Valutazione dell’FKI – Romania, 2026 preliminare
Piena trasparenza: qui si vede quanti punti ogni modello esperto ha assegnato a ciascun sottoindicatore, con il proprio intervallo di stima, e qual è il valore finale. Il calcolo segue la versione 5.2 delle regole di misurazione.
Le valutazioni degli altri Paesi seguono la stessa procedura di quella ungherese, ma gli esperti stimano anche i termini calcolati automaticamente (E1, E1a, T1, T2). I valori sono preliminari.
Altri PaesiLe motivazioni, la nota a piè di pagina e la valutazione scritta di FD Finder Esperto sono disponibili in ungherese.
Risultato
- Diffusione
- 10%
- Carico epidemico
- 0 punti
- Senza carico epidemico: 25%
Con buone pratiche, l’FKI sarebbe più basso di circa 1,4 punti.
Gli esperti
Tre modelli esperti, di tre sviluppatori diversi, assegnano i punteggi in modo indipendente l’uno dall’altro, partendo dall’elenco verificato delle evidenze e dalla base di conoscenze specialistica di FD Finder. Ciascuno indica un valore esatto e il proprio intervallo di stima. I punteggi contano con pari peso.
| Modello | Versione | Nota |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Opus 5.5 | |
| Google Gemini | Gemini 4 Argon | |
| OpenAI ChatGPT | GPT-6 Astra, ChatGPT Work |
Tutti i punteggi in una tabella
I punteggi degli esperti; l’intervallo di stima di ciascuno è indicato tra parentesi. Il valore finale è il valore centrale dei punteggi (la media tra la mediana e la media); solo una decisione motivata può discostarsene, tra il punteggio più basso e quello più alto.
| Sottoindicatore | Anthropic Claude | Google Gemini | OpenAI ChatGPT | Finale |
|---|---|---|---|---|
| Diffusione | ||||
| E1 Estensione dell’infezione | 5(2–14) | 4(1–12) | 5(1–14) | 4,8 |
| E1a Esposizione accertata | 2(1–5) | 2(1–6) | 1(0–5) | 1,8 |
| I Densità d’infezione | 34,9(11,9–65,1) | 47,6(32,5–73,9) | 25(0–58,8) | 35,4 |
| T9 Pressione di introduzione | 72(58–82) | 80(70–90) | 73(57–87) | 74 |
| T1 Distribuzione della cicalina | 68(45–88) | 85(70–95) | 85(59–98) | 82,2 |
| T2 Densità della cicalina | 65(35–88) | 65(48–80) | 66(35–90) | 65,2 |
| T3 Mancata lotta nei vigneti commerciali | 72(58–85) | 66(52–78) | 57(38–77) | 65,5 |
| T5a Mancata lotta nei rifugi abbandonati | 78(62–90) | 80(68–90) | 82(58–95) | 80 |
| T5b Mancata lotta nelle viti di orti familiari | 80(65–90) | 84(72–92) | 71(45–91) | 79,2 |
| T4 Carenze qualitative della lotta | 62(45–75) | 54(42–66) | 59(38–78) | 58,7 |
| T7 Scarsa informazione sulla lotta | 70(55–82) | 58(45–70) | 62(36–84) | 62,7 |
| T10 Mancata rimozione delle fonti | 45(25–70) | 48(32–65) | 49(21–78) | 47,7 |
| T11 Mancanza di capacità economica per la lotta | 58(40–75) | 60(45–74) | 57(31–80) | 58,2 |
| T6 Via del materiale di moltiplicazione | 60(45–75) | 58(45–70) | 53(31–75) | 57,5 |
| T8 Meteo | – | – | – | 50 |
| Focolai non noti | ||||
| G1 Quota non ispezionata (commerciale) | 88(75–96) | 95(88–99) | 89(64–98) | 89,8 |
| G5a Quota non ispezionata (orti familiari) | 94(84–99) | 96(90–99) | 94(76–99) | 94,3 |
| G5b Quota non ispezionata (vigneti abbandonati) | 88(70–97) | 96(90–99) | 94(75–99) | 93,3 |
| G2 Monitoraggio inaffidabile | 55(38–68) | 46(32–60) | 49(27–74) | 49,5 |
| G4 Debolezza del prescreening automatico | 97(90–100) | 100(95–100) | 98(85–100) | 98,2 |
| G3 Mancata conferma di laboratorio | 75(50–90) | 42(25–60) | 73(43–93) | 68,2 |
| G6 Difficoltà di notifica | 48(35–60) | 50(38–62) | 49(35–66) | 49 |
| G8 Disincentivi alla notifica | 85(70–94) | 85(72–94) | 78(51–92) | 83,8 |
| G11 Mancanza di interesse economico a individuare | 60(40–78) | 68(55–80) | 56(29–80) | 60,7 |
| Morte dei ceppi | ||||
| V1 Mancanza di una cura | 78(65–90) | 95(90–100) | 75(70–91) | 80,3 |
| V2 Mancanza di varietà resistenti | 100(99–100) | 100(99–100) | 100(99–100) | 100 |
| V3 Mancato risanamento | – | – | – | 100 |
| V4 Stato fitosanitario generale | – | – | – | 50 |
| V5 Mancanza di risorse per il trattamento collettivo e la ricerca | 58(44–72) | 55(42–68) | 66(43–85) | 58,8 |
| V6 Mancanza di un mercato per lo sviluppo | 58(42–72) | 52(40–65) | 58(35–78) | 57 |
| Carico epidemico | ||||
| J Carico epidemico | 0 | 0(0–23,1) | 0 | 0 |
Sintesi di FD Finder Esperto
Románia 25%-os értéke a sáv alján van (sáv: 25–36), előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt is szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. A T 9,7, a G 6,9, a J nulla pont: a G azért kicsi, mert az ismert kiterjedés kicsi (E1 4,8), noha az át nem vizsgált terület (G1) 89,8 pont. 2025-ben 36 FD-pozitív minta volt hat megyéből, ebből 24 Iași megyéből, tőszám és hektár nélkül (RO-012), a 267 FD-analízisből 7 volt területi felügyelet (RO-018), friss gócokat pedig Sălaj, Caraș-Severin és Timiș megyében közöltek, Mâscán 46,5%-os kárral (RO-010). A laborigazolás hiányánál (G3) Gemini 42, ChatGPT 73, Claude 75 pontot adott, mert Gemini a működő PCR-re és az analízisszámra, a másik kettő a gyanúkhoz mért kevés mintára és a hiányzó nevezőre figyelt. A legnagyobb bizonytalanság, hogy az alacsony E1 mennyiben valós, és mennyiben a kevés keresés következménye, mert a tudásbázis (49) szerint a hatósági térkép hiányzik, és ez ott felderítetlenséget jelent. A pontosabb értékhez góconkénti községlista, kivágott tőszám és átvizsgált hektár kellene.
Per sottoindicatore
E1 — Estensione dell’infezione
MetodologiaValore finale: 4,8 · valore centrale: 4,8 (mediana: 5 · media: 4,7) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 5 | (2–14) | B | Községlista nincs, 11 megye gócai községi becsléssel; a pozitív megyék 20,9 %-a csak felső korlát.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 4 | (1–12) | A | Hivatalos zónalista nincs; 2021–2026 között ~10 megyében (Iași, Botoșani, Vaslui, Vrancea, Neamț, Dolj, Ilfov, Timiș, Arad, Sălaj, Caraș-Severin) elszórt gócok a 165 013 ha-ból. |
| OpenAI ChatGPT | 5 | (1–14) | C · dati mancanti | Több térségben új góc ismert, de az érintett települések szőlőterületi összege hiányzik.Base di conoscenze: I, J |
E1a — Esposizione accertata
MetodologiaValore finale: 1,8 · valore centrale: 1,8 (mediana: 2 · media: 1,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 2 | (1–5) | C · dati mancanti | Kb. 50 góc × 314 ha × becsült szőlőarány.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 2 | (1–6) | B | Az igazolt gócok 1 km-es körével közvetlenül átfedő szőlőterület aránya az országos 165 ezer ha-hoz képest még alacsony. |
| OpenAI ChatGPT | 1 | (0–5) | C · dati mancanti | Az 1 km-es szőlőmetszetek hiányoznak; az egész megyék területét nem tekintettem kitettnek.Base di conoscenze: I, J |
I — Densità d’infezione
MetodologiaValore finale: 35,4 · valore centrale: 35,4 (mediana: 34,9 · media: 35,8) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 34,90,25% | (11,9–65,1) | C · dati mancanti | Kb. 20–30 ezer tő becsült számláló, a felderítés kicsi.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 47,60,8% | (32,5–73,9) | B | 2025-ben 36 pozitív minta volt, de nyugaton már egész táblák kivágására is sor került (Mâsca 46,5%-os kár, Recaș 17 ha kivágás). |
| OpenAI ChatGPT | 250,1% | (0–58,8) | C · dati mancanti | Becsült 6601 kijelölt tő/6600520 kitett tő; az időablakban átvizsgált hektár és a tőkeszintű országos számláló ismeretlen.Base di conoscenze: I, J |
T9 — Pressione di introduzione
MetodologiaValore finale: 74 · valore centrale: 74 (mediana: 73 · media: 75) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (58–82) | B | Magyar és szerb határ menti fertőzés, új bolgár és moldovai lelet, a magyar szaporítóanyag-forgalom számottevő.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 80 | (70–90) | A | Szerbia (widespread), Magyarország, Bulgária (Svishtov) és 2026 augusztusától Moldova (anyatelepeken is) felől kiterjedt határ menti fertőzési és szaporítóanyag-nyomás van. |
| OpenAI ChatGPT | 73 | (57–87) | C · dati mancanti | Magyar, szerb, bolgár és moldovai irányból érkezhet nyomás, a határközeli gócok teljes térképe hiányzik.Base di conoscenze: C, I, J |
T1 — Distribuzione della cicalina
MetodologiaValore finale: 82,2 · valore centrale: 82,2 (mediana: 85 · media: 79,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 68 | (45–88) | B | Moldvában és nyugaton mindenhol, a déli megyékről régi vagy hiányos adat.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 85 | (70–95) | B | A vektor 2009 óta jelen van, a tudományos felmérések szerint Moldva, Dealu Mare és a nyugati megyék (Arad, Temes, Bihar, Szatmár) minden vizsgált ültetvényében elterjedt. |
| OpenAI ChatGPT | 85 | (59–98) | C · dati mancanti | A vektor több fő termőtérségben elterjedt, de a kétszezonos megyei jelenlét területi súlyozása nem áll rendelkezésre.Base di conoscenze: B, E, J |
T2 — Densità della cicalina
MetodologiaValore finale: 65,2 · valore centrale: 65,2 (mediana: 65 · media: 65,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 65 | (35–88) | C · dati mancanti | Hatósági kezelés előtti adat nincs, a kezeletlen moldvai kutatási hálózat 2017–2020-as, igen magas.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 65 | (48–80) | B | Hatósági csapdasűrűség nem nyilvános; a kutatási hálózatban (Moldva 1622 egyed/csapda, nyugaton a helyek 70%-a küszöb felett, Dealu Mare domináns faj) magas a sűrűség. |
| OpenAI ChatGPT | 66 | (35–90) | C · dati mancanti | Friss kezelés előtti sűrűség és kezeletlen országos fogássor nincs; a kabócaminták száma és kezelés utáni adatok nem sűrűség.Base di conoscenze: B, E, H |
T3 — Mancata lotta nei vigneti commerciali
MetodologiaValore finale: 65,5 · valore centrale: 65,5 (mediana: 66 · media: 65) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (58–85) | B | Országos időzített kötelezés nincs, a tulajdonos dolga, a nyugati megyékben kabóca-közlöny sem jelent meg.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 66 | (52–78) | A | A védekezés a birtokos feladata, de országosan elrendelt kötelező időpontok nincsenek, és a nyugati megyékben 2025–2026-ban kabóca-riasztást sem adtak ki. |
| OpenAI ChatGPT | 57 | (38–77) | B | Az érintett területeken kötelező védekezés van, a tényleges ellenőrzött lefedettség és a zónán kívüli követés gyenge bizonyítottságú. |
T5a — Mancata lotta nei rifugi abbandonati
MetodologiaValore finale: 80 · valore centrale: 80 (mediana: 80 · media: 80) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 78 | (62–90) | B | Szabály és ajánlás van, felszámolási program és terület nincs.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 80 | (68–90) | B | Az ANF szerint a felhagyott szőlőre is vonatkozik a kötelezettség és az ANF nem helyettesítheti a tulajdonost, állami felszámolási program pedig nincs. |
| OpenAI ChatGPT | 82 | (58–95) | C · dati mancanti | A kötelezettség az elhagyott területre is kiterjed, de rendszeres országos felszámolási teljesítés nem igazolt.Base di conoscenze: D, E, J |
T5b — Mancata lotta nelle viti di orti familiari
MetodologiaValore finale: 79,2 · valore centrale: 79,2 (mediana: 80 · media: 78,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 80 | (65–90) | B | Nagyrészt direkttermő hibrid (44,6 %), helyi felhívások ellenőrzés nélkül.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 84 | (72–92) | B | A termő szőlő 44,6%-a (73 660 ha, ÉNy-on 80–88%) direkttermő hibrid, főleg háztáji kertekben, ahol néhány helyi felhíváson túl nincs kabócairtás és ellenőrzés. |
| OpenAI ChatGPT | 71 | (45–91) | C · dati mancanti | A nagy házikerti és hibridszőlő-szegmensben a tényleges kezelés ellenőrzött aránya ismeretlen.Base di conoscenze: D, J |
T4 — Carenze qualitative della lotta
MetodologiaValore finale: 58,7 · valore centrale: 58,7 (mediana: 59 · media: 58,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 62 | (45–75) | B | Néhány szer ismert, országos és nyugati stádium-előrejelzés nincs, az öko-választék ismeretlen.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 54 | (42–66) | A | Van engedélyezett szer (Sivanto Energy kiterjesztés 2025, piretroidok), de a megyei előrejelzés hiányos (nyugaton nincs kabócaközlöny) és öko szer nem ismert. |
| OpenAI ChatGPT | 59 | (38–78) | B | Hatásos engedélyezett szer és helyi tanácsadás van, de országos időzítési összehangolás és megfelelő bioválaszték nem igazolt. |
T7 — Scarsa informazione sulla lotta
MetodologiaValore finale: 62,7 · valore centrale: 62,7 (mediana: 62 · media: 63,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 70 | (55–82) | B | Csak 2026-ban indult egyeztetés és elszórt helyi felhívás.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 58 | (45–70) | B | 2026-ban az ANF tájékoztató kampányt és odobești-i kerekasztalt tartott, egyes községek hirdetményt adtak ki, de a nagyszámú háztáji termelőhöz ez alig jut el. |
| OpenAI ChatGPT | 62 | (36–84) | C · dati mancanti | Hatósági, szakmai és helyi felhívások vannak, az időben elért gazdák és kerttulajdonosok aránya ismeretlen.Base di conoscenze: G, J |
T10 — Mancata rimozione delle fonti
MetodologiaValore finale: 47,7 · valore centrale: 47,7 (mediana: 48 · media: 47,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 45 | (25–70) | C · dati mancanti | Végrehajtási szám nincs, a tulajdonos költségén, térítés nélkül.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 48 | (32–65) | B | A kivágás kötelező és nagybirtokokon végrehajtják (Mâsca, Recaș), de a hatóság nem léphet a tulajdonos helyébe és Minișen 40 cm-es visszametszéssel is kísérleteztek. |
| OpenAI ChatGPT | 49 | (21–78) | C · dati mancanti | Konkrét felszámolások ismertek, de a kötelezett és határidőre eltávolított fertőzött tőkék országos páros adata nincs.Base di conoscenze: D, J |
T11 — Mancanza di capacità economica per la lotta
MetodologiaValore finale: 58,2 · valore centrale: 58,2 (mediana: 58 · media: 58,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (40–75) | C · dati mancanti | Az ár 2–5 lej/kg, önköltség nincs, nagy önellátó rész.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 60 | (45–74) | C | Alacsony szőlőárak (2–5 lej/kg) és nagy háztáji szektor mellett kevés a forrás az alapos védekezésre, bár a Sivanto Energy engedélyét 2025-ben kiterjesztették. |
| OpenAI ChatGPT | 57 | (31–80) | C · dati mancanti | Az eltérő üzemméret és piaci helyzet mellett nincs országos ár–önköltség- és szerfejlesztési bizonyíték.Base di conoscenze: I, J |
T6 — Via del materiale di moltiplicazione
MetodologiaValore finale: 57,5 · valore centrale: 57,5 (mediana: 58 · media: 57) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 60 | (45–75) | B · dati mancanti | Útlevél és tanúsítás van, az informális vásári út fő kockázat, a mértéke ismeretlen.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 58 | (45–70) | A | A növényútlevél kötelező, de nyugaton olasz import anyaggal hurcolták be a kórt, az első botoșani-i eset piaci tőkéből jött, és elterjedt az ellenőrizetlen házi forgalom. |
| OpenAI ChatGPT | 53 | (31–75) | C · dati mancanti | A növényútlevél és kezelési követelmények mellett a házi szaporítás és csere ellenőrzöttsége ismeretlen.Base di conoscenze: D, J |
T8 — Meteo
MetodologiaValore finale: 50 · Evidenze: classe A
Valore calcolato da dati ufficiali con uno script fisso.
Regola applicata: gépi számítás (0. lépés)
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | non indicato | B | Ősszel a skála szerint 50.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | – | non indicato | B | Őszi futásnál a szabályzat szerint rögzített 50 pont. |
| OpenAI ChatGPT | – | non indicato | C | Az őszi futás előírt semleges értéke. |
G1 — Quota non ispezionata (commerciale)
MetodologiaValore finale: 89,8 · valore centrale: 89,8 (mediana: 89 · media: 90,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 88 | (75–96) | C · dati mancanti | 2025: 7 területi + 9 FD-monitoring + 124 szőlőkárosító-analízis, drón nincs, hektár ismeretlen.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 95 | (88–99) | A | Hektáradat nincs, de a 165 ezer ha-os országban 2025-ben összesen 267 FD-analízis (ebből 140 monitoring) készült, ami minimális felderítési lefedettséget jelez. |
| OpenAI ChatGPT | 89 | (64–98) | C · dati mancanti | Július 20.–szeptember 30.: hatósági, csoportos, drónos és egyéb szemle hektárja/dátuma ismeretlen; az analízisszám nem terület.Base di conoscenze: D, F, J |
G5a — Quota non ispezionata (orti familiari)
MetodologiaValore finale: 94,3 · valore centrale: 94,3 (mediana: 94 · media: 94,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 94 | (84–99) | C · dati mancanti | Magánkert a csapdahelyek között, szemleszám nincs.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 96 | (90–99) | C | Bár a monitoringprogram említi a magánkerteket, a 73 660 ha hibrid/háztáji szőlő elenyésző töredékét vizsgálják át. |
| OpenAI ChatGPT | 94 | (76–99) | C · dati mancanti | Lakossági tájékoztatás van, a házikertek tényleges tünetszezonbeli szemlearánya nem ismert.Base di conoscenze: D, J |
G5b — Quota non ispezionata (vigneti abbandonati)
MetodologiaValore finale: 93,3 · valore centrale: 93,3 (mediana: 94 · media: 92,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 88 | (70–97) | C · dati mancanti | Kockázati helyként szerepel, szám nélkül.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 96 | (90–99) | C | A felhagyott ültetvények tünetszezonbeli átvizsgálása csak eseti. |
| OpenAI ChatGPT | 94 | (75–99) | C · dati mancanti | A felhagyott terület szemlézett hányadáról nincs országos adat.Base di conoscenze: D, J |
G2 — Monitoraggio inaffidabile
MetodologiaValore finale: 49,5 · valore centrale: 49,5 (mediana: 49 · media: 50) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 55 | (38–68) | C · dati mancanti | Írott mintavételi protokoll, a képzésről nincs adat.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 46 | (32–60) | C | Van írott ANF-felderítési protokoll (július–augusztusi mintavétel hatósági ellenőrökkel), de a felügyelői létszám és a termelői szemle-képzettség korlátozott. |
| OpenAI ChatGPT | 49 | (27–74) | C · dati mancanti | Hatósági felderítési protokoll és szakmai képzés van, a teljes szemlézői kör felkészültsége nem ismert.Base di conoscenze: A, D, G |
G4 — Debolezza del prescreening automatico
MetodologiaValore finale: 98,2 · valore centrale: 98,2 (mediana: 98 · media: 98,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 97 | (90–100) | C | Gépi előszűrés nem ismert.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 24_taverzekeles_kepfelismeres_mi.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 100 | (95–100) | C | Romániában nincs gépi vagy drónos FD-előszűrés. |
| OpenAI ChatGPT | 98 | (85–100) | C · dati mancanti | Validált, működő FD-gépi előszűrési lefedettség nem dokumentált.Base di conoscenze: F, J |
G3 — Mancata conferma di laboratorio
MetodologiaValore finale: 68,2 · valore centrale: 68,2 (mediana: 73 · media: 63,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 75 | (50–90) | C · dati mancanti | Csak labor dönt, de kevés a minta a gyanúkhoz, átfutás nincs közölve.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 42 | (25–60) | A | Az LNF 2025-től multiplex real-time PCR-t használ és 267 analízist végzett, de a 30 napon belüli átfutásról és a mintázatlan gyanúkról nincs adat. |
| OpenAI ChatGPT | 73 | (43–93) | C · dati mancanti | Laborvizsgálatok történnek, de a mintázatlan gyanúk és a harmincnapon belüli eredmények nevezője hiányzik.Base di conoscenze: D, E |
G6 — Difficoltà di notifica
MetodologiaValore finale: 49 · valore centrale: 49 (mediana: 49 · media: 49) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 48 | (35–60) | B | Telefon vagy e-mail a megyei hivatalnak, lehetőleg fotóval, követés nélkül.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 50 | (38–62) | B | A bejelentést a megyei fitoszanitárius hivatalnak kell küldeni (lehetőleg fotóval és helymegjelöléssel), de dedikált app és visszajelzési határidő nincs. |
| OpenAI ChatGPT | 49 | (35–66) | B | Helyszínnel és fotóval lehet hatósági bejelentést tenni, garantált ügykövetés nem ismert. |
G8 — Disincentivi alla notifica
MetodologiaValore finale: 83,8 · valore centrale: 83,8 (mediana: 85 · media: 82,7) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 85 | (70–94) | B | Kivágás és kezelés a tulajdonos költségén, kártalanítás nem található.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 85 | (72–94) | B | Nincs állami FD-kártalanítás, a kivágás és a megsemmisítés teljes költsége a tulajdonost terheli. |
| OpenAI ChatGPT | 78 | (51–92) | C · dati mancanti | Működő FD-kártalanítás értékaránya és átlagos kifizetési ideje nincs igazolva, a közlemény hallgatása nem bizonyít teljes kizárást.Base di conoscenze: D, I |
G11 — Mancanza di interesse economico a individuare
MetodologiaValore finale: 60,7 · valore centrale: 60,7 (mediana: 60 · media: 61,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 60 | (40–78) | C · dati mancanti | Önellátó hibridtermelés és piaci érdek hiánya, kilépési adat nincs.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 68 | (55–80) | B | A nagybirtokok érdekeltek a gyors felszámolásban (pl. Recaș önkéntes teljes kivágása), de a kártalanítás hiánya és a hatalmas háztáji szektor erős ellenösztönző. |
| OpenAI ChatGPT | 56 | (29–80) | C · dati mancanti | A keresés finanszírozási érdeke üzemenként eltérő, országos veszteség- és kilépési adat nincs.Base di conoscenze: I, J |
V1 — Mancanza di una cura
MetodologiaValore finale: 80,3 · valore centrale: 80,3 (mediana: 78 · media: 82,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 78 | (65–90) | C | Nincs engedélyezett kezelés.Base di conoscenze: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 95 | (90–100) | C | Nincs engedélyezett vagy szabadföldön igazolt gyógymód az FD-re. |
| OpenAI ChatGPT | 75 | (70–91) | C | Gyakorlati gyógymód nincs, de a nemzetközi laboreredmények miatt a kutatási hiány nem teljes.Base di conoscenze: E, H, I |
V2 — Mancanza di varietà resistenti
MetodologiaValore finale: 100 · valore centrale: 100 (mediana: 100 · media: 100) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 100 | (99–100) | B | Ellenálló fajta nem ismert, a rezisztens gyűjteményben is nő a tünetes tő.Base di conoscenze: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 100 | (99–100) | B | Igazoltan FD-ellenálló fajtával beültetett terület nincs; a gombarezisztens fajták gyűjteményében is megjelentek a tünetek. |
| OpenAI ChatGPT | 100 | (99–100) | C | A direkttermő vagy toleráns fajták nagy aránya nem igazolt FD-ellenállás.Base di conoscenze: A, H, I |
V3 — Mancato risanamento
MetodologiaValore finale: 100
Con l’estirpazione obbligatoria non ha effetto nella formula, quindi non riceve un punteggio.
Regola applicata: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | non indicato | C | Külföldi Barbera-adat, hazai igazolás nincs, a visszametszés nem bizonyíték.Base di conoscenze: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 02_korokozo_biologia_genotipusok.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | – | non indicato | C | A miniși kutatóállomás 40 cm-es visszametszési kísérlete nem igazolt tartós kórokozómentességet. |
V4 — Stato fitosanitario generale
MetodologiaValore finale: 50
Con l’estirpazione obbligatoria non ha effetto nella formula, quindi non riceve un punteggio.
Regola applicata: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | non indicato | C · dati mancanti | 2026-ra csak részleges adat, 2024–2025 aszályos, 2026 ősz száraz nyugaton.Base di conoscenze: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | – | non indicato | C | A 2024–2025-ös éveket hőhullámok és csapadékhiány (-13,4%), 2026 őszét az átlag feletti hőmérséklet és nyugaton szárazság jellemezte. |
V5 — Mancanza di risorse per il trattamento collettivo e la ricerca
MetodologiaValore finale: 58,8 · valore centrale: 58,8 (mediana: 58 · media: 59,7) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (44–72) | B | Eseti ADER-projekt, elkülönített FD-keret és közösségi program nincs.Base di conoscenze: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 55 | (42–68) | B | Vannak ágazati kutatási projektek (ADER 6.3.16 és 7.3.8) és EU-s szerkezetátalakítási keret (IS-V-01), de dedikált állami FD-alap nincs. |
| OpenAI ChatGPT | 66 | (43–85) | C · dati mancanti | Vektorkutatási projekt van, de elkülönített gyógymód- és rezisztenciakutatási, illetve közösségi kezelési hozzáférés nem igazolt.Base di conoscenze: H, I, J |
V6 — Mancanza di un mercato per lo sviluppo
MetodologiaValore finale: 57 · valore centrale: 57 (mediana: 58 · media: 56) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (42–72) | C | A termő terület lassan csökken, a fizetőképesség gyenge, magánfejlesztés nincs.Base di conoscenze: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 52 | (40–65) | C | Nagy szőlőterület (165 ezer ha), amelyből a hibrid terület lassan csökken, az oltványterület (~91 ezer ha) viszont stabil és nemzetközi szereplők számára is piac. |
| OpenAI ChatGPT | 58 | (35–78) | C · dati mancanti | A nagy, de lassan zsugorodó piac és korlátozott magánfejlesztés közepesnél nagyobb hiányt indokol.Base di conoscenze: I, J |
J — Carico epidemico
MetodologiaValore finale: 0 · valore centrale: 0 (mediana: 0 · media: 0) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00,005% | non indicato | C · dati mancanti | Kb. 20–30 ezer tő / kb. 580 M tő (165 ezer ha × 3 500), a 36 pozitív minta nem tőszám.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 00,02% | (0–23,1) | A | A 165 013 ha (~600 millió tőke) állományhoz képest a 36 pozitív minta és a néhány ismert táblakivágás országosan még alacsony arányt jelent. |
| OpenAI ChatGPT | 00,001% | non indicato | C · dati mancanti | Becsült 6601 kijelölt tő/660052000 országos tő; a 36 pozitív minta és a teljes kivágott hektár nem tőkeszám.Base di conoscenze: I, J |
Stima di esperti, non dati ufficiali.