Valutazione dell’FKI – Ucraina, 2026 preliminare
Piena trasparenza: qui si vede quanti punti ogni modello esperto ha assegnato a ciascun sottoindicatore, con il proprio intervallo di stima, e qual è il valore finale. Il calcolo segue la versione 5.2 delle regole di misurazione.
Le valutazioni degli altri Paesi seguono la stessa procedura di quella ungherese, ma gli esperti stimano anche i termini calcolati automaticamente (E1, E1a, T1, T2). I valori sono preliminari.
Altri PaesiLe motivazioni, la nota a piè di pagina e la valutazione scritta di FD Finder Esperto sono disponibili in ungherese.
Risultato
- Carico epidemico
- 0 punti
- Senza carico epidemico: 17%
Con buone pratiche, l’FKI sarebbe più basso di circa 0,8 punti.
Gli esperti
Tre modelli esperti, di tre sviluppatori diversi, assegnano i punteggi in modo indipendente l’uno dall’altro, partendo dall’elenco verificato delle evidenze e dalla base di conoscenze specialistica di FD Finder. Ciascuno indica un valore esatto e il proprio intervallo di stima. I punteggi contano con pari peso.
| Modello | Versione | Nota |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Opus 5.5 | |
| Google Gemini | Gemini 4 Argon | |
| OpenAI ChatGPT | GPT-6 Astra, ChatGPT Work |
Tutti i punteggi in una tabella
I punteggi degli esperti; l’intervallo di stima di ciascuno è indicato tra parentesi. Il valore finale è il valore centrale dei punteggi (la media tra la mediana e la media); solo una decisione motivata può discostarsene, tra il punteggio più basso e quello più alto.
| Sottoindicatore | Anthropic Claude | Google Gemini | OpenAI ChatGPT | Finale |
|---|---|---|---|---|
| Diffusione | ||||
| E1 Estensione dell’infezione | 0 | 0 | 0 | 0 |
| E1a Esposizione accertata | 0 | 0 | 0 | 0 |
| I Densità d’infezione | 0 | 0 | 0 | 0 |
| T9 Pressione di introduzione | 72(58–85) | 76(65–86) | 69(50–84) | 72,2 |
| T1 Distribuzione della cicalina | 13(8–45) | 12(8–25) | 12(4–35) | 12,2 |
| T2 Densità della cicalina | 40(10–70) | 42(20–68) | 39(13–73) | 40,2 |
| T3 Mancata lotta nei vigneti commerciali | 88(75–96) | 92(80–98) | 86(61–97) | 88,3 |
| T5a Mancata lotta nei rifugi abbandonati | 92(78–98) | 96(88–100) | 93(70–99) | 93,3 |
| T5b Mancata lotta nelle viti di orti familiari | 90(78–97) | 95(85–100) | 89(64–98) | 90,7 |
| T4 Carenze qualitative della lotta | 78(62–90) | 85(72–94) | 76(51–92) | 78,8 |
| T7 Scarsa informazione sulla lotta | 88(75–96) | 88(75–95) | 89(67–98) | 88,2 |
| T10 Mancata rimozione delle fonti | 85(60–98) | 90(70–100) | 50(15–90) | 80 |
| T11 Mancanza di capacità economica per la lotta | 65(45–82) | 82(70–92) | 72(44–91) | 72,5 |
| T6 Via del materiale di moltiplicazione | 80(65–92) | 78(65–88) | 68(41–89) | 76,7 |
| T8 Meteo | – | – | – | 50 |
| Focolai non noti | ||||
| G1 Quota non ispezionata (commerciale) | 97(90–100) | 98(90–100) | 92(68–99) | 96,3 |
| G5a Quota non ispezionata (orti familiari) | 98(92–100) | 99(92–100) | 95(77–99) | 97,7 |
| G5b Quota non ispezionata (vigneti abbandonati) | 96(85–99) | 99(92–100) | 96(78–99) | 96,5 |
| G2 Monitoraggio inaffidabile | 88(72–96) | 88(75–96) | 76(47–94) | 86 |
| G4 Debolezza del prescreening automatico | 99(94–100) | 100(95–100) | 98(86–100) | 99 |
| G3 Mancata conferma di laboratorio | 92(75–99) | 90(75–98) | 85(53–98) | 89,5 |
| G6 Difficoltà di notifica | 85(68–95) | 78(65–88) | 63(38–86) | 76,7 |
| G8 Disincentivi alla notifica | 60(40–82) | 85(70–95) | 68(38–89) | 69,5 |
| G11 Mancanza di interesse economico a individuare | 62(40–80) | 80(65–90) | 66(38–88) | 67,7 |
| Morte dei ceppi | ||||
| V1 Mancanza di una cura | 78(65–90) | 95(90–100) | 75(70–91) | 80,3 |
| V2 Mancanza di varietà resistenti | 100(99–100) | 100(99–100) | 100(99–100) | 100 |
| V3 Mancato risanamento | 66(50–82) | 85(75–95) | 50(39–69) | 66,5 |
| V4 Stato fitosanitario generale | 62(45–78) | 74(60–85) | 72(49–89) | 70,7 |
| V5 Mancanza di risorse per il trattamento collettivo e la ricerca | 82(68–92) | 88(75–96) | 79(57–94) | 82,5 |
| V6 Mancanza di un mercato per lo sviluppo | 65(42–82) | 78(65–88) | 74(49–90) | 73,2 |
| Carico epidemico | ||||
| J Carico epidemico | 0 | 0 | 0 | 0 |
Sintesi di FD Finder Esperto
Ukrajna 17%-os értéke (sáv: 15–30) előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt is szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. Igazolt FD Ukrajnában nincs (UA-005, UA-007), ezért az E1, az E1a és a J nulla, a kivágás nem kötelező, és a 17% (T 7,4, G 7,0) a behurcolási és terjedési nyomást mutatja, nem járványképet. A nulla nem mentesség, mert az EPPO-listáról hiányzó ország mögött nincs felderítési nevező (UA-007), egy odesszai professzor említése pedig laborigazolás nélküli, ezért nem számít leletnek (UA-026, UA-003). A nyomást a tudásbázis (49) szerint a határtól mintegy 5 km-re lévő szlovák góc, a Botoșani megyei pozitív minták (UA-012) és a moldovai első lelet (UA-011) adja, a vektor 2017 óta van jelen Kárpátalján (UA-013). A legnagyobb eltérés a kivágási mulasztásnál (T10) volt: Claude 85, Gemini 90 pontot adott, mert lelet esetén nincs biztos jogalap, ChatGPT 50-et, mert igazolt tő nélkül semleges becslést adott. A legnagyobb bizonytalanság a célzott FD-szemle és a hektáradat hiánya, ezért a pontosabb értékhez Kárpátalján és a déli borvidékeken laborral igazolt felmérés és számszerű kabócafogás kellene.
Per sottoindicatore
E1 — Estensione dell’infezione
MetodologiaValore finale: 0 · valore centrale: 0 (mediana: 0 · media: 0) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 0 | non indicato | A | Nincs igazolt FD, ez adat, de a 0 ismert nem mentesség.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 0 | non indicato | A | Ukrajnában nincs hivatalosan igazolt FD-előfordulás, ezért a szabályzat szerint E1 = 0. |
| OpenAI ChatGPT | 0 | non indicato | A | Igazolt FD-lelet hiányában a feladat szabálya szerint nulla. |
E1a — Esposizione accertata
MetodologiaValore finale: 0 · valore centrale: 0 (mediana: 0 · media: 0) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 0 | non indicato | A | Nincs igazolt pont.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 0 | non indicato | A | Nincs igazolt FD, ezért a szabályzat szerint E1a = 0. |
| OpenAI ChatGPT | 0 | non indicato | A | Igazolt FD-góc hiányában nincs a feladat szerint számítandó kitett terület. |
I — Densità d’infezione
MetodologiaValore finale: 0 · valore centrale: 0 (mediana: 0 · media: 0) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00% | non indicato | A | Nincs igazolt tő.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 00% | non indicato | A | Nincs igazolt FD, ezért a szabályzat szerint I = 0. |
| OpenAI ChatGPT | 00% | non indicato | A | Igazolt FD hiányában előírt nulla, nem mintapozitivitásból számolt arány. |
T9 — Pressione di introduzione
MetodologiaValore finale: 72,2 · valore centrale: 72,2 (mediana: 72 · media: 72,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (58–85) | B | Szlovák góc kb. 5 km-re, magyar 45–60 km-re, Botoșani és Moldova új lelete, a szaporítóanyag-forgalom nem mért.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 76 | (65–86) | A | Szlovákiában (Tibava ~5 km), Magyarországon (Sárospatak ~45 km), Romániában (Botoșani) és 2026 augusztusától Moldovában (anyatelepeken is) igazolt FD-gócok vannak a határok mentén. |
| OpenAI ChatGPT | 69 | (50–84) | C · dati mancanti | Szlovák és magyar határközeli gócok mellett román és moldovai nyomás is van, nem minden helyszín távolsága ismert.Base di conoscenze: C, I, J |
T1 — Distribuzione della cicalina
MetodologiaValore finale: 12,2 · valore centrale: 12,2 (mediana: 12 · media: 12,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 13 | (8–45) | B · dati mancanti | Csak Kárpátalja (10–13 %) igazolt két szezonon belül, a déli megyék felderítetlenek.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 12 | (8–25) | A | A vektor 2017 óta jelen van Kárpátalján (~3,4 ezer ha, az országos ~29–34 ezer ha ~10–12%-a), a déli fő borvidékeken hatóságilag nem igazolt. |
| OpenAI ChatGPT | 12 | (4–35) | C · dati mancanti | Kárpátaljai előfordulás igazolt, friss kétszezonos országos megyei felmérés és egységes területi keret nincs.Base di conoscenze: B, J |
T2 — Densità della cicalina
MetodologiaValore finale: 40,2 · valore centrale: 40,2 (mediana: 40 · media: 40,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 40 | (10–70) | C · dati mancanti | Egyed/csapda adat nincs, csak kárpátaljai minőségi jelzés.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 42 | (20–68) | C | Adathiány: nincs hatósági sűrűségmérés, csak kárpátaljai egyetemi megfigyelések jelzik a vektor rendszeres házikerti jelenlétét. |
| OpenAI ChatGPT | 39 | (13–73) | C · dati mancanti | Kezelés előtti lárvasűrűség, kezeletlen fogássor és elkülönített kezelés utáni adat egyaránt hiányzik.Base di conoscenze: B, E, J |
T3 — Mancata lotta nei vigneti commerciali
MetodologiaValore finale: 88,3 · valore centrale: 88,3 (mediana: 88 · media: 88,7) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 88 | (75–96) | B | Se kötelezés, se felhívás a vektorra, a kezelés más kártevőre megy.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 92 | (80–98) | B | Nincs kötelező vagy ajánlott védekezés az amerikai szőlőkabóca ellen; az árutermő szőlőkben csak általános rovar- és atkaölő kezelések zajlanak. |
| OpenAI ChatGPT | 86 | (61–97) | C · dati mancanti | FD-vektorra célzott kötelező program nem igazolt, az általános rovarkezelés lefedettsége nem helyettesíti ezt.Base di conoscenze: D, E, J |
T5a — Mancata lotta nei rifugi abbandonati
MetodologiaValore finale: 93,3 · valore centrale: 93,3 (mediana: 93 · media: 93,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 92 | (78–98) | C · dati mancanti | FD-célú felszámolási szabály nincs, háborús pusztulás is.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 96 | (88–100) | C | A felhagyott és háború sújtotta ültetvényekben nincs semmilyen kabócairtási vagy felszámolási program. |
| OpenAI ChatGPT | 93 | (70–99) | C · dati mancanti | FD-vektorra célzott menedékfelszámolás és országos teljesítési adat nem dokumentált.Base di conoscenze: D, E, J |
T5b — Mancata lotta nelle viti di orti familiari
MetodologiaValore finale: 90,7 · valore centrale: 90,7 (mediana: 90 · media: 91,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 90 | (78–97) | B | Kárpátalján 69 % háztartási szőlő, kötelezés és tájékoztatás nélkül.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 95 | (85–100) | B | Kárpátalján a szőlőterület 69%-a háztartási (házikerti), ahol sem kötelezettség, sem célzott tájékoztatás nincs az amerikai szőlőkabóca ellen. |
| OpenAI ChatGPT | 89 | (64–98) | C · dati mancanti | A jelentős házikerti szegmensben célzott kötelezés és ellenőrzött kezelési arány nem ismert.Base di conoscenze: D, J |
T4 — Carenze qualitative della lotta
MetodologiaValore finale: 78,8 · valore centrale: 78,8 (mediana: 78 · media: 79,7) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 78 | (62–90) | A | A hatósági előrejelzés nem említi a vektort, időzítési útmutatás nincs, a szerlista nem ellenőrzött.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 85 | (72–94) | A | A 2026-os kárpátaljai hatósági előrejelzés meg sem említi a Scaphoideus titanust (időzítési útmutatás nincs), a szerregiszterben nincs rá célzott szer. |
| OpenAI ChatGPT | 76 | (51–92) | C · dati mancanti | A regiszter léte önmagában nem bizonyít megfelelő FD-vektorprogramot, helyi stádiumalapú tanácsadás nem igazolt.Base di conoscenze: E, J |
T7 — Scarsa informazione sulla lotta
MetodologiaValore finale: 88,2 · valore centrale: 88,2 (mediana: 88 · media: 88,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 88 | (75–96) | B | Hatósági FD-tájékoztatás nincs, egyetlen szaksajtóhír.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 88 | (75–95) | A | A hatósági előrejelzés hallgat az FD-ről és vektoráról; csak egyetlen szaksajtócikk figyelmeztetett a magyarországi betegségre 2025 őszén. |
| OpenAI ChatGPT | 89 | (67–98) | C · dati mancanti | A regionális előrejelzésből hiányzik az FD-vektor, a célzott értesítéssel elért gazdák aránya ismeretlen.Base di conoscenze: G, J |
T10 — Mancata rimozione delle fonti
MetodologiaValore finale: 80 · valore centrale: 80 (mediana: 85 · media: 75) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 85 | (60–98) | C · dati mancanti | Nincs igazolt tő, a nevező 0; lelet esetén a kivágás jogalapja 2028-ig bizonytalan.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 90 | (70–100) | B | Nincs igazolt tőke, de mivel az FD nem szerepel a hatályos karanténlistán (az EU-mintájú törvény csak 2028-ban lép hatályba), a kötelező kivágás jogalapja hiányzik. |
| OpenAI ChatGPT | 50 | (15–90) | C · dati mancanti | Igazolt eset és határidős nevező nincs, ezért ez kötelezően megadott semleges becslés, nem megfigyelt mulasztási arány.Base di conoscenze: D, J |
T11 — Mancanza di capacità economica per la lotta
MetodologiaValore finale: 72,5 · valore centrale: 72,5 (mediana: 72 · media: 73) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 65 | (45–82) | B | Importnyomás, háború, gyenge fizetőképesség, ár/önköltség nincs.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 82 | (70–92) | B | A háborús gazdasági helyzet, a magas importnyomás és a kis árutermő szektor miatt hiányzik a forrás a célzott védekezésre és szerfejlesztésre. |
| OpenAI ChatGPT | 72 | (44–91) | C · dati mancanti | A háborús és termelési korlátok gyengítik a finanszírozható védekezést, országos ár–önköltség-adat nélkül.Base di conoscenze: I, J |
T6 — Via del materiale di moltiplicazione
MetodologiaValore finale: 76,7 · valore centrale: 76,7 (mediana: 78 · media: 75,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 80 | (65–92) | B | Az FD nincs a listán, a faiskolai hálózat leépült, a házi szaporítás jellemző.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 78 | (65–88) | A | Az FD nincs a hatályos karanténlistán; az import szaporítóanyag gyakran látensen fitoplazmás (BN), Kárpátalján pedig elterjedt a házi szaporítás. |
| OpenAI ChatGPT | 68 | (41–89) | C · dati mancanti | Intézeti ellenőrzés létezik, de a szabályozási átmenet és az ismeretlen informális forgalom jelentős rést hagy.Base di conoscenze: D, J |
T8 — Meteo
MetodologiaValore finale: 50 · Evidenze: classe A
Valore calcolato da dati ufficiali con uno script fisso.
Regola applicata: gépi számítás (0. lépés)
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | non indicato | B | Ősszel a skála szerint 50.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | – | non indicato | B | Őszi futásnál a szabályzat szerint rögzített 50 pont. |
| OpenAI ChatGPT | – | non indicato | C | Az őszi futás előírt semleges értéke. |
G1 — Quota non ispezionata (commerciale)
MetodologiaValore finale: 96,3 · valore centrale: 96,3 (mediana: 97 · media: 95,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 97 | (90–100) | C · dati mancanti | FD-szemle nem ismert, semmilyen hektáradat nincs.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 98 | (90–100) | C | Nincs célzott hatósági FD-felderítési program az árutermő szőlőkben. |
| OpenAI ChatGPT | 92 | (68–99) | C · dati mancanti | Július 20.–szeptember 30.: hatósági, csoportos, drónos és egyéb FD-szemle hektárja és dátuma nem ismert.Base di conoscenze: D, F, J |
G5a — Quota non ispezionata (orti familiari)
MetodologiaValore finale: 97,7 · valore centrale: 97,7 (mediana: 98 · media: 97,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 98 | (92–100) | C · dati mancanti | Háztartási szőlőben szemle nem ismert.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 99 | (92–100) | A | A kárpátaljai szőlők 69%-át adó házikertekben nincs hatósági FD-szemle. |
| OpenAI ChatGPT | 95 | (77–99) | C · dati mancanti | A házikerti FD-szemlék országos számlálója és nevezője hiányzik.Base di conoscenze: D, J |
G5b — Quota non ispezionata (vigneti abbandonati)
MetodologiaValore finale: 96,5 · valore centrale: 96,5 (mediana: 96 · media: 97) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 96 | (85–99) | C · dati mancanti | A felhagyott terület és a szemle sem ismert.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 99 | (92–100) | C | A felhagyott és háború miatt műveletlen szőlőkben nincs FD-felderítés. |
| OpenAI ChatGPT | 96 | (78–99) | C · dati mancanti | A felhagyott szőlők célzott FD-felderítési lefedettsége nem dokumentált.Base di conoscenze: D, J |
G2 — Monitoraggio inaffidabile
MetodologiaValore finale: 86 · valore centrale: 86 (mediana: 88 · media: 84) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 88 | (72–96) | C · dati mancanti | FD-szemleprotokoll nem ismert.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 88 | (75–96) | C | Nincs hatósági FD-szemleprotokoll és célzott szemlézői képzés, csak az odesszai kutatóintézet végez eseti tudományos felméréseket. |
| OpenAI ChatGPT | 76 | (47–94) | C · dati mancanti | Szakintézeti tudás van, országos FD-szemlézői képzés és egységes terepi gyakorlat nem igazolt.Base di conoscenze: A, D, G |
G4 — Debolezza del prescreening automatico
MetodologiaValore finale: 99 · valore centrale: 99 (mediana: 99 · media: 99) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 99 | (94–100) | C | Gépi előszűrés nem ismert.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 24_taverzekeles_kepfelismeres_mi.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 100 | (95–100) | C | Ukrajnában nincs gépi vagy drónos FD-előszűrés. |
| OpenAI ChatGPT | 98 | (86–100) | C · dati mancanti | Működő, validált FD-gépi előszűrésről nincs adat.Base di conoscenze: F, J |
G3 — Mancata conferma di laboratorio
MetodologiaValore finale: 89,5 · valore centrale: 89,5 (mediana: 90 · media: 89) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 92 | (75–99) | C · dati mancanti | PCR-kapacitás van, de FD-gyanút nem mintáznak szervezetten.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 90 | (75–98) | C | Bár a Taírov Intézetben van PCR-kapacitás, rutin hatósági FD-mintavétel és laborvizsgálat nem működik. |
| OpenAI ChatGPT | 85 | (53–98) | C · dati mancanti | PCR-képesség létezik, de a gyanúk, a mintázatlan esetek és a harmincnapos FD-eredmények aránya ismeretlen.Base di conoscenze: D, E, J |
G6 — Difficoltà di notifica
MetodologiaValore finale: 76,7 · valore centrale: 76,7 (mediana: 78 · media: 75,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 85 | (68–95) | C | FD-re nincs bejelentési út, a hatóság nem köteles eljárni.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 78 | (65–88) | B | Az FD nem szerepel a hatályos szabályozott károsítók listáján, így dedikált bejelentési út sincs (az új törvény 2028-ban lép hatályba). |
| OpenAI ChatGPT | 63 | (38–86) | C · dati mancanti | Általános hatósági kapcsolat lehetséges, világos FD-specifikus, követhető bejelentési út nem igazolt.Base di conoscenze: D, J |
G8 — Disincentivi alla notifica
MetodologiaValore finale: 69,5 · valore centrale: 69,5 (mediana: 68 · media: 71) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 60 | (40–82) | C · dati mancanti | Nincs kártalanítás, de kivágási kötelezettség sincs, így a bejelentés most közel semleges.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 85 | (70–95) | C | FD-re nincs kártalanítási rendszer (az új növényvédelmi törvény költségtérítési szabályai csak 2028-tól lépnek életbe). |
| OpenAI ChatGPT | 68 | (38–89) | C · dati mancanti | FD-specifikus működő térítés, értékarány és kifizetési idő nem ismert, bejelentői szankciót nem feltételeztem.Base di conoscenze: D, I, J |
G11 — Mancanza di interesse economico a individuare
MetodologiaValore finale: 67,7 · valore centrale: 67,7 (mediana: 66 · media: 69,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 62 | (40–80) | C · dati mancanti | Háztartási túlsúly és zsugorodó piac, közvetlen adat nincs.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 80 | (65–90) | C | A háztartási szőlők magas aránya és a háborús gazdasági nehézségek miatt minimális a termelői érdekeltség a saját felderítésben. |
| OpenAI ChatGPT | 66 | (38–88) | C · dati mancanti | A gazdasági bizonytalanság korlátozza a saját keresésre jutó erőforrást, szándékos elhallgatás nem igazolt.Base di conoscenze: I, J |
V1 — Mancanza di una cura
MetodologiaValore finale: 80,3 · valore centrale: 80,3 (mediana: 78 · media: 82,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 78 | (65–90) | C | Nincs kezelés, az ukrán hővízkezelési adat bois noirra szól.Base di conoscenze: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 95 | (90–100) | C | Nincs engedélyezett vagy szabadföldön igazolt gyógymód az FD-re. |
| OpenAI ChatGPT | 75 | (70–91) | C | A nemzetközi FD-kutatásban laborhatás ismert, hozzáférhető igazolt terepi gyógymód nincs.Base di conoscenze: E, H, I |
V2 — Mancanza di varietà resistenti
MetodologiaValore finale: 100 · valore centrale: 100 (mediana: 100 · media: 100) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 100 | (99–100) | C | A fajtaregiszterben az FD-ellenállás nem szempont.Base di conoscenze: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 100 | (99–100) | C | Igazoltan FD-ellenálló szőlőfajtával beültetett terület nincs. |
| OpenAI ChatGPT | 100 | (99–100) | C | Valódi FD-ellenállást igazoló, ilyen fajtákkal telepített terület nincs dokumentálva.Base di conoscenze: A, H, I |
V3 — Mancato risanamento
MetodologiaValore finale: 66,5 · valore centrale: 66,5 (mediana: 66 · media: 67) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 66 | (50–82) | C | Csak külföldi adat, a hazai fajtákon nincs megfigyelés.Base di conoscenze: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 02_korokozo_biologia_genotipusok.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 85 | (75–95) | C | Gyakorlatban alkalmazható, tartós fertőzésmentességet adó gyógyulás nem igazolt. |
| OpenAI ChatGPT | 50 | (39–69) | C | Egyes fajták tartós természetes felgyógyulását igazolták, rutinszerűen előidézhető módszer nincs.Base di conoscenze: A, H, I |
V4 — Stato fitosanitario generale
MetodologiaValore finale: 70,7 · valore centrale: 70,7 (mediana: 72 · media: 69,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 62 | (45–78) | B | Kárpátalján harmadik aszályos év, délen fagy és gombanyomás, országos index nincs.Base di conoscenze: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 74 | (60–85) | B | Kárpátalján 2026 a harmadik egymást követő aszályos év volt, keleten tavaszi fagyok (–9 °C), délen gombás betegségek gyengítették az állományt. |
| OpenAI ChatGPT | 72 | (49–89) | C · dati mancanti | Kárpátalján tartós aszály, más térségekben eltérő stresszek jelentkeztek, országos szőlőterületi súlyozás nincs.Base di conoscenze: I, J |
V5 — Mancanza di risorse per il trattamento collettivo e la ricerca
MetodologiaValore finale: 82,5 · valore centrale: 82,5 (mediana: 82 · media: 83) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 82 | (68–92) | C · dati mancanti | FD-célú keret nem ismert, háborús költségvetés.Base di conoscenze: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 88 | (75–96) | C | Nincs elkülönített állami vagy ágazati forrás FD-kutatásra és közösségi kezelésre. |
| OpenAI ChatGPT | 79 | (57–94) | C · dati mancanti | Elkülönített és elérhető hazai FD-gyógymód-, fajta- és közösségi kezelési keret nem dokumentált.Base di conoscenze: H, I, J |
V6 — Mancanza di un mercato per lo sviluppo
MetodologiaValore finale: 73,2 · valore centrale: 73,2 (mediana: 74 · media: 72,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 65 | (42–82) | B | Zsugorodott terület, kis borászatok nőnek, háborús torzítás.Base di conoscenze: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 78 | (65–88) | B | A háború miatt ~26–34 ezer ha-ra zsugorodott terület és erősen negatív külkereskedelmi mérleg mellett is nyílnak kis pincészetek és új borregiszter készül. |
| OpenAI ChatGPT | 74 | (49–90) | C · dati mancanti | A sérült hazai piac gyenge fizetőképes keresletet ad, a nemzetközi fejlesztési piac azonban fennmarad.Base di conoscenze: I, J |
J — Carico epidemico
MetodologiaValore finale: 0 · valore centrale: 0 (mediana: 0 · media: 0) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00% | non indicato | A | Nincs igazolt vagy kijelölt tő, nevező kb. 26–34 ezer ha.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 00% | non indicato | A | Nincs igazolt FD, ezért a szabályzat szerint J = 0. |
| OpenAI ChatGPT | 00% | non indicato | A | Igazolt FD hiányában a feladat szerint nulla, a nem igazolt sajtóemlítések nem képeznek számlálót. |
Stima di esperti, non dati ufficiali.