Az FKI értékelése – Szerbia, 2026 előzetes
Teljes átláthatóság: itt látható, melyik szakértő modell melyik al-mutatóra hány pontot adott, milyen saját becslési sávval, és mi lett a végleges érték. A számítás a mérési szabályzat 5.2 változatát követi.
A többi ország értékelése ugyanazzal az eljárással készült, mint a magyar, de a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) is a szakértők becsülik. Az értékek előzetesek.
A többi országEredmény
- Terjedés
- 49%
- Járványteher
- 60,1 pont
- Járványteher nélkül: 77%
Jó gyakorlat mellett az FKI kb. 8,6 ponttal lenne alacsonyabb.
A szakértők
Három szakértő modell pontoz, három különböző fejlesztőtől, egymástól függetlenül: az ellenőrzött bizonyítéklistából és az FD Finder szakmai tudásbázisából. Mindegyik pontos értéket és saját becslési sávot ad. A pontok egyenlő súllyal számítanak.
| Modell | Változat | Megjegyzés |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Opus 5.5 | |
| Google Gemini | Gemini 4 Argon | |
| OpenAI ChatGPT | GPT-6 Astra, ChatGPT Work |
Minden pont egy táblázatban
A szakértők pontjai, zárójelben a saját becslési sávjuk. A végleges érték a pontok középértéke (a medián és az átlag átlaga); ettől csak indokolt döntés térhet el, a legkisebb és a legnagyobb pont között.
| Al-mutató | Anthropic Claude | Google Gemini | OpenAI ChatGPT | Végleges |
|---|---|---|---|---|
| Terjedés | ||||
| E1 A fertőzés kiterjedése | 72(40–95) | 85(70–95) | 76(49–94) | 76,8 |
| E1a Igazolt kitettség | 30(10–65) | 65(45–80) | 44(19–73) | 45,2 |
| I Fertőzéssűrűség | 0(0–25) | 77,2(50–95,2) | 47,6(22,6–80,1) | 44,6 |
| T9 Behurcolási nyomás | 70(55–82) | 68(55–80) | 73(55–87) | 70,2 |
| T1 A kabóca elterjedtsége | 97(88–100) | 98(92–100) | 94(75–100) | 96,7 |
| T2 A kabóca sűrűsége | 62(35–82) | 66(50–80) | 64(34–88) | 64 |
| T3 A védekezés hiánya az árutermő területen | 68(55–80) | 58(45–72) | 68(44–87) | 66,3 |
| T5a A védekezés hiánya a felhagyott menedékekben | 85(70–94) | 82(70–92) | 89(65–98) | 85,2 |
| T5b A védekezés hiánya a házikerti szőlőkben | 80(68–90) | 78(65–88) | 81(56–95) | 79,8 |
| T4 A védekezés minőségi hiánya | 38(25–52) | 34(22–48) | 41(25–63) | 37,8 |
| T7 A védekezési tájékozottság hiánya | 60(45–75) | 48(35–62) | 59(33–82) | 57,3 |
| T10 A forráseltávolítás hiánya | 93(80–100) | 72(55–85) | 65(35–88) | 74,3 |
| T11 A védekezés gazdasági teherbírásának hiánya | 62(48–76) | 66(52–78) | 68(43–86) | 65,7 |
| T6 Szaporítóanyag-útvonal | 60(45–75) | 55(40–70) | 61(36–83) | 59,3 |
| T8 Időjárás | – | – | – | 50 |
| Ismeretlen gócok | ||||
| G1 Át nem vizsgált arány, árutermő | 88(75–96) | 88(75–96) | 84(56–97) | 87,3 |
| G5a Át nem vizsgált arány, kiskertek | 96(88–99) | 95(85–99) | 94(75–99) | 95 |
| G5b Át nem vizsgált arány, felhagyott ültetvények | 90(75–98) | 95(85–99) | 95(76–99) | 94,2 |
| G2 A szemle megbízhatatlansága | 50(38–66) | 45(32–60) | 43(24–68) | 45,5 |
| G4 A gépi előszűrés gyengesége | 94(85–99) | 100(95–100) | 96(81–100) | 96,3 |
| G3 A laborigazolás hiánya | 88(70–96) | 65(45–82) | 79(48–96) | 78,2 |
| G6 A bejelentés nehézsége | 58(42–72) | 55(42–68) | 52(35–74) | 55 |
| G8 A bejelentés ellenösztönzői | 65(48–80) | 72(58–85) | 69(39–89) | 68,8 |
| G11 A felderítési érdekeltség gazdasági hiánya | 62(45–78) | 66(52–78) | 64(40–84) | 64 |
| Tőkepusztulás | ||||
| V1 A gyógymód hiánya | 78(65–90) | 95(90–100) | 75(70–91) | 80,3 |
| V2 Az ellenálló fajták hiánya | 100(99–100) | 100(99–100) | 100(99–100) | 100 |
| V3 A gyógyulás hiánya | – | – | – | 100 |
| V4 Általános növényegészségügyi állapot | – | – | – | 50 |
| V5 A közösségi kezelés és a kutatás forrásainak hiánya | 62(48–76) | 58(45–70) | 61(39–82) | 60,7 |
| V6 A fejlesztési piac hiánya | 62(45–76) | 66(52–78) | 66(44–83) | 65,3 |
| Járványteher | ||||
| J Járványteher | 0 | 100(59,8–100) | 65,1(0–100) | 60,1 |
A Szaki összegzése
Szerbia 80%-os értéke (sáv: 70–85) előzetes, a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt is szakértők becsülték (Claude, Gemini, ChatGPT), és a hét ország közül ez a legbizonytalanabb. Az értéket a G (85,2) és a T (49,2) viszi, J nélkül is 77% lenne: az EPPO-nál a kórokozó és a vektor is széles körben elterjedt, EU-típusú zónarendszer nincs (RS-005), és 2022-ben minden borvidéken jelen volt (RS-003). A vajdasági kutatói mintákból 59-ből 21 lett pozitív, ami nem sűrűségadat (RS-004), a 2026-os hatósági program pedig június 12-én jelent meg (RS-030), a tudásbázis (49) szerint legfeljebb 450 FD-mintával. A kivágás kötelező voltáról nagy a szórás: Claude szerint nem kötelező, mert az RS-006 és az RS-020 szakmai ajánlás, Gemini és ChatGPT szerint igen, a tudásbázis (49) szerint kötelező kivágás nincs, a 2005-ös előírás mai hatálya nem igazolt, a számítás a többségi igent követi. A legnagyobb bizonytalanság a tőketeher: Claude 0,001%, ChatGPT 0,352%, Gemini 1,2% (0, 65 és 100 pont), mert Claude kijelölés hiányában csak a laborpozitív és eseti tőket számolta, és maga jelzi, hogy ez nem a valós teher, ChatGPT becsült kijelöléssel, Gemini az endémiás állapotból következtetett. A pontosabb értékhez a hatályos jogszöveg, országos tőszám vagy reprezentatív felmérés és az átvizsgált hektár kellene.
Al-mutatónként
E1 — A fertőzés kiterjedése
A módszertanVégleges érték: 76,8 · középérték: 76,8 (medián: 76 · átlag: 77,7) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (40–95) | C · adathiány | Zóna és településlista nincs, minden borvidéken jelen, a községi lefedés becslés.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/RS.md |
| Google Gemini | 85 | (70–95) | B | EU-s zónarendszer nincs, de az EPPO szerint az FD widespread, minden szerb borvidéken és körzetben jelen van, a Fruška gorán szinte minden ültetvényben. |
| OpenAI ChatGPT | 76 | (49–94) | C · adathiány | A minden borvidékre kiterjedő jelenlétből nem következik minden település fertőzöttsége, a területi arány becsült.Tudásbázis: I, J |
E1a — Igazolt kitettség
A módszertanVégleges érték: 45,2 · középérték: 45,2 (medián: 44 · átlag: 46,3) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 30 | (10–65) | C · adathiány | Az igazolt pontok nem nyilvánosak, a kör szerinti átfedés csak becsülhető.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/RS.md |
| Google Gemini | 65 | (45–80) | B | A 17,7–18,2 ezer ha szőlőterület jelentős része fertőzési gócok 1 km-es körzetébe esik az endémiás terjedés miatt. |
| OpenAI ChatGPT | 44 | (19–73) | C · adathiány | Az endémiás elterjedés mellett a pozitív pontok 1 km-es szőlőmetszeteinek országos térképe hiányzik.Tudásbázis: I, J |
I — Fertőzéssűrűség
A módszertanVégleges érték: 44,6 · középérték: 44,6 (medián: 47,6 · átlag: 41,6) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00,003% | (0–25) | C · adathiány | Kivágásra kijelölés nincs, ezért csak a laborpozitív és eseti tő számít; a valós fertőzés ennél sokkal nagyobb.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/RS.md |
| Google Gemini | 77,23,5% | (50–95,2) | C | Endémiás állapot: a Fruška gora északi részén szinte minden ültetvényben vannak tünetes tőkék, Vajdaságban is kiterjedt a tőkepusztulás. |
| OpenAI ChatGPT | 47,60,8% | (22,6–80,1) | C · adathiány | Becsült 241937 kijelölt tő/30242080 kitett tő; az átvizsgált hektár ismeretlen, a 21/59 célzott minta nem sűrűség.Tudásbázis: I, J |
T9 — Behurcolási nyomás
A módszertanVégleges érték: 70,2 · középérték: 70,2 (medián: 70 · átlag: 70,3) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 70 | (55–82) | B | Magyar, horvát és román határ menti fertőzés, Montenegró negatív mintái mellett, a belső nyomás uralkodik.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/RS.md |
| Google Gemini | 68 | (55–80) | A | Magyarország, Horvátország, Románia és Bulgária határ menti régióiban jelen van az FD, bár Montenegró 2025-ös 90 mintája negatív lett, és Szerbia maga is fő forrás. |
| OpenAI ChatGPT | 73 | (55–87) | C · adathiány | Több szomszéd érintett, de a montenegrói negatív mintasor és a hiányos határtérkép nem indokol mindenirányú maximumot.Tudásbázis: C, I, J |
T1 — A kabóca elterjedtsége
A módszertanVégleges érték: 96,7 · középérték: 96,7 (medián: 97 · átlag: 96,3) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 97 | (88–100) | B | Minden borvidéken jelen, az EPPO 2020-as „restricted” bejegyzése elavult.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/RS.md |
| Google Gemini | 98 | (92–100) | B | A Scaphoideus titanus 2004 óta jelen van, és minden szerbiai borvidéken (Vajdaságtól Dél-Szerbiáig) elterjedt. |
| OpenAI ChatGPT | 94 | (75–100) | C · adathiány | A fő termőtérségekben széles jelenlét valószínű, de nincs friss, megyei szőlőterülettel súlyozott kétszezonos adat.Tudásbázis: B, E, J |
T2 — A kabóca sűrűsége
A módszertanVégleges érték: 64 · középérték: 64 (medián: 64 · átlag: 64) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 62 | (35–82) | B · adathiány | Kezelés előtti lárvaszemle csak minőségi, egyed/csapda érték nincs, kezelt és kezeletlen nincs szétválasztva.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/RS.md |
| Google Gemini | 66 | (50–80) | B | Kezelés előtti lárvafelmérések minden borvidéken igazolták az L1–L3 lárvákat; a felhagyott ültetvényekben és az ártéri területeken magas a sűrűség. |
| OpenAI ChatGPT | 64 | (34–88) | C · adathiány | Kezelés előtti lárvastádiumok ismertek, számszerű sűrűség és kezeletlen fogássor nincs; kezelés utáni adatot nem használtam.Tudásbázis: B, E |
T3 — A védekezés hiánya az árutermő területen
A módszertanVégleges érték: 66,3 · középérték: 66,3 (medián: 68 · átlag: 64,7) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 68 | (55–80) | B | Csak PIS-ajánlás, a szervezett termelők követik, arányszám nincs.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/RS.md |
| Google Gemini | 58 | (45–72) | C | A PIS ad ki kezelési felhívásokat és az árutermő borászok védekeznek (2–3 kezelés), de országosan kikényszerített, ellenőrzött kezelési rendszer nincs. |
| OpenAI ChatGPT | 68 | (44–87) | C · adathiány | Helyi kezelések és szakmai programok vannak, országos ellenőrzött teljesítés nem igazolt.Tudásbázis: D, E, J |
T5a — A védekezés hiánya a felhagyott menedékekben
A módszertanVégleges érték: 85,2 · középérték: 85,2 (medián: 85 · átlag: 85,3) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 85 | (70–94) | B | Felszámolási program és kényszer nincs, az ajánlás szól csak erről.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/RS.md |
| Google Gemini | 82 | (70–92) | B | Bár a PIS szerint a felhagyott ültetvényeket nem szabad tolerálni és kötelező lenne megsemmisíteni, országos felszámolási program nincs (csak a 2005-ös lokális rendelet ismert). |
| OpenAI ChatGPT | 89 | (65–98) | C · adathiány | Eltávolítási kötelezettséget közölnek, de rendszeres menedékfelszámolási teljesítésről nincs országos adat.Tudásbázis: D, E, J |
T5b — A védekezés hiánya a házikerti szőlőkben
A módszertanVégleges érték: 79,8 · középérték: 79,8 (medián: 80 · átlag: 79,7) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 80 | (68–90) | C | Kb. 18 ezer ha összes a 7 800 ha regiszterhez, kötelezés nincs.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/RS.md |
| Google Gemini | 78 | (65–88) | B | Több mint 52–80 ezer szőlős gazdaság van, miközben az árutermő regiszter csak 7800 ha (531 bortermelő); a kis- és házikertekben csak általános ajánlás van. |
| OpenAI ChatGPT | 81 | (56–95) | C · adathiány | A kisparcellás és házikerti szegmens kezelési aránya és ellenőrzése nem ismert.Tudásbázis: D, J |
T4 — A védekezés minőségi hiánya
A módszertanVégleges érték: 37,8 · középérték: 37,8 (medián: 38 · átlag: 37,7) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 38 | (25–52) | B | Körzeti stádium-előrejelzés és több hatásmód, az öko-választék ismeretlen, összehangolás nincs.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/RS.md |
| Google Gemini | 34 | (22–48) | B | A PIS/PSSS lárvastádiumhoz kötött regionális előrejelzést ad és van hatásos szerválaszték (Sivanto Prime, piretroidok, buprofezin), de a térségi összehangolás és az öko kínálat hiányos. |
| OpenAI ChatGPT | 41 | (25–63) | B | Stádiumalapú helyi ajánlás és több hatóanyag van, ökológiai választék és térségi összehangolás kevésbé igazolt. |
T7 — A védekezési tájékozottság hiánya
A módszertanVégleges érték: 57,3 · középérték: 57,3 (medián: 59 · átlag: 55,7) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 60 | (45–75) | C · adathiány | Nyilvános PIS-portál és felhívás, a kiskertek elérése ismeretlen.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/RS.md |
| Google Gemini | 48 | (35–62) | C | A PIS portál, a szaktanácsadói hálózat és az agrármédia (Agro TV, Pannon RTV) nyilvánosan riaszt, de a több tízezer kistermelőhöz ez csak részben jut el. |
| OpenAI ChatGPT | 59 | (33–82) | C · adathiány | A PIS és szaktanácsadói csatornák működnek, az időben elért teljes tulajdonosi kör aránya ismeretlen.Tudásbázis: G, J |
T10 — A forráseltávolítás hiánya
A módszertanVégleges érték: 74,3 · középérték: 74,3 (medián: 72 · átlag: 76,7) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 93 | (80–100) | C | Kötelező kivágási rendszer és határozat nincs, csak önkéntes eltávolítás.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/RS.md |
| Google Gemini | 72 | (55–85) | C | A szaktanácsadás kötelezőként írja le a fertőzött tőkék eltávolítását, de demarkált zónák és nyilvános hatósági kivágási végrehajtás híján sok fertőzött tőke helyben marad. |
| OpenAI ChatGPT | 65 | (35–88) | C · adathiány | A közölt kötelezettség mellett nincs országos határidős kijelölési és végrehajtási tőkeszámpár.Tudásbázis: D, J |
T11 — A védekezés gazdasági teherbírásának hiánya
A módszertanVégleges érték: 65,7 · középérték: 65,7 (medián: 66 · átlag: 65,3) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 62 | (48–76) | B | Az 556 cégből 326 veszteséges, a termelők szerint az ár nem fedez, a Rubin felvásárol.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, orszagok/RS.md |
| Google Gemini | 66 | (52–78) | B | 2025-ben a borászati vállalkozások több mint fele (326/556) veszteséges volt, a felvásárlási ár alacsony (50–90 RSD/kg) és szervezetlen. |
| OpenAI ChatGPT | 68 | (43–86) | C · adathiány | Gyenge árak és veszteséges pincészetek szűkítik a mozgásteret, a pincészeti arány nem azonos a szőlőtermelők veszteségarányával.Tudásbázis: I, J |
T6 — Szaporítóanyag-útvonal
A módszertanVégleges érték: 59,3 · középérték: 59,3 (medián: 60 · átlag: 58,7) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 60 | (45–75) | C · adathiány | Tanúsított út és telepszemle van, a nem kereskedelmi forgalomról nincs adat.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/RS.md |
| Google Gemini | 55 | (40–70) | C | A Program mera előírja a szaporítóanyag-telepek ellenőrzését, de a nem kereskedelmi és házi szaporítás a kistermelői szektorban kiterjedt és ellenőrizetlen. |
| OpenAI ChatGPT | 61 | (36–83) | C · adathiány | Formális szaporítóanyag-szabályok mellett a tényleges ellenőrzési lefedettség és informális csereforgalom ismeretlen.Tudásbázis: D, J |
T8 — Időjárás
A módszertanVégleges érték: 50 · Bizonyíték: A osztály
Hatósági adatból, rögzített szkripttel számolt érték.
Alkalmazott szabály: gépi számítás (0. lépés)
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | nincs megadva | A | Ősszel a skála szerint 50.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/RS.md |
| Google Gemini | – | nincs megadva | A | Őszi futásnál a szezonbeli lárva- és csapdaadatok (T2) rendelkezésre állása miatt a szabályzat szerint rögzített 50 pont. |
| OpenAI ChatGPT | – | nincs megadva | C | Az őszi futás előírt semleges értéke. |
G1 — Át nem vizsgált arány, árutermő
A módszertanVégleges érték: 87,3 · középérték: 87,3 (medián: 88 · átlag: 86,7) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 88 | (75–96) | C · adathiány | Legfeljebb 450 FD-minta, júniusban megjelent program, drón nincs, hektár nem nyilvános.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/RS.md |
| Google Gemini | 88 | (75–96) | B | A 2026-os Program mera legfeljebb 450 FD-mintát irányoz elő az egész országra (18 200 ha), a ténylegesen átvizsgált hektárszám nem nyilvános, de töredékes. |
| OpenAI ChatGPT | 84 | (56–97) | C · adathiány | Július 20.–szeptember 30.: hatósági, csoportos, drónos és egyéb tényleges hektár/dátum ismeretlen; a mintakeret nem végrehajtás.Tudásbázis: D, F, J |
G5a — Át nem vizsgált arány, kiskertek
A módszertanVégleges érték: 95 · középérték: 95 (medián: 95 · átlag: 95) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 96 | (88–99) | C · adathiány | Házikerti szemle nincs a programban.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/RS.md |
| Google Gemini | 95 | (85–99) | C | A több tízezer kiskerti és nem regisztrált szőlőben nincs rendszerszintű hatósági FD-szemle. |
| OpenAI ChatGPT | 94 | (75–99) | C · adathiány | Országos házikerti szemlearány és megfelelő nevező nem áll rendelkezésre.Tudásbázis: D, J |
G5b — Át nem vizsgált arány, felhagyott ültetvények
A módszertanVégleges érték: 94,2 · középérték: 94,2 (medián: 95 · átlag: 93,3) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 90 | (75–98) | C · adathiány | Csak eseti jelzés elhagyott tőkén.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/RS.md |
| Google Gemini | 95 | (85–99) | C | A felhagyott ültetvények szisztematikus hatósági mintázásáról vagy szemléjéről nincs adat. |
| OpenAI ChatGPT | 95 | (76–99) | C · adathiány | A felhagyott ültetvények célzott szemléjének országos területaránya hiányzik.Tudásbázis: D, J |
G2 — A szemle megbízhatatlansága
A módszertanVégleges érték: 45,5 · középérték: 45,5 (medián: 45 · átlag: 46) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 50 | (38–66) | B | Megbízott szaktanácsadók írott protokollal, kis lefedéssel.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/RS.md |
| Google Gemini | 45 | (32–60) | B | A PIS/PSSS regionális szaktanácsadói képzettek és protokoll szerint dolgoznak, de a termelői szemlézés esetleges és képzetlen. |
| OpenAI ChatGPT | 43 | (24–68) | C · adathiány | Szakmai szolgálat és terepi protokoll van, a gazdai szemlék képzettsége és időzítése nem mérhető.Tudásbázis: A, D, G |
G4 — A gépi előszűrés gyengesége
A módszertanVégleges érték: 96,3 · középérték: 96,3 (medián: 96 · átlag: 96,7) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 94 | (85–99) | C | Csak kutatási szint.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 24_taverzekeles_kepfelismeres_mi.md, orszagok/RS.md |
| Google Gemini | 100 | (95–100) | C | Szerbiában nincs gépi vagy drónos FD-előszűrés. |
| OpenAI ChatGPT | 96 | (81–100) | C · adathiány | Kutatási kapacitás mellett országos validált FD-gépi előszűrés nem dokumentált.Tudásbázis: F, J |
G3 — A laborigazolás hiánya
A módszertanVégleges érték: 78,2 · középérték: 78,2 (medián: 79 · átlag: 77,3) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 88 | (70–96) | C · adathiány | Legfeljebb 450 minta a tömeges tünethez, a gyanúk zöme mintázatlan, átfutás nem nyilvános.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/RS.md |
| Google Gemini | 65 | (45–82) | B | A 2026-os országos keret mindössze ≤450 FD-laborminta (korábban 600), így a gyanús tőkék nagy részéből nem készül hatósági PCR-vizsgálat. |
| OpenAI ChatGPT | 79 | (48–96) | C · adathiány | Kutatási és felügyeleti PCR van, de a mintázatlan gyanúk és harmincnapos eredmények országos aránya hiányzik.Tudásbázis: D, E, J |
G6 — A bejelentés nehézsége
A módszertanVégleges érték: 55 · középérték: 55 (medián: 55 · átlag: 55) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (42–72) | C | Felügyelőn keresztül, online űrlap nincs.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/RS.md |
| Google Gemini | 55 | (42–68) | C | A bejelentés a fitoszanitáris felügyelőségnek vagy a PSSS-nek történik hagyományos úton, dedikált online felület és visszajelzési határidő nélkül. |
| OpenAI ChatGPT | 52 | (35–74) | C · adathiány | Szaktanácsadói és hatósági kapcsolat ismert, egységes online követés és visszajelzési határidő nem.Tudásbázis: D, J |
G8 — A bejelentés ellenösztönzői
A módszertanVégleges érték: 68,8 · középérték: 68,8 (medián: 69 · átlag: 68,7) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 65 | (48–80) | C · adathiány | Törvényi kártérítési jog, végrehajtás és kifizetés nem ismert.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, orszagok/RS.md |
| Google Gemini | 72 | (58–85) | C | Bár a növényegészségügyi törvény 45. cikke elvi kártérítési lehetőséget említ, működő FD-kártalanítási gyakorlatról vagy kifizetésről nincs adat. |
| OpenAI ChatGPT | 69 | (39–89) | C · adathiány | Feltételes törvényi kártérítési jog van, FD-re tényleges értékarány és átlagos kifizetési idő nem ismert.Tudásbázis: D, I, J |
G11 — A felderítési érdekeltség gazdasági hiánya
A módszertanVégleges érték: 64 · középérték: 64 (medián: 64 · átlag: 64) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 62 | (45–78) | B | Sok a veszteséges cég, a kistermelőnek nincs szervezett felvásárlása.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, orszagok/RS.md |
| Google Gemini | 66 | (52–78) | B | A borászatok 59%-a veszteséges és a felvásárlási ár alacsony, ami gyengíti a saját keresési és bejelentési érdekeltséget, bár telepítési és borászati támogatások léteznek. |
| OpenAI ChatGPT | 64 | (40–84) | C · adathiány | A gyenge jövedelmezőség rontja a keresési érdeket, általános küszöbkivárás vagy elhallgatás nem igazolt.Tudásbázis: I, J |
V1 — A gyógymód hiánya
A módszertanVégleges érték: 80,3 · középérték: 80,3 (medián: 78 · átlag: 82,7) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 78 | (65–90) | C | Nincs engedélyezett kezelés.Tudásbázis: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/RS.md |
| Google Gemini | 95 | (90–100) | C | Nincs engedélyezett vagy szabadföldön igazolt gyógymód az FD-re. |
| OpenAI ChatGPT | 75 | (70–91) | C | Nemzetközi laborhatás ismert, engedélyezett és meggyőzően igazolt szabadföldi gyógymód nincs.Tudásbázis: E, H, I |
V2 — Az ellenálló fajták hiánya
A módszertanVégleges érték: 100 · középérték: 100 (medián: 100 · átlag: 100) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 100 | (99–100) | C | A Prokupac toleráns, nem ellenálló.Tudásbázis: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/RS.md |
| Google Gemini | 100 | (99–100) | C | Igazoltan FD-ellenálló fajtával beültetett terület nincs. |
| OpenAI ChatGPT | 100 | (99–100) | C | A toleráns genotípusok nem igazolnak valóban FD-ellenálló telepítési arányt.Tudásbázis: A, H, I |
V3 — A gyógyulás hiánya
A módszertanVégleges érték: 100
Kötelező kivágás mellett nem hat a képletben, ezért nem pontozott.
Alkalmazott szabály: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | nincs megadva | C | Külföldi Barbera-adat, hazai igazolás nincs.Tudásbázis: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 02_korokozo_biologia_genotipusok.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/RS.md |
| Google Gemini | – | nincs megadva | C | Gyakorlatban alkalmazható, kórokozómentességet biztosító gyógyulás nem igazolt. |
V4 — Általános növényegészségügyi állapot
A módszertanVégleges érték: 50
Kötelező kivágás mellett nem hat a képletben, ezért nem pontozott.
Alkalmazott szabály: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | nincs megadva | A | Nyár 3. legmelegebb és 10. legszárazabb 1951 óta.Tudásbázis: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/RS.md |
| Google Gemini | – | nincs megadva | A | 2026 nyara a 3. legmelegebb és 10. legszárazabb volt 1951 óta (Vajdaságban rekordhőség és aszály), szeptember is meleg és száraz maradt. |
V5 — A közösségi kezelés és a kutatás forrásainak hiánya
A módszertanVégleges érték: 60,7 · középérték: 60,7 (medián: 61 · átlag: 60,3) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 62 | (48–76) | B | Eseti projekt és telepítési támogatás, FD-közösségi program nincs.Tudásbázis: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/RS.md |
| Google Gemini | 58 | (45–70) | B | Erős hazai kutatói bázis (IZBIS, FDemic projekt) és tartományi telepítési pályázatok vannak, de dedikált állami FD-kezelési alap nincs. |
| OpenAI ChatGPT | 61 | (39–82) | C · adathiány | FD-projektkutatás és általános ágazati támogatás van, elkülönített gyógymód- és közösségi kezelési program nem igazolt.Tudásbázis: H, I, J |
V6 — A fejlesztési piac hiánya
A módszertanVégleges érték: 65,3 · középérték: 65,3 (medián: 66 · átlag: 64,7) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 62 | (45–76) | B | A terület 2007 óta −25 %, import a hazai termeléssel egy szinten, magánfejlesztés nincs.Tudásbázis: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/RS.md |
| Google Gemini | 66 | (52–78) | A | Lassan csökkenő termőterület (17 183 ha), alacsony új telepítés (<140 ha/év), jelentős borimport-túlsúly (48 vs. 21 M EUR) és veszteséges pincészetek. |
| OpenAI ChatGPT | 66 | (44–83) | C · adathiány | A zsugorodó terület és gyenge fizetőképesség szűkíti a hazai piacot, nemzetközi kereslet továbbra is van.Tudásbázis: I, J |
J — Járványteher
A módszertanVégleges érték: 60,1 · középérték: 60,1 (medián: 65,1 · átlag: 55) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00,001% | nincs megadva | C · adathiány | Pár száz laborpozitív és eseti tő / kb. 62 M tő (17,7 ezer ha × 3 500); kijelölés nincs, ezért nem tükrözi a valós terhet.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/RS.md |
| Google Gemini | 1001,2% | (59,8–100) | C | Hatósági kivágási statisztika nincs, de a minden borvidékre kiterjedő endémiás fertőzöttség és a fruškagorai/vajdasági tőkepusztulás alapján jelentős az éves teher. |
| OpenAI ChatGPT | 65,10,352% | (0–100) | C · adathiány | Becsült 241937 kijelölt tő/68732000 országos tő; az endémiás jelenlét nem azonos a tizenkét havi kijelölési aránnyal.Tudásbázis: I, J |
Szakértői becslés, nem hatósági adat.