Evaluación del FKI – Italia, 2026 preliminar
Total transparencia: aquí se ve cuántos puntos dio cada modelo experto a cada subindicador, con su propio intervalo de estimación, y cuál es el valor final. El cálculo sigue la versión 5.2 de las reglas de medición.
Las evaluaciones de los demás países se realizan con el mismo procedimiento que la húngara, pero los expertos también estiman los términos calculados automáticamente (E1, E1a, T1, T2). Los valores son preliminares.
Otros paísesLos motivos, la nota al pie y la valoración escrita de FD Finder Experto están en húngaro.
Resultado
- Propagación
- 11 %
- Muerte de cepas
- 99 %
- Carga epidémica
- 35,8 puntos
- Sin carga epidémica: 41 %
Con buenas prácticas, el FKI sería unos 3,4 puntos más bajo.
Los expertos
Tres modelos expertos, de tres desarrolladores distintos, puntúan de forma independiente entre sí, a partir de la lista de evidencias verificada y de la base de conocimiento especializada de FD Finder. Cada uno da un valor exacto y su propio intervalo de estimación. Las puntuaciones cuentan con igual peso.
| Modelo | Versión | Nota |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Opus 5.5 | |
| Google Gemini | Gemini 4 Argon | |
| OpenAI ChatGPT | GPT-6 Astra, ChatGPT Work |
Todos los puntos en una tabla
Las puntuaciones de los expertos, con su propio intervalo de estimación entre paréntesis. El valor final es el valor central de las puntuaciones (el promedio de la mediana y la media); solo una decisión motivada puede apartarse de él, entre la puntuación más baja y la más alta.
| Subindicador | Anthropic Claude | Google Gemini | OpenAI ChatGPT | Final |
|---|---|---|---|---|
| Propagación | ||||
| E1 Extensión de la infección | 36(28–48) | 42(34–52) | 40(28–56) | 39,7 |
| E1a Exposición confirmada | 22(12–35) | 18(10–28) | 20(10–35) | 20 |
| I Densidad de infección | 44,5(25–65,1) | 58,8(44,5–75,3) | 47,6(29,4–72,4) | 48,9 |
| T9 Presión de introducción | 72(60–82) | 72(62–82) | 78(65–89) | 73 |
| T1 Distribución de la cicadela | 72(62–82) | 70(60–78) | 66(51–80) | 69,7 |
| T2 Densidad de la cicadela | 38(18–60) | 34(22–50) | 54(30–78) | 40 |
| T3 Falta de control en los viñedos comerciales | 28(18–42) | 24(15–35) | 40(30–53) | 29,3 |
| T5a Falta de control en los refugios abandonados | 42(30–58) | 45(35–58) | 55(36–75) | 46,2 |
| T5b Falta de control en cepas de huertos familiares | 42(28–58) | 38(25–55) | 48(29–70) | 42,3 |
| T4 Deficiencias en la calidad del control | 16(10–28) | 18(10–28) | 25(16–38) | 18,8 |
| T7 Falta de información sobre el control | 35(25–50) | 20(12–30) | 37(21–57) | 32,8 |
| T10 Fuentes no eliminadas | 25(14–42) | 22(14–32) | 21(9–40) | 22,3 |
| T11 Falta de capacidad económica para el control | 52(40–65) | 56(45–68) | 53(37–71) | 53,3 |
| T6 Vía del material de multiplicación | 33(24–48) | 25(15–38) | 31(18–49) | 30,3 |
| T8 Meteorología | – | – | – | 50 |
| Focos desconocidos | ||||
| G1 Sin prospectar: viñedos comerciales | 95(87–99) | 88(78–94) | 83(61–96) | 88,3 |
| G5a Sin prospectar: huertos familiares | 95(87–99) | 90(80–97) | 77(54–93) | 88,7 |
| G5b Sin prospectar: viñedos abandonados | 75(58–88) | 72(58–85) | 65(41–85) | 71,3 |
| G2 Prospección poco fiable | 32(22–45) | 24(15–35) | 31(17–49) | 30 |
| G4 Debilidad del cribado automático | 84(76–93) | 85(75–95) | 82(75–95) | 83,8 |
| G3 Sin confirmación de laboratorio | 72(40–88) | 20(10–35) | 82(64–95) | 65 |
| G6 Dificultad de notificación | 38(25–50) | 28(18–40) | 38(23–53) | 36,3 |
| G8 Desincentivos para notificar | 58(48–70) | 54(44–65) | 64(46–81) | 58,3 |
| G11 Falta de interés económico en la detección | 50(38–62) | 52(40–64) | 46(29–66) | 49,7 |
| Muerte de cepas | ||||
| V1 Falta de cura | 80(72–92) | 98(92–100) | 75(75–95) | 82,2 |
| V2 Falta de variedades resistentes | 99(97–100) | 100(99–100) | 100 | 99,8 |
| V3 Falta de recuperación | – | – | – | 100 |
| V4 Estado fitosanitario general | – | – | – | 50 |
| V5 Falta de recursos para el tratamiento colectivo y la investigación | 40(28–55) | 30(20–42) | 32(19–49) | 33 |
| V6 Falta de mercado para el desarrollo | 55(42–68) | 55(44–66) | 56(40–73) | 55,2 |
| Carga epidémica | ||||
| J Carga epidémica | 29,2(0–69,4) | 36,7(0–69,4) | 38,8(0–85,6) | 35,8 |
Resumen de FD Finder Experto
Olaszország 46%-os értéke (sáv: 42–54) előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. A G 45,1, a T 10,8, a J 35,8 pont, és J nélkül az érték 41% lenne; az E1 39,7, a T1 69,7 pont. A piemonti projektültetvények FD-aránya 2023 és 2025 között 7,76%-ról 4,87%-ra csökkent, de ez egy 616 pontos megfigyelőhálózat, nem országos minta (IT-007), Venetóban a terjedés általános, a fertőzöttség csökkenő (IT-011), míg Dél-Tirolban (IT-013) és Friuli Venezia Giuliában (IT-014) 2026-ban bővültek a zónák, Toszkánában pedig Massa Carrara és Lucca megye egésze visszaszorítási zóna lett (IT-016). A laborigazolás hiányánál (G3) Gemini 20, Claude 72, ChatGPT 82 pontot adott, mert mindhárman látták, hogy a fertőzött zónában a tünetes tő labor nélkül kerül ki, de Gemini a toszkán 3 972 vizsgálat (IT-039) mellett ezt kisebb hiánynak vette. A legnagyobb bizonytalanság, hogy országos tőszám nincs, ezért a J alapja becslés (0,12–0,16%), és az átvizsgált terület is csak töredékesen ismert (G1 88,3). A pontosabb értékhez országos kijelölt tőszám, régiónkénti átvizsgált hektár és a régiókat átfogó, azonos módszerű minta kellene.
Por subindicador
E1 — Extensión de la infección
MetodologíaValor final: 39,7 · valor central: 39,7 (mediana: 40 · media: 39,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 36 | (28–48) | B | PIE, LOM, VEN, FVG ~29 % biztosan, a többi északi és közép-olasz régió részben; felső határ ~50 %; FVG és Bolzano 2026-ban bővült.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| Google Gemini | 42 | (34–52) | A | Északon (Piemonte 98%, FVG 98%, Veneto és Lombardia ~100%) teljes régiók tartoznak a fertőzött zónába (~200 000 ha), míg Közép-Olaszország részben, Dél-Olaszország és a szigetek túlnyomórészt mentesek a 694 333 ha-ból.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 40 | (28–56) | C · sin datos | Az északi góchálózat és az új települési leletek jelentős kiterjedést jeleznek, de a teljes régiós jogi zónák nem azonosak az 1 km-es települési metszettel.Base de conocimiento: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
E1a — Exposición confirmada
MetodologíaValor final: 20 · valor central: 20 (mediana: 20 · media: 20) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 22 | (12–35) | C · sin datos | Az északi ~215 ezer ha nagyobb részét becsülöm átfedőnek; pontlista nincs.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 18 | (10–28) | B | Az északi és toszkánai aktív gócok 1 km-es környezete az országos szőlőterület közel ötödét fedi le.Base de conocimiento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 20 | (10–35) | C · sin datos | A sűrű északi góchálózatra közepes országos kitettséget becsültem, országos pontkoordinátás szőlőmetszet nélkül.Base de conocimiento: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
I — Densidad de infección
MetodologíaValor final: 48,9 · valor central: 48,9 (mediana: 47,6 · media: 50,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 44,50,6 % | (25–65,1) | C | Szemlézett ültetvények incidenciája Piemonte 4,87 %, Veneto ~1,3, Lombardia ~0,5, nem reprezentatív és felfelé torzít; átvizsgált terület néhány ezer ha.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 58,81,5 % | (44,5–75,3) | B | A monitoring-hálózatokban az átlagos incidencia Piemontéban 4,87% (616 pont), Venetóban 1,26% (2,7 millió átvizsgált tőke), FVG-ben 0,74%, Lombardiában ~0,55%.Base de conocimiento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 47,60,8 % | (29,4–72,4) | C · sin datos | Becsült 4,364 millió kijelölt tő jut 545,474 millió kitett tőre; a piemonti 616 megfigyelőhely nem országos reprezentatív hektárminta.Base de conocimiento: C_magyar_helyzet_adatok(6).md |
T9 — Presión de introducción
MetodologíaValor final: 73 · valor central: 73 (mediana: 72 · media: 74) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (60–82) | B | Ticino, Savoie és Szlovénia határán fertőzés van; Olaszország maga is forrás, így a külső nyomás kevésbé meghatározó.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 72 | (62–82) | A | Minden szárazföldi szomszédban (Franciaország/PACA-Savoie, Svájc/Ticino, Ausztria/Stájerország 51% pozitivitással, Szlovénia/Primorska) kiterjedt, határ menti fertőzés van.Base de conocimiento: 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 78 | (65–89) | C · sin datos | Franciaország, Svájc és Szlovénia felől jelentős határközeli nyomás áll fenn; a stájer pozitivitás önmagában nem bizonyít olasz határközelséget.Base de conocimiento: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
T1 — Distribución de la cicadela
MetodologíaValor final: 69,7 · valor central: 69,7 (mediana: 70 · media: 69,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (62–82) | C | Észak és Közép általános, Dél szórványos, Szicília és Szardínia nélkül; régiós helyettesítő a terület ~70 %-a.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 70 | (60–78) | B | A kabóca Észak- és Közép-Olaszországban általános (Umbriában is 12 községben), délen szórványos, Szicíliában és Szardínián hiányzik.Base de conocimiento: 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 66 | (51–80) | C · sin datos | A vektor széles északi és közép-olasz elterjedése alapján becsültem a pozitív provinciák szőlőarányát, teljes 2025–2026-os lista nélkül.Base de conocimiento: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
T2 — Densidad de la cicadela
MetodologíaValor final: 40 · valor central: 40 (mediana: 38 · media: 42) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 38 | (18–60) | C · sin datos | Piemonte átlag 2,1/csapda/szezon, zömében kezelt ültetvényből és bontás nélkül, ezért nem alap; kezeletlen Val di Susa 2024: 28,5 csak jelzés.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 34 | (22–50) | C · sin datos | Piemontéban 10 496 csapdán 2,1 egyed/csapda az átlag (11,5%-ban >5), de a forrás nem választja szét a kezelés előtti lárvafelmérést, a kezeletlen és a kezelés utáni fogást.Base de conocimiento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 54 | (30–78) | C · sin datos | Kezelés előtti lárvasűrűség és elkülönített kezeletlen fogás nincs; a kezelt vagy tisztázatlan státuszú szezonfogást és a puszta lárvastádiumot kizártam.Base de conocimiento: E_vedekezes_labor(6).md |
T3 — Falta de control en los viñedos comerciales
MetodologíaValor final: 29,3 · valor central: 29,3 (mediana: 28 · media: 30,7) · Evidencia: clase A
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 28 | (18–42) | A | Az érintett régiókban mindenhol kötelező, napló és bírság 1 000–6 000 EUR, szúrópróbás ellenőrzés (Piemonte 674 helyszíni); arányszám nincs.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 24 | (15–35) | A | Az északi és közép-olasz régiók teljes szőlőterületén 2–3 kezelés kötelező, szigorú bírsággal (1000–6000 EUR), támogatásfelfüggesztéssel és nyilvántartási zárolással ellenőrizve.Base de conocimiento: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 40 | (30–53) | A · sin datos | Több északi régióban teljes területű kötelezettség működik, országosan azonban a rendszer nem egységes és a végrehajtási arány ismeretlen.Base de conocimiento: 10_vedekezes.md |
T5a — Falta de control en los refugios abandonados
MetodologíaValor final: 46,2 · valor central: 46,2 (mediana: 45 · media: 47,3) · Evidencia: clase A
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 42 | (30–58) | A | Északon rendszeres kényszerintézkedés (Piemonte 227 ha kivágva, 187 felszólítás), országos felhagyott-nevező nincs.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 45 | (35–58) | A | A zónákban kötelező az elhagyott szőlők és vadszőlők felszámolása, Piemontéban 227 ha-t vágtak ki és 222+31+2 kockázati helyzetet jelentettek, Venetóban hatósági kényszerkivágás működik.Base de conocimiento: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 55 | (36–75) | C · sin datos | Regionális elhagyottsági bejelentés és kötelező felszámolás létezik, de a megtisztított menedékterület országos aránya hiányzik.Base de conocimiento: E_vedekezes_labor(6).md |
T5b — Falta de control en cepas de huertos familiares
MetodologíaValor final: 42,3 · valor central: 42,3 (mediana: 42 · media: 42,7) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 42 | (28–58) | B · sin datos | A rendeletek a nem hivatásos szőlőre és izolált tőre is kiterjednek, községi közzététellel; ellenőrzési adat nincs.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 38 | (25–55) | A | Veneto, Lombardia és FVG rendeletei kifejezetten kiterjesztik a kivágási és kezelési kötelezettséget a nem hivatásos, családi és izolált tőkékre is, önkormányzati közléssel.Base de conocimiento: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 48 | (29–70) | C · sin datos | Egyes régiók az elszigetelt hobbitőkéket is kötelezik, de országos házikerti ellenőrzési és kezelési arány nincs.Base de conocimiento: E_vedekezes_labor(6).md |
T4 — Deficiencias en la calidad del control
MetodologíaValor final: 18,8 · valor central: 18,8 (mediana: 18 · media: 19,7) · Evidencia: clase A
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 16 | (10–28) | A | Heti bulletinek kötelező ablakkal, több hatásmód (neonikotinoid-jellegű, piretroid, piretrin, kálisó), bio-választék; a kaolin csak szükségengedéllyel.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 18 | (10–28) | A | Heti fenológiai bulletinek és több hatásmód áll rendelkezésre hagyományos (acetamiprid, flupiradifuron, piretroidok) és ökológiai (piretrin, kálisó, kaolin szükségengedéllyel) termesztésben.Base de conocimiento: 29_vedekezes_kiserleti_hatekonysag.md, 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 25 | (16–38) | A | Stádiumalapú regionális időzítés és hagyományos–bio kezelési rend van, az ökológiai hatásmódválaszték szűkebb.Base de conocimiento: 10_vedekezes.md |
T7 — Falta de información sobre el control
MetodologíaValor final: 32,8 · valor central: 32,8 (mediana: 35 · media: 30,7) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 35 | (25–50) | B | Heti regionális bulletin és községi tükrözés, a szervezett termelők jól, a kiskerti tartók kevésbé elértek; arány nincs.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 20 | (12–30) | A | A regionális szolgálatok, konzorciumok és önkormányzatok (pl. Cigognola) időben, pontos dátumablakokkal juttatják el a felhívásokat a termelők többségéhez.Base de conocimiento: 35_termeloi_szervezetek_es_kollektiv_vedekezes.md |
| OpenAI ChatGPT | 37 | (21–57) | C · sin datos | Sűrű regionális felhívások támogatják a szervezett termelőket, de a kistermelők és házikertesek időbeni elérése nincs felmérve.Base de conocimiento: E_vedekezes_labor(6).md |
T10 — Fuentes no eliminadas
MetodologíaValor final: 22,3 · valor central: 22,3 (mediana: 22 · media: 22,7) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 25 | (14–42) | B | Veneto 2024: határozatok végrehajtása 91 % és 69 % (tudásbázis); a tünetes tők önkéntes kivágását márc. 31-ig kevesen ellenőrzik, országos szám nincs.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 22 | (14–32) | A | Venetóban a részleges kivágási határozatok 91%-át, a teljesek 69%-át hajtották végre, és 2026 szeptemberében is rendszeresek a hatósági kivágási elrendelések.Base de conocimiento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 21 | (9–40) | C · sin datos | A korábbi részleges végrehajtási adatok elmaradást jeleznek, de a 2026-os eltávolítási rendelkezések nem igazolják országosan a határidős teljesítést.Base de conocimiento: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
T11 — Falta de capacidad económica para el control
MetodologíaValor final: 53,3 · valor central: 53,3 (mediana: 53 · media: 53,7) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 52 | (40–65) | B | Borár −7…−9 %, inputindex nő, rekordközeli készlet, szőlőár −16…−23 % egyes DOC-oknál; a többség még fedez; új hatóanyag nincs, a meglévők fennmaradnak.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 56 | (45–68) | B | Rekord borkészlet (42,6–45,6 millió hl), csökkenő bor- és szőlőárak (-7%..-23%) és emelkedő rovarölőszer-költségek szűkítik a gazdák mozgásterét.Base de conocimiento: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
| OpenAI ChatGPT | 53 | (37–71) | C · sin datos | A készletnövekedés és az árnyomás szűkíti a védekezési keretet, de nem igazolt a termelők többségének veszteségessége vagy a fejlesztések leállítása.Base de conocimiento: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
T6 — Vía del material de multiplicación
MetodologíaValor final: 30,3 · valor central: 30,3 (mediana: 31 · media: 29,7) · Evidencia: clase A
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 33 | (24–48) | A · sin datos | Tanúsítás, RUOP-szemle (2023: 1 446 hely), fertőzött zónából hőkezelés; a házi szaporításról és cseréről nincs adat.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 25 | (15–38) | A · sin datos | A faiskolákban 2–4 kötelező kezelés, sűrű csapdázás (3 lap/0,5 ha) és fertőzött zónából kötelező melegvizes kezelés él, de a házi szaporításról nincs adat.Base de conocimiento: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 31 | (18–49) | C · sin datos | Tanúsítás, faiskolai monitoring és kockázatos anyagnál hőkezelés működik, az informális forgalom és az országos ellenőrzési lefedettség ismeretlen.Base de conocimiento: 10_vedekezes.md |
T8 — Meteorología
MetodologíaValor final: 50 · Evidencia: clase A
Valor calculado a partir de datos oficiales con un script fijo.
Regla aplicada: gépi számítás (0. lépés)
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | no indicado | A | A prompt szerint ősszel 50.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | – | no indicado | A | Őszi futás, a szezonra már van megfigyelési adat, ezért a T8 pontszáma 50.Base de conocimiento: 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | – | no indicado | C | A feladat őszre rögzített semleges értéke. |
G1 — Sin prospectar: viñedos comerciales
MetodologíaValor final: 88,3 · valor central: 88,3 (mediana: 88 · media: 88,7) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 95 | (87–99) | B | Veneto ~900 ha, Lombardia 61 ha, Bolzano 426 ha, VdA 20 ha, Piemonte 261 és Trento 994 szőlő (2025, tudásbázis); ismeretlen: termelői és konzorciumi szemle, Toszkána; összesen néhány ezer ha a 694 ezerből.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 88 | (78–94) | A | A dokumentált hatósági és projekt-szemlék (Veneto ~900 ha, Piemonte 616 pont, Bolzano 426 ha, Lombardia 61 ha) a 694 333 ha-os nemzeti terület töredékét fedik le, a termelői önszemle mértéke ismeretlen.Base de conocimiento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 83 | (61–96) | C · sin datos | A megfigyelőhelyek, tesztek és képzett szemlézők adatai nem adják meg a megfelelő időablakban országosan átvizsgált egyedi hektárt.Base de conocimiento: 12_felderites_monitoring_mi.md, J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
G5a — Sin prospectar: huertos familiares
MetodologíaValor final: 88,7 · valor central: 88,7 (mediana: 90 · media: 87,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 95 | (87–99) | C · sin datos | Hatósági kiskert-szemleadat nincs.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 90 | (80–97) | C · sin datos | A házikertek hatósági átvizsgálási arányáról nincs országos adat.Base de conocimiento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 77 | (54–93) | C · sin datos | A házikerti kötelezettség ismert, a kerti tőkeállomány és az elvégzett szemlék országos száma nem.Base de conocimiento: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
G5b — Sin prospectar: viñedos abandonados
MetodologíaValor final: 71,3 · valor central: 71,3 (mediana: 72 · media: 70,7) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 75 | (58–88) | C · sin datos | Piemonte 456 szőlőt vizsgált, 255 kockázatos helyzetet jelentettek a projektek; máshol bejelentésre, nevező nincs.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 72 | (58–85) | B | Piemontéban és Lombardiában bejelentő rendszer és célzott elhagyottszőlő-ellenőrzés működik, de a teljes felhagyott állomány átvizsgált aránya alacsony.Base de conocimiento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 65 | (41–85) | C · sin datos | Az elhanyagolt ültetvényekre működnek jelzési csatornák, de a bejelentések nem azonosak az összes menedék átvizsgáltságával.Base de conocimiento: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
G2 — Prospección poco fiable
MetodologíaValor final: 30 · valor central: 30 (mediana: 31 · media: 29) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 32 | (22–45) | B | Minősített szakemberek, kódolt tünetlap; a toleráns Glera és Garganega miatt rejtett tartalék marad.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 24 | (15–35) | A | Minősített szakemberek (Piemonte külön kerettel), konzorciumi technikusok és egységes tünetkódolási protokollok biztosítják a szemlék minőségét.Base de conocimiento: 35_termeloi_szervezetek_es_kollektiv_vedekezes.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 31 | (17–49) | C · sin datos | Képzett regionális szemlézők és kialakult protokollok mellett a termelői önellenőrzés országos minősége nem mérhető.Base de conocimiento: 03_tunettan_reszletes.md, 12_felderites_monitoring_mi.md |
G4 — Debilidad del cribado automático
MetodologíaValor final: 83,8 · valor central: 83,8 (mediana: 84 · media: 83,7) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 84 | (76–93) | C | Prosecco 634 ha drón pontosság nélkül, traktoros MI-kísérlet; a terület 10 %-a alatt, igazolatlan.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 85 | (75–95) | C | Csak kísérleti drónos és légi felmérések (Prosecco, PERBACCO) futnak, üzemi szinten igazolt gépi előszűrés nincs.Base de conocimiento: 24_taverzekeles_kepfelismeres_mi.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 82 | (75–95) | C · sin datos | Több olasz gépi előszűrési kísérlet létezik, de a validált üzemi lefedettség országosan kicsi vagy nem ismert.Base de conocimiento: F_felderites_mi_gepi_eloszures(6).md |
G3 — Sin confirmación de laboratorio
MetodologíaValor final: 65 · valor central: 65 (mediana: 72 · media: 58) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (40–88) | B · sin datos | Fertőzött zónában labor nélküli kivágás, ott a gyanú zöme minta nélkül marad; PCR Toszkánában 3 972 vizsgálat; átfutási idő nincs.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 20 | (10–35) | A · sin datos | A fertőzött zónákban a tünetes tőkéket labor nélkül kell kivágni, Toszkánában 2899 kérelemre 3972 vizsgálat jutott, pontos 30 napos átfutási arány azonban nem közölt.Base de conocimiento: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 82 | (64–95) | C · sin datos | A fertőzött zónákban elrendelt tünetalapú eltávolítás sok tőkénél kizárja a PCR-t, a 30 napos országos teljesülés pedig ismeretlen.Base de conocimiento: 11_labordiagnosztika.md |
G6 — Dificultad de notificación
MetodologíaValor final: 36,3 · valor central: 36,3 (mediana: 38 · media: 34,7) · Evidencia: clase A
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 38 | (25–50) | A | Kötelező bejelentés regionális űrlappal (Lombardia online, Toszkána és Piemonte űrlap/e-mail); visszajelzési idő nem ismert.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 28 | (18–40) | A | Toszkána, Lombardia és Piemonte is rendszeresített online vagy papíralapú bejelentő űrlapot használ, visszajelzési határidő nélkül.Base de conocimiento: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 38 | (23–53) | C · sin datos | Regionális űrlapos és közvetlen bejelentés működik, de egységes ügykövetés és határidős visszajelzés nem igazolt.Base de conocimiento: 09_bejelentes_es_teendok.md |
G8 — Desincentivos para notificar
MetodologíaValor final: 58,3 · valor central: 58,3 (mediana: 58 · media: 58,7) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (48–70) | B | Újratelepítéshez kötött részleges támogatás (Veneto 1,48 M EUR, Toszkána 735 ezer EUR, átalány 65–70 %); egyes tőre általában nincs; kifizetési idő nem ismert.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 54 | (44–65) | B | Részleges, újratelepítéshez kötött támogatás érhető el az országos alapból és regionális keretekből (Veneto 1,48 M EUR, Toszkána 735 ezer EUR), egyedi tőkére általában nem fizetnek.Base de conocimiento: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 64 | (46–81) | C · sin datos | Regionális kártalanítási és újratelepítési keretek vannak, de a teljes tőkeérték, kieső jövedelem és kifizetési idő országos fedezete hiányos.Base de conocimiento: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
G11 — Falta de interés económico en la detección
MetodologíaValor final: 49,7 · valor central: 49,7 (mediana: 50 · media: 49,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 50 | (38–62) | B | Az árrés szűkül, de a termelés zöme még értékes; kilépési hullám nem igazolt, ágazati kivágási igény van.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 52 | (40–64) | B | A rekordkészletek és csökkenő borárak rontják a jövedelmezőséget, bár a nagy DOC/DOCG-vidékeken az ültetvényérték még fenntartja a felderítési érdeket.Base de conocimiento: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
| OpenAI ChatGPT | 46 | (29–66) | C · sin datos | Az árnyomás gyengítheti az önkéntes keresést, de országos kilépési érdek vagy széles körű küszöbvárás nem bizonyított.Base de conocimiento: 20_termeloi_tapasztalatok_es_velemenyek.md |
V1 — Falta de cura
MetodologíaValor final: 82,2 · valor central: 82,2 (mediana: 80 · media: 84,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 80 | (72–92) | C | Gyógymód nincs; a plazmaaktivált víz olasz szabadföldi eredménye nem meggyőző, a BTH terepen negatív.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| Google Gemini | 98 | (92–100) | C | Engedélyezett gyógymód nincs, az elicitorok és endofitonok csak kísérleti szinten szerepelnek.Base de conocimiento: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 75 | (75–95) | C | Laboratóriumi biokomplex-eredmények vannak, de a BTH és PAW terepi eredményei nem igazolnak hozzáférhető FD-gyógymódot.Base de conocimiento: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V2 — Falta de variedades resistentes
MetodologíaValor final: 99,8 · valor central: 99,8 (mediana: 100 · media: 99,7) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 99 | (97–100) | C | Fajtaérzékenységi különbségek vannak, igazoltan ellenálló fajta nincs.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 100 | (99–100) | C | Valódi ellenálló fajta nincs köztermesztésben (a CREA keresztezései még nemesítési fázisban vannak).Base de conocimiento: 02_korokozo_biologia_genotipusok.md |
| OpenAI ChatGPT | 100 | no indicado | C | Igazolt FD-rezisztens telepített fajta nincs; a toleráns helyi és gombarezisztens fajták nem számíthatók ide.Base de conocimiento: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V3 — Falta de recuperación
MetodologíaValor final: 100
No tiene efecto en la fórmula con arranque obligatorio, por lo que no se puntúa.
Regla aplicada: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V4 — Estado fitosanitario general
MetodologíaValor final: 50
No tiene efecto en la fórmula con arranque obligatorio, por lo que no se puntúa.
Regla aplicada: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V5 — Falta de recursos para el tratamiento colectivo y la investigación
MetodologíaValor final: 33 · valor central: 33 (mediana: 32 · media: 34) · Evidencia: clase A
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 40 | (28–55) | A | Kis országos alap (2 M EUR/év) és regionális pályázatok; önálló nemzeti FD-kutatási program nem azonosított.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 30 | (20–42) | A | Éves országos FD-alap (2 M EUR/év) és rendszeres regionális keretek (Veneto kollektív védekezés és egyetemi modell, Piemonte felderítés, Toszkána újratelepítés) állnak rendelkezésre.Base de conocimiento: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 32 | (19–49) | C · sin datos | Tartós újratelepítési alap és többéves RESISTO.FD fajtakutatás létezik, de a keretek szűkösek és hozzáférésük regionális.Base de conocimiento: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V6 — Falta de mercado para el desarrollo
MetodologíaValor final: 55,2 · valor central: 55,2 (mediana: 55 · media: 55,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 55 | (42–68) | B | Nagy nemzetközi piac, de 2026-ban először csökkenő terület, eső ár és magas készlet; a fejlesztés főleg közpénzes.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 55 | (44–66) | B | Tíz év növekedés után 2026-ban először csökken a szőlőterület, magasak a készletek és mérséklődik a termés (-7,2%), a kutatást főleg közpénz és konzorciumok viszik.Base de conocimiento: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 56 | (40–73) | C · sin datos | A nagy nemzetközi piac mellett a készletek és árnyomás gyengítik a keresletet, a magánfinanszírozású FD-fejlesztések nagysága ismeretlen.Base de conocimiento: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
J — Carga epidémica
MetodologíaValor final: 35,8 · valor central: 35,8 (mediana: 36,7 · media: 34,9) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 29,20,12 % | (0–69,4) | C | Tőszám országosan nincs; az I-ből a kitett ~22 %-kal számolt, ~2,8 milliárd tőre vetített becslés.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 36,70,15 % | (0–69,4) | C | Északon csökkenő tendencia látszik (Veneto ~30 ezer, Bolzano ~20 ezer kivágott tőke, Piemonte 4,87%-os lokális incidencia), ami országos szinten (~2,5 milliárd tőke) ~0,1–0,2%-os éves terhet jelent.Base de conocimiento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 38,80,16 % | (0–85,6) | C · sin datos | A 12 havi kijelölt számláló becsült 4 363 789 tő, a nevező 681 842 ha × feltételezett 4000 tő/ha, azaz 2 727 368 000 tő.Base de conocimiento: C_magyar_helyzet_adatok(6).md |
Estimación de expertos, no datos oficiales.