Evaluación del FKI – Austria, 2026 preliminar
Total transparencia: aquí se ve cuántos puntos dio cada modelo experto a cada subindicador, con su propio intervalo de estimación, y cuál es el valor final. El cálculo sigue la versión 5.2 de las reglas de medición.
Las evaluaciones de los demás países se realizan con el mismo procedimiento que la húngara, pero los expertos también estiman los términos calculados automáticamente (E1, E1a, T1, T2). Los valores son preliminares.
Otros paísesLos motivos, la nota al pie y la valoración escrita de FD Finder Experto están en húngaro.
Resultado
- Propagación
- 10 %
- Muerte de cepas
- 99 %
- Carga epidémica
- 0 puntos
- Sin carga epidémica: 34 %
Con buenas prácticas, el FKI sería unos 2,4 puntos más bajo.
Los expertos
Tres modelos expertos, de tres desarrolladores distintos, puntúan de forma independiente entre sí, a partir de la lista de evidencias verificada y de la base de conocimiento especializada de FD Finder. Cada uno da un valor exacto y su propio intervalo de estimación. Las puntuaciones cuentan con igual peso.
| Modelo | Versión | Nota |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Opus 5.5 | |
| Google Gemini | Gemini 4 Argon | |
| OpenAI ChatGPT | GPT-6 Astra, ChatGPT Work |
Todos los puntos en una tabla
Las puntuaciones de los expertos, con su propio intervalo de estimación entre paréntesis. El valor final es el valor central de las puntuaciones (el promedio de la mediana y la media); solo una decisión motivada puede apartarse de él, entre la puntuación más baja y la más alta.
| Subindicador | Anthropic Claude | Google Gemini | OpenAI ChatGPT | Final |
|---|---|---|---|---|
| Propagación | ||||
| E1 Extensión de la infección | 20(13–28) | 18(10–26) | 22(10–38) | 20 |
| E1a Exposición confirmada | 10(5–16) | 12(6–18) | 10(3–22) | 10,3 |
| I Densidad de infección | 42,5(29,4–58,8) | 38,6(25–54) | 32,5(11,9–58,8) | 38,2 |
| T9 Presión de introducción | 82(68–90) | 68(55–78) | 78(66–88) | 77 |
| T1 Distribución de la cicadela | 98(93–100) | 96(90–99) | 97(85–100) | 97 |
| T2 Densidad de la cicadela | 58(35–78) | 55(40–70) | 64(42–83) | 58,5 |
| T3 Falta de control en los viñedos comerciales | 47(35–60) | 30(20–42) | 36(23–53) | 36,8 |
| T5a Falta de control en los refugios abandonados | 55(35–72) | 42(28–58) | 58(35–81) | 53,3 |
| T5b Falta de control en cepas de huertos familiares | 45(32–62) | 38(25–52) | 46(25–70) | 44 |
| T4 Deficiencias en la calidad del control | 32(20–45) | 24(15–35) | 28(17–43) | 28 |
| T7 Falta de información sobre el control | 45(30–60) | 25(15–38) | 32(17–54) | 33 |
| T10 Fuentes no eliminadas | 40(22–62) | 22(10–38) | 27(8–57) | 28,3 |
| T11 Falta de capacidad económica para el control | 40(28–55) | 42(30–55) | 51(32–73) | 43,2 |
| T6 Vía del material de multiplicación | 52(38–68) | 32(20–48) | 37(23–59) | 38,7 |
| T8 Meteorología | – | – | – | 50 |
| Focos desconocidos | ||||
| G1 Sin prospectar: viñedos comerciales | 78(60–90) | 76(60–88) | 59(30–85) | 73,5 |
| G5a Sin prospectar: huertos familiares | 90(78–97) | 85(72–94) | 79(52–95) | 84,8 |
| G5b Sin prospectar: viñedos abandonados | 85(65–95) | 82(68–92) | 73(43–93) | 81 |
| G2 Prospección poco fiable | 50(32–65) | 45(32–58) | 34(19–57) | 44 |
| G4 Debilidad del cribado automático | 86(78–94) | 78(75–88) | 88(75–99) | 85 |
| G3 Sin confirmación de laboratorio | 78(55–90) | 42(25–60) | 73(44–93) | 68,7 |
| G6 Dificultad de notificación | 48(32–62) | 45(30–60) | 47(33–62) | 46,8 |
| G8 Desincentivos para notificar | 78(65–88) | 72(60–84) | 73(54–86) | 73,7 |
| G11 Falta de interés económico en la detección | 42(28–58) | 42(28–56) | 46(27–68) | 42,7 |
| Muerte de cepas | ||||
| V1 Falta de cura | 78(65–90) | 95(90–100) | 75(70–91) | 80,3 |
| V2 Falta de variedades resistentes | 100(99–100) | 100(99–100) | 100(99–100) | 100 |
| V3 Falta de recuperación | – | – | – | 100 |
| V4 Estado fitosanitario general | – | – | – | 50 |
| V5 Falta de recursos para el tratamiento colectivo y la investigación | 52(38–66) | 45(32–58) | 52(33–74) | 50,8 |
| V6 Falta de mercado para el desarrollo | 45(30–60) | 48(35–60) | 59(40–76) | 49,3 |
| Carga epidémica | ||||
| J Carga epidémica | 0(0–36,7) | 0(0–46,3) | 0(0–36,7) | 0 |
Resumen de FD Finder Experto
Ausztria 34%-os értéke (sáv: 32–43) előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt is szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. A terjedés (T) 10,4, az ismeretlen gócok (G) 21,1 pont, a járványteher (J) pedig nulla pontot ad, mert a kijelölt tőkék országos arányát 0,02–0,05%-ra tették. Stájerországban a fertőzött zónák a tervezett 2026-os lehatárolással a szőlőterület 35%-ára terjednek ki (AT-005), 2025-ben 367 mintából 189 lett pozitív, ami mintapozitivitás, nem területi arány (AT-018), 2026 októberében pedig Hollabrunnban (AT-012), Halbturnban és Andauban (AT-015) is zónarendelet született. A szakértők a laborigazolás hiányánál (G3) tértek el legjobban: Gemini 42, ChatGPT 73, Claude 78 pontot adott, mert Gemini a meglévő laborvizsgálatokra, a másik kettő arra helyezte a súlyt, hogy a zónában a tünetes tő minta nélkül kerül ki. A legnagyobb bizonytalanság, hogy sem a kijelölt tőkék száma, sem a tünetszezonban átvizsgált hektár nem ismert. A pontosabb értékhez településenkénti zónaterület, tőszám és szemlénkénti hektár kellene.
Por subindicador
E1 — Extensión de la infección
MetodologíaValor final: 20 · valor central: 20 (mediana: 20 · media: 20) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 20 | (13–28) | B | Stájer zónák és kb. 68 burgenlandi község a 46 ezer ha-hoz, településszintű terület nélkül becsülve.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 18 | (10–26) | A | Stájerország szőlőterületének 35%-a befallszóna (kb. 1781 ha), Burgenlandban ~68 zónás település, NÖ-ben 2 góc van az országos 46 165 ha-ból. |
| OpenAI ChatGPT | 22 | (10–38) | C · sin datos | A bővülő góctelepülések területsúlya becsült, teljes települési és 1 km-es térbeli összerendelés nincs.Base de conocimiento: I, J |
E1a — Exposición confirmada
MetodologíaValor final: 10,3 · valor central: 10,3 (mediana: 10 · media: 10,7) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 10 | (5–16) | C · sin datos | A stájer 1 781 ha és a burgenlandi 500 m-es gócok 1 km-es körre átszámítva, durva becslés.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 12 | (6–18) | B | Az igazolt pontok 1 km-es körével átfedő szőlőterület aránya becsülve kisebb a teljes településhatáros zónáknál. |
| OpenAI ChatGPT | 10 | (3–22) | C · sin datos | Az igazolt pontok 1 km-es körével fedett szőlőterület GIS-metszet hiányában becsült.Base de conocimiento: I, J |
I — Densidad de infección
MetodologíaValor final: 38,2 · valor central: 38,2 (mediana: 38,6 · media: 37,9) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 42,50,5 % | (29,4–58,8) | C · sin datos | Kb. 80 ezer kijelölt tő kb. 19 M kitett tőből, tőszám nincs, a keresés torzít.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 38,60,35 % | (25–54) | C | A kitett területen túlnyomórészt egyedi tőkéket vágnak ki, de Stájerországban és Burgenlandban néhány >20%-os táblakivágás is történt. |
| OpenAI ChatGPT | 32,50,2 % | (11,9–58,8) | C · sin datos | Becsült 35368 kijelölt tő/17684000 kitett tő; az időablakban átvizsgált hektár ismeretlen, a mintapozitivitás nem területi arány.Base de conocimiento: I, J |
T9 — Presión de introducción
MetodologíaValor final: 77 · valor central: 77 (mediana: 78 · media: 76) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 82 | (68–90) | B | Szlovén, magyar, szlovák és cseh határ menti fertőzés, a zónák átnyúlnak a határon.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 68 | (55–78) | B | Szlovénia, Magyarország, Szlovákia és Csehország határ menti sávjában is jelen van és terjed az FD, Szlovénia felől határsávot kellett kijelölni. |
| OpenAI ChatGPT | 78 | (66–88) | C · sin datos | Több szomszéd felől jelentős nyomás van, de a cseh vadgazdaleletet nem tekintettem fertőzött szőlőgócnak.Base de conocimiento: C, I, J |
T1 — Distribución de la cicadela
MetodologíaValor final: 97 · valor central: 97 (mediana: 97 · media: 97) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 98 | (93–100) | B | Az öt tartományból a szőlőterület kb. 99,7 %-át adók vektorosak, Bécs 2024 óta.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 96 | (90–99) | B | Az 5 fő szőlőtermő tartományban (NÖ, Bgld, Stmk, Bécs, Karintia) jelen van a vektor, csak néhány kisebb borvidék (pl. Thermenregion) mentes. |
| OpenAI ChatGPT | 97 | (85–100) | C · sin datos | A fő szőlőtermő tartományok érintettek, de az utolsó két szezon járási szőlőterület-nevezője hiányzik.Base de conocimiento: B, E, J |
T2 — Densidad de la cicadela
MetodologíaValor final: 58,5 · valor central: 58,5 (mediana: 58 · media: 59) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (35–78) | B | Kezelés előtti lárva csak szövegesen magas, kezeletlen hely nincs közölve, a kezelés utáni fogást (AT-014) nem használtam.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 55 | (40–70) | B | Kezelés előtti magas lárvaszám Stájerországban és növekvő csapdafogások Burgenlandban és NÖ-ben (a kezelés utáni NÖ/Stmk csökkenést figyelmen kívül hagyva). |
| OpenAI ChatGPT | 64 | (42–83) | C · sin datos | Kezelés előtti stájer lárvanyomás ismert; kezeletlen országos fogássor nincs, a kezelés utáni csökkenést kizártam.Base de conocimiento: B, E |
T3 — Falta de control en los viñedos comerciales
MetodologíaValor final: 36,8 · valor central: 36,8 (mediana: 36 · media: 37,7) · Evidencia: clase A
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 47 | (35–60) | A | A kötelezés tartományonként eltér, súlyozva a zónás és a teljes körű szint között.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 30 | (20–42) | A | Stájerországban a teljes vektorterületen, NÖ-ben a fő terjedési területen, Burgenlandban a zónákban kötelező a kezelés, Stmk-ban 10% körüli szabálysértéssel. |
| OpenAI ChatGPT | 36 | (23–53) | A | A fő termőtérségekben kötelező kezelés és szúrópróba működik, országos teljes lefedettség nem igazolt. |
T5a — Falta de control en los refugios abandonados
MetodologíaValor final: 53,3 · valor central: 53,3 (mediana: 55 · media: 51,7) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 55 | (35–72) | C · sin datos | Burgenlandban kivágási rendelet és bírság, nevező és felszámolt terület nélkül.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 42 | (28–58) | C | Burgenlandban 6000 EUR/ha bírság és dologi kivágási rendelet, Stájerországban 4 hetes felszámolási szabály él a gondozatlan szőlőkre. |
| OpenAI ChatGPT | 58 | (35–81) | C · sin datos | Zónás kötelezés és kényszerintézkedés van, a kezelt vagy felszámolt menedékek országos aránya ismeretlen.Base de conocimiento: D, E, J |
T5b — Falta de control en cepas de huertos familiares
MetodologíaValor final: 44 · valor central: 44 (mediana: 45 · media: 43) · Evidencia: clase A
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 45 | (32–62) | A | Magánkert is kötelezett kezelési naplóval, de házikerti ellenőrzési szám nincs.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 38 | (25–52) | A | A rendeletek a magánkertekre és lugasokra is kötelező kezelést és naplózást írnak elő lakossági tájékoztatással, de a kiskerti ellenőrzés ritka. |
| OpenAI ChatGPT | 46 | (25–70) | C · sin datos | A házikertekre is kiterjedő kötelezettség és tájékoztatás mellett a tényleges kezelési arány nem ismert.Base de conocimiento: D, J |
T4 — Deficiencias en la calidad del control
MetodologíaValor final: 28 · valor central: 28 (mediana: 28 · media: 28) · Evidencia: clase A
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 32 | (20–45) | A | L3-hoz igazított kamarai időzítés, de részben sürgősségi engedélyek és részleges összehangolás.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 24 | (15–35) | A | Lárvastádiumhoz kötött kamarai előrejelzés (insect-watch) és megfelelő hagyományos/bio szerválaszték van, bár a Carnadine szükséghelyzeti engedélyes. |
| OpenAI ChatGPT | 28 | (17–43) | A | Stádiumhoz igazított időzítés és térségi kezelési rend van, az ökológiai választék korlátozottabb. |
T7 — Falta de información sobre el control
MetodologíaValor final: 33 · valor central: 33 (mediana: 32 · media: 34) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 45 | (30–60) | B | Zónás telkek írásos értesítése és kamarai csatornák, elérési arányt senki nem mér.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 25 | (15–38) | B | Kamarai riasztások, községi hirdetmények, szakmai napok és külön kiskerti előadások biztosítják a szőlőtartók ~70%-ának elérését. |
| OpenAI ChatGPT | 32 | (17–54) | C · sin datos | Kamarai és lakossági csatornák működnek, de a megfelelő időben ténylegesen elért tulajdonosok aránya nincs mérve.Base de conocimiento: G, J |
T10 — Fuentes no eliminadas
MetodologíaValor final: 28,3 · valor central: 28,3 (mediana: 27 · media: 29,7) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 40 | (22–62) | C · sin datos | Rövid határidő és helyettesítő végrehajtás, a stájer határozat nélküli kivágásnál nincs nevező.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 22 | (10–38) | A | Kötelező a kivágás (2–4 hét határidővel, >20% felett teljes tábla), szigorú hatósági és helyettesítő végrehajtással, bár a stájer önellenőrzés csökkenti a rálátást. |
| OpenAI ChatGPT | 27 | (8–57) | C · sin datos | Az azonnali vagy kéthetes kötelezettség mellett a határidőre el nem távolított tőkék országos nevezője hiányzik.Base de conocimiento: D, J |
T11 — Falta de capacidad económica para el control
MetodologíaValor final: 43,2 · valor central: 43,2 (mediana: 42 · media: 44,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 40 | (28–55) | B | A 2025-ös üzemi jövedelem jó, de a szőlőár esik, 2026-ban 28 % terméskiesés.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 42 | (30–55) | B | A tesztüzemi átlagjövedelem stabil, de a vörösszőlő ára önköltség alatti és 2026-ban az aszály 28%-os terméskiesést okozott. |
| OpenAI ChatGPT | 51 | (32–73) | C · sin datos | A jövedelmezőbb birtokok mellett az ár- és termésnyomás gyengíti az alapos védekezés finanszírozását.Base de conocimiento: I, J |
T6 — Vía del material de multiplicación
MetodologíaValor final: 38,7 · valor central: 38,7 (mediana: 37 · media: 40,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 52 | (38–68) | C · sin datos | Tanúsítás kötelező, forróvizes kötelezettség nem található, a nem kereskedelmi út ismeretlen.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 32 | (20–48) | C | A tanúsítás és a faiskolai ellenőrzés szigorú, de Csehországban 2026-ban fogtak osztrák eredetű fertőzött oltványtételt, a házi szaporításról pedig nincs adat. |
| OpenAI ChatGPT | 37 | (23–59) | C · sin datos | A tanúsított és faiskolai út szabályozott, az informális vessző- és oltványforgalom nagysága nem ismert.Base de conocimiento: D, J |
T8 — Meteorología
MetodologíaValor final: 50 · Evidencia: clase A
Valor calculado a partir de datos oficiales con un script fijo.
Regla aplicada: gépi számítás (0. lépés)
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | no indicado | A | Ősszel a skála szerint 50.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | – | no indicado | A | Őszi futásnál a szezonbeli sűrűségadatok (T2) rendelkezésre állása miatt a szabályzat szerint rögzített 50 pont. |
| OpenAI ChatGPT | – | no indicado | C | Az őszi futás előírt semleges értéke. |
G1 — Sin prospectar: viñedos comerciales
MetodologíaValor final: 73,5 · valor central: 73,5 (mediana: 76 · media: 71) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 78 | (60–90) | C · sin datos | Stájer 367 minta, Burgenland 182 minta aug. 6-ig, drón nincs, átvizsgált hektár egyik forrásnál sem ismert.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 76 | (60–88) | A | Hektáradat nincs; Stájerországban a befallszónában megszűnt a hatósági szemle (önellenőrzés van), máshol néhány száz mintás hatósági felderítés zajlik. |
| OpenAI ChatGPT | 59 | (30–85) | C · sin datos | Július 20.–szeptember 30.: hatósági, szemlecsoportos, drónos és egyéb ellenőrzés külön hektárja és dátuma ismeretlen.Base de conocimiento: D, F, J |
G5a — Sin prospectar: huertos familiares
MetodologíaValor final: 84,8 · valor central: 84,8 (mediana: 85 · media: 84,7) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 90 | (78–97) | C · sin datos | A monitoring tartalmaz lugasmintát, darabszám nélkül.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 85 | (72–94) | A | A stájer monitoring tartalmazott házikerti szőlősövény-mintákat is (darabszám nélkül), de a kiskertek többsége átvizsgálatlan. |
| OpenAI ChatGPT | 79 | (52–95) | C · sin datos | Házikerti mintázás ismert, de a tünetszezonban átnézett kertek aránya nem.Base de conocimiento: D, J |
G5b — Sin prospectar: viñedos abandonados
MetodologíaValor final: 81 · valor central: 81 (mediana: 82 · media: 80) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 85 | (65–95) | C · sin datos | Felhagyott területi mintázási szám nincs.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 82 | (68–92) | C | A felhagyott ültetvények tünetszezonbeli hatósági átvizsgálási arányáról nincs nyilvános adat. |
| OpenAI ChatGPT | 73 | (43–93) | C · sin datos | A felhagyott terület és az időben szemlézett rész országos összesítése hiányzik.Base de conocimiento: D, J |
G2 — Prospección poco fiable
MetodologíaValor final: 44 · valor central: 44 (mediana: 45 · media: 43) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 50 | (32–65) | C | Hatósági mintavevők mellett a stájer befallszónában képzési kötelezettség nélküli tulajdonosi önszemle.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 45 | (32–58) | B | A hatósági felügyelők képzettek (15 fős stájer taskforce), de a stájer befallszónákban 2026-tól a szemlét a változó képzettségű tulajdonosokra bízták. |
| OpenAI ChatGPT | 34 | (19–57) | C · sin datos | Szakmai képzés elérhető, de az önellenőrzők képzettsége és a teljes tőkés szemle követése nem mérhető.Base de conocimiento: A, D, G |
G4 — Debilidad del cribado automático
MetodologíaValor final: 85 · valor central: 85 (mediana: 86 · media: 84) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 86 | (78–94) | B | A RISAF-projekt most indult, rutinhasználat és igazolt találati arány nincs.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 24_taverzekeles_kepfelismeres_mi.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 78 | (75–88) | B | A RISAF és VinoMon drónos/traktoros MI-projektek kutatási-kísérleti fázisban vannak (2026–2029), rutin előszűrés még nincs (minimum 75 pont). |
| OpenAI ChatGPT | 88 | (75–99) | C · sin datos | A RISAF kutatási fejlesztés, országos működő lefedettség és független találati arány nélkül.Base de conocimiento: F |
G3 — Sin confirmación de laboratorio
MetodologíaValor final: 68,7 · valor central: 68,7 (mediana: 73 · media: 64,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 78 | (55–90) | C · sin datos | A zónában a tünetes tő szándékosan labor nélkül megy ki, a gyanúk többsége mintázatlan, átfutás nem közölt.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 42 | (25–60) | A | Az AGES laborja akkreditált és működik, ám a stájer befallszónákban a tünetes tőkéket mintavétel és PCR nélkül vágatják ki. |
| OpenAI ChatGPT | 73 | (44–93) | C · sin datos | A fertőzött zónák mintavétel nélküli eltávolításai is hiánynak számítanak, országos arányuk és PCR-átfutásuk ismeretlen.Base de conocimiento: D, E, J |
G6 — Dificultad de notificación
MetodologíaValor final: 46,8 · valor central: 46,8 (mediana: 47 · media: 46,7) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 48 | (32–62) | C | Bejelentés a tartományi szolgálatnak, FD-űrlap és visszajelzés nélkül.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 45 | (30–60) | B | A bejelentés telefonon, e-mailben vagy általános tartományi űrlapon történik, dedikált fotós FD-alkalmazás és nyilvános visszajelzési határidő nélkül. |
| OpenAI ChatGPT | 47 | (33–62) | C · sin datos | Hatósági bejelentési út van, egységes követés és hétnapos visszajelzés nem igazolt.Base de conocimiento: D, J |
G8 — Desincentivos para notificar
MetodologíaValor final: 73,7 · valor central: 73,7 (mediana: 73 · media: 74,3) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 78 | (65–88) | B | Nincs FD-kártalanítás, csak legfeljebb 50 %-os szerkezetátalakítási támogatás, az indítvány nem lett jog.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 72 | (60–84) | B | Közvetlen állami FD-kártalanítás nincs (a burgenlandi indítvány nem lett jogszabály), csak a KAP szerkezetátalakítási támogatás (~50%) érhető el teljes kivágásnál. |
| OpenAI ChatGPT | 73 | (54–86) | C · sin datos | A kompenzációs javaslat nem működő kártalanítás; az egytőkés értékarány és átlagos kifizetési idő ismeretlen.Base de conocimiento: D, I |
G11 — Falta de interés económico en la detección
MetodologíaValor final: 42,7 · valor central: 42,7 (mediana: 42 · media: 43,3) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 42 | (28–58) | C · sin datos | A jövedelem még közepes, a vörösszőlő ára költség alatti, kilépési adat nincs.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 42 | (28–56) | C | Az árutermő birtokok többsége érdekelt a védekezésben, de a vörösboros területeken az alacsony szőlőár és a kártalanítás hiánya rontja a bejelentési kedvet. |
| OpenAI ChatGPT | 46 | (27–68) | C · sin datos | A gyengülő gazdasági helyzet csökkenti a saját keresés erőforrását, általános elhallgatás nem igazolt.Base de conocimiento: I, J |
V1 — Falta de cura
MetodologíaValor final: 80,3 · valor central: 80,3 (mediana: 78 · media: 82,7) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 78 | (65–90) | C | Nincs engedélyezett kezelés, csak labor- és üvegházi részeredmény, a szabadföldi BTH negatív.Base de conocimiento: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 95 | (90–100) | C | Nemzetközi szinten sincs engedélyezett vagy szabadföldön igazolt gyógymód az FD-fitoplazma ellen. |
| OpenAI ChatGPT | 75 | (70–91) | C | FD-specifikus laboreredmény van, meggyőző szabadföldi gyógymód és engedély nincs.Base de conocimiento: E, H, I |
V2 — Falta de variedades resistentes
MetodologíaValor final: 100 · valor central: 100 (mediana: 100 · media: 100) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 100 | (99–100) | C | Igazoltan ellenálló fajta nincs, a gombarezisztens fajta nem számít.Base de conocimiento: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 100 | (99–100) | C | Igazoltan FD-ellenálló szőlőfajtával beültetett terület nincs (a PIWI fajták sem ellenállók). |
| OpenAI ChatGPT | 100 | (99–100) | C | Igazoltan FD-ellenálló fajtákkal beültetett terület nem dokumentált, a tolerancia nem ellenállás.Base de conocimiento: A, H, I |
V3 — Falta de recuperación
MetodologíaValor final: 100
No tiene efecto en la fórmula con arranque obligatorio, por lo que no se puntúa.
Regla aplicada: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | no indicado | C | Barberán PCR-rel igazolt gyógyulás külföldön, hazai fajtán nincs adat.Base de conocimiento: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 02_korokozo_biologia_genotipusok.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | – | no indicado | B | Spontán tünetmentesedés (recovery) egyes fajtáknál előfordulhat, de a gyakorlatban nem alkalmazható és a visszametszés csak elfedi a tünetet. |
V4 — Estado fitosanitario general
MetodologíaValor final: 50
No tiene efecto en la fórmula con arranque obligatorio, por lo que no se puntúa.
Regla aplicada: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | no indicado | A | Nyár +2,7 °C és 32 % csapadékhiány, tartós aszály.Base de conocimiento: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | – | no indicado | A | 2026 nyarán +2,7 °C hőmérsékleti anomália és 32%-os csapadékhiány volt, az aszály országosan 28%-os terméskiesést okozott. |
V5 — Falta de recursos para el tratamiento colectivo y la investigación
MetodologíaValor final: 50,8 · valor central: 50,8 (mediana: 52 · media: 49,7) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 52 | (38–66) | B | Egy kutatási projekt (RISAF) van, közösségi kezelési keret nincs, a szövetség krízisstábot kér.Base de conocimiento: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 45 | (32–58) | B | Van célzott kutatási finanszírozás (RISAF 578 ezer EUR, VinoMon, EnGrape), de a közösségi kezelésre és kártalanításra nincs elkülönített állami alap. |
| OpenAI ChatGPT | 52 | (33–74) | C · sin datos | Projektkutatás és újratelepítési támogatás van, a RISAF felderítési pénze nem gyógymódkutatási keret.Base de conocimiento: H, I, J |
V6 — Falta de mercado para el desarrollo
MetodologíaValor final: 49,3 · valor central: 49,3 (mediana: 48 · media: 50,7) · Evidencia: clase B
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 45 | (30–60) | B | A terület stabil, a készlet alacsony, de a fogyasztás és a szőlőár csökken.Base de conocimiento: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 48 | (35–60) | B | Stabil szőlőterület és nem túlzott borkészlet (2,97 M hl) mellett csökkenő belföldi fogyasztás és üzemszám jellemzi a piacot. |
| OpenAI ChatGPT | 59 | (40–76) | C · sin datos | A csökkenő kereslet és termelési nyomás fékezi a fejlesztési piacot, a nemzetközi kereslet fennmarad.Base de conocimiento: I, J |
J — Carga epidémica
MetodologíaValor final: 0 · valor central: 0 (mediana: 0 · media: 0) · Evidencia: clase C
Puntuaciones y motivos por experto
| Experto | Puntuación | Intervalo | Clase | Motivo |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00,05 % | (0–36,7) | C · sin datos | Kb. 80 ezer tő / kb. 180 M tő (46 ezer ha × 4 000), a tőszám nem közölt.Base de conocimiento: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 00,05 % | (0–46,3) | C | Az országos ~46 000 ha (~180 millió tőke) állományból néhány száz laborpozitív minta és néhány teljes táblakivágás alapján becsült arány. |
| OpenAI ChatGPT | 00,02 % | (0–36,7) | C · sin datos | Becsült 35368 kijelölt tő/176840000 országos tő az utolsó 12 hónapban, tünetmentes teljeskivágási rész nélkül.Base de conocimiento: I, J |
Estimación de expertos, no datos oficiales.