Evaluación del FKI – Alemania, 2026 preliminar
Total transparencia: aquí se ve cuántos puntos dio cada modelo experto a cada subindicador, con su propio intervalo de estimación, y cuál es el valor final. El cálculo sigue la versión 5.2 de las reglas de medición.
Las evaluaciones de los demás países se realizan con el mismo procedimiento que la húngara, pero los expertos también estiman los términos calculados automáticamente (E1, E1a, T1, T2). Los valores son preliminares.
Otros paísesLos motivos, la nota al pie y la valoración escrita de FD Finder Experto están en húngaro.
Resultado
- Propagación
- 2 %
- Muerte de cepas
- 99 %
- Carga epidémica
- 0 puntos
- Sin carga epidémica: 20 %
Con buenas prácticas, el FKI sería unos 0 puntos más bajo.
Los expertos
Tres modelos expertos, de tres desarrolladores distintos, puntúan de forma independiente entre sí, a partir de la lista de evidencias verificada y de la base de conocimiento especializada de FD Finder. Cada uno da un valor exacto y su propio intervalo de estimación. Las puntuaciones cuentan con igual peso.
| Modelo | Versión | Nota |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Opus 5.5 | |
| Google Gemini | Gemini 4 Argon | |
| OpenAI ChatGPT | GPT-6 Astra, ChatGPT Work |
Todos los puntos en una tabla
Las puntuaciones de los expertos, con su propio intervalo de estimación entre paréntesis. El valor final es el valor central de las puntuaciones (el promedio de la mediana y la media); solo una decisión motivada puede apartarse de él, entre la puntuación más baja y la más alta.
| Subindicador | Anthropic Claude | Google Gemini | OpenAI ChatGPT | Final |
|---|---|---|---|---|
| Propagación | ||||
| E1 Extensión de la infección | 1(0–3) | 0(0–1) | 0(0–2) | 0,2 |
| E1a Exposición confirmada | 1(0–1) | 0(0–1) | 0(0–0,4) | 0,2 |
| I Densidad de infección | 0(0–25) | 0(0–17,5) | 15,1(0–40,1) | 2,5 |
| T9 Presión de introducción | 48(36–60) | 56(45–68) | 52(40–66) | 52 |
| T1 Distribución de la cicadela | 6(4–7) | 1(1–3) | 6(5–9) | 5,2 |
| T2 Densidad de la cicadela | 18(6–35) | 25(15–40) | 31(12–60) | 24,8 |
| T3 Falta de control en los viñedos comerciales | 30(18–45) | 25(15–38) | 50(43–59) | 32,5 |
| T5a Falta de control en los refugios abandonados | 40(28–55) | 30(20–45) | 49(31–69) | 39,8 |
| T5b Falta de control en cepas de huertos familiares | 45(30–60) | 45(30–60) | 48(29–70) | 45,5 |
| T4 Deficiencias en la calidad del control | 58(48–70) | 22(14–32) | 36(24–51) | 37,3 |
| T7 Falta de información sobre el control | 38(25–52) | 25(15–38) | 43(25–64) | 36,7 |
| T10 Fuentes no eliminadas | 8(2–25) | 10(3–20) | 8(1–29) | 8,3 |
| T11 Falta de capacidad económica para el control | 62(50–72) | 54(42–65) | 65(47–81) | 61,2 |
| T6 Vía del material de multiplicación | 38(28–52) | 35(24–48) | 32(18–51) | 35 |
| T8 Meteorología | – | – | – | 50 |
| Focos desconocidos | ||||
| G1 Sin prospectar: viñedos comerciales | 98(94–99) | 78(65–88) | 94(78–99) | 92 |
| G5a Sin prospectar: huertos familiares | 96(88–99) | 85(70–95) | 81(58–95) | 86,2 |
| G5b Sin prospectar: viñedos abandonados | 93(80–98) | 65(50–80) | 70(45–89) | 73 |
| G2 Prospección poco fiable | 34(22–48) | 20(12–30) | 25(13–43) | 25,7 |
| G4 Debilidad del cribado automático | 88(78–96) | 90(80–98) | 96(80–100) | 90,7 |
| G3 Sin confirmación de laboratorio | 18(6–40) | 15(5–28) | 18(4–43) | 17,5 |
| G6 Dificultad de notificación | 46(38–56) | 35(25–48) | 45(29–59) | 43,5 |
| G8 Desincentivos para notificar | 80(65–90) | 45(30–60) | 91(71–100) | 76 |
| G11 Falta de interés económico en la detección | 55(42–68) | 55(42–68) | 58(39–77) | 55,5 |
| Muerte de cepas | ||||
| V1 Falta de cura | 80(72–92) | 98(92–100) | 75(75–95) | 82,2 |
| V2 Falta de variedades resistentes | 99(97–100) | 100(99–100) | 100 | 99,8 |
| V3 Falta de recuperación | – | – | – | 100 |
| V4 Estado fitosanitario general | – | – | – | 50 |
| V5 Falta de recursos para el tratamiento colectivo y la investigación | 58(45–70) | 30(20–42) | 66(43–84) | 54,7 |
| V6 Falta de mercado para el desarrollo | 65(52–75) | 60(48–70) | 67(49–82) | 64,5 |
| Carga epidémica | ||||
| J Carga epidémica | 0 | 0 | 0 | 0 |
Resumen de FD Finder Experto
Németország 20%-os értéke (sáv: 20–25) előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. A 20% az igazolt FD-vel rendelkező országokra érvényes alsó határból jön: a számított érték 10,0% lenne (T 2,4, G 4,3, J nulla pont), tehát az értéket itt a szabály adja, nem a számítás. Az E1 és az E1a 0,2, a T1 5,2 pont: 2025 végén három helyen igazoltak FD-t, két faiskolában és egy 2024-ben telepített ültetvényben, alacsony gyakorisággal, felszámolás alatt (DE-009), a kabóca fertőzött területe pedig 2025-ben 726 ha-ra nőtt, 67 csapdahelyen 255 egyeddel (DE-007). A legnagyobb eltérés a térítés hiányánál (G8) volt: Gemini 45, Claude 80, ChatGPT 91 pontot adott, mert Gemini a listában nem talált adatot és az általános növényegészségügyi szabályokból indult ki, a másik kettő a hiányzó FD-térítést számolta; a védekezési szereknél (T4) Gemini 22, ChatGPT 36, Claude 58 pontot adott, mert Claude a szükségengedélyek (DE-025) évenkénti megújítását erősebben számolta. A legnagyobb bizonytalanság, hogy a kitörések tőszáma nem közölt, és országos átvizsgált hektár sincs (G1 92,0), ezért nem tudni, a kevés lelet mennyire tükrözi a kis keresést. A pontosabb értékhez minden tartományból szemlehektár, tőszám a három helyről és a faiskolai anyag nyomon követési adata kellene.
Por subindicador
E1 — Extensión de la infección
MetodologíaValor final: 0,2 · valor central: 0,2 (mediana: 0 · media: 0,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 1 | (0–3) | B | Efringen-Kirchen 263 ha / 101 965 ha = 0,26 %, a faiskolai helyeknél ültetvényzóna nem ismert; 2026-ból új lelet nem ismert; kerekítve 1.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| Google Gemini | 0 | (0–1) | A | Baden-Württembergben mindössze 3 kis gócot (2 faiskola és 1 fiatal ültetvény, Wintersweiler 500 m-es fertőzött zónával) igazoltak, ami a ~103 000 ha-os német szőlőterület <0,1%-a (kerekítve 0 pont).Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 0 | (0–2) | C · sin datos | A körülbelül 0,3%-os települési szőlőkiterjedés egész pontra kerekítve nulla, de a 2025-ös igazolt gócok miatt Németország nem FD-mentes.Base de conocimiento: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
E1a — Exposición confirmada
MetodologíaValor final: 0,2 · valor central: 0,2 (mediana: 0 · media: 0,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 1 | (0–1) | C | Egy ültetvényhely 1 km-es köre legfeljebb ~100 ha (~0,1 %); kerekítve 1.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 0 | (0–1) | A | A három baden-württembergi kitörés 1 km-es környezete az országos szőlőterület ezrelékét sem éri el (kerekítve 0 pont).Base de conocimiento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 0 | (0–0,4) | C · sin datos | A becsült 0,05%-os, mintegy 51 hektáros 1 km-es kitettség egész pontra nulla, a vektoros 726 hektárt nem vettem FD-kitettségnek.Base de conocimiento: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
I — Densidad de infección
MetodologíaValor final: 2,5 · valor central: 2,5 (mediana: 0 · media: 5) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00,01 % | (0–25) | C · sin datos | Három hely, tőszám nem közölt (~20–100 tő becslés) / kitett ~100 ha × ~4 500 tő/ha; 2024: 66 ha szemle.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 00,01 % | (0–17,5) | B | A három baden-württembergi lelet (2 faiskola, 1 ültetvény) egyedi tőkéket érint, a prevalencia rendkívül alacsony.Base de conocimiento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 15,10,04 % | (0–40,1) | C · sin datos | Becsült 102 kijelölt tő jut 254 913 kitett tőre; a három kitörés nem tőkeszám, azonos időablakú szemlehektár nincs.Base de conocimiento: C_magyar_helyzet_adatok(6).md |
T9 — Presión de introducción
MetodologíaValor final: 52 · valor central: 52 (mediana: 52 · media: 52) · Evidencia: clase A
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 48 | (36–60) | A | Elzászban elszigetelt esetek és vektor, Bázelnél a kabóca terjed, Ausztria távoli, Hollandia mentes; az élénk szaporítóanyag-forgalom számít.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 56 | (45–68) | A | Hollandia mentes, Ausztria gócai távol esnek, ám a délnyugati határon Svájcban (Bázel, Aargau: vektor) és Franciaországban (Elzász/Turckheim) közvetlen a nyomás, és a szaporítóanyag-import már behurcolta a kórokozót.Base de conocimiento: 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md |
| OpenAI ChatGPT | 52 | (40–66) | C · sin datos | Elzász felől közeli fertőzési nyomás van, de a stájer és távolabbi svájci adatok nem igazolnak több kiterjedt német határsávos fertőzést.Base de conocimiento: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
T1 — Distribución de la cicadela
MetodologíaValor final: 5,2 · valor central: 5,2 (mediana: 6 · media: 4,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 6 | (4–7) | B | Lörrach és Breisgau-Hochschwarzwald 6 410 ha / 101 965 ha; a fertőzött terület 726 ha-ra nőtt, Rajna-Pfalz hálózata fogás nélküli.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 1 | (1–3) | A | A Scaphoideus titanus csak Dél-Badenben (Lörrach és Breisgau-Hochschwarzwald járás, 726 ha befallsgebiet) van jelen, Rajna-Pfalz 75 figyelőhelye mentes; a két dél-badeni járás a német szőlőterület ~1–2%-a.Base de conocimiento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 6 | (5–9) | C · sin datos | Lörrach és Breisgau-Hochschwarzwald mintegy 6410 hektárja a 101 965 hektáros országos terület 6,29%-a, nem a tényleges vektoros 726 ha aránya.Base de conocimiento: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
T2 — Densidad de la cicadela
MetodologíaValor final: 24,8 · valor central: 24,8 (mediana: 25 · media: 24,7) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 18 | (6–35) | C · sin datos | 2025: 255 egyed 67 helyen, kezelés utáni, nem alap; kezeletlen helyi fogás nem bontott; országosan a megfigyelőhelyek zömén nincs fogás, Bad Bellingen lárvaszáma helyileg magas.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 25 | (15–40) | B | Dél-Badenben 67 csapdahelyen több mint 500 sárga lapon összesen 255 egyedet fogtak 2025-ben (2024: 456), Rajna-Pfalzban 0 a fogás, így a megfigyelőhelyek túlnyomó részén alacsony vagy nulla a sűrűség.Base de conocimiento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 31 | (12–60) | C · sin datos | Kezelés előtti lárvasűrűség és elkülönített kezeletlen fogás nincs; a 255 kezelt hálózati szezonfogás és a lárvastádium nem sűrűségi alap.Base de conocimiento: E_vedekezes_labor(6).md |
T3 — Falta de control en los viñedos comerciales
MetodologíaValor final: 32,5 · valor central: 32,5 (mediana: 30 · media: 35) · Evidencia: clase A
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 30 | (18–45) | A | Kötelező a fertőzött területen, ahol a vektor van (2 integrált, 3 öko); az ellenőrzés aránya nem közölt, máshol vektor hiányában nincs mit kezelni.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 25 | (15–38) | A | Az összes kabócával vagy FD-vel érintett dél-badeni zónában általános határozat (Allgemeinverfügung) ír elő 2 (integrált), illetve 3 (öko) kötelező kezelést.Base de conocimiento: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 50 | (43–59) | A · sin datos | Kötelező kezelés a kijelölt vektorterületen van, országos kötelezettség és teljesítési arány nélkül.Base de conocimiento: 10_vedekezes.md |
T5a — Falta de control en los refugios abandonados
MetodologíaValor final: 39,8 · valor central: 39,8 (mediana: 40 · media: 39,7) · Evidencia: clase A
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 40 | (28–55) | A | A zónákban kötelező kivágás, új tartományi parlagszabályok; a BW-i parlagnak nincs monitoringja és nevezője.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 30 | (20–45) | A | Baden-Württemberg és Rajna-Pfalz is új parlagszőlő-rendeletet léptetett életbe (2 év műveletlenség után kötelező kiirtás), Lörrach járásban pedig téli prioritás a vad alanytőkék eltávolítása.Base de conocimiento: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 49 | (31–69) | C · sin datos | Jogi felszámolási eszközök és helyi vadalany-eltávolítás működnek, de országos menedékfelszámolási arány nincs.Base de conocimiento: E_vedekezes_labor(6).md |
T5b — Falta de control en cepas de huertos familiares
MetodologíaValor final: 45,5 · valor central: 45,5 (mediana: 45 · media: 46) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 45 | (30–60) | B · sin datos | A zónában februárig kivágás vagy házikerti szer, lakossági közlemények; a Trebon nem házikerti, ellenőrzés nem közölt.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 45 | (30–60) | B | A lörrachi Allgemeinverfügung a házikerti tőkékre is előírja a kezelést vagy a téli kivágást és a községek (pl. Fischingen, Rümmingen) tájékoztatnak, de a fő szerek egy része (Trebon 30 EC) házikertben nem engedélyezett.Base de conocimiento: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 48 | (29–70) | C · sin datos | Az érintett nem árutermő tőkékre intézkedés vonatkozik, de a hobbi-szerhozzáférés és tényleges kezelés országos aránya ismeretlen.Base de conocimiento: E_vedekezes_labor(6).md |
T4 — Deficiencias en la calidad del control
MetodologíaValor final: 37,3 · valor central: 37,3 (mediana: 36 · media: 38,7) · Evidencia: clase A
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (48–70) | A | A WBI időzítése jó, de egy rendes engedély (Trebon, 2026-12-31-ig, 1 kezelés), a többi évente megújítandó Art. 53.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 22 | (14–32) | A | A WBI nimfa-felmérésre épülő pontos időzítést (június 15–22.) ad, a BVL pedig az állandó szerek (Karate Zeon, Trebon 30 EC, Limocide) mellé Art. 53 szükségengedélyeket (Sivanto Prime, Piretro Verde, Raptol HP) biztosított.Base de conocimiento: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 36 | (24–51) | A | Stádiumalapú WBI-időzítés és szezonális engedélyek vannak, de a választék és felhasználói hozzáférés korlátozott.Base de conocimiento: 10_vedekezes.md |
T7 — Falta de información sobre el control
MetodologíaValor final: 36,7 · valor central: 36,7 (mediana: 38 · media: 35,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 38 | (25–52) | B | A 11 településen célzott és többcsatornás, országosan általános; lefedettségi adat nincs.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 25 | (15–38) | A | A borászati intézetek (WBI, DLR) warndienst-hírlevelei és a járási/községi közlemények célzottan elérik a termelőket és az érintett települések ingatlantulajdonosait.Base de conocimiento: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 43 | (25–64) | C · sin datos | A szakmai WBI-közlemények célzottak, de a házikerteseket is tartalmazó országos időbeni elérési arány ismeretlen.Base de conocimiento: E_vedekezes_labor(6).md |
T10 — Fuentes no eliminadas
MetodologíaValor final: 8,3 · valor central: 8,3 (mediana: 8 · media: 8,7) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 8 | (2–25) | B | Azonnali kivágás előírva, faiskolai tételek megsemmisítve vagy kezelve; három hely, elmaradásról nincs közlés.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 10 | (3–20) | A | Az igazolt FD-tőkéket haladéktalanul gyökerestül ki kell vágni (3 igazolt tőke és >20% tünet felett a teljes táblát), és mindhárom 2025 végi góc hivatalos felszámolás alatt áll.Base de conocimiento: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 8 | (1–29) | C · sin datos | Az azonnali eltávolítási rend és kevés góc alacsony elmaradást valószínűsít, de a rendelkezés önmagában nem igazolja a teljes végrehajtást.Base de conocimiento: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
T11 — Falta de capacidad económica para el control
MetodologíaValor final: 61,2 · valor central: 61,2 (mediana: 62 · media: 60,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 62 | (50–72) | B | Üzemi nyereség −18,6 %, negatív tőkeváltozás, kivágási prémiumok; egy rendes szerengedély 2026 végén lejár, de a teher helyi.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 54 | (42–65) | B | A borpiaci nehézségek miatt Rajna-Pfalzban (5000 EUR/ha végleges) és Baden-Württembergben (2500 EUR/ha ideiglenes) is kivágási prémium indul, ugyanakkor a kis kabócazónában a védekezés finanszírozható és a szerengedélyezés aktív.Base de conocimiento: 28j_orszag_de.md |
| OpenAI ChatGPT | 65 | (47–81) | C · sin datos | A területcsökkentési kezdeményezések és visszaeső termelés gyenge teherbírást jeleznek, de a védekezési költségfedezet országos aránya hiányzik.Base de conocimiento: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
T6 — Vía del material de multiplicación
MetodologíaValor final: 35 · valor central: 35 (mediana: 35 · media: 35) · Evidencia: clase A
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 38 | (28–52) | A · sin datos | Tanúsított arány ~91 %, zónából csak forróvíz, de két faiskolai lelet kiindulási anyagból; importlabor nincs, a nem kereskedelmi útról nincs adat.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 35 | (24–48) | A · sin datos | Szigorú szaporítóanyag-szabályok és melegvizes előírások léptek életbe Lörrachban, de a 2025 végi három baden-württembergi leletből kettő faiskolában történt fertőzött kiindulási anyagból, a magáncseréről pedig nincs adat.Base de conocimiento: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 32 | (18–51) | C · sin datos | Erős szabályozott ellenőrzés mellett szaporítóanyaghoz köthető behurcolások történtek, az informális forgalom és hőkezelési lefedettség ismeretlen.Base de conocimiento: 10_vedekezes.md |
T8 — Meteorología
MetodologíaValor final: 50 · Evidencia: clase A
Valor calculado a partir de datos oficiales con un script fijo.
Regla aplicada: gépi számítás (0. lépés)
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | no indicado | A | A prompt szerint ősszel 50.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | – | no indicado | A | Őszi futás lezárt szezonban, így a T8 pontszáma 50.Base de conocimiento: 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | – | no indicado | C | A feladat őszre rögzített semleges értéke. |
G1 — Sin prospectar: viñedos comerciales
MetodologíaValor final: 92 · valor central: 92 (mediana: 94 · media: 90) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 98 | (94–99) | C · sin datos | BW 2024: 66 ha (0,06 %), 2025–26: sűrített szemle, hektár ismeretlen; a zónában tulajdonosi szemle aug.–szept. dokumentálatlan; más tartomány ismeretlen.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 78 | (65–88) | B · sin datos | Dél-Badenben szüret utáni mintavételes ellenőrzések (~190 terület bonitálva 2025-ben) és célzott monitoring zajlik, de az országos ~103 000 ha-os szőlőterület átvizsgált hányada nem közölt.Base de conocimiento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 94 | (78–99) | C · sin datos | A kockázatalapú felderítés mellett a megfelelő időablak 2026-os országos tüneti szemlehektárja nincs megadva.Base de conocimiento: 12_felderites_monitoring_mi.md, J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
G5a — Sin prospectar: huertos familiares
MetodologíaValor final: 86,2 · valor central: 86,2 (mediana: 85 · media: 87,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 96 | (88–99) | C · sin datos | Számadat nincs, a zónában a kerti tő kivágandó.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 85 | (70–95) | C · sin datos | A házikertek tünetszemléjéről nincs nyilvános adat.Base de conocimiento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 81 | (58–95) | C · sin datos | A góckörnyéki szabályozás mellett a házikerti szőlők országos száma és szemlézett hányada ismeretlen.Base de conocimiento: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
G5b — Sin prospectar: viñedos abandonados
MetodologíaValor final: 73 · valor central: 73 (mediana: 70 · media: 76) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 93 | (80–98) | C · sin datos | Parlagszemle száma nincs, nevező sincs.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 65 | (50–80) | B | Lörrach járásban kiemelt feladat az elhagyott területeken és rézsűkön élő alanyvadulatok felkutatása, országos felmérési arány azonban nincs.Base de conocimiento: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 70 | (45–89) | C · sin datos | Helyi felkutatás és eltávolítás dokumentált, de az összes felhagyott szőlő országos átvizsgáltsága nem.Base de conocimiento: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
G2 — Prospección poco fiable
MetodologíaValor final: 25,7 · valor central: 25,7 (mediana: 25 · media: 26,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 34 | (22–48) | B | Kevés, képzett hatósági szemléző, 2026-tól nemzeti Leitlinie; a tulajdonosi szemle képzettsége és a bois noir zavar.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 20 | (12–30) | A | A JKI 2026 májusában országos vészhelyzeti tervet és irányelvet (Notfallplan und Leitlinie) adott ki, a szemléket a WBI és a tartományi szolgálatok képzett szakemberei végzik.Base de conocimiento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 25 | (13–43) | C · sin datos | Erős hatósági és kutatóintézeti szakmai háttér van, de az összes termelői szemle képzettsége és időzítése nem auditált.Base de conocimiento: 03_tunettan_reszletes.md, 12_felderites_monitoring_mi.md |
G4 — Debilidad del cribado automático
MetodologíaValor final: 90,7 · valor central: 90,7 (mediana: 90 · media: 91,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 88 | (78–96) | C | PhytoMo és VectoScreen kutatás 2024-ben lezárva, üzemi gépi szemle nincs.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 90 | (80–98) | C | A PhytoMo és PhenoTruckAI projektek kutatási fázisban vannak, üzemi szintű hatósági gépi előszűrés nem működik.Base de conocimiento: 24_taverzekeles_kepfelismeres_mi.md |
| OpenAI ChatGPT | 96 | (80–100) | C · sin datos | Országos üzemi, validált FD-tüneti gépi előszűrés nincs dokumentálva, kisebb kutatási alkalmazás nem zárható ki.Base de conocimiento: F_felderites_mi_gepi_eloszures(6).md |
G3 — Sin confirmación de laboratorio
MetodologíaValor final: 17,5 · valor central: 17,5 (mediana: 18 · media: 17) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 18 | (6–40) | C · sin datos | Kis mintaszám, két lépcsős labor (LTZ, JKI), 2024: 392 minta; átfutási idő nem közölt, mintázatlan gyanú aránya nem ismert.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 15 | (5–28) | B · sin datos | A kevés gyanús mintát a WBI és a JKI referencialaborja gyorsan kivizsgálja és megerősíti, bár 30 napos átfutási statisztika nincs közölve.Base de conocimiento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 18 | (4–43) | C · sin datos | A kevés góchoz működő megerősítő laborhálózat társul, de az összes gyanús tő mintázási és 30 napos átfutási aránya hiányzik.Base de conocimiento: 11_labordiagnosztika.md |
G6 — Dificultad de notificación
MetodologíaValor final: 43,5 · valor central: 43,5 (mediana: 45 · media: 42) · Evidencia: clase A
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 46 | (38–56) | A | E-mail a WBI-nek vagy a tanácsadásnak, online űrlap nincs, követés nem közölt.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 35 | (25–48) | A | A gyanús eseteket közvetlen diagnosztikai e-mail-címre (Diagnostik@wbi.bwl.de) és a tartományi növényvédelmi szolgálatoknak lehet jelenteni.Base de conocimiento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 45 | (29–59) | C · sin datos | Közvetlen hatósági és e-mailes jelzés rendelkezésre áll, de egységes fényképes ügykövetés és válaszidő nincs igazolva.Base de conocimiento: 09_bejelentes_es_teendok.md |
G8 — Desincentivos para notificar
MetodologíaValor final: 76 · valor central: 76 (mediana: 80 · media: 72) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 80 | (65–90) | C · sin datos | FD-kártalanítási szabály nem található, a tőkék térítés nélkül kerülnek ki; a szakmai szövetség kártalanítást kér.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 45 | (30–60) | C · sin datos | Specifikus FD-kártalanítási alapról nincs adat a listában; a hatósági megsemmisítés általános növényegészségügyi szabályok szerint zajlik.Base de conocimiento: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 91 | (71–100) | C · sin datos | FD-specifikus, értékarányos és határidős térítési rendszer nem igazolt; az általános kivágási programok nem ilyen kártalanítások.Base de conocimiento: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
G11 — Falta de interés económico en la detección
MetodologíaValor final: 55,5 · valor central: 55,5 (mediana: 55 · media: 56) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 55 | (42–68) | B | Veszteséges üzemek és FD-független kivágási prémiumok (RLP 5 000, BW 2 500 EUR/ha) segítik a kilépést; a kabócás térségben a termelők együttműködőek.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 55 | (42–68) | B | Baden-Württembergben 3%-kal csökkent a szőlőterület és ugartartási prémium (2500 EUR/ha) indult, Rajna-Pfalzban pedig végleges kivágási prémiumot (5000 EUR/ha) hirdettek meg a gyenge jövedelmezőség miatt.Base de conocimiento: 28j_orszag_de.md |
| OpenAI ChatGPT | 58 | (39–77) | C · sin datos | A kilépési és területcsökkentési nyomás gyengítheti a felderítési érdeket, de FD miatti tömeges küszöbvárás nem bizonyított.Base de conocimiento: 20_termeloi_tapasztalatok_es_velemenyek.md |
V1 — Falta de cura
MetodologíaValor final: 82,2 · valor central: 82,2 (mediana: 80 · media: 84,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 80 | (72–92) | C | Nemzetközi állapot; hazai gyógymód-eredmény nincs.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| Google Gemini | 98 | (92–100) | C | Nincs engedélyezett gyógymód a fertőzött tőkére.Base de conocimiento: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 75 | (75–95) | C | Nemzetközi laboratóriumi jelöltek vannak, de engedélyezett vagy igazolt szabadföldi FD-gyógymód nincs.Base de conocimiento: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V2 — Falta de variedades resistentes
MetodologíaValor final: 99,8 · valor central: 99,8 (mediana: 100 · media: 99,7) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 99 | (97–100) | C | A PIWI-fajták gombaellenállók, FD-ellenállás nincs.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 100 | (99–100) | C | A német gombarezisztens (PIWI) fajták nem ellenállók az FD-vel szemben, valódi rezisztens fajta nincs.Base de conocimiento: 02_korokozo_biologia_genotipusok.md |
| OpenAI ChatGPT | 100 | no indicado | C | A német PIWI-nemesítés nem igazol FD-rezisztenciát, ezért igazoltan ellenálló telepített terület nincs.Base de conocimiento: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V3 — Falta de recuperación
MetodologíaValor final: 100
No tiene efecto en la fórmula con arranque obligatorio, por lo que no se puntúa.
Regla aplicada: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V4 — Estado fitosanitario general
MetodologíaValor final: 50
No tiene efecto en la fórmula con arranque obligatorio, por lo que no se puntúa.
Regla aplicada: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V5 — Falta de recursos para el tratamiento colectivo y la investigación
MetodologíaValor final: 54,7 · valor central: 54,7 (mediana: 58 · media: 51,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (45–70) | C | Intézeti alapfinanszírozás, a BLE-projektek 2024-ben lezárultak, új FD-projekt és közösségi kezelési program nem található.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 30 | (20–42) | B | Szövetségi (JKI) és tartományi (WBI, DLR) kutatási és monitoring-finanszírozás biztosított.Base de conocimiento: 31_kutatasi_front_konferenciak_projektek.md |
| OpenAI ChatGPT | 66 | (43–84) | C · sin datos | Általános kutatási háttér van, de dedikált FD-gyógymód-, fajtakutatási és közösségi újratelepítési forrás nem igazolt.Base de conocimiento: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md, J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
V6 — Falta de mercado para el desarrollo
MetodologíaValor final: 64,5 · valor central: 64,5 (mediana: 65 · media: 64) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 65 | (52–75) | B | Zsugorodó terület és kivágási prémiumok, a nemesítés főleg közpénzes (JKI); a megoldás piaca nemzetközi.Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 60 | (48–70) | B | A német borpiac zsugorodik, a 2026-os termés (7,7–8,0 millió hl) 4–10%-kal elmarad a sokéves átlagtól, és több tartomány kivágási/ugartartási támogatással csökkenti a termőterületet.Base de conocimiento: 28j_orszag_de.md |
| OpenAI ChatGPT | 67 | (49–82) | C · sin datos | A zsugorodó hazai termelési bázis gyengíti az FD-fejlesztések keresletét, de a nemzetközi piac és kutatókapacitás fennmarad.Base de conocimiento: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
J — Carga epidémica
MetodologíaValor final: 0 · valor central: 0 (mediana: 0 · media: 0) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00 % | no indicado | C · sin datos | ~20–100 tő (becslés, faiskolai tétel nélkül) / ~510 M tő (101 965 ha × ~5 000).Base de conocimiento: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 00 % | no indicado | A | Mindössze három kis baden-württembergi lelet ismert, ami az országos tőkeállományban elhanyagolható (~0,0001%).Base de conocimiento: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 00 % | no indicado | C · sin datos | A 12 havi kijelölt számláló becsült 102 tő, a nevező 101 965 ha × feltételezett 5000 tő/ha, azaz 509 825 000 tő.Base de conocimiento: C_magyar_helyzet_adatok(6).md |
Estimación de expertos, no datos oficiales.