FKI-Auswertung – Italien, 2026 Vorabwert
Volle Transparenz: Hier ist zu sehen, wie viele Punkte jedes Expertenmodell für jeden Teilindikator vergeben hat, mit welchem eigenen Schätzbereich, und welcher endgültige Wert sich ergibt. Die Berechnung folgt der Version 5.2 der Messregeln.
Die Auswertungen der anderen Länder entstehen nach demselben Verfahren wie die ungarische, aber die Experten schätzen auch die maschinell berechneten Größen (E1, E1a, T1, T2). Die Werte sind vorläufig.
Weitere LänderDie Begründungen, die Fußnote und die schriftliche Einschätzung des FD Finder Experten sind auf Ungarisch.
Ergebnis
- Ausbreitung
- 11 %
- Unbekannte Herde
- 45 %
- Rebsterben
- 99 %
- Epidemielast
- 35,8 Punkte
- Ohne Epidemielast: 41 %
Bei guter Praxis läge der FKI um etwa 3,4 Punkte niedriger.
Die Experten
Drei Expertenmodelle von drei verschiedenen Entwicklern bewerten unabhängig voneinander, auf Grundlage der geprüften Belegliste und der fachlichen Wissensbasis von FD Finder. Jedes gibt einen genauen Wert und einen eigenen Schätzbereich an. Die Punktzahlen zählen mit gleichem Gewicht.
| Modell | Version | Anmerkung |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Opus 5.5 | |
| Google Gemini | Gemini 4 Argon | |
| OpenAI ChatGPT | GPT-6 Astra, ChatGPT Work |
Alle Punkte in einer Tabelle
Die Punktzahlen der Experten, in Klammern ihr eigener Schätzbereich. Der endgültige Wert ist der zentrale Wert der Punktzahlen (der Durchschnitt aus Median und Mittelwert); nur eine begründete Entscheidung kann davon abweichen, zwischen der niedrigsten und der höchsten Punktzahl.
| Teilindikator | Anthropic Claude | Google Gemini | OpenAI ChatGPT | Endwert |
|---|---|---|---|---|
| Ausbreitung | ||||
| E1 Ausmaß der Infektion | 36(28–48) | 42(34–52) | 40(28–56) | 39,7 |
| E1a Bestätigte Exposition | 22(12–35) | 18(10–28) | 20(10–35) | 20 |
| I Infektionsdichte | 44,5(25–65,1) | 58,8(44,5–75,3) | 47,6(29,4–72,4) | 48,9 |
| T9 Einschleppungsdruck | 72(60–82) | 72(62–82) | 78(65–89) | 73 |
| T1 Verbreitung der Zikade | 72(62–82) | 70(60–78) | 66(51–80) | 69,7 |
| T2 Dichte der Zikade | 38(18–60) | 34(22–50) | 54(30–78) | 40 |
| T3 Bekämpfungslücke in gewerblichen Weinbergen | 28(18–42) | 24(15–35) | 40(30–53) | 29,3 |
| T5a Bekämpfungslücke in aufgelassenen Rückzugsorten | 42(30–58) | 45(35–58) | 55(36–75) | 46,2 |
| T5b Bekämpfungslücke bei Hausgartenreben | 42(28–58) | 38(25–55) | 48(29–70) | 42,3 |
| T4 Qualitätsmängel der Bekämpfung | 16(10–28) | 18(10–28) | 25(16–38) | 18,8 |
| T7 Informationsdefizit zur Bekämpfung | 35(25–50) | 20(12–30) | 37(21–57) | 32,8 |
| T10 Fehlende Quellenbeseitigung | 25(14–42) | 22(14–32) | 21(9–40) | 22,3 |
| T11 Mangelnde Finanzkraft für die Bekämpfung | 52(40–65) | 56(45–68) | 53(37–71) | 53,3 |
| T6 Übertragungsweg Vermehrungsmaterial | 33(24–48) | 25(15–38) | 31(18–49) | 30,3 |
| T8 Witterung | – | – | – | 50 |
| Unbekannte Herde | ||||
| G1 Ungeprüfter Anteil, gewerblich | 95(87–99) | 88(78–94) | 83(61–96) | 88,3 |
| G5a Ungeprüfter Anteil, Hausgärten | 95(87–99) | 90(80–97) | 77(54–93) | 88,7 |
| G5b Ungeprüfter Anteil, aufgelassene Weinberge | 75(58–88) | 72(58–85) | 65(41–85) | 71,3 |
| G2 Unzuverlässige Erhebung | 32(22–45) | 24(15–35) | 31(17–49) | 30 |
| G4 Schwäche der automatischen Vorprüfung | 84(76–93) | 85(75–95) | 82(75–95) | 83,8 |
| G3 Fehlende Laborbestätigung | 72(40–88) | 20(10–35) | 82(64–95) | 65 |
| G6 Schwierigkeit der Meldung | 38(25–50) | 28(18–40) | 38(23–53) | 36,3 |
| G8 Fehlanreize beim Melden | 58(48–70) | 54(44–65) | 64(46–81) | 58,3 |
| G11 Fehlender wirtschaftlicher Anreiz zur Aufdeckung | 50(38–62) | 52(40–64) | 46(29–66) | 49,7 |
| Rebsterben | ||||
| V1 Fehlendes Heilmittel | 80(72–92) | 98(92–100) | 75(75–95) | 82,2 |
| V2 Fehlende resistente Sorten | 99(97–100) | 100(99–100) | 100 | 99,8 |
| V3 Fehlende Erholung | – | – | – | 100 |
| V4 Allgemeiner Pflanzengesundheitszustand | – | – | – | 50 |
| V5 Fehlende Mittel für gemeinschaftliche Behandlung und Forschung | 40(28–55) | 30(20–42) | 32(19–49) | 33 |
| V6 Fehlender Markt für Entwicklungen | 55(42–68) | 55(44–66) | 56(40–73) | 55,2 |
| Epidemielast | ||||
| J Epidemielast | 29,2(0–69,4) | 36,7(0–69,4) | 38,8(0–85,6) | 35,8 |
Fazit des FD Finder Experten
Olaszország 46%-os értéke (sáv: 42–54) előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. A G 45,1, a T 10,8, a J 35,8 pont, és J nélkül az érték 41% lenne; az E1 39,7, a T1 69,7 pont. A piemonti projektültetvények FD-aránya 2023 és 2025 között 7,76%-ról 4,87%-ra csökkent, de ez egy 616 pontos megfigyelőhálózat, nem országos minta (IT-007), Venetóban a terjedés általános, a fertőzöttség csökkenő (IT-011), míg Dél-Tirolban (IT-013) és Friuli Venezia Giuliában (IT-014) 2026-ban bővültek a zónák, Toszkánában pedig Massa Carrara és Lucca megye egésze visszaszorítási zóna lett (IT-016). A laborigazolás hiányánál (G3) Gemini 20, Claude 72, ChatGPT 82 pontot adott, mert mindhárman látták, hogy a fertőzött zónában a tünetes tő labor nélkül kerül ki, de Gemini a toszkán 3 972 vizsgálat (IT-039) mellett ezt kisebb hiánynak vette. A legnagyobb bizonytalanság, hogy országos tőszám nincs, ezért a J alapja becslés (0,12–0,16%), és az átvizsgált terület is csak töredékesen ismert (G1 88,3). A pontosabb értékhez országos kijelölt tőszám, régiónkénti átvizsgált hektár és a régiókat átfogó, azonos módszerű minta kellene.
Je Teilindikator
E1 — Ausmaß der Infektion
MethodikEndgültiger Wert: 39,7 · zentraler Wert: 39,7 (Median: 40 · Mittelwert: 39,3) · Belege: Klasse B
Punkte und Begründungen je Experte
| Experte | Punktzahl | Eigener Bereich | Klasse | Begründung |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 36 | (28–48) | B | PIE, LOM, VEN, FVG ~29 % biztosan, a többi északi és közép-olasz régió részben; felső határ ~50 %; FVG és Bolzano 2026-ban bővült.Wissensbasis: orszagcsomagok-2026-10.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| Google Gemini | 42 | (34–52) | A | Északon (Piemonte 98%, FVG 98%, Veneto és Lombardia ~100%) teljes régiók tartoznak a fertőzött zónába (~200 000 ha), míg Közép-Olaszország részben, Dél-Olaszország és a szigetek túlnyomórészt mentesek a 694 333 ha-ból.Wissensbasis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 40 | (28–56) | C · Datenlücke | Az északi góchálózat és az új települési leletek jelentős kiterjedést jeleznek, de a teljes régiós jogi zónák nem azonosak az 1 km-es települési metszettel.Wissensbasis: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
E1a — Bestätigte Exposition
MethodikEndgültiger Wert: 20 · zentraler Wert: 20 (Median: 20 · Mittelwert: 20) · Belege: Klasse C
Punkte und Begründungen je Experte
| Experte | Punktzahl | Eigener Bereich | Klasse | Begründung |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 22 | (12–35) | C · Datenlücke | Az északi ~215 ezer ha nagyobb részét becsülöm átfedőnek; pontlista nincs.Wissensbasis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 18 | (10–28) | B | Az északi és toszkánai aktív gócok 1 km-es környezete az országos szőlőterület közel ötödét fedi le.Wissensbasis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 20 | (10–35) | C · Datenlücke | A sűrű északi góchálózatra közepes országos kitettséget becsültem, országos pontkoordinátás szőlőmetszet nélkül.Wissensbasis: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
I — Infektionsdichte
MethodikEndgültiger Wert: 48,9 · zentraler Wert: 48,9 (Median: 47,6 · Mittelwert: 50,3) · Belege: Klasse C
Punkte und Begründungen je Experte
| Experte | Punktzahl | Eigener Bereich | Klasse | Begründung |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 44,50,6 % | (25–65,1) | C | Szemlézett ültetvények incidenciája Piemonte 4,87 %, Veneto ~1,3, Lombardia ~0,5, nem reprezentatív és felfelé torzít; átvizsgált terület néhány ezer ha.Wissensbasis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 58,81,5 % | (44,5–75,3) | B | A monitoring-hálózatokban az átlagos incidencia Piemontéban 4,87% (616 pont), Venetóban 1,26% (2,7 millió átvizsgált tőke), FVG-ben 0,74%, Lombardiában ~0,55%.Wissensbasis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 47,60,8 % | (29,4–72,4) | C · Datenlücke | Becsült 4,364 millió kijelölt tő jut 545,474 millió kitett tőre; a piemonti 616 megfigyelőhely nem országos reprezentatív hektárminta.Wissensbasis: C_magyar_helyzet_adatok(6).md |
T9 — Einschleppungsdruck
MethodikEndgültiger Wert: 73 · zentraler Wert: 73 (Median: 72 · Mittelwert: 74) · Belege: Klasse B
Punkte und Begründungen je Experte
| Experte | Punktzahl | Eigener Bereich | Klasse | Begründung |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (60–82) | B | Ticino, Savoie és Szlovénia határán fertőzés van; Olaszország maga is forrás, így a külső nyomás kevésbé meghatározó.Wissensbasis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 72 | (62–82) | A | Minden szárazföldi szomszédban (Franciaország/PACA-Savoie, Svájc/Ticino, Ausztria/Stájerország 51% pozitivitással, Szlovénia/Primorska) kiterjedt, határ menti fertőzés van.Wissensbasis: 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 78 | (65–89) | C · Datenlücke | Franciaország, Svájc és Szlovénia felől jelentős határközeli nyomás áll fenn; a stájer pozitivitás önmagában nem bizonyít olasz határközelséget.Wissensbasis: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
T1 — Verbreitung der Zikade
MethodikEndgültiger Wert: 69,7 · zentraler Wert: 69,7 (Median: 70 · Mittelwert: 69,3) · Belege: Klasse C
Punkte und Begründungen je Experte
| Experte | Punktzahl | Eigener Bereich | Klasse | Begründung |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (62–82) | C | Észak és Közép általános, Dél szórványos, Szicília és Szardínia nélkül; régiós helyettesítő a terület ~70 %-a.Wissensbasis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 70 | (60–78) | B | A kabóca Észak- és Közép-Olaszországban általános (Umbriában is 12 községben), délen szórványos, Szicíliában és Szardínián hiányzik.Wissensbasis: 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 66 | (51–80) | C · Datenlücke | A vektor széles északi és közép-olasz elterjedése alapján becsültem a pozitív provinciák szőlőarányát, teljes 2025–2026-os lista nélkül.Wissensbasis: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
T2 — Dichte der Zikade
MethodikEndgültiger Wert: 40 · zentraler Wert: 40 (Median: 38 · Mittelwert: 42) · Belege: Klasse C
Punkte und Begründungen je Experte
| Experte | Punktzahl | Eigener Bereich | Klasse | Begründung |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 38 | (18–60) | C · Datenlücke | Piemonte átlag 2,1/csapda/szezon, zömében kezelt ültetvényből és bontás nélkül, ezért nem alap; kezeletlen Val di Susa 2024: 28,5 csak jelzés.Wissensbasis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 34 | (22–50) | C · Datenlücke | Piemontéban 10 496 csapdán 2,1 egyed/csapda az átlag (11,5%-ban >5), de a forrás nem választja szét a kezelés előtti lárvafelmérést, a kezeletlen és a kezelés utáni fogást.Wissensbasis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 54 | (30–78) | C · Datenlücke | Kezelés előtti lárvasűrűség és elkülönített kezeletlen fogás nincs; a kezelt vagy tisztázatlan státuszú szezonfogást és a puszta lárvastádiumot kizártam.Wissensbasis: E_vedekezes_labor(6).md |
T3 — Bekämpfungslücke in gewerblichen Weinbergen
MethodikEndgültiger Wert: 29,3 · zentraler Wert: 29,3 (Median: 28 · Mittelwert: 30,7) · Belege: Klasse A
Punkte und Begründungen je Experte
| Experte | Punktzahl | Eigener Bereich | Klasse | Begründung |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 28 | (18–42) | A | Az érintett régiókban mindenhol kötelező, napló és bírság 1 000–6 000 EUR, szúrópróbás ellenőrzés (Piemonte 674 helyszíni); arányszám nincs.Wissensbasis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 24 | (15–35) | A | Az északi és közép-olasz régiók teljes szőlőterületén 2–3 kezelés kötelező, szigorú bírsággal (1000–6000 EUR), támogatásfelfüggesztéssel és nyilvántartási zárolással ellenőrizve.Wissensbasis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 40 | (30–53) | A · Datenlücke | Több északi régióban teljes területű kötelezettség működik, országosan azonban a rendszer nem egységes és a végrehajtási arány ismeretlen.Wissensbasis: 10_vedekezes.md |
T5a — Bekämpfungslücke in aufgelassenen Rückzugsorten
MethodikEndgültiger Wert: 46,2 · zentraler Wert: 46,2 (Median: 45 · Mittelwert: 47,3) · Belege: Klasse A
Punkte und Begründungen je Experte
| Experte | Punktzahl | Eigener Bereich | Klasse | Begründung |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 42 | (30–58) | A | Északon rendszeres kényszerintézkedés (Piemonte 227 ha kivágva, 187 felszólítás), országos felhagyott-nevező nincs.Wissensbasis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 45 | (35–58) | A | A zónákban kötelező az elhagyott szőlők és vadszőlők felszámolása, Piemontéban 227 ha-t vágtak ki és 222+31+2 kockázati helyzetet jelentettek, Venetóban hatósági kényszerkivágás működik.Wissensbasis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 55 | (36–75) | C · Datenlücke | Regionális elhagyottsági bejelentés és kötelező felszámolás létezik, de a megtisztított menedékterület országos aránya hiányzik.Wissensbasis: E_vedekezes_labor(6).md |
T5b — Bekämpfungslücke bei Hausgartenreben
MethodikEndgültiger Wert: 42,3 · zentraler Wert: 42,3 (Median: 42 · Mittelwert: 42,7) · Belege: Klasse B
Punkte und Begründungen je Experte
| Experte | Punktzahl | Eigener Bereich | Klasse | Begründung |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 42 | (28–58) | B · Datenlücke | A rendeletek a nem hivatásos szőlőre és izolált tőre is kiterjednek, községi közzététellel; ellenőrzési adat nincs.Wissensbasis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 38 | (25–55) | A | Veneto, Lombardia és FVG rendeletei kifejezetten kiterjesztik a kivágási és kezelési kötelezettséget a nem hivatásos, családi és izolált tőkékre is, önkormányzati közléssel.Wissensbasis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 48 | (29–70) | C · Datenlücke | Egyes régiók az elszigetelt hobbitőkéket is kötelezik, de országos házikerti ellenőrzési és kezelési arány nincs.Wissensbasis: E_vedekezes_labor(6).md |
T4 — Qualitätsmängel der Bekämpfung
MethodikEndgültiger Wert: 18,8 · zentraler Wert: 18,8 (Median: 18 · Mittelwert: 19,7) · Belege: Klasse A
Punkte und Begründungen je Experte
| Experte | Punktzahl | Eigener Bereich | Klasse | Begründung |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 16 | (10–28) | A | Heti bulletinek kötelező ablakkal, több hatásmód (neonikotinoid-jellegű, piretroid, piretrin, kálisó), bio-választék; a kaolin csak szükségengedéllyel.Wissensbasis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 18 | (10–28) | A | Heti fenológiai bulletinek és több hatásmód áll rendelkezésre hagyományos (acetamiprid, flupiradifuron, piretroidok) és ökológiai (piretrin, kálisó, kaolin szükségengedéllyel) termesztésben.Wissensbasis: 29_vedekezes_kiserleti_hatekonysag.md, 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 25 | (16–38) | A | Stádiumalapú regionális időzítés és hagyományos–bio kezelési rend van, az ökológiai hatásmódválaszték szűkebb.Wissensbasis: 10_vedekezes.md |
T7 — Informationsdefizit zur Bekämpfung
MethodikEndgültiger Wert: 32,8 · zentraler Wert: 32,8 (Median: 35 · Mittelwert: 30,7) · Belege: Klasse B
Punkte und Begründungen je Experte
| Experte | Punktzahl | Eigener Bereich | Klasse | Begründung |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 35 | (25–50) | B | Heti regionális bulletin és községi tükrözés, a szervezett termelők jól, a kiskerti tartók kevésbé elértek; arány nincs.Wissensbasis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 20 | (12–30) | A | A regionális szolgálatok, konzorciumok és önkormányzatok (pl. Cigognola) időben, pontos dátumablakokkal juttatják el a felhívásokat a termelők többségéhez.Wissensbasis: 35_termeloi_szervezetek_es_kollektiv_vedekezes.md |
| OpenAI ChatGPT | 37 | (21–57) | C · Datenlücke | Sűrű regionális felhívások támogatják a szervezett termelőket, de a kistermelők és házikertesek időbeni elérése nincs felmérve.Wissensbasis: E_vedekezes_labor(6).md |
T10 — Fehlende Quellenbeseitigung
MethodikEndgültiger Wert: 22,3 · zentraler Wert: 22,3 (Median: 22 · Mittelwert: 22,7) · Belege: Klasse B
Punkte und Begründungen je Experte
| Experte | Punktzahl | Eigener Bereich | Klasse | Begründung |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 25 | (14–42) | B | Veneto 2024: határozatok végrehajtása 91 % és 69 % (tudásbázis); a tünetes tők önkéntes kivágását márc. 31-ig kevesen ellenőrzik, országos szám nincs.Wissensbasis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 22 | (14–32) | A | Venetóban a részleges kivágási határozatok 91%-át, a teljesek 69%-át hajtották végre, és 2026 szeptemberében is rendszeresek a hatósági kivágási elrendelések.Wissensbasis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 21 | (9–40) | C · Datenlücke | A korábbi részleges végrehajtási adatok elmaradást jeleznek, de a 2026-os eltávolítási rendelkezések nem igazolják országosan a határidős teljesítést.Wissensbasis: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
T11 — Mangelnde Finanzkraft für die Bekämpfung
MethodikEndgültiger Wert: 53,3 · zentraler Wert: 53,3 (Median: 53 · Mittelwert: 53,7) · Belege: Klasse B
Punkte und Begründungen je Experte
| Experte | Punktzahl | Eigener Bereich | Klasse | Begründung |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 52 | (40–65) | B | Borár −7…−9 %, inputindex nő, rekordközeli készlet, szőlőár −16…−23 % egyes DOC-oknál; a többség még fedez; új hatóanyag nincs, a meglévők fennmaradnak.Wissensbasis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 56 | (45–68) | B | Rekord borkészlet (42,6–45,6 millió hl), csökkenő bor- és szőlőárak (-7%..-23%) és emelkedő rovarölőszer-költségek szűkítik a gazdák mozgásterét.Wissensbasis: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
| OpenAI ChatGPT | 53 | (37–71) | C · Datenlücke | A készletnövekedés és az árnyomás szűkíti a védekezési keretet, de nem igazolt a termelők többségének veszteségessége vagy a fejlesztések leállítása.Wissensbasis: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
T6 — Übertragungsweg Vermehrungsmaterial
MethodikEndgültiger Wert: 30,3 · zentraler Wert: 30,3 (Median: 31 · Mittelwert: 29,7) · Belege: Klasse A
Punkte und Begründungen je Experte
| Experte | Punktzahl | Eigener Bereich | Klasse | Begründung |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 33 | (24–48) | A · Datenlücke | Tanúsítás, RUOP-szemle (2023: 1 446 hely), fertőzött zónából hőkezelés; a házi szaporításról és cseréről nincs adat.Wissensbasis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 25 | (15–38) | A · Datenlücke | A faiskolákban 2–4 kötelező kezelés, sűrű csapdázás (3 lap/0,5 ha) és fertőzött zónából kötelező melegvizes kezelés él, de a házi szaporításról nincs adat.Wissensbasis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 31 | (18–49) | C · Datenlücke | Tanúsítás, faiskolai monitoring és kockázatos anyagnál hőkezelés működik, az informális forgalom és az országos ellenőrzési lefedettség ismeretlen.Wissensbasis: 10_vedekezes.md |
T8 — Witterung
MethodikEndgültiger Wert: 50 · Belege: Klasse A
Aus amtlichen Daten mit einem festen Skript berechneter Wert.
Angewandte Regel: gépi számítás (0. lépés)
Punkte und Begründungen je Experte
| Experte | Punktzahl | Eigener Bereich | Klasse | Begründung |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | nicht angegeben | A | A prompt szerint ősszel 50.Wissensbasis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | – | nicht angegeben | A | Őszi futás, a szezonra már van megfigyelési adat, ezért a T8 pontszáma 50.Wissensbasis: 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | – | nicht angegeben | C | A feladat őszre rögzített semleges értéke. |
G1 — Ungeprüfter Anteil, gewerblich
MethodikEndgültiger Wert: 88,3 · zentraler Wert: 88,3 (Median: 88 · Mittelwert: 88,7) · Belege: Klasse B
Punkte und Begründungen je Experte
| Experte | Punktzahl | Eigener Bereich | Klasse | Begründung |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 95 | (87–99) | B | Veneto ~900 ha, Lombardia 61 ha, Bolzano 426 ha, VdA 20 ha, Piemonte 261 és Trento 994 szőlő (2025, tudásbázis); ismeretlen: termelői és konzorciumi szemle, Toszkána; összesen néhány ezer ha a 694 ezerből.Wissensbasis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 88 | (78–94) | A | A dokumentált hatósági és projekt-szemlék (Veneto ~900 ha, Piemonte 616 pont, Bolzano 426 ha, Lombardia 61 ha) a 694 333 ha-os nemzeti terület töredékét fedik le, a termelői önszemle mértéke ismeretlen.Wissensbasis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 83 | (61–96) | C · Datenlücke | A megfigyelőhelyek, tesztek és képzett szemlézők adatai nem adják meg a megfelelő időablakban országosan átvizsgált egyedi hektárt.Wissensbasis: 12_felderites_monitoring_mi.md, J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
G5a — Ungeprüfter Anteil, Hausgärten
MethodikEndgültiger Wert: 88,7 · zentraler Wert: 88,7 (Median: 90 · Mittelwert: 87,3) · Belege: Klasse C
Punkte und Begründungen je Experte
| Experte | Punktzahl | Eigener Bereich | Klasse | Begründung |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 95 | (87–99) | C · Datenlücke | Hatósági kiskert-szemleadat nincs.Wissensbasis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 90 | (80–97) | C · Datenlücke | A házikertek hatósági átvizsgálási arányáról nincs országos adat.Wissensbasis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 77 | (54–93) | C · Datenlücke | A házikerti kötelezettség ismert, a kerti tőkeállomány és az elvégzett szemlék országos száma nem.Wissensbasis: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
G5b — Ungeprüfter Anteil, aufgelassene Weinberge
MethodikEndgültiger Wert: 71,3 · zentraler Wert: 71,3 (Median: 72 · Mittelwert: 70,7) · Belege: Klasse C
Punkte und Begründungen je Experte
| Experte | Punktzahl | Eigener Bereich | Klasse | Begründung |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 75 | (58–88) | C · Datenlücke | Piemonte 456 szőlőt vizsgált, 255 kockázatos helyzetet jelentettek a projektek; máshol bejelentésre, nevező nincs.Wissensbasis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 72 | (58–85) | B | Piemontéban és Lombardiában bejelentő rendszer és célzott elhagyottszőlő-ellenőrzés működik, de a teljes felhagyott állomány átvizsgált aránya alacsony.Wissensbasis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 65 | (41–85) | C · Datenlücke | Az elhanyagolt ültetvényekre működnek jelzési csatornák, de a bejelentések nem azonosak az összes menedék átvizsgáltságával.Wissensbasis: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
G2 — Unzuverlässige Erhebung
MethodikEndgültiger Wert: 30 · zentraler Wert: 30 (Median: 31 · Mittelwert: 29) · Belege: Klasse B
Punkte und Begründungen je Experte
| Experte | Punktzahl | Eigener Bereich | Klasse | Begründung |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 32 | (22–45) | B | Minősített szakemberek, kódolt tünetlap; a toleráns Glera és Garganega miatt rejtett tartalék marad.Wissensbasis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 24 | (15–35) | A | Minősített szakemberek (Piemonte külön kerettel), konzorciumi technikusok és egységes tünetkódolási protokollok biztosítják a szemlék minőségét.Wissensbasis: 35_termeloi_szervezetek_es_kollektiv_vedekezes.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 31 | (17–49) | C · Datenlücke | Képzett regionális szemlézők és kialakult protokollok mellett a termelői önellenőrzés országos minősége nem mérhető.Wissensbasis: 03_tunettan_reszletes.md, 12_felderites_monitoring_mi.md |
G4 — Schwäche der automatischen Vorprüfung
MethodikEndgültiger Wert: 83,8 · zentraler Wert: 83,8 (Median: 84 · Mittelwert: 83,7) · Belege: Klasse C
Punkte und Begründungen je Experte
| Experte | Punktzahl | Eigener Bereich | Klasse | Begründung |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 84 | (76–93) | C | Prosecco 634 ha drón pontosság nélkül, traktoros MI-kísérlet; a terület 10 %-a alatt, igazolatlan.Wissensbasis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 85 | (75–95) | C | Csak kísérleti drónos és légi felmérések (Prosecco, PERBACCO) futnak, üzemi szinten igazolt gépi előszűrés nincs.Wissensbasis: 24_taverzekeles_kepfelismeres_mi.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 82 | (75–95) | C · Datenlücke | Több olasz gépi előszűrési kísérlet létezik, de a validált üzemi lefedettség országosan kicsi vagy nem ismert.Wissensbasis: F_felderites_mi_gepi_eloszures(6).md |
G3 — Fehlende Laborbestätigung
MethodikEndgültiger Wert: 65 · zentraler Wert: 65 (Median: 72 · Mittelwert: 58) · Belege: Klasse B
Punkte und Begründungen je Experte
| Experte | Punktzahl | Eigener Bereich | Klasse | Begründung |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (40–88) | B · Datenlücke | Fertőzött zónában labor nélküli kivágás, ott a gyanú zöme minta nélkül marad; PCR Toszkánában 3 972 vizsgálat; átfutási idő nincs.Wissensbasis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 20 | (10–35) | A · Datenlücke | A fertőzött zónákban a tünetes tőkéket labor nélkül kell kivágni, Toszkánában 2899 kérelemre 3972 vizsgálat jutott, pontos 30 napos átfutási arány azonban nem közölt.Wissensbasis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 82 | (64–95) | C · Datenlücke | A fertőzött zónákban elrendelt tünetalapú eltávolítás sok tőkénél kizárja a PCR-t, a 30 napos országos teljesülés pedig ismeretlen.Wissensbasis: 11_labordiagnosztika.md |
G6 — Schwierigkeit der Meldung
MethodikEndgültiger Wert: 36,3 · zentraler Wert: 36,3 (Median: 38 · Mittelwert: 34,7) · Belege: Klasse A
Punkte und Begründungen je Experte
| Experte | Punktzahl | Eigener Bereich | Klasse | Begründung |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 38 | (25–50) | A | Kötelező bejelentés regionális űrlappal (Lombardia online, Toszkána és Piemonte űrlap/e-mail); visszajelzési idő nem ismert.Wissensbasis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 28 | (18–40) | A | Toszkána, Lombardia és Piemonte is rendszeresített online vagy papíralapú bejelentő űrlapot használ, visszajelzési határidő nélkül.Wissensbasis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 38 | (23–53) | C · Datenlücke | Regionális űrlapos és közvetlen bejelentés működik, de egységes ügykövetés és határidős visszajelzés nem igazolt.Wissensbasis: 09_bejelentes_es_teendok.md |
G8 — Fehlanreize beim Melden
MethodikEndgültiger Wert: 58,3 · zentraler Wert: 58,3 (Median: 58 · Mittelwert: 58,7) · Belege: Klasse B
Punkte und Begründungen je Experte
| Experte | Punktzahl | Eigener Bereich | Klasse | Begründung |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (48–70) | B | Újratelepítéshez kötött részleges támogatás (Veneto 1,48 M EUR, Toszkána 735 ezer EUR, átalány 65–70 %); egyes tőre általában nincs; kifizetési idő nem ismert.Wissensbasis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 54 | (44–65) | B | Részleges, újratelepítéshez kötött támogatás érhető el az országos alapból és regionális keretekből (Veneto 1,48 M EUR, Toszkána 735 ezer EUR), egyedi tőkére általában nem fizetnek.Wissensbasis: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 64 | (46–81) | C · Datenlücke | Regionális kártalanítási és újratelepítési keretek vannak, de a teljes tőkeérték, kieső jövedelem és kifizetési idő országos fedezete hiányos.Wissensbasis: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
G11 — Fehlender wirtschaftlicher Anreiz zur Aufdeckung
MethodikEndgültiger Wert: 49,7 · zentraler Wert: 49,7 (Median: 50 · Mittelwert: 49,3) · Belege: Klasse B
Punkte und Begründungen je Experte
| Experte | Punktzahl | Eigener Bereich | Klasse | Begründung |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 50 | (38–62) | B | Az árrés szűkül, de a termelés zöme még értékes; kilépési hullám nem igazolt, ágazati kivágási igény van.Wissensbasis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 52 | (40–64) | B | A rekordkészletek és csökkenő borárak rontják a jövedelmezőséget, bár a nagy DOC/DOCG-vidékeken az ültetvényérték még fenntartja a felderítési érdeket.Wissensbasis: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
| OpenAI ChatGPT | 46 | (29–66) | C · Datenlücke | Az árnyomás gyengítheti az önkéntes keresést, de országos kilépési érdek vagy széles körű küszöbvárás nem bizonyított.Wissensbasis: 20_termeloi_tapasztalatok_es_velemenyek.md |
V1 — Fehlendes Heilmittel
MethodikEndgültiger Wert: 82,2 · zentraler Wert: 82,2 (Median: 80 · Mittelwert: 84,3) · Belege: Klasse C
Punkte und Begründungen je Experte
| Experte | Punktzahl | Eigener Bereich | Klasse | Begründung |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 80 | (72–92) | C | Gyógymód nincs; a plazmaaktivált víz olasz szabadföldi eredménye nem meggyőző, a BTH terepen negatív.Wissensbasis: orszagcsomagok-2026-10.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| Google Gemini | 98 | (92–100) | C | Engedélyezett gyógymód nincs, az elicitorok és endofitonok csak kísérleti szinten szerepelnek.Wissensbasis: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 75 | (75–95) | C | Laboratóriumi biokomplex-eredmények vannak, de a BTH és PAW terepi eredményei nem igazolnak hozzáférhető FD-gyógymódot.Wissensbasis: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V2 — Fehlende resistente Sorten
MethodikEndgültiger Wert: 99,8 · zentraler Wert: 99,8 (Median: 100 · Mittelwert: 99,7) · Belege: Klasse C
Punkte und Begründungen je Experte
| Experte | Punktzahl | Eigener Bereich | Klasse | Begründung |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 99 | (97–100) | C | Fajtaérzékenységi különbségek vannak, igazoltan ellenálló fajta nincs.Wissensbasis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 100 | (99–100) | C | Valódi ellenálló fajta nincs köztermesztésben (a CREA keresztezései még nemesítési fázisban vannak).Wissensbasis: 02_korokozo_biologia_genotipusok.md |
| OpenAI ChatGPT | 100 | nicht angegeben | C | Igazolt FD-rezisztens telepített fajta nincs; a toleráns helyi és gombarezisztens fajták nem számíthatók ide.Wissensbasis: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V3 — Fehlende Erholung
MethodikEndgültiger Wert: 100
Es hat bei Rodungspflicht keine Wirkung in der Formel und wird daher nicht bewertet.
Angewandte Regel: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V4 — Allgemeiner Pflanzengesundheitszustand
MethodikEndgültiger Wert: 50
Es hat bei Rodungspflicht keine Wirkung in der Formel und wird daher nicht bewertet.
Angewandte Regel: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V5 — Fehlende Mittel für gemeinschaftliche Behandlung und Forschung
MethodikEndgültiger Wert: 33 · zentraler Wert: 33 (Median: 32 · Mittelwert: 34) · Belege: Klasse A
Punkte und Begründungen je Experte
| Experte | Punktzahl | Eigener Bereich | Klasse | Begründung |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 40 | (28–55) | A | Kis országos alap (2 M EUR/év) és regionális pályázatok; önálló nemzeti FD-kutatási program nem azonosított.Wissensbasis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 30 | (20–42) | A | Éves országos FD-alap (2 M EUR/év) és rendszeres regionális keretek (Veneto kollektív védekezés és egyetemi modell, Piemonte felderítés, Toszkána újratelepítés) állnak rendelkezésre.Wissensbasis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 32 | (19–49) | C · Datenlücke | Tartós újratelepítési alap és többéves RESISTO.FD fajtakutatás létezik, de a keretek szűkösek és hozzáférésük regionális.Wissensbasis: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V6 — Fehlender Markt für Entwicklungen
MethodikEndgültiger Wert: 55,2 · zentraler Wert: 55,2 (Median: 55 · Mittelwert: 55,3) · Belege: Klasse B
Punkte und Begründungen je Experte
| Experte | Punktzahl | Eigener Bereich | Klasse | Begründung |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 55 | (42–68) | B | Nagy nemzetközi piac, de 2026-ban először csökkenő terület, eső ár és magas készlet; a fejlesztés főleg közpénzes.Wissensbasis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 55 | (44–66) | B | Tíz év növekedés után 2026-ban először csökken a szőlőterület, magasak a készletek és mérséklődik a termés (-7,2%), a kutatást főleg közpénz és konzorciumok viszik.Wissensbasis: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 56 | (40–73) | C · Datenlücke | A nagy nemzetközi piac mellett a készletek és árnyomás gyengítik a keresletet, a magánfinanszírozású FD-fejlesztések nagysága ismeretlen.Wissensbasis: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
J — Epidemielast
MethodikEndgültiger Wert: 35,8 · zentraler Wert: 35,8 (Median: 36,7 · Mittelwert: 34,9) · Belege: Klasse C
Punkte und Begründungen je Experte
| Experte | Punktzahl | Eigener Bereich | Klasse | Begründung |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 29,20,12 % | (0–69,4) | C | Tőszám országosan nincs; az I-ből a kitett ~22 %-kal számolt, ~2,8 milliárd tőre vetített becslés.Wissensbasis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 36,70,15 % | (0–69,4) | C | Északon csökkenő tendencia látszik (Veneto ~30 ezer, Bolzano ~20 ezer kivágott tőke, Piemonte 4,87%-os lokális incidencia), ami országos szinten (~2,5 milliárd tőke) ~0,1–0,2%-os éves terhet jelent.Wissensbasis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 38,80,16 % | (0–85,6) | C · Datenlücke | A 12 havi kijelölt számláló becsült 4 363 789 tő, a nevező 681 842 ha × feltételezett 4000 tő/ha, azaz 2 727 368 000 tő.Wissensbasis: C_magyar_helyzet_adatok(6).md |
Expertenschätzung, keine amtlichen Daten.