Valutazione dell’FKI – Austria, 2026 preliminare
Piena trasparenza: qui si vede quanti punti ogni modello esperto ha assegnato a ciascun sottoindicatore, con il proprio intervallo di stima, e qual è il valore finale. Il calcolo segue la versione 5.2 delle regole di misurazione.
Le valutazioni degli altri Paesi seguono la stessa procedura di quella ungherese, ma gli esperti stimano anche i termini calcolati automaticamente (E1, E1a, T1, T2). I valori sono preliminari.
Altri PaesiLe motivazioni, la nota a piè di pagina e la valutazione scritta di FD Finder Esperto sono disponibili in ungherese.
Risultato
- Diffusione
- 10%
- Carico epidemico
- 0 punti
- Senza carico epidemico: 34%
Con buone pratiche, l’FKI sarebbe più basso di circa 2,4 punti.
Gli esperti
Tre modelli esperti, di tre sviluppatori diversi, assegnano i punteggi in modo indipendente l’uno dall’altro, partendo dall’elenco verificato delle evidenze e dalla base di conoscenze specialistica di FD Finder. Ciascuno indica un valore esatto e il proprio intervallo di stima. I punteggi contano con pari peso.
| Modello | Versione | Nota |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Opus 5.5 | |
| Google Gemini | Gemini 4 Argon | |
| OpenAI ChatGPT | GPT-6 Astra, ChatGPT Work |
Tutti i punteggi in una tabella
I punteggi degli esperti; l’intervallo di stima di ciascuno è indicato tra parentesi. Il valore finale è il valore centrale dei punteggi (la media tra la mediana e la media); solo una decisione motivata può discostarsene, tra il punteggio più basso e quello più alto.
| Sottoindicatore | Anthropic Claude | Google Gemini | OpenAI ChatGPT | Finale |
|---|---|---|---|---|
| Diffusione | ||||
| E1 Estensione dell’infezione | 20(13–28) | 18(10–26) | 22(10–38) | 20 |
| E1a Esposizione accertata | 10(5–16) | 12(6–18) | 10(3–22) | 10,3 |
| I Densità d’infezione | 42,5(29,4–58,8) | 38,6(25–54) | 32,5(11,9–58,8) | 38,2 |
| T9 Pressione di introduzione | 82(68–90) | 68(55–78) | 78(66–88) | 77 |
| T1 Distribuzione della cicalina | 98(93–100) | 96(90–99) | 97(85–100) | 97 |
| T2 Densità della cicalina | 58(35–78) | 55(40–70) | 64(42–83) | 58,5 |
| T3 Mancata lotta nei vigneti commerciali | 47(35–60) | 30(20–42) | 36(23–53) | 36,8 |
| T5a Mancata lotta nei rifugi abbandonati | 55(35–72) | 42(28–58) | 58(35–81) | 53,3 |
| T5b Mancata lotta nelle viti di orti familiari | 45(32–62) | 38(25–52) | 46(25–70) | 44 |
| T4 Carenze qualitative della lotta | 32(20–45) | 24(15–35) | 28(17–43) | 28 |
| T7 Scarsa informazione sulla lotta | 45(30–60) | 25(15–38) | 32(17–54) | 33 |
| T10 Mancata rimozione delle fonti | 40(22–62) | 22(10–38) | 27(8–57) | 28,3 |
| T11 Mancanza di capacità economica per la lotta | 40(28–55) | 42(30–55) | 51(32–73) | 43,2 |
| T6 Via del materiale di moltiplicazione | 52(38–68) | 32(20–48) | 37(23–59) | 38,7 |
| T8 Meteo | – | – | – | 50 |
| Focolai non noti | ||||
| G1 Quota non ispezionata (commerciale) | 78(60–90) | 76(60–88) | 59(30–85) | 73,5 |
| G5a Quota non ispezionata (orti familiari) | 90(78–97) | 85(72–94) | 79(52–95) | 84,8 |
| G5b Quota non ispezionata (vigneti abbandonati) | 85(65–95) | 82(68–92) | 73(43–93) | 81 |
| G2 Monitoraggio inaffidabile | 50(32–65) | 45(32–58) | 34(19–57) | 44 |
| G4 Debolezza del prescreening automatico | 86(78–94) | 78(75–88) | 88(75–99) | 85 |
| G3 Mancata conferma di laboratorio | 78(55–90) | 42(25–60) | 73(44–93) | 68,7 |
| G6 Difficoltà di notifica | 48(32–62) | 45(30–60) | 47(33–62) | 46,8 |
| G8 Disincentivi alla notifica | 78(65–88) | 72(60–84) | 73(54–86) | 73,7 |
| G11 Mancanza di interesse economico a individuare | 42(28–58) | 42(28–56) | 46(27–68) | 42,7 |
| Morte dei ceppi | ||||
| V1 Mancanza di una cura | 78(65–90) | 95(90–100) | 75(70–91) | 80,3 |
| V2 Mancanza di varietà resistenti | 100(99–100) | 100(99–100) | 100(99–100) | 100 |
| V3 Mancato risanamento | – | – | – | 100 |
| V4 Stato fitosanitario generale | – | – | – | 50 |
| V5 Mancanza di risorse per il trattamento collettivo e la ricerca | 52(38–66) | 45(32–58) | 52(33–74) | 50,8 |
| V6 Mancanza di un mercato per lo sviluppo | 45(30–60) | 48(35–60) | 59(40–76) | 49,3 |
| Carico epidemico | ||||
| J Carico epidemico | 0(0–36,7) | 0(0–46,3) | 0(0–36,7) | 0 |
Sintesi di FD Finder Esperto
Ausztria 34%-os értéke (sáv: 32–43) előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt is szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. A terjedés (T) 10,4, az ismeretlen gócok (G) 21,1 pont, a járványteher (J) pedig nulla pontot ad, mert a kijelölt tőkék országos arányát 0,02–0,05%-ra tették. Stájerországban a fertőzött zónák a tervezett 2026-os lehatárolással a szőlőterület 35%-ára terjednek ki (AT-005), 2025-ben 367 mintából 189 lett pozitív, ami mintapozitivitás, nem területi arány (AT-018), 2026 októberében pedig Hollabrunnban (AT-012), Halbturnban és Andauban (AT-015) is zónarendelet született. A szakértők a laborigazolás hiányánál (G3) tértek el legjobban: Gemini 42, ChatGPT 73, Claude 78 pontot adott, mert Gemini a meglévő laborvizsgálatokra, a másik kettő arra helyezte a súlyt, hogy a zónában a tünetes tő minta nélkül kerül ki. A legnagyobb bizonytalanság, hogy sem a kijelölt tőkék száma, sem a tünetszezonban átvizsgált hektár nem ismert. A pontosabb értékhez településenkénti zónaterület, tőszám és szemlénkénti hektár kellene.
Per sottoindicatore
E1 — Estensione dell’infezione
MetodologiaValore finale: 20 · valore centrale: 20 (mediana: 20 · media: 20) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 20 | (13–28) | B | Stájer zónák és kb. 68 burgenlandi község a 46 ezer ha-hoz, településszintű terület nélkül becsülve.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 18 | (10–26) | A | Stájerország szőlőterületének 35%-a befallszóna (kb. 1781 ha), Burgenlandban ~68 zónás település, NÖ-ben 2 góc van az országos 46 165 ha-ból. |
| OpenAI ChatGPT | 22 | (10–38) | C · dati mancanti | A bővülő góctelepülések területsúlya becsült, teljes települési és 1 km-es térbeli összerendelés nincs.Base di conoscenze: I, J |
E1a — Esposizione accertata
MetodologiaValore finale: 10,3 · valore centrale: 10,3 (mediana: 10 · media: 10,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 10 | (5–16) | C · dati mancanti | A stájer 1 781 ha és a burgenlandi 500 m-es gócok 1 km-es körre átszámítva, durva becslés.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 12 | (6–18) | B | Az igazolt pontok 1 km-es körével átfedő szőlőterület aránya becsülve kisebb a teljes településhatáros zónáknál. |
| OpenAI ChatGPT | 10 | (3–22) | C · dati mancanti | Az igazolt pontok 1 km-es körével fedett szőlőterület GIS-metszet hiányában becsült.Base di conoscenze: I, J |
I — Densità d’infezione
MetodologiaValore finale: 38,2 · valore centrale: 38,2 (mediana: 38,6 · media: 37,9) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 42,50,5% | (29,4–58,8) | C · dati mancanti | Kb. 80 ezer kijelölt tő kb. 19 M kitett tőből, tőszám nincs, a keresés torzít.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 38,60,35% | (25–54) | C | A kitett területen túlnyomórészt egyedi tőkéket vágnak ki, de Stájerországban és Burgenlandban néhány >20%-os táblakivágás is történt. |
| OpenAI ChatGPT | 32,50,2% | (11,9–58,8) | C · dati mancanti | Becsült 35368 kijelölt tő/17684000 kitett tő; az időablakban átvizsgált hektár ismeretlen, a mintapozitivitás nem területi arány.Base di conoscenze: I, J |
T9 — Pressione di introduzione
MetodologiaValore finale: 77 · valore centrale: 77 (mediana: 78 · media: 76) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 82 | (68–90) | B | Szlovén, magyar, szlovák és cseh határ menti fertőzés, a zónák átnyúlnak a határon.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 68 | (55–78) | B | Szlovénia, Magyarország, Szlovákia és Csehország határ menti sávjában is jelen van és terjed az FD, Szlovénia felől határsávot kellett kijelölni. |
| OpenAI ChatGPT | 78 | (66–88) | C · dati mancanti | Több szomszéd felől jelentős nyomás van, de a cseh vadgazdaleletet nem tekintettem fertőzött szőlőgócnak.Base di conoscenze: C, I, J |
T1 — Distribuzione della cicalina
MetodologiaValore finale: 97 · valore centrale: 97 (mediana: 97 · media: 97) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 98 | (93–100) | B | Az öt tartományból a szőlőterület kb. 99,7 %-át adók vektorosak, Bécs 2024 óta.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 96 | (90–99) | B | Az 5 fő szőlőtermő tartományban (NÖ, Bgld, Stmk, Bécs, Karintia) jelen van a vektor, csak néhány kisebb borvidék (pl. Thermenregion) mentes. |
| OpenAI ChatGPT | 97 | (85–100) | C · dati mancanti | A fő szőlőtermő tartományok érintettek, de az utolsó két szezon járási szőlőterület-nevezője hiányzik.Base di conoscenze: B, E, J |
T2 — Densità della cicalina
MetodologiaValore finale: 58,5 · valore centrale: 58,5 (mediana: 58 · media: 59) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (35–78) | B | Kezelés előtti lárva csak szövegesen magas, kezeletlen hely nincs közölve, a kezelés utáni fogást (AT-014) nem használtam.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 55 | (40–70) | B | Kezelés előtti magas lárvaszám Stájerországban és növekvő csapdafogások Burgenlandban és NÖ-ben (a kezelés utáni NÖ/Stmk csökkenést figyelmen kívül hagyva). |
| OpenAI ChatGPT | 64 | (42–83) | C · dati mancanti | Kezelés előtti stájer lárvanyomás ismert; kezeletlen országos fogássor nincs, a kezelés utáni csökkenést kizártam.Base di conoscenze: B, E |
T3 — Mancata lotta nei vigneti commerciali
MetodologiaValore finale: 36,8 · valore centrale: 36,8 (mediana: 36 · media: 37,7) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 47 | (35–60) | A | A kötelezés tartományonként eltér, súlyozva a zónás és a teljes körű szint között.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 30 | (20–42) | A | Stájerországban a teljes vektorterületen, NÖ-ben a fő terjedési területen, Burgenlandban a zónákban kötelező a kezelés, Stmk-ban 10% körüli szabálysértéssel. |
| OpenAI ChatGPT | 36 | (23–53) | A | A fő termőtérségekben kötelező kezelés és szúrópróba működik, országos teljes lefedettség nem igazolt. |
T5a — Mancata lotta nei rifugi abbandonati
MetodologiaValore finale: 53,3 · valore centrale: 53,3 (mediana: 55 · media: 51,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 55 | (35–72) | C · dati mancanti | Burgenlandban kivágási rendelet és bírság, nevező és felszámolt terület nélkül.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 42 | (28–58) | C | Burgenlandban 6000 EUR/ha bírság és dologi kivágási rendelet, Stájerországban 4 hetes felszámolási szabály él a gondozatlan szőlőkre. |
| OpenAI ChatGPT | 58 | (35–81) | C · dati mancanti | Zónás kötelezés és kényszerintézkedés van, a kezelt vagy felszámolt menedékek országos aránya ismeretlen.Base di conoscenze: D, E, J |
T5b — Mancata lotta nelle viti di orti familiari
MetodologiaValore finale: 44 · valore centrale: 44 (mediana: 45 · media: 43) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 45 | (32–62) | A | Magánkert is kötelezett kezelési naplóval, de házikerti ellenőrzési szám nincs.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 38 | (25–52) | A | A rendeletek a magánkertekre és lugasokra is kötelező kezelést és naplózást írnak elő lakossági tájékoztatással, de a kiskerti ellenőrzés ritka. |
| OpenAI ChatGPT | 46 | (25–70) | C · dati mancanti | A házikertekre is kiterjedő kötelezettség és tájékoztatás mellett a tényleges kezelési arány nem ismert.Base di conoscenze: D, J |
T4 — Carenze qualitative della lotta
MetodologiaValore finale: 28 · valore centrale: 28 (mediana: 28 · media: 28) · Evidenze: classe A
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 32 | (20–45) | A | L3-hoz igazított kamarai időzítés, de részben sürgősségi engedélyek és részleges összehangolás.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 24 | (15–35) | A | Lárvastádiumhoz kötött kamarai előrejelzés (insect-watch) és megfelelő hagyományos/bio szerválaszték van, bár a Carnadine szükséghelyzeti engedélyes. |
| OpenAI ChatGPT | 28 | (17–43) | A | Stádiumhoz igazított időzítés és térségi kezelési rend van, az ökológiai választék korlátozottabb. |
T7 — Scarsa informazione sulla lotta
MetodologiaValore finale: 33 · valore centrale: 33 (mediana: 32 · media: 34) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 45 | (30–60) | B | Zónás telkek írásos értesítése és kamarai csatornák, elérési arányt senki nem mér.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 25 | (15–38) | B | Kamarai riasztások, községi hirdetmények, szakmai napok és külön kiskerti előadások biztosítják a szőlőtartók ~70%-ának elérését. |
| OpenAI ChatGPT | 32 | (17–54) | C · dati mancanti | Kamarai és lakossági csatornák működnek, de a megfelelő időben ténylegesen elért tulajdonosok aránya nincs mérve.Base di conoscenze: G, J |
T10 — Mancata rimozione delle fonti
MetodologiaValore finale: 28,3 · valore centrale: 28,3 (mediana: 27 · media: 29,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 40 | (22–62) | C · dati mancanti | Rövid határidő és helyettesítő végrehajtás, a stájer határozat nélküli kivágásnál nincs nevező.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 22 | (10–38) | A | Kötelező a kivágás (2–4 hét határidővel, >20% felett teljes tábla), szigorú hatósági és helyettesítő végrehajtással, bár a stájer önellenőrzés csökkenti a rálátást. |
| OpenAI ChatGPT | 27 | (8–57) | C · dati mancanti | Az azonnali vagy kéthetes kötelezettség mellett a határidőre el nem távolított tőkék országos nevezője hiányzik.Base di conoscenze: D, J |
T11 — Mancanza di capacità economica per la lotta
MetodologiaValore finale: 43,2 · valore centrale: 43,2 (mediana: 42 · media: 44,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 40 | (28–55) | B | A 2025-ös üzemi jövedelem jó, de a szőlőár esik, 2026-ban 28 % terméskiesés.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 42 | (30–55) | B | A tesztüzemi átlagjövedelem stabil, de a vörösszőlő ára önköltség alatti és 2026-ban az aszály 28%-os terméskiesést okozott. |
| OpenAI ChatGPT | 51 | (32–73) | C · dati mancanti | A jövedelmezőbb birtokok mellett az ár- és termésnyomás gyengíti az alapos védekezés finanszírozását.Base di conoscenze: I, J |
T6 — Via del materiale di moltiplicazione
MetodologiaValore finale: 38,7 · valore centrale: 38,7 (mediana: 37 · media: 40,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 52 | (38–68) | C · dati mancanti | Tanúsítás kötelező, forróvizes kötelezettség nem található, a nem kereskedelmi út ismeretlen.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 32 | (20–48) | C | A tanúsítás és a faiskolai ellenőrzés szigorú, de Csehországban 2026-ban fogtak osztrák eredetű fertőzött oltványtételt, a házi szaporításról pedig nincs adat. |
| OpenAI ChatGPT | 37 | (23–59) | C · dati mancanti | A tanúsított és faiskolai út szabályozott, az informális vessző- és oltványforgalom nagysága nem ismert.Base di conoscenze: D, J |
T8 — Meteo
MetodologiaValore finale: 50 · Evidenze: classe A
Valore calcolato da dati ufficiali con uno script fisso.
Regola applicata: gépi számítás (0. lépés)
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | non indicato | A | Ősszel a skála szerint 50.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | – | non indicato | A | Őszi futásnál a szezonbeli sűrűségadatok (T2) rendelkezésre állása miatt a szabályzat szerint rögzített 50 pont. |
| OpenAI ChatGPT | – | non indicato | C | Az őszi futás előírt semleges értéke. |
G1 — Quota non ispezionata (commerciale)
MetodologiaValore finale: 73,5 · valore centrale: 73,5 (mediana: 76 · media: 71) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 78 | (60–90) | C · dati mancanti | Stájer 367 minta, Burgenland 182 minta aug. 6-ig, drón nincs, átvizsgált hektár egyik forrásnál sem ismert.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 76 | (60–88) | A | Hektáradat nincs; Stájerországban a befallszónában megszűnt a hatósági szemle (önellenőrzés van), máshol néhány száz mintás hatósági felderítés zajlik. |
| OpenAI ChatGPT | 59 | (30–85) | C · dati mancanti | Július 20.–szeptember 30.: hatósági, szemlecsoportos, drónos és egyéb ellenőrzés külön hektárja és dátuma ismeretlen.Base di conoscenze: D, F, J |
G5a — Quota non ispezionata (orti familiari)
MetodologiaValore finale: 84,8 · valore centrale: 84,8 (mediana: 85 · media: 84,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 90 | (78–97) | C · dati mancanti | A monitoring tartalmaz lugasmintát, darabszám nélkül.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 85 | (72–94) | A | A stájer monitoring tartalmazott házikerti szőlősövény-mintákat is (darabszám nélkül), de a kiskertek többsége átvizsgálatlan. |
| OpenAI ChatGPT | 79 | (52–95) | C · dati mancanti | Házikerti mintázás ismert, de a tünetszezonban átnézett kertek aránya nem.Base di conoscenze: D, J |
G5b — Quota non ispezionata (vigneti abbandonati)
MetodologiaValore finale: 81 · valore centrale: 81 (mediana: 82 · media: 80) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 85 | (65–95) | C · dati mancanti | Felhagyott területi mintázási szám nincs.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 82 | (68–92) | C | A felhagyott ültetvények tünetszezonbeli hatósági átvizsgálási arányáról nincs nyilvános adat. |
| OpenAI ChatGPT | 73 | (43–93) | C · dati mancanti | A felhagyott terület és az időben szemlézett rész országos összesítése hiányzik.Base di conoscenze: D, J |
G2 — Monitoraggio inaffidabile
MetodologiaValore finale: 44 · valore centrale: 44 (mediana: 45 · media: 43) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 50 | (32–65) | C | Hatósági mintavevők mellett a stájer befallszónában képzési kötelezettség nélküli tulajdonosi önszemle.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 45 | (32–58) | B | A hatósági felügyelők képzettek (15 fős stájer taskforce), de a stájer befallszónákban 2026-tól a szemlét a változó képzettségű tulajdonosokra bízták. |
| OpenAI ChatGPT | 34 | (19–57) | C · dati mancanti | Szakmai képzés elérhető, de az önellenőrzők képzettsége és a teljes tőkés szemle követése nem mérhető.Base di conoscenze: A, D, G |
G4 — Debolezza del prescreening automatico
MetodologiaValore finale: 85 · valore centrale: 85 (mediana: 86 · media: 84) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 86 | (78–94) | B | A RISAF-projekt most indult, rutinhasználat és igazolt találati arány nincs.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 24_taverzekeles_kepfelismeres_mi.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 78 | (75–88) | B | A RISAF és VinoMon drónos/traktoros MI-projektek kutatási-kísérleti fázisban vannak (2026–2029), rutin előszűrés még nincs (minimum 75 pont). |
| OpenAI ChatGPT | 88 | (75–99) | C · dati mancanti | A RISAF kutatási fejlesztés, országos működő lefedettség és független találati arány nélkül.Base di conoscenze: F |
G3 — Mancata conferma di laboratorio
MetodologiaValore finale: 68,7 · valore centrale: 68,7 (mediana: 73 · media: 64,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 78 | (55–90) | C · dati mancanti | A zónában a tünetes tő szándékosan labor nélkül megy ki, a gyanúk többsége mintázatlan, átfutás nem közölt.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 42 | (25–60) | A | Az AGES laborja akkreditált és működik, ám a stájer befallszónákban a tünetes tőkéket mintavétel és PCR nélkül vágatják ki. |
| OpenAI ChatGPT | 73 | (44–93) | C · dati mancanti | A fertőzött zónák mintavétel nélküli eltávolításai is hiánynak számítanak, országos arányuk és PCR-átfutásuk ismeretlen.Base di conoscenze: D, E, J |
G6 — Difficoltà di notifica
MetodologiaValore finale: 46,8 · valore centrale: 46,8 (mediana: 47 · media: 46,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 48 | (32–62) | C | Bejelentés a tartományi szolgálatnak, FD-űrlap és visszajelzés nélkül.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 45 | (30–60) | B | A bejelentés telefonon, e-mailben vagy általános tartományi űrlapon történik, dedikált fotós FD-alkalmazás és nyilvános visszajelzési határidő nélkül. |
| OpenAI ChatGPT | 47 | (33–62) | C · dati mancanti | Hatósági bejelentési út van, egységes követés és hétnapos visszajelzés nem igazolt.Base di conoscenze: D, J |
G8 — Disincentivi alla notifica
MetodologiaValore finale: 73,7 · valore centrale: 73,7 (mediana: 73 · media: 74,3) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 78 | (65–88) | B | Nincs FD-kártalanítás, csak legfeljebb 50 %-os szerkezetátalakítási támogatás, az indítvány nem lett jog.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 72 | (60–84) | B | Közvetlen állami FD-kártalanítás nincs (a burgenlandi indítvány nem lett jogszabály), csak a KAP szerkezetátalakítási támogatás (~50%) érhető el teljes kivágásnál. |
| OpenAI ChatGPT | 73 | (54–86) | C · dati mancanti | A kompenzációs javaslat nem működő kártalanítás; az egytőkés értékarány és átlagos kifizetési idő ismeretlen.Base di conoscenze: D, I |
G11 — Mancanza di interesse economico a individuare
MetodologiaValore finale: 42,7 · valore centrale: 42,7 (mediana: 42 · media: 43,3) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 42 | (28–58) | C · dati mancanti | A jövedelem még közepes, a vörösszőlő ára költség alatti, kilépési adat nincs.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 42 | (28–56) | C | Az árutermő birtokok többsége érdekelt a védekezésben, de a vörösboros területeken az alacsony szőlőár és a kártalanítás hiánya rontja a bejelentési kedvet. |
| OpenAI ChatGPT | 46 | (27–68) | C · dati mancanti | A gyengülő gazdasági helyzet csökkenti a saját keresés erőforrását, általános elhallgatás nem igazolt.Base di conoscenze: I, J |
V1 — Mancanza di una cura
MetodologiaValore finale: 80,3 · valore centrale: 80,3 (mediana: 78 · media: 82,7) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 78 | (65–90) | C | Nincs engedélyezett kezelés, csak labor- és üvegházi részeredmény, a szabadföldi BTH negatív.Base di conoscenze: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 95 | (90–100) | C | Nemzetközi szinten sincs engedélyezett vagy szabadföldön igazolt gyógymód az FD-fitoplazma ellen. |
| OpenAI ChatGPT | 75 | (70–91) | C | FD-specifikus laboreredmény van, meggyőző szabadföldi gyógymód és engedély nincs.Base di conoscenze: E, H, I |
V2 — Mancanza di varietà resistenti
MetodologiaValore finale: 100 · valore centrale: 100 (mediana: 100 · media: 100) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 100 | (99–100) | C | Igazoltan ellenálló fajta nincs, a gombarezisztens fajta nem számít.Base di conoscenze: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 100 | (99–100) | C | Igazoltan FD-ellenálló szőlőfajtával beültetett terület nincs (a PIWI fajták sem ellenállók). |
| OpenAI ChatGPT | 100 | (99–100) | C | Igazoltan FD-ellenálló fajtákkal beültetett terület nem dokumentált, a tolerancia nem ellenállás.Base di conoscenze: A, H, I |
V3 — Mancato risanamento
MetodologiaValore finale: 100
Con l’estirpazione obbligatoria non ha effetto nella formula, quindi non riceve un punteggio.
Regola applicata: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | non indicato | C | Barberán PCR-rel igazolt gyógyulás külföldön, hazai fajtán nincs adat.Base di conoscenze: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 02_korokozo_biologia_genotipusok.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | – | non indicato | B | Spontán tünetmentesedés (recovery) egyes fajtáknál előfordulhat, de a gyakorlatban nem alkalmazható és a visszametszés csak elfedi a tünetet. |
V4 — Stato fitosanitario generale
MetodologiaValore finale: 50
Con l’estirpazione obbligatoria non ha effetto nella formula, quindi non riceve un punteggio.
Regola applicata: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | non indicato | A | Nyár +2,7 °C és 32 % csapadékhiány, tartós aszály.Base di conoscenze: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | – | non indicato | A | 2026 nyarán +2,7 °C hőmérsékleti anomália és 32%-os csapadékhiány volt, az aszály országosan 28%-os terméskiesést okozott. |
V5 — Mancanza di risorse per il trattamento collettivo e la ricerca
MetodologiaValore finale: 50,8 · valore centrale: 50,8 (mediana: 52 · media: 49,7) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 52 | (38–66) | B | Egy kutatási projekt (RISAF) van, közösségi kezelési keret nincs, a szövetség krízisstábot kér.Base di conoscenze: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 45 | (32–58) | B | Van célzott kutatási finanszírozás (RISAF 578 ezer EUR, VinoMon, EnGrape), de a közösségi kezelésre és kártalanításra nincs elkülönített állami alap. |
| OpenAI ChatGPT | 52 | (33–74) | C · dati mancanti | Projektkutatás és újratelepítési támogatás van, a RISAF felderítési pénze nem gyógymódkutatási keret.Base di conoscenze: H, I, J |
V6 — Mancanza di un mercato per lo sviluppo
MetodologiaValore finale: 49,3 · valore centrale: 49,3 (mediana: 48 · media: 50,7) · Evidenze: classe B
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 45 | (30–60) | B | A terület stabil, a készlet alacsony, de a fogyasztás és a szőlőár csökken.Base di conoscenze: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 48 | (35–60) | B | Stabil szőlőterület és nem túlzott borkészlet (2,97 M hl) mellett csökkenő belföldi fogyasztás és üzemszám jellemzi a piacot. |
| OpenAI ChatGPT | 59 | (40–76) | C · dati mancanti | A csökkenő kereslet és termelési nyomás fékezi a fejlesztési piacot, a nemzetközi kereslet fennmarad.Base di conoscenze: I, J |
J — Carico epidemico
MetodologiaValore finale: 0 · valore centrale: 0 (mediana: 0 · media: 0) · Evidenze: classe C
Punteggi e motivazioni per esperto
| Esperto | Punteggio | Intervallo | Classe | Motivazione |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00,05% | (0–36,7) | C · dati mancanti | Kb. 80 ezer tő / kb. 180 M tő (46 ezer ha × 4 000), a tőszám nem közölt.Base di conoscenze: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 00,05% | (0–46,3) | C | Az országos ~46 000 ha (~180 millió tőke) állományból néhány száz laborpozitív minta és néhány teljes táblakivágás alapján becsült arány. |
| OpenAI ChatGPT | 00,02% | (0–36,7) | C · dati mancanti | Becsült 35368 kijelölt tő/176840000 országos tő az utolsó 12 hónapban, tünetmentes teljeskivágási rész nélkül.Base di conoscenze: I, J |
Stima di esperti, non dati ufficiali.