Evaluación del FKI – Rumanía, 2026 preliminar
Total transparencia: aquí se ve cuántos puntos dio cada modelo experto a cada subindicador, con su propio intervalo de estimación, y cuál es el valor final. El cálculo sigue la versión 5.2 de las reglas de medición.
Las evaluaciones de los demás países se realizan con el mismo procedimiento que la húngara, pero los expertos también estiman los términos calculados automáticamente (E1, E1a, T1, T2). Los valores son preliminares.
Otros paísesLos motivos, la nota al pie y la valoración escrita de FD Finder Experto están en húngaro.
Resultado
- Propagación
- 10 %
- Muerte de cepas
- 99 %
- Carga epidémica
- 0 puntos
- Sin carga epidémica: 25 %
Con buenas prácticas, el FKI sería unos 1,4 puntos más bajo.
Los expertos
Tres modelos expertos, de tres desarrolladores distintos, puntúan de forma independiente entre sí, a partir de la lista de evidencias verificada y de la base de conocimiento especializada de FD Finder. Cada uno da un valor exacto y su propio intervalo de estimación. Las puntuaciones cuentan con igual peso.
| Modelo | Versión | Nota |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Opus 5.5 | |
| Google Gemini | Gemini 4 Argon | |
| OpenAI ChatGPT | GPT-6 Astra, ChatGPT Work |
Todos los puntos en una tabla
Las puntuaciones de los expertos, con su propio intervalo de estimación entre paréntesis. El valor final es el valor central de las puntuaciones (el promedio de la mediana y la media); solo una decisión motivada puede apartarse de él, entre la puntuación más baja y la más alta.
| Subindicador | Anthropic Claude | Google Gemini | OpenAI ChatGPT | Final |
|---|---|---|---|---|
| Propagación | ||||
| E1 Extensión de la infección | 5(2–14) | 4(1–12) | 5(1–14) | 4,8 |
| E1a Exposición confirmada | 2(1–5) | 2(1–6) | 1(0–5) | 1,8 |
| I Densidad de infección | 34,9(11,9–65,1) | 47,6(32,5–73,9) | 25(0–58,8) | 35,4 |
| T9 Presión de introducción | 72(58–82) | 80(70–90) | 73(57–87) | 74 |
| T1 Distribución de la cicadela | 68(45–88) | 85(70–95) | 85(59–98) | 82,2 |
| T2 Densidad de la cicadela | 65(35–88) | 65(48–80) | 66(35–90) | 65,2 |
| T3 Falta de control en los viñedos comerciales | 72(58–85) | 66(52–78) | 57(38–77) | 65,5 |
| T5a Falta de control en los refugios abandonados | 78(62–90) | 80(68–90) | 82(58–95) | 80 |
| T5b Falta de control en cepas de huertos familiares | 80(65–90) | 84(72–92) | 71(45–91) | 79,2 |
| T4 Deficiencias en la calidad del control | 62(45–75) | 54(42–66) | 59(38–78) | 58,7 |
| T7 Falta de información sobre el control | 70(55–82) | 58(45–70) | 62(36–84) | 62,7 |
| T10 Fuentes no eliminadas | 45(25–70) | 48(32–65) | 49(21–78) | 47,7 |
| T11 Falta de capacidad económica para el control | 58(40–75) | 60(45–74) | 57(31–80) | 58,2 |
| T6 Vía del material de multiplicación | 60(45–75) | 58(45–70) | 53(31–75) | 57,5 |
| T8 Meteorología | – | – | – | 50 |
| Focos desconocidos | ||||
| G1 Sin prospectar: viñedos comerciales | 88(75–96) | 95(88–99) | 89(64–98) | 89,8 |
| G5a Sin prospectar: huertos familiares | 94(84–99) | 96(90–99) | 94(76–99) | 94,3 |
| G5b Sin prospectar: viñedos abandonados | 88(70–97) | 96(90–99) | 94(75–99) | 93,3 |
| G2 Prospección poco fiable | 55(38–68) | 46(32–60) | 49(27–74) | 49,5 |
| G4 Debilidad del cribado automático | 97(90–100) | 100(95–100) | 98(85–100) | 98,2 |
| G3 Sin confirmación de laboratorio | 75(50–90) | 42(25–60) | 73(43–93) | 68,2 |
| G6 Dificultad de notificación | 48(35–60) | 50(38–62) | 49(35–66) | 49 |
| G8 Desincentivos para notificar | 85(70–94) | 85(72–94) | 78(51–92) | 83,8 |
| G11 Falta de interés económico en la detección | 60(40–78) | 68(55–80) | 56(29–80) | 60,7 |
| Muerte de cepas | ||||
| V1 Falta de cura | 78(65–90) | 95(90–100) | 75(70–91) | 80,3 |
| V2 Falta de variedades resistentes | 100(99–100) | 100(99–100) | 100(99–100) | 100 |
| V3 Falta de recuperación | – | – | – | 100 |
| V4 Estado fitosanitario general | – | – | – | 50 |
| V5 Falta de recursos para el tratamiento colectivo y la investigación | 58(44–72) | 55(42–68) | 66(43–85) | 58,8 |
| V6 Falta de mercado para el desarrollo | 58(42–72) | 52(40–65) | 58(35–78) | 57 |
| Carga epidémica | ||||
| J Carga epidémica | 0 | 0(0–23,1) | 0 | 0 |
Resumen de FD Finder Experto
Románia 25%-os értéke a sáv alján van (sáv: 25–36), előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt is szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. A T 9,7, a G 6,9, a J nulla pont: a G azért kicsi, mert az ismert kiterjedés kicsi (E1 4,8), noha az át nem vizsgált terület (G1) 89,8 pont. 2025-ben 36 FD-pozitív minta volt hat megyéből, ebből 24 Iași megyéből, tőszám és hektár nélkül (RO-012), a 267 FD-analízisből 7 volt területi felügyelet (RO-018), friss gócokat pedig Sălaj, Caraș-Severin és Timiș megyében közöltek, Mâscán 46,5%-os kárral (RO-010). A laborigazolás hiányánál (G3) Gemini 42, ChatGPT 73, Claude 75 pontot adott, mert Gemini a működő PCR-re és az analízisszámra, a másik kettő a gyanúkhoz mért kevés mintára és a hiányzó nevezőre figyelt. A legnagyobb bizonytalanság, hogy az alacsony E1 mennyiben valós, és mennyiben a kevés keresés következménye, mert a tudásbázis (49) szerint a hatósági térkép hiányzik, és ez ott felderítetlenséget jelent. A pontosabb értékhez góconkénti községlista, kivágott tőszám és átvizsgált hektár kellene.
Por subindicador
E1 — Extensión de la infección
MetodologíaValor final: 4,8 · valor central: 4,8 (mediana: 5 · media: 4,7) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 5 | (2–14) | B | Községlista nincs, 11 megye gócai községi becsléssel; a pozitív megyék 20,9 %-a csak felső korlát.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 4 | (1–12) | A | Hivatalos zónalista nincs; 2021–2026 között ~10 megyében (Iași, Botoșani, Vaslui, Vrancea, Neamț, Dolj, Ilfov, Timiș, Arad, Sălaj, Caraș-Severin) elszórt gócok a 165 013 ha-ból. |
| OpenAI ChatGPT | 5 | (1–14) | C · sin datos | Több térségben új góc ismert, de az érintett települések szőlőterületi összege hiányzik.Base de conocimiento: I, J |
E1a — Exposición confirmada
MetodologíaValor final: 1,8 · valor central: 1,8 (mediana: 2 · media: 1,7) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 2 | (1–5) | C · sin datos | Kb. 50 góc × 314 ha × becsült szőlőarány.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 2 | (1–6) | B | Az igazolt gócok 1 km-es körével közvetlenül átfedő szőlőterület aránya az országos 165 ezer ha-hoz képest még alacsony. |
| OpenAI ChatGPT | 1 | (0–5) | C · sin datos | Az 1 km-es szőlőmetszetek hiányoznak; az egész megyék területét nem tekintettem kitettnek.Base de conocimiento: I, J |
I — Densidad de infección
MetodologíaValor final: 35,4 · valor central: 35,4 (mediana: 34,9 · media: 35,8) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 34,90,25 % | (11,9–65,1) | C · sin datos | Kb. 20–30 ezer tő becsült számláló, a felderítés kicsi.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 47,60,8 % | (32,5–73,9) | B | 2025-ben 36 pozitív minta volt, de nyugaton már egész táblák kivágására is sor került (Mâsca 46,5%-os kár, Recaș 17 ha kivágás). |
| OpenAI ChatGPT | 250,1 % | (0–58,8) | C · sin datos | Becsült 6601 kijelölt tő/6600520 kitett tő; az időablakban átvizsgált hektár és a tőkeszintű országos számláló ismeretlen.Base de conocimiento: I, J |
T9 — Presión de introducción
MetodologíaValor final: 74 · valor central: 74 (mediana: 73 · media: 75) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (58–82) | B | Magyar és szerb határ menti fertőzés, új bolgár és moldovai lelet, a magyar szaporítóanyag-forgalom számottevő.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 80 | (70–90) | A | Szerbia (widespread), Magyarország, Bulgária (Svishtov) és 2026 augusztusától Moldova (anyatelepeken is) felől kiterjedt határ menti fertőzési és szaporítóanyag-nyomás van. |
| OpenAI ChatGPT | 73 | (57–87) | C · sin datos | Magyar, szerb, bolgár és moldovai irányból érkezhet nyomás, a határközeli gócok teljes térképe hiányzik.Base de conocimiento: C, I, J |
T1 — Distribución de la cicadela
MetodologíaValor final: 82,2 · valor central: 82,2 (mediana: 85 · media: 79,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 68 | (45–88) | B | Moldvában és nyugaton mindenhol, a déli megyékről régi vagy hiányos adat.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 85 | (70–95) | B | A vektor 2009 óta jelen van, a tudományos felmérések szerint Moldva, Dealu Mare és a nyugati megyék (Arad, Temes, Bihar, Szatmár) minden vizsgált ültetvényében elterjedt. |
| OpenAI ChatGPT | 85 | (59–98) | C · sin datos | A vektor több fő termőtérségben elterjedt, de a kétszezonos megyei jelenlét területi súlyozása nem áll rendelkezésre.Base de conocimiento: B, E, J |
T2 — Densidad de la cicadela
MetodologíaValor final: 65,2 · valor central: 65,2 (mediana: 65 · media: 65,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 65 | (35–88) | C · sin datos | Hatósági kezelés előtti adat nincs, a kezeletlen moldvai kutatási hálózat 2017–2020-as, igen magas.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 65 | (48–80) | B | Hatósági csapdasűrűség nem nyilvános; a kutatási hálózatban (Moldva 1622 egyed/csapda, nyugaton a helyek 70%-a küszöb felett, Dealu Mare domináns faj) magas a sűrűség. |
| OpenAI ChatGPT | 66 | (35–90) | C · sin datos | Friss kezelés előtti sűrűség és kezeletlen országos fogássor nincs; a kabócaminták száma és kezelés utáni adatok nem sűrűség.Base de conocimiento: B, E, H |
T3 — Falta de control en los viñedos comerciales
MetodologíaValor final: 65,5 · valor central: 65,5 (mediana: 66 · media: 65) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (58–85) | B | Országos időzített kötelezés nincs, a tulajdonos dolga, a nyugati megyékben kabóca-közlöny sem jelent meg.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 66 | (52–78) | A | A védekezés a birtokos feladata, de országosan elrendelt kötelező időpontok nincsenek, és a nyugati megyékben 2025–2026-ban kabóca-riasztást sem adtak ki. |
| OpenAI ChatGPT | 57 | (38–77) | B | Az érintett területeken kötelező védekezés van, a tényleges ellenőrzött lefedettség és a zónán kívüli követés gyenge bizonyítottságú. |
T5a — Falta de control en los refugios abandonados
MetodologíaValor final: 80 · valor central: 80 (mediana: 80 · media: 80) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 78 | (62–90) | B | Szabály és ajánlás van, felszámolási program és terület nincs.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 80 | (68–90) | B | Az ANF szerint a felhagyott szőlőre is vonatkozik a kötelezettség és az ANF nem helyettesítheti a tulajdonost, állami felszámolási program pedig nincs. |
| OpenAI ChatGPT | 82 | (58–95) | C · sin datos | A kötelezettség az elhagyott területre is kiterjed, de rendszeres országos felszámolási teljesítés nem igazolt.Base de conocimiento: D, E, J |
T5b — Falta de control en cepas de huertos familiares
MetodologíaValor final: 79,2 · valor central: 79,2 (mediana: 80 · media: 78,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 80 | (65–90) | B | Nagyrészt direkttermő hibrid (44,6 %), helyi felhívások ellenőrzés nélkül.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 84 | (72–92) | B | A termő szőlő 44,6%-a (73 660 ha, ÉNy-on 80–88%) direkttermő hibrid, főleg háztáji kertekben, ahol néhány helyi felhíváson túl nincs kabócairtás és ellenőrzés. |
| OpenAI ChatGPT | 71 | (45–91) | C · sin datos | A nagy házikerti és hibridszőlő-szegmensben a tényleges kezelés ellenőrzött aránya ismeretlen.Base de conocimiento: D, J |
T4 — Deficiencias en la calidad del control
MetodologíaValor final: 58,7 · valor central: 58,7 (mediana: 59 · media: 58,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 62 | (45–75) | B | Néhány szer ismert, országos és nyugati stádium-előrejelzés nincs, az öko-választék ismeretlen.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 54 | (42–66) | A | Van engedélyezett szer (Sivanto Energy kiterjesztés 2025, piretroidok), de a megyei előrejelzés hiányos (nyugaton nincs kabócaközlöny) és öko szer nem ismert. |
| OpenAI ChatGPT | 59 | (38–78) | B | Hatásos engedélyezett szer és helyi tanácsadás van, de országos időzítési összehangolás és megfelelő bioválaszték nem igazolt. |
T7 — Falta de información sobre el control
MetodologíaValor final: 62,7 · valor central: 62,7 (mediana: 62 · media: 63,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 70 | (55–82) | B | Csak 2026-ban indult egyeztetés és elszórt helyi felhívás.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 58 | (45–70) | B | 2026-ban az ANF tájékoztató kampányt és odobești-i kerekasztalt tartott, egyes községek hirdetményt adtak ki, de a nagyszámú háztáji termelőhöz ez alig jut el. |
| OpenAI ChatGPT | 62 | (36–84) | C · sin datos | Hatósági, szakmai és helyi felhívások vannak, az időben elért gazdák és kerttulajdonosok aránya ismeretlen.Base de conocimiento: G, J |
T10 — Fuentes no eliminadas
MetodologíaValor final: 47,7 · valor central: 47,7 (mediana: 48 · media: 47,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 45 | (25–70) | C · sin datos | Végrehajtási szám nincs, a tulajdonos költségén, térítés nélkül.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 48 | (32–65) | B | A kivágás kötelező és nagybirtokokon végrehajtják (Mâsca, Recaș), de a hatóság nem léphet a tulajdonos helyébe és Minișen 40 cm-es visszametszéssel is kísérleteztek. |
| OpenAI ChatGPT | 49 | (21–78) | C · sin datos | Konkrét felszámolások ismertek, de a kötelezett és határidőre eltávolított fertőzött tőkék országos páros adata nincs.Base de conocimiento: D, J |
T11 — Falta de capacidad económica para el control
MetodologíaValor final: 58,2 · valor central: 58,2 (mediana: 58 · media: 58,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (40–75) | C · sin datos | Az ár 2–5 lej/kg, önköltség nincs, nagy önellátó rész.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 60 | (45–74) | C | Alacsony szőlőárak (2–5 lej/kg) és nagy háztáji szektor mellett kevés a forrás az alapos védekezésre, bár a Sivanto Energy engedélyét 2025-ben kiterjesztették. |
| OpenAI ChatGPT | 57 | (31–80) | C · sin datos | Az eltérő üzemméret és piaci helyzet mellett nincs országos ár–önköltség- és szerfejlesztési bizonyíték.Base de conocimiento: I, J |
T6 — Vía del material de multiplicación
MetodologíaValor final: 57,5 · valor central: 57,5 (mediana: 58 · media: 57) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 60 | (45–75) | B · sin datos | Útlevél és tanúsítás van, az informális vásári út fő kockázat, a mértéke ismeretlen.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 58 | (45–70) | A | A növényútlevél kötelező, de nyugaton olasz import anyaggal hurcolták be a kórt, az első botoșani-i eset piaci tőkéből jött, és elterjedt az ellenőrizetlen házi forgalom. |
| OpenAI ChatGPT | 53 | (31–75) | C · sin datos | A növényútlevél és kezelési követelmények mellett a házi szaporítás és csere ellenőrzöttsége ismeretlen.Base de conocimiento: D, J |
T8 — Meteorología
MetodologíaValor final: 50 · Evidencia: clase A
Valor calculado a partir de datos oficiales con un script fijo.
Regla aplicada: gépi számítás (0. lépés)
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | no indicado | B | Ősszel a skála szerint 50.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | – | no indicado | B | Őszi futásnál a szabályzat szerint rögzített 50 pont. |
| OpenAI ChatGPT | – | no indicado | C | Az őszi futás előírt semleges értéke. |
G1 — Sin prospectar: viñedos comerciales
MetodologíaValor final: 89,8 · valor central: 89,8 (mediana: 89 · media: 90,7) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 88 | (75–96) | C · sin datos | 2025: 7 területi + 9 FD-monitoring + 124 szőlőkárosító-analízis, drón nincs, hektár ismeretlen.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 95 | (88–99) | A | Hektáradat nincs, de a 165 ezer ha-os országban 2025-ben összesen 267 FD-analízis (ebből 140 monitoring) készült, ami minimális felderítési lefedettséget jelez. |
| OpenAI ChatGPT | 89 | (64–98) | C · sin datos | Július 20.–szeptember 30.: hatósági, csoportos, drónos és egyéb szemle hektárja/dátuma ismeretlen; az analízisszám nem terület.Base de conocimiento: D, F, J |
G5a — Sin prospectar: huertos familiares
MetodologíaValor final: 94,3 · valor central: 94,3 (mediana: 94 · media: 94,7) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 94 | (84–99) | C · sin datos | Magánkert a csapdahelyek között, szemleszám nincs.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 96 | (90–99) | C | Bár a monitoringprogram említi a magánkerteket, a 73 660 ha hibrid/háztáji szőlő elenyésző töredékét vizsgálják át. |
| OpenAI ChatGPT | 94 | (76–99) | C · sin datos | Lakossági tájékoztatás van, a házikertek tényleges tünetszezonbeli szemlearánya nem ismert.Base de conocimiento: D, J |
G5b — Sin prospectar: viñedos abandonados
MetodologíaValor final: 93,3 · valor central: 93,3 (mediana: 94 · media: 92,7) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 88 | (70–97) | C · sin datos | Kockázati helyként szerepel, szám nélkül.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 96 | (90–99) | C | A felhagyott ültetvények tünetszezonbeli átvizsgálása csak eseti. |
| OpenAI ChatGPT | 94 | (75–99) | C · sin datos | A felhagyott terület szemlézett hányadáról nincs országos adat.Base de conocimiento: D, J |
G2 — Prospección poco fiable
MetodologíaValor final: 49,5 · valor central: 49,5 (mediana: 49 · media: 50) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 55 | (38–68) | C · sin datos | Írott mintavételi protokoll, a képzésről nincs adat.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 46 | (32–60) | C | Van írott ANF-felderítési protokoll (július–augusztusi mintavétel hatósági ellenőrökkel), de a felügyelői létszám és a termelői szemle-képzettség korlátozott. |
| OpenAI ChatGPT | 49 | (27–74) | C · sin datos | Hatósági felderítési protokoll és szakmai képzés van, a teljes szemlézői kör felkészültsége nem ismert.Base de conocimiento: A, D, G |
G4 — Debilidad del cribado automático
MetodologíaValor final: 98,2 · valor central: 98,2 (mediana: 98 · media: 98,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 97 | (90–100) | C | Gépi előszűrés nem ismert.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 24_taverzekeles_kepfelismeres_mi.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 100 | (95–100) | C | Romániában nincs gépi vagy drónos FD-előszűrés. |
| OpenAI ChatGPT | 98 | (85–100) | C · sin datos | Validált, működő FD-gépi előszűrési lefedettség nem dokumentált.Base de conocimiento: F, J |
G3 — Sin confirmación de laboratorio
MetodologíaValor final: 68,2 · valor central: 68,2 (mediana: 73 · media: 63,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 75 | (50–90) | C · sin datos | Csak labor dönt, de kevés a minta a gyanúkhoz, átfutás nincs közölve.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 42 | (25–60) | A | Az LNF 2025-től multiplex real-time PCR-t használ és 267 analízist végzett, de a 30 napon belüli átfutásról és a mintázatlan gyanúkról nincs adat. |
| OpenAI ChatGPT | 73 | (43–93) | C · sin datos | Laborvizsgálatok történnek, de a mintázatlan gyanúk és a harmincnapon belüli eredmények nevezője hiányzik.Base de conocimiento: D, E |
G6 — Dificultad de notificación
MetodologíaValor final: 49 · valor central: 49 (mediana: 49 · media: 49) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 48 | (35–60) | B | Telefon vagy e-mail a megyei hivatalnak, lehetőleg fotóval, követés nélkül.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 50 | (38–62) | B | A bejelentést a megyei fitoszanitárius hivatalnak kell küldeni (lehetőleg fotóval és helymegjelöléssel), de dedikált app és visszajelzési határidő nincs. |
| OpenAI ChatGPT | 49 | (35–66) | B | Helyszínnel és fotóval lehet hatósági bejelentést tenni, garantált ügykövetés nem ismert. |
G8 — Desincentivos para notificar
MetodologíaValor final: 83,8 · valor central: 83,8 (mediana: 85 · media: 82,7) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 85 | (70–94) | B | Kivágás és kezelés a tulajdonos költségén, kártalanítás nem található.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 85 | (72–94) | B | Nincs állami FD-kártalanítás, a kivágás és a megsemmisítés teljes költsége a tulajdonost terheli. |
| OpenAI ChatGPT | 78 | (51–92) | C · sin datos | Működő FD-kártalanítás értékaránya és átlagos kifizetési ideje nincs igazolva, a közlemény hallgatása nem bizonyít teljes kizárást.Base de conocimiento: D, I |
G11 — Falta de interés económico en la detección
MetodologíaValor final: 60,7 · valor central: 60,7 (mediana: 60 · media: 61,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 60 | (40–78) | C · sin datos | Önellátó hibridtermelés és piaci érdek hiánya, kilépési adat nincs.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 68 | (55–80) | B | A nagybirtokok érdekeltek a gyors felszámolásban (pl. Recaș önkéntes teljes kivágása), de a kártalanítás hiánya és a hatalmas háztáji szektor erős ellenösztönző. |
| OpenAI ChatGPT | 56 | (29–80) | C · sin datos | A keresés finanszírozási érdeke üzemenként eltérő, országos veszteség- és kilépési adat nincs.Base de conocimiento: I, J |
V1 — Falta de cura
MetodologíaValor final: 80,3 · valor central: 80,3 (mediana: 78 · media: 82,7) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 78 | (65–90) | C | Nincs engedélyezett kezelés.Base de conocimiento: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 95 | (90–100) | C | Nincs engedélyezett vagy szabadföldön igazolt gyógymód az FD-re. |
| OpenAI ChatGPT | 75 | (70–91) | C | Gyakorlati gyógymód nincs, de a nemzetközi laboreredmények miatt a kutatási hiány nem teljes.Base de conocimiento: E, H, I |
V2 — Falta de variedades resistentes
MetodologíaValor final: 100 · valor central: 100 (mediana: 100 · media: 100) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 100 | (99–100) | B | Ellenálló fajta nem ismert, a rezisztens gyűjteményben is nő a tünetes tő.Base de conocimiento: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 100 | (99–100) | B | Igazoltan FD-ellenálló fajtával beültetett terület nincs; a gombarezisztens fajták gyűjteményében is megjelentek a tünetek. |
| OpenAI ChatGPT | 100 | (99–100) | C | A direkttermő vagy toleráns fajták nagy aránya nem igazolt FD-ellenállás.Base de conocimiento: A, H, I |
V3 — Falta de recuperación
MetodologíaValor final: 100
No tiene efecto en la fórmula con arranque obligatorio, por lo que no se puntúa.
Regla aplicada: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | no indicado | C | Külföldi Barbera-adat, hazai igazolás nincs, a visszametszés nem bizonyíték.Base de conocimiento: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 02_korokozo_biologia_genotipusok.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | – | no indicado | C | A miniși kutatóállomás 40 cm-es visszametszési kísérlete nem igazolt tartós kórokozómentességet. |
V4 — Estado fitosanitario general
MetodologíaValor final: 50
No tiene efecto en la fórmula con arranque obligatorio, por lo que no se puntúa.
Regla aplicada: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | no indicado | C · sin datos | 2026-ra csak részleges adat, 2024–2025 aszályos, 2026 ősz száraz nyugaton.Base de conocimiento: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | – | no indicado | C | A 2024–2025-ös éveket hőhullámok és csapadékhiány (-13,4%), 2026 őszét az átlag feletti hőmérséklet és nyugaton szárazság jellemezte. |
V5 — Falta de recursos para el tratamiento colectivo y la investigación
MetodologíaValor final: 58,8 · valor central: 58,8 (mediana: 58 · media: 59,7) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (44–72) | B | Eseti ADER-projekt, elkülönített FD-keret és közösségi program nincs.Base de conocimiento: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 55 | (42–68) | B | Vannak ágazati kutatási projektek (ADER 6.3.16 és 7.3.8) és EU-s szerkezetátalakítási keret (IS-V-01), de dedikált állami FD-alap nincs. |
| OpenAI ChatGPT | 66 | (43–85) | C · sin datos | Vektorkutatási projekt van, de elkülönített gyógymód- és rezisztenciakutatási, illetve közösségi kezelési hozzáférés nem igazolt.Base de conocimiento: H, I, J |
V6 — Falta de mercado para el desarrollo
MetodologíaValor final: 57 · valor central: 57 (mediana: 58 · media: 56) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (42–72) | C | A termő terület lassan csökken, a fizetőképesség gyenge, magánfejlesztés nincs.Base de conocimiento: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 52 | (40–65) | C | Nagy szőlőterület (165 ezer ha), amelyből a hibrid terület lassan csökken, az oltványterület (~91 ezer ha) viszont stabil és nemzetközi szereplők számára is piac. |
| OpenAI ChatGPT | 58 | (35–78) | C · sin datos | A nagy, de lassan zsugorodó piac és korlátozott magánfejlesztés közepesnél nagyobb hiányt indokol.Base de conocimiento: I, J |
J — Carga epidémica
MetodologíaValor final: 0 · valor central: 0 (mediana: 0 · media: 0) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00,005 % | no indicado | C · sin datos | Kb. 20–30 ezer tő / kb. 580 M tő (165 ezer ha × 3 500), a 36 pozitív minta nem tőszám.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/RO.md |
| Google Gemini | 00,02 % | (0–23,1) | A | A 165 013 ha (~600 millió tőke) állományhoz képest a 36 pozitív minta és a néhány ismert táblakivágás országosan még alacsony arányt jelent. |
| OpenAI ChatGPT | 00,001 % | no indicado | C · sin datos | Becsült 6601 kijelölt tő/660052000 országos tő; a 36 pozitív minta és a teljes kivágott hektár nem tőkeszám.Base de conocimiento: I, J |
Estimación de expertos, no datos oficiales.