FKI evaluation – Montenegro, 2026 preliminary
Full transparency: here you can see how many points each expert model gave each sub-indicator, with what own estimate range, and what the final value is. The calculation follows version 5.2 of the measurement rules.
The other countries’ evaluations are made with the same procedure as the Hungarian one, but the experts also estimate the machine-calculated terms (E1, E1a, T1, T2). The values are preliminary.
Other countriesThe reasons, the footnote and FD Finder Expert’s written assessment are in Hungarian.
Result
With good practice, the FKI would be about 0 points lower.
The experts
Three expert models, from three different developers, do the scoring independently of each other, working from the verified evidence list and FD Finder’s professional knowledge base. Each gives an exact value and its own estimate range. The scores count with equal weight.
| Model | Version | Note |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Opus 5.5 | |
| Google Gemini | Gemini 4 Argon | |
| OpenAI ChatGPT | GPT-6 Astra, ChatGPT Work |
Every score in one table
The experts’ scores, with their own estimate range in brackets. The final value is the central value of the scores (the average of the median and the mean); only a reasoned decision can depart from it, between the lowest and the highest score.
| Sub-indicator | Anthropic Claude | Google Gemini | OpenAI ChatGPT | Final |
|---|---|---|---|---|
| Spread | ||||
| E1 Extent of infection | 0(0–2) | 0(0–1) | 0 | 0 |
| E1a Confirmed exposure | 0(0–1) | 0(0–1) | 0 | 0 |
| I Infection density | 0 | 0(0–17.5) | 0 | 0 |
| T9 Introduction pressure | 30(22–48) | 58(45–70) | 48(27–71) | 46.7 |
| T1 Leafhopper distribution | 91(85–97) | 95(85–100) | 91(75–98) | 91.7 |
| T2 Leafhopper density | 30(15–52) | 42(30–55) | 34(9–69) | 34.7 |
| T3 Lack of control in commercial vineyards | 33(22–50) | 22(12–35) | 29(20–45) | 28.5 |
| T5a Lack of control in abandoned refuges | 76(60–88) | 55(40–70) | 64(39–87) | 64.5 |
| T5b Lack of control in home-garden vines | 58(42–72) | 45(32–60) | 52(31–77) | 51.8 |
| T4 Shortfall in control quality | 45(32–60) | 24(15–35) | 45(29–65) | 41.5 |
| T7 Lack of awareness about control | 52(40–65) | 25(15–38) | 51(32–73) | 46.8 |
| T10 Lack of source removal | 0(0–5) | 0(0–5) | 0 | 0 |
| T11 Lack of economic capacity for control | 38(25–55) | 32(20–45) | 35(17–62) | 35 |
| T6 Propagating-material pathway | 50(38–65) | 25(15–38) | 39(24–63) | 38.5 |
| T8 Weather | – | – | – | 50 |
| Unknown foci | ||||
| G1 Unsurveyed share, commercial | 78(55–92) | 55(40–70) | 55(15–90) | 58.8 |
| G5a Unsurveyed share, home gardens | 90(72–98) | 72(55–85) | 85(57–98) | 83.7 |
| G5b Unsurveyed share, abandoned vineyards | 93(78–100) | 82(65–92) | 89(62–98) | 88.5 |
| G2 Survey unreliability | 33(22–48) | 22(15–32) | 29(14–49) | 28.5 |
| G4 Weakness of automated pre-screening | 96(88–100) | 100(95–100) | 96(78–100) | 96.7 |
| G3 Lack of lab confirmation | 10(3–28) | 5(0–15) | 19(4–52) | 10.7 |
| G6 Difficulty of notification | 50(42–60) | 45(35–55) | 50(33–69) | 49.2 |
| G8 Disincentives to notify | 65(50–78) | 52(40–65) | 59(33–82) | 58.8 |
| G11 Lack of economic interest in detection | 35(22–52) | 25(15–38) | 32(14–59) | 31.3 |
| Vine loss | ||||
| V1 Lack of a cure | 80(76–88) | 95(90–98) | 75(75–95) | 81.7 |
| V2 Lack of resistant varieties | 100(97–100) | 100(99–100) | 100 | 100 |
| V3 Lack of recovery | – | – | – | 100 |
| V4 General plant-health condition | – | – | – | 50 |
| V5 Lack of resources for community treatment and research | 66(55–78) | 38(28–50) | 65(44–85) | 60.7 |
| V6 Lack of a market for development | 55(40–70) | 62(50–74) | 55(33–76) | 56.2 |
| Epidemic burden | ||||
| J Epidemic burden | 0 | 0 | 0 | 0 |
FD Finder Expert’s summary
Montenegró 20%-os értéke (sáv: 20–26) előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt is szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. A 20% az alsó határból jön, amely az igazolt FD-jű országokra érvényes: az FD-t 2021-ben igazolták (ME-002), a terjedés (T) 3,7, az ismeretlen gócok (G) 3,5, a járványteher (J) nulla pont, és ezek önmagukban kisebb értéket adnának, tehát a 20% nem aktív járványkép. 2026. október 29-én két lelet nélküli év után feloldották az utolsó kijelölt területet (ME-010), ezért az E1 nulla, és a 2026-os 220 minta egyikében sem volt FD (ME-016), a kabóca viszont jelen van (ME-018), a T1 91,7, a 2021-es lelet genotípusa pedig a térség vad növényeken és rovarokon fennmaradó fertőzési forrásainak felel meg (ME-002). A legnagyobb eltérés a szomszédos nyomásnál (T9) és a kutatási forrásnál (V5) volt: T9-nél Claude 30, ChatGPT 48, Gemini 58 pontot adott, mert Claude a leleteket helyi eredetűnek tartotta, Gemini a szerb és horvát fertőzésre figyelt, V5-nél pedig Gemini 38, ChatGPT 65, Claude 66 pontot adott. A legnagyobb bizonytalanság, hogy a 220 tünetes mintához nincs átvizsgált hektár (ME-029), így a G1-re Claude 78, Gemini és ChatGPT 55 pontot adott. A pontosabb értékhez szemlénkénti hektár, kezelési státusszal közölt kabócafogás és a vad gazdanövények friss mintázása kellene.
By sub-indicator
E1 — Extent of infection
MethodologyFinal value: 0 · central value: 0 (median: 0 · mean: 0) · Evidence: class A
Scores and reasons by expert
| Expert | Score | Own range | Class | Reason |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 0 | (0–2) | A | Az utolsó terület (Mataguži) 2026-10-29-én feloldva, a tárgyhó végén 0; addig Zeta 49,8 ha, kb. 2 %.Knowledge base: orszagcsomag |
| Google Gemini | 0 | (0–1) | A | 2026. október 29-én két leletmentes év után az utolsó körülhatárolt területet (Mataguži, Zeta) is feloldották, így 0 ha fertőzött zóna maradt[cite: 1].Knowledge base: 28g_orszag_me |
| OpenAI ChatGPT | 0 | not given | A | Az utolsó fertőzött terület kijelölését október 29-én feloldották, a tárgyidőszak végén nincs aktív hazai góc. |
E1a — Confirmed exposure
MethodologyFinal value: 0 · central value: 0 (median: 0 · mean: 0) · Evidence: class A
Scores and reasons by expert
| Expert | Score | Own range | Class | Reason |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 0 | (0–1) | A | Élő igazolt pont nincs; a legutóbbi pozitív tő 2024-es. |
| Google Gemini | 0 | (0–1) | A | 2026-ban nincs igazolt pozitív pont és minden körülhatárolt terület megszűnt (0 ha / 2433 ha)[cite: 1].Knowledge base: 28g_orszag_me |
| OpenAI ChatGPT | 0 | not given | A | Az utolsó góc felszámolása után a tárgyidőszak végi igazolt pontokhoz tartozó kitettség nulla. |
I — Infection density
MethodologyFinal value: 0 · central value: 0 (median: 0 · mean: 0) · Evidence: class A
Scores and reasons by expert
| Expert | Score | Own range | Class | Reason |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00% | not given | C | Két éve nincs új lelet, 2026: 0/220; a minta tünetes tőkéről jön, nem reprezentatív, hektár nincs.Knowledge base: orszagcsomag |
| Google Gemini | 00% | (0–17.5) | A | 2025-ben és 2026-ban mind a 220-220 vizsgált tünetes szőlőlevélminta negatív lett, a kijelölt zónát feloldották[cite: 1].Knowledge base: 28g_orszag_me |
| OpenAI ChatGPT | 00% | not given | A | Nincs aktuális igazolt fertőzés, és a 2026-os 220 vizsgált minta negatív. |
T9 — Introduction pressure
MethodologyFinal value: 46.7 · central value: 46.7 (median: 48 · mean: 45.3) · Evidence: class B
Scores and reasons by expert
| Expert | Score | Own range | Class | Reason |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 30 | (22–48) | B | A szomszédos 50 km-es szőlősávban FD nincs, Szerbia széles elterjedésű, de messze; a leletek saját rezervoárból erednek.Knowledge base: orszagcsomag |
| Google Gemini | 58 | (45–70) | A | Északkeleten Szerbiában kiterjedt a fertőzés, nyugaton Horvátországban 14 megyében van jelen (Dalmácia déli része FD-mentes, de vektoros), míg a szaporítóanyag-importra 60 napos PCR-előírás és 2 év karantén él[cite: 1].Knowledge base: 28g_orszag_me |
| OpenAI ChatGPT | 48 | (27–71) | C · data gap | A szerb és horvát fertőzési háttér nyomást jelent, de a montenegrói határtól mért góctávolságok hiányosak. |
T1 — Leafhopper distribution
MethodologyFinal value: 91.7 · central value: 91.7 (median: 91 · mean: 92.3) · Evidence: class A
Scores and reasons by expert
| Expert | Score | Own range | Class | Reason |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 91 | (85–97) | A | Podgorica, Zeta, Bar, Nikšić községekben fogva; kb. 2332 ha a 2553 ha-ból, Tuzi és Ulcinj nem mért.Knowledge base: orszagcsomag |
| Google Gemini | 95 | (85–100) | A | A kabóca 2008 óta jelen van a szőlőterület >95%-át adó Podgorica–Zeta–Bar–Cetinje medencében, és 2024-ben északon is megjelent[cite: 1].Knowledge base: 28g_orszag_me |
| OpenAI ChatGPT | 91 | (75–98) | C · data gap | A fő szőlőtermő térségek több helyén friss vektorészlelés van, de a kétszezonos közigazgatási területarány teljes táblája hiányzik. |
T2 — Leafhopper density
MethodologyFinal value: 34.7 · central value: 34.7 (median: 34 · mean: 35.3) · Evidence: class C
Scores and reasons by expert
| Expert | Score | Own range | Class | Reason |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 30 | (15–52) | C · data gap | Kezelés előtti lárvaszám nincs, kezeletlen hely nincs; kezelt vagy ismeretlen státuszú: Šušunja 42 (július), Godinje 11/4 lap (augusztus), többnyire alacsony.Knowledge base: orszagcsomag |
| Google Gemini | 42 | (30–55) | A · data gap | Július elején Šušunján 42 imágót fogtak (növekedés), augusztus végén Godinjében 4 lapon 11 imágót (~2,75/lap, csökkenő trend), de a megfigyelt ültetvények kezelési státusza nem közölt[cite: 1].Knowledge base: 28g_orszag_me |
| OpenAI ChatGPT | 34 | (9–69) | C · data gap | Kezelés előtti lárvaadat nincs, igazoltan kezeletlen fogás nincs, a bizonytalan kezelési státuszú és kezelés utáni fogásokat kizártam. |
T3 — Lack of control in commercial vineyards
MethodologyFinal value: 28.5 · central value: 28.5 (median: 29 · mean: 28) · Evidence: class A
Scores and reasons by expert
| Expert | Score | Own range | Class | Reason |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 33 | (22–50) | A | Országosan kötelező 2+1 kezelés szúrópróbával; a kutatók kimaradó és össze nem hangolt kezelést jeleznek; arányszám nincs.Knowledge base: orszagcsomag |
| Google Gemini | 22 | (12–35) | A | A 26/2025. számú sürgősségi rendelet minden szőlőtartónak országosan kötelezővé tesz 2+1 kezelést, és a szőlőterület ~80%-a egyetlen professzionális nagyüzemben (13. jul Plantaže) koncentrálódik[cite: 1].Knowledge base: 28g_orszag_me |
| OpenAI ChatGPT | 29 | (20–45) | A · data gap | Országos kezelési kötelezettség van, de a teljes végrehajtás és az ellenőrzési lefedettség nem igazolt. |
T5a — Lack of control in abandoned refuges
MethodologyFinal value: 64.5 · central value: 64.5 (median: 64 · mean: 65) · Evidence: class C
Scores and reasons by expert
| Expert | Score | Own range | Class | Reason |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 76 | (60–88) | C · data gap | Felhagyott szőlő kivágása csak fertőzött területen kötelező, ilyen most nincs; a kutatók állandó rezervoárnak tartják.Knowledge base: orszagcsomag |
| Google Gemini | 55 | (40–70) | C · data gap | A 26/2025. rendelet minden szőlőtartóra vonatkozik, de az elhagyott tőkék felszámolásáról zónán kívül nincs számszerű adat[cite: 1].Knowledge base: 28g_orszag_me |
| OpenAI ChatGPT | 64 | (39–87) | C · data gap | A kötelező védekezési keret mellett a felhagyott szőlők tényleges felszámolási vagy kezelési aránya ismeretlen. |
T5b — Lack of control in home-garden vines
MethodologyFinal value: 51.8 · central value: 51.8 (median: 52 · mean: 51.7) · Evidence: class C
Scores and reasons by expert
| Expert | Score | Own range | Class | Reason |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (42–72) | C · data gap | A rendelet minden tartót kötelez, éves közlemény van, de kertben ellenőrzés és szerhozzáférés nem dokumentált.Knowledge base: orszagcsomag |
| Google Gemini | 45 | (32–60) | B · data gap | A kötelező 2+1 kezelés és a nyilvános felhívás minden szőlőtartóra kiterjed, a kiskerti ellenőrzések arányáról azonban nincs adat[cite: 1].Knowledge base: 28g_orszag_me |
| OpenAI ChatGPT | 52 | (31–77) | C · data gap | A széles kezelési kötelezettség javítja a helyzetet, de a házikertek ellenőrzése és tényleges kezelése nem számszerű. |
T4 — Shortfall in control quality
MethodologyFinal value: 41.5 · central value: 41.5 (median: 45 · mean: 38) · Evidence: class A
Scores and reasons by expert
| Expert | Score | Own range | Class | Reason |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 45 | (32–60) | A | Országos időzítés a kari monitoringból, állami előrejelzés nincs; több hatásmód, kevés ökológiai, kultúraszintű engedély nem látható.Knowledge base: orszagcsomag |
| Google Gemini | 24 | (15–35) | A | 37 engedélyezett rovarölő szer (flupiradifuron, deltametrin, acetamiprid stb.) és folyamatos hatósági csapdamonitoringra épülő kezelési felhívások állnak rendelkezésre[cite: 1].Knowledge base: 28g_orszag_me |
| OpenAI ChatGPT | 45 | (29–65) | C · data gap | Ismételt kezelési és helyi monitoringútmutatás van, de az ökológiai választék és a teljes térségi összehangolás nem igazolt. |
T7 — Lack of awareness about control
MethodologyFinal value: 46.8 · central value: 46.8 (median: 51 · mean: 42.7) · Evidence: class B
Scores and reasons by expert
| Expert | Score | Own range | Class | Reason |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 52 | (40–65) | B | Éves nyilvános felhívás, a nagyüzem közvetlenül elérhető; a családi tartók elérése nem mért.Knowledge base: orszagcsomag |
| Google Gemini | 25 | (15–38) | A | Az UBHVFP rendszeres nyilvános kezelési felhívásokat ad ki és a terepi szemléken közvetlenül oktatja a tulajdonosokat, a terület 80%-át pedig nagyüzem műveli[cite: 1].Knowledge base: 28g_orszag_me |
| OpenAI ChatGPT | 51 | (32–73) | C · data gap | Rendszeres hivatalos figyelmeztetések vannak, de a kiskertekkel együtt számított tényleges elérés nem ismert. |
T10 — Lack of source removal
MethodologyFinal value: 0 · central value: 0 (median: 0 · mean: 0) · Evidence: class B
Scores and reasons by expert
| Expert | Score | Own range | Class | Reason |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 0 | (0–5) | B | Mind a 4 igazolt tőt megsemmisítették, 0/4 elmaradt.Knowledge base: orszagcsomag |
| Google Gemini | 0 | (0–5) | A | A 2021–2024 között talált összesen 4 pozitív tőkét mind gyökerestül megsemmisítették, 2025–2026-ban új pozitív tőke nem volt[cite: 1].Knowledge base: 28g_orszag_me |
| OpenAI ChatGPT | 0 | not given | B | A felszámolt utolsó góc és a kijelölés feloldása alapján nincs aktuális igazolt eltávolítási hátralék. |
T11 — Lack of economic capacity for control
MethodologyFinal value: 35 · central value: 35 (median: 35 · mean: 35) · Evidence: class C
Scores and reasons by expert
| Expert | Score | Own range | Class | Reason |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 38 | (25–55) | C · data gap | A fő szereplő 2025-ben nyereséges és telepít; a családi termelők ára és önköltsége nem ismert, szerfejlesztési adat nincs.Knowledge base: orszagcsomag |
| Google Gemini | 32 | (20–45) | B | A szőlőterület 80%-át művelő Plantaže 2025-ben nyereséges volt és 64 ha új szőlőt telepített, az Agrobudžet pedig támogatja a szektort[cite: 1].Knowledge base: 28g_orszag_me |
| OpenAI ChatGPT | 35 | (17–62) | C · data gap | A koncentrált árutermelő szektor kedvezőbb teherbírású lehet, de a kistermelői jövedelem és a szerfejlesztési piac nincs számszerűsítve. |
T6 — Propagating-material pathway
MethodologyFinal value: 38.5 · central value: 38.5 (median: 39 · mean: 38) · Evidence: class B
Scores and reasons by expert
| Expert | Score | Own range | Class | Reason |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 50 | (38–65) | B · data gap | Import fitobizonyítvánnyal és végfelhasználói nyilvántartással, a szigorúbb rezsim 2025-ben enyhült; a házi szaporításról nincs adat.Knowledge base: orszagcsomag |
| Google Gemini | 25 | (15–38) | A · data gap | Szigorú importszabályok élnek (60 napon belüli PCR-igazolás és 2 év karantén-felügyelet), a házi szaporítás arányáról nincs adat[cite: 1].Knowledge base: 28g_orszag_me |
| OpenAI ChatGPT | 39 | (24–63) | C · data gap | Hivatalos szaporítóanyag-korlátozási keret működik, de a teljes forgalom és a magáncsere ellenőrzési aránya ismeretlen. |
T8 — Weather
MethodologyFinal value: 50 · Evidence: class A
Value calculated from official data with a fixed script.
Rule applied: gépi számítás (0. lépés)
Scores and reasons by expert
| Expert | Score | Own range | Class | Reason |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | not given | C | Őszi futásban a feladat szerint 50.Knowledge base: orszagcsomag |
| Google Gemini | – | not given | A | Őszi futásnál a szabály szerint a T8 értéke 50, mert van szezonális sűrűségadat[cite: 1].Knowledge base: 28g_orszag_me |
| OpenAI ChatGPT | – | not given | C | A feladat őszi rögzített értéke 50. |
G1 — Unsurveyed share, commercial
MethodologyFinal value: 58.8 · central value: 58.8 (median: 55 · mean: 62.7) · Evidence: class B
Scores and reasons by expert
| Expert | Score | Own range | Class | Reason |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 78 | (55–92) | B · data gap | Hatósági: 220 tünetes minta hat községből (2026), hektár ismeretlen; a nagyüzemi saját szemle, drón és egyéb nincs adat.Knowledge base: orszagcsomag |
| Google Gemini | 55 | (40–70) | A · data gap | A kis országos szőlőterületen (2433 ha) 2026-ban 6 községben 220 tünetes levélmintát vettek vizuális szemlékkel, de a pontos átvizsgált hektárszám nincs közölve[cite: 1].Knowledge base: 28g_orszag_me |
| OpenAI ChatGPT | 55 | (15–90) | C · data gap | 2026. VII.20–IX.30.: hatósági, szemlecsoportos, drónos és egyéb hektár és átfedés ismeretlen; a 220 minta nem területi lefedettség. |
G5a — Unsurveyed share, home gardens
MethodologyFinal value: 83.7 · central value: 83.7 (median: 85 · mean: 82.3) · Evidence: class C
Scores and reasons by expert
| Expert | Score | Own range | Class | Reason |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 90 | (72–98) | C · data gap | Külön házikerti szemle nincs, zónában minden tartónál néznek; zóna már nincs.Knowledge base: orszagcsomag |
| Google Gemini | 72 | (55–85) | A · data gap | A volt zónák településein (Bar, Zeta, Cetinje, Danilovgrad) a kisbirtokosok szőlőit is szemlézték és oktatták a tulajdonosokat, országos arány nincs[cite: 1].Knowledge base: 28g_orszag_me |
| OpenAI ChatGPT | 85 | (57–98) | C · data gap | Több településre kiterjedő mintázás ismert, de a házikerti szegmens külön nevezője és szemlearánya hiányzik. |
G5b — Unsurveyed share, abandoned vineyards
MethodologyFinal value: 88.5 · central value: 88.5 (median: 89 · mean: 88) · Evidence: class C
Scores and reasons by expert
| Expert | Score | Own range | Class | Reason |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 93 | (78–100) | C · data gap | Felhagyott szőlőre külön szemle nincs.Knowledge base: orszagcsomag |
| Google Gemini | 82 | (65–92) | C · data gap | A felhagyott területek célzott vizsgálatáról nincs külön hatósági adat[cite: 1].Knowledge base: 28g_orszag_me |
| OpenAI ChatGPT | 89 | (62–98) | C · data gap | A felhagyott ültetvények külön mért szemlelefedettsége nem áll rendelkezésre. |
G2 — Survey unreliability
MethodologyFinal value: 28.5 · central value: 28.5 (median: 29 · mean: 28) · Evidence: class B
Scores and reasons by expert
| Expert | Score | Own range | Class | Reason |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 33 | (22–48) | C | Kari szakértő és felügyelők, EFSA-kártya, GPS-es űrlap, tünetablak júliustól; tagok képzéséről nincs adat.Knowledge base: orszagcsomag |
| Google Gemini | 22 | (15–32) | A | A szemléket az UBHVFP és a Biotechnikai Kar szakemberei végzik a tünetablakban (július vége–augusztus), GPS-rögzítéssel és EPPO-protokoll szerinti mintavétellel[cite: 1].Knowledge base: 28g_orszag_me |
| OpenAI ChatGPT | 29 | (14–49) | B · data gap | Szakmai oktatás, GPS-rögzítés és szervezett hatósági mintázás ismert, teljes szemlézői minőségellenőrzés nélkül. |
G4 — Weakness of automated pre-screening
MethodologyFinal value: 96.7 · central value: 96.7 (median: 96 · mean: 97.3) · Evidence: class C
Scores and reasons by expert
| Expert | Score | Own range | Class | Reason |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 96 | (88–100) | C | Drónos vagy kamerás FD-előszűrést nem találtak.Knowledge base: orszagcsomag |
| Google Gemini | 100 | (95–100) | C | Nincs gépi FD-előszűrés Montenegróban[cite: 1].Knowledge base: 28g_orszag_me |
| OpenAI ChatGPT | 96 | (78–100) | C · data gap | Országosan alkalmazott és függetlenül validált FD-gépi előszűrés nem dokumentált. |
G3 — Lack of lab confirmation
MethodologyFinal value: 10.7 · central value: 10.7 (median: 10 · mean: 11.3) · Evidence: class A
Scores and reasons by expert
| Expert | Score | Own range | Class | Reason |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 10 | (3–28) | A | Minden tünetes minta akkreditált PCR-t kapott, a 2024–2025-ös példák 30 napon belül; mintázatlan gyanú aránya nem ismert.Knowledge base: orszagcsomag |
| Google Gemini | 5 | (0–15) | A | Minden gyanús mintát (2026-ban 220 minta) akkreditált PCR-vizsgálattal elemeztek a zemuni laborban, 2026 októberében pedig megnyílt az új nemzeti referencialabor is[cite: 1].Knowledge base: 28g_orszag_me |
| OpenAI ChatGPT | 19 | (4–52) | C · data gap | A 220 PCR-vizsgálat működő laborutat igazol, de a 30 napos teljesítés és a mintázatlan gyanúk aránya hiányzik. |
G6 — Difficulty of notification
MethodologyFinal value: 49.2 · central value: 49.2 (median: 50 · mean: 48.3) · Evidence: class C
Scores and reasons by expert
| Expert | Score | Own range | Class | Reason |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 50 | (42–60) | C | Telefon vagy e-mail a felügyelőnek, visszajelzési határidő nincs.Knowledge base: orszagcsomag |
| Google Gemini | 45 | (35–55) | A | A 2026-os növényegészségügyi törvény (18. cikk) és a sürgősségi rendelet előírja a fitoszanitér felügyelő értesítését, dedikált fotós app nincs[cite: 1].Knowledge base: 28g_orszag_me |
| OpenAI ChatGPT | 50 | (33–69) | C · data gap | Hatósági kapcsolattartási út ismert, dokumentált, követett fotós bejelentés és válaszidő nélkül. |
G8 — Disincentives to notify
MethodologyFinal value: 58.8 · central value: 58.8 (median: 59 · mean: 58.7) · Evidence: class C
Scores and reasons by expert
| Expert | Score | Own range | Class | Reason |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 65 | (50–78) | C | Az új törvény csak hivatásos szereplőt kártalanít, költség a gazdát terheli, kert kizárva; érték és idő nem ismert.Knowledge base: orszagcsomag |
| Google Gemini | 52 | (40–65) | C · data gap | A 2026. márciusi új növényegészségügyi törvény (113. cikk) kártalanítást biztosít, de csak a regisztrált hivatásos szereplőknek[cite: 1].Knowledge base: 28g_orszag_me |
| OpenAI ChatGPT | 59 | (33–82) | C · data gap | A kártalanítás gyakorlati fedezete az ültetvényértékhez képest és az átlagos kifizetési idő nem ismert. |
G11 — Lack of economic interest in detection
MethodologyFinal value: 31.3 · central value: 31.3 (median: 32 · mean: 30.7) · Evidence: class C
Scores and reasons by expert
| Expert | Score | Own range | Class | Reason |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 35 | (22–52) | C · data gap | A nyereséges nagyüzem érdekelt a korai felismerésben, a családi szektorról nincs adat.Knowledge base: orszagcsomag |
| Google Gemini | 25 | (15–38) | B | A szőlőterület 80%-át birtokló nagyüzem (Plantaže) elemi gazdasági érdeke a korai felderítés és a mentesség megőrzése[cite: 1].Knowledge base: 28g_orszag_me |
| OpenAI ChatGPT | 32 | (14–59) | C · data gap | A koncentrált termelői szerkezet fenntarthatja a korai felderítés érdekét, de a kistermelői kilépési szándék nem ismert. |
V1 — Lack of a cure
MethodologyFinal value: 81.7 · central value: 81.7 (median: 80 · mean: 83.3) · Evidence: class C
Scores and reasons by expert
| Expert | Score | Own range | Class | Reason |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 80 | (76–88) | C | Laborban van jelzés, szabadföldön nincs igazolt hatás, engedély nincs.Knowledge base: 47 |
| Google Gemini | 95 | (90–98) | C | Nincs engedélyezett, hatásos gyógymód az FD ellen[cite: 1, 2].Knowledge base: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 75 | (75–95) | C | Laboratóriumi és üvegházi FD-ellenes hatás ismert, igazolt szabadföldi gyógymód nincs. |
V2 — Lack of resistant varieties
MethodologyFinal value: 100 · central value: 100 (median: 100 · mean: 100) · Evidence: class C
Scores and reasons by expert
| Expert | Score | Own range | Class | Reason |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 100 | (97–100) | C | Igazoltan ellenálló fajta nincs.Knowledge base: orszagcsomag, 47 |
| Google Gemini | 100 | (99–100) | C | Igazoltan ellenálló fajta nincs termesztésben[cite: 1].Knowledge base: 28g_orszag_me |
| OpenAI ChatGPT | 100 | not given | C | Igazoltan FD-ellenálló fajtával beültetett terület nem ismert; a tolerancia nem valódi ellenállás. |
V3 — Lack of recovery
MethodologyFinal value: 100
It has no effect in the formula under mandatory grubbing up, so it is not scored.
Rule applied: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V4 — General plant-health condition
MethodologyFinal value: 50
It has no effect in the formula under mandatory grubbing up, so it is not scored.
Rule applied: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V5 — Lack of resources for community treatment and research
MethodologyFinal value: 60.7 · central value: 60.7 (median: 65 · mean: 56.3) · Evidence: class B
Scores and reasons by expert
| Expert | Score | Own range | Class | Reason |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 66 | (55–78) | B | FD-re évi 18 ezer EUR, a programkeret 190 705 EUR; önálló kutatási és közösségi kezelési program nincs.Knowledge base: orszagcsomag |
| Google Gemini | 38 | (28–50) | A | Éves állami fitoszanitér költségvetés (190 705 EUR 2026-ban) és világbanki (MIDAS 2, >4 M EUR) forrásból megnyitott nemzeti referencialabor biztosítja a hátteret[cite: 1].Knowledge base: 28g_orszag_me |
| OpenAI ChatGPT | 65 | (44–85) | C · data gap | Korlátozott közösségi növényegészségügyi forrás van, de az általános keret nem elkülönített gyógymód- és fajtakutatási finanszírozás. |
V6 — Lack of a market for development
MethodologyFinal value: 56.2 · central value: 56.2 (median: 55 · mean: 57.3) · Evidence: class B
Scores and reasons by expert
| Expert | Score | Own range | Class | Reason |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 55 | (40–70) | B | Kicsi, nagyjából stabil piac (2433 ha), a megoldás piaca nemzetközi.Knowledge base: orszagcsomag |
| Google Gemini | 62 | (50–74) | A | Kis nemzeti szőlőterület (2433 ha), de tőkeerős, újratelepítő (2025: 64 ha) állami nagyvállalati szereplővel[cite: 1].Knowledge base: 28g_orszag_me |
| OpenAI ChatGPT | 55 | (33–76) | C · data gap | A kis és koncentrált hazai piac korlátozza a fejlesztési keresletet, miközben nemzetközi hasznosítás lehetséges. |
J — Epidemic burden
MethodologyFinal value: 0 · central value: 0 (median: 0 · mean: 0) · Evidence: class A
Scores and reasons by expert
| Expert | Score | Own range | Class | Reason |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00% | not given | A | Az utolsó 12 hónapban 0 igazolt tő, nevező kb. 8,5 M tő (2433 ha × kb. 3500, becslés).Knowledge base: orszagcsomag |
| Google Gemini | 00% | not given | A | Az elmúlt 12 hónapban (és 2025-ben is) 0 FD-pozitív tőkét találtak a 220 vizsgált mintából[cite: 1].Knowledge base: 28g_orszag_me |
| OpenAI ChatGPT | 00% | not given | A | Az utolsó 12 hónapra közölt új pozitív vagy tünetesként kijelölt tőszám nulla, az országos szőlőterület 2432,8 ha. |
Expert estimate, not official data.