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 88 | (78–94) | A | A dokumentált hatósági és projekt-szemlék (Veneto ~900 ha, Piemonte 616 pont, Bolzano 426 ha, Lombardia 61 ha) a 694 333 ha-os nemzeti terület töredékét fedik le, a termelői önszemle mértéke ismeretlen.Base de conhecimento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 83 | (61–96) | C · sem dados | A megfigyelőhelyek, tesztek és képzett szemlézők adatai nem adják meg a megfelelő időablakban országosan átvizsgált egyedi hektárt.Base de conhecimento: 12_felderites_monitoring_mi.md, J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
G5a — Proporção não prospetada, quintais
MetodologiaValor final: 88,7 · valor central: 88,7 (mediana: 90 · média: 87,3) · Provas: classe C
Pontuações e justificações por perito
| Perito | Pontuação | Intervalo | Classe | Justificação |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 95 | (87–99) | C · sem dados | Hatósági kiskert-szemleadat nincs.Base de conhecimento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 90 | (80–97) | C · sem dados | A házikertek hatósági átvizsgálási arányáról nincs országos adat.Base de conhecimento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 77 | (54–93) | C · sem dados | A házikerti kötelezettség ismert, a kerti tőkeállomány és az elvégzett szemlék országos száma nem.Base de conhecimento: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
G5b — Proporção não prospetada, vinhas abandonadas
MetodologiaValor final: 71,3 · valor central: 71,3 (mediana: 72 · média: 70,7) · Provas: classe C
Pontuações e justificações por perito
| Perito | Pontuação | Intervalo | Classe | Justificação |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 75 | (58–88) | C · sem dados | Piemonte 456 szőlőt vizsgált, 255 kockázatos helyzetet jelentettek a projektek; máshol bejelentésre, nevező nincs.Base de conhecimento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 72 | (58–85) | B | Piemontéban és Lombardiában bejelentő rendszer és célzott elhagyottszőlő-ellenőrzés működik, de a teljes felhagyott állomány átvizsgált aránya alacsony.Base de conhecimento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 65 | (41–85) | C · sem dados | Az elhanyagolt ültetvényekre működnek jelzési csatornák, de a bejelentések nem azonosak az összes menedék átvizsgáltságával.Base de conhecimento: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
G2 — Prospeção pouco fiável
MetodologiaValor final: 30 · valor central: 30 (mediana: 31 · média: 29) · Provas: classe B
Pontuações e justificações por perito
| Perito | Pontuação | Intervalo | Classe | Justificação |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 32 | (22–45) | B | Minősített szakemberek, kódolt tünetlap; a toleráns Glera és Garganega miatt rejtett tartalék marad.Base de conhecimento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 24 | (15–35) | A | Minősített szakemberek (Piemonte külön kerettel), konzorciumi technikusok és egységes tünetkódolási protokollok biztosítják a szemlék minőségét.Base de conhecimento: 35_termeloi_szervezetek_es_kollektiv_vedekezes.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 31 | (17–49) | C · sem dados | Képzett regionális szemlézők és kialakult protokollok mellett a termelői önellenőrzés országos minősége nem mérhető.Base de conhecimento: 03_tunettan_reszletes.md, 12_felderites_monitoring_mi.md |
G4 — Fragilidade do rastreio automático
MetodologiaValor final: 83,8 · valor central: 83,8 (mediana: 84 · média: 83,7) · Provas: classe C
Pontuações e justificações por perito
| Perito | Pontuação | Intervalo | Classe | Justificação |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 84 | (76–93) | C | Prosecco 634 ha drón pontosság nélkül, traktoros MI-kísérlet; a terület 10 %-a alatt, igazolatlan.Base de conhecimento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 85 | (75–95) | C | Csak kísérleti drónos és légi felmérések (Prosecco, PERBACCO) futnak, üzemi szinten igazolt gépi előszűrés nincs.Base de conhecimento: 24_taverzekeles_kepfelismeres_mi.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 82 | (75–95) | C · sem dados | Több olasz gépi előszűrési kísérlet létezik, de a validált üzemi lefedettség országosan kicsi vagy nem ismert.Base de conhecimento: F_felderites_mi_gepi_eloszures(6).md |
G3 — Sem confirmação laboratorial
MetodologiaValor final: 65 · valor central: 65 (mediana: 72 · média: 58) · Provas: classe B
Pontuações e justificações por perito
| Perito | Pontuação | Intervalo | Classe | Justificação |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (40–88) | B · sem dados | Fertőzött zónában labor nélküli kivágás, ott a gyanú zöme minta nélkül marad; PCR Toszkánában 3 972 vizsgálat; átfutási idő nincs.Base de conhecimento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 20 | (10–35) | A · sem dados | A fertőzött zónákban a tünetes tőkéket labor nélkül kell kivágni, Toszkánában 2899 kérelemre 3972 vizsgálat jutott, pontos 30 napos átfutási arány azonban nem közölt.Base de conhecimento: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 82 | (64–95) | C · sem dados | A fertőzött zónákban elrendelt tünetalapú eltávolítás sok tőkénél kizárja a PCR-t, a 30 napos országos teljesülés pedig ismeretlen.Base de conhecimento: 11_labordiagnosztika.md |
G6 — Dificuldade de notificação
MetodologiaValor final: 36,3 · valor central: 36,3 (mediana: 38 · média: 34,7) · Provas: classe A
Pontuações e justificações por perito
| Perito | Pontuação | Intervalo | Classe | Justificação |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 38 | (25–50) | A | Kötelező bejelentés regionális űrlappal (Lombardia online, Toszkána és Piemonte űrlap/e-mail); visszajelzési idő nem ismert.Base de conhecimento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 28 | (18–40) | A | Toszkána, Lombardia és Piemonte is rendszeresített online vagy papíralapú bejelentő űrlapot használ, visszajelzési határidő nélkül.Base de conhecimento: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 38 | (23–53) | C · sem dados | Regionális űrlapos és közvetlen bejelentés működik, de egységes ügykövetés és határidős visszajelzés nem igazolt.Base de conhecimento: 09_bejelentes_es_teendok.md |
G8 — Desincentivos à notificação
MetodologiaValor final: 58,3 · valor central: 58,3 (mediana: 58 · média: 58,7) · Provas: classe B
Pontuações e justificações por perito
| Perito | Pontuação | Intervalo | Classe | Justificação |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (48–70) | B | Újratelepítéshez kötött részleges támogatás (Veneto 1,48 M EUR, Toszkána 735 ezer EUR, átalány 65–70 %); egyes tőre általában nincs; kifizetési idő nem ismert.Base de conhecimento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 54 | (44–65) | B | Részleges, újratelepítéshez kötött támogatás érhető el az országos alapból és regionális keretekből (Veneto 1,48 M EUR, Toszkána 735 ezer EUR), egyedi tőkére általában nem fizetnek.Base de conhecimento: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 64 | (46–81) | C · sem dados | Regionális kártalanítási és újratelepítési keretek vannak, de a teljes tőkeérték, kieső jövedelem és kifizetési idő országos fedezete hiányos.Base de conhecimento: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
G11 — Falta de interesse económico na deteção
MetodologiaValor final: 49,7 · valor central: 49,7 (mediana: 50 · média: 49,3) · Provas: classe B
Pontuações e justificações por perito
| Perito | Pontuação | Intervalo | Classe | Justificação |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 50 | (38–62) | B | Az árrés szűkül, de a termelés zöme még értékes; kilépési hullám nem igazolt, ágazati kivágási igény van.Base de conhecimento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 52 | (40–64) | B | A rekordkészletek és csökkenő borárak rontják a jövedelmezőséget, bár a nagy DOC/DOCG-vidékeken az ültetvényérték még fenntartja a felderítési érdeket.Base de conhecimento: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
| OpenAI ChatGPT | 46 | (29–66) | C · sem dados | Az árnyomás gyengítheti az önkéntes keresést, de országos kilépési érdek vagy széles körű küszöbvárás nem bizonyított.Base de conhecimento: 20_termeloi_tapasztalatok_es_velemenyek.md |
V1 — Falta de cura
MetodologiaValor final: 82,2 · valor central: 82,2 (mediana: 80 · média: 84,3) · Provas: classe C
Pontuações e justificações por perito
| Perito | Pontuação | Intervalo | Classe | Justificação |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 80 | (72–92) | C | Gyógymód nincs; a plazmaaktivált víz olasz szabadföldi eredménye nem meggyőző, a BTH terepen negatív.Base de conhecimento: orszagcsomagok-2026-10.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| Google Gemini | 98 | (92–100) | C | Engedélyezett gyógymód nincs, az elicitorok és endofitonok csak kísérleti szinten szerepelnek.Base de conhecimento: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 75 | (75–95) | C | Laboratóriumi biokomplex-eredmények vannak, de a BTH és PAW terepi eredményei nem igazolnak hozzáférhető FD-gyógymódot.Base de conhecimento: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V2 — Falta de castas resistentes
MetodologiaValor final: 99,8 · valor central: 99,8 (mediana: 100 · média: 99,7) · Provas: classe C
Pontuações e justificações por perito
| Perito | Pontuação | Intervalo | Classe | Justificação |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 99 | (97–100) | C | Fajtaérzékenységi különbségek vannak, igazoltan ellenálló fajta nincs.Base de conhecimento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 100 | (99–100) | C | Valódi ellenálló fajta nincs köztermesztésben (a CREA keresztezései még nemesítési fázisban vannak).Base de conhecimento: 02_korokozo_biologia_genotipusok.md |
| OpenAI ChatGPT | 100 | não indicado | C | Igazolt FD-rezisztens telepített fajta nincs; a toleráns helyi és gombarezisztens fajták nem számíthatók ide.Base de conhecimento: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V3 — Falta de recuperação
MetodologiaValor final: 100
Não tem efeito na fórmula com arranque obrigatório, por isso não é pontuado.
Regra aplicada: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V4 — Estado fitossanitário geral
MetodologiaValor final: 50
Não tem efeito na fórmula com arranque obrigatório, por isso não é pontuado.
Regra aplicada: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V5 — Falta de recursos para o tratamento comunitário e a investigação
MetodologiaValor final: 33 · valor central: 33 (mediana: 32 · média: 34) · Provas: classe A
Pontuações e justificações por perito
| Perito | Pontuação | Intervalo | Classe | Justificação |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 40 | (28–55) | A | Kis országos alap (2 M EUR/év) és regionális pályázatok; önálló nemzeti FD-kutatási program nem azonosított.Base de conhecimento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 30 | (20–42) | A | Éves országos FD-alap (2 M EUR/év) és rendszeres regionális keretek (Veneto kollektív védekezés és egyetemi modell, Piemonte felderítés, Toszkána újratelepítés) állnak rendelkezésre.Base de conhecimento: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 32 | (19–49) | C · sem dados | Tartós újratelepítési alap és többéves RESISTO.FD fajtakutatás létezik, de a keretek szűkösek és hozzáférésük regionális.Base de conhecimento: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V6 — Falta de mercado para inovação
MetodologiaValor final: 55,2 · valor central: 55,2 (mediana: 55 · média: 55,3) · Provas: classe B
Pontuações e justificações por perito
| Perito | Pontuação | Intervalo | Classe | Justificação |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 55 | (42–68) | B | Nagy nemzetközi piac, de 2026-ban először csökkenő terület, eső ár és magas készlet; a fejlesztés főleg közpénzes.Base de conhecimento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 55 | (44–66) | B | Tíz év növekedés után 2026-ban először csökken a szőlőterület, magasak a készletek és mérséklődik a termés (-7,2%), a kutatást főleg közpénz és konzorciumok viszik.Base de conhecimento: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 56 | (40–73) | C · sem dados | A nagy nemzetközi piac mellett a készletek és árnyomás gyengítik a keresletet, a magánfinanszírozású FD-fejlesztések nagysága ismeretlen.Base de conhecimento: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
J — Carga epidémica
MetodologiaValor final: 35,8 · valor central: 35,8 (mediana: 36,7 · média: 34,9) · Provas: classe C
Pontuações e justificações por perito
| Perito | Pontuação | Intervalo | Classe | Justificação |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 29,20,12% | (0–69,4) | C | Tőszám országosan nincs; az I-ből a kitett ~22 %-kal számolt, ~2,8 milliárd tőre vetített becslés.Base de conhecimento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 36,70,15% | (0–69,4) | C | Északon csökkenő tendencia látszik (Veneto ~30 ezer, Bolzano ~20 ezer kivágott tőke, Piemonte 4,87%-os lokális incidencia), ami országos szinten (~2,5 milliárd tőke) ~0,1–0,2%-os éves terhet jelent.Base de conhecimento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 38,80,16% | (0–85,6) | C · sem dados | A 12 havi kijelölt számláló becsült 4 363 789 tő, a nevező 681 842 ha × feltételezett 4000 tő/ha, azaz 2 727 368 000 tő.Base de conhecimento: C_magyar_helyzet_adatok(6).md |
Estimativa de peritos, não dados oficiais.