Evaluación del FKI – Ucrania, 2026 preliminar
Total transparencia: aquí se ve cuántos puntos dio cada modelo experto a cada subindicador, con su propio intervalo de estimación, y cuál es el valor final. El cálculo sigue la versión 5.2 de las reglas de medición.
Las evaluaciones de los demás países se realizan con el mismo procedimiento que la húngara, pero los expertos también estiman los términos calculados automáticamente (E1, E1a, T1, T2). Los valores son preliminares.
Otros paísesLos motivos, la nota al pie y la valoración escrita de FD Finder Experto están en húngaro.
Resultado
- Propagación
- 7 %
- Muerte de cepas
- 90 %
- Carga epidémica
- 0 puntos
- Sin carga epidémica: 17 %
Con buenas prácticas, el FKI sería unos 0,8 puntos más bajo.
Los expertos
Tres modelos expertos, de tres desarrolladores distintos, puntúan de forma independiente entre sí, a partir de la lista de evidencias verificada y de la base de conocimiento especializada de FD Finder. Cada uno da un valor exacto y su propio intervalo de estimación. Las puntuaciones cuentan con igual peso.
| Modelo | Versión | Nota |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Opus 5.5 | |
| Google Gemini | Gemini 4 Argon | |
| OpenAI ChatGPT | GPT-6 Astra, ChatGPT Work |
Todos los puntos en una tabla
Las puntuaciones de los expertos, con su propio intervalo de estimación entre paréntesis. El valor final es el valor central de las puntuaciones (el promedio de la mediana y la media); solo una decisión motivada puede apartarse de él, entre la puntuación más baja y la más alta.
| Subindicador | Anthropic Claude | Google Gemini | OpenAI ChatGPT | Final |
|---|---|---|---|---|
| Propagación | ||||
| E1 Extensión de la infección | 0 | 0 | 0 | 0 |
| E1a Exposición confirmada | 0 | 0 | 0 | 0 |
| I Densidad de infección | 0 | 0 | 0 | 0 |
| T9 Presión de introducción | 72(58–85) | 76(65–86) | 69(50–84) | 72,2 |
| T1 Distribución de la cicadela | 13(8–45) | 12(8–25) | 12(4–35) | 12,2 |
| T2 Densidad de la cicadela | 40(10–70) | 42(20–68) | 39(13–73) | 40,2 |
| T3 Falta de control en los viñedos comerciales | 88(75–96) | 92(80–98) | 86(61–97) | 88,3 |
| T5a Falta de control en los refugios abandonados | 92(78–98) | 96(88–100) | 93(70–99) | 93,3 |
| T5b Falta de control en cepas de huertos familiares | 90(78–97) | 95(85–100) | 89(64–98) | 90,7 |
| T4 Deficiencias en la calidad del control | 78(62–90) | 85(72–94) | 76(51–92) | 78,8 |
| T7 Falta de información sobre el control | 88(75–96) | 88(75–95) | 89(67–98) | 88,2 |
| T10 Fuentes no eliminadas | 85(60–98) | 90(70–100) | 50(15–90) | 80 |
| T11 Falta de capacidad económica para el control | 65(45–82) | 82(70–92) | 72(44–91) | 72,5 |
| T6 Vía del material de multiplicación | 80(65–92) | 78(65–88) | 68(41–89) | 76,7 |
| T8 Meteorología | – | – | – | 50 |
| Focos desconocidos | ||||
| G1 Sin prospectar: viñedos comerciales | 97(90–100) | 98(90–100) | 92(68–99) | 96,3 |
| G5a Sin prospectar: huertos familiares | 98(92–100) | 99(92–100) | 95(77–99) | 97,7 |
| G5b Sin prospectar: viñedos abandonados | 96(85–99) | 99(92–100) | 96(78–99) | 96,5 |
| G2 Prospección poco fiable | 88(72–96) | 88(75–96) | 76(47–94) | 86 |
| G4 Debilidad del cribado automático | 99(94–100) | 100(95–100) | 98(86–100) | 99 |
| G3 Sin confirmación de laboratorio | 92(75–99) | 90(75–98) | 85(53–98) | 89,5 |
| G6 Dificultad de notificación | 85(68–95) | 78(65–88) | 63(38–86) | 76,7 |
| G8 Desincentivos para notificar | 60(40–82) | 85(70–95) | 68(38–89) | 69,5 |
| G11 Falta de interés económico en la detección | 62(40–80) | 80(65–90) | 66(38–88) | 67,7 |
| Muerte de cepas | ||||
| V1 Falta de cura | 78(65–90) | 95(90–100) | 75(70–91) | 80,3 |
| V2 Falta de variedades resistentes | 100(99–100) | 100(99–100) | 100(99–100) | 100 |
| V3 Falta de recuperación | 66(50–82) | 85(75–95) | 50(39–69) | 66,5 |
| V4 Estado fitosanitario general | 62(45–78) | 74(60–85) | 72(49–89) | 70,7 |
| V5 Falta de recursos para el tratamiento colectivo y la investigación | 82(68–92) | 88(75–96) | 79(57–94) | 82,5 |
| V6 Falta de mercado para el desarrollo | 65(42–82) | 78(65–88) | 74(49–90) | 73,2 |
| Carga epidémica | ||||
| J Carga epidémica | 0 | 0 | 0 | 0 |
Resumen de FD Finder Experto
Ukrajna 17%-os értéke (sáv: 15–30) előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt is szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. Igazolt FD Ukrajnában nincs (UA-005, UA-007), ezért az E1, az E1a és a J nulla, a kivágás nem kötelező, és a 17% (T 7,4, G 7,0) a behurcolási és terjedési nyomást mutatja, nem járványképet. A nulla nem mentesség, mert az EPPO-listáról hiányzó ország mögött nincs felderítési nevező (UA-007), egy odesszai professzor említése pedig laborigazolás nélküli, ezért nem számít leletnek (UA-026, UA-003). A nyomást a tudásbázis (49) szerint a határtól mintegy 5 km-re lévő szlovák góc, a Botoșani megyei pozitív minták (UA-012) és a moldovai első lelet (UA-011) adja, a vektor 2017 óta van jelen Kárpátalján (UA-013). A legnagyobb eltérés a kivágási mulasztásnál (T10) volt: Claude 85, Gemini 90 pontot adott, mert lelet esetén nincs biztos jogalap, ChatGPT 50-et, mert igazolt tő nélkül semleges becslést adott. A legnagyobb bizonytalanság a célzott FD-szemle és a hektáradat hiánya, ezért a pontosabb értékhez Kárpátalján és a déli borvidékeken laborral igazolt felmérés és számszerű kabócafogás kellene.
Por subindicador
E1 — Extensión de la infección
MetodologíaValor final: 0 · valor central: 0 (mediana: 0 · media: 0) · Evidencia: clase A
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 0 | no indicado | A | Nincs igazolt FD, ez adat, de a 0 ismert nem mentesség.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 0 | no indicado | A | Ukrajnában nincs hivatalosan igazolt FD-előfordulás, ezért a szabályzat szerint E1 = 0. |
| OpenAI ChatGPT | 0 | no indicado | A | Igazolt FD-lelet hiányában a feladat szabálya szerint nulla. |
E1a — Exposición confirmada
MetodologíaValor final: 0 · valor central: 0 (mediana: 0 · media: 0) · Evidencia: clase A
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 0 | no indicado | A | Nincs igazolt pont.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 0 | no indicado | A | Nincs igazolt FD, ezért a szabályzat szerint E1a = 0. |
| OpenAI ChatGPT | 0 | no indicado | A | Igazolt FD-góc hiányában nincs a feladat szerint számítandó kitett terület. |
I — Densidad de infección
MetodologíaValor final: 0 · valor central: 0 (mediana: 0 · media: 0) · Evidencia: clase A
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00 % | no indicado | A | Nincs igazolt tő.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 00 % | no indicado | A | Nincs igazolt FD, ezért a szabályzat szerint I = 0. |
| OpenAI ChatGPT | 00 % | no indicado | A | Igazolt FD hiányában előírt nulla, nem mintapozitivitásból számolt arány. |
T9 — Presión de introducción
MetodologíaValor final: 72,2 · valor central: 72,2 (mediana: 72 · media: 72,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (58–85) | B | Szlovák góc kb. 5 km-re, magyar 45–60 km-re, Botoșani és Moldova új lelete, a szaporítóanyag-forgalom nem mért.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 76 | (65–86) | A | Szlovákiában (Tibava ~5 km), Magyarországon (Sárospatak ~45 km), Romániában (Botoșani) és 2026 augusztusától Moldovában (anyatelepeken is) igazolt FD-gócok vannak a határok mentén. |
| OpenAI ChatGPT | 69 | (50–84) | C · sin datos | Szlovák és magyar határközeli gócok mellett román és moldovai nyomás is van, nem minden helyszín távolsága ismert.Base de conocimiento: C, I, J |
T1 — Distribución de la cicadela
MetodologíaValor final: 12,2 · valor central: 12,2 (mediana: 12 · media: 12,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 13 | (8–45) | B · sin datos | Csak Kárpátalja (10–13 %) igazolt két szezonon belül, a déli megyék felderítetlenek.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 12 | (8–25) | A | A vektor 2017 óta jelen van Kárpátalján (~3,4 ezer ha, az országos ~29–34 ezer ha ~10–12%-a), a déli fő borvidékeken hatóságilag nem igazolt. |
| OpenAI ChatGPT | 12 | (4–35) | C · sin datos | Kárpátaljai előfordulás igazolt, friss kétszezonos országos megyei felmérés és egységes területi keret nincs.Base de conocimiento: B, J |
T2 — Densidad de la cicadela
MetodologíaValor final: 40,2 · valor central: 40,2 (mediana: 40 · media: 40,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 40 | (10–70) | C · sin datos | Egyed/csapda adat nincs, csak kárpátaljai minőségi jelzés.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 42 | (20–68) | C | Adathiány: nincs hatósági sűrűségmérés, csak kárpátaljai egyetemi megfigyelések jelzik a vektor rendszeres házikerti jelenlétét. |
| OpenAI ChatGPT | 39 | (13–73) | C · sin datos | Kezelés előtti lárvasűrűség, kezeletlen fogássor és elkülönített kezelés utáni adat egyaránt hiányzik.Base de conocimiento: B, E, J |
T3 — Falta de control en los viñedos comerciales
MetodologíaValor final: 88,3 · valor central: 88,3 (mediana: 88 · media: 88,7) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 88 | (75–96) | B | Se kötelezés, se felhívás a vektorra, a kezelés más kártevőre megy.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 92 | (80–98) | B | Nincs kötelező vagy ajánlott védekezés az amerikai szőlőkabóca ellen; az árutermő szőlőkben csak általános rovar- és atkaölő kezelések zajlanak. |
| OpenAI ChatGPT | 86 | (61–97) | C · sin datos | FD-vektorra célzott kötelező program nem igazolt, az általános rovarkezelés lefedettsége nem helyettesíti ezt.Base de conocimiento: D, E, J |
T5a — Falta de control en los refugios abandonados
MetodologíaValor final: 93,3 · valor central: 93,3 (mediana: 93 · media: 93,7) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 92 | (78–98) | C · sin datos | FD-célú felszámolási szabály nincs, háborús pusztulás is.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 96 | (88–100) | C | A felhagyott és háború sújtotta ültetvényekben nincs semmilyen kabócairtási vagy felszámolási program. |
| OpenAI ChatGPT | 93 | (70–99) | C · sin datos | FD-vektorra célzott menedékfelszámolás és országos teljesítési adat nem dokumentált.Base de conocimiento: D, E, J |
T5b — Falta de control en cepas de huertos familiares
MetodologíaValor final: 90,7 · valor central: 90,7 (mediana: 90 · media: 91,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 90 | (78–97) | B | Kárpátalján 69 % háztartási szőlő, kötelezés és tájékoztatás nélkül.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 95 | (85–100) | B | Kárpátalján a szőlőterület 69%-a háztartási (házikerti), ahol sem kötelezettség, sem célzott tájékoztatás nincs az amerikai szőlőkabóca ellen. |
| OpenAI ChatGPT | 89 | (64–98) | C · sin datos | A jelentős házikerti szegmensben célzott kötelezés és ellenőrzött kezelési arány nem ismert.Base de conocimiento: D, J |
T4 — Deficiencias en la calidad del control
MetodologíaValor final: 78,8 · valor central: 78,8 (mediana: 78 · media: 79,7) · Evidencia: clase A
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 78 | (62–90) | A | A hatósági előrejelzés nem említi a vektort, időzítési útmutatás nincs, a szerlista nem ellenőrzött.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 85 | (72–94) | A | A 2026-os kárpátaljai hatósági előrejelzés meg sem említi a Scaphoideus titanust (időzítési útmutatás nincs), a szerregiszterben nincs rá célzott szer. |
| OpenAI ChatGPT | 76 | (51–92) | C · sin datos | A regiszter léte önmagában nem bizonyít megfelelő FD-vektorprogramot, helyi stádiumalapú tanácsadás nem igazolt.Base de conocimiento: E, J |
T7 — Falta de información sobre el control
MetodologíaValor final: 88,2 · valor central: 88,2 (mediana: 88 · media: 88,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 88 | (75–96) | B | Hatósági FD-tájékoztatás nincs, egyetlen szaksajtóhír.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 88 | (75–95) | A | A hatósági előrejelzés hallgat az FD-ről és vektoráról; csak egyetlen szaksajtócikk figyelmeztetett a magyarországi betegségre 2025 őszén. |
| OpenAI ChatGPT | 89 | (67–98) | C · sin datos | A regionális előrejelzésből hiányzik az FD-vektor, a célzott értesítéssel elért gazdák aránya ismeretlen.Base de conocimiento: G, J |
T10 — Fuentes no eliminadas
MetodologíaValor final: 80 · valor central: 80 (mediana: 85 · media: 75) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 85 | (60–98) | C · sin datos | Nincs igazolt tő, a nevező 0; lelet esetén a kivágás jogalapja 2028-ig bizonytalan.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 90 | (70–100) | B | Nincs igazolt tőke, de mivel az FD nem szerepel a hatályos karanténlistán (az EU-mintájú törvény csak 2028-ban lép hatályba), a kötelező kivágás jogalapja hiányzik. |
| OpenAI ChatGPT | 50 | (15–90) | C · sin datos | Igazolt eset és határidős nevező nincs, ezért ez kötelezően megadott semleges becslés, nem megfigyelt mulasztási arány.Base de conocimiento: D, J |
T11 — Falta de capacidad económica para el control
MetodologíaValor final: 72,5 · valor central: 72,5 (mediana: 72 · media: 73) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 65 | (45–82) | B | Importnyomás, háború, gyenge fizetőképesség, ár/önköltség nincs.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 82 | (70–92) | B | A háborús gazdasági helyzet, a magas importnyomás és a kis árutermő szektor miatt hiányzik a forrás a célzott védekezésre és szerfejlesztésre. |
| OpenAI ChatGPT | 72 | (44–91) | C · sin datos | A háborús és termelési korlátok gyengítik a finanszírozható védekezést, országos ár–önköltség-adat nélkül.Base de conocimiento: I, J |
T6 — Vía del material de multiplicación
MetodologíaValor final: 76,7 · valor central: 76,7 (mediana: 78 · media: 75,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 80 | (65–92) | B | Az FD nincs a listán, a faiskolai hálózat leépült, a házi szaporítás jellemző.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 78 | (65–88) | A | Az FD nincs a hatályos karanténlistán; az import szaporítóanyag gyakran látensen fitoplazmás (BN), Kárpátalján pedig elterjedt a házi szaporítás. |
| OpenAI ChatGPT | 68 | (41–89) | C · sin datos | Intézeti ellenőrzés létezik, de a szabályozási átmenet és az ismeretlen informális forgalom jelentős rést hagy.Base de conocimiento: D, J |
T8 — Meteorología
MetodologíaValor final: 50 · Evidencia: clase A
Valor calculado a partir de datos oficiales con un script fijo.
Regla aplicada: gépi számítás (0. lépés)
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | no indicado | B | Ősszel a skála szerint 50.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | – | no indicado | B | Őszi futásnál a szabályzat szerint rögzített 50 pont. |
| OpenAI ChatGPT | – | no indicado | C | Az őszi futás előírt semleges értéke. |
G1 — Sin prospectar: viñedos comerciales
MetodologíaValor final: 96,3 · valor central: 96,3 (mediana: 97 · media: 95,7) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 97 | (90–100) | C · sin datos | FD-szemle nem ismert, semmilyen hektáradat nincs.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 98 | (90–100) | C | Nincs célzott hatósági FD-felderítési program az árutermő szőlőkben. |
| OpenAI ChatGPT | 92 | (68–99) | C · sin datos | Július 20.–szeptember 30.: hatósági, csoportos, drónos és egyéb FD-szemle hektárja és dátuma nem ismert.Base de conocimiento: D, F, J |
G5a — Sin prospectar: huertos familiares
MetodologíaValor final: 97,7 · valor central: 97,7 (mediana: 98 · media: 97,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 98 | (92–100) | C · sin datos | Háztartási szőlőben szemle nem ismert.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 99 | (92–100) | A | A kárpátaljai szőlők 69%-át adó házikertekben nincs hatósági FD-szemle. |
| OpenAI ChatGPT | 95 | (77–99) | C · sin datos | A házikerti FD-szemlék országos számlálója és nevezője hiányzik.Base de conocimiento: D, J |
G5b — Sin prospectar: viñedos abandonados
MetodologíaValor final: 96,5 · valor central: 96,5 (mediana: 96 · media: 97) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 96 | (85–99) | C · sin datos | A felhagyott terület és a szemle sem ismert.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 99 | (92–100) | C | A felhagyott és háború miatt műveletlen szőlőkben nincs FD-felderítés. |
| OpenAI ChatGPT | 96 | (78–99) | C · sin datos | A felhagyott szőlők célzott FD-felderítési lefedettsége nem dokumentált.Base de conocimiento: D, J |
G2 — Prospección poco fiable
MetodologíaValor final: 86 · valor central: 86 (mediana: 88 · media: 84) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 88 | (72–96) | C · sin datos | FD-szemleprotokoll nem ismert.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 88 | (75–96) | C | Nincs hatósági FD-szemleprotokoll és célzott szemlézői képzés, csak az odesszai kutatóintézet végez eseti tudományos felméréseket. |
| OpenAI ChatGPT | 76 | (47–94) | C · sin datos | Szakintézeti tudás van, országos FD-szemlézői képzés és egységes terepi gyakorlat nem igazolt.Base de conocimiento: A, D, G |
G4 — Debilidad del cribado automático
MetodologíaValor final: 99 · valor central: 99 (mediana: 99 · media: 99) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 99 | (94–100) | C | Gépi előszűrés nem ismert.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 24_taverzekeles_kepfelismeres_mi.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 100 | (95–100) | C | Ukrajnában nincs gépi vagy drónos FD-előszűrés. |
| OpenAI ChatGPT | 98 | (86–100) | C · sin datos | Működő, validált FD-gépi előszűrésről nincs adat.Base de conocimiento: F, J |
G3 — Sin confirmación de laboratorio
MetodologíaValor final: 89,5 · valor central: 89,5 (mediana: 90 · media: 89) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 92 | (75–99) | C · sin datos | PCR-kapacitás van, de FD-gyanút nem mintáznak szervezetten.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 90 | (75–98) | C | Bár a Taírov Intézetben van PCR-kapacitás, rutin hatósági FD-mintavétel és laborvizsgálat nem működik. |
| OpenAI ChatGPT | 85 | (53–98) | C · sin datos | PCR-képesség létezik, de a gyanúk, a mintázatlan esetek és a harmincnapos FD-eredmények aránya ismeretlen.Base de conocimiento: D, E, J |
G6 — Dificultad de notificación
MetodologíaValor final: 76,7 · valor central: 76,7 (mediana: 78 · media: 75,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 85 | (68–95) | C | FD-re nincs bejelentési út, a hatóság nem köteles eljárni.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 78 | (65–88) | B | Az FD nem szerepel a hatályos szabályozott károsítók listáján, így dedikált bejelentési út sincs (az új törvény 2028-ban lép hatályba). |
| OpenAI ChatGPT | 63 | (38–86) | C · sin datos | Általános hatósági kapcsolat lehetséges, világos FD-specifikus, követhető bejelentési út nem igazolt.Base de conocimiento: D, J |
G8 — Desincentivos para notificar
MetodologíaValor final: 69,5 · valor central: 69,5 (mediana: 68 · media: 71) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 60 | (40–82) | C · sin datos | Nincs kártalanítás, de kivágási kötelezettség sincs, így a bejelentés most közel semleges.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 85 | (70–95) | C | FD-re nincs kártalanítási rendszer (az új növényvédelmi törvény költségtérítési szabályai csak 2028-tól lépnek életbe). |
| OpenAI ChatGPT | 68 | (38–89) | C · sin datos | FD-specifikus működő térítés, értékarány és kifizetési idő nem ismert, bejelentői szankciót nem feltételeztem.Base de conocimiento: D, I, J |
G11 — Falta de interés económico en la detección
MetodologíaValor final: 67,7 · valor central: 67,7 (mediana: 66 · media: 69,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 62 | (40–80) | C · sin datos | Háztartási túlsúly és zsugorodó piac, közvetlen adat nincs.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 80 | (65–90) | C | A háztartási szőlők magas aránya és a háborús gazdasági nehézségek miatt minimális a termelői érdekeltség a saját felderítésben. |
| OpenAI ChatGPT | 66 | (38–88) | C · sin datos | A gazdasági bizonytalanság korlátozza a saját keresésre jutó erőforrást, szándékos elhallgatás nem igazolt.Base de conocimiento: I, J |
V1 — Falta de cura
MetodologíaValor final: 80,3 · valor central: 80,3 (mediana: 78 · media: 82,7) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 78 | (65–90) | C | Nincs kezelés, az ukrán hővízkezelési adat bois noirra szól.Base de conocimiento: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 95 | (90–100) | C | Nincs engedélyezett vagy szabadföldön igazolt gyógymód az FD-re. |
| OpenAI ChatGPT | 75 | (70–91) | C | A nemzetközi FD-kutatásban laborhatás ismert, hozzáférhető igazolt terepi gyógymód nincs.Base de conocimiento: E, H, I |
V2 — Falta de variedades resistentes
MetodologíaValor final: 100 · valor central: 100 (mediana: 100 · media: 100) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 100 | (99–100) | C | A fajtaregiszterben az FD-ellenállás nem szempont.Base de conocimiento: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 100 | (99–100) | C | Igazoltan FD-ellenálló szőlőfajtával beültetett terület nincs. |
| OpenAI ChatGPT | 100 | (99–100) | C | Valódi FD-ellenállást igazoló, ilyen fajtákkal telepített terület nincs dokumentálva.Base de conocimiento: A, H, I |
V3 — Falta de recuperación
MetodologíaValor final: 66,5 · valor central: 66,5 (mediana: 66 · media: 67) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 66 | (50–82) | C | Csak külföldi adat, a hazai fajtákon nincs megfigyelés.Base de conocimiento: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 02_korokozo_biologia_genotipusok.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 85 | (75–95) | C | Gyakorlatban alkalmazható, tartós fertőzésmentességet adó gyógyulás nem igazolt. |
| OpenAI ChatGPT | 50 | (39–69) | C | Egyes fajták tartós természetes felgyógyulását igazolták, rutinszerűen előidézhető módszer nincs.Base de conocimiento: A, H, I |
V4 — Estado fitosanitario general
MetodologíaValor final: 70,7 · valor central: 70,7 (mediana: 72 · media: 69,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 62 | (45–78) | B | Kárpátalján harmadik aszályos év, délen fagy és gombanyomás, országos index nincs.Base de conocimiento: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 74 | (60–85) | B | Kárpátalján 2026 a harmadik egymást követő aszályos év volt, keleten tavaszi fagyok (–9 °C), délen gombás betegségek gyengítették az állományt. |
| OpenAI ChatGPT | 72 | (49–89) | C · sin datos | Kárpátalján tartós aszály, más térségekben eltérő stresszek jelentkeztek, országos szőlőterületi súlyozás nincs.Base de conocimiento: I, J |
V5 — Falta de recursos para el tratamiento colectivo y la investigación
MetodologíaValor final: 82,5 · valor central: 82,5 (mediana: 82 · media: 83) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 82 | (68–92) | C · sin datos | FD-célú keret nem ismert, háborús költségvetés.Base de conocimiento: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 88 | (75–96) | C | Nincs elkülönített állami vagy ágazati forrás FD-kutatásra és közösségi kezelésre. |
| OpenAI ChatGPT | 79 | (57–94) | C · sin datos | Elkülönített és elérhető hazai FD-gyógymód-, fajta- és közösségi kezelési keret nem dokumentált.Base de conocimiento: H, I, J |
V6 — Falta de mercado para el desarrollo
MetodologíaValor final: 73,2 · valor central: 73,2 (mediana: 74 · media: 72,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 65 | (42–82) | B | Zsugorodott terület, kis borászatok nőnek, háborús torzítás.Base de conocimiento: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 78 | (65–88) | B | A háború miatt ~26–34 ezer ha-ra zsugorodott terület és erősen negatív külkereskedelmi mérleg mellett is nyílnak kis pincészetek és új borregiszter készül. |
| OpenAI ChatGPT | 74 | (49–90) | C · sin datos | A sérült hazai piac gyenge fizetőképes keresletet ad, a nemzetközi fejlesztési piac azonban fennmarad.Base de conocimiento: I, J |
J — Carga epidémica
MetodologíaValor final: 0 · valor central: 0 (mediana: 0 · media: 0) · Evidencia: clase A
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00 % | no indicado | A | Nincs igazolt vagy kijelölt tő, nevező kb. 26–34 ezer ha.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/UA.md |
| Google Gemini | 00 % | no indicado | A | Nincs igazolt FD, ezért a szabályzat szerint J = 0. |
| OpenAI ChatGPT | 00 % | no indicado | A | Igazolt FD hiányában a feladat szerint nulla, a nem igazolt sajtóemlítések nem képeznek számlálót. |
Estimación de expertos, no datos oficiales.