FKI-Auswertung – Nordmazedonien, 2026 Vorabwert

Volle Transparenz: Hier ist zu sehen, wie viele Punkte jedes Expertenmodell für jeden Teilindikator vergeben hat, mit welchem eigenen Schätzbereich, und welcher endgültige Wert sich ergibt. Die Berechnung folgt der Version 5.2 der Messregeln.

Die Auswertungen der anderen Länder entstehen nach demselben Verfahren wie die ungarische, aber die Experten schätzen auch die maschinell berechneten Größen (E1, E1a, T1, T2). Die Werte sind vorläufig.

Weitere Länder

Die Begründungen, die Fußnote und die schriftliche Einschätzung des FD Finder Experten sind auf Ungarisch.

Ergebnis

FKI: 12 %; Schätzbereich: 11 %–24 %
Ausbreitung: 4 %
Unbekannte Herde: 4 %
Rebsterben: 100 %
Epidemielast: 0 Punkte; Ohne Epidemielast: 12 %

Bei guter Praxis läge der FKI um etwa 0,7 Punkte niedriger.

Die Experten

Drei Expertenmodelle von drei verschiedenen Entwicklern bewerten unabhängig voneinander, auf Grundlage der geprüften Belegliste und der fachlichen Wissensbasis von FD Finder. Jedes gibt einen genauen Wert und einen eigenen Schätzbereich an. Die Punktzahlen zählen mit gleichem Gewicht.

Modell	Version	Anmerkung
Anthropic Claude	Opus 5.5
Google Gemini	Gemini 4 Argon
OpenAI ChatGPT	GPT-6 Astra, ChatGPT Work

Alle Punkte in einer Tabelle

Die Punktzahlen der Experten, in Klammern ihr eigener Schätzbereich. Der endgültige Wert ist der zentrale Wert der Punktzahlen (der Durchschnitt aus Median und Mittelwert); nur eine begründete Entscheidung kann davon abweichen, zwischen der niedrigsten und der höchsten Punktzahl.

Teilindikator	Anthropic Claude	Google Gemini	OpenAI ChatGPT	Endwert
Ausbreitung
E1 Ausmaß der Infektion	0	0	0	0
E1a Bestätigte Exposition	0	0	0	0
I Infektionsdichte	0	0	0	0
T9 Einschleppungsdruck	34(24–50)	54(42–66)	33(20–58)	37,2
T1 Verbreitung der Zikade	4(0–20)	0(0–10)	5(0–25)	3,5
T2 Dichte der Zikade	5(0–25)	0(0–10)	7(0–31)	4,5
T3 Bekämpfungslücke in gewerblichen Weinbergen	90(68–98)	85(70–95)	88(66–98)	87,8
T5a Bekämpfungslücke in aufgelassenen Rückzugsorten	90(70–98)	90(75–98)	94(74–99)	90,7
T5b Bekämpfungslücke bei Hausgartenreben	90(72–98)	90(75–98)	90(68–99)	90
T4 Qualitätsmängel der Bekämpfung	62(45–78)	55(40–70)	65(42–85)	61,3
T7 Informationsdefizit zur Bekämpfung	85(68–95)	65(50–80)	78(55–94)	77
T10 Fehlende Quellenbeseitigung	0(0–5)	0(0–5)	0	0
T11 Mangelnde Finanzkraft für die Bekämpfung	55(42–68)	48(35–62)	51(32–72)	51,2
T6 Übertragungsweg Vermehrungsmaterial	62(50–75)	55(42–68)	56(35–77)	56,8
T8 Witterung	–	–	–	50
Unbekannte Herde
G1 Ungeprüfter Anteil, gewerblich	98(92–100)	95(88–99)	95(79–99)	95,5
G5a Ungeprüfter Anteil, Hausgärten	99(93–100)	98(90–100)	96(80–99)	97,8
G5b Ungeprüfter Anteil, aufgelassene Weinberge	99(93–100)	98(90–100)	96(78–99)	97,8
G2 Unzuverlässige Erhebung	45(30–62)	48(35–62)	41(22–66)	44,8
G4 Schwäche der automatischen Vorprüfung	97(90–100)	100(95–100)	98(85–100)	98,2
G3 Fehlende Laborbestätigung	20(5–45)	35(20–55)	37(10–71)	32,8
G6 Schwierigkeit der Meldung	52(40–65)	55(40–70)	52(34–72)	52,5
G8 Fehlanreize beim Melden	42(22–58)	65(45–85)	43(18–76)	46,5
G11 Fehlender wirtschaftlicher Anreiz zur Aufdeckung	52(38–68)	46(35–60)	47(28–70)	47,7
Rebsterben
V1 Fehlendes Heilmittel	80(76–88)	95(90–98)	75(75–95)	81,7
V2 Fehlende resistente Sorten	100(97–100)	100(99–100)	100	100
V3 Fehlende Erholung	–	–	–	100
V4 Allgemeiner Pflanzengesundheitszustand	–	–	–	50
V5 Fehlende Mittel für gemeinschaftliche Behandlung und Forschung	76(65–85)	70(58–82)	77(56–93)	75,2
V6 Fehlender Markt für Entwicklungen	72(60–82)	60(48–72)	66(44–84)	66
Epidemielast
J Epidemielast	0	0	0	0

Fazit des FD Finder Experten

Észak-Macedónia 12%-os értéke (sáv: 11–24) előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt is szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. Igazolt FD és EPPO-bejegyzés nincs (MK-001), ezért az E1, az E1a és a J nulla, és a 12% (terjedés, T 3,6, ismeretlen gócok, G 4,4) a behurcolási és terjedési nyomást mutatja, nem járványképet. A nulla nem mentesség, mert 2026-ra az FD-re mindössze 99 000 dénárt különítettek el (MK-026), az eredmények nem nyilvánosak, és az át nem vizsgált terület (G1) 95,5 pont. A nyomást a széles körben fertőzött Szerbia (MK-011) és a bolgár első lelet (MK-008) adja, a határ menti szerb körzetben 2023-ban kabócát is jelentettek (MK-007), a hazai vektoradat viszont ellentmondásos: a 2026-os fajlistán nem szerepel (MK-012), egy másodlagos cikk megemlíti (MK-013), a T1 3,5. A legnagyobb eltérés a kártalanításnál (G8) volt: Claude 42, ChatGPT 43, Gemini 65 pontot adott, mert Claude és ChatGPT az általános törvényi kártalanítási lehetőségre, Gemini az FD-re szóló szabályról szóló adat hiányára figyelt. A legnagyobb bizonytalanság a szemle és a csapdázás nem közölt eredménye, ezért a pontosabb értékhez közzétett minta- és fogási számok, valamint átvizsgált hektár kellene.

Experte	Eigener Bereich	Klasse	Begründung
Anthropic Claude	nicht angegeben	A	Nincs igazolt FD szőlőben; a felügyelet kis mintaszámú.Wissensbasis: orszagcsomag
Google Gemini	nicht angegeben	A	Észak-Macedóniában nincs igazolt FD, ezért a szabály szerint E1 = 0[cite: 1].Wissensbasis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md
OpenAI ChatGPT	nicht angegeben	B	Nincs igazolt észak-macedóniai FD-előfordulás, ezért a feladat szabálya szerint nulla.

Experte	Eigener Bereich	Klasse	Begründung
Anthropic Claude	nicht angegeben	A	Nincs igazolt pont.
Google Gemini	nicht angegeben	A	Nincs igazolt FD az országban, ezért E1a = 0[cite: 1].Wissensbasis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md
OpenAI ChatGPT	nicht angegeben	B	Igazolt hazai FD-pont hiányában a meghatározott kitettség nulla.

Experte	Eigener Bereich	Klasse	Begründung
Anthropic Claude	nicht angegeben	A	Nincs igazolt FD, ez adat.
Google Gemini	nicht angegeben	A	Nincs igazolt FD az országban, ezért I = 0[cite: 1].Wissensbasis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md
OpenAI ChatGPT	nicht angegeben	B	Igazolt hazai FD hiányában a feladat szerinti fertőzéssűrűség nulla.

Experte	Punktzahl	Eigener Bereich	Klasse	Begründung
Anthropic Claude	34	(24–50)	B	Szerbia széles elterjedés, de az 50 km-es sávban FD-góc nem igazolt, ott a vektor 2023-ban jelen; Bulgária kb. 300 km; import IT és RS.Wissensbasis: orszagcsomag
Google Gemini	54	(42–66)	A	Az északi szomszéd Szerbiában az FD széles körben elterjedt és a határ menti Pčinja/Vranje körzetben a vektor is jelen van, keleten Bulgáriában pedig 2025-ben jelent meg az FD[cite: 1].Wissensbasis: 28i_orszag_gr
OpenAI ChatGPT	33	(20–58)	C · Datenlücke	Szerbiában és Bulgáriában igazolt FD van, de a Vranje-közeli vektorészlelés nem bizonyít 50 km-en belüli FD-gócot.

Experte	Punktzahl	Eigener Bereich	Klasse	Begründung
Anthropic Claude	4	(0–20)	B · Datenlücke	Igazolt lelet és EPPO-bejegyzés nincs, a hatósági csapdázás eredménye nem nyilvános; a határ menti sáv 6,4 % a valószínű belépés.Wissensbasis: orszagcsomag
Google Gemini	0	(0–10)	A	Az EPPO-ban és a 2026-os idegenhonos gerinctelen fajlistán (Cvetkovska-Gjorgjievska et al. 2026) sem szerepel a Scaphoideus titanus Észak-Macedóniában[cite: 1].Wissensbasis: 05_vektor_amerikai_szolokaboca.md
OpenAI ChatGPT	5	(0–25)	C · Datenlücke	Hiteles, friss hazai vektorészlelés nem azonosítható, de az adatbázis- és fajlistahiány nem teljes körű negatív felmérés.

Experte	Punktzahl	Eigener Bereich	Klasse	Begründung
Anthropic Claude	90	(68–98)	C · Datenlücke	Nincs felhívás és kötelezés, mert a vektor nem igazolt; csak más kártevő elleni kezelés hat mellékesen.Wissensbasis: orszagcsomag
Google Gemini	85	(70–95)	C · Datenlücke	FD és igazolt vektor hiányában nincs kötelező kabóca elleni védekezés az árutermő területeken[cite: 1].Wissensbasis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md
OpenAI ChatGPT	88	(66–98)	C · Datenlücke	FD-vektor elleni országos kezelési kötelezettség és végrehajtás nem dokumentált; az általános növényegészségügyi program nem kezelési arány.

Experte	Punktzahl	Eigener Bereich	Klasse	Begründung
Anthropic Claude	90	(70–98)	C · Datenlücke	Program nincs, a felhagyott állomány jelentős lehet; vektor nélkül ma tárgytalan.Wissensbasis: orszagcsomag
Google Gemini	90	(75–98)	C · Datenlücke	Nincs felhagyottültetvény-felszámolási vagy kabócairtási program[cite: 1].Wissensbasis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md
OpenAI ChatGPT	94	(74–99)	C · Datenlücke	A felhagyott szőlők kabóca elleni kezelésének vagy felszámolásának aránya nem ismert.

Experte	Punktzahl	Eigener Bereich	Klasse	Begründung
Anthropic Claude	90	(72–98)	C · Datenlücke	Házikerti statisztika és kabóca elleni szabály nincs.Wissensbasis: orszagcsomag
Google Gemini	90	(75–98)	C · Datenlücke	A házikertekben nincs kabóca elleni védekezési kötelezettség vagy gyakorlat[cite: 1].Wissensbasis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md
OpenAI ChatGPT	90	(68–99)	C · Datenlücke	Házikerti FD-vektor elleni kezelési program és tényleges részvétel nem dokumentált.

Experte	Punktzahl	Eigener Bereich	Klasse	Begründung
Anthropic Claude	62	(45–78)	B · Datenlücke	Hazai kabócaengedély és előrejelzés nem igazolt; a program integrált hálózatot tervez.Wissensbasis: orszagcsomag
Google Gemini	55	(40–70)	A · Datenlücke	A 2026-os fitoszanitér program tartalmaz csapdabeszerzést és integrált növényvédelmi hálózatépítést, de vektor híján nincs lárvastádium-előrejelzés[cite: 1].Wissensbasis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md
OpenAI ChatGPT	65	(42–85)	C · Datenlücke	Az általános program nem igazol FD-specifikus fenológiai előrejelzést, megfelelő ökológiai szerválasztékot és összehangolt időzítést.

Experte	Punktzahl	Eigener Bereich	Klasse	Begründung
Anthropic Claude	85	(68–95)	B	Vektorra szóló felhívás nincs; csak általános célcsoportos kommunikáció a programban.Wissensbasis: orszagcsomag
Google Gemini	65	(50–80)	A · Datenlücke	A 2026-os fitoszanitér program előír célcsoport-specifikus kommunikációt, de a szőlőtartók tényleges eléréséről nincs adat[cite: 1].Wissensbasis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md
OpenAI ChatGPT	78	(55–94)	C · Datenlücke	Kommunikációs előirányzat van, de az időben és célzottan elért szőlőtartók, különösen a kiskertek aránya ismeretlen.

Experte	Punktzahl	Eigener Bereich	Klasse	Begründung
Anthropic Claude	55	(42–68)	A	Vranec 21,8 MKD/kg kb. 0,35 EUR az önköltség kb. 0,36 EUR-jához, válságtámogatás és likviditási hitel; szerfejlesztés nem ismert.Wissensbasis: orszagcsomag
Google Gemini	48	(35–62)	A	A törvény szerint a felvásárlási árat (2026: Vranec 21,8 MKD/kg, Smederevka 20 MKD/kg) az önköltség + 25% felár alapján határozzák meg, válságtámogatással és 12,8 M EUR hitelkerettel[cite: 1].Wissensbasis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md
OpenAI ChatGPT	51	(32–72)	C · Datenlücke	A válságtámogatás és a jobb közölt árak enyhíthetik a terheket, de a tényleges súlyozott jövedelem és kifizetés nem ismert.

Experte	Punktzahl	Eigener Bereich	Klasse	Begründung
Anthropic Claude	62	(50–75)	B · Datenlücke	Import FD-s országokból, 2023-ban faiskolai FD-vizsgálat nélkül, EU-ajánlások nem teljesültek; a házi szaporításról nincs adat.Wissensbasis: orszagcsomag
Google Gemini	55	(42–68)	B · Datenlücke	A tanúsított szaporítóanyag-ellenőrzés létezik, de az Európai Bizottság 2025-ös országjelentése szerint a növényegészségügyi kontrollban és jogharmonizációban még hiányosságok vannak[cite: 1].Wissensbasis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md
OpenAI ChatGPT	56	(35–77)	C · Datenlücke	Tanúsítási keret van, de a végrehajtási hiányok és a nem kereskedelmi szaporítóanyag-forgalom ellenőrzése nem számszerű.

Experte	Punktzahl	Eigener Bereich	Klasse	Begründung
Anthropic Claude	45	(30–62)	C	Írott protokoll, évi két szemle, a képzés ismeretlen; az első szemle a tünetablak előtt kezdődhet, a BN mindenütt jelen.Wissensbasis: orszagcsomag
Google Gemini	48	(35–62)	B · Datenlücke	Az egyetemi és hatósági szakemberek ismerik a fitoplazmákat (a BN gyakori az országban), de a felügyeleti kapacitás korlátozott[cite: 1, 2].Wissensbasis: 04_differencialdiagnozis.md
OpenAI ChatGPT	41	(22–66)	C · Datenlücke	Hivatalos program létezik, de az FD-szemlézők képzettsége, egységes protokollja és tünetablakos végrehajtása nem igazolt.

Experte	Punktzahl	Eigener Bereich	Klasse	Begründung
Anthropic Claude	20	(5–45)	C · Datenlücke	Kapacitás és protokoll van, átfutás és mintázatlan gyanú aránya nem ismert.Wissensbasis: orszagcsomag
Google Gemini	35	(20–55)	B · Datenlücke	Egyetemi és hatósági PCR-kapacitás létezik, de az alacsony FD-keret (99 000 MKD) miatt a rutin mintaszám kicsi[cite: 1].Wissensbasis: 04_differencialdiagnozis.md
OpenAI ChatGPT	37	(10–71)	C · Datenlücke	Labor- és monitoringkeret ismert, de a 30 napos eredményarány és a mintázatlan gyanúk aránya hiányzik.

Experte	Eigener Bereich	Klasse	Begründung
Anthropic Claude	(0–5)	C	Nincs igazolt tőke, a nevező üres; a felügyelő megsemmisítést rendelhet el.Wissensbasis: orszagcsomag
Google Gemini	(0–5)	A	Nincs igazolt fertőzött tőke az országban[cite: 1].Wissensbasis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md
OpenAI ChatGPT	nicht angegeben	B	Nincs igazolt, eltávolítandó FD-tőke, ezért aktuális eltávolítási elmaradás sincs.

Experte	Punktzahl	Eigener Bereich	Klasse	Begründung
Anthropic Claude	–	nicht angegeben	C	Őszi futásban a feladat szerint 50.Wissensbasis: orszagcsomag
Google Gemini	–	nicht angegeben	C	Őszi futásnál a szabály szerint a T8 értéke 50[cite: 1].Wissensbasis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md
OpenAI ChatGPT	–	nicht angegeben	C	A feladat őszi rögzített értéke 50.

Experte	Punktzahl	Eigener Bereich	Klasse	Begründung
Anthropic Claude	98	(92–100)	B · Datenlücke	Hatósági: 2026-ra 45 labor és 140 szemle tervezett (99 000 MKD), hektár ismeretlen, tény nem nyilvános; drón és egyéb nincs.Wissensbasis: orszagcsomag
Google Gemini	95	(88–99)	B · Datenlücke	A 2026-os fitoszanitér programban az FD felderítésére mindössze 99 000 dénárt (~1600 EUR) különítettek el, ami csak minimális mintavételt tesz lehetővé[cite: 1].Wissensbasis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md
OpenAI ChatGPT	95	(79–99)	C · Datenlücke	2026. VII.20–IX.30.: hatósági, szemlecsoportos, drónos és egyéb hektár, pontos szemledátum és átfedés ismeretlen; a keretösszeg nem szemleteljesítés.

Experte	Punktzahl	Eigener Bereich	Klasse	Begründung
Anthropic Claude	99	(93–100)	C · Datenlücke	Házikerti szemle nincs.Wissensbasis: orszagcsomag
Google Gemini	98	(90–100)	C · Datenlücke	A kiskertek FD-vizsgálatáról nincs adat[cite: 1].Wissensbasis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md
OpenAI ChatGPT	96	(80–99)	C · Datenlücke	A házikerti szőlők tünetszezoni szemlearánya és a megfelelő nevező nem áll rendelkezésre.

Experte	Punktzahl	Eigener Bereich	Klasse	Begründung
Anthropic Claude	97	(90–100)	C	Ismert gépi FD-előszűrés nincs.Wissensbasis: orszagcsomag
Google Gemini	100	(95–100)	C	Nincs gépi FD-előszűrés Észak-Macedóniában[cite: 1].Wissensbasis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md
OpenAI ChatGPT	98	(85–100)	C · Datenlücke	Validált, érdemi területre kiterjedő FD-gépi előszűrés nem dokumentált.

Experte	Punktzahl	Eigener Bereich	Klasse	Begründung
Anthropic Claude	52	(40–65)	C	Azonnali értesítés a felügyelőnek vagy közszolgáltatónak, online űrlap nem ismert.Wissensbasis: orszagcsomag
Google Gemini	55	(40–70)	B · Datenlücke	Hagyományos hatósági bejelentési út működik, dedikált online FD-bejelentő felület nincs[cite: 1].Wissensbasis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md
OpenAI ChatGPT	52	(34–72)	C · Datenlücke	Hatósági kapcsolat létezik, de a bejelentés elektronikus követése és visszajelzési ideje nem igazolt.

Experte	Punktzahl	Eigener Bereich	Klasse	Begründung
Anthropic Claude	42	(22–58)	C · Datenlücke	A törvény bejelentéshez köti a kártalanítást, bizottság becsül; a keret kicsi, kifizetési idő és gyakorlat nem ismert.Wissensbasis: orszagcsomag
Google Gemini	65	(45–85)	C · Datenlücke	FD-specifikus kártalanítási szabályról nincs adat[cite: 1].Wissensbasis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md
OpenAI ChatGPT	43	(18–76)	C · Datenlücke	Általános kártalanítási lehetőség mellett az FD-térítés ültetvényértékhez viszonyított fedezete és átlagos ideje ismeretlen.

Experte	Punktzahl	Eigener Bereich	Klasse	Begründung
Anthropic Claude	52	(38–68)	B	Nullszaldó közeli ár, állami felvásárlási beavatkozás; kilépési megszólalás nincs.Wissensbasis: orszagcsomag
Google Gemini	46	(35–60)	B	2026-ban ~93 millió kg szőlőt értékesítettek és Kavadarci térségében nem maradt szüretlen borszőlő, így a termelők érdekeltek az ültetvények fenntartásában[cite: 1].Wissensbasis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md
OpenAI ChatGPT	47	(28–70)	C · Datenlücke	A támogatási és értékesítési intézkedések javíthatják a termelési érdeket, elterjedt FD-elhallgatásra vagy küszöbkivárásra nincs adat.

Experte	Punktzahl	Eigener Bereich	Klasse	Begründung
Anthropic Claude	80	(76–88)	C	Laborban van jelzés, szabadföldön nincs igazolt hatás, engedély nincs.Wissensbasis: 47
Google Gemini	95	(90–98)	C	Nincs engedélyezett, hatásos gyógymód az FD ellen[cite: 1, 2].Wissensbasis: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md
OpenAI ChatGPT	75	(75–95)	C	Laboratóriumi és üvegházi FD-ellenes hatás ismert, igazolt szabadföldi gyógymód nincs.

Experte	Punktzahl	Eigener Bereich	Klasse	Begründung
Anthropic Claude	100	(97–100)	C	Igazoltan ellenálló fajta nincs.Wissensbasis: orszagcsomag, 47
Google Gemini	100	(99–100)	C	A fő fajták (Vranec, Smederevka, Kratošija) nem ellenállók az FD-vel szemben[cite: 1].Wissensbasis: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md
OpenAI ChatGPT	100	nicht angegeben	C	Igazoltan FD-ellenálló fajtával beültetett terület nem ismert; a vírusmentes minősítés nem FD-rezisztencia.

Ergebnis

Die Experten

Alle Punkte in einer Tabelle

Fazit des FD Finder Experten

Je Teilindikator

E1 — Ausmaß der Infektion

E1a — Bestätigte Exposition

I — Infektionsdichte

T9 — Einschleppungsdruck

T1 — Verbreitung der Zikade

T2 — Dichte der Zikade

T3 — Bekämpfungslücke in gewerblichen Weinbergen

T5a — Bekämpfungslücke in aufgelassenen Rückzugsorten

T5b — Bekämpfungslücke bei Hausgartenreben

T4 — Qualitätsmängel der Bekämpfung

T7 — Informationsdefizit zur Bekämpfung

T10 — Fehlende Quellenbeseitigung

T11 — Mangelnde Finanzkraft für die Bekämpfung

T6 — Übertragungsweg Vermehrungsmaterial

T8 — Witterung

G1 — Ungeprüfter Anteil, gewerblich

G5a — Ungeprüfter Anteil, Hausgärten

G5b — Ungeprüfter Anteil, aufgelassene Weinberge

G2 — Unzuverlässige Erhebung

G4 — Schwäche der automatischen Vorprüfung

G3 — Fehlende Laborbestätigung

G6 — Schwierigkeit der Meldung

G8 — Fehlanreize beim Melden

G11 — Fehlender wirtschaftlicher Anreiz zur Aufdeckung

V1 — Fehlendes Heilmittel

V2 — Fehlende resistente Sorten

V3 — Fehlende Erholung

V4 — Allgemeiner Pflanzengesundheitszustand

V5 — Fehlende Mittel für gemeinschaftliche Behandlung und Forschung

V6 — Fehlender Markt für Entwicklungen

J — Epidemielast

Experte	Punktzahl	Eigener Bereich	Klasse	Begründung
Anthropic Claude	76	(65–85)	B	FD-re 99 000 MKD a 64,9 M MKD-s programból, a banki hitelkeret likviditásra szól; kutatási és közösségi keret nincs.Wissensbasis: orszagcsomag
Google Gemini	70	(58–82)	A	A 64,875 millió MKD-s fitoszanitér programból az FD-re csak 99 000 MKD (~1600 EUR) jut, közösségi fajtaváltási alap nincs[cite: 1].Wissensbasis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md
OpenAI ChatGPT	77	(56–93)	C · Datenlücke	A monitoring és az általános agrárforrás nem elkülönített FD-gyógymód-, fajtakutatási vagy közösségi kezelési keret.

Experte	Punktzahl	Eigener Bereich	Klasse	Begründung
Anthropic Claude	72	(60–82)	B	A termő szőlő 2019 óta 11,7 %-kal csökkent, a bor 60 %-a lédig, gyenge fizetőképesség.Wissensbasis: orszagcsomag
Google Gemini	60	(48–72)	A	Stabil bor- és szőlőexport (~93 ezer t feldolgozott és exportált szőlő), de alacsony felvásárlási árszint és állami beavatkozást igénylő piac[cite: 1].Wissensbasis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md
OpenAI ChatGPT	66	(44–84)	C · Datenlücke	A likviditási igény és az exportfüggőség gyenge fejlesztési keresletet jelezhet, de tartós piacösszeomlás nem igazolt.