Valutazione dell’FKI – Francia, 2026 preliminare
Piena trasparenza: qui si vede quanti punti ogni modello esperto ha assegnato a ciascun sottoindicatore, con il proprio intervallo di stima, e qual è il valore finale. Il calcolo segue la versione 5.2 delle regole di misurazione.
Le valutazioni degli altri Paesi seguono la stessa procedura di quella ungherese, ma gli esperti stimano anche i termini calcolati automaticamente (E1, E1a, T1, T2). I valori sono preliminari.
Altri PaesiLe motivazioni, la nota a piè di pagina e la valutazione scritta di FD Finder Esperto sono disponibili in ungherese.
Risultato
- Diffusione
- 21%
- Carico epidemico
- 0 punti
- Senza carico epidemico: 57%
Con buone pratiche, l’FKI sarebbe più basso di circa 5,8 punti.
Gli esperti
Tre modelli esperti, di tre sviluppatori diversi, assegnano i punteggi in modo indipendente l’uno dall’altro, partendo dall’elenco verificato delle evidenze e dalla base di conoscenze specialistica di FD Finder. Ciascuno indica un valore esatto e il proprio intervallo di stima. I punteggi contano con pari peso.
| Modello | Versione | Nota |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Opus 5.5 | |
| Google Gemini | Gemini 4 Argon | |
| OpenAI ChatGPT | GPT-6 Astra, ChatGPT Work |
Tutti i punteggi in una tabella
I punteggi degli esperti; l’intervallo di stima di ciascuno è indicato tra parentesi. Il valore finale è il valore centrale dei punteggi (la media tra la mediana e la media); solo una decisione motivata può discostarsene, tra il punteggio più basso e quello più alto.
| Sottoindicatore | Anthropic Claude | Google Gemini | OpenAI ChatGPT | Finale |
|---|---|---|---|---|
| Diffusione | ||||
| E1 Estensione dell’infezione | 68(55–80) | 68(55–78) | 65(48–79) | 67,5 |
| E1a Esposizione accertata | 35(20–55) | 24(15–38) | 30(15–50) | 29,8 |
| I Densità d’infezione | 7,5(0–19,5) | 22,6(11,9–34,9) | 15,1(0–29,4) | 15,1 |
| T9 Pressione di introduzione | 60(45–72) | 65(55–75) | 74(61–84) | 65,7 |
| T1 Distribuzione della cicalina | 96(90–99) | 98(95–99) | 98(93–100) | 97,7 |
| T2 Densità della cicalina | 42(20–65) | 42(25–60) | 49(27–74) | 43,2 |
| T3 Mancata lotta nei vigneti commerciali | 42(30–58) | 38(28–50) | 50(43–60) | 42,7 |
| T5a Mancata lotta nei rifugi abbandonati | 48(35–62) | 58(45–70) | 57(39–76) | 55,7 |
| T5b Mancata lotta nelle viti di orti familiari | 58(42–75) | 55(40–75) | 52(33–73) | 55 |
| T4 Carenze qualitative della lotta | 28(20–38) | 30(22–40) | 24(16–36) | 27,7 |
| T7 Scarsa informazione sulla lotta | 40(28–55) | 24(15–35) | 35(20–56) | 34 |
| T10 Mancata rimozione delle fonti | 16(9–30) | 18(10–28) | 11(4–25) | 15,5 |
| T11 Mancanza di capacità economica per la lotta | 60(48–72) | 66(55–76) | 68(52–82) | 65,3 |
| T6 Via del materiale di moltiplicazione | 33(24–48) | 28(18–42) | 29(17–46) | 29,5 |
| T8 Meteo | – | – | – | 50 |
| Focolai non noti | ||||
| G1 Quota non ispezionata (commerciale) | 84(76–90) | 80(70–86) | 80(61–92) | 80,7 |
| G5a Quota non ispezionata (orti familiari) | 93(85–98) | 92(82–98) | 76(55–92) | 89,5 |
| G5b Quota non ispezionata (vigneti abbandonati) | 70(55–85) | 76(62–88) | 67(43–86) | 70,5 |
| G2 Monitoraggio inaffidabile | 40(30–55) | 28(20–38) | 28(17–44) | 30 |
| G4 Debolezza del prescreening automatico | 88(78–96) | 95(88–100) | 84(75–96) | 88,5 |
| G3 Mancata conferma di laboratorio | 72(45–88) | 22(12–35) | 72(49–90) | 63,7 |
| G6 Difficoltà di notifica | 42(30–52) | 25(15–35) | 30(18–47) | 31,2 |
| G8 Disincentivi alla notifica | 65(55–75) | 55(45–65) | 78(63–91) | 65,5 |
| G11 Mancanza di interesse economico a individuare | 58(45–70) | 68(55–78) | 61(43–78) | 61,7 |
| Morte dei ceppi | ||||
| V1 Mancanza di una cura | 80(72–92) | 98(92–100) | 75(75–95) | 82,2 |
| V2 Mancanza di varietà resistenti | 99(97–100) | 100(99–100) | 100 | 99,8 |
| V3 Mancato risanamento | – | – | – | 100 |
| V4 Stato fitosanitario generale | – | – | – | 50 |
| V5 Mancanza di risorse per il trattamento collettivo e la ricerca | 28(18–40) | 28(20–38) | 35(20–56) | 29,2 |
| V6 Mancanza di un mercato per lo sviluppo | 62(50–72) | 68(58–78) | 67(52–80) | 66,3 |
| Carico epidemico | ||||
| J Carico epidemico | 0 | 0(0–15,7) | 0 | 0 |
Sintesi di FD Finder Esperto
Franciaország 57%-os értéke (sáv: 51–64) előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. Az értéket a G (73,1) viszi, a T 21,3, a J nulla pont, mert a kijelölt tőkék országos arányát 0,006–0,03%-ra tették, ezért J nélkül is 57% lenne; az E1 67,5, a T1 97,7 pont. Occitanie-ban a körülhatárolt zóna a 246 881,85 ha szőlőből 244 634,11 ha, és 29 670,6 ha átvizsgált területen 60 500 sárgaságos tőt jeleztek, ez azonban FD és bois noir együtt, labor nélkül (FR-016), Auvergne-Rhône-Alpes 2026-os őszi szemléjén több mint 21 500 ha-on közel 40 000 tőt azonosítottak (FR-015), Maine-et-Loire-ban pedig a 12 zónából kilenc új (FR-006). A laborigazolás hiányánál (G3) Gemini 22, Claude és ChatGPT 72 pontot adott, mert mindhárman látták, hogy a korábban pozitív parcellákon az új tünetes tő minta nélkül számít FD-nek (FR-047), de Gemini az előírt 15–30 napos laborhatáridőt erősebben vette figyelembe. A legnagyobb bizonytalanság a kijelölt tőkék országos száma, mert összesítés nincs: Claude mintegy 200 ezer, Gemini 130–180 ezer, ChatGPT 448 793 tővel számolt. A pontosabb értékhez régiónkénti kijelölt tőszám FD és bois noir szerinti bontásban, valamint a tünetszezonban országosan átvizsgált hektár kellene.
Per sottoindicatore
E1 — Estensione dell’infezione
MetodologiaValore finale: 67,5 · valore centrale: 67,5 (mediana: 68 · media: 67) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 68 | (55–80) | B | Országos szám 2019 óta nincs (fertőzött település 65 %, zóna 78 %, 2025-ben „75 %”); Occitanie szinte teljes, új zónák a Loire-völgyben és Champagne-ban.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| Google Gemini | 68 | (55–78) | A | A kötelező védekezési és körülhatárolt körzetek az ország szőlőterületének kb. 65–75%-át fedik le (Occitanie 99%, PACA >50%).Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md |
| OpenAI ChatGPT | 65 | (48–79) | C · dati mancanti | A régi, kiterjedt déli fertőzöttség és az új települési gócok nagy országos arányt jeleznek, de az 1 km-es települési metszet hiányzik.Base di conoscenze: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
E1a — Esposizione accertata
MetodologiaValore finale: 29,8 · valore centrale: 29,8 (mediana: 30 · media: 29,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 35 | (20–55) | C · dati mancanti | Az 1 km-es körök átfedése nem közölt; a pozitív parcellák sűrűségéből (Bordeaux 802, AURA 2 822, PACA 231–337) becsült arány.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 24 | (15–38) | B | Az aktív pozitív parcellák 1 km-es környezete a hatalmas déli és délnyugati zónákon belül a teljes szőlőterület becsült negyedét érinti.Base di conoscenze: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 30 | (15–50) | C · dati mancanti | A gócpontok 1 km-es köreinek országos szőlőmetszete nem ismert, ezért a körülhatárolt hektároknál kisebb kitettséget becsültem.Base di conoscenze: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
I — Densità d’infezione
MetodologiaValore finale: 15,1 · valore centrale: 15,1 (mediana: 15,1 · media: 15,1) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 7,50,02% | (0–19,5) | C | Kb. 200 ezer kijelölt tő (AURA ~40 ezer, Occitanie 60 500 FD+BN felső korlát) / kitett ~260 ezer ha × ~4 600 tő/ha; átvizsgált terület ~110–125 ezer ha.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 22,60,08% | (11,9–34,9) | C | AURA-ban 21 500 ha-on ~40 000, Occitanie-ban 29 671 ha-on 60 500 (FD+BN) tőkét találtak, ami hektáronként 4000 tővel számolva ~0,05–0,1% körüli sűrűség.Base di conoscenze: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 15,10,04% | (0–29,4) | C · dati mancanti | Becsült 448 793 kijelölt tő jut 1,122 milliárd kitett tőre; az AURA 21 500 hektáros augusztus–októberi szemléje nem országosan reprezentatív.Base di conoscenze: C_magyar_helyzet_adatok(6).md |
T9 — Pressione di introduzione
MetodologiaValore finale: 65,7 · valore centrale: 65,7 (mediana: 65 · media: 66,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 60 | (45–72) | B | Olasz Alpok és Genf határ menti fertőzése, Katalónia és Baden szórványos gócai; a belső terjedés erősebb, mint a külső nyomás.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 65 | (55–75) | A | Olaszország (Piemonte, VdA), Svájc (Genf) és Spanyolország (Katalónia), valamint Németország (Baden) határ menti sávjában is jelen van az FD.Base di conoscenze: 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md |
| OpenAI ChatGPT | 74 | (61–84) | C · dati mancanti | Olasz és svájci határközeli fertőzések mellett több irányú behurcolási nyomás áll fenn, teljes 50 km-es összesítés nélkül.Base di conoscenze: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
T1 — Distribuzione della cicalina
MetodologiaValore finale: 97,7 · valore centrale: 97,7 (mediana: 98 · media: 97,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 96 | (90–99) | C | A vektor Elzász nagy részén kívül gyakorlatilag minden szőlőtermő megyében jelen van (a szőlőterület ~97 %-a), országos térkép nélkül.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 98 | (95–99) | B | A Scaphoideus titanus Elzász nagy részét (a szőlőterület ~2%-a) leszámítva minden francia szőlőtermő megyében megtelepedett, Turckheimben már Elzászban is jelen van.Base di conoscenze: 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 98 | (93–100) | C · dati mancanti | A vektor a szőlőtermelő département-ok túlnyomó részében jelen van, de a két utolsó szezon teljes területsúlyozott táblája hiányzik.Base di conoscenze: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
T2 — Densità della cicalina
MetodologiaValore finale: 43,2 · valore centrale: 43,2 (mediana: 42 · media: 44,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 42 | (20–65) | C · dati mancanti | Kezelés előtti lárvaszám és kezeletlen helyi fogás a listában nincs; a drómi 2,2 és 24,8 egyed/csapda kezelési státusza nem igazolt, ezért nem alap; kezelt helyi fogás nem használható.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 42 | (25–60) | C · dati mancanti | Drôme-ban 2,2 és 24,8 egyed/csapda átlagot közöltek kezelési bontás nélkül, Gironde-ban 1,46 az átlag (kezelt területen); tiszta kezeletlen sűrűségadat hiányzik.Base di conoscenze: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 49 | (27–74) | C · dati mancanti | Kezelés előtti lárvaadat és igazolt kezeletlen fogás nincs; a drôme-i fogások kezelési státusza és időegysége tisztázatlan, ezért számszerű alapként kizártam őket.Base di conoscenze: E_vedekezes_labor(6).md |
T3 — Mancata lotta nei vigneti commerciali
MetodologiaValore finale: 42,7 · valore centrale: 42,7 (mediana: 42 · media: 43,3) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 42 | (30–58) | A | A zónákban (~75 %) 0–3 kötelező kezelés, a jogszerűen elhagyott kezelés nem hiány; célzott ellenőrzésben 33–41 % nem megfelelő, a zónán kívül csak ajánlás.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 38 | (28–50) | A | A zónákban kockázatalapúan 0–3 kezelés kötelező, de az ellenőrzések Occitanie-ban ~40%-os nem-megfelelést mutattak, PACA-ban pedig 17 300 ha kezelés nélküli.Base di conoscenze: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md, 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 50 | (43–60) | A · dati mancanti | Zónákhoz kötött kötelezettség és változó ellenőrzés működik; a PACA jogszerűen kezelés nélküli felügyeletét nem számítottam mulasztásnak.Base di conoscenze: 10_vedekezes.md |
T5a — Mancata lotta nei rifugi abbandonati
MetodologiaValore finale: 55,7 · valore centrale: 55,7 (mediana: 57 · media: 54,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 48 | (35–62) | B | A zónákban kivágási kötelezettség és szankció, 2025-ös parlagtörvény és gironde-i program (~6 349 ha), de a mért sarjminták 30 %-a FD+ és országos nevező nincs.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 58 | (45–70) | B | Gironde-ban egészségügyi kivágási program és célzott parlag-összeírás zajlik (30% FD+ sarj), Occitanie-ban 452 eljárás fut, de országosan sok a kezeletlen menedék.Base di conoscenze: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 57 | (39–76) | C · dati mancanti | A zónás felszámolási kötelezettség igazolt, de a ténylegesen megszüntetett menedékek országos aránya ismeretlen.Base di conoscenze: E_vedekezes_labor(6).md |
T5b — Mancata lotta nelle viti di orti familiari
MetodologiaValore finale: 55 · valore centrale: 55 (mediana: 55 · media: 55) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (42–75) | B · dati mancanti | A jogi parcellafogalom a magánkertet is fedi, BFC az elszigetelt tőkét is előírja; ellenőrzési és kezelési adat nincs.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 55 | (40–75) | A · dati mancanti | A kötelezettség jogilag az elszigetelt és házikerti tőkékre is kiterjed a zónákban (BFC), de a tényleges házikerti ellenőrzésről és követésről nincs adat.Base di conoscenze: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 52 | (33–73) | C · dati mancanti | Az elszigetelt tőkékre is kiterjedő zónás kötelezettség mellett a házikerti hozzáférés és végrehajtás országos ellenőrzése hiányzik.Base di conoscenze: E_vedekezes_labor(6).md |
T4 — Carenze qualitative della lotta
MetodologiaValore finale: 27,7 · valore centrale: 27,7 (mediana: 28 · media: 27,3) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 28 | (20–38) | A | Településenkénti, lárvastádiumhoz kötött naptár és 25 engedélyezett szer, bio választékkal, de a hatásmód szinte csak piretroid.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 30 | (22–40) | A | Pontos, községszintű hatósági időzítés (BSV és üzenetek) működik, ám a szerválaszték piretroid-túlsúlyú, bioban pedig a piretrin és a paraffinolaj korlátozott hatású.Base di conoscenze: 29_vedekezes_kiserleti_hatekonysag.md, 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 24 | (16–36) | A | Regionális, fejlődési stádiumhoz igazított kezelési ablakok és bio előírások vannak, de a hatásmódválaszték és az összehangolás nem teljes.Base di conoscenze: 10_vedekezes.md |
T7 — Scarsa informazione sulla lotta
MetodologiaValore finale: 34 · valore centrale: 34 (mediana: 35 · media: 33) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 40 | (28–55) | B | GDON-tagoknak egyéni értesítő és BSV, községi kifüggesztés; a hobbitartók elérése gyenge, lefedettségi szám nincs.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 24 | (15–35) | A | A DRAAF-ok, GDON-ok és BSV-hírlevelek révén a szervezett árutermelők célzott, községszintű riasztást kapnak, csak a hobbitartók elérése esetleges.Base di conoscenze: 35_termeloi_szervezetek_es_kollektiv_vedekezes.md |
| OpenAI ChatGPT | 35 | (20–56) | C · dati mancanti | A rendszeres helyi értesítések erős szakmai elérést mutatnak, de a házikerteseket is tartalmazó országos elérési arány nincs mérve.Base di conoscenze: E_vedekezes_labor(6).md |
T10 — Mancata rimozione delle fonti
MetodologiaValore finale: 15,5 · valore centrale: 15,5 (mediana: 16 · media: 15) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 16 | (9–30) | A | AURA 2026: 3 744 ellenőrzött parcella ~10 %-a nem megfelelő; Drôme 18–32 %, PACA 27 % parcella; felszólítás után a többség teljesít.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 18 | (10–28) | A | AURA-ban 3744 ellenőrzött parcellából ~10%-on maradt kint tőke, Drôme-ban 18–32% volt a mulasztás, PACA-ban a parcellák 27%-án találtak el nem távolított tőkét.Base di conoscenze: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 11 | (4–25) | C · dati mancanti | Az AURA ellenőrzött parcelláin mérhető elmaradás van, de a parcella- és tőkealapú regionális adatokból országos késedelmi arány nem számítható.Base di conoscenze: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
T11 — Mancanza di capacità economica per la lotta
MetodologiaValore finale: 65,3 · valore centrale: 65,3 (mediana: 66 · media: 64,7) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 60 | (48–72) | A | 2024 a RICA-sor mélypontja, Aquitaine és Languedoc negatív, Champagne és Burgundia pozitív; 5 923 kivágási kérelem 27 926 ha-ra; szerfenntartás van, új hatóanyag nincs.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 66 | (55–76) | A | Súlyos jövedelmi válság (Aquitaine és Languedoc RICA-eredménye negatív, ~28 000 ha végleges kivágási kérelem 2026-ban), miközben több piretroidot kivontak.Base di conoscenze: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
| OpenAI ChatGPT | 68 | (52–82) | C · dati mancanti | A nagy kivágási igény és a zsugorodó termelés gyenge teherbírást jelez, de országos költségfedezeti és szerfejlesztési adatok hiányoznak.Base di conoscenze: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
T6 — Via del materiale di moltiplicazione
MetodologiaValore finale: 29,5 · valore centrale: 29,5 (mediana: 29 · media: 30) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 33 | (24–48) | A · dati mancanti | Tanúsított út: forróvíz korlátozott zónából, faiskolai kezelés és anyatelep-felügyelet; a nem kereskedelmi forgalomról nincs adat.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 28 | (18–42) | B · dati mancanti | A faiskolákra és anyatelepekre szigorú kezelési és forróvizes szabályok vonatkoznak, de anyatelep-fertőzések előfordulnak, a nem kereskedelmi csere pedig adathiányos.Base di conoscenze: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 29 | (17–46) | C · dati mancanti | Tanúsítás, faiskolai védelem és kockázathoz kötött hőkezelés működik, az informális forgalom nagysága azonban nem ismert.Base di conoscenze: 10_vedekezes.md |
T8 — Meteo
MetodologiaValore finale: 50 · Evidenze: classe A
Valore calcolato da dati ufficiali con uno script fisso.
Regola applicata: gépi számítás (0. lépés)
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | non indicato | A | A prompt szerint ősszel 50.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | – | non indicato | A | Őszi futás lezárt szezonban, a szezonra már van sűrűségadat, így a szabály szerint a T8 értéke 50.Base di conoscenze: 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | – | non indicato | C | A feladat őszre rögzített semleges értéke. |
G1 — Quota non ispezionata (commerciale)
MetodologiaValore finale: 80,7 · valore centrale: 80,7 (mediana: 80 · media: 81,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 84 | (76–90) | B | Occitanie 29 671 ha (2025), AURA 21 500 ha (2026, aug.–okt., részben ablakon kívül), Bordeaux 5 213 ha, PdL 1 644+~500 ha, Drôme 846 ha; PACA 31 890 ha és Champagne 22 350 ha csak tudásbázisból; ismeretlen BFC, Charentes-átfedés; ~16 % ablakban.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 80 | (70–86) | A | Ismert szemlék: AURA >21 500 ha (2026. aug.–okt.), Occitanie 29 671 ha (2025), Bordeaux 5213 ha (2025), PdL 2144 ha (2025); országosan a ~748 000 ha ~15–20%-át vizsgálják át évente.Base di conoscenze: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 80 | (61–92) | C · dati mancanti | A regionális szemlékből nem állítható össze a 2026. július 20.–szeptember 30. közötti országos, átfedésmentes hektárszám.Base di conoscenze: 12_felderites_monitoring_mi.md |
G5a — Quota non ispezionata (orti familiari)
MetodologiaValore finale: 89,5 · valore centrale: 89,5 (mediana: 92 · media: 87) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 93 | (85–98) | C · dati mancanti | Jogilag a felderítés része, kiskerti szemleszám nincs.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 92 | (82–98) | C · dati mancanti | Bár a magánkertek jogilag a felderítés hatálya alá esnek, tényleges házikerti szemleszámokról nincs adat.Base di conoscenze: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 76 | (55–92) | C · dati mancanti | A magánszőlők jogi bevonása ellenére sem a teljes kerti állomány, sem az átvizsgált rész nem ismert.Base di conoscenze: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
G5b — Quota non ispezionata (vigneti abbandonati)
MetodologiaValore finale: 70,5 · valore centrale: 70,5 (mediana: 70 · media: 71) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 70 | (55–85) | C · dati mancanti | Gironde-ban célzott összeírás (923 elhagyott szőlő, 655 ha) és rutinszemle van, országosan csak bejelentésre és zónabejáráskor.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 76 | (62–88) | C | Gironde-ban légifotós és terepi parlag-összeírás indult (923 elhagyott parcella), máshol azonban csak a zónabejárások szélén érintik a felhagyott területeket.Base di conoscenze: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 67 | (43–86) | C · dati mancanti | Van célzott intézkedés az elhagyott szőlőkre, de az összes menedék és a szemlézett terület országos nyilvántartása hiányzik.Base di conoscenze: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
G2 — Monitoraggio inaffidabile
MetodologiaValore finale: 30 · valore centrale: 30 (mediana: 28 · media: 32) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 40 | (30–55) | B | Képzett vezetők és protokollok, de idénymunkások és termelők is szemléznek, Champagne-ban a prospektor a beteg tők ~felét ismeri fel.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 28 | (20–38) | B | A FREDON/GDON-szemléket képzett technikusok vezetik egységes protokollal a tünetablakban, ám Vaucluse-ban csökkent a termelői részvétel, a vizuális megtalálási arány pedig ~50%.Base di conoscenze: 12_felderites_monitoring_mi.md, 35_termeloi_szervezetek_es_kollektiv_vedekezes.md |
| OpenAI ChatGPT | 28 | (17–44) | C · dati mancanti | Szakemberek vezette, szezonális szemlék működnek, de az idénymunkások és önellenőrzők országos képzettségi aránya nem ismert.Base di conoscenze: 03_tunettan_reszletes.md, 12_felderites_monitoring_mi.md |
G4 — Debolezza del prescreening automatico
MetodologiaValore finale: 88,5 · valore centrale: 88,5 (mediana: 88 · media: 89) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 88 | (78–96) | C | Hatóságilag elfogadott gépi előszűrés nincs, csak kísérlet; az AURA-i hatóság szerint a drónos felismerés nem működik.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 95 | (88–100) | C | Hatóságilag elismert gépi előszűrés nincs, csak kis területű kutatási pilotok zajlanak.Base di conoscenze: 24_taverzekeles_kepfelismeres_mi.md |
| OpenAI ChatGPT | 84 | (75–96) | C · dati mancanti | Kísérleti kamerás és drónos rendszerek léteznek, de országosan jelentős, függetlenül validált üzemi lefedettség nincs igazolva.Base di conoscenze: F_felderites_mi_gepi_eloszures(6).md |
G3 — Mancata conferma di laboratorio
MetodologiaValore finale: 63,7 · valore centrale: 63,7 (mediana: 72 · media: 55,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (45–88) | B · dati mancanti | Átfutási idő nincs; a tünetes tők zöme mintavétel nélkül marad (parcellánként legfeljebb 5 tő, pozitív parcellán minta nélkül FD), a mintázottak hatósági úton rendben.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 22 | (12–35) | B · dati mancanti | Az utasítás 15–30 napos laboreredményt ír elő, ugyanakkor a korábban pozitív parcellák új tüneteit (pl. Drôme) és az enrayement-zónák egy részét új mintavétel nélkül sorolják be.Base di conoscenze: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 72 | (49–90) | C · dati mancanti | A korábban pozitív parcellák tünetes tőkéinek mintázási elhagyása növeli a hiányt, miközben a 30 napos országos átfutás ismeretlen.Base di conoscenze: 11_labordiagnosztika.md |
G6 — Difficoltà di notifica
MetodologiaValore finale: 31,2 · valore centrale: 31,2 (mediana: 30 · media: 32,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 42 | (30–52) | B | Telefon vagy e-mail a FREDON-nak, a szervezett szemléhez alkalmazás (Vigifl@v); országos lakossági út nincs.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 25 | (15–35) | B | A főbb borvidékeken digitális alkalmazások (Vigifl@v, Vigie Bourgogne, VigiCA) és közvetlen FREDON/GDON-csatornák segítik a bejelentést.Base di conoscenze: 12_felderites_monitoring_mi.md |
| OpenAI ChatGPT | 30 | (18–47) | C · dati mancanti | Regionális digitális bejelentés rendelkezésre áll, de az országos hozzáférés és a visszajelzés határideje nincs igazolva.Base di conoscenze: 09_bejelentes_es_teendok.md |
G8 — Disincentivi alla notifica
MetodologiaValore finale: 65,5 · valore centrale: 65,5 (mediana: 65 · media: 66) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 65 | (55–75) | C | FMSE csak a küszöb feletti, kivágott parcellára, feltételekkel (2025: 39 dosszié ~684 ezer EUR); egyes tőre nincs; a kifizetés két év körüli.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 55 | (45–65) | B | Egyedi tőkére nincs kártalanítás, az FMSE csak a 20%-os küszöb feletti teljes parcellakivágást téríti szigorú feltételekkel, és a kifizetés ütemezése parlamenti kérdés tárgya.Base di conoscenze: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 78 | (63–91) | C · dati mancanti | Az egyedi tőkéknél fennmaradó veszteség és a küszöbös, késedelmes térítés gyenge ösztönzést ad; teljes értékarányos fedezet nincs igazolva.Base di conoscenze: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
G11 — Mancanza di interesse economico a individuare
MetodologiaValore finale: 61,7 · valore centrale: 61,7 (mediana: 61 · media: 62,3) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (45–70) | A | Délnyugaton és Languedocban veszteség és tömeges kilépés (a kérelmek 37 %-a teljes kivágás), Vaucluse-ban csökkenő termelői részvétel; a felső borvidékek érdekeltek.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 68 | (55–78) | A | Közel 6000 termelő kért végleges kivágási támogatást ~28 000 hektárra (37% teljes üzemfelszámolás), és Vaucluse-ban is visszaesett a gazdák felderítési részvétele.Base di conoscenze: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, 33_termeloi_hangok_orszagonkent.md |
| OpenAI ChatGPT | 61 | (43–78) | C · dati mancanti | A kilépési igény és a csökkenő szemlerészvétel gyengíti a keresési érdeket, de országos tudatos eltitkolás nincs bizonyítva.Base di conoscenze: 20_termeloi_tapasztalatok_es_velemenyek.md |
V1 — Mancanza di una cura
MetodologiaValore finale: 82,2 · valore centrale: 82,2 (mediana: 80 · media: 84,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 80 | (72–92) | C | Engedélyezett gyógymód nincs; a legerősebb FD-eredmény labor/üvegház, a szabadföldi kísérletek negatívak vagy nem meggyőzők.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| Google Gemini | 98 | (92–100) | C | Termő tőkére nincs engedélyezett vagy szabadföldön igazolt gyógymód, a forróvizes kezelés csak szaporítóanyagra alkalmazható.Base di conoscenze: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 75 | (75–95) | C | Laboratóriumi jelöltek vannak, de engedélyezett vagy meggyőzően igazolt szabadföldi FD-gyógymód nincs.Base di conoscenze: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V2 — Mancanza di varietà resistenti
MetodologiaValore finale: 99,8 · valore centrale: 99,8 (mediana: 100 · media: 99,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 99 | (97–100) | C | Igazoltan FD-ellenálló fajta nincs; a gombarezisztens fajták nem számítanak.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 100 | (99–100) | C | Igazoltan ellenálló szőlőfajta nincs köztermesztésben, a Magdeleine-keresztezések még kísérleti fázisban vannak.Base di conoscenze: 02_korokozo_biologia_genotipusok.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 100 | non indicato | C | Igazolt FD-rezisztens, telepített fajta nincs; a kisebb fogékonyság és a PIWI-minősítés nem rezisztencia.Base di conoscenze: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V3 — Mancato risanamento
MetodologiaValore finale: 100
Con l’estirpazione obbligatoria non ha effetto nella formula, quindi non riceve un punteggio.
Regola applicata: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V4 — Stato fitosanitario generale
MetodologiaValore finale: 50
Con l’estirpazione obbligatoria non ha effetto nella formula, quindi non riceve un punteggio.
Regola applicata: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V5 — Mancanza di risorse per il trattamento collettivo e la ricerca
MetodologiaValore finale: 29,2 · valore centrale: 29,2 (mediana: 28 · media: 30,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 28 | (18–40) | C | PNDV ágazati-állami program, FMSE 65 % állami részvétellel, gironde-i 30 M EUR kivágás, regionális felderítési keretek.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 28 | (20–38) | C | Többéves állami és ágazati keretek (PNDV, PARSADA, FMSE, Gironde-i egészségügyi kivágási alap) működnek, bár a helyi felderítési források szűkösek.Base di conoscenze: 31_kutatasi_front_konferenciak_projektek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 35 | (20–56) | C · dati mancanti | Többéves állami–ágazati kutatás és közösségi finanszírozás létezik, de a gyógymód- és FD-fajtakutatás elkülönített része nem számszerűsíthető.Base di conoscenze: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V6 — Mancanza di un mercato per lo sviluppo
MetodologiaValore finale: 66,3 · valore centrale: 66,3 (mediana: 67 · media: 65,7) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 62 | (50–72) | A | Egy év alatt −24 665 ha, kivágási hullám, 2026-os termés −14 % az átlaghoz, de nagy nemzetközi piac és magán-nemesítés (főleg gombarezisztencia).Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 68 | (58–78) | A | A francia szőlőterület zsugorodik (-1,9% egy év alatt, ~28 000 ha kivágási kérelem), a 2026-os termés 14%-kal marad el az ötéves átlagtól, a faiskolák száma 37%-kal csökkent.Base di conoscenze: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 67 | (52–80) | C · dati mancanti | A területcsökkenés és az ágazati válság szűkíti a fizetőképes fejlesztési keresletet, de teljes fejlesztői kivonulás nem igazolt.Base di conoscenze: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
J — Carico epidemico
MetodologiaValore finale: 0 · valore centrale: 0 (mediana: 0 · media: 0) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00,006% | non indicato | C | Kb. 200 ezer tő (130–250 ezer) / ~3,4 milliárd tő (747 988 ha × ~4 600); Occitanie számlálója FD+BN, országos összeg nincs.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 00,03% | (0–15,7) | C | A fő régiókban (Occitanie ~60 ezer, AURA ~40 ezer, Gironde ~10-14 ezer, Champagne ~10 ezer tő) évente ~130–180 ezer tőkét jelölnek ki kivágásra a ~3 milliárdos országos tőkeállományból.Base di conoscenze: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 00,012% | non indicato | C · dati mancanti | A 12 havi kijelölt számláló becsült 448 793 tő, a nevező 747 988 ha × feltételezett 5000 tő/ha, azaz 3 739 940 000 tő.Base di conoscenze: C_magyar_helyzet_adatok(6).md |
Stima di esperti, non dati ufficiali.