Evaluación del FKI – Bulgaria, 2026 preliminar
Total transparencia: aquí se ve cuántos puntos dio cada modelo experto a cada subindicador, con su propio intervalo de estimación, y cuál es el valor final. El cálculo sigue la versión 5.2 de las reglas de medición.
Las evaluaciones de los demás países se realizan con el mismo procedimiento que la húngara, pero los expertos también estiman los términos calculados automáticamente (E1, E1a, T1, T2). Los valores son preliminares.
Otros paísesLos motivos, la nota al pie y la valoración escrita de FD Finder Experto están en húngaro.
Resultado
- Propagación
- 5 %
- Muerte de cepas
- 99 %
- Carga epidémica
- 2,6 puntos
- Sin carga epidémica: 20 %
Con buenas prácticas, el FKI sería unos 0,8 puntos más bajo.
Los expertos
Tres modelos expertos, de tres desarrolladores distintos, puntúan de forma independiente entre sí, a partir de la lista de evidencias verificada y de la base de conocimiento especializada de FD Finder. Cada uno da un valor exacto y su propio intervalo de estimación. Las puntuaciones cuentan con igual peso.
| Modelo | Versión | Nota |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Opus 5.5 | |
| Google Gemini | Gemini 4 Argon | |
| OpenAI ChatGPT | GPT-6 Astra, ChatGPT Work |
Todos los puntos en una tabla
Las puntuaciones de los expertos, con su propio intervalo de estimación entre paréntesis. El valor final es el valor central de las puntuaciones (el promedio de la mediana y la media); solo una decisión motivada puede apartarse de él, entre la puntuación más baja y la más alta.
| Subindicador | Anthropic Claude | Google Gemini | OpenAI ChatGPT | Final |
|---|---|---|---|---|
| Propagación | ||||
| E1 Extensión de la infección | 2(1–6) | 1(0–2) | 1(0–4) | 1,2 |
| E1a Exposición confirmada | 1(0–3) | 1(0–2) | 1(0–2) | 1 |
| I Densidad de infección | 46,1(7,5–80,1) | 100(95,2–100) | 34,4(0–80,1) | 53,1 |
| T9 Presión de introducción | 60(48–72) | 68(55–78) | 47(25–70) | 59,2 |
| T1 Distribución de la cicadela | 50(25–75) | 30(15–50) | 35(12–67) | 36,7 |
| T2 Densidad de la cicadela | 28(10–55) | 35(20–55) | 29(5–63) | 29,8 |
| T3 Falta de control en los viñedos comerciales | 78(62–88) | 62(50–75) | 50(41–67) | 62,7 |
| T5a Falta de control en los refugios abandonados | 90(78–97) | 88(75–96) | 90(65–99) | 89,7 |
| T5b Falta de control en cepas de huertos familiares | 78(65–90) | 78(65–90) | 79(54–96) | 78,2 |
| T4 Deficiencias en la calidad del control | 42(32–55) | 42(32–52) | 48(32–68) | 43 |
| T7 Falta de información sobre el control | 62(50–75) | 58(45–70) | 64(44–83) | 61,7 |
| T10 Fuentes no eliminadas | 28(8–55) | 30(15–50) | 36(5–79) | 30,7 |
| T11 Falta de capacidad económica para el control | 68(55–80) | 55(42–68) | 63(41–83) | 62,5 |
| T6 Vía del material de multiplicación | 52(40–66) | 48(35–62) | 49(30–72) | 49,3 |
| T8 Meteorología | – | – | – | 50 |
| Focos desconocidos | ||||
| G1 Sin prospectar: viñedos comerciales | 97(90–99) | 88(78–95) | 90(62–98) | 90,8 |
| G5a Sin prospectar: huertos familiares | 98(92–100) | 95(85–99) | 94(75–99) | 95,3 |
| G5b Sin prospectar: viñedos abandonados | 99(94–100) | 96(88–99) | 95(76–99) | 96,3 |
| G2 Prospección poco fiable | 52(38–68) | 38(25–50) | 37(20–61) | 40,2 |
| G4 Debilidad del cribado automático | 96(88–100) | 100(95–100) | 97(82–100) | 97,3 |
| G3 Sin confirmación de laboratorio | 45(20–70) | 35(20–55) | 48(15–81) | 43,8 |
| G6 Dificultad de notificación | 52(42–65) | 50(40–60) | 50(40–65) | 50,3 |
| G8 Desincentivos para notificar | 72(60–85) | 68(55–80) | 77(53–94) | 72,2 |
| G11 Falta de interés económico en la detección | 65(50–78) | 68(55–80) | 62(39–82) | 65 |
| Muerte de cepas | ||||
| V1 Falta de cura | 80(76–88) | 95(90–98) | 75(75–95) | 81,7 |
| V2 Falta de variedades resistentes | 100(97–100) | 100(99–100) | 100 | 100 |
| V3 Falta de recuperación | – | – | – | 100 |
| V4 Estado fitosanitario general | – | – | – | 50 |
| V5 Falta de recursos para el tratamiento colectivo y la investigación | 70(58–80) | 62(50–75) | 74(53–91) | 69,3 |
| V6 Falta de mercado para el desarrollo | 72(60–82) | 72(60–82) | 69(47–86) | 71,5 |
| Carga epidémica | ||||
| J Carga epidémica | 0 | 15,7(0–53,7) | 0 | 2,6 |
Resumen de FD Finder Experto
Bulgária 21%-os értéke (sáv: 20–31) előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt is szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. A terjedés (T) 4,5, az ismeretlen gócok (G) 5,4, a járványteher (J) 2,6 pont, J nélkül az érték 20% lenne, ami az igazolt FD-jű országok alsó határa. Az első lelet 2025 szeptemberében Svishtovnál volt, 20,66 ha fertőzött területtel és M54 genotípussal (BG-001), ezért az E1 csak 1,2, a vektor jelenléte pedig a fertőzött területen a közlés idején nem volt igazolt (BG-014), és a T1 36,7. A legnagyobb eltérés a kitett tőkék fertőzöttségénél (I) volt: ChatGPT 34, Claude 46, Gemini 100 pontot adott, mert Gemini a gócbeli mintegy 20% tünetes tőből indult ki, a másik kettő becsült tőszámot osztott el a kitett tőkékre; a J-re is csak Gemini adott pontot (15,7), Claude és ChatGPT nullát. A legnagyobb bizonytalanság, hogy az igazolt tőkék számát a közlés nem adja meg (BG-006), a nem hatósági 1700 ha-os állítás pedig ellenőrizetlen (BG-008), és az át nem vizsgált terület (G1) 90,8 pont. A pontosabb értékhez tőszám, a góc körüli 2026-os felmérés eredménye és átvizsgált hektár kellene.
Por subindicador
E1 — Extensión de la infección
MetodologíaValor final: 1,2 · valor central: 1,2 (mediana: 1 · media: 1,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 2 | (1–6) | B | Egy góc (Balgarsko Slivovo); a falu szőlője nem nyilvános, becslés kb. 500–1500 ha a 31–36 ezer ha-ból; a pufferben is van pozitív minta.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 1 | (0–2) | A | Egyetlen góc Svishtovban (Balgarsko Slivovo): 20,66 ha fertőzött ültetvény (~160 ha teljes karanténzóna) a 31 234 ha gazdasági szőlőterületből (0,07–0,5%)[cite: 1].Base de conocimiento: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 1 | (0–4) | C · sin datos | A megerősített góc térben korlátozott, de az 1 km-es körrel érintett települések teljes szőlőterülete ismeretlen. |
E1a — Exposición confirmada
MetodologíaValor final: 1 · valor central: 1 (mediana: 1 · media: 1) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 1 | (0–3) | B | Az 1 km-es körök becsült átfedése kb. 300–600 ha.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 1 | (0–2) | A | A svishtovi góc 1 km-es körzete és a 160 ha-os karanténzóna az országos szőlőterület ~0,5%-át fedi le[cite: 1].Base de conocimiento: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 1 | (0–2) | C · sin datos | A 20,66 ha érintett ültetvény és a körülbelül 160 ha karanténterület nem adja az 1 km-es körök szőlőmetszetét. |
I — Densidad de infección
MetodologíaValor final: 53,1 · valor central: 53,1 (mediana: 46,1 · media: 60,2) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 46,10,7 % | (7,5–80,1) | C · sin datos | Igazolt tőkeszám nincs; becslés kb. 10 ezer tő kb. 1,5 M kitett tőn, a kivágás és a góc mérete bizonytalan.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 10018 % | (95,2–100) | B | Az érintett svishtovi tömbben a tünetes tőkék aránya ~20% körül volt, és a pufferzónában vett 90 mintából 34 (38%) FD-pozitív lett[cite: 1, 2].Base de conocimiento: 28d_orszag_bg, 02_korokozo_biologia_genotipusok.md |
| OpenAI ChatGPT | 34,40,237 % | (0–80,1) | C · sin datos | Becslési forgatókönyv: 3000 érintett tő/1267315 kitett tő; reprezentatív tőszám és azonos időablakú szemlehektár nincs. |
T9 — Presión de introducción
MetodologíaValor final: 59,2 · valor central: 59,2 (mediana: 60 · media: 58,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 60 | (48–72) | B | Románia korlátozott, 2026-ban új leletek, Szerbia széles elterjedés; az M54 a szaporítóanyag-útra utal, MK és GR mentes.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 68 | (55–78) | A | Nyugaton Szerbiában kiterjedt, északon Romániában bővülő fertőzés van (a svishtovi góc a Duna mentén fekszik), és az M54 genotípus nyugati szaporítóanyag-behurcolásra utal[cite: 1].Base de conocimiento: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 47 | (25–70) | C · sin datos | A román és szerb fertőzési háttér érdemi nyomást jelent, de a bolgár határtól mért távolságok hiányosak. |
T1 — Distribución de la cicadela
MetodologíaValor final: 36,7 · valor central: 36,7 (mediana: 35 · media: 38,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 50 | (25–75) | B · sin datos | Korlátozott elterjedés, észak és délnyugati jelzések, megyei idősor nincs; a gócban a vektor a közléskor nem igazolt.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 30 | (15–50) | A · sin datos | A kabóca jelenléte korlátozott (Észak-Bulgária, Várna, Vratsa, Blagoevgrad), a svishtovi gócban 2026 elejéig nem igazolták; pontos megyei lefedettségi arány nincs[cite: 1].Base de conocimiento: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 35 | (12–67) | C · sin datos | A vektor országos jelenléte ismert, de a friss gócbeli negatív észlelés és a régi elterjedési adatok nem adnak kétszezonos területarányt. |
T2 — Densidad de la cicadela
MetodologíaValor final: 29,8 · valor central: 29,8 (mediana: 29 · media: 30,7) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 28 | (10–55) | C · sin datos | Kezelés előtti, kezeletlen és kezelés utáni fogásadat sincs nyilvánosan.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 35 | (20–55) | B · sin datos | A svishtovi gócban a vektor jelenlétét a közlésig nem erősítették meg, és az országos csapdafogási számokat a BABH nem teszi közzé[cite: 1].Base de conocimiento: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 29 | (5–63) | C · sin datos | Kezelés előtti lárvasűrűség és kezeletlen csapdafogás nincs, kezelés utáni adatot nem használtam; a gócbeli nemészlelés nem országos sűrűség. |
T3 — Falta de control en los viñedos comerciales
MetodologíaValor final: 62,7 · valor central: 62,7 (mediana: 62 · media: 63,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 78 | (62–88) | B | Csak zónában kötelező; a támogatott terület kb. 14 % (86 felső becslés, ebből 8 pont levonás támogatás nélkül kezelőkért).Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 62 | (50–75) | B | Kötelező kezelés csak a svishtovi zónában van; országosan 100%-os szertámogatási program fut (2,556 M EUR keret), de 2025-ben csak 455 termelő (~14% terület) vette igénybe[cite: 1].Base de conocimiento: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 50 | (41–67) | B · sin datos | A zónákban előírt kezelések az 50-es szintnek felelnek meg, a támogatás igénybevétele nem igazolt végrehajtási arány. |
T5a — Falta de control en los refugios abandonados
MetodologíaValor final: 89,7 · valor central: 89,7 (mediana: 90 · media: 89,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 90 | (78–97) | C · sin datos | Becsült 15–29 ezer ha nem művelt szőlő, felszámolási program és kötelezés nincs.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 88 | (75–96) | C · sin datos | A nyilvántartott (60 ezer ha) és a művelt (31 ezer ha) terület között hatalmas, 15–29 ezer ha-os felhagyott állomány van, amelyre nincs felszámolási program[cite: 1].Base de conocimiento: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 90 | (65–99) | C · sin datos | A felhagyott szőlők országos kezeléséről és felszámolásáról nincs számszerű bizonyíték. |
T5b — Falta de control en cepas de huertos familiares
MetodologíaValor final: 78,2 · valor central: 78,2 (mediana: 78 · media: 78,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 78 | (65–90) | C | Általános ajánlás, hobbiszer van, lakossági kampány csak Szvisztovnál; ellenőrzés nincs.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 78 | (65–90) | C · sin datos | A házikertekben (lugasokon) a zónán kívül nincs kötelezettség, és csak Svishtov környékén volt lakossági tájékoztatás[cite: 1].Base de conocimiento: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 79 | (54–96) | C · sin datos | Helyi tájékoztatás van, de a házikerti kezelési kötelezettség végrehajtása és az országos részvétel ismeretlen. |
T4 — Deficiencias en la calidad del control
MetodologíaValor final: 43 · valor central: 43 (mediana: 42 · media: 44) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 42 | (32–55) | B | Több hatásmód és ökológiai lehetőség, de naptári időzítés; hőösszeges útmutató csak civil szervezettől.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 42 | (32–52) | B | A nemzeti programban bő a szerválaszték (hagyományos és ökológiai szerek is), de az időzítés naptári jellegű, hőösszeg-alapú útmutatót csak szakmai szervezet adott ki[cite: 1].Base de conocimiento: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 48 | (32–68) | B · sin datos | Többszöri kezelésre és időzítésre van útmutatás, de a helyi fenológiai lefedettség és az ökológiai szerválaszték hiányosan dokumentált. |
T7 — Falta de información sobre el control
MetodologíaValor final: 61,7 · valor central: 61,7 (mediana: 62 · media: 61,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 62 | (50–75) | B | Nyilvános felhívás és helyi fórum, célzott értesítés nincs; 455 támogatott termelő kis rész.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 58 | (45–70) | B | Svishtovban helyi hatósági fórumokat tartottak és a szaksajtó is aktív, de országos, célzott riasztási rendszer nincs[cite: 1].Base de conocimiento: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 64 | (44–83) | C · sin datos | A góctérségi fórumok javítják az elérést, de az összes szőlőtartóra, különösen a kiskertekre nincs elérési adat. |
T10 — Fuentes no eliminadas
MetodologíaValor final: 30,7 · valor central: 30,7 (mediana: 30 · media: 31,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 28 | (8–55) | B · sin datos | Felszámolás elrendelve, a miniszter kiirtott szőlőkről beszél; tő- és határidőadat nincs, kártalanítás nélkül késés valószínű.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 30 | (15–50) | B · sin datos | A svishtovi gócban felszámolási intézkedéseket és karantént rendeltek el, de a kivágás végrehajtásának pontos arányáról nincs nyilvános adat[cite: 1].Base de conocimiento: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 36 | (5–79) | C · sin datos | Karanténintézkedés ismert, de az igazolt tőkék határidőre végrehajtott eltávolításának számlálója és nevezője hiányzik. |
T11 — Falta de capacidad económica para el control
MetodologíaValor final: 62,5 · valor central: 62,5 (mediana: 63 · media: 62) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 68 | (55–80) | B | Támogatás nélkül működési veszteség; a szerköltség első két kezelésre 100 %-ig térül, ez a megfigyelést nem fedezi.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 55 | (42–68) | B | A borszőlőtermelés támogatás nélkül veszteséges (akár 250 EUR/dekár mínusz), ugyanakkor az állam 100%-ban (306 EUR/ha-ig) megtéríti a rovarölő szerek árát[cite: 1].Base de conocimiento: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 63 | (41–83) | C · sin datos | A költségnyomást rovarölőszer-támogatás mérsékli, de a veszteségadat egyetlen, országosan nem reprezentatív közlésből ered. |
T6 — Vía del material de multiplicación
MetodologíaValor final: 49,3 · valor central: 49,3 (mediana: 49 · media: 49,7) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 52 | (40–66) | B · sin datos | Uniós tanúsítás, visszakövetés folyik, ellenőrzési mérték nem nyilvános; a nem kereskedelmi útról nincs adat.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 48 | (35–62) | B · sin datos | EU-s növényútlevél-rendszer működik, de a svishtovi M54-es góc szaporítóanyag-behurcolásra utal, és a nem kereskedelmi szaporítóanyag-forgalomról nincs adat[cite: 1].Base de conocimiento: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 49 | (30–72) | C · sin datos | A szaporítóanyag-útvonal jelentős, de a tanúsított és nem kereskedelmi forgalom tényleges ellenőrzési aránya hiányzik. |
T8 — Meteorología
MetodologíaValor final: 50 · Evidencia: clase A
Valor calculado a partir de datos oficiales con un script fijo.
Regla aplicada: gépi számítás (0. lépés)
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | no indicado | A | Őszi futásban a feladat szerint 50. |
| Google Gemini | – | no indicado | A | Őszi futásnál a szabály szerint a T8 értéke 50[cite: 1].Base de conocimiento: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | – | no indicado | C | A feladat őszi rögzített értéke 50. |
G1 — Sin prospectar: viñedos comerciales
MetodologíaValor final: 90,8 · valor central: 90,8 (mediana: 90 · media: 91,7) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 97 | (90–99) | C · sin datos | Hatósági: kb. 190–240 minta/év, hektár ismeretlen, góc körüli teljes felmérés 2026; szemlecsoport és drón nincs adat.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 88 | (78–95) | A · sin datos | 2022–2024-ben évi ~220 mintát vettek országosan, 2026-ban pedig intenzív felmérés folyik a svishtovi 160 ha-os zónában, de az országos árutermő terület nagy része átvizsgálatlan[cite: 1].Base de conocimiento: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 90 | (62–98) | C · sin datos | 2026. VII.20–IX.30.: hatósági, szemlecsoportos, drónos és egyéb hektár, pontos szemledátum és átfedés ismeretlen. |
G5a — Sin prospectar: huertos familiares
MetodologíaValor final: 95,3 · valor central: 95,3 (mediana: 95 · media: 95,7) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 98 | (92–100) | C · sin datos | A felmérés termő ültetvényre, anyatelepre és szaporítóanyagra terjed ki.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 95 | (85–99) | C · sin datos | A házikerti szőlők hatósági szemléjéről nincs adat, a monitoring az árutermő és szaporító területekre fókuszál[cite: 1].Base de conocimiento: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 94 | (75–99) | C · sin datos | Nincs országos házikerti szemleszám és a kertek teljes számához viszonyítható lefedettség. |
G5b — Sin prospectar: viñedos abandonados
MetodologíaValor final: 96,3 · valor central: 96,3 (mediana: 96 · media: 96,7) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 99 | (94–100) | C · sin datos | Nagy nem művelt terület, felmérés nyoma nincs.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 96 | (88–99) | C · sin datos | A nagy kiterjedésű felhagyott ültetvényekben nem végeznek rendszeres hatósági FD-felderítést[cite: 1].Base de conocimiento: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 95 | (76–99) | C · sin datos | A felhagyott ültetvények szemlézett területaránya nem dokumentált. |
G2 — Prospección poco fiable
MetodologíaValor final: 40,2 · valor central: 40,2 (mediana: 38 · media: 42,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 52 | (38–68) | C | Képzett felügyelők, nyilvános protokoll nincs; az első gócot a tulajdonos és a kutatóintézet jelezte.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 38 | (25–50) | B | A központi labor képzi a felügyelőket és kutatóintézetek is részt vesznek a felderítésben, de a gyakori bois noir nehezíti a tüneti felismerést[cite: 1].Base de conocimiento: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 37 | (20–61) | C · sin datos | Szakhatósági tájékoztatás és diagnosztikai háttér van, de a szemlézők képzettségének országos megoszlása hiányzik. |
G4 — Debilidad del cribado automático
MetodologíaValor final: 97,3 · valor central: 97,3 (mediana: 97 · media: 97,7) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 96 | (88–100) | C | Ismert gépi FD-előszűrés nincs.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 100 | (95–100) | C | Bulgáriában nincs ismert gépi FD-előszűrés[cite: 1].Base de conocimiento: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 97 | (82–100) | C · sin datos | Validált és érdemi területet lefedő gépi FD-előszűrés nem dokumentált. |
G3 — Sin confirmación de laboratorio
MetodologíaValor final: 43,8 · valor central: 43,8 (mediana: 45 · media: 42,7) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 45 | (20–70) | B · sin datos | Egy eset: tünet szeptember, PCR december, a mintavétel napja ismeretlen; 2026-ban a pufferminták gyorsabbak; mintázatlan gyanúk aránya ismeretlen.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 35 | (20–55) | A · sin datos | A központi karanténlabor (CLKR) végzi a PCR-vizsgálatokat, de az első svishtovi leletnél a szeptemberi tünetészleléstől decemberig (~3 hónap) tartott a laborigazolás[cite: 1].Base de conocimiento: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 48 | (15–81) | C · sin datos | A tünetészlelés és a közlés közötti idő nem PCR-átfutás; a mintázatlan gyanúk és a 30 napos teljesítés aránya ismeretlen. |
G6 — Dificultad de notificación
MetodologíaValor final: 50,3 · valor central: 50,3 (mediana: 50 · media: 50,7) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 52 | (42–65) | B | Értesítés a területi igazgatóságnak, FD-űrlap vagy alkalmazás nincs.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 50 | (40–60) | B | A gyanút a területi élelmiszerbiztonsági igazgatóságoknak (ODBH) kell jelenteni telefonon vagy személyesen, dedikált fotós app nincs[cite: 1].Base de conocimiento: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 50 | (40–65) | B · sin datos | A területi élelmiszer-biztonsági hatóság értesítése ismert út, dokumentált elektronikus követés és válaszidő nélkül. |
G8 — Desincentivos para notificar
MetodologíaValor final: 72,2 · valor central: 72,2 (mediana: 72 · media: 72,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (60–85) | B | Hatályos kivágási kártalanítás nincs, a tervezet legalább 30 % veszteséghez köt, legfeljebb 1896 EUR/ha; kifizetési idő nem igazolt.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 68 | (55–80) | B | Egyedi tőkére nincs kártalanítás; 2026 októberében válságtámogatási rendelettervezet készült (max. 1896 EUR/ha, ≥30% termésveszteségnél), kifizetést év végére ígértek[cite: 1].Base de conocimiento: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 77 | (53–94) | C · sin datos | A kártalanítás még bejelentett terv; az ültetvényértékhez viszonyított tényleges térítés és átlagos kifizetési idő nem ismert. |
G11 — Falta de interés económico en la detección
MetodologíaValor final: 65 · valor central: 65 (mediana: 65 · media: 65) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 65 | (50–78) | B | Támogatás nélküli veszteség és a 30 %-os válságküszöb kivárásra ösztönözhet; elhallgatásra nincs igazolt adat.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 68 | (55–80) | B | A működési veszteség, az egyedi tőkére járó kártalanítás hiánya és a 30%-os válságküszöb nem ösztönzi a korai egyedi bejelentést[cite: 1].Base de conocimiento: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 62 | (39–82) | C · sin datos | A veszteségjelzések gyengülő felderítési érdekeltségre utalnak, de a küszöbkivárás vagy elhallgatás elterjedtsége nem igazolt. |
V1 — Falta de cura
MetodologíaValor final: 81,7 · valor central: 81,7 (mediana: 80 · media: 83,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 80 | (76–88) | C | Laborban van jelzés, szabadföldön nincs igazolt hatás, engedély nincs.Base de conocimiento: 47 |
| Google Gemini | 95 | (90–98) | C | Nincs engedélyezett, hatásos gyógymód az FD ellen[cite: 1, 2].Base de conocimiento: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 75 | (75–95) | C | Laboratóriumi és üvegházi FD-ellenes hatás ismert, igazolt szabadföldi gyógymód nincs. |
V2 — Falta de variedades resistentes
MetodologíaValor final: 100 · valor central: 100 (mediana: 100 · media: 100) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 100 | (97–100) | C | Igazoltan ellenálló fajta nincs; az FD a helyi Gamzán is kimutatott.Base de conocimiento: orszagcsomag, 47 |
| Google Gemini | 100 | (99–100) | C | Nincs igazoltan ellenálló fajta a termesztésben, a helyi Gamza is fogékony[cite: 1].Base de conocimiento: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 100 | no indicado | C | Igazoltan FD-ellenálló fajtával beültetett terület nem ismert; a toleráns fajták nem csökkentik a pontot. |
V3 — Falta de recuperación
MetodologíaValor final: 100
No tiene efecto en la fórmula con arranque obligatorio, por lo que no se puntúa.
Regla aplicada: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V4 — Estado fitosanitario general
MetodologíaValor final: 50
No tiene efecto en la fórmula con arranque obligatorio, por lo que no se puntúa.
Regla aplicada: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V5 — Falta de recursos para el tratamiento colectivo y la investigación
MetodologíaValor final: 69,3 · valor central: 69,3 (mediana: 70 · media: 68,7) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 70 | (58–80) | B | Szertámogatás és válságtervezet van, FD-kutatási és fajtaváltási keret nincs.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 62 | (50–75) | B | A vektor elleni védekezésre 2,556 M EUR állami keret van, de elkülönített hazai FD-kutatási vagy fajtaváltási alap nem ismert[cite: 1].Base de conocimiento: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 74 | (53–91) | C · sin datos | A rovarölőszer-támogatás nem gyógymód- vagy fajtakutatási keret, elkülönített közösségi kezelési finanszírozás nem igazolt. |
V6 — Falta de mercado para el desarrollo
MetodologíaValor final: 71,5 · valor central: 71,5 (mediana: 72 · media: 71) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (60–82) | B | Betakarított terület 34,1-ről 26,2 ezer ha-ra, veszteséges termelés, emelkedő ár mellett is zsugorodó piac.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 72 | (60–82) | B | A betakarított szőlőterület 26,2 ezer ha-ra zsugorodott, a termelők jelentős része veszteséges, a belső fejlesztési piac gyenge[cite: 1].Base de conocimiento: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 69 | (47–86) | C · sin datos | A gyenge fizetőképesség és a szűkülő ágazati háttér korlátozza a fejlesztési keresletet, konkrét fejlesztői kivonulás nélkül. |
J — Carga epidémica
MetodologíaValor final: 2,6 · valor central: 2,6 (mediana: 0 · media: 5,2) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00,008 % | no indicado | C · sin datos | Tőszám nincs közölve; becslés kb. 10 ezer tő kb. 120 M tőből (36 209 ha × kb. 3300), az I-vel összhangban.Base de conocimiento: orszagcsomag |
| Google Gemini | 15,70,08 % | (0–53,7) | B | Az egyetlen 20,66 ha-os svishtovi góc (~20% tünetes tőkével) és a pufferzónában talált 34 pozitív minta az országos állomány ~0,05–0,1%-át érinti[cite: 1].Base de conocimiento: 28d_orszag_bg |
| OpenAI ChatGPT | 00,002 % | no indicado | C · sin datos | Becslési forgatókönyv: 3000 érintett tő/126731500 országos tő; a teljes karanténterületet nem tekintettem fertőzöttnek. |
Estimación de expertos, no datos oficiales.