Evaluación del FKI – Francia, 2026 preliminar
Total transparencia: aquí se ve cuántos puntos dio cada modelo experto a cada subindicador, con su propio intervalo de estimación, y cuál es el valor final. El cálculo sigue la versión 5.2 de las reglas de medición.
Las evaluaciones de los demás países se realizan con el mismo procedimiento que la húngara, pero los expertos también estiman los términos calculados automáticamente (E1, E1a, T1, T2). Los valores son preliminares.
Otros paísesLos motivos, la nota al pie y la valoración escrita de FD Finder Experto están en húngaro.
Resultado
- Propagación
- 21 %
- Muerte de cepas
- 99 %
- Carga epidémica
- 0 puntos
- Sin carga epidémica: 57 %
Con buenas prácticas, el FKI sería unos 5,8 puntos más bajo.
Los expertos
Tres modelos expertos, de tres desarrolladores distintos, puntúan de forma independiente entre sí, a partir de la lista de evidencias verificada y de la base de conocimiento especializada de FD Finder. Cada uno da un valor exacto y su propio intervalo de estimación. Las puntuaciones cuentan con igual peso.
| Modelo | Versión | Nota |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Opus 5.5 | |
| Google Gemini | Gemini 4 Argon | |
| OpenAI ChatGPT | GPT-6 Astra, ChatGPT Work |
Todos los puntos en una tabla
Las puntuaciones de los expertos, con su propio intervalo de estimación entre paréntesis. El valor final es el valor central de las puntuaciones (el promedio de la mediana y la media); solo una decisión motivada puede apartarse de él, entre la puntuación más baja y la más alta.
| Subindicador | Anthropic Claude | Google Gemini | OpenAI ChatGPT | Final |
|---|---|---|---|---|
| Propagación | ||||
| E1 Extensión de la infección | 68(55–80) | 68(55–78) | 65(48–79) | 67,5 |
| E1a Exposición confirmada | 35(20–55) | 24(15–38) | 30(15–50) | 29,8 |
| I Densidad de infección | 7,5(0–19,5) | 22,6(11,9–34,9) | 15,1(0–29,4) | 15,1 |
| T9 Presión de introducción | 60(45–72) | 65(55–75) | 74(61–84) | 65,7 |
| T1 Distribución de la cicadela | 96(90–99) | 98(95–99) | 98(93–100) | 97,7 |
| T2 Densidad de la cicadela | 42(20–65) | 42(25–60) | 49(27–74) | 43,2 |
| T3 Falta de control en los viñedos comerciales | 42(30–58) | 38(28–50) | 50(43–60) | 42,7 |
| T5a Falta de control en los refugios abandonados | 48(35–62) | 58(45–70) | 57(39–76) | 55,7 |
| T5b Falta de control en cepas de huertos familiares | 58(42–75) | 55(40–75) | 52(33–73) | 55 |
| T4 Deficiencias en la calidad del control | 28(20–38) | 30(22–40) | 24(16–36) | 27,7 |
| T7 Falta de información sobre el control | 40(28–55) | 24(15–35) | 35(20–56) | 34 |
| T10 Fuentes no eliminadas | 16(9–30) | 18(10–28) | 11(4–25) | 15,5 |
| T11 Falta de capacidad económica para el control | 60(48–72) | 66(55–76) | 68(52–82) | 65,3 |
| T6 Vía del material de multiplicación | 33(24–48) | 28(18–42) | 29(17–46) | 29,5 |
| T8 Meteorología | – | – | – | 50 |
| Focos desconocidos | ||||
| G1 Sin prospectar: viñedos comerciales | 84(76–90) | 80(70–86) | 80(61–92) | 80,7 |
| G5a Sin prospectar: huertos familiares | 93(85–98) | 92(82–98) | 76(55–92) | 89,5 |
| G5b Sin prospectar: viñedos abandonados | 70(55–85) | 76(62–88) | 67(43–86) | 70,5 |
| G2 Prospección poco fiable | 40(30–55) | 28(20–38) | 28(17–44) | 30 |
| G4 Debilidad del cribado automático | 88(78–96) | 95(88–100) | 84(75–96) | 88,5 |
| G3 Sin confirmación de laboratorio | 72(45–88) | 22(12–35) | 72(49–90) | 63,7 |
| G6 Dificultad de notificación | 42(30–52) | 25(15–35) | 30(18–47) | 31,2 |
| G8 Desincentivos para notificar | 65(55–75) | 55(45–65) | 78(63–91) | 65,5 |
| G11 Falta de interés económico en la detección | 58(45–70) | 68(55–78) | 61(43–78) | 61,7 |
| Muerte de cepas | ||||
| V1 Falta de cura | 80(72–92) | 98(92–100) | 75(75–95) | 82,2 |
| V2 Falta de variedades resistentes | 99(97–100) | 100(99–100) | 100 | 99,8 |
| V3 Falta de recuperación | – | – | – | 100 |
| V4 Estado fitosanitario general | – | – | – | 50 |
| V5 Falta de recursos para el tratamiento colectivo y la investigación | 28(18–40) | 28(20–38) | 35(20–56) | 29,2 |
| V6 Falta de mercado para el desarrollo | 62(50–72) | 68(58–78) | 67(52–80) | 66,3 |
| Carga epidémica | ||||
| J Carga epidémica | 0 | 0(0–15,7) | 0 | 0 |
Resumen de FD Finder Experto
Franciaország 57%-os értéke (sáv: 51–64) előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. Az értéket a G (73,1) viszi, a T 21,3, a J nulla pont, mert a kijelölt tőkék országos arányát 0,006–0,03%-ra tették, ezért J nélkül is 57% lenne; az E1 67,5, a T1 97,7 pont. Occitanie-ban a körülhatárolt zóna a 246 881,85 ha szőlőből 244 634,11 ha, és 29 670,6 ha átvizsgált területen 60 500 sárgaságos tőt jeleztek, ez azonban FD és bois noir együtt, labor nélkül (FR-016), Auvergne-Rhône-Alpes 2026-os őszi szemléjén több mint 21 500 ha-on közel 40 000 tőt azonosítottak (FR-015), Maine-et-Loire-ban pedig a 12 zónából kilenc új (FR-006). A laborigazolás hiányánál (G3) Gemini 22, Claude és ChatGPT 72 pontot adott, mert mindhárman látták, hogy a korábban pozitív parcellákon az új tünetes tő minta nélkül számít FD-nek (FR-047), de Gemini az előírt 15–30 napos laborhatáridőt erősebben vette figyelembe. A legnagyobb bizonytalanság a kijelölt tőkék országos száma, mert összesítés nincs: Claude mintegy 200 ezer, Gemini 130–180 ezer, ChatGPT 448 793 tővel számolt. A pontosabb értékhez régiónkénti kijelölt tőszám FD és bois noir szerinti bontásban, valamint a tünetszezonban országosan átvizsgált hektár kellene.
Por subindicador
E1 — Extensión de la infección
MetodologíaValor final: 67,5 · valor central: 67,5 (mediana: 68 · media: 67) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 68 | (55–80) | B | Országos szám 2019 óta nincs (fertőzött település 65 %, zóna 78 %, 2025-ben „75 %”); Occitanie szinte teljes, új zónák a Loire-völgyben és Champagne-ban.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| Google Gemini | 68 | (55–78) | A | A kötelező védekezési és körülhatárolt körzetek az ország szőlőterületének kb. 65–75%-át fedik le (Occitanie 99%, PACA >50%).Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md |
| OpenAI ChatGPT | 65 | (48–79) | C · sin datos | A régi, kiterjedt déli fertőzöttség és az új települési gócok nagy országos arányt jeleznek, de az 1 km-es települési metszet hiányzik.Base de conocimiento: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
E1a — Exposición confirmada
MetodologíaValor final: 29,8 · valor central: 29,8 (mediana: 30 · media: 29,7) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 35 | (20–55) | C · sin datos | Az 1 km-es körök átfedése nem közölt; a pozitív parcellák sűrűségéből (Bordeaux 802, AURA 2 822, PACA 231–337) becsült arány.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 24 | (15–38) | B | Az aktív pozitív parcellák 1 km-es környezete a hatalmas déli és délnyugati zónákon belül a teljes szőlőterület becsült negyedét érinti.Base de conocimiento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 30 | (15–50) | C · sin datos | A gócpontok 1 km-es köreinek országos szőlőmetszete nem ismert, ezért a körülhatárolt hektároknál kisebb kitettséget becsültem.Base de conocimiento: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
I — Densidad de infección
MetodologíaValor final: 15,1 · valor central: 15,1 (mediana: 15,1 · media: 15,1) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 7,50,02 % | (0–19,5) | C | Kb. 200 ezer kijelölt tő (AURA ~40 ezer, Occitanie 60 500 FD+BN felső korlát) / kitett ~260 ezer ha × ~4 600 tő/ha; átvizsgált terület ~110–125 ezer ha.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 22,60,08 % | (11,9–34,9) | C | AURA-ban 21 500 ha-on ~40 000, Occitanie-ban 29 671 ha-on 60 500 (FD+BN) tőkét találtak, ami hektáronként 4000 tővel számolva ~0,05–0,1% körüli sűrűség.Base de conocimiento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 15,10,04 % | (0–29,4) | C · sin datos | Becsült 448 793 kijelölt tő jut 1,122 milliárd kitett tőre; az AURA 21 500 hektáros augusztus–októberi szemléje nem országosan reprezentatív.Base de conocimiento: C_magyar_helyzet_adatok(6).md |
T9 — Presión de introducción
MetodologíaValor final: 65,7 · valor central: 65,7 (mediana: 65 · media: 66,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 60 | (45–72) | B | Olasz Alpok és Genf határ menti fertőzése, Katalónia és Baden szórványos gócai; a belső terjedés erősebb, mint a külső nyomás.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 65 | (55–75) | A | Olaszország (Piemonte, VdA), Svájc (Genf) és Spanyolország (Katalónia), valamint Németország (Baden) határ menti sávjában is jelen van az FD.Base de conocimiento: 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md |
| OpenAI ChatGPT | 74 | (61–84) | C · sin datos | Olasz és svájci határközeli fertőzések mellett több irányú behurcolási nyomás áll fenn, teljes 50 km-es összesítés nélkül.Base de conocimiento: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
T1 — Distribución de la cicadela
MetodologíaValor final: 97,7 · valor central: 97,7 (mediana: 98 · media: 97,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 96 | (90–99) | C | A vektor Elzász nagy részén kívül gyakorlatilag minden szőlőtermő megyében jelen van (a szőlőterület ~97 %-a), országos térkép nélkül.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 98 | (95–99) | B | A Scaphoideus titanus Elzász nagy részét (a szőlőterület ~2%-a) leszámítva minden francia szőlőtermő megyében megtelepedett, Turckheimben már Elzászban is jelen van.Base de conocimiento: 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 98 | (93–100) | C · sin datos | A vektor a szőlőtermelő département-ok túlnyomó részében jelen van, de a két utolsó szezon teljes területsúlyozott táblája hiányzik.Base de conocimiento: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
T2 — Densidad de la cicadela
MetodologíaValor final: 43,2 · valor central: 43,2 (mediana: 42 · media: 44,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 42 | (20–65) | C · sin datos | Kezelés előtti lárvaszám és kezeletlen helyi fogás a listában nincs; a drómi 2,2 és 24,8 egyed/csapda kezelési státusza nem igazolt, ezért nem alap; kezelt helyi fogás nem használható.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 42 | (25–60) | C · sin datos | Drôme-ban 2,2 és 24,8 egyed/csapda átlagot közöltek kezelési bontás nélkül, Gironde-ban 1,46 az átlag (kezelt területen); tiszta kezeletlen sűrűségadat hiányzik.Base de conocimiento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 49 | (27–74) | C · sin datos | Kezelés előtti lárvaadat és igazolt kezeletlen fogás nincs; a drôme-i fogások kezelési státusza és időegysége tisztázatlan, ezért számszerű alapként kizártam őket.Base de conocimiento: E_vedekezes_labor(6).md |
T3 — Falta de control en los viñedos comerciales
MetodologíaValor final: 42,7 · valor central: 42,7 (mediana: 42 · media: 43,3) · Evidencia: clase A
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 42 | (30–58) | A | A zónákban (~75 %) 0–3 kötelező kezelés, a jogszerűen elhagyott kezelés nem hiány; célzott ellenőrzésben 33–41 % nem megfelelő, a zónán kívül csak ajánlás.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 38 | (28–50) | A | A zónákban kockázatalapúan 0–3 kezelés kötelező, de az ellenőrzések Occitanie-ban ~40%-os nem-megfelelést mutattak, PACA-ban pedig 17 300 ha kezelés nélküli.Base de conocimiento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md, 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 50 | (43–60) | A · sin datos | Zónákhoz kötött kötelezettség és változó ellenőrzés működik; a PACA jogszerűen kezelés nélküli felügyeletét nem számítottam mulasztásnak.Base de conocimiento: 10_vedekezes.md |
T5a — Falta de control en los refugios abandonados
MetodologíaValor final: 55,7 · valor central: 55,7 (mediana: 57 · media: 54,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 48 | (35–62) | B | A zónákban kivágási kötelezettség és szankció, 2025-ös parlagtörvény és gironde-i program (~6 349 ha), de a mért sarjminták 30 %-a FD+ és országos nevező nincs.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 58 | (45–70) | B | Gironde-ban egészségügyi kivágási program és célzott parlag-összeírás zajlik (30% FD+ sarj), Occitanie-ban 452 eljárás fut, de országosan sok a kezeletlen menedék.Base de conocimiento: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 57 | (39–76) | C · sin datos | A zónás felszámolási kötelezettség igazolt, de a ténylegesen megszüntetett menedékek országos aránya ismeretlen.Base de conocimiento: E_vedekezes_labor(6).md |
T5b — Falta de control en cepas de huertos familiares
MetodologíaValor final: 55 · valor central: 55 (mediana: 55 · media: 55) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (42–75) | B · sin datos | A jogi parcellafogalom a magánkertet is fedi, BFC az elszigetelt tőkét is előírja; ellenőrzési és kezelési adat nincs.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 55 | (40–75) | A · sin datos | A kötelezettség jogilag az elszigetelt és házikerti tőkékre is kiterjed a zónákban (BFC), de a tényleges házikerti ellenőrzésről és követésről nincs adat.Base de conocimiento: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 52 | (33–73) | C · sin datos | Az elszigetelt tőkékre is kiterjedő zónás kötelezettség mellett a házikerti hozzáférés és végrehajtás országos ellenőrzése hiányzik.Base de conocimiento: E_vedekezes_labor(6).md |
T4 — Deficiencias en la calidad del control
MetodologíaValor final: 27,7 · valor central: 27,7 (mediana: 28 · media: 27,3) · Evidencia: clase A
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 28 | (20–38) | A | Településenkénti, lárvastádiumhoz kötött naptár és 25 engedélyezett szer, bio választékkal, de a hatásmód szinte csak piretroid.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 30 | (22–40) | A | Pontos, községszintű hatósági időzítés (BSV és üzenetek) működik, ám a szerválaszték piretroid-túlsúlyú, bioban pedig a piretrin és a paraffinolaj korlátozott hatású.Base de conocimiento: 29_vedekezes_kiserleti_hatekonysag.md, 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 24 | (16–36) | A | Regionális, fejlődési stádiumhoz igazított kezelési ablakok és bio előírások vannak, de a hatásmódválaszték és az összehangolás nem teljes.Base de conocimiento: 10_vedekezes.md |
T7 — Falta de información sobre el control
MetodologíaValor final: 34 · valor central: 34 (mediana: 35 · media: 33) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 40 | (28–55) | B | GDON-tagoknak egyéni értesítő és BSV, községi kifüggesztés; a hobbitartók elérése gyenge, lefedettségi szám nincs.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 24 | (15–35) | A | A DRAAF-ok, GDON-ok és BSV-hírlevelek révén a szervezett árutermelők célzott, községszintű riasztást kapnak, csak a hobbitartók elérése esetleges.Base de conocimiento: 35_termeloi_szervezetek_es_kollektiv_vedekezes.md |
| OpenAI ChatGPT | 35 | (20–56) | C · sin datos | A rendszeres helyi értesítések erős szakmai elérést mutatnak, de a házikerteseket is tartalmazó országos elérési arány nincs mérve.Base de conocimiento: E_vedekezes_labor(6).md |
T10 — Fuentes no eliminadas
MetodologíaValor final: 15,5 · valor central: 15,5 (mediana: 16 · media: 15) · Evidencia: clase A
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 16 | (9–30) | A | AURA 2026: 3 744 ellenőrzött parcella ~10 %-a nem megfelelő; Drôme 18–32 %, PACA 27 % parcella; felszólítás után a többség teljesít.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 18 | (10–28) | A | AURA-ban 3744 ellenőrzött parcellából ~10%-on maradt kint tőke, Drôme-ban 18–32% volt a mulasztás, PACA-ban a parcellák 27%-án találtak el nem távolított tőkét.Base de conocimiento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 11 | (4–25) | C · sin datos | Az AURA ellenőrzött parcelláin mérhető elmaradás van, de a parcella- és tőkealapú regionális adatokból országos késedelmi arány nem számítható.Base de conocimiento: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
T11 — Falta de capacidad económica para el control
MetodologíaValor final: 65,3 · valor central: 65,3 (mediana: 66 · media: 64,7) · Evidencia: clase A
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 60 | (48–72) | A | 2024 a RICA-sor mélypontja, Aquitaine és Languedoc negatív, Champagne és Burgundia pozitív; 5 923 kivágási kérelem 27 926 ha-ra; szerfenntartás van, új hatóanyag nincs.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 66 | (55–76) | A | Súlyos jövedelmi válság (Aquitaine és Languedoc RICA-eredménye negatív, ~28 000 ha végleges kivágási kérelem 2026-ban), miközben több piretroidot kivontak.Base de conocimiento: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
| OpenAI ChatGPT | 68 | (52–82) | C · sin datos | A nagy kivágási igény és a zsugorodó termelés gyenge teherbírást jelez, de országos költségfedezeti és szerfejlesztési adatok hiányoznak.Base de conocimiento: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
T6 — Vía del material de multiplicación
MetodologíaValor final: 29,5 · valor central: 29,5 (mediana: 29 · media: 30) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 33 | (24–48) | A · sin datos | Tanúsított út: forróvíz korlátozott zónából, faiskolai kezelés és anyatelep-felügyelet; a nem kereskedelmi forgalomról nincs adat.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 28 | (18–42) | B · sin datos | A faiskolákra és anyatelepekre szigorú kezelési és forróvizes szabályok vonatkoznak, de anyatelep-fertőzések előfordulnak, a nem kereskedelmi csere pedig adathiányos.Base de conocimiento: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 29 | (17–46) | C · sin datos | Tanúsítás, faiskolai védelem és kockázathoz kötött hőkezelés működik, az informális forgalom nagysága azonban nem ismert.Base de conocimiento: 10_vedekezes.md |
T8 — Meteorología
MetodologíaValor final: 50 · Evidencia: clase A
Valor calculado a partir de datos oficiales con un script fijo.
Regla aplicada: gépi számítás (0. lépés)
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | no indicado | A | A prompt szerint ősszel 50.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | – | no indicado | A | Őszi futás lezárt szezonban, a szezonra már van sűrűségadat, így a szabály szerint a T8 értéke 50.Base de conocimiento: 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | – | no indicado | C | A feladat őszre rögzített semleges értéke. |
G1 — Sin prospectar: viñedos comerciales
MetodologíaValor final: 80,7 · valor central: 80,7 (mediana: 80 · media: 81,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 84 | (76–90) | B | Occitanie 29 671 ha (2025), AURA 21 500 ha (2026, aug.–okt., részben ablakon kívül), Bordeaux 5 213 ha, PdL 1 644+~500 ha, Drôme 846 ha; PACA 31 890 ha és Champagne 22 350 ha csak tudásbázisból; ismeretlen BFC, Charentes-átfedés; ~16 % ablakban.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 80 | (70–86) | A | Ismert szemlék: AURA >21 500 ha (2026. aug.–okt.), Occitanie 29 671 ha (2025), Bordeaux 5213 ha (2025), PdL 2144 ha (2025); országosan a ~748 000 ha ~15–20%-át vizsgálják át évente.Base de conocimiento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 80 | (61–92) | C · sin datos | A regionális szemlékből nem állítható össze a 2026. július 20.–szeptember 30. közötti országos, átfedésmentes hektárszám.Base de conocimiento: 12_felderites_monitoring_mi.md |
G5a — Sin prospectar: huertos familiares
MetodologíaValor final: 89,5 · valor central: 89,5 (mediana: 92 · media: 87) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 93 | (85–98) | C · sin datos | Jogilag a felderítés része, kiskerti szemleszám nincs.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 92 | (82–98) | C · sin datos | Bár a magánkertek jogilag a felderítés hatálya alá esnek, tényleges házikerti szemleszámokról nincs adat.Base de conocimiento: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 76 | (55–92) | C · sin datos | A magánszőlők jogi bevonása ellenére sem a teljes kerti állomány, sem az átvizsgált rész nem ismert.Base de conocimiento: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
G5b — Sin prospectar: viñedos abandonados
MetodologíaValor final: 70,5 · valor central: 70,5 (mediana: 70 · media: 71) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 70 | (55–85) | C · sin datos | Gironde-ban célzott összeírás (923 elhagyott szőlő, 655 ha) és rutinszemle van, országosan csak bejelentésre és zónabejáráskor.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 76 | (62–88) | C | Gironde-ban légifotós és terepi parlag-összeírás indult (923 elhagyott parcella), máshol azonban csak a zónabejárások szélén érintik a felhagyott területeket.Base de conocimiento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 67 | (43–86) | C · sin datos | Van célzott intézkedés az elhagyott szőlőkre, de az összes menedék és a szemlézett terület országos nyilvántartása hiányzik.Base de conocimiento: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
G2 — Prospección poco fiable
MetodologíaValor final: 30 · valor central: 30 (mediana: 28 · media: 32) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 40 | (30–55) | B | Képzett vezetők és protokollok, de idénymunkások és termelők is szemléznek, Champagne-ban a prospektor a beteg tők ~felét ismeri fel.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 28 | (20–38) | B | A FREDON/GDON-szemléket képzett technikusok vezetik egységes protokollal a tünetablakban, ám Vaucluse-ban csökkent a termelői részvétel, a vizuális megtalálási arány pedig ~50%.Base de conocimiento: 12_felderites_monitoring_mi.md, 35_termeloi_szervezetek_es_kollektiv_vedekezes.md |
| OpenAI ChatGPT | 28 | (17–44) | C · sin datos | Szakemberek vezette, szezonális szemlék működnek, de az idénymunkások és önellenőrzők országos képzettségi aránya nem ismert.Base de conocimiento: 03_tunettan_reszletes.md, 12_felderites_monitoring_mi.md |
G4 — Debilidad del cribado automático
MetodologíaValor final: 88,5 · valor central: 88,5 (mediana: 88 · media: 89) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 88 | (78–96) | C | Hatóságilag elfogadott gépi előszűrés nincs, csak kísérlet; az AURA-i hatóság szerint a drónos felismerés nem működik.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 95 | (88–100) | C | Hatóságilag elismert gépi előszűrés nincs, csak kis területű kutatási pilotok zajlanak.Base de conocimiento: 24_taverzekeles_kepfelismeres_mi.md |
| OpenAI ChatGPT | 84 | (75–96) | C · sin datos | Kísérleti kamerás és drónos rendszerek léteznek, de országosan jelentős, függetlenül validált üzemi lefedettség nincs igazolva.Base de conocimiento: F_felderites_mi_gepi_eloszures(6).md |
G3 — Sin confirmación de laboratorio
MetodologíaValor final: 63,7 · valor central: 63,7 (mediana: 72 · media: 55,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (45–88) | B · sin datos | Átfutási idő nincs; a tünetes tők zöme mintavétel nélkül marad (parcellánként legfeljebb 5 tő, pozitív parcellán minta nélkül FD), a mintázottak hatósági úton rendben.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 22 | (12–35) | B · sin datos | Az utasítás 15–30 napos laboreredményt ír elő, ugyanakkor a korábban pozitív parcellák új tüneteit (pl. Drôme) és az enrayement-zónák egy részét új mintavétel nélkül sorolják be.Base de conocimiento: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 72 | (49–90) | C · sin datos | A korábban pozitív parcellák tünetes tőkéinek mintázási elhagyása növeli a hiányt, miközben a 30 napos országos átfutás ismeretlen.Base de conocimiento: 11_labordiagnosztika.md |
G6 — Dificultad de notificación
MetodologíaValor final: 31,2 · valor central: 31,2 (mediana: 30 · media: 32,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 42 | (30–52) | B | Telefon vagy e-mail a FREDON-nak, a szervezett szemléhez alkalmazás (Vigifl@v); országos lakossági út nincs.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 25 | (15–35) | B | A főbb borvidékeken digitális alkalmazások (Vigifl@v, Vigie Bourgogne, VigiCA) és közvetlen FREDON/GDON-csatornák segítik a bejelentést.Base de conocimiento: 12_felderites_monitoring_mi.md |
| OpenAI ChatGPT | 30 | (18–47) | C · sin datos | Regionális digitális bejelentés rendelkezésre áll, de az országos hozzáférés és a visszajelzés határideje nincs igazolva.Base de conocimiento: 09_bejelentes_es_teendok.md |
G8 — Desincentivos para notificar
MetodologíaValor final: 65,5 · valor central: 65,5 (mediana: 65 · media: 66) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 65 | (55–75) | C | FMSE csak a küszöb feletti, kivágott parcellára, feltételekkel (2025: 39 dosszié ~684 ezer EUR); egyes tőre nincs; a kifizetés két év körüli.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 55 | (45–65) | B | Egyedi tőkére nincs kártalanítás, az FMSE csak a 20%-os küszöb feletti teljes parcellakivágást téríti szigorú feltételekkel, és a kifizetés ütemezése parlamenti kérdés tárgya.Base de conocimiento: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 78 | (63–91) | C · sin datos | Az egyedi tőkéknél fennmaradó veszteség és a küszöbös, késedelmes térítés gyenge ösztönzést ad; teljes értékarányos fedezet nincs igazolva.Base de conocimiento: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
G11 — Falta de interés económico en la detección
MetodologíaValor final: 61,7 · valor central: 61,7 (mediana: 61 · media: 62,3) · Evidencia: clase A
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (45–70) | A | Délnyugaton és Languedocban veszteség és tömeges kilépés (a kérelmek 37 %-a teljes kivágás), Vaucluse-ban csökkenő termelői részvétel; a felső borvidékek érdekeltek.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 68 | (55–78) | A | Közel 6000 termelő kért végleges kivágási támogatást ~28 000 hektárra (37% teljes üzemfelszámolás), és Vaucluse-ban is visszaesett a gazdák felderítési részvétele.Base de conocimiento: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, 33_termeloi_hangok_orszagonkent.md |
| OpenAI ChatGPT | 61 | (43–78) | C · sin datos | A kilépési igény és a csökkenő szemlerészvétel gyengíti a keresési érdeket, de országos tudatos eltitkolás nincs bizonyítva.Base de conocimiento: 20_termeloi_tapasztalatok_es_velemenyek.md |
V1 — Falta de cura
MetodologíaValor final: 82,2 · valor central: 82,2 (mediana: 80 · media: 84,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 80 | (72–92) | C | Engedélyezett gyógymód nincs; a legerősebb FD-eredmény labor/üvegház, a szabadföldi kísérletek negatívak vagy nem meggyőzők.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| Google Gemini | 98 | (92–100) | C | Termő tőkére nincs engedélyezett vagy szabadföldön igazolt gyógymód, a forróvizes kezelés csak szaporítóanyagra alkalmazható.Base de conocimiento: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 75 | (75–95) | C | Laboratóriumi jelöltek vannak, de engedélyezett vagy meggyőzően igazolt szabadföldi FD-gyógymód nincs.Base de conocimiento: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V2 — Falta de variedades resistentes
MetodologíaValor final: 99,8 · valor central: 99,8 (mediana: 100 · media: 99,7) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 99 | (97–100) | C | Igazoltan FD-ellenálló fajta nincs; a gombarezisztens fajták nem számítanak.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 100 | (99–100) | C | Igazoltan ellenálló szőlőfajta nincs köztermesztésben, a Magdeleine-keresztezések még kísérleti fázisban vannak.Base de conocimiento: 02_korokozo_biologia_genotipusok.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 100 | no indicado | C | Igazolt FD-rezisztens, telepített fajta nincs; a kisebb fogékonyság és a PIWI-minősítés nem rezisztencia.Base de conocimiento: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V3 — Falta de recuperación
MetodologíaValor final: 100
No tiene efecto en la fórmula con arranque obligatorio, por lo que no se puntúa.
Regla aplicada: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V4 — Estado fitosanitario general
MetodologíaValor final: 50
No tiene efecto en la fórmula con arranque obligatorio, por lo que no se puntúa.
Regla aplicada: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V5 — Falta de recursos para el tratamiento colectivo y la investigación
MetodologíaValor final: 29,2 · valor central: 29,2 (mediana: 28 · media: 30,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 28 | (18–40) | C | PNDV ágazati-állami program, FMSE 65 % állami részvétellel, gironde-i 30 M EUR kivágás, regionális felderítési keretek.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 28 | (20–38) | C | Többéves állami és ágazati keretek (PNDV, PARSADA, FMSE, Gironde-i egészségügyi kivágási alap) működnek, bár a helyi felderítési források szűkösek.Base de conocimiento: 31_kutatasi_front_konferenciak_projektek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 35 | (20–56) | C · sin datos | Többéves állami–ágazati kutatás és közösségi finanszírozás létezik, de a gyógymód- és FD-fajtakutatás elkülönített része nem számszerűsíthető.Base de conocimiento: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V6 — Falta de mercado para el desarrollo
MetodologíaValor final: 66,3 · valor central: 66,3 (mediana: 67 · media: 65,7) · Evidencia: clase A
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 62 | (50–72) | A | Egy év alatt −24 665 ha, kivágási hullám, 2026-os termés −14 % az átlaghoz, de nagy nemzetközi piac és magán-nemesítés (főleg gombarezisztencia).Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 68 | (58–78) | A | A francia szőlőterület zsugorodik (-1,9% egy év alatt, ~28 000 ha kivágási kérelem), a 2026-os termés 14%-kal marad el az ötéves átlagtól, a faiskolák száma 37%-kal csökkent.Base de conocimiento: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 67 | (52–80) | C · sin datos | A területcsökkenés és az ágazati válság szűkíti a fizetőképes fejlesztési keresletet, de teljes fejlesztői kivonulás nem igazolt.Base de conocimiento: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
J — Carga epidémica
MetodologíaValor final: 0 · valor central: 0 (mediana: 0 · media: 0) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00,006 % | no indicado | C | Kb. 200 ezer tő (130–250 ezer) / ~3,4 milliárd tő (747 988 ha × ~4 600); Occitanie számlálója FD+BN, országos összeg nincs.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 00,03 % | (0–15,7) | C | A fő régiókban (Occitanie ~60 ezer, AURA ~40 ezer, Gironde ~10-14 ezer, Champagne ~10 ezer tő) évente ~130–180 ezer tőkét jelölnek ki kivágásra a ~3 milliárdos országos tőkeállományból.Base de conocimiento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 00,012 % | no indicado | C · sin datos | A 12 havi kijelölt számláló becsült 448 793 tő, a nevező 747 988 ha × feltételezett 5000 tő/ha, azaz 3 739 940 000 tő.Base de conocimiento: C_magyar_helyzet_adatok(6).md |
Estimación de expertos, no datos oficiales.