Valutazione dell’FKI – Macedonia del Nord, 2026 preliminare
Piena trasparenza: qui si vede quanti punti ogni modello esperto ha assegnato a ciascun sottoindicatore, con il proprio intervallo di stima, e qual è il valore finale. Il calcolo segue la versione 5.2 delle regole di misurazione.
Le valutazioni degli altri Paesi seguono la stessa procedura di quella ungherese, ma gli esperti stimano anche i termini calcolati automaticamente (E1, E1a, T1, T2). I valori sono preliminari.
Altri PaesiLe motivazioni, la nota a piè di pagina e la valutazione scritta di FD Finder Esperto sono disponibili in ungherese.
Risultato
- Morte dei ceppi
- 100%
- Carico epidemico
- 0 punti
- Senza carico epidemico: 12%
Con buone pratiche, l’FKI sarebbe più basso di circa 0,7 punti.
Gli esperti
Tre modelli esperti, di tre sviluppatori diversi, assegnano i punteggi in modo indipendente l’uno dall’altro, partendo dall’elenco verificato delle evidenze e dalla base di conoscenze specialistica di FD Finder. Ciascuno indica un valore esatto e il proprio intervallo di stima. I punteggi contano con pari peso.
| Modello | Versione | Nota |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Opus 5.5 | |
| Google Gemini | Gemini 4 Argon | |
| OpenAI ChatGPT | GPT-6 Astra, ChatGPT Work |
Tutti i punteggi in una tabella
I punteggi degli esperti; l’intervallo di stima di ciascuno è indicato tra parentesi. Il valore finale è il valore centrale dei punteggi (la media tra la mediana e la media); solo una decisione motivata può discostarsene, tra il punteggio più basso e quello più alto.
| Sottoindicatore | Anthropic Claude | Google Gemini | OpenAI ChatGPT | Finale |
|---|---|---|---|---|
| Diffusione | ||||
| E1 Estensione dell’infezione | 0 | 0 | 0 | 0 |
| E1a Esposizione accertata | 0 | 0 | 0 | 0 |
| I Densità d’infezione | 0 | 0 | 0 | 0 |
| T9 Pressione di introduzione | 34(24–50) | 54(42–66) | 33(20–58) | 37,2 |
| T1 Distribuzione della cicalina | 4(0–20) | 0(0–10) | 5(0–25) | 3,5 |
| T2 Densità della cicalina | 5(0–25) | 0(0–10) | 7(0–31) | 4,5 |
| T3 Mancata lotta nei vigneti commerciali | 90(68–98) | 85(70–95) | 88(66–98) | 87,8 |
| T5a Mancata lotta nei rifugi abbandonati | 90(70–98) | 90(75–98) | 94(74–99) | 90,7 |
| T5b Mancata lotta nelle viti di orti familiari | 90(72–98) | 90(75–98) | 90(68–99) | 90 |
| T4 Carenze qualitative della lotta | 62(45–78) | 55(40–70) | 65(42–85) | 61,3 |
| T7 Scarsa informazione sulla lotta | 85(68–95) | 65(50–80) | 78(55–94) | 77 |
| T10 Mancata rimozione delle fonti | 0(0–5) | 0(0–5) | 0 | 0 |
| T11 Mancanza di capacità economica per la lotta | 55(42–68) | 48(35–62) | 51(32–72) | 51,2 |
| T6 Via del materiale di moltiplicazione | 62(50–75) | 55(42–68) | 56(35–77) | 56,8 |
| T8 Meteo | – | – | – | 50 |
| Focolai non noti | ||||
| G1 Quota non ispezionata (commerciale) | 98(92–100) | 95(88–99) | 95(79–99) | 95,5 |
| G5a Quota non ispezionata (orti familiari) | 99(93–100) | 98(90–100) | 96(80–99) | 97,8 |
| G5b Quota non ispezionata (vigneti abbandonati) | 99(93–100) | 98(90–100) | 96(78–99) | 97,8 |
| G2 Monitoraggio inaffidabile | 45(30–62) | 48(35–62) | 41(22–66) | 44,8 |
| G4 Debolezza del prescreening automatico | 97(90–100) | 100(95–100) | 98(85–100) | 98,2 |
| G3 Mancata conferma di laboratorio | 20(5–45) | 35(20–55) | 37(10–71) | 32,8 |
| G6 Difficoltà di notifica | 52(40–65) | 55(40–70) | 52(34–72) | 52,5 |
| G8 Disincentivi alla notifica | 42(22–58) | 65(45–85) | 43(18–76) | 46,5 |
| G11 Mancanza di interesse economico a individuare | 52(38–68) | 46(35–60) | 47(28–70) | 47,7 |
| Morte dei ceppi | ||||
| V1 Mancanza di una cura | 80(76–88) | 95(90–98) | 75(75–95) | 81,7 |
| V2 Mancanza di varietà resistenti | 100(97–100) | 100(99–100) | 100 | 100 |
| V3 Mancato risanamento | – | – | – | 100 |
| V4 Stato fitosanitario generale | – | – | – | 50 |
| V5 Mancanza di risorse per il trattamento collettivo e la ricerca | 76(65–85) | 70(58–82) | 77(56–93) | 75,2 |
| V6 Mancanza di un mercato per lo sviluppo | 72(60–82) | 60(48–72) | 66(44–84) | 66 |
| Carico epidemico | ||||
| J Carico epidemico | 0 | 0 | 0 | 0 |
Sintesi di FD Finder Esperto
Észak-Macedónia 12%-os értéke (sáv: 11–24) előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt is szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. Igazolt FD és EPPO-bejegyzés nincs (MK-001), ezért az E1, az E1a és a J nulla, és a 12% (terjedés, T 3,6, ismeretlen gócok, G 4,4) a behurcolási és terjedési nyomást mutatja, nem járványképet. A nulla nem mentesség, mert 2026-ra az FD-re mindössze 99 000 dénárt különítettek el (MK-026), az eredmények nem nyilvánosak, és az át nem vizsgált terület (G1) 95,5 pont. A nyomást a széles körben fertőzött Szerbia (MK-011) és a bolgár első lelet (MK-008) adja, a határ menti szerb körzetben 2023-ban kabócát is jelentettek (MK-007), a hazai vektoradat viszont ellentmondásos: a 2026-os fajlistán nem szerepel (MK-012), egy másodlagos cikk megemlíti (MK-013), a T1 3,5. A legnagyobb eltérés a kártalanításnál (G8) volt: Claude 42, ChatGPT 43, Gemini 65 pontot adott, mert Claude és ChatGPT az általános törvényi kártalanítási lehetőségre, Gemini az FD-re szóló szabályról szóló adat hiányára figyelt. A legnagyobb bizonytalanság a szemle és a csapdázás nem közölt eredménye, ezért a pontosabb értékhez közzétett minta- és fogási számok, valamint átvizsgált hektár kellene.
Per sottoindicatore
E1 — Estensione dell’infezione
MetodologiaValore finale: 0 · valore centrale: 0 (mediana: 0 · media: 0) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 0 | non indicato | A | Nincs igazolt FD szőlőben; a felügyelet kis mintaszámú.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 0 | non indicato | A | Észak-Macedóniában nincs igazolt FD, ezért a szabály szerint E1 = 0[cite: 1].Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 0 | non indicato | B | Nincs igazolt észak-macedóniai FD-előfordulás, ezért a feladat szabálya szerint nulla. |
E1a — Esposizione accertata
MetodologiaValore finale: 0 · valore centrale: 0 (mediana: 0 · media: 0) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 0 | non indicato | A | Nincs igazolt pont. |
| Google Gemini | 0 | non indicato | A | Nincs igazolt FD az országban, ezért E1a = 0[cite: 1].Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 0 | non indicato | B | Igazolt hazai FD-pont hiányában a meghatározott kitettség nulla. |
I — Densità d’infezione
MetodologiaValore finale: 0 · valore centrale: 0 (mediana: 0 · media: 0) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00% | non indicato | A | Nincs igazolt FD, ez adat. |
| Google Gemini | 00% | non indicato | A | Nincs igazolt FD az országban, ezért I = 0[cite: 1].Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 00% | non indicato | B | Igazolt hazai FD hiányában a feladat szerinti fertőzéssűrűség nulla. |
T9 — Pressione di introduzione
MetodologiaValore finale: 37,2 · valore centrale: 37,2 (mediana: 34 · media: 40,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 34 | (24–50) | B | Szerbia széles elterjedés, de az 50 km-es sávban FD-góc nem igazolt, ott a vektor 2023-ban jelen; Bulgária kb. 300 km; import IT és RS.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 54 | (42–66) | A | Az északi szomszéd Szerbiában az FD széles körben elterjedt és a határ menti Pčinja/Vranje körzetben a vektor is jelen van, keleten Bulgáriában pedig 2025-ben jelent meg az FD[cite: 1].Base di conoscenze: 28i_orszag_gr |
| OpenAI ChatGPT | 33 | (20–58) | C · dati mancanti | Szerbiában és Bulgáriában igazolt FD van, de a Vranje-közeli vektorészlelés nem bizonyít 50 km-en belüli FD-gócot. |
T1 — Distribuzione della cicalina
MetodologiaValore finale: 3,5 · valore centrale: 3,5 (mediana: 4 · media: 3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 4 | (0–20) | B · dati mancanti | Igazolt lelet és EPPO-bejegyzés nincs, a hatósági csapdázás eredménye nem nyilvános; a határ menti sáv 6,4 % a valószínű belépés.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 0 | (0–10) | A | Az EPPO-ban és a 2026-os idegenhonos gerinctelen fajlistán (Cvetkovska-Gjorgjievska et al. 2026) sem szerepel a Scaphoideus titanus Észak-Macedóniában[cite: 1].Base di conoscenze: 05_vektor_amerikai_szolokaboca.md |
| OpenAI ChatGPT | 5 | (0–25) | C · dati mancanti | Hiteles, friss hazai vektorészlelés nem azonosítható, de az adatbázis- és fajlistahiány nem teljes körű negatív felmérés. |
T2 — Densità della cicalina
MetodologiaValore finale: 4,5 · valore centrale: 4,5 (mediana: 5 · media: 4) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 5 | (0–25) | C · dati mancanti | Vektorpopuláció nem ismert; kezelés előtti, kezeletlen és kezelés utáni fogás sincs közölve.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 0 | (0–10) | B · dati mancanti | A vektort külön figyelik a fitoszanitér programban, de jelenlétét és fogását eddig nem igazolták[cite: 1].Base di conoscenze: 05_vektor_amerikai_szolokaboca.md |
| OpenAI ChatGPT | 7 | (0–31) | C · dati mancanti | Kezelés előtti lárvasűrűség és kezeletlen csapdafogás nincs, kezelés utáni fogást nem használtam. |
T3 — Mancata lotta nei vigneti commerciali
MetodologiaValore finale: 87,8 · valore centrale: 87,8 (mediana: 88 · media: 87,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 90 | (68–98) | C · dati mancanti | Nincs felhívás és kötelezés, mert a vektor nem igazolt; csak más kártevő elleni kezelés hat mellékesen.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 85 | (70–95) | C · dati mancanti | FD és igazolt vektor hiányában nincs kötelező kabóca elleni védekezés az árutermő területeken[cite: 1].Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 88 | (66–98) | C · dati mancanti | FD-vektor elleni országos kezelési kötelezettség és végrehajtás nem dokumentált; az általános növényegészségügyi program nem kezelési arány. |
T5a — Mancata lotta nei rifugi abbandonati
MetodologiaValore finale: 90,7 · valore centrale: 90,7 (mediana: 90 · media: 91,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 90 | (70–98) | C · dati mancanti | Program nincs, a felhagyott állomány jelentős lehet; vektor nélkül ma tárgytalan.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 90 | (75–98) | C · dati mancanti | Nincs felhagyottültetvény-felszámolási vagy kabócairtási program[cite: 1].Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 94 | (74–99) | C · dati mancanti | A felhagyott szőlők kabóca elleni kezelésének vagy felszámolásának aránya nem ismert. |
T5b — Mancata lotta nelle viti di orti familiari
MetodologiaValore finale: 90 · valore centrale: 90 (mediana: 90 · media: 90) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 90 | (72–98) | C · dati mancanti | Házikerti statisztika és kabóca elleni szabály nincs.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 90 | (75–98) | C · dati mancanti | A házikertekben nincs kabóca elleni védekezési kötelezettség vagy gyakorlat[cite: 1].Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 90 | (68–99) | C · dati mancanti | Házikerti FD-vektor elleni kezelési program és tényleges részvétel nem dokumentált. |
T4 — Carenze qualitative della lotta
MetodologiaValore finale: 61,3 · valore centrale: 61,3 (mediana: 62 · media: 60,7) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 62 | (45–78) | B · dati mancanti | Hazai kabócaengedély és előrejelzés nem igazolt; a program integrált hálózatot tervez.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 55 | (40–70) | A · dati mancanti | A 2026-os fitoszanitér program tartalmaz csapdabeszerzést és integrált növényvédelmi hálózatépítést, de vektor híján nincs lárvastádium-előrejelzés[cite: 1].Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 65 | (42–85) | C · dati mancanti | Az általános program nem igazol FD-specifikus fenológiai előrejelzést, megfelelő ökológiai szerválasztékot és összehangolt időzítést. |
T7 — Scarsa informazione sulla lotta
MetodologiaValore finale: 77 · valore centrale: 77 (mediana: 78 · media: 76) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 85 | (68–95) | B | Vektorra szóló felhívás nincs; csak általános célcsoportos kommunikáció a programban.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 65 | (50–80) | A · dati mancanti | A 2026-os fitoszanitér program előír célcsoport-specifikus kommunikációt, de a szőlőtartók tényleges eléréséről nincs adat[cite: 1].Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 78 | (55–94) | C · dati mancanti | Kommunikációs előirányzat van, de az időben és célzottan elért szőlőtartók, különösen a kiskertek aránya ismeretlen. |
T10 — Mancata rimozione delle fonti
MetodologiaValore finale: 0 · valore centrale: 0 (mediana: 0 · media: 0) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 0 | (0–5) | C | Nincs igazolt tőke, a nevező üres; a felügyelő megsemmisítést rendelhet el.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 0 | (0–5) | A | Nincs igazolt fertőzött tőke az országban[cite: 1].Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 0 | non indicato | B | Nincs igazolt, eltávolítandó FD-tőke, ezért aktuális eltávolítási elmaradás sincs. |
T11 — Mancanza di capacità economica per la lotta
MetodologiaValore finale: 51,2 · valore centrale: 51,2 (mediana: 51 · media: 51,3) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 55 | (42–68) | A | Vranec 21,8 MKD/kg kb. 0,35 EUR az önköltség kb. 0,36 EUR-jához, válságtámogatás és likviditási hitel; szerfejlesztés nem ismert.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 48 | (35–62) | A | A törvény szerint a felvásárlási árat (2026: Vranec 21,8 MKD/kg, Smederevka 20 MKD/kg) az önköltség + 25% felár alapján határozzák meg, válságtámogatással és 12,8 M EUR hitelkerettel[cite: 1].Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 51 | (32–72) | C · dati mancanti | A válságtámogatás és a jobb közölt árak enyhíthetik a terheket, de a tényleges súlyozott jövedelem és kifizetés nem ismert. |
T6 — Via del materiale di moltiplicazione
MetodologiaValore finale: 56,8 · valore centrale: 56,8 (mediana: 56 · media: 57,7) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 62 | (50–75) | B · dati mancanti | Import FD-s országokból, 2023-ban faiskolai FD-vizsgálat nélkül, EU-ajánlások nem teljesültek; a házi szaporításról nincs adat.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 55 | (42–68) | B · dati mancanti | A tanúsított szaporítóanyag-ellenőrzés létezik, de az Európai Bizottság 2025-ös országjelentése szerint a növényegészségügyi kontrollban és jogharmonizációban még hiányosságok vannak[cite: 1].Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 56 | (35–77) | C · dati mancanti | Tanúsítási keret van, de a végrehajtási hiányok és a nem kereskedelmi szaporítóanyag-forgalom ellenőrzése nem számszerű. |
T8 — Meteo
MetodologiaValore finale: 50 · Evidenze: classe A
Valore calcolato da dati ufficiali con uno script fisso.
Regola applicata: gépi számítás (0. lépés)
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | non indicato | C | Őszi futásban a feladat szerint 50.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | – | non indicato | C | Őszi futásnál a szabály szerint a T8 értéke 50[cite: 1].Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | – | non indicato | C | A feladat őszi rögzített értéke 50. |
G1 — Quota non ispezionata (commerciale)
MetodologiaValore finale: 95,5 · valore centrale: 95,5 (mediana: 95 · media: 96) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 98 | (92–100) | B · dati mancanti | Hatósági: 2026-ra 45 labor és 140 szemle tervezett (99 000 MKD), hektár ismeretlen, tény nem nyilvános; drón és egyéb nincs.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 95 | (88–99) | B · dati mancanti | A 2026-os fitoszanitér programban az FD felderítésére mindössze 99 000 dénárt (~1600 EUR) különítettek el, ami csak minimális mintavételt tesz lehetővé[cite: 1].Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 95 | (79–99) | C · dati mancanti | 2026. VII.20–IX.30.: hatósági, szemlecsoportos, drónos és egyéb hektár, pontos szemledátum és átfedés ismeretlen; a keretösszeg nem szemleteljesítés. |
G5a — Quota non ispezionata (orti familiari)
MetodologiaValore finale: 97,8 · valore centrale: 97,8 (mediana: 98 · media: 97,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 99 | (93–100) | C · dati mancanti | Házikerti szemle nincs.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 98 | (90–100) | C · dati mancanti | A kiskertek FD-vizsgálatáról nincs adat[cite: 1].Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 96 | (80–99) | C · dati mancanti | A házikerti szőlők tünetszezoni szemlearánya és a megfelelő nevező nem áll rendelkezésre. |
G5b — Quota non ispezionata (vigneti abbandonati)
MetodologiaValore finale: 97,8 · valore centrale: 97,8 (mediana: 98 · media: 97,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 99 | (93–100) | C · dati mancanti | Felhagyott szőlőre nincs adat és szemle.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 98 | (90–100) | C · dati mancanti | A felhagyott ültetvények FD-vizsgálatáról nincs adat[cite: 1].Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 96 | (78–99) | C · dati mancanti | A felhagyott ültetvények vizsgált területaránya nem dokumentált. |
G2 — Monitoraggio inaffidabile
MetodologiaValore finale: 44,8 · valore centrale: 44,8 (mediana: 45 · media: 44,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 45 | (30–62) | C | Írott protokoll, évi két szemle, a képzés ismeretlen; az első szemle a tünetablak előtt kezdődhet, a BN mindenütt jelen.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 48 | (35–62) | B · dati mancanti | Az egyetemi és hatósági szakemberek ismerik a fitoplazmákat (a BN gyakori az országban), de a felügyeleti kapacitás korlátozott[cite: 1, 2].Base di conoscenze: 04_differencialdiagnozis.md |
| OpenAI ChatGPT | 41 | (22–66) | C · dati mancanti | Hivatalos program létezik, de az FD-szemlézők képzettsége, egységes protokollja és tünetablakos végrehajtása nem igazolt. |
G4 — Debolezza del prescreening automatico
MetodologiaValore finale: 98,2 · valore centrale: 98,2 (mediana: 98 · media: 98,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 97 | (90–100) | C | Ismert gépi FD-előszűrés nincs.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 100 | (95–100) | C | Nincs gépi FD-előszűrés Észak-Macedóniában[cite: 1].Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 98 | (85–100) | C · dati mancanti | Validált, érdemi területre kiterjedő FD-gépi előszűrés nem dokumentált. |
G3 — Mancata conferma di laboratorio
MetodologiaValore finale: 32,8 · valore centrale: 32,8 (mediana: 35 · media: 30,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 20 | (5–45) | C · dati mancanti | Kapacitás és protokoll van, átfutás és mintázatlan gyanú aránya nem ismert.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 35 | (20–55) | B · dati mancanti | Egyetemi és hatósági PCR-kapacitás létezik, de az alacsony FD-keret (99 000 MKD) miatt a rutin mintaszám kicsi[cite: 1].Base di conoscenze: 04_differencialdiagnozis.md |
| OpenAI ChatGPT | 37 | (10–71) | C · dati mancanti | Labor- és monitoringkeret ismert, de a 30 napos eredményarány és a mintázatlan gyanúk aránya hiányzik. |
G6 — Difficoltà di notifica
MetodologiaValore finale: 52,5 · valore centrale: 52,5 (mediana: 52 · media: 53) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 52 | (40–65) | C | Azonnali értesítés a felügyelőnek vagy közszolgáltatónak, online űrlap nem ismert.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 55 | (40–70) | B · dati mancanti | Hagyományos hatósági bejelentési út működik, dedikált online FD-bejelentő felület nincs[cite: 1].Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 52 | (34–72) | C · dati mancanti | Hatósági kapcsolat létezik, de a bejelentés elektronikus követése és visszajelzési ideje nem igazolt. |
G8 — Disincentivi alla notifica
MetodologiaValore finale: 46,5 · valore centrale: 46,5 (mediana: 43 · media: 50) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 42 | (22–58) | C · dati mancanti | A törvény bejelentéshez köti a kártalanítást, bizottság becsül; a keret kicsi, kifizetési idő és gyakorlat nem ismert.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 65 | (45–85) | C · dati mancanti | FD-specifikus kártalanítási szabályról nincs adat[cite: 1].Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 43 | (18–76) | C · dati mancanti | Általános kártalanítási lehetőség mellett az FD-térítés ültetvényértékhez viszonyított fedezete és átlagos ideje ismeretlen. |
G11 — Mancanza di interesse economico a individuare
MetodologiaValore finale: 47,7 · valore centrale: 47,7 (mediana: 47 · media: 48,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 52 | (38–68) | B | Nullszaldó közeli ár, állami felvásárlási beavatkozás; kilépési megszólalás nincs.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 46 | (35–60) | B | 2026-ban ~93 millió kg szőlőt értékesítettek és Kavadarci térségében nem maradt szüretlen borszőlő, így a termelők érdekeltek az ültetvények fenntartásában[cite: 1].Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 47 | (28–70) | C · dati mancanti | A támogatási és értékesítési intézkedések javíthatják a termelési érdeket, elterjedt FD-elhallgatásra vagy küszöbkivárásra nincs adat. |
V1 — Mancanza di una cura
MetodologiaValore finale: 81,7 · valore centrale: 81,7 (mediana: 80 · media: 83,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 80 | (76–88) | C | Laborban van jelzés, szabadföldön nincs igazolt hatás, engedély nincs.Base di conoscenze: 47 |
| Google Gemini | 95 | (90–98) | C | Nincs engedélyezett, hatásos gyógymód az FD ellen[cite: 1, 2].Base di conoscenze: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 75 | (75–95) | C | Laboratóriumi és üvegházi FD-ellenes hatás ismert, igazolt szabadföldi gyógymód nincs. |
V2 — Mancanza di varietà resistenti
MetodologiaValore finale: 100 · valore centrale: 100 (mediana: 100 · media: 100) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 100 | (97–100) | C | Igazoltan ellenálló fajta nincs.Base di conoscenze: orszagcsomag, 47 |
| Google Gemini | 100 | (99–100) | C | A fő fajták (Vranec, Smederevka, Kratošija) nem ellenállók az FD-vel szemben[cite: 1].Base di conoscenze: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 100 | non indicato | C | Igazoltan FD-ellenálló fajtával beültetett terület nem ismert; a vírusmentes minősítés nem FD-rezisztencia. |
V3 — Mancato risanamento
MetodologiaValore finale: 100
Con l’estirpazione obbligatoria non ha effetto nella formula, quindi non riceve un punteggio.
Regola applicata: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V4 — Stato fitosanitario generale
MetodologiaValore finale: 50
Con l’estirpazione obbligatoria non ha effetto nella formula, quindi non riceve un punteggio.
Regola applicata: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V5 — Mancanza di risorse per il trattamento collettivo e la ricerca
MetodologiaValore finale: 75,2 · valore centrale: 75,2 (mediana: 76 · media: 74,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 76 | (65–85) | B | FD-re 99 000 MKD a 64,9 M MKD-s programból, a banki hitelkeret likviditásra szól; kutatási és közösségi keret nincs.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 70 | (58–82) | A | A 64,875 millió MKD-s fitoszanitér programból az FD-re csak 99 000 MKD (~1600 EUR) jut, közösségi fajtaváltási alap nincs[cite: 1].Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 77 | (56–93) | C · dati mancanti | A monitoring és az általános agrárforrás nem elkülönített FD-gyógymód-, fajtakutatási vagy közösségi kezelési keret. |
V6 — Mancanza di un mercato per lo sviluppo
MetodologiaValore finale: 66 · valore centrale: 66 (mediana: 66 · media: 66) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (60–82) | B | A termő szőlő 2019 óta 11,7 %-kal csökkent, a bor 60 %-a lédig, gyenge fizetőképesség.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 60 | (48–72) | A | Stabil bor- és szőlőexport (~93 ezer t feldolgozott és exportált szőlő), de alacsony felvásárlási árszint és állami beavatkozást igénylő piac[cite: 1].Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 66 | (44–84) | C · dati mancanti | A likviditási igény és az exportfüggőség gyenge fejlesztési keresletet jelezhet, de tartós piacösszeomlás nem igazolt. |
J — Carico epidemico
MetodologiaValore finale: 0 · valore centrale: 0 (mediana: 0 · media: 0) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00% | non indicato | A | Nincs igazolt FD, ez adat. |
| Google Gemini | 00% | non indicato | A | Nincs igazolt FD az országban, ezért J = 0[cite: 1].Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 00% | non indicato | B | A számláló nulla igazolt vagy FD-miatt kijelölt tő; az országos tőszám hiánya a feladat szerinti nulla értéket nem módosítja. |
Stima di esperti, non dati ufficiali.