Valutazione dell’FKI – Bosnia ed Erzegovina, 2026 preliminare
Piena trasparenza: qui si vede quanti punti ogni modello esperto ha assegnato a ciascun sottoindicatore, con il proprio intervallo di stima, e qual è il valore finale. Il calcolo segue la versione 5.2 delle regole di misurazione.
Le valutazioni degli altri Paesi seguono la stessa procedura di quella ungherese, ma gli esperti stimano anche i termini calcolati automaticamente (E1, E1a, T1, T2). I valori sono preliminari.
Altri PaesiLe motivazioni, la nota a piè di pagina e la valutazione scritta di FD Finder Esperto sono disponibili in ungherese.
Risultato
- Carico epidemico
- 0 punti
- Senza carico epidemico: 18%
Con buone pratiche, l’FKI sarebbe più basso di circa 1,6 punti.
Gli esperti
Tre modelli esperti, di tre sviluppatori diversi, assegnano i punteggi in modo indipendente l’uno dall’altro, partendo dall’elenco verificato delle evidenze e dalla base di conoscenze specialistica di FD Finder. Ciascuno indica un valore esatto e il proprio intervallo di stima. I punteggi contano con pari peso.
| Modello | Versione | Nota |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Opus 5.5 | |
| Google Gemini | Gemini 4 Argon | |
| OpenAI ChatGPT | GPT-6 Astra, ChatGPT Work |
Tutti i punteggi in una tabella
I punteggi degli esperti; l’intervallo di stima di ciascuno è indicato tra parentesi. Il valore finale è il valore centrale dei punteggi (la media tra la mediana e la media); solo una decisione motivata può discostarsene, tra il punteggio più basso e quello più alto.
| Sottoindicatore | Anthropic Claude | Google Gemini | OpenAI ChatGPT | Finale |
|---|---|---|---|---|
| Diffusione | ||||
| E1 Estensione dell’infezione | 0 | 0 | 0 | 0 |
| E1a Esposizione accertata | 0 | 0 | 0 | 0 |
| I Densità d’infezione | 0 | 0 | 0 | 0 |
| T9 Pressione di introduzione | 72(62–84) | 78(68–88) | 66(43–84) | 72 |
| T1 Distribuzione della cicalina | 85(60–95) | 92(80–98) | 88(62–98) | 88,2 |
| T2 Densità della cicalina | 45(22–72) | 55(35–75) | 42(13–76) | 46,2 |
| T3 Mancata lotta nei vigneti commerciali | 78(60–88) | 76(65–88) | 66(43–85) | 74,7 |
| T5a Mancata lotta nei rifugi abbandonati | 88(70–96) | 90(78–98) | 90(66–99) | 89,7 |
| T5b Mancata lotta nelle viti di orti familiari | 85(68–95) | 85(72–95) | 80(55–96) | 84,2 |
| T4 Carenze qualitative della lotta | 55(40–70) | 54(42–66) | 62(39–82) | 56 |
| T7 Scarsa informazione sulla lotta | 68(52–80) | 66(52–78) | 68(45–86) | 67,7 |
| T10 Mancata rimozione delle fonti | 0(0–5) | 0(0–5) | 0 | 0 |
| T11 Mancanza di capacità economica per la lotta | 46(32–62) | 54(40–68) | 53(31–76) | 52 |
| T6 Via del materiale di moltiplicazione | 65(52–78) | 62(50–75) | 57(35–78) | 61,7 |
| T8 Meteo | – | – | – | 50 |
| Focolai non noti | ||||
| G1 Quota non ispezionata (commerciale) | 92(82–98) | 92(84–98) | 87(54–98) | 91,2 |
| G5a Quota non ispezionata (orti familiari) | 97(88–100) | 98(90–100) | 94(74–99) | 96,7 |
| G5b Quota non ispezionata (vigneti abbandonati) | 98(90–100) | 98(90–100) | 94(72–99) | 97,3 |
| G2 Monitoraggio inaffidabile | 50(35–65) | 42(30–55) | 39(20–64) | 42,8 |
| G4 Debolezza del prescreening automatico | 97(90–100) | 100(95–100) | 98(84–100) | 98,2 |
| G3 Mancata conferma di laboratorio | 30(10–55) | 25(12–42) | 40(12–73) | 30,8 |
| G6 Difficoltà di notifica | 58(45–70) | 58(45–70) | 56(38–75) | 57,7 |
| G8 Disincentivi alla notifica | 45(28–62) | 48(35–65) | 45(20–78) | 45,5 |
| G11 Mancanza di interesse economico a individuare | 48(32–65) | 52(38–65) | 48(26–73) | 48,7 |
| Morte dei ceppi | ||||
| V1 Mancanza di una cura | 80(76–88) | 95(90–98) | 75(75–95) | 81,7 |
| V2 Mancanza di varietà resistenti | 100(97–100) | 100(99–100) | 100 | 100 |
| V3 Mancato risanamento | – | – | – | 100 |
| V4 Stato fitosanitario generale | – | – | – | 50 |
| V5 Mancanza di risorse per il trattamento collettivo e la ricerca | 65(52–78) | 62(50–75) | 66(44–85) | 64,7 |
| V6 Mancanza di un mercato per lo sviluppo | 62(48–76) | 76(65–86) | 62(39–82) | 64,3 |
| Carico epidemico | ||||
| J Carico epidemico | 0 | 0 | 0 | 0 |
Sintesi di FD Finder Esperto
Bosznia-Hercegovina 18%-os értéke (sáv: 17–32) előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt is szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. Igazolt FD nincs (BA-001, BA-015), ezért az E1, az E1a és a J nulla, és a 18% (terjedés, T 9,1, ismeretlen gócok, G 6,2) a behurcolási és terjedési nyomást mutatja, nem járványképet. A nulla nem mentesség, mert hatósági FD-program csak a Republika Srpskáról ismert (BA-001, BA-022), a szőlő mintegy 80%-át adó szövetségi részről Claude és Gemini szerint nincs adat, így a G1 91,2 pont. A nyomást a széles körben fertőzött Szerbia (BA-013) és a 14 megyében érintett Horvátország (BA-012) adja, a T9 72,0, a kabóca pedig jelen van a déli részen (BA-015) és Žepčében is, ahol 2022-ben 4 szőlőben 579 imágót fogtak, tünetek nélkül (BA-002), ezért a T1 88,2. Az országhoz kötött tagok közül a laborigazolás hiányánál (G3) volt a legnagyobb eltérés: Gemini 25, Claude 30, ChatGPT 40 pontot adott, mert a felhatalmazott labor (BA-025) mellett ChatGPT nagyobb súlyt adott az ismeretlen átfutásnak és a mintázatlan gyanúknak. A legnagyobb bizonytalanság a szövetségi rész, ezért a pontosabb értékhez ottani felmérés, a Fito-GIS-ben rögzített eredmények (BA-022) nyilvánossága és friss csapdaadat kellene.
Per sottoindicatore
E1 — Estensione dell’infezione
MetodologiaValore finale: 0 · valore centrale: 0 (mediana: 0 · media: 0) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 0 | non indicato | A | Szőlőben nincs igazolt FD; a szövetségi országrészről felügyeleti adat hiányzik.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 0 | non indicato | A | Bosznia-Hercegovinában szőlőben nincs igazolt FD, ezért a szabály szerint E1 = 0[cite: 1].Base di conoscenze: 28f_orszag_ba |
| OpenAI ChatGPT | 0 | non indicato | B | Nincs igazolt bosznia-hercegovinai FD-előfordulás, ezért a feladat szabálya szerint nulla. |
E1a — Esposizione accertata
MetodologiaValore finale: 0 · valore centrale: 0 (mediana: 0 · media: 0) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 0 | non indicato | A | Nincs igazolt pont. |
| Google Gemini | 0 | non indicato | A | Nincs igazolt FD az országban, ezért E1a = 0[cite: 1].Base di conoscenze: 28f_orszag_ba |
| OpenAI ChatGPT | 0 | non indicato | B | Igazolt hazai FD-pont hiányában a meghatározott kitettség nulla. |
I — Densità d’infezione
MetodologiaValore finale: 0 · valore centrale: 0 (mediana: 0 · media: 0) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00% | non indicato | A | Nincs igazolt FD, ez adat. |
| Google Gemini | 00% | non indicato | A | Nincs igazolt FD az országban, ezért I = 0[cite: 1].Base di conoscenze: 28f_orszag_ba |
| OpenAI ChatGPT | 00% | non indicato | B | Igazolt hazai FD hiányában a feladat szerinti fertőzéssűrűség nulla. |
T9 — Pressione di introduzione
MetodologiaValore finale: 72 · valore centrale: 72 (mediana: 72 · media: 72) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (62–84) | B | Horvátország és Szerbia kiterjedt, a horvát zónák a Száva közelében; a fő szőlő Hercegovinában távolabb, FD-s országokból növekvő oltványimport.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 78 | (68–88) | A | Horvátországban (Száva mentén ~10-15 km-re) és Szerbiában kiterjedt határ menti fertőzés van, délen Dalmáciában a vektor közvetlenül a hercegovinai határnál (Vrgorac) jár, az oltványimport pedig nő[cite: 1].Base di conoscenze: 28f_orszag_ba |
| OpenAI ChatGPT | 66 | (43–84) | C · dati mancanti | Horvátország és Szerbia igazolt fertőzése erős nyomást jelent, de a teljes boszniai határsáv 50 km-es térképi megfeleltetése hiányzik. |
T1 — Distribuzione della cicalina
MetodologiaValore finale: 88,2 · valore centrale: 88,2 (mediana: 88 · media: 88,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 85 | (60–95) | B · dati mancanti | A termés több mint 95 %-át adó Hercegovinában 2014–2015-ben mindenütt, Žepčében 2022-ben; az utolsó két szezonról nincs adat.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 92 | (80–98) | A | A kabóca a szőlőtermés >95%-át adó Hercegovinában (Trebinje, Mostar, Čitluk, Ljubuški) és Közép-Boszniában (Žepče) is elterjedt[cite: 1].Base di conoscenze: 28f_orszag_ba |
| OpenAI ChatGPT | 88 | (62–98) | C · dati mancanti | A fő szőlőtérségek történeti vektorjelenléte kiterjedt, de a 2025–2026-os területtel súlyozott észlelési arány nem ismert. |
T2 — Densità della cicalina
MetodologiaValore finale: 46,2 · valore centrale: 46,2 (mediana: 45 · media: 47,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 45 | (22–72) | C · dati mancanti | Friss adat nincs; 2022: 579 imágó 4 szőlőben, kezelés előtti, kezeletlen vagy kezelés utáni jelleg nem válaszható szét, csapdaszám ismeretlen.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 55 | (35–75) | B · dati mancanti | 2026-os fogási adat nincs; a Žepče községi felmérésben 4 ültetvényben (2,4 ha) 579 imágót fogtak sárga lapokkal (kezelési státusz nem közölt)[cite: 1].Base di conoscenze: 28f_orszag_ba |
| OpenAI ChatGPT | 42 | (13–76) | C · dati mancanti | Kezelés előtti lárvaadat nincs, a 2022-es fogás kezelési státusza ismeretlen, kezelés utáni adatot nem használtam. |
T3 — Mancata lotta nei vigneti commerciali
MetodologiaValore finale: 74,7 · valore centrale: 74,7 (mediana: 76 · media: 73,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 78 | (60–88) | C · dati mancanti | Kötelezés lelet nélkül nincs, szakmai ajánlás van; a molyirtás mellékesen gyérít, arányszám nincs.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 76 | (65–88) | B · dati mancanti | FD-mentes státusz miatt kötelező kezelés sehol nincs (az RS 87/26. rendelete csak kitörés esetére ír elő 2+1 kezelést), az árutermő ültetvényekben csak szakmai ajánlás van[cite: 1].Base di conoscenze: 28f_orszag_ba |
| OpenAI ChatGPT | 66 | (43–85) | C · dati mancanti | A Republika Srpska új kerete javítja a felkészültséget, de nem bizonyít országosan kötelező és végrehajtott kabócakezelést. |
T5a — Mancata lotta nei rifugi abbandonati
MetodologiaValore finale: 89,7 · valore centrale: 89,7 (mediana: 90 · media: 89,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 88 | (70–96) | C · dati mancanti | 1990 óta nagy területcsökkenés, felszámolási program nem ismert.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 90 | (78–98) | C · dati mancanti | A szőlőterület 1990 óta ~5800 ha-ról ~3100–4600 ha-ra csökkent, a felhagyott területek felszámolására nincs program[cite: 1].Base di conoscenze: 28f_orszag_ba |
| OpenAI ChatGPT | 90 | (66–99) | C · dati mancanti | A szabályozási lehetőség mellett a felhagyott szőlők tényleges kezelésének és felszámolásának országos aránya hiányzik. |
T5b — Mancata lotta nelle viti di orti familiari
MetodologiaValore finale: 84,2 · valore centrale: 84,2 (mediana: 85 · media: 83,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 85 | (68–95) | C · dati mancanti | Kötelezés és tájékoztatás nincs dokumentálva.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 85 | (72–95) | C · dati mancanti | A 0,1 ha alatti, nem értékesítő házikertek még bejelentésre sem kötelezettek, kabóca elleni kezelési kötelezettség nincs[cite: 1].Base di conoscenze: 28f_orszag_ba |
| OpenAI ChatGPT | 80 | (55–96) | C · dati mancanti | Általános tájékoztatás és részterületi jogi keret ismert, országos házikerti végrehajtási adat nélkül. |
T4 — Carenze qualitative della lotta
MetodologiaValore finale: 56 · valore centrale: 56 (mediana: 55 · media: 57) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 55 | (40–70) | A | Több hatásmód a listán, de nincs kultúraszintű engedély és hatósági időzítés; egy szer engedélye 2026 augusztusában lejárt.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 54 | (42–66) | A | Az állami szerlistán szerepelnek hatásos hatóanyagok (acetamiprid, deltametrin, cipermetrin, piretrin, spinosad; flupiradifuron nincs), de hatósági lárvaelőrejelzés nem működik[cite: 1].Base di conoscenze: 28f_orszag_ba |
| OpenAI ChatGPT | 62 | (39–82) | C · dati mancanti | A szerlista nem igazolja minden készítmény aktuális szőlő- és vektorcélú engedélyét, a fenológiai koordináció pedig hiányosan dokumentált. |
T7 — Scarsa informazione sulla lotta
MetodologiaValore finale: 67,7 · valore centrale: 67,7 (mediana: 68 · media: 67,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 68 | (52–80) | B | Szakportál és RS-szórólap, célzott értesítés nincs.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 66 | (52–78) | B · dati mancanti | Az RS-program szórólapot ír elő és az Agroklub.ba szakportál is közöl cikkeket, de célzott termelői riasztási rendszer nincs[cite: 1].Base di conoscenze: 28f_orszag_ba |
| OpenAI ChatGPT | 68 | (45–86) | C · dati mancanti | Megelőzési közlések vannak, de a célzott, időben érkező tájékoztatás teljes szőlőtartói elérése nem ismert. |
T10 — Mancata rimozione delle fonti
MetodologiaValore finale: 0 · valore centrale: 0 (mediana: 0 · media: 0) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 0 | (0–5) | C | Nincs igazolt tőke, a nevező üres; az RS-rendelet lelet esetén gyökeres megsemmisítést ír elő.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 0 | (0–5) | A | Nincs igazolt fertőzött tőke; az RS 87/26. rendelete előkészítő jelleggel kötelező kivágást ír elő lelet esetére[cite: 1].Base di conoscenze: 28f_orszag_ba |
| OpenAI ChatGPT | 0 | non indicato | B | Nincs igazolt, eltávolítandó FD-tőke, ezért aktuális eltávolítási elmaradás sincs. |
T11 — Mancanza di capacità economica per la lotta
MetodologiaValore finale: 52 · valore centrale: 52 (mediana: 53 · media: 51) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 46 | (32–62) | B | Számottevő területalapú támogatás a szövetségi részen, ár és önköltség nincs; a beruházási támogatás növényvédő szert nem fedez.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 54 | (40–68) | B · dati mancanti | Az FBiH-ban hektáralapú (500+1900+100 KM/ha) és 50%-os szerkezetátalakítási támogatás segíti a termelőket, de a növényvédő szert nem támogatják, a kis piac miatt pedig nincs helyi szerfejlesztés[cite: 1].Base di conoscenze: 28f_orszag_ba |
| OpenAI ChatGPT | 53 | (31–76) | C · dati mancanti | Bizonyos termelői támogatások rendelkezésre állnak, de országos ár–önköltség arány és kabócaszer-fejlesztési döntés nem ismert. |
T6 — Via del materiale di moltiplicazione
MetodologiaValore finale: 61,7 · valore centrale: 61,7 (mediana: 62 · media: 61,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 65 | (52–78) | B · dati mancanti | Tanúsítás kiépülőben, növényútlevél még nem működik, import kevés mintával; a szerb út és a házi szaporítás nem mért.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 62 | (50–75) | A · dati mancanti | A növényútlevél-rendszer még kiépülőben van, az oltványimport FD-fertőzött országokból (IT, AT, SI, HR) nő, míg az RS-program évente csak 3 import/faiskolai mintát vizsgál[cite: 1].Base di conoscenze: 28f_orszag_ba |
| OpenAI ChatGPT | 57 | (35–78) | C · dati mancanti | Nyilvántartási és mintázási keret van, de a terv teljesítése és a nem kereskedelmi szaporítóanyag-forgalom ellenőrzése ismeretlen. |
T8 — Meteo
MetodologiaValore finale: 50 · Evidenze: classe A
Valore calcolato da dati ufficiali con uno script fisso.
Regola applicata: gépi számítás (0. lépés)
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | non indicato | A | Őszi futásban a feladat szerint 50. |
| Google Gemini | – | non indicato | A | Őszi futásnál a szabály szerint a T8 értéke 50[cite: 1].Base di conoscenze: 28f_orszag_ba |
| OpenAI ChatGPT | – | non indicato | C | A feladat őszi rögzített értéke 50. |
G1 — Quota non ispezionata (commerciale)
MetodologiaValore finale: 91,2 · valore centrale: 91,2 (mediana: 92 · media: 90,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 92 | (82–98) | B · dati mancanti | Hatósági RS: 2024-ben 47, 2026-ra 162 szemle/minta, hektár ismeretlen; a szövetségi rész (a szőlő kb. 80 %-a) és drón nincs adat.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 92 | (84–98) | A · dati mancanti | A Republika Srpska (a szőlőterület ~15–20%-a) 2026-ban 162 szemlét/mintát tervez, azonban a fő szőlőterületet (Hercegovina, ~80%) adó FBiH-ból nincs dokumentált FD-felügyeleti program[cite: 1].Base di conoscenze: 28f_orszag_ba |
| OpenAI ChatGPT | 87 | (54–98) | C · dati mancanti | 2026. VII.20–IX.30.: hatósági, szemlecsoportos, drónos és egyéb hektár, pontos szemledátum és átfedés ismeretlen; a mintaterv nem szemleterület. |
G5a — Quota non ispezionata (orti familiari)
MetodologiaValore finale: 96,7 · valore centrale: 96,7 (mediana: 97 · media: 96,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 97 | (88–100) | C · dati mancanti | Az FD-program termőültetvényt nevez, kertekről nincs adat.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 98 | (90–100) | C · dati mancanti | A házikertekre nem terjed ki a dokumentált FD-felderítés[cite: 1].Base di conoscenze: 28f_orszag_ba |
| OpenAI ChatGPT | 94 | (74–99) | C · dati mancanti | A nyilvántartási küszöb nem házikerti szemleadat, a megvizsgált kertek aránya hiányzik. |
G5b — Quota non ispezionata (vigneti abbandonati)
MetodologiaValore finale: 97,3 · valore centrale: 97,3 (mediana: 98 · media: 96,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 98 | (90–100) | C · dati mancanti | Kockázati helyként nem nevesített.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 98 | (90–100) | C · dati mancanti | A felhagyott ültetvényeket nem vizsgálják FD-re[cite: 1].Base di conoscenze: 28f_orszag_ba |
| OpenAI ChatGPT | 94 | (72–99) | C · dati mancanti | A felhagyott szőlők tünetszezoni szemlelefedettsége nem ismert. |
G2 — Monitoraggio inaffidabile
MetodologiaValore finale: 42,8 · valore centrale: 42,8 (mediana: 42 · media: 43,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 50 | (35–65) | C | RS-ben írott protokoll, műhelyek; a szövetségi részről nincs adat.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 42 | (30–55) | A | Az RS-ben írott mintavételi protokoll (EPPO PM 7/079(2)) és nemzetközi tréningeken képzett szakemberek vannak, az FBiH-ban a protokoll nem dokumentált[cite: 1].Base di conoscenze: 28f_orszag_ba |
| OpenAI ChatGPT | 39 | (20–64) | C · dati mancanti | Hivatalos program és részletesebb eljárási keret van, de a teljes ország szemlézői képzettsége és protokollkövetése ismeretlen. |
G4 — Debolezza del prescreening automatico
MetodologiaValore finale: 98,2 · valore centrale: 98,2 (mediana: 98 · media: 98,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 97 | (90–100) | C | Gépi előszűrés nincs.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 100 | (95–100) | C | Nincs gépi FD-előszűrés Bosznia-Hercegovinában[cite: 1].Base di conoscenze: 28f_orszag_ba |
| OpenAI ChatGPT | 98 | (84–100) | C · dati mancanti | Validált, érdemi területi lefedettségű FD-gépi előszűrés nem dokumentált. |
G3 — Mancata conferma di laboratorio
MetodologiaValore finale: 30,8 · valore centrale: 30,8 (mediana: 30 · media: 31,7) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 30 | (10–55) | B · dati mancanti | RS-ben PCR és felhatalmazott labor, a szövetségi rész ismeretlen, átfutás nincs.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 25 | (12–42) | A · dati mancanti | Az RS-ben kijelölt hivatalos labor (2023–2026) végzi a PCR-vizsgálatokat, az FBiH laborpraktikájáról és az átfutási időkről nincs adat[cite: 1].Base di conoscenze: 28f_orszag_ba |
| OpenAI ChatGPT | 40 | (12–73) | C · dati mancanti | Engedélyezett PCR-labor van, de a 30 napos eredményarány és a mintázatlan gyanúk aránya ismeretlen. |
G6 — Difficoltà di notifica
MetodologiaValore finale: 57,7 · valore centrale: 57,7 (mediana: 58 · media: 57,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (45–70) | B | Törvényi kötelezés a felügyelet felé, online út és telefonvonal nem található.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 58 | (45–70) | A | Törvényi bejelentési kötelezettség él az entitási felügyelőségek felé, de online bejelentő űrlap vagy alkalmazás nincs[cite: 1].Base di conoscenze: 28f_orszag_ba |
| OpenAI ChatGPT | 56 | (38–75) | C · dati mancanti | Hatósági bejelentési kötelezettség ismert, egységes országos elektronikus követés és válaszidő nélkül. |
G8 — Disincentivi alla notifica
MetodologiaValore finale: 45,5 · valore centrale: 45,5 (mediana: 45 · media: 46) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 45 | (28–62) | C · dati mancanti | Az állami törvény kártalanítást ígér azonnali bejelentésnél; FD-tarifa, ültetvényérték és kifizetési idő nem ismert.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 48 | (35–65) | C · dati mancanti | A kerettörvény (SG BiH 23/03, 59. cikk) előírja a kártalanítást azonnali bejelentés esetén, de FD-specifikus tarifa és kifizetési gyakorlat nem ismert[cite: 1].Base di conoscenze: 28f_orszag_ba |
| OpenAI ChatGPT | 45 | (20–78) | C · dati mancanti | Általános kártalanítási keret létezik, de az FD-térítés ültetvényértékhez viszonyított aránya és átlagos ideje ismeretlen. |
G11 — Mancanza di interesse economico a individuare
MetodologiaValore finale: 48,7 · valore centrale: 48,7 (mediana: 48 · media: 49,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 48 | (32–65) | C · dati mancanti | Támogatott kis ágazat, jövedelemadat és kilépési megszólalás nincs.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 52 | (38–65) | B · dati mancanti | A hercegovinai árutermő szektor támogatott és érdekelt az ültetvények megóvásában, de jövedelmezőségi és önköltségi adatok nem nyilvánosak[cite: 1].Base di conoscenze: 28f_orszag_ba |
| OpenAI ChatGPT | 48 | (26–73) | C · dati mancanti | A támogatások fenntarthatják a termelési érdeket, de reprezentatív jövedelmi és kilépési adatok nincsenek. |
V1 — Mancanza di una cura
MetodologiaValore finale: 81,7 · valore centrale: 81,7 (mediana: 80 · media: 83,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 80 | (76–88) | C | Laborban van jelzés, szabadföldön nincs igazolt hatás, engedély nincs.Base di conoscenze: 47 |
| Google Gemini | 95 | (90–98) | C | Nincs engedélyezett, hatásos gyógymód az FD ellen[cite: 1, 2].Base di conoscenze: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 75 | (75–95) | C | Laboratóriumi és üvegházi FD-ellenes hatás ismert, igazolt szabadföldi gyógymód nincs. |
V2 — Mancanza di varietà resistenti
MetodologiaValore finale: 100 · valore centrale: 100 (mediana: 100 · media: 100) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 100 | (97–100) | C | Igazoltan ellenálló fajta nincs.Base di conoscenze: orszagcsomag, 47 |
| Google Gemini | 100 | (99–100) | C | A fő termesztett fajták (Žilavka, Blatina, Vranac) között nincs igazoltan FD-ellenálló[cite: 1].Base di conoscenze: 28f_orszag_ba |
| OpenAI ChatGPT | 100 | non indicato | C | Igazoltan FD-ellenálló fajtával beültetett terület nem ismert; a tolerancia nem valódi ellenállás. |
V3 — Mancato risanamento
MetodologiaValore finale: 100
Con l’estirpazione obbligatoria non ha effetto nella formula, quindi non riceve un punteggio.
Regola applicata: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V4 — Stato fitosanitario generale
MetodologiaValore finale: 50
Con l’estirpazione obbligatoria non ha effetto nella formula, quindi non riceve un punteggio.
Regola applicata: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V5 — Mancanza di risorse per il trattamento collettivo e la ricerca
MetodologiaValore finale: 64,7 · valore centrale: 64,7 (mediana: 65 · media: 64,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 65 | (52–78) | B | Betegség miatti átalakítás 50–60 %-os telepítési támogatással; FD-kutatási keret nincs.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 62 | (50–75) | B | Fertőző betegségek miatti szerkezetátalakításra 50–60%-os beruházási támogatás érhető el és EU-twinning segíti a hatóságot, de hazai FD-kutatási alap nincs[cite: 1].Base di conoscenze: 28f_orszag_ba |
| OpenAI ChatGPT | 66 | (44–85) | C · dati mancanti | Részterületi ültetvénymegújítási támogatás van, de FD-specifikus kutatási és országos közösségi kezelési keret nem igazolt. |
V6 — Mancanza di un mercato per lo sviluppo
MetodologiaValore finale: 64,3 · valore centrale: 64,3 (mediana: 62 · media: 66,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 62 | (48–76) | C | Nagyon kis piac (3–4,6 ezer ha), hosszú távú csökkenés után stagnálás; a megoldás piaca nemzetközi.Base di conoscenze: orszagcsomag |
| Google Gemini | 76 | (65–86) | C | Nagyon kicsi (3,1–4,6 ezer ha) nemzeti szőlőpiac, önálló nemesítési vagy fejlesztési beruházás nélkül[cite: 1].Base di conoscenze: 28f_orszag_ba |
| OpenAI ChatGPT | 62 | (39–82) | C · dati mancanti | A kis hazai piac önmagában gyenge fejlesztési ösztönző, de a nemzetközi kereslet és a támogatások miatt nem tekinthető összeomlottnak. |
J — Carico epidemico
MetodologiaValore finale: 0 · valore centrale: 0 (mediana: 0 · media: 0) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00% | non indicato | A | Nincs igazolt FD, ez adat. |
| Google Gemini | 00% | non indicato | A | Nincs igazolt FD az országban, ezért J = 0[cite: 1].Base di conoscenze: 28f_orszag_ba |
| OpenAI ChatGPT | 00% | non indicato | B | A számláló nulla igazolt vagy FD-miatt kijelölt tő; az országos tőszám hiánya a feladat szerinti nulla értéket nem módosítja. |
Stima di esperti, non dati ufficiali.