Valutazione dell’FKI – Germania, 2026 preliminare
Piena trasparenza: qui si vede quanti punti ogni modello esperto ha assegnato a ciascun sottoindicatore, con il proprio intervallo di stima, e qual è il valore finale. Il calcolo segue la versione 5.2 delle regole di misurazione.
Le valutazioni degli altri Paesi seguono la stessa procedura di quella ungherese, ma gli esperti stimano anche i termini calcolati automaticamente (E1, E1a, T1, T2). I valori sono preliminari.
Altri PaesiLe motivazioni, la nota a piè di pagina e la valutazione scritta di FD Finder Esperto sono disponibili in ungherese.
Risultato
- Carico epidemico
- 0 punti
- Senza carico epidemico: 20%
Con buone pratiche, l’FKI sarebbe più basso di circa 0 punti.
Gli esperti
Tre modelli esperti, di tre sviluppatori diversi, assegnano i punteggi in modo indipendente l’uno dall’altro, partendo dall’elenco verificato delle evidenze e dalla base di conoscenze specialistica di FD Finder. Ciascuno indica un valore esatto e il proprio intervallo di stima. I punteggi contano con pari peso.
| Modello | Versione | Nota |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Opus 5.5 | |
| Google Gemini | Gemini 4 Argon | |
| OpenAI ChatGPT | GPT-6 Astra, ChatGPT Work |
Tutti i punteggi in una tabella
I punteggi degli esperti; l’intervallo di stima di ciascuno è indicato tra parentesi. Il valore finale è il valore centrale dei punteggi (la media tra la mediana e la media); solo una decisione motivata può discostarsene, tra il punteggio più basso e quello più alto.
| Sottoindicatore | Anthropic Claude | Google Gemini | OpenAI ChatGPT | Finale |
|---|---|---|---|---|
| Diffusione | ||||
| E1 Estensione dell’infezione | 1(0–3) | 0(0–1) | 0(0–2) | 0,2 |
| E1a Esposizione accertata | 1(0–1) | 0(0–1) | 0(0–0,4) | 0,2 |
| I Densità d’infezione | 0(0–25) | 0(0–17,5) | 15,1(0–40,1) | 2,5 |
| T9 Pressione di introduzione | 48(36–60) | 56(45–68) | 52(40–66) | 52 |
| T1 Distribuzione della cicalina | 6(4–7) | 1(1–3) | 6(5–9) | 5,2 |
| T2 Densità della cicalina | 18(6–35) | 25(15–40) | 31(12–60) | 24,8 |
| T3 Mancata lotta nei vigneti commerciali | 30(18–45) | 25(15–38) | 50(43–59) | 32,5 |
| T5a Mancata lotta nei rifugi abbandonati | 40(28–55) | 30(20–45) | 49(31–69) | 39,8 |
| T5b Mancata lotta nelle viti di orti familiari | 45(30–60) | 45(30–60) | 48(29–70) | 45,5 |
| T4 Carenze qualitative della lotta | 58(48–70) | 22(14–32) | 36(24–51) | 37,3 |
| T7 Scarsa informazione sulla lotta | 38(25–52) | 25(15–38) | 43(25–64) | 36,7 |
| T10 Mancata rimozione delle fonti | 8(2–25) | 10(3–20) | 8(1–29) | 8,3 |
| T11 Mancanza di capacità economica per la lotta | 62(50–72) | 54(42–65) | 65(47–81) | 61,2 |
| T6 Via del materiale di moltiplicazione | 38(28–52) | 35(24–48) | 32(18–51) | 35 |
| T8 Meteo | – | – | – | 50 |
| Focolai non noti | ||||
| G1 Quota non ispezionata (commerciale) | 98(94–99) | 78(65–88) | 94(78–99) | 92 |
| G5a Quota non ispezionata (orti familiari) | 96(88–99) | 85(70–95) | 81(58–95) | 86,2 |
| G5b Quota non ispezionata (vigneti abbandonati) | 93(80–98) | 65(50–80) | 70(45–89) | 73 |
| G2 Monitoraggio inaffidabile | 34(22–48) | 20(12–30) | 25(13–43) | 25,7 |
| G4 Debolezza del prescreening automatico | 88(78–96) | 90(80–98) | 96(80–100) | 90,7 |
| G3 Mancata conferma di laboratorio | 18(6–40) | 15(5–28) | 18(4–43) | 17,5 |
| G6 Difficoltà di notifica | 46(38–56) | 35(25–48) | 45(29–59) | 43,5 |
| G8 Disincentivi alla notifica | 80(65–90) | 45(30–60) | 91(71–100) | 76 |
| G11 Mancanza di interesse economico a individuare | 55(42–68) | 55(42–68) | 58(39–77) | 55,5 |
| Morte dei ceppi | ||||
| V1 Mancanza di una cura | 80(72–92) | 98(92–100) | 75(75–95) | 82,2 |
| V2 Mancanza di varietà resistenti | 99(97–100) | 100(99–100) | 100 | 99,8 |
| V3 Mancato risanamento | – | – | – | 100 |
| V4 Stato fitosanitario generale | – | – | – | 50 |
| V5 Mancanza di risorse per il trattamento collettivo e la ricerca | 58(45–70) | 30(20–42) | 66(43–84) | 54,7 |
| V6 Mancanza di un mercato per lo sviluppo | 65(52–75) | 60(48–70) | 67(49–82) | 64,5 |
| Carico epidemico | ||||
| J Carico epidemico | 0 | 0 | 0 | 0 |
Sintesi di FD Finder Esperto
Németország 20%-os értéke (sáv: 20–25) előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. A 20% az igazolt FD-vel rendelkező országokra érvényes alsó határból jön: a számított érték 10,0% lenne (T 2,4, G 4,3, J nulla pont), tehát az értéket itt a szabály adja, nem a számítás. Az E1 és az E1a 0,2, a T1 5,2 pont: 2025 végén három helyen igazoltak FD-t, két faiskolában és egy 2024-ben telepített ültetvényben, alacsony gyakorisággal, felszámolás alatt (DE-009), a kabóca fertőzött területe pedig 2025-ben 726 ha-ra nőtt, 67 csapdahelyen 255 egyeddel (DE-007). A legnagyobb eltérés a térítés hiányánál (G8) volt: Gemini 45, Claude 80, ChatGPT 91 pontot adott, mert Gemini a listában nem talált adatot és az általános növényegészségügyi szabályokból indult ki, a másik kettő a hiányzó FD-térítést számolta; a védekezési szereknél (T4) Gemini 22, ChatGPT 36, Claude 58 pontot adott, mert Claude a szükségengedélyek (DE-025) évenkénti megújítását erősebben számolta. A legnagyobb bizonytalanság, hogy a kitörések tőszáma nem közölt, és országos átvizsgált hektár sincs (G1 92,0), ezért nem tudni, a kevés lelet mennyire tükrözi a kis keresést. A pontosabb értékhez minden tartományból szemlehektár, tőszám a három helyről és a faiskolai anyag nyomon követési adata kellene.
Per sottoindicatore
E1 — Estensione dell’infezione
MetodologiaValore finale: 0,2 · valore centrale: 0,2 (mediana: 0 · media: 0,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 1 | (0–3) | B | Efringen-Kirchen 263 ha / 101 965 ha = 0,26 %, a faiskolai helyeknél ültetvényzóna nem ismert; 2026-ból új lelet nem ismert; kerekítve 1.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| Google Gemini | 0 | (0–1) | A | Baden-Württembergben mindössze 3 kis gócot (2 faiskola és 1 fiatal ültetvény, Wintersweiler 500 m-es fertőzött zónával) igazoltak, ami a ~103 000 ha-os német szőlőterület <0,1%-a (kerekítve 0 pont).Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 0 | (0–2) | C · dati mancanti | A körülbelül 0,3%-os települési szőlőkiterjedés egész pontra kerekítve nulla, de a 2025-ös igazolt gócok miatt Németország nem FD-mentes.Base di conoscenze: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
E1a — Esposizione accertata
MetodologiaValore finale: 0,2 · valore centrale: 0,2 (mediana: 0 · media: 0,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 1 | (0–1) | C | Egy ültetvényhely 1 km-es köre legfeljebb ~100 ha (~0,1 %); kerekítve 1.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 0 | (0–1) | A | A három baden-württembergi kitörés 1 km-es környezete az országos szőlőterület ezrelékét sem éri el (kerekítve 0 pont).Base di conoscenze: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 0 | (0–0,4) | C · dati mancanti | A becsült 0,05%-os, mintegy 51 hektáros 1 km-es kitettség egész pontra nulla, a vektoros 726 hektárt nem vettem FD-kitettségnek.Base di conoscenze: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
I — Densità d’infezione
MetodologiaValore finale: 2,5 · valore centrale: 2,5 (mediana: 0 · media: 5) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00,01% | (0–25) | C · dati mancanti | Három hely, tőszám nem közölt (~20–100 tő becslés) / kitett ~100 ha × ~4 500 tő/ha; 2024: 66 ha szemle.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 00,01% | (0–17,5) | B | A három baden-württembergi lelet (2 faiskola, 1 ültetvény) egyedi tőkéket érint, a prevalencia rendkívül alacsony.Base di conoscenze: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 15,10,04% | (0–40,1) | C · dati mancanti | Becsült 102 kijelölt tő jut 254 913 kitett tőre; a három kitörés nem tőkeszám, azonos időablakú szemlehektár nincs.Base di conoscenze: C_magyar_helyzet_adatok(6).md |
T9 — Pressione di introduzione
MetodologiaValore finale: 52 · valore centrale: 52 (mediana: 52 · media: 52) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 48 | (36–60) | A | Elzászban elszigetelt esetek és vektor, Bázelnél a kabóca terjed, Ausztria távoli, Hollandia mentes; az élénk szaporítóanyag-forgalom számít.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 56 | (45–68) | A | Hollandia mentes, Ausztria gócai távol esnek, ám a délnyugati határon Svájcban (Bázel, Aargau: vektor) és Franciaországban (Elzász/Turckheim) közvetlen a nyomás, és a szaporítóanyag-import már behurcolta a kórokozót.Base di conoscenze: 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md |
| OpenAI ChatGPT | 52 | (40–66) | C · dati mancanti | Elzász felől közeli fertőzési nyomás van, de a stájer és távolabbi svájci adatok nem igazolnak több kiterjedt német határsávos fertőzést.Base di conoscenze: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
T1 — Distribuzione della cicalina
MetodologiaValore finale: 5,2 · valore centrale: 5,2 (mediana: 6 · media: 4,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 6 | (4–7) | B | Lörrach és Breisgau-Hochschwarzwald 6 410 ha / 101 965 ha; a fertőzött terület 726 ha-ra nőtt, Rajna-Pfalz hálózata fogás nélküli.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 1 | (1–3) | A | A Scaphoideus titanus csak Dél-Badenben (Lörrach és Breisgau-Hochschwarzwald járás, 726 ha befallsgebiet) van jelen, Rajna-Pfalz 75 figyelőhelye mentes; a két dél-badeni járás a német szőlőterület ~1–2%-a.Base di conoscenze: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 6 | (5–9) | C · dati mancanti | Lörrach és Breisgau-Hochschwarzwald mintegy 6410 hektárja a 101 965 hektáros országos terület 6,29%-a, nem a tényleges vektoros 726 ha aránya.Base di conoscenze: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
T2 — Densità della cicalina
MetodologiaValore finale: 24,8 · valore centrale: 24,8 (mediana: 25 · media: 24,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 18 | (6–35) | C · dati mancanti | 2025: 255 egyed 67 helyen, kezelés utáni, nem alap; kezeletlen helyi fogás nem bontott; országosan a megfigyelőhelyek zömén nincs fogás, Bad Bellingen lárvaszáma helyileg magas.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 25 | (15–40) | B | Dél-Badenben 67 csapdahelyen több mint 500 sárga lapon összesen 255 egyedet fogtak 2025-ben (2024: 456), Rajna-Pfalzban 0 a fogás, így a megfigyelőhelyek túlnyomó részén alacsony vagy nulla a sűrűség.Base di conoscenze: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 31 | (12–60) | C · dati mancanti | Kezelés előtti lárvasűrűség és elkülönített kezeletlen fogás nincs; a 255 kezelt hálózati szezonfogás és a lárvastádium nem sűrűségi alap.Base di conoscenze: E_vedekezes_labor(6).md |
T3 — Mancata lotta nei vigneti commerciali
MetodologiaValore finale: 32,5 · valore centrale: 32,5 (mediana: 30 · media: 35) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 30 | (18–45) | A | Kötelező a fertőzött területen, ahol a vektor van (2 integrált, 3 öko); az ellenőrzés aránya nem közölt, máshol vektor hiányában nincs mit kezelni.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 25 | (15–38) | A | Az összes kabócával vagy FD-vel érintett dél-badeni zónában általános határozat (Allgemeinverfügung) ír elő 2 (integrált), illetve 3 (öko) kötelező kezelést.Base di conoscenze: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 50 | (43–59) | A · dati mancanti | Kötelező kezelés a kijelölt vektorterületen van, országos kötelezettség és teljesítési arány nélkül.Base di conoscenze: 10_vedekezes.md |
T5a — Mancata lotta nei rifugi abbandonati
MetodologiaValore finale: 39,8 · valore centrale: 39,8 (mediana: 40 · media: 39,7) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 40 | (28–55) | A | A zónákban kötelező kivágás, új tartományi parlagszabályok; a BW-i parlagnak nincs monitoringja és nevezője.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 30 | (20–45) | A | Baden-Württemberg és Rajna-Pfalz is új parlagszőlő-rendeletet léptetett életbe (2 év műveletlenség után kötelező kiirtás), Lörrach járásban pedig téli prioritás a vad alanytőkék eltávolítása.Base di conoscenze: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 49 | (31–69) | C · dati mancanti | Jogi felszámolási eszközök és helyi vadalany-eltávolítás működnek, de országos menedékfelszámolási arány nincs.Base di conoscenze: E_vedekezes_labor(6).md |
T5b — Mancata lotta nelle viti di orti familiari
MetodologiaValore finale: 45,5 · valore centrale: 45,5 (mediana: 45 · media: 46) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 45 | (30–60) | B · dati mancanti | A zónában februárig kivágás vagy házikerti szer, lakossági közlemények; a Trebon nem házikerti, ellenőrzés nem közölt.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 45 | (30–60) | B | A lörrachi Allgemeinverfügung a házikerti tőkékre is előírja a kezelést vagy a téli kivágást és a községek (pl. Fischingen, Rümmingen) tájékoztatnak, de a fő szerek egy része (Trebon 30 EC) házikertben nem engedélyezett.Base di conoscenze: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 48 | (29–70) | C · dati mancanti | Az érintett nem árutermő tőkékre intézkedés vonatkozik, de a hobbi-szerhozzáférés és tényleges kezelés országos aránya ismeretlen.Base di conoscenze: E_vedekezes_labor(6).md |
T4 — Carenze qualitative della lotta
MetodologiaValore finale: 37,3 · valore centrale: 37,3 (mediana: 36 · media: 38,7) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (48–70) | A | A WBI időzítése jó, de egy rendes engedély (Trebon, 2026-12-31-ig, 1 kezelés), a többi évente megújítandó Art. 53.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 22 | (14–32) | A | A WBI nimfa-felmérésre épülő pontos időzítést (június 15–22.) ad, a BVL pedig az állandó szerek (Karate Zeon, Trebon 30 EC, Limocide) mellé Art. 53 szükségengedélyeket (Sivanto Prime, Piretro Verde, Raptol HP) biztosított.Base di conoscenze: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 36 | (24–51) | A | Stádiumalapú WBI-időzítés és szezonális engedélyek vannak, de a választék és felhasználói hozzáférés korlátozott.Base di conoscenze: 10_vedekezes.md |
T7 — Scarsa informazione sulla lotta
MetodologiaValore finale: 36,7 · valore centrale: 36,7 (mediana: 38 · media: 35,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 38 | (25–52) | B | A 11 településen célzott és többcsatornás, országosan általános; lefedettségi adat nincs.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 25 | (15–38) | A | A borászati intézetek (WBI, DLR) warndienst-hírlevelei és a járási/községi közlemények célzottan elérik a termelőket és az érintett települések ingatlantulajdonosait.Base di conoscenze: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 43 | (25–64) | C · dati mancanti | A szakmai WBI-közlemények célzottak, de a házikerteseket is tartalmazó országos időbeni elérési arány ismeretlen.Base di conoscenze: E_vedekezes_labor(6).md |
T10 — Mancata rimozione delle fonti
MetodologiaValore finale: 8,3 · valore centrale: 8,3 (mediana: 8 · media: 8,7) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 8 | (2–25) | B | Azonnali kivágás előírva, faiskolai tételek megsemmisítve vagy kezelve; három hely, elmaradásról nincs közlés.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 10 | (3–20) | A | Az igazolt FD-tőkéket haladéktalanul gyökerestül ki kell vágni (3 igazolt tőke és >20% tünet felett a teljes táblát), és mindhárom 2025 végi góc hivatalos felszámolás alatt áll.Base di conoscenze: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 8 | (1–29) | C · dati mancanti | Az azonnali eltávolítási rend és kevés góc alacsony elmaradást valószínűsít, de a rendelkezés önmagában nem igazolja a teljes végrehajtást.Base di conoscenze: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
T11 — Mancanza di capacità economica per la lotta
MetodologiaValore finale: 61,2 · valore centrale: 61,2 (mediana: 62 · media: 60,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 62 | (50–72) | B | Üzemi nyereség −18,6 %, negatív tőkeváltozás, kivágási prémiumok; egy rendes szerengedély 2026 végén lejár, de a teher helyi.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 54 | (42–65) | B | A borpiaci nehézségek miatt Rajna-Pfalzban (5000 EUR/ha végleges) és Baden-Württembergben (2500 EUR/ha ideiglenes) is kivágási prémium indul, ugyanakkor a kis kabócazónában a védekezés finanszírozható és a szerengedélyezés aktív.Base di conoscenze: 28j_orszag_de.md |
| OpenAI ChatGPT | 65 | (47–81) | C · dati mancanti | A területcsökkentési kezdeményezések és visszaeső termelés gyenge teherbírást jeleznek, de a védekezési költségfedezet országos aránya hiányzik.Base di conoscenze: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
T6 — Via del materiale di moltiplicazione
MetodologiaValore finale: 35 · valore centrale: 35 (mediana: 35 · media: 35) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 38 | (28–52) | A · dati mancanti | Tanúsított arány ~91 %, zónából csak forróvíz, de két faiskolai lelet kiindulási anyagból; importlabor nincs, a nem kereskedelmi útról nincs adat.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 35 | (24–48) | A · dati mancanti | Szigorú szaporítóanyag-szabályok és melegvizes előírások léptek életbe Lörrachban, de a 2025 végi három baden-württembergi leletből kettő faiskolában történt fertőzött kiindulási anyagból, a magáncseréről pedig nincs adat.Base di conoscenze: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 32 | (18–51) | C · dati mancanti | Erős szabályozott ellenőrzés mellett szaporítóanyaghoz köthető behurcolások történtek, az informális forgalom és hőkezelési lefedettség ismeretlen.Base di conoscenze: 10_vedekezes.md |
T8 — Meteo
MetodologiaValore finale: 50 · Evidenze: classe A
Valore calcolato da dati ufficiali con uno script fisso.
Regola applicata: gépi számítás (0. lépés)
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | non indicato | A | A prompt szerint ősszel 50.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | – | non indicato | A | Őszi futás lezárt szezonban, így a T8 pontszáma 50.Base di conoscenze: 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | – | non indicato | C | A feladat őszre rögzített semleges értéke. |
G1 — Quota non ispezionata (commerciale)
MetodologiaValore finale: 92 · valore centrale: 92 (mediana: 94 · media: 90) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 98 | (94–99) | C · dati mancanti | BW 2024: 66 ha (0,06 %), 2025–26: sűrített szemle, hektár ismeretlen; a zónában tulajdonosi szemle aug.–szept. dokumentálatlan; más tartomány ismeretlen.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 78 | (65–88) | B · dati mancanti | Dél-Badenben szüret utáni mintavételes ellenőrzések (~190 terület bonitálva 2025-ben) és célzott monitoring zajlik, de az országos ~103 000 ha-os szőlőterület átvizsgált hányada nem közölt.Base di conoscenze: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 94 | (78–99) | C · dati mancanti | A kockázatalapú felderítés mellett a megfelelő időablak 2026-os országos tüneti szemlehektárja nincs megadva.Base di conoscenze: 12_felderites_monitoring_mi.md, J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
G5a — Quota non ispezionata (orti familiari)
MetodologiaValore finale: 86,2 · valore centrale: 86,2 (mediana: 85 · media: 87,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 96 | (88–99) | C · dati mancanti | Számadat nincs, a zónában a kerti tő kivágandó.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 85 | (70–95) | C · dati mancanti | A házikertek tünetszemléjéről nincs nyilvános adat.Base di conoscenze: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 81 | (58–95) | C · dati mancanti | A góckörnyéki szabályozás mellett a házikerti szőlők országos száma és szemlézett hányada ismeretlen.Base di conoscenze: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
G5b — Quota non ispezionata (vigneti abbandonati)
MetodologiaValore finale: 73 · valore centrale: 73 (mediana: 70 · media: 76) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 93 | (80–98) | C · dati mancanti | Parlagszemle száma nincs, nevező sincs.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 65 | (50–80) | B | Lörrach járásban kiemelt feladat az elhagyott területeken és rézsűkön élő alanyvadulatok felkutatása, országos felmérési arány azonban nincs.Base di conoscenze: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 70 | (45–89) | C · dati mancanti | Helyi felkutatás és eltávolítás dokumentált, de az összes felhagyott szőlő országos átvizsgáltsága nem.Base di conoscenze: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
G2 — Monitoraggio inaffidabile
MetodologiaValore finale: 25,7 · valore centrale: 25,7 (mediana: 25 · media: 26,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 34 | (22–48) | B | Kevés, képzett hatósági szemléző, 2026-tól nemzeti Leitlinie; a tulajdonosi szemle képzettsége és a bois noir zavar.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 20 | (12–30) | A | A JKI 2026 májusában országos vészhelyzeti tervet és irányelvet (Notfallplan und Leitlinie) adott ki, a szemléket a WBI és a tartományi szolgálatok képzett szakemberei végzik.Base di conoscenze: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 25 | (13–43) | C · dati mancanti | Erős hatósági és kutatóintézeti szakmai háttér van, de az összes termelői szemle képzettsége és időzítése nem auditált.Base di conoscenze: 03_tunettan_reszletes.md, 12_felderites_monitoring_mi.md |
G4 — Debolezza del prescreening automatico
MetodologiaValore finale: 90,7 · valore centrale: 90,7 (mediana: 90 · media: 91,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 88 | (78–96) | C | PhytoMo és VectoScreen kutatás 2024-ben lezárva, üzemi gépi szemle nincs.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 90 | (80–98) | C | A PhytoMo és PhenoTruckAI projektek kutatási fázisban vannak, üzemi szintű hatósági gépi előszűrés nem működik.Base di conoscenze: 24_taverzekeles_kepfelismeres_mi.md |
| OpenAI ChatGPT | 96 | (80–100) | C · dati mancanti | Országos üzemi, validált FD-tüneti gépi előszűrés nincs dokumentálva, kisebb kutatási alkalmazás nem zárható ki.Base di conoscenze: F_felderites_mi_gepi_eloszures(6).md |
G3 — Mancata conferma di laboratorio
MetodologiaValore finale: 17,5 · valore centrale: 17,5 (mediana: 18 · media: 17) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 18 | (6–40) | C · dati mancanti | Kis mintaszám, két lépcsős labor (LTZ, JKI), 2024: 392 minta; átfutási idő nem közölt, mintázatlan gyanú aránya nem ismert.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 15 | (5–28) | B · dati mancanti | A kevés gyanús mintát a WBI és a JKI referencialaborja gyorsan kivizsgálja és megerősíti, bár 30 napos átfutási statisztika nincs közölve.Base di conoscenze: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 18 | (4–43) | C · dati mancanti | A kevés góchoz működő megerősítő laborhálózat társul, de az összes gyanús tő mintázási és 30 napos átfutási aránya hiányzik.Base di conoscenze: 11_labordiagnosztika.md |
G6 — Difficoltà di notifica
MetodologiaValore finale: 43,5 · valore centrale: 43,5 (mediana: 45 · media: 42) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 46 | (38–56) | A | E-mail a WBI-nek vagy a tanácsadásnak, online űrlap nincs, követés nem közölt.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 35 | (25–48) | A | A gyanús eseteket közvetlen diagnosztikai e-mail-címre (Diagnostik@wbi.bwl.de) és a tartományi növényvédelmi szolgálatoknak lehet jelenteni.Base di conoscenze: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 45 | (29–59) | C · dati mancanti | Közvetlen hatósági és e-mailes jelzés rendelkezésre áll, de egységes fényképes ügykövetés és válaszidő nincs igazolva.Base di conoscenze: 09_bejelentes_es_teendok.md |
G8 — Disincentivi alla notifica
MetodologiaValore finale: 76 · valore centrale: 76 (mediana: 80 · media: 72) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 80 | (65–90) | C · dati mancanti | FD-kártalanítási szabály nem található, a tőkék térítés nélkül kerülnek ki; a szakmai szövetség kártalanítást kér.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 45 | (30–60) | C · dati mancanti | Specifikus FD-kártalanítási alapról nincs adat a listában; a hatósági megsemmisítés általános növényegészségügyi szabályok szerint zajlik.Base di conoscenze: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 91 | (71–100) | C · dati mancanti | FD-specifikus, értékarányos és határidős térítési rendszer nem igazolt; az általános kivágási programok nem ilyen kártalanítások.Base di conoscenze: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
G11 — Mancanza di interesse economico a individuare
MetodologiaValore finale: 55,5 · valore centrale: 55,5 (mediana: 55 · media: 56) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 55 | (42–68) | B | Veszteséges üzemek és FD-független kivágási prémiumok (RLP 5 000, BW 2 500 EUR/ha) segítik a kilépést; a kabócás térségben a termelők együttműködőek.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 55 | (42–68) | B | Baden-Württembergben 3%-kal csökkent a szőlőterület és ugartartási prémium (2500 EUR/ha) indult, Rajna-Pfalzban pedig végleges kivágási prémiumot (5000 EUR/ha) hirdettek meg a gyenge jövedelmezőség miatt.Base di conoscenze: 28j_orszag_de.md |
| OpenAI ChatGPT | 58 | (39–77) | C · dati mancanti | A kilépési és területcsökkentési nyomás gyengítheti a felderítési érdeket, de FD miatti tömeges küszöbvárás nem bizonyított.Base di conoscenze: 20_termeloi_tapasztalatok_es_velemenyek.md |
V1 — Mancanza di una cura
MetodologiaValore finale: 82,2 · valore centrale: 82,2 (mediana: 80 · media: 84,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 80 | (72–92) | C | Nemzetközi állapot; hazai gyógymód-eredmény nincs.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| Google Gemini | 98 | (92–100) | C | Nincs engedélyezett gyógymód a fertőzött tőkére.Base di conoscenze: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 75 | (75–95) | C | Nemzetközi laboratóriumi jelöltek vannak, de engedélyezett vagy igazolt szabadföldi FD-gyógymód nincs.Base di conoscenze: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V2 — Mancanza di varietà resistenti
MetodologiaValore finale: 99,8 · valore centrale: 99,8 (mediana: 100 · media: 99,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 99 | (97–100) | C | A PIWI-fajták gombaellenállók, FD-ellenállás nincs.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 100 | (99–100) | C | A német gombarezisztens (PIWI) fajták nem ellenállók az FD-vel szemben, valódi rezisztens fajta nincs.Base di conoscenze: 02_korokozo_biologia_genotipusok.md |
| OpenAI ChatGPT | 100 | non indicato | C | A német PIWI-nemesítés nem igazol FD-rezisztenciát, ezért igazoltan ellenálló telepített terület nincs.Base di conoscenze: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V3 — Mancato risanamento
MetodologiaValore finale: 100
Con l’estirpazione obbligatoria non ha effetto nella formula, quindi non riceve un punteggio.
Regola applicata: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V4 — Stato fitosanitario generale
MetodologiaValore finale: 50
Con l’estirpazione obbligatoria non ha effetto nella formula, quindi non riceve un punteggio.
Regola applicata: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V5 — Mancanza di risorse per il trattamento collettivo e la ricerca
MetodologiaValore finale: 54,7 · valore centrale: 54,7 (mediana: 58 · media: 51,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (45–70) | C | Intézeti alapfinanszírozás, a BLE-projektek 2024-ben lezárultak, új FD-projekt és közösségi kezelési program nem található.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 30 | (20–42) | B | Szövetségi (JKI) és tartományi (WBI, DLR) kutatási és monitoring-finanszírozás biztosított.Base di conoscenze: 31_kutatasi_front_konferenciak_projektek.md |
| OpenAI ChatGPT | 66 | (43–84) | C · dati mancanti | Általános kutatási háttér van, de dedikált FD-gyógymód-, fajtakutatási és közösségi újratelepítési forrás nem igazolt.Base di conoscenze: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md, J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
V6 — Mancanza di un mercato per lo sviluppo
MetodologiaValore finale: 64,5 · valore centrale: 64,5 (mediana: 65 · media: 64) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 65 | (52–75) | B | Zsugorodó terület és kivágási prémiumok, a nemesítés főleg közpénzes (JKI); a megoldás piaca nemzetközi.Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 60 | (48–70) | B | A német borpiac zsugorodik, a 2026-os termés (7,7–8,0 millió hl) 4–10%-kal elmarad a sokéves átlagtól, és több tartomány kivágási/ugartartási támogatással csökkenti a termőterületet.Base di conoscenze: 28j_orszag_de.md |
| OpenAI ChatGPT | 67 | (49–82) | C · dati mancanti | A zsugorodó hazai termelési bázis gyengíti az FD-fejlesztések keresletét, de a nemzetközi piac és kutatókapacitás fennmarad.Base di conoscenze: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
J — Carico epidemico
MetodologiaValore finale: 0 · valore centrale: 0 (mediana: 0 · media: 0) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00% | non indicato | C · dati mancanti | ~20–100 tő (becslés, faiskolai tétel nélkül) / ~510 M tő (101 965 ha × ~5 000).Base di conoscenze: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 00% | non indicato | A | Mindössze három kis baden-württembergi lelet ismert, ami az országos tőkeállományban elhanyagolható (~0,0001%).Base di conoscenze: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 00% | non indicato | C · dati mancanti | A 12 havi kijelölt számláló becsült 102 tő, a nevező 101 965 ha × feltételezett 5000 tő/ha, azaz 509 825 000 tő.Base di conoscenze: C_magyar_helyzet_adatok(6).md |
Stima di esperti, non dati ufficiali.