Valutazione dell’FKI – Croazia, 2026 preliminare
Piena trasparenza: qui si vede quanti punti ogni modello esperto ha assegnato a ciascun sottoindicatore, con il proprio intervallo di stima, e qual è il valore finale. Il calcolo segue la versione 5.2 delle regole di misurazione.
Le valutazioni degli altri Paesi seguono la stessa procedura di quella ungherese, ma gli esperti stimano anche i termini calcolati automaticamente (E1, E1a, T1, T2). I valori sono preliminari.
Altri PaesiLe motivazioni, la nota a piè di pagina e la valutazione scritta di FD Finder Esperto sono disponibili in ungherese.
Risultato
- Diffusione
- 23%
- Carico epidemico
- 56 punti
- Senza carico epidemico: 50%
Con buone pratiche, l’FKI sarebbe più basso di circa 5,4 punti.
Gli esperti
Tre modelli esperti, di tre sviluppatori diversi, assegnano i punteggi in modo indipendente l’uno dall’altro, partendo dall’elenco verificato delle evidenze e dalla base di conoscenze specialistica di FD Finder. Ciascuno indica un valore esatto e il proprio intervallo di stima. I punteggi contano con pari peso.
| Modello | Versione | Nota |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Opus 5.5 | |
| Google Gemini | Gemini 4 Argon | |
| OpenAI ChatGPT | GPT-6 Astra, ChatGPT Work |
Tutti i punteggi in una tabella
I punteggi degli esperti; l’intervallo di stima di ciascuno è indicato tra parentesi. Il valore finale è il valore centrale dei punteggi (la media tra la mediana e la media); solo una decisione motivata può discostarsene, tra il punteggio più basso e quello più alto.
| Sottoindicatore | Anthropic Claude | Google Gemini | OpenAI ChatGPT | Finale |
|---|---|---|---|---|
| Diffusione | ||||
| E1 Estensione dell’infezione | 35(22–50) | 36(25–48) | 43(27–62) | 37 |
| E1a Esposizione accertata | 14(6–26) | 24(14–36) | 26(11–45) | 22,7 |
| I Densità d’infezione | 57,3(40,1–80,1) | 62,8(44,5–82,7) | 50(29,4–80,1) | 57 |
| T9 Pressione di introduzione | 82(72–92) | 76(65–86) | 81(65–91) | 80,3 |
| T1 Distribuzione della cicalina | 94(85–100) | 96(90–100) | 96(83–100) | 95,7 |
| T2 Densità della cicalina | 58(30–80) | 58(45–72) | 63(32–87) | 58,8 |
| T3 Mancata lotta nei vigneti commerciali | 56(42–68) | 45(32–58) | 52(34–72) | 51,5 |
| T5a Mancata lotta nei rifugi abbandonati | 72(58–85) | 58(45–70) | 78(55–92) | 70,7 |
| T5b Mancata lotta nelle viti di orti familiari | 58(42–72) | 55(42–68) | 58(35–81) | 57,5 |
| T4 Carenze qualitative della lotta | 24(14–36) | 26(16–38) | 31(18–48) | 26,5 |
| T7 Scarsa informazione sulla lotta | 48(32–62) | 34(22–48) | 46(25–69) | 44,3 |
| T10 Mancata rimozione delle fonti | 28(12–42) | 30(18–45) | 26(8–56) | 28 |
| T11 Mancanza di capacità economica per la lotta | 55(40–70) | 55(42–68) | 59(35–80) | 55,7 |
| T6 Via del materiale di moltiplicazione | 55(42–70) | 42(28–56) | 49(29–72) | 48,8 |
| T8 Meteo | – | – | – | 50 |
| Focolai non noti | ||||
| G1 Quota non ispezionata (commerciale) | 88(70–96) | 84(72–92) | 81(52–96) | 84,2 |
| G5a Quota non ispezionata (orti familiari) | 93(82–98) | 88(75–95) | 88(65–98) | 88,8 |
| G5b Quota non ispezionata (vigneti abbandonati) | 65(45–82) | 48(32–64) | 69(38–91) | 62,8 |
| G2 Monitoraggio inaffidabile | 48(32–62) | 34(22–48) | 43(25–66) | 42,3 |
| G4 Debolezza del prescreening automatico | 93(84–98) | 98(90–100) | 97(83–100) | 96,5 |
| G3 Mancata conferma di laboratorio | 88(72–96) | 46(30–62) | 82(55–96) | 77 |
| G6 Difficoltà di notifica | 28(15–42) | 42(30–55) | 38(23–57) | 37 |
| G8 Disincentivi alla notifica | 72(60–82) | 66(52–78) | 73(55–88) | 71,2 |
| G11 Mancanza di interesse economico a individuare | 55(38–72) | 56(42–70) | 59(35–81) | 56,3 |
| Morte dei ceppi | ||||
| V1 Mancanza di una cura | 78(65–90) | 95(90–100) | 75(70–91) | 80,3 |
| V2 Mancanza di varietà resistenti | 100(99–100) | 100(99–100) | 100(99–100) | 100 |
| V3 Mancato risanamento | – | – | – | 100 |
| V4 Stato fitosanitario generale | – | – | – | 50 |
| V5 Mancanza di risorse per il trattamento collettivo e la ricerca | 35(22–50) | 42(30–55) | 52(31–76) | 42,5 |
| V6 Mancanza di un mercato per lo sviluppo | 58(42–72) | 62(48–75) | 63(42–81) | 61,5 |
| Carico epidemico | ||||
| J Carico epidemico | 46,3(6,1–82,9) | 69,4(23,1–100) | 55(0–100) | 56 |
Sintesi di FD Finder Esperto
Horvátország 56%-os értéke (sáv: 50–65) előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt is szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. A G 43,4, a T 22,8, a J 56 pont, és J nélkül az érték 50% lenne. 2025 végéig az FD 14 megyében és Zágrábban igazolódott, a minisztérium 155,54 ha elhagyott és fertőzött állami földi szőlő kivágását finanszírozta, magánterületen előzetesen mintegy 570 ha szerepel (HR-008), 2026 szeptembere és október közepe között pedig 133 ellenőrzött szőlőből 127-ben rendeltek el kivágást, 44,27 ha-on (HR-013), ami célzott ellenőrzés, nem sűrűségadat. A laborigazolás hiányánál (G3) Gemini 46, ChatGPT 82, Claude 88 pontot adott, mert azt, hogy a fertőzött területen a tünetes tő laborigazolás nélkül kerül ki (HR-018), ChatGPT és Claude nagyobb hiánynak számolta, mint Gemini. A legnagyobb bizonytalanság a tőszám: a kivágott ültetvények száma nem tőkeszám, ezért a J 0,2–0,4% közötti becslés. A pontosabb értékhez kivágott tőszám, községi szőlőterület és a hatósági szemlék hektárja kellene.
Per sottoindicatore
E1 — Estensione dell’infezione
MetodologiaValore finale: 37 · valore centrale: 37 (mediana: 36 · media: 38) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 35 | (22–50) | B | 478 fertőzött kataszteri község 14 megyében és Zágrábban, községi szőlőterület nem nyilvános.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/HR.md |
| Google Gemini | 36 | (25–48) | A | 14 megyében és Zágrábban igazolt (432+ fertőzött kataszteri község, a kontinentális rész és Isztria), csak a dalmát tengerparti megyék mentesek. |
| OpenAI ChatGPT | 43 | (27–62) | C · dati mancanti | Az érintett kataszteri települések területsúlya becsült, a fertőzött megyék egészét nem számítottam be.Base di conoscenze: I, J |
E1a — Esposizione accertata
MetodologiaValore finale: 22,7 · valore centrale: 22,7 (mediana: 24 · media: 21,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 14 | (6–26) | C · dati mancanti | Sok szórt pont 1 km-es köre becsült szőlőaránnyal.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/HR.md |
| Google Gemini | 24 | (14–36) | A | Az igazolt pontok 1 km-es körével átfedő szőlőterület aránya az országos ~19 583 ha-ból a kontinentális és isztriai gócok sűrűsége alapján. |
| OpenAI ChatGPT | 26 | (11–45) | C · dati mancanti | A nemzeti körzetek helyett az igazolt pontok 1 km-es szőlőmetszetét becsültem, teljes GIS-adat nélkül.Base di conoscenze: I, J |
I — Densità d’infezione
MetodologiaValore finale: 57 · valore centrale: 57 (mediana: 57,3 · media: 56,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 57,31,4% | (40,1–80,1) | C · dati mancanti | Becsült 80–250 ezer tő kb. 8–10 M kitett tőből, a célzott ellenőrzés nem sűrűség.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/HR.md |
| Google Gemini | 62,81,8% | (44,5–82,7) | A | A DIRH 2026 őszi célzott ellenőrzésén 133 ültetvényből (44,27 ha) 127-ben állapítottak meg FD-t és rendeltek el kivágást; állami földön 155 ha-t vágtak ki. |
| OpenAI ChatGPT | 501% | (29,4–80,1) | C · dati mancanti | Becsült 198640 kijelölt tő/19864000 kitett tő; 44,27 ha célzott szemle szeptember–októberi, teljes időablakos lefedettség nincs.Base di conoscenze: I, J |
T9 — Pressione di introduzione
MetodologiaValore finale: 80,3 · valore centrale: 80,3 (mediana: 81 · media: 79,7) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 82 | (72–92) | B | Szlovén, magyar és szerb határ menti fertőzés, négy ország közös terhe.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/HR.md |
| Google Gemini | 76 | (65–86) | B | Szlovénia (Posavje, Bela krajina, Štajerska), Magyarország (Zala, Baranya) és Szerbia (Szerémség, Bácska) határ menti sávjában is súlyos a fertőzés. |
| OpenAI ChatGPT | 81 | (65–91) | C · dati mancanti | A magyar, szlovén és szerb határ irányából jelentős nyomás van, minden irány egyforma érintettsége nem igazolt.Base di conoscenze: C, I, J |
T1 — Distribuzione della cicalina
MetodologiaValore finale: 95,7 · valore centrale: 95,7 (mediana: 96 · media: 95,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 94 | (85–100) | B | Szinte minden borvidéken, 2024-től a dalmát megyékben is.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/HR.md |
| Google Gemini | 96 | (90–100) | B | A vektort 2003 óta minden horvát szőlőtermesztő területen (Isztriától Kelet-Horvátországig és Dalmáciáig: Pelješac, Vis, Vrgorac) megerősítették. |
| OpenAI ChatGPT | 96 | (83–100) | C · dati mancanti | A vektor csaknem minden termőtérségben jelen van, de az utolsó két szezon pontos megyei területi aránya hiányzik.Base di conoscenze: B, E, J |
T2 — Densità della cicalina
MetodologiaValore finale: 58,8 · valore centrale: 58,8 (mediana: 58 · media: 59,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (30–80) | C · dati mancanti | Kezelés előtti felmérés csak stádium darabszám nélkül, kutatásban kezeletlen helyen több ezer imágó.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/HR.md |
| Google Gemini | 58 | (45–72) | A | Kezelés előtti felmérések többségi L1–L2 lárvajelenlétet mutattak, a HAPIH országos felmérésében 40-ből 23–35 helyen fogtak imágót, elhagyott telepeken tömegesen. |
| OpenAI ChatGPT | 63 | (32–87) | C · dati mancanti | Kezelés előtti L1–L2 jelenlét ismert, sűrűség és kezeletlen fogáseloszlás nincs; kezelés utáni fogást nem használtam.Base di conoscenze: B, E |
T3 — Mancata lotta nei vigneti commerciali
MetodologiaValore finale: 51,5 · valore centrale: 51,5 (mediana: 52 · media: 51) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 56 | (42–68) | B | A demarkált területen kötelező, az ellenőrzés jogalapja még tisztázatlan.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/HR.md |
| Google Gemini | 45 | (32–58) | A | A demarkált területeken minden szőlésznek (mentes területen a faiskoláknak) kötelező a kezelés, de a minisztériumi egyeztetés szerint a felügyelet jogalapja és hatásköre tisztázásra szorul. |
| OpenAI ChatGPT | 52 | (34–72) | A | A körülhatárolt területeken kötelező kezelés van, országos tényleges teljesítési arány nincs. |
T5a — Mancata lotta nei rifugi abbandonati
MetodologiaValore finale: 70,7 · valore centrale: 70,7 (mediana: 72 · media: 69,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (58–85) | B | 155,54 ha kivágva, kb. 570 ha magánterület vár, a nevező előzetes.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/HR.md |
| Google Gemini | 58 | (45–70) | A | Állami földön 155,54 ha-t kivágtak (760 ezer EUR keret) és az NN 154/2025 önkormányzati kivágást indított, de magánföldön még ~570 ha (3800 parcella) vár rendezésre és minden társtulajdonos aláírása kell. |
| OpenAI ChatGPT | 78 | (55–92) | C · dati mancanti | 155,54 ha állami felszámolás mellett jelentős magánterületi maradvány van, a 570 ha nem teljes országos nevező.Base di conoscenze: D, E |
T5b — Mancata lotta nelle viti di orti familiari
MetodologiaValore finale: 57,5 · valore centrale: 57,5 (mediana: 58 · media: 57) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (42–72) | B | A zónában kötelező, a felhívás októberben érkezett, ellenőrzési adat nincs.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/HR.md |
| Google Gemini | 55 | (42–68) | B | A demarkált területen a hobbiszőlőkre is kötelező a védekezés és számos önkormányzat adott ki lakossági felhívást, de a kiskerti ellenőrzés gyenge és a lugasok fő kabócaforrások. |
| OpenAI ChatGPT | 58 | (35–81) | C · dati mancanti | A kötelezettség és lakossági felhívások mellett a házikertek ellenőrzött kezelési aránya nem ismert.Base di conoscenze: D, J |
T4 — Carenze qualitative della lotta
MetodologiaValore finale: 26,5 · valore centrale: 26,5 (mediana: 26 · media: 27) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 24 | (14–36) | A | 16 készítmény, köztük ökológiai is, lárvastádiumhoz kötött regionális időzítés.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/HR.md |
| Google Gemini | 26 | (16–38) | A | 16 engedélyezett készítmény áll rendelkezésre (felszívódók, piretroidok és öko piretrin/kálisó is) lárvastádiumhoz kötött szaktanácsadói előrejelzéssel, részleges összehangolással. |
| OpenAI ChatGPT | 31 | (18–48) | A | Helyi stádiumalapú időzítés és 16 készítmény, köztük ökológiai lehetőség szerepel a 2026-os felhívásban. |
T7 — Scarsa informazione sulla lotta
MetodologiaValore finale: 44,3 · valore centrale: 44,3 (mediana: 46 · media: 42,7) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 48 | (32–62) | B | Országos és önkormányzati felhívás, de késő szezonban és a hobbiszőlőhöz célzott csatorna nélkül.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/HR.md |
| Google Gemini | 34 | (22–48) | A | Országos minisztériumi és HAPIH-kampány, amelyet a helyi önkormányzatok (Koprivnica, Ilok, Stari Grad, Sinj, Đurđevac, Slatina) szórólapokkal és tanácsadói listával terjesztenek. |
| OpenAI ChatGPT | 46 | (25–69) | C · dati mancanti | Sok önkormányzati és szakmai csatorna működik, az időben elért tulajdonosok aránya nincs mérve.Base di conoscenze: G, J |
T10 — Mancata rimozione delle fonti
MetodologiaValore finale: 28 · valore centrale: 28 (mediana: 28 · media: 28) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 28 | (12–42) | B | Általános intézkedés 95,7 %, FD 2021-ben 98 %, de gazdátlan szőlőnél elakad.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/HR.md |
| Google Gemini | 30 | (18–45) | A | A DIRH határozatainak 95–98%-át végrehajtják és 2026 őszén 127 ültetvény kivágását rendelték el, de a rendezetlen tulajdonú magánföldeken jogszabályi akadályok késleltetik a kényszerkivágást. |
| OpenAI ChatGPT | 26 | (8–56) | C · dati mancanti | Végrehajtott felszámolás ismert, de a 127 elrendelés nem teljesítési adat, friss határidős tőkenevező nincs.Base di conoscenze: D, J |
T11 — Mancanza di capacità economica per la lotta
MetodologiaValore finale: 55,7 · valore centrale: 55,7 (mediana: 55 · media: 56,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 55 | (40–70) | B | Borár nő, aszály, a termelők szerköltség-támogatást kérnek, szőlőár nincs.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, orszagok/HR.md |
| Google Gemini | 55 | (42–68) | B | Az elaprózott birtokszerkezet (38 829 gazdaság 19 583 ha-on, átlag 0,5 ha) és a 2026-os kelet-horvátországi aszály miatt a termelők a rovarölő szerek társfinanszírozását kérik. |
| OpenAI ChatGPT | 59 | (35–80) | C · dati mancanti | A kezelési és újratelepítési költségek terhelik a termelőket, reprezentatív szőlőár–önköltség-adat hiányzik.Base di conoscenze: I, J |
T6 — Via del materiale di moltiplicazione
MetodologiaValore finale: 48,8 · valore centrale: 48,8 (mediana: 49 · media: 48,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 55 | (42–70) | C · dati mancanti | Az oltvány kb. fele standard kategória, a nem kereskedelmi út mértéke ismeretlen.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/HR.md |
| Google Gemini | 42 | (28–56) | C | A faiskolákban országszerte kötelező a vektor elleni védekezés, de az elszigetelt oltványiskolákban is fogtak FD-hordozó kabócát és a házi szaporítás sem zárható ki. |
| OpenAI ChatGPT | 49 | (29–72) | C · dati mancanti | A faiskolai út szabályozott, de a standard anyag és az ismeretlen informális csere miatt teljes ellenőrzöttség nem igazolható.Base di conoscenze: D, J |
T8 — Meteo
MetodologiaValore finale: 50 · Evidenze: classe A
Valore calcolato da dati ufficiali con uno script fisso.
Regola applicata: gépi számítás (0. lépés)
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | non indicato | A | Ősszel a skála szerint 50.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/HR.md |
| Google Gemini | – | non indicato | A | Őszi futásnál a szezonbeli felmérések (T2) rendelkezésre állása miatt a szabályzat szerint rögzített 50 pont. |
| OpenAI ChatGPT | – | non indicato | C | Az őszi futás előírt semleges értéke. |
G1 — Quota non ispezionata (commerciale)
MetodologiaValore finale: 84,2 · valore centrale: 84,2 (mediana: 84 · media: 84,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 88 | (70–96) | B · dati mancanti | DIRH 44,27 ha szept.–okt. első fele (0,25 %, alsó korlát), HAPIH-szemle ha ismeretlen, drón nincs; mérlegeltem, mert a DIRH-szám nem a teljes átvizsgálás.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/HR.md |
| Google Gemini | 84 | (72–92) | A | A DIRH 2026 őszi célzott ellenőrzése 44,27 ha-t vizsgált át; a HAPIH éves szemléivel (~300–600 szemle) együtt is az országos ~19 583 ha-nak csak kis töredékét nézik át. |
| OpenAI ChatGPT | 81 | (52–96) | C · dati mancanti | Hatóság: 44,27 ha szeptember–október 15., szeptemberi része ismeretlen; szemlecsoport, drón és egyéb hektár/dátum nincs.Base di conoscenze: D, F |
G5a — Quota non ispezionata (orti familiari)
MetodologiaValore finale: 88,8 · valore centrale: 88,8 (mediana: 88 · media: 89,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 93 | (82–98) | C · dati mancanti | Hatósági házikerti szemléről nincs adat.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/HR.md |
| Google Gemini | 88 | (75–95) | C | A hobbiszőlők nem mind szerepelnek a nyilvántartásban (a termelők minden szőlő kötelező regisztrációját kérik), hatósági átvizsgálásuk csak lakossági bejelentés nyomán történik. |
| OpenAI ChatGPT | 88 | (65–98) | C · dati mancanti | A lakossági bejelentés csatornái ismertek, a tünetszezonban átnézett kertek aránya nem.Base di conoscenze: D, J |
G5b — Quota non ispezionata (vigneti abbandonati)
MetodologiaValore finale: 62,8 · valore centrale: 62,8 (mediana: 65 · media: 60,7) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 65 | (45–82) | B | A felhagyott szőlők felmérése folyik, a felmérés nem mintázás.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/HR.md |
| Google Gemini | 48 | (32–64) | B | Az önkormányzati összeírási programban már ~570 ha (3800 elhagyott magánszőlő) és 155,54 ha állami szőlő szerepel kategorizálva, bár nem mindet a tünetszezonban vizsgálták. |
| OpenAI ChatGPT | 69 | (38–91) | C · dati mancanti | Célzott felmérés és felszámolás folyik, de a teljes felhagyott terület szemlézett hányada hiányzik.Base di conoscenze: D, J |
G2 — Monitoraggio inaffidabile
MetodologiaValore finale: 42,3 · valore centrale: 42,3 (mediana: 43 · media: 41,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 48 | (32–62) | C · dati mancanti | HAPIH-felügyelet, a fertőzött területen tünetalapú döntés, 83-ból 57 felügyelő, termelői szemle nem rögzített.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/HR.md |
| Google Gemini | 34 | (22–48) | B | A HAPIH, a minisztériumi tanácsadók és a DIRH felügyelői képzettek és egységes protokollal (MOBIDI-PEST) dolgoznak, a termelői önellenőrzés azonban gyengébb. |
| OpenAI ChatGPT | 43 | (25–66) | C · dati mancanti | Képzett hatósági szakemberek dolgoznak, az összes gazdai és helyi szemléző képzettsége nem ismert.Base di conoscenze: A, D, G |
G4 — Debolezza del prescreening automatico
MetodologiaValore finale: 96,5 · valore centrale: 96,5 (mediana: 97 · media: 96) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 93 | (84–98) | C | Hatósági használat nincs, egy drónszolgáltatás.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 24_taverzekeles_kepfelismeres_mi.md, orszagok/HR.md |
| Google Gemini | 98 | (90–100) | C | Nincs működő gépi vagy drónos FD-előszűrés (korábban csak egy 2 ha-os isztriai egyetemi drónkísérlet volt). |
| OpenAI ChatGPT | 97 | (83–100) | C · dati mancanti | Általános drónos szőlőkutatás nem igazol működő és validált FD-előszűrést.Base di conoscenze: F, J |
G3 — Mancata conferma di laboratorio
MetodologiaValore finale: 77 · valore centrale: 77 (mediana: 82 · media: 72) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 88 | (72–96) | C · dati mancanti | A fertőzött területen a tünetes tő szándékosan PCR nélkül megy ki, a gyanúk zöme mintázatlan, átfutás nincs.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/HR.md |
| Google Gemini | 46 | (30–62) | A | Az akcióterv évi ~500 labormintát biztosít, de a fertőzött zónában a Naredba (NN 48/2018) szerint a tünetes tőkéket laborvizsgálat nélkül kell kivágni. |
| OpenAI ChatGPT | 82 | (55–96) | C · dati mancanti | A zónák tünetes tőkéinek mintavétel nélküli kivágása is PCR-hiány, országos aránya és átfutása nem ismert.Base di conoscenze: D, E |
G6 — Difficoltà di notifica
MetodologiaValore finale: 37 · valore centrale: 37 (mediana: 38 · media: 36) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 28 | (15–42) | B | Online űrlap fotóval és külön e-mail cím, visszajelzési határidő nem ismert.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/HR.md |
| Google Gemini | 42 | (30–55) | B | Dedikált e-mail cím (prijave.zutica@mps.hr) és községi bejelentési felhívások segítik a jelzést, de nyilvános fotós app és 7 napos visszajelzési garancia nincs. |
| OpenAI ChatGPT | 38 | (23–57) | C · dati mancanti | Külön e-mail és általános online bejelentés elérhető, FD-specifikus visszajelzési határidő nem igazolt.Base di conoscenze: D, J |
G8 — Disincentivi alla notifica
MetodologiaValore finale: 71,2 · valore centrale: 71,2 (mediana: 72 · media: 70,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (60–82) | B | Csak 20 % fölött és teljes kivágásnál újratelepítési pénz, egyes tőre nincs.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, orszagok/HR.md |
| Google Gemini | 66 | (52–78) | B | Egyedi tőkére nincs kártalanítás, a KAP 73.02 újratelepítési támogatás csak >20%-os fertőzöttségű tábla kivágásakor érhető el; a mulasztást pénzbírsággal szankcionálják. |
| OpenAI ChatGPT | 73 | (55–88) | C · dati mancanti | Teljes felszámolás utáni helyreállítás támogatható, egyedi tőke teljes értékfedezete és átlagos kifizetési ideje nem igazolt.Base di conoscenze: D, I |
G11 — Mancanza di interesse economico a individuare
MetodologiaValore finale: 56,3 · valore centrale: 56,3 (mediana: 56 · media: 56,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 55 | (38–72) | C · dati mancanti | A pénz a 20 %-os küszöbhöz kötött, elhallgatásról nincs bizonyíték.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, orszagok/HR.md |
| Google Gemini | 56 | (42–70) | B | Az árutermő borászok (pl. Isztriában) érdekeltek a védekezésben és 100%-os támogatást sürgetnek, de a 20%-os küszöb és a sok kisbirtokos miatt vegyes a bejelentési hajlandóság. |
| OpenAI ChatGPT | 59 | (35–81) | C · dati mancanti | A gazdasági nyomás gyengíti a saját keresési érdeket, széles körű szándékos küszöbkivárás nem igazolt.Base di conoscenze: I, J |
V1 — Mancanza di una cura
MetodologiaValore finale: 80,3 · valore centrale: 80,3 (mediana: 78 · media: 82,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 78 | (65–90) | C | Nincs engedélyezett kezelés.Base di conoscenze: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/HR.md |
| Google Gemini | 95 | (90–100) | C | Nincs engedélyezett vagy szabadföldön igazolt gyógymód az FD-re. |
| OpenAI ChatGPT | 75 | (70–91) | C | Laboratóriumi FD-hatás van, engedélyezett vagy meggyőzően igazolt szabadföldi gyógymód nincs.Base di conoscenze: E, H, I |
V2 — Mancanza di varietà resistenti
MetodologiaValore finale: 100 · valore centrale: 100 (mediana: 100 · media: 100) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 100 | (99–100) | C | A regiszter szerint ellenálló fajta 0 ha.Base di conoscenze: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/HR.md |
| Google Gemini | 100 | (99–100) | C | Igazoltan FD-ellenálló szőlőfajtával beültetett terület nincs. |
| OpenAI ChatGPT | 100 | (99–100) | C | Igazolt FD-ellenálló telepítések nincsenek dokumentálva.Base di conoscenze: A, H, I |
V3 — Mancato risanamento
MetodologiaValore finale: 100
Con l’estirpazione obbligatoria non ha effetto nella formula, quindi non riceve un punteggio.
Regola applicata: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | non indicato | C | Külföldi Barbera-adat, hazai gyűjteményben tartós fertőzés és pusztulás.Base di conoscenze: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 02_korokozo_biologia_genotipusok.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/HR.md |
| Google Gemini | – | non indicato | C | Gyakorlatban alkalmazható, kórokozómentességet adó gyógyulás nem igazolt. |
V4 — Stato fitosanitario generale
MetodologiaValore finale: 50
Con l’estirpazione obbligatoria non ha effetto nella formula, quindi non riceve un punteggio.
Regola applicata: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | non indicato | B | A nyár országosan extrém meleg, keleten nagyon száraz.Base di conoscenze: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/HR.md |
| Google Gemini | – | non indicato | A | 2026 nyarán és szeptemberében Kelet-Horvátországban és a kontinentális részen jelentős hőstressz és aszály („toplo”, „vrlo sušno”) volt. |
V5 — Mancanza di risorse per il trattamento collettivo e la ricerca
MetodologiaValore finale: 42,5 · valore centrale: 42,5 (mediana: 42 · media: 43) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 35 | (22–50) | A | Kutatási keret 6 évre, állami kivágási keret, önkormányzati program és uniós 100 %-os lehetőség.Base di conoscenze: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/HR.md |
| Google Gemini | 42 | (30–55) | A | Van állami keret az elhanyagolt szőlők kivágására (760 ezer EUR + 1 M EUR hároméves magánterületi terv) és KAP 73.02 újratelepítési forrás. |
| OpenAI ChatGPT | 52 | (31–76) | C · dati mancanti | Újratelepítési hozzáférés van, a szaporítóanyag-program nem azonos elkülönített FD-gyógymód- és rezisztenciakutatással.Base di conoscenze: H, I, J |
V6 — Mancanza di un mercato per lo sviluppo
MetodologiaValore finale: 61,5 · valore centrale: 61,5 (mediana: 62 · media: 61) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (42–72) | C | A terület 25,6-ről 19,1 ezer ha-ra csökkent, magánfejlesztés nem ismert.Base di conoscenze: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/HR.md |
| Google Gemini | 62 | (48–75) | C | Elaprózott birtokszerkezet és a kontinentális borvidékeken jelentős felhagyott terület mellett Isztria és Dalmácia piaca stabilabb. |
| OpenAI ChatGPT | 63 | (42–81) | C · dati mancanti | A csökkenő szőlőterület gyengíti a hazai fejlesztési keresletet, a nemzetközi piac nem szűnt meg.Base di conoscenze: I, J |
J — Carico epidemico
MetodologiaValore finale: 56 · valore centrale: 56 (mediana: 55 · media: 56,9) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 46,30,2% | (6,1–82,9) | C · dati mancanti | Becsült 80–250 ezer tő / kb. 70 M tő; 2026-ban 44,27 ha-ra 127 kivágás, ez nem mind tünetes tő, a kivágott területet nem tartják nyilván.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/HR.md |
| Google Gemini | 69,40,4% | (23,1–100) | A | A 127 elrendelt ültetvénykivágás és a 155 ha állami (plusz magán) fertőzött/elhagyott kivágás alapján becsült arány az országos ~19 583 ha-hoz képest. |
| OpenAI ChatGPT | 550,26% | (0–100) | C · dati mancanti | Becsült 198640 kijelölt tő/76400000 országos tő, a felszámolt elhagyott területek egészséges tőkéi nélkül.Base di conoscenze: I, J |
Stima di esperti, non dati ufficiali.