Evaluación del FKI – Macedonia del Norte, 2026 preliminar
Total transparencia: aquí se ve cuántos puntos dio cada modelo experto a cada subindicador, con su propio intervalo de estimación, y cuál es el valor final. El cálculo sigue la versión 5.2 de las reglas de medición.
Las evaluaciones de los demás países se realizan con el mismo procedimiento que la húngara, pero los expertos también estiman los términos calculados automáticamente (E1, E1a, T1, T2). Los valores son preliminares.
Otros paísesLos motivos, la nota al pie y la valoración escrita de FD Finder Experto están en húngaro.
Resultado
- Propagación
- 4 %
- Muerte de cepas
- 100 %
- Carga epidémica
- 0 puntos
- Sin carga epidémica: 12 %
Con buenas prácticas, el FKI sería unos 0,7 puntos más bajo.
Los expertos
Tres modelos expertos, de tres desarrolladores distintos, puntúan de forma independiente entre sí, a partir de la lista de evidencias verificada y de la base de conocimiento especializada de FD Finder. Cada uno da un valor exacto y su propio intervalo de estimación. Las puntuaciones cuentan con igual peso.
| Modelo | Versión | Nota |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Opus 5.5 | |
| Google Gemini | Gemini 4 Argon | |
| OpenAI ChatGPT | GPT-6 Astra, ChatGPT Work |
Todos los puntos en una tabla
Las puntuaciones de los expertos, con su propio intervalo de estimación entre paréntesis. El valor final es el valor central de las puntuaciones (el promedio de la mediana y la media); solo una decisión motivada puede apartarse de él, entre la puntuación más baja y la más alta.
| Subindicador | Anthropic Claude | Google Gemini | OpenAI ChatGPT | Final |
|---|---|---|---|---|
| Propagación | ||||
| E1 Extensión de la infección | 0 | 0 | 0 | 0 |
| E1a Exposición confirmada | 0 | 0 | 0 | 0 |
| I Densidad de infección | 0 | 0 | 0 | 0 |
| T9 Presión de introducción | 34(24–50) | 54(42–66) | 33(20–58) | 37,2 |
| T1 Distribución de la cicadela | 4(0–20) | 0(0–10) | 5(0–25) | 3,5 |
| T2 Densidad de la cicadela | 5(0–25) | 0(0–10) | 7(0–31) | 4,5 |
| T3 Falta de control en los viñedos comerciales | 90(68–98) | 85(70–95) | 88(66–98) | 87,8 |
| T5a Falta de control en los refugios abandonados | 90(70–98) | 90(75–98) | 94(74–99) | 90,7 |
| T5b Falta de control en cepas de huertos familiares | 90(72–98) | 90(75–98) | 90(68–99) | 90 |
| T4 Deficiencias en la calidad del control | 62(45–78) | 55(40–70) | 65(42–85) | 61,3 |
| T7 Falta de información sobre el control | 85(68–95) | 65(50–80) | 78(55–94) | 77 |
| T10 Fuentes no eliminadas | 0(0–5) | 0(0–5) | 0 | 0 |
| T11 Falta de capacidad económica para el control | 55(42–68) | 48(35–62) | 51(32–72) | 51,2 |
| T6 Vía del material de multiplicación | 62(50–75) | 55(42–68) | 56(35–77) | 56,8 |
| T8 Meteorología | – | – | – | 50 |
| Focos desconocidos | ||||
| G1 Sin prospectar: viñedos comerciales | 98(92–100) | 95(88–99) | 95(79–99) | 95,5 |
| G5a Sin prospectar: huertos familiares | 99(93–100) | 98(90–100) | 96(80–99) | 97,8 |
| G5b Sin prospectar: viñedos abandonados | 99(93–100) | 98(90–100) | 96(78–99) | 97,8 |
| G2 Prospección poco fiable | 45(30–62) | 48(35–62) | 41(22–66) | 44,8 |
| G4 Debilidad del cribado automático | 97(90–100) | 100(95–100) | 98(85–100) | 98,2 |
| G3 Sin confirmación de laboratorio | 20(5–45) | 35(20–55) | 37(10–71) | 32,8 |
| G6 Dificultad de notificación | 52(40–65) | 55(40–70) | 52(34–72) | 52,5 |
| G8 Desincentivos para notificar | 42(22–58) | 65(45–85) | 43(18–76) | 46,5 |
| G11 Falta de interés económico en la detección | 52(38–68) | 46(35–60) | 47(28–70) | 47,7 |
| Muerte de cepas | ||||
| V1 Falta de cura | 80(76–88) | 95(90–98) | 75(75–95) | 81,7 |
| V2 Falta de variedades resistentes | 100(97–100) | 100(99–100) | 100 | 100 |
| V3 Falta de recuperación | – | – | – | 100 |
| V4 Estado fitosanitario general | – | – | – | 50 |
| V5 Falta de recursos para el tratamiento colectivo y la investigación | 76(65–85) | 70(58–82) | 77(56–93) | 75,2 |
| V6 Falta de mercado para el desarrollo | 72(60–82) | 60(48–72) | 66(44–84) | 66 |
| Carga epidémica | ||||
| J Carga epidémica | 0 | 0 | 0 | 0 |
Resumen de FD Finder Experto
Észak-Macedónia 12%-os értéke (sáv: 11–24) előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt is szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. Igazolt FD és EPPO-bejegyzés nincs (MK-001), ezért az E1, az E1a és a J nulla, és a 12% (terjedés, T 3,6, ismeretlen gócok, G 4,4) a behurcolási és terjedési nyomást mutatja, nem járványképet. A nulla nem mentesség, mert 2026-ra az FD-re mindössze 99 000 dénárt különítettek el (MK-026), az eredmények nem nyilvánosak, és az át nem vizsgált terület (G1) 95,5 pont. A nyomást a széles körben fertőzött Szerbia (MK-011) és a bolgár első lelet (MK-008) adja, a határ menti szerb körzetben 2023-ban kabócát is jelentettek (MK-007), a hazai vektoradat viszont ellentmondásos: a 2026-os fajlistán nem szerepel (MK-012), egy másodlagos cikk megemlíti (MK-013), a T1 3,5. A legnagyobb eltérés a kártalanításnál (G8) volt: Claude 42, ChatGPT 43, Gemini 65 pontot adott, mert Claude és ChatGPT az általános törvényi kártalanítási lehetőségre, Gemini az FD-re szóló szabályról szóló adat hiányára figyelt. A legnagyobb bizonytalanság a szemle és a csapdázás nem közölt eredménye, ezért a pontosabb értékhez közzétett minta- és fogási számok, valamint átvizsgált hektár kellene.
Por subindicador
E1 — Extensión de la infección
MetodologíaValor final: 0 · valor central: 0 (mediana: 0 · media: 0) · Evidencia: clase A
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 0 | no indicado | A | Nincs igazolt FD szőlőben; a felügyelet kis mintaszámú.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 0 | no indicado | A | Észak-Macedóniában nincs igazolt FD, ezért a szabály szerint E1 = 0[cite: 1].Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 0 | no indicado | B | Nincs igazolt észak-macedóniai FD-előfordulás, ezért a feladat szabálya szerint nulla. |
E1a — Exposición confirmada
MetodologíaValor final: 0 · valor central: 0 (mediana: 0 · media: 0) · Evidencia: clase A
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 0 | no indicado | A | Nincs igazolt pont. |
| Google Gemini | 0 | no indicado | A | Nincs igazolt FD az országban, ezért E1a = 0[cite: 1].Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 0 | no indicado | B | Igazolt hazai FD-pont hiányában a meghatározott kitettség nulla. |
I — Densidad de infección
MetodologíaValor final: 0 · valor central: 0 (mediana: 0 · media: 0) · Evidencia: clase A
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00 % | no indicado | A | Nincs igazolt FD, ez adat. |
| Google Gemini | 00 % | no indicado | A | Nincs igazolt FD az országban, ezért I = 0[cite: 1].Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 00 % | no indicado | B | Igazolt hazai FD hiányában a feladat szerinti fertőzéssűrűség nulla. |
T9 — Presión de introducción
MetodologíaValor final: 37,2 · valor central: 37,2 (mediana: 34 · media: 40,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 34 | (24–50) | B | Szerbia széles elterjedés, de az 50 km-es sávban FD-góc nem igazolt, ott a vektor 2023-ban jelen; Bulgária kb. 300 km; import IT és RS.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 54 | (42–66) | A | Az északi szomszéd Szerbiában az FD széles körben elterjedt és a határ menti Pčinja/Vranje körzetben a vektor is jelen van, keleten Bulgáriában pedig 2025-ben jelent meg az FD[cite: 1].Base de conocimiento: 28i_orszag_gr |
| OpenAI ChatGPT | 33 | (20–58) | C · sin datos | Szerbiában és Bulgáriában igazolt FD van, de a Vranje-közeli vektorészlelés nem bizonyít 50 km-en belüli FD-gócot. |
T1 — Distribución de la cicadela
MetodologíaValor final: 3,5 · valor central: 3,5 (mediana: 4 · media: 3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 4 | (0–20) | B · sin datos | Igazolt lelet és EPPO-bejegyzés nincs, a hatósági csapdázás eredménye nem nyilvános; a határ menti sáv 6,4 % a valószínű belépés.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 0 | (0–10) | A | Az EPPO-ban és a 2026-os idegenhonos gerinctelen fajlistán (Cvetkovska-Gjorgjievska et al. 2026) sem szerepel a Scaphoideus titanus Észak-Macedóniában[cite: 1].Base de conocimiento: 05_vektor_amerikai_szolokaboca.md |
| OpenAI ChatGPT | 5 | (0–25) | C · sin datos | Hiteles, friss hazai vektorészlelés nem azonosítható, de az adatbázis- és fajlistahiány nem teljes körű negatív felmérés. |
T2 — Densidad de la cicadela
MetodologíaValor final: 4,5 · valor central: 4,5 (mediana: 5 · media: 4) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 5 | (0–25) | C · sin datos | Vektorpopuláció nem ismert; kezelés előtti, kezeletlen és kezelés utáni fogás sincs közölve.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 0 | (0–10) | B · sin datos | A vektort külön figyelik a fitoszanitér programban, de jelenlétét és fogását eddig nem igazolták[cite: 1].Base de conocimiento: 05_vektor_amerikai_szolokaboca.md |
| OpenAI ChatGPT | 7 | (0–31) | C · sin datos | Kezelés előtti lárvasűrűség és kezeletlen csapdafogás nincs, kezelés utáni fogást nem használtam. |
T3 — Falta de control en los viñedos comerciales
MetodologíaValor final: 87,8 · valor central: 87,8 (mediana: 88 · media: 87,7) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 90 | (68–98) | C · sin datos | Nincs felhívás és kötelezés, mert a vektor nem igazolt; csak más kártevő elleni kezelés hat mellékesen.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 85 | (70–95) | C · sin datos | FD és igazolt vektor hiányában nincs kötelező kabóca elleni védekezés az árutermő területeken[cite: 1].Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 88 | (66–98) | C · sin datos | FD-vektor elleni országos kezelési kötelezettség és végrehajtás nem dokumentált; az általános növényegészségügyi program nem kezelési arány. |
T5a — Falta de control en los refugios abandonados
MetodologíaValor final: 90,7 · valor central: 90,7 (mediana: 90 · media: 91,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 90 | (70–98) | C · sin datos | Program nincs, a felhagyott állomány jelentős lehet; vektor nélkül ma tárgytalan.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 90 | (75–98) | C · sin datos | Nincs felhagyottültetvény-felszámolási vagy kabócairtási program[cite: 1].Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 94 | (74–99) | C · sin datos | A felhagyott szőlők kabóca elleni kezelésének vagy felszámolásának aránya nem ismert. |
T5b — Falta de control en cepas de huertos familiares
MetodologíaValor final: 90 · valor central: 90 (mediana: 90 · media: 90) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 90 | (72–98) | C · sin datos | Házikerti statisztika és kabóca elleni szabály nincs.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 90 | (75–98) | C · sin datos | A házikertekben nincs kabóca elleni védekezési kötelezettség vagy gyakorlat[cite: 1].Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 90 | (68–99) | C · sin datos | Házikerti FD-vektor elleni kezelési program és tényleges részvétel nem dokumentált. |
T4 — Deficiencias en la calidad del control
MetodologíaValor final: 61,3 · valor central: 61,3 (mediana: 62 · media: 60,7) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 62 | (45–78) | B · sin datos | Hazai kabócaengedély és előrejelzés nem igazolt; a program integrált hálózatot tervez.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 55 | (40–70) | A · sin datos | A 2026-os fitoszanitér program tartalmaz csapdabeszerzést és integrált növényvédelmi hálózatépítést, de vektor híján nincs lárvastádium-előrejelzés[cite: 1].Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 65 | (42–85) | C · sin datos | Az általános program nem igazol FD-specifikus fenológiai előrejelzést, megfelelő ökológiai szerválasztékot és összehangolt időzítést. |
T7 — Falta de información sobre el control
MetodologíaValor final: 77 · valor central: 77 (mediana: 78 · media: 76) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 85 | (68–95) | B | Vektorra szóló felhívás nincs; csak általános célcsoportos kommunikáció a programban.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 65 | (50–80) | A · sin datos | A 2026-os fitoszanitér program előír célcsoport-specifikus kommunikációt, de a szőlőtartók tényleges eléréséről nincs adat[cite: 1].Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 78 | (55–94) | C · sin datos | Kommunikációs előirányzat van, de az időben és célzottan elért szőlőtartók, különösen a kiskertek aránya ismeretlen. |
T10 — Fuentes no eliminadas
MetodologíaValor final: 0 · valor central: 0 (mediana: 0 · media: 0) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 0 | (0–5) | C | Nincs igazolt tőke, a nevező üres; a felügyelő megsemmisítést rendelhet el.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 0 | (0–5) | A | Nincs igazolt fertőzött tőke az országban[cite: 1].Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 0 | no indicado | B | Nincs igazolt, eltávolítandó FD-tőke, ezért aktuális eltávolítási elmaradás sincs. |
T11 — Falta de capacidad económica para el control
MetodologíaValor final: 51,2 · valor central: 51,2 (mediana: 51 · media: 51,3) · Evidencia: clase A
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 55 | (42–68) | A | Vranec 21,8 MKD/kg kb. 0,35 EUR az önköltség kb. 0,36 EUR-jához, válságtámogatás és likviditási hitel; szerfejlesztés nem ismert.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 48 | (35–62) | A | A törvény szerint a felvásárlási árat (2026: Vranec 21,8 MKD/kg, Smederevka 20 MKD/kg) az önköltség + 25% felár alapján határozzák meg, válságtámogatással és 12,8 M EUR hitelkerettel[cite: 1].Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 51 | (32–72) | C · sin datos | A válságtámogatás és a jobb közölt árak enyhíthetik a terheket, de a tényleges súlyozott jövedelem és kifizetés nem ismert. |
T6 — Vía del material de multiplicación
MetodologíaValor final: 56,8 · valor central: 56,8 (mediana: 56 · media: 57,7) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 62 | (50–75) | B · sin datos | Import FD-s országokból, 2023-ban faiskolai FD-vizsgálat nélkül, EU-ajánlások nem teljesültek; a házi szaporításról nincs adat.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 55 | (42–68) | B · sin datos | A tanúsított szaporítóanyag-ellenőrzés létezik, de az Európai Bizottság 2025-ös országjelentése szerint a növényegészségügyi kontrollban és jogharmonizációban még hiányosságok vannak[cite: 1].Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 56 | (35–77) | C · sin datos | Tanúsítási keret van, de a végrehajtási hiányok és a nem kereskedelmi szaporítóanyag-forgalom ellenőrzése nem számszerű. |
T8 — Meteorología
MetodologíaValor final: 50 · Evidencia: clase A
Valor calculado a partir de datos oficiales con un script fijo.
Regla aplicada: gépi számítás (0. lépés)
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | no indicado | C | Őszi futásban a feladat szerint 50.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | – | no indicado | C | Őszi futásnál a szabály szerint a T8 értéke 50[cite: 1].Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | – | no indicado | C | A feladat őszi rögzített értéke 50. |
G1 — Sin prospectar: viñedos comerciales
MetodologíaValor final: 95,5 · valor central: 95,5 (mediana: 95 · media: 96) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 98 | (92–100) | B · sin datos | Hatósági: 2026-ra 45 labor és 140 szemle tervezett (99 000 MKD), hektár ismeretlen, tény nem nyilvános; drón és egyéb nincs.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 95 | (88–99) | B · sin datos | A 2026-os fitoszanitér programban az FD felderítésére mindössze 99 000 dénárt (~1600 EUR) különítettek el, ami csak minimális mintavételt tesz lehetővé[cite: 1].Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 95 | (79–99) | C · sin datos | 2026. VII.20–IX.30.: hatósági, szemlecsoportos, drónos és egyéb hektár, pontos szemledátum és átfedés ismeretlen; a keretösszeg nem szemleteljesítés. |
G5a — Sin prospectar: huertos familiares
MetodologíaValor final: 97,8 · valor central: 97,8 (mediana: 98 · media: 97,7) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 99 | (93–100) | C · sin datos | Házikerti szemle nincs.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 98 | (90–100) | C · sin datos | A kiskertek FD-vizsgálatáról nincs adat[cite: 1].Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 96 | (80–99) | C · sin datos | A házikerti szőlők tünetszezoni szemlearánya és a megfelelő nevező nem áll rendelkezésre. |
G5b — Sin prospectar: viñedos abandonados
MetodologíaValor final: 97,8 · valor central: 97,8 (mediana: 98 · media: 97,7) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 99 | (93–100) | C · sin datos | Felhagyott szőlőre nincs adat és szemle.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 98 | (90–100) | C · sin datos | A felhagyott ültetvények FD-vizsgálatáról nincs adat[cite: 1].Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 96 | (78–99) | C · sin datos | A felhagyott ültetvények vizsgált területaránya nem dokumentált. |
G2 — Prospección poco fiable
MetodologíaValor final: 44,8 · valor central: 44,8 (mediana: 45 · media: 44,7) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 45 | (30–62) | C | Írott protokoll, évi két szemle, a képzés ismeretlen; az első szemle a tünetablak előtt kezdődhet, a BN mindenütt jelen.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 48 | (35–62) | B · sin datos | Az egyetemi és hatósági szakemberek ismerik a fitoplazmákat (a BN gyakori az országban), de a felügyeleti kapacitás korlátozott[cite: 1, 2].Base de conocimiento: 04_differencialdiagnozis.md |
| OpenAI ChatGPT | 41 | (22–66) | C · sin datos | Hivatalos program létezik, de az FD-szemlézők képzettsége, egységes protokollja és tünetablakos végrehajtása nem igazolt. |
G4 — Debilidad del cribado automático
MetodologíaValor final: 98,2 · valor central: 98,2 (mediana: 98 · media: 98,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 97 | (90–100) | C | Ismert gépi FD-előszűrés nincs.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 100 | (95–100) | C | Nincs gépi FD-előszűrés Észak-Macedóniában[cite: 1].Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 98 | (85–100) | C · sin datos | Validált, érdemi területre kiterjedő FD-gépi előszűrés nem dokumentált. |
G3 — Sin confirmación de laboratorio
MetodologíaValor final: 32,8 · valor central: 32,8 (mediana: 35 · media: 30,7) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 20 | (5–45) | C · sin datos | Kapacitás és protokoll van, átfutás és mintázatlan gyanú aránya nem ismert.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 35 | (20–55) | B · sin datos | Egyetemi és hatósági PCR-kapacitás létezik, de az alacsony FD-keret (99 000 MKD) miatt a rutin mintaszám kicsi[cite: 1].Base de conocimiento: 04_differencialdiagnozis.md |
| OpenAI ChatGPT | 37 | (10–71) | C · sin datos | Labor- és monitoringkeret ismert, de a 30 napos eredményarány és a mintázatlan gyanúk aránya hiányzik. |
G6 — Dificultad de notificación
MetodologíaValor final: 52,5 · valor central: 52,5 (mediana: 52 · media: 53) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 52 | (40–65) | C | Azonnali értesítés a felügyelőnek vagy közszolgáltatónak, online űrlap nem ismert.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 55 | (40–70) | B · sin datos | Hagyományos hatósági bejelentési út működik, dedikált online FD-bejelentő felület nincs[cite: 1].Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 52 | (34–72) | C · sin datos | Hatósági kapcsolat létezik, de a bejelentés elektronikus követése és visszajelzési ideje nem igazolt. |
G8 — Desincentivos para notificar
MetodologíaValor final: 46,5 · valor central: 46,5 (mediana: 43 · media: 50) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 42 | (22–58) | C · sin datos | A törvény bejelentéshez köti a kártalanítást, bizottság becsül; a keret kicsi, kifizetési idő és gyakorlat nem ismert.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 65 | (45–85) | C · sin datos | FD-specifikus kártalanítási szabályról nincs adat[cite: 1].Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 43 | (18–76) | C · sin datos | Általános kártalanítási lehetőség mellett az FD-térítés ültetvényértékhez viszonyított fedezete és átlagos ideje ismeretlen. |
G11 — Falta de interés económico en la detección
MetodologíaValor final: 47,7 · valor central: 47,7 (mediana: 47 · media: 48,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 52 | (38–68) | B | Nullszaldó közeli ár, állami felvásárlási beavatkozás; kilépési megszólalás nincs.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 46 | (35–60) | B | 2026-ban ~93 millió kg szőlőt értékesítettek és Kavadarci térségében nem maradt szüretlen borszőlő, így a termelők érdekeltek az ültetvények fenntartásában[cite: 1].Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 47 | (28–70) | C · sin datos | A támogatási és értékesítési intézkedések javíthatják a termelési érdeket, elterjedt FD-elhallgatásra vagy küszöbkivárásra nincs adat. |
V1 — Falta de cura
MetodologíaValor final: 81,7 · valor central: 81,7 (mediana: 80 · media: 83,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 80 | (76–88) | C | Laborban van jelzés, szabadföldön nincs igazolt hatás, engedély nincs.Base de conocimiento: 47 |
| Google Gemini | 95 | (90–98) | C | Nincs engedélyezett, hatásos gyógymód az FD ellen[cite: 1, 2].Base de conocimiento: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 75 | (75–95) | C | Laboratóriumi és üvegházi FD-ellenes hatás ismert, igazolt szabadföldi gyógymód nincs. |
V2 — Falta de variedades resistentes
MetodologíaValor final: 100 · valor central: 100 (mediana: 100 · media: 100) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 100 | (97–100) | C | Igazoltan ellenálló fajta nincs.Base de conocimiento: orszagcsomag, 47 |
| Google Gemini | 100 | (99–100) | C | A fő fajták (Vranec, Smederevka, Kratošija) nem ellenállók az FD-vel szemben[cite: 1].Base de conocimiento: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 100 | no indicado | C | Igazoltan FD-ellenálló fajtával beültetett terület nem ismert; a vírusmentes minősítés nem FD-rezisztencia. |
V3 — Falta de recuperación
MetodologíaValor final: 100
No tiene efecto en la fórmula con arranque obligatorio, por lo que no se puntúa.
Regla aplicada: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V4 — Estado fitosanitario general
MetodologíaValor final: 50
No tiene efecto en la fórmula con arranque obligatorio, por lo que no se puntúa.
Regla aplicada: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V5 — Falta de recursos para el tratamiento colectivo y la investigación
MetodologíaValor final: 75,2 · valor central: 75,2 (mediana: 76 · media: 74,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 76 | (65–85) | B | FD-re 99 000 MKD a 64,9 M MKD-s programból, a banki hitelkeret likviditásra szól; kutatási és közösségi keret nincs.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 70 | (58–82) | A | A 64,875 millió MKD-s fitoszanitér programból az FD-re csak 99 000 MKD (~1600 EUR) jut, közösségi fajtaváltási alap nincs[cite: 1].Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 77 | (56–93) | C · sin datos | A monitoring és az általános agrárforrás nem elkülönített FD-gyógymód-, fajtakutatási vagy közösségi kezelési keret. |
V6 — Falta de mercado para el desarrollo
MetodologíaValor final: 66 · valor central: 66 (mediana: 66 · media: 66) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (60–82) | B | A termő szőlő 2019 óta 11,7 %-kal csökkent, a bor 60 %-a lédig, gyenge fizetőképesség.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 60 | (48–72) | A | Stabil bor- és szőlőexport (~93 ezer t feldolgozott és exportált szőlő), de alacsony felvásárlási árszint és állami beavatkozást igénylő piac[cite: 1].Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 66 | (44–84) | C · sin datos | A likviditási igény és az exportfüggőség gyenge fejlesztési keresletet jelezhet, de tartós piacösszeomlás nem igazolt. |
J — Carga epidémica
MetodologíaValor final: 0 · valor central: 0 (mediana: 0 · media: 0) · Evidencia: clase A
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00 % | no indicado | A | Nincs igazolt FD, ez adat. |
| Google Gemini | 00 % | no indicado | A | Nincs igazolt FD az országban, ezért J = 0[cite: 1].Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| OpenAI ChatGPT | 00 % | no indicado | B | A számláló nulla igazolt vagy FD-miatt kijelölt tő; az országos tőszám hiánya a feladat szerinti nulla értéket nem módosítja. |
Estimación de expertos, no datos oficiales.