Valutazione dell’FKI – Bulgaria, 2026 preliminare
Piena trasparenza: qui si vede quanti punti ogni modello esperto ha assegnato a ciascun sottoindicatore, con il proprio intervallo di stima, e qual è il valore finale. Il calcolo segue la versione 5.2 delle regole di misurazione.
Le valutazioni degli altri Paesi seguono la stessa procedura di quella ungherese, ma gli esperti stimano anche i termini calcolati automaticamente (E1, E1a, T1, T2). I valori sono preliminari.
Altri PaesiLe motivazioni, la nota a piè di pagina e la valutazione scritta di FD Finder Esperto sono disponibili in ungherese.
Risultato
- Carico epidemico
- 2,6 punti
- Senza carico epidemico: 20%
Con buone pratiche, l’FKI sarebbe più basso di circa 0,8 punti.
Gli esperti
Tre modelli esperti, di tre sviluppatori diversi, assegnano i punteggi in modo indipendente l’uno dall’altro, partendo dall’elenco verificato delle evidenze e dalla base di conoscenze specialistica di FD Finder. Ciascuno indica un valore esatto e il proprio intervallo di stima. I punteggi contano con pari peso.
| Modello | Versione | Nota |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Opus 5.5 | |
| Google Gemini | Gemini 4 Argon | |
| OpenAI ChatGPT | GPT-6 Astra, ChatGPT Work |
Tutti i punteggi in una tabella
I punteggi degli esperti; l’intervallo di stima di ciascuno è indicato tra parentesi. Il valore finale è il valore centrale dei punteggi (la media tra la mediana e la media); solo una decisione motivata può discostarsene, tra il punteggio più basso e quello più alto.
| Sottoindicatore | Anthropic Claude | Google Gemini | OpenAI ChatGPT | Finale |
|---|---|---|---|---|
| Diffusione | ||||
| E1 Estensione dell’infezione | 2(1–6) | 1(0–2) | 1(0–4) | 1,2 |
| E1a Esposizione accertata | 1(0–3) | 1(0–2) | 1(0–2) | 1 |
| I Densità d’infezione | 46,1(7,5–80,1) | 100(95,2–100) | 34,4(0–80,1) | 53,1 |
| T9 Pressione di introduzione | 60(48–72) | 68(55–78) | 47(25–70) | 59,2 |
| T1 Distribuzione della cicalina | 50(25–75) | 30(15–50) | 35(12–67) | 36,7 |
| T2 Densità della cicalina | 28(10–55) | 35(20–55) | 29(5–63) | 29,8 |
| T3 Mancata lotta nei vigneti commerciali | 78(62–88) | 62(50–75) | 50(41–67) | 62,7 |
| T5a Mancata lotta nei rifugi abbandonati | 90(78–97) | 88(75–96) | 90(65–99) | 89,7 |
| T5b Mancata lotta nelle viti di orti familiari | 78(65–90) | 78(65–90) | 79(54–96) | 78,2 |
| T4 Carenze qualitative della lotta | 42(32–55) | 42(32–52) | 48(32–68) | 43 |
| T7 Scarsa informazione sulla lotta | 62(50–75) | 58(45–70) | 64(44–83) | 61,7 |
| T10 Mancata rimozione delle fonti | 28(8–55) | 30(15–50) | 36(5–79) | 30,7 |
| T11 Mancanza di capacità economica per la lotta | 68(55–80) | 55(42–68) | 63(41–83) | 62,5 |
| T6 Via del materiale di moltiplicazione | 52(40–66) | 48(35–62) | 49(30–72) | 49,3 |
| T8 Meteo | – | – | – | 50 |
| Focolai non noti | ||||
| G1 Quota non ispezionata (commerciale) | 97(90–99) | 88(78–95) | 90(62–98) | 90,8 |
| G5a Quota non ispezionata (orti familiari) | 98(92–100) | 95(85–99) | 94(75–99) | 95,3 |
| G5b Quota non ispezionata (vigneti abbandonati) | 99(94–100) | 96(88–99) | 95(76–99) | 96,3 |
| G2 Monitoraggio inaffidabile | 52(38–68) | 38(25–50) | 37(20–61) | 40,2 |
| G4 Debolezza del prescreening automatico | 96(88–100) | 100(95–100) | 97(82–100) | 97,3 |
| G3 Mancata conferma di laboratorio | 45(20–70) | 35(20–55) | 48(15–81) | 43,8 |
| G6 Difficoltà di notifica | 52(42–65) | 50(40–60) | 50(40–65) | 50,3 |
| G8 Disincentivi alla notifica | 72(60–85) | 68(55–80) | 77(53–94) | 72,2 |
| G11 Mancanza di interesse economico a individuare | 65(50–78) | 68(55–80) | 62(39–82) | 65 |
| Morte dei ceppi | ||||
| V1 Mancanza di una cura | 80(76–88) | 95(90–98) | 75(75–95) | 81,7 |
| V2 Mancanza di varietà resistenti | 100(97–100) | 100(99–100) | 100 | 100 |
| V3 Mancato risanamento | – | – | – | 100 |
| V4 Stato fitosanitario generale | – | – | – | 50 |
| V5 Mancanza di risorse per il trattamento collettivo e la ricerca | 70(58–80) | 62(50–75) | 74(53–91) | 69,3 |
| V6 Mancanza di un mercato per lo sviluppo | 72(60–82) | 72(60–82) | 69(47–86) | 71,5 |
| Carico epidemico | ||||
| J Carico epidemico | 0 | 15,7(0–53,7) | 0 | 2,6 |
Sintesi di FD Finder Esperto
Bulgária 21%-os értéke (sáv: 20–31) előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt is szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. A terjedés (T) 4,5, az ismeretlen gócok (G) 5,4, a járványteher (J) 2,6 pont, J nélkül az érték 20% lenne, ami az igazolt FD-jű országok alsó határa. Az első lelet 2025 szeptemberében Svishtovnál volt, 20,66 ha fertőzött területtel és M54 genotípussal (BG-001), ezért az E1 csak 1,2, a vektor jelenléte pedig a fertőzött területen a közlés idején nem volt igazolt (BG-014), és a T1 36,7. A legnagyobb eltérés a kitett tőkék fertőzöttségénél (I) volt: ChatGPT 34, Claude 46, Gemini 100 pontot adott, mert Gemini a gócbeli mintegy 20% tünetes tőből indult ki, a másik kettő becsült tőszámot osztott el a kitett tőkékre; a J-re is csak Gemini adott pontot (15,7), Claude és ChatGPT nullát. A legnagyobb bizonytalanság, hogy az igazolt tőkék számát a közlés nem adja meg (BG-006), a nem hatósági 1700 ha-os állítás pedig ellenőrizetlen (BG-008), és az át nem vizsgált terület (G1) 90,8 pont. A pontosabb értékhez tőszám, a góc körüli 2026-os felmérés eredménye és átvizsgált hektár kellene.
Per sottoindicatore
E1 — Estensione dell’infezione
MetodologiaValore finale: 1,2 · valore centrale: 1,2 (mediana: 1 · media: 1,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 2 | (1–6) | B | Egy góc (Balgarsko Slivovo); a falu szőlője nem nyilvános, becslés kb. 500–1500 ha a 31–36 ezer ha-ból; a pufferben is van pozitív minta.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 1 | (0–2) | A | Egyetlen góc Svishtovban (Balgarsko Slivovo): 20,66 ha fertőzött ültetvény (~160 ha teljes karanténzóna) a 31 234 ha gazdasági szőlőterületből (0,07–0,5%)[cite: 1].Base di conoscenze: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 1 | (0–4) | C · dati mancanti | A megerősített góc térben korlátozott, de az 1 km-es körrel érintett települések teljes szőlőterülete ismeretlen. |
E1a — Esposizione accertata
MetodologiaValore finale: 1 · valore centrale: 1 (mediana: 1 · media: 1) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 1 | (0–3) | B | Az 1 km-es körök becsült átfedése kb. 300–600 ha.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 1 | (0–2) | A | A svishtovi góc 1 km-es körzete és a 160 ha-os karanténzóna az országos szőlőterület ~0,5%-át fedi le[cite: 1].Base di conoscenze: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 1 | (0–2) | C · dati mancanti | A 20,66 ha érintett ültetvény és a körülbelül 160 ha karanténterület nem adja az 1 km-es körök szőlőmetszetét. |
I — Densità d’infezione
MetodologiaValore finale: 53,1 · valore centrale: 53,1 (mediana: 46,1 · media: 60,2) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 46,10,7% | (7,5–80,1) | C · dati mancanti | Igazolt tőkeszám nincs; becslés kb. 10 ezer tő kb. 1,5 M kitett tőn, a kivágás és a góc mérete bizonytalan.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 10018% | (95,2–100) | B | Az érintett svishtovi tömbben a tünetes tőkék aránya ~20% körül volt, és a pufferzónában vett 90 mintából 34 (38%) FD-pozitív lett[cite: 1, 2].Base di conoscenze: 28d_orszag_bg, 02_korokozo_biologia_genotipusok.md |
| OpenAI ChatGPT | 34,40,237% | (0–80,1) | C · dati mancanti | Becslési forgatókönyv: 3000 érintett tő/1267315 kitett tő; reprezentatív tőszám és azonos időablakú szemlehektár nincs. |
T9 — Pressione di introduzione
MetodologiaValore finale: 59,2 · valore centrale: 59,2 (mediana: 60 · media: 58,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 60 | (48–72) | B | Románia korlátozott, 2026-ban új leletek, Szerbia széles elterjedés; az M54 a szaporítóanyag-útra utal, MK és GR mentes.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 68 | (55–78) | A | Nyugaton Szerbiában kiterjedt, északon Romániában bővülő fertőzés van (a svishtovi góc a Duna mentén fekszik), és az M54 genotípus nyugati szaporítóanyag-behurcolásra utal[cite: 1].Base di conoscenze: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 47 | (25–70) | C · dati mancanti | A román és szerb fertőzési háttér érdemi nyomást jelent, de a bolgár határtól mért távolságok hiányosak. |
T1 — Distribuzione della cicalina
MetodologiaValore finale: 36,7 · valore centrale: 36,7 (mediana: 35 · media: 38,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 50 | (25–75) | B · dati mancanti | Korlátozott elterjedés, észak és délnyugati jelzések, megyei idősor nincs; a gócban a vektor a közléskor nem igazolt.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 30 | (15–50) | A · dati mancanti | A kabóca jelenléte korlátozott (Észak-Bulgária, Várna, Vratsa, Blagoevgrad), a svishtovi gócban 2026 elejéig nem igazolták; pontos megyei lefedettségi arány nincs[cite: 1].Base di conoscenze: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 35 | (12–67) | C · dati mancanti | A vektor országos jelenléte ismert, de a friss gócbeli negatív észlelés és a régi elterjedési adatok nem adnak kétszezonos területarányt. |
T2 — Densità della cicalina
MetodologiaValore finale: 29,8 · valore centrale: 29,8 (mediana: 29 · media: 30,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 28 | (10–55) | C · dati mancanti | Kezelés előtti, kezeletlen és kezelés utáni fogásadat sincs nyilvánosan.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 35 | (20–55) | B · dati mancanti | A svishtovi gócban a vektor jelenlétét a közlésig nem erősítették meg, és az országos csapdafogási számokat a BABH nem teszi közzé[cite: 1].Base di conoscenze: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 29 | (5–63) | C · dati mancanti | Kezelés előtti lárvasűrűség és kezeletlen csapdafogás nincs, kezelés utáni adatot nem használtam; a gócbeli nemészlelés nem országos sűrűség. |
T3 — Mancata lotta nei vigneti commerciali
MetodologiaValore finale: 62,7 · valore centrale: 62,7 (mediana: 62 · media: 63,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 78 | (62–88) | B | Csak zónában kötelező; a támogatott terület kb. 14 % (86 felső becslés, ebből 8 pont levonás támogatás nélkül kezelőkért).Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 62 | (50–75) | B | Kötelező kezelés csak a svishtovi zónában van; országosan 100%-os szertámogatási program fut (2,556 M EUR keret), de 2025-ben csak 455 termelő (~14% terület) vette igénybe[cite: 1].Base di conoscenze: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 50 | (41–67) | B · dati mancanti | A zónákban előírt kezelések az 50-es szintnek felelnek meg, a támogatás igénybevétele nem igazolt végrehajtási arány. |
T5a — Mancata lotta nei rifugi abbandonati
MetodologiaValore finale: 89,7 · valore centrale: 89,7 (mediana: 90 · media: 89,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 90 | (78–97) | C · dati mancanti | Becsült 15–29 ezer ha nem művelt szőlő, felszámolási program és kötelezés nincs.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 88 | (75–96) | C · dati mancanti | A nyilvántartott (60 ezer ha) és a művelt (31 ezer ha) terület között hatalmas, 15–29 ezer ha-os felhagyott állomány van, amelyre nincs felszámolási program[cite: 1].Base di conoscenze: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 90 | (65–99) | C · dati mancanti | A felhagyott szőlők országos kezeléséről és felszámolásáról nincs számszerű bizonyíték. |
T5b — Mancata lotta nelle viti di orti familiari
MetodologiaValore finale: 78,2 · valore centrale: 78,2 (mediana: 78 · media: 78,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 78 | (65–90) | C | Általános ajánlás, hobbiszer van, lakossági kampány csak Szvisztovnál; ellenőrzés nincs.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 78 | (65–90) | C · dati mancanti | A házikertekben (lugasokon) a zónán kívül nincs kötelezettség, és csak Svishtov környékén volt lakossági tájékoztatás[cite: 1].Base di conoscenze: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 79 | (54–96) | C · dati mancanti | Helyi tájékoztatás van, de a házikerti kezelési kötelezettség végrehajtása és az országos részvétel ismeretlen. |
T4 — Carenze qualitative della lotta
MetodologiaValore finale: 43 · valore centrale: 43 (mediana: 42 · media: 44) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 42 | (32–55) | B | Több hatásmód és ökológiai lehetőség, de naptári időzítés; hőösszeges útmutató csak civil szervezettől.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 42 | (32–52) | B | A nemzeti programban bő a szerválaszték (hagyományos és ökológiai szerek is), de az időzítés naptári jellegű, hőösszeg-alapú útmutatót csak szakmai szervezet adott ki[cite: 1].Base di conoscenze: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 48 | (32–68) | B · dati mancanti | Többszöri kezelésre és időzítésre van útmutatás, de a helyi fenológiai lefedettség és az ökológiai szerválaszték hiányosan dokumentált. |
T7 — Scarsa informazione sulla lotta
MetodologiaValore finale: 61,7 · valore centrale: 61,7 (mediana: 62 · media: 61,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 62 | (50–75) | B | Nyilvános felhívás és helyi fórum, célzott értesítés nincs; 455 támogatott termelő kis rész.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 58 | (45–70) | B | Svishtovban helyi hatósági fórumokat tartottak és a szaksajtó is aktív, de országos, célzott riasztási rendszer nincs[cite: 1].Base di conoscenze: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 64 | (44–83) | C · dati mancanti | A góctérségi fórumok javítják az elérést, de az összes szőlőtartóra, különösen a kiskertekre nincs elérési adat. |
T10 — Mancata rimozione delle fonti
MetodologiaValore finale: 30,7 · valore centrale: 30,7 (mediana: 30 · media: 31,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 28 | (8–55) | B · dati mancanti | Felszámolás elrendelve, a miniszter kiirtott szőlőkről beszél; tő- és határidőadat nincs, kártalanítás nélkül késés valószínű.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 30 | (15–50) | B · dati mancanti | A svishtovi gócban felszámolási intézkedéseket és karantént rendeltek el, de a kivágás végrehajtásának pontos arányáról nincs nyilvános adat[cite: 1].Base di conoscenze: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 36 | (5–79) | C · dati mancanti | Karanténintézkedés ismert, de az igazolt tőkék határidőre végrehajtott eltávolításának számlálója és nevezője hiányzik. |
T11 — Mancanza di capacità economica per la lotta
MetodologiaValore finale: 62,5 · valore centrale: 62,5 (mediana: 63 · media: 62) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 68 | (55–80) | B | Támogatás nélkül működési veszteség; a szerköltség első két kezelésre 100 %-ig térül, ez a megfigyelést nem fedezi.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 55 | (42–68) | B | A borszőlőtermelés támogatás nélkül veszteséges (akár 250 EUR/dekár mínusz), ugyanakkor az állam 100%-ban (306 EUR/ha-ig) megtéríti a rovarölő szerek árát[cite: 1].Base di conoscenze: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 63 | (41–83) | C · dati mancanti | A költségnyomást rovarölőszer-támogatás mérsékli, de a veszteségadat egyetlen, országosan nem reprezentatív közlésből ered. |
T6 — Via del materiale di moltiplicazione
MetodologiaValore finale: 49,3 · valore centrale: 49,3 (mediana: 49 · media: 49,7) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 52 | (40–66) | B · dati mancanti | Uniós tanúsítás, visszakövetés folyik, ellenőrzési mérték nem nyilvános; a nem kereskedelmi útról nincs adat.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 48 | (35–62) | B · dati mancanti | EU-s növényútlevél-rendszer működik, de a svishtovi M54-es góc szaporítóanyag-behurcolásra utal, és a nem kereskedelmi szaporítóanyag-forgalomról nincs adat[cite: 1].Base di conoscenze: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 49 | (30–72) | C · dati mancanti | A szaporítóanyag-útvonal jelentős, de a tanúsított és nem kereskedelmi forgalom tényleges ellenőrzési aránya hiányzik. |
T8 — Meteo
MetodologiaValore finale: 50 · Evidenze: classe A
Valore calcolato da dati ufficiali con uno script fisso.
Regola applicata: gépi számítás (0. lépés)
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | non indicato | A | Őszi futásban a feladat szerint 50. |
| Google Gemini | – | non indicato | A | Őszi futásnál a szabály szerint a T8 értéke 50[cite: 1].Base di conoscenze: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | – | non indicato | C | A feladat őszi rögzített értéke 50. |
G1 — Quota non ispezionata (commerciale)
MetodologiaValore finale: 90,8 · valore centrale: 90,8 (mediana: 90 · media: 91,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 97 | (90–99) | C · dati mancanti | Hatósági: kb. 190–240 minta/év, hektár ismeretlen, góc körüli teljes felmérés 2026; szemlecsoport és drón nincs adat.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 88 | (78–95) | A · dati mancanti | 2022–2024-ben évi ~220 mintát vettek országosan, 2026-ban pedig intenzív felmérés folyik a svishtovi 160 ha-os zónában, de az országos árutermő terület nagy része átvizsgálatlan[cite: 1].Base di conoscenze: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 90 | (62–98) | C · dati mancanti | 2026. VII.20–IX.30.: hatósági, szemlecsoportos, drónos és egyéb hektár, pontos szemledátum és átfedés ismeretlen. |
G5a — Quota non ispezionata (orti familiari)
MetodologiaValore finale: 95,3 · valore centrale: 95,3 (mediana: 95 · media: 95,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 98 | (92–100) | C · dati mancanti | A felmérés termő ültetvényre, anyatelepre és szaporítóanyagra terjed ki.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 95 | (85–99) | C · dati mancanti | A házikerti szőlők hatósági szemléjéről nincs adat, a monitoring az árutermő és szaporító területekre fókuszál[cite: 1].Base di conoscenze: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 94 | (75–99) | C · dati mancanti | Nincs országos házikerti szemleszám és a kertek teljes számához viszonyítható lefedettség. |
G5b — Quota non ispezionata (vigneti abbandonati)
MetodologiaValore finale: 96,3 · valore centrale: 96,3 (mediana: 96 · media: 96,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 99 | (94–100) | C · dati mancanti | Nagy nem művelt terület, felmérés nyoma nincs.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 96 | (88–99) | C · dati mancanti | A nagy kiterjedésű felhagyott ültetvényekben nem végeznek rendszeres hatósági FD-felderítést[cite: 1].Base di conoscenze: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 95 | (76–99) | C · dati mancanti | A felhagyott ültetvények szemlézett területaránya nem dokumentált. |
G2 — Monitoraggio inaffidabile
MetodologiaValore finale: 40,2 · valore centrale: 40,2 (mediana: 38 · media: 42,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 52 | (38–68) | C | Képzett felügyelők, nyilvános protokoll nincs; az első gócot a tulajdonos és a kutatóintézet jelezte.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 38 | (25–50) | B | A központi labor képzi a felügyelőket és kutatóintézetek is részt vesznek a felderítésben, de a gyakori bois noir nehezíti a tüneti felismerést[cite: 1].Base di conoscenze: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 37 | (20–61) | C · dati mancanti | Szakhatósági tájékoztatás és diagnosztikai háttér van, de a szemlézők képzettségének országos megoszlása hiányzik. |
G4 — Debolezza del prescreening automatico
MetodologiaValore finale: 97,3 · valore centrale: 97,3 (mediana: 97 · media: 97,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 96 | (88–100) | C | Ismert gépi FD-előszűrés nincs.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 100 | (95–100) | C | Bulgáriában nincs ismert gépi FD-előszűrés[cite: 1].Base di conoscenze: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 97 | (82–100) | C · dati mancanti | Validált és érdemi területet lefedő gépi FD-előszűrés nem dokumentált. |
G3 — Mancata conferma di laboratorio
MetodologiaValore finale: 43,8 · valore centrale: 43,8 (mediana: 45 · media: 42,7) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 45 | (20–70) | B · dati mancanti | Egy eset: tünet szeptember, PCR december, a mintavétel napja ismeretlen; 2026-ban a pufferminták gyorsabbak; mintázatlan gyanúk aránya ismeretlen.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 35 | (20–55) | A · dati mancanti | A központi karanténlabor (CLKR) végzi a PCR-vizsgálatokat, de az első svishtovi leletnél a szeptemberi tünetészleléstől decemberig (~3 hónap) tartott a laborigazolás[cite: 1].Base di conoscenze: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 48 | (15–81) | C · dati mancanti | A tünetészlelés és a közlés közötti idő nem PCR-átfutás; a mintázatlan gyanúk és a 30 napos teljesítés aránya ismeretlen. |
G6 — Difficoltà di notifica
MetodologiaValore finale: 50,3 · valore centrale: 50,3 (mediana: 50 · media: 50,7) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 52 | (42–65) | B | Értesítés a területi igazgatóságnak, FD-űrlap vagy alkalmazás nincs.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 50 | (40–60) | B | A gyanút a területi élelmiszerbiztonsági igazgatóságoknak (ODBH) kell jelenteni telefonon vagy személyesen, dedikált fotós app nincs[cite: 1].Base di conoscenze: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 50 | (40–65) | B · dati mancanti | A területi élelmiszer-biztonsági hatóság értesítése ismert út, dokumentált elektronikus követés és válaszidő nélkül. |
G8 — Disincentivi alla notifica
MetodologiaValore finale: 72,2 · valore centrale: 72,2 (mediana: 72 · media: 72,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (60–85) | B | Hatályos kivágási kártalanítás nincs, a tervezet legalább 30 % veszteséghez köt, legfeljebb 1896 EUR/ha; kifizetési idő nem igazolt.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 68 | (55–80) | B | Egyedi tőkére nincs kártalanítás; 2026 októberében válságtámogatási rendelettervezet készült (max. 1896 EUR/ha, ≥30% termésveszteségnél), kifizetést év végére ígértek[cite: 1].Base di conoscenze: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 77 | (53–94) | C · dati mancanti | A kártalanítás még bejelentett terv; az ültetvényértékhez viszonyított tényleges térítés és átlagos kifizetési idő nem ismert. |
G11 — Mancanza di interesse economico a individuare
MetodologiaValore finale: 65 · valore centrale: 65 (mediana: 65 · media: 65) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 65 | (50–78) | B | Támogatás nélküli veszteség és a 30 %-os válságküszöb kivárásra ösztönözhet; elhallgatásra nincs igazolt adat.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 68 | (55–80) | B | A működési veszteség, az egyedi tőkére járó kártalanítás hiánya és a 30%-os válságküszöb nem ösztönzi a korai egyedi bejelentést[cite: 1].Base di conoscenze: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 62 | (39–82) | C · dati mancanti | A veszteségjelzések gyengülő felderítési érdekeltségre utalnak, de a küszöbkivárás vagy elhallgatás elterjedtsége nem igazolt. |
V1 — Mancanza di una cura
MetodologiaValore finale: 81,7 · valore centrale: 81,7 (mediana: 80 · media: 83,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 80 | (76–88) | C | Laborban van jelzés, szabadföldön nincs igazolt hatás, engedély nincs.Base di conoscenze: 47 |
| Google Gemini | 95 | (90–98) | C | Nincs engedélyezett, hatásos gyógymód az FD ellen[cite: 1, 2].Base di conoscenze: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 75 | (75–95) | C | Laboratóriumi és üvegházi FD-ellenes hatás ismert, igazolt szabadföldi gyógymód nincs. |
V2 — Mancanza di varietà resistenti
MetodologiaValore finale: 100 · valore centrale: 100 (mediana: 100 · media: 100) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 100 | (97–100) | C | Igazoltan ellenálló fajta nincs; az FD a helyi Gamzán is kimutatott.Base di conoscenze: orszagcsomag, 47 |
| Google Gemini | 100 | (99–100) | C | Nincs igazoltan ellenálló fajta a termesztésben, a helyi Gamza is fogékony[cite: 1].Base di conoscenze: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 100 | non indicato | C | Igazoltan FD-ellenálló fajtával beültetett terület nem ismert; a toleráns fajták nem csökkentik a pontot. |
V3 — Mancato risanamento
MetodologiaValore finale: 100
Con l’estirpazione obbligatoria non ha effetto nella formula, quindi non riceve un punteggio.
Regola applicata: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V4 — Stato fitosanitario generale
MetodologiaValore finale: 50
Con l’estirpazione obbligatoria non ha effetto nella formula, quindi non riceve un punteggio.
Regola applicata: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V5 — Mancanza di risorse per il trattamento collettivo e la ricerca
MetodologiaValore finale: 69,3 · valore centrale: 69,3 (mediana: 70 · media: 68,7) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 70 | (58–80) | B | Szertámogatás és válságtervezet van, FD-kutatási és fajtaváltási keret nincs.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 62 | (50–75) | B | A vektor elleni védekezésre 2,556 M EUR állami keret van, de elkülönített hazai FD-kutatási vagy fajtaváltási alap nem ismert[cite: 1].Base di conoscenze: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 74 | (53–91) | C · dati mancanti | A rovarölőszer-támogatás nem gyógymód- vagy fajtakutatási keret, elkülönített közösségi kezelési finanszírozás nem igazolt. |
V6 — Mancanza di un mercato per lo sviluppo
MetodologiaValore finale: 71,5 · valore centrale: 71,5 (mediana: 72 · media: 71) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (60–82) | B | Betakarított terület 34,1-ről 26,2 ezer ha-ra, veszteséges termelés, emelkedő ár mellett is zsugorodó piac.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 72 | (60–82) | B | A betakarított szőlőterület 26,2 ezer ha-ra zsugorodott, a termelők jelentős része veszteséges, a belső fejlesztési piac gyenge[cite: 1].Base di conoscenze: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 69 | (47–86) | C · dati mancanti | A gyenge fizetőképesség és a szűkülő ágazati háttér korlátozza a fejlesztési keresletet, konkrét fejlesztői kivonulás nélkül. |
J — Carico epidemico
MetodologiaValore finale: 2,6 · valore centrale: 2,6 (mediana: 0 · media: 5,2) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00,008% | non indicato | C · dati mancanti | Tőszám nincs közölve; becslés kb. 10 ezer tő kb. 120 M tőből (36 209 ha × kb. 3300), az I-vel összhangban.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 15,70,08% | (0–53,7) | B | Az egyetlen 20,66 ha-os svishtovi góc (~20% tünetes tőkével) és a pufferzónában talált 34 pozitív minta az országos állomány ~0,05–0,1%-át érinti[cite: 1].Base di conoscenze: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 00,002% | non indicato | C · dati mancanti | Becslési forgatókönyv: 3000 érintett tő/126731500 országos tő; a teljes karanténterületet nem tekintettem fertőzöttnek. |
Stima di esperti, non dati ufficiali.