Az FKI értékelése – Portugália, 2026 előzetes
Teljes átláthatóság: itt látható, melyik szakértő modell melyik al-mutatóra hány pontot adott, milyen saját becslési sávval, és mi lett a végleges érték. A számítás a mérési szabályzat 5.2 változatát követi.
A többi ország értékelése ugyanazzal az eljárással készült, mint a magyar, de a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) is a szakértők becsülik. Az értékek előzetesek.
A többi országEredmény
- Terjedés
- 8%
- Járványteher
- 2,6 pont
- Járványteher nélkül: 35%
Jó gyakorlat mellett az FKI kb. 3,4 ponttal lenne alacsonyabb.
A szakértők
Három szakértő modell pontoz, három különböző fejlesztőtől, egymástól függetlenül: az ellenőrzött bizonyítéklistából és az FD Finder szakmai tudásbázisából. Mindegyik pontos értéket és saját becslési sávot ad. A pontok egyenlő súllyal számítanak.
| Modell | Változat | Megjegyzés |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Opus 5.5 | |
| Google Gemini | Gemini 4 Argon | |
| OpenAI ChatGPT | GPT-6 Astra, ChatGPT Work |
Minden pont egy táblázatban
A szakértők pontjai, zárójelben a saját becslési sávjuk. A végleges érték a pontok középértéke (a medián és az átlag átlaga); ettől csak indokolt döntés térhet el, a legkisebb és a legnagyobb pont között.
| Al-mutató | Anthropic Claude | Google Gemini | OpenAI ChatGPT | Végleges |
|---|---|---|---|---|
| Terjedés | ||||
| E1 A fertőzés kiterjedése | 24(19–30) | 38(28–48) | 27(15–41) | 28,3 |
| E1a Igazolt kitettség | 12(5–22) | 16(10–25) | 15(6–28) | 14,7 |
| I Fertőzéssűrűség | 36,9(11,9–65,1) | 40,1(25–54) | 36,9(11,9–58,8) | 37,4 |
| T9 Behurcolási nyomás | 46(35–58) | 55(45–65) | 53(45–65) | 52,2 |
| T1 A kabóca elterjedtsége | 50(40–58) | 55(45–65) | 55(38–72) | 54,2 |
| T2 A kabóca sűrűsége | 30(12–55) | 32(20–48) | 46(22–73) | 34 |
| T3 A védekezés hiánya az árutermő területen | 48(32–65) | 42(30–55) | 53(42–68) | 47,8 |
| T5a A védekezés hiánya a felhagyott menedékekben | 72(58–85) | 68(55–80) | 72(52–89) | 71,3 |
| T5b A védekezés hiánya a házikerti szőlőkben | 62(45–78) | 55(40–70) | 61(39–81) | 60,2 |
| T4 A védekezés minőségi hiánya | 38(28–50) | 30(20–42) | 38(24–54) | 36,7 |
| T7 A védekezési tájékozottság hiánya | 50(38–64) | 38(26–50) | 51(32–71) | 48,2 |
| T10 A forráseltávolítás hiánya | 58(35–80) | 52(38–66) | 32(13–57) | 49,7 |
| T11 A védekezés gazdasági teherbírásának hiánya | 68(55–78) | 62(50–74) | 68(50–84) | 67 |
| T6 Szaporítóanyag-útvonal | 42(32–55) | 34(22–48) | 37(22–57) | 37,3 |
| T8 Időjárás | – | – | – | 50 |
| Ismeretlen gócok | ||||
| G1 Át nem vizsgált arány, árutermő | 92(80–98) | 84(72–92) | 87(66–97) | 87,3 |
| G5a Át nem vizsgált arány, kiskertek | 96(88–99) | 90(78–97) | 85(64–97) | 90,2 |
| G5b Át nem vizsgált arány, felhagyott ültetvények | 92(78–98) | 82(68–92) | 78(55–94) | 83 |
| G2 A szemle megbízhatatlansága | 45(32–60) | 32(22–45) | 43(25–64) | 41,5 |
| G4 A gépi előszűrés gyengesége | 94(85–99) | 82(75–92) | 95(79–100) | 92,2 |
| G3 A laborigazolás hiánya | 82(55–95) | 30(18–45) | 76(52–93) | 69,3 |
| G6 A bejelentés nehézsége | 46(32–58) | 35(22–48) | 47(31–63) | 44,3 |
| G8 A bejelentés ellenösztönzői | 86(76–95) | 78(65–88) | 94(77–100) | 86 |
| G11 A felderítési érdekeltség gazdasági hiánya | 66(52–78) | 64(52–75) | 65(44–83) | 65 |
| Tőkepusztulás | ||||
| V1 A gyógymód hiánya | 80(72–92) | 98(92–100) | 75(75–95) | 82,2 |
| V2 Az ellenálló fajták hiánya | 99(97–100) | 100(99–100) | 100 | 99,8 |
| V3 A gyógyulás hiánya | – | – | – | 100 |
| V4 Általános növényegészségügyi állapot | – | – | – | 50 |
| V5 A közösségi kezelés és a kutatás forrásainak hiánya | 48(38–60) | 42(30–55) | 66(44–84) | 50 |
| V6 A fejlesztési piac hiánya | 66(55–78) | 52(40–64) | 64(45–81) | 62,3 |
| Járványteher | ||||
| J Járványteher | 0(0–53,7) | 15,7(0–53,7) | 0(0–53,7) | 2,6 |
A Szaki összegzése
Portugália 35%-os értéke (sáv: 33–48) előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. A T 7,6, a G 34,2, a J 2,6 pont, és J nélkül is 35% lenne; az E1 28,3, az E1a 14,7, a T1 54,2 pont. A hatóság 2026 áprilisában fenntartotta az öt felszámolási zónát (PT-009) és frissítette a kabócás freguesiák listáját (PT-007), az Entre Douro e Minho-i körlevél szerint pedig a művelt és az elhagyott szőlők tartósan magas számú FD-s tője a térségi magas szint egyik, ha nem fő oka (PT-012). A laborigazolás hiányánál (G3) Gemini 30, ChatGPT 76, Claude 82 pontot adott, mert a fertőzött zónában labor nélkül kivágott tőkéket ChatGPT és Claude jóval nagyobb hiánynak számolta, az E1-nél pedig Claude 24, ChatGPT 27, Gemini 38 pontot adott, mert Gemini a zónákat a 169 663 ha (PT-010) 35–40%-ára, Claude 35–40 ezer ha-ra tette. A legnagyobb bizonytalanság, hogy sem országos tőszám, sem átvizsgált hektár nem nyilvános (G1 87,3), ezért a J alapja becslés (0,04–0,08%), és a sáv felfelé tág. A pontosabb értékhez a kijelölt és kivágott tőkék országos száma, a szemlék hektárja és a zónák szőlőterülete kellene.
Al-mutatónként
E1 — A fertőzés kiterjedése
A módszertanVégleges érték: 28,3 · középérték: 28,3 (medián: 27 · átlag: 29,7) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 24 | (19–30) | B | A 41+6 concelho a termelés 25,7 %-a, területben ~35–40 ezer ha a 169 663-ból; 2026-ban új zóna nincs.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| Google Gemini | 38 | (28–48) | A | Az északi visszaszorítási zóna (Vinhos Verdes, Douro egy része) és az 5 felszámolási zóna (Arouca, Chaves, Gondomar, Ponte da Barca, Santa Maria da Feira) a 169 663 ha-os szőlőterület ~35–40%-át fedi le.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md |
| OpenAI ChatGPT | 27 | (15–41) | C · adathiány | Az északi góchálózat és új felszámolási zónák alapján jelentős települési kiterjedést becsültem, bortermelési arány helyettesítő használata nélkül.Tudásbázis: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
E1a — Igazolt kitettség
A módszertanVégleges érték: 14,7 · középérték: 14,7 (medián: 15 · átlag: 14,3) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 12 | (5–22) | C · adathiány | Az igazolt pontok listája nem nyilvános, a fertőzött zónában hatósági felderítés sem kötelező.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 16 | (10–25) | B | Az Entre Douro e Minho és a Douro aktív gócai, valamint az 5 eradikációs zóna 1 km-es körzete az országos szőlőterület becsült hatodát érinti.Tudásbázis: 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md |
| OpenAI ChatGPT | 15 | (6–28) | C · adathiány | A teljes concelhók kijelölésénél kisebb, gócpontokhoz kötött kitettséget becsültem, országos 1 km-es szőlőmetszet nélkül.Tudásbázis: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
I — Fertőzéssűrűség
A módszertanVégleges érték: 37,4 · középérték: 37,4 (medián: 36,9 · átlag: 38) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 36,90,3% | (11,9–65,1) | C · adathiány | Országos tőszám nincs; a hatósági körlevél tartósan magas fertőzött tőszámról ír; kitett ~20 ezer ha × ~3 500 tő/ha; átvizsgált terület ismeretlen.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 40,10,4% | (25–54) | C | Pontos tőkeszám nincs, de a 13/2026-os EDM-körlevél szerint a művelt és elhagyott szőlőkben egyaránt tartósan magas számú FD-s tőke van jelen a régióban.Tudásbázis: 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md |
| OpenAI ChatGPT | 36,90,3% | (11,9–58,8) | C · adathiány | Becsült 305 393 kijelölt tő jut 101,798 millió kitett tőre, azonos időablakú országos szemlehektár és tőkeszámláló nélkül.Tudásbázis: C_magyar_helyzet_adatok(6).md |
T9 — Behurcolási nyomás
A módszertanVégleges érték: 52,2 · középérték: 52,2 (medián: 53 · átlag: 51,3) · Bizonyíték: A osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 46 | (35–58) | A | Egyetlen szomszéd, Galícia bővülő határ menti fertőzése; a többi határszakasz mentes, a fő irány inkább Portugáliából kifelé mutat.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 55 | (45–65) | A | Az egyetlen szárazföldi szomszédban (Spanyolország, Galícia: Pontevedra és Ourense) közvetlenül a határ mentén bővülnek a fertőzött zónák, és a DGAV a francia/olasz szaporítóanyag-kockázatra is figyelmeztet.Tudásbázis: 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md |
| OpenAI ChatGPT | 53 | (45–65) | B · adathiány | Az egyetlen szárazföldi szomszéd, Spanyolország galíciai határsávjában bővülő gócok vannak.Tudásbázis: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
T1 — A kabóca elterjedtsége
A módszertanVégleges érték: 54,2 · középérték: 54,2 (medián: 55 · átlag: 53,3) · Bizonyíték: A osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 50 | (40–58) | A | Borrégiós helyettesítő ~53 %, a Douro és Trás-os-Montes nem minden freguesiája kabócás; Alentejótól délre nem jelentett.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 55 | (45–65) | A | A DGAV 69/G/2026-os határozata freguesia-szinten rögzíti a Scaphoideus titanus elterjedését, amely Észak- és Közép-Portugália borvidékeinek többségét lefedi.Tudásbázis: 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md |
| OpenAI ChatGPT | 55 | (38–72) | C · adathiány | A pozitív freguesiákból a megyei megfelelőként használt distritók szőlőarányát becsültem, teljes területsúlyozott észlelési tábla nélkül.Tudásbázis: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
T2 — A kabóca sűrűsége
A módszertanVégleges érték: 34 · középérték: 34 (medián: 32 · átlag: 36) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 30 | (12–55) | C · adathiány | 2026-ra nincs fogásszám; a douroi és EDM-sor kötelezően kezelt freguesiákból jön, kezeletlen vagy kezelés előtti adat nincs.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 32 | (20–48) | C · adathiány | A listában nincs 2026-os fogásszám (a VineShield-DT 15 okoscsapdája még pilot); a tudásbázisban a 2025-ös csapdafogások (Douro 40 egyed/12 hely, EDM 181 egyed/24 hely) kezelési bontás nélküliek.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 46 | (22–73) | C · adathiány | Kezelés előtti lárvaadat és elkülönített kezeletlen fogás nincs; a douroi és EDM kezelés utáni szezonösszegeket kizártam.Tudásbázis: E_vedekezes_labor(6).md, J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
T3 — A védekezés hiánya az árutermő területen
A módszertanVégleges érték: 47,8 · középérték: 47,8 (medián: 48 · átlag: 47,7) · Bizonyíték: A osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 48 | (32–65) | A | A kabócás freguesiákban mindenkinek kötelező, de a dokumentált ellenőrzés hiányzik (2019–20: nulla), a douroi válság elhanyagolás felé tol.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 42 | (30–55) | A | A kabócás freguesiákban kockázattól függően 1–3 kezelés kötelező, azonban az IGAMAOT-audit és a Casa do Douro szerint a terepi ellenőrző kapacitás szűkös.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 53 | (42–68) | C · adathiány | A vektoros freguesiákban kötelező kezelési rend van, de a koordinációs panaszok és hiányzó ellenőrzési arány bizonytalan teljesítést jeleznek.Tudásbázis: 10_vedekezes.md |
T5a — A védekezés hiánya a felhagyott menedékekben
A módszertanVégleges érték: 71,3 · középérték: 71,3 (medián: 72 · átlag: 70,7) · Bizonyíték: A osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (58–85) | A · adathiány | Külön felhagyott-intézkedés nincs, a körlevél az elhagyott szőlő fertőzött tőit is főokként nevezi; a douroi többlet növeli az elhagyást.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 68 | (55–80) | A | Az EDM hatósági körlevele szerint az elhagyott szőlőkben tartósan magas számú FD-s tőke marad fenn, ami a magas fertőzöttség fő oka.Tudásbázis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 72 | (52–89) | C · adathiány | A kezeletlen, tünetes elhagyott szőlők fennmaradásáról van közlés, az országos felszámolási arány azonban hiányzik.Tudásbázis: E_vedekezes_labor(6).md |
T5b — A védekezés hiánya a házikerti szőlőkben
A módszertanVégleges érték: 60,2 · középérték: 60,2 (medián: 61 · átlag: 59,3) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 62 | (45–78) | C · adathiány | Jogilag minden Vitis-tő kötelezett, a minhói lugasok tömegesek; ellenőrzési és kampányadat nincs.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 55 | (40–70) | C · adathiány | Az Edital 1/2026 kötelezettségei a zónákban minden szőlőre vonatkoznak, de a házikerti lugasok ellenőrzéséről és kezeléséről nincs adat.Tudásbázis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 61 | (39–81) | C · adathiány | A kötelezettség minden érintett Vitis-tőre kiterjed, de házikerti szerhozzáférési és végrehajtási adatok nincsenek.Tudásbázis: E_vedekezes_labor(6).md |
T4 — A védekezés minőségi hiánya
A módszertanVégleges érték: 36,7 · középérték: 36,7 (medián: 38 · átlag: 35,3) · Bizonyíték: A osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 38 | (28–50) | A | Állomásonkénti naptár és szerlista, de piretroid-túlsúly, ökológiában egy hatóanyag, a termelők késői körleveleket kifogásolnak.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 30 | (20–42) | A | Az előrejelző állomások freguesia-szinten adnak ki kezelési ablakokat és szerlistákat, de a Casa do Douro szerint a figyelmeztetések néha késnek, és kérik a más károsítókkal való jobb összehangolást.Tudásbázis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 38 | (24–54) | C · adathiány | Helyi időzítési közlemények és engedélyezett szerek vannak, de a koordináció és a hatásmódokról adott tájékoztatás hiányosnak jelzett.Tudásbázis: 10_vedekezes.md |
T7 — A védekezési tájékozottság hiánya
A módszertanVégleges érték: 48,2 · középérték: 48,2 (medián: 50 · átlag: 46,3) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 50 | (38–64) | B | Körlevelek és egyesületek főleg a szervezett termelőkhöz; a testület hiányosságként nevezi a tájékoztatást.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 38 | (26–50) | B | Az SNAA-körlevelek és a DGAV-editalok nyilvánosak, ám a termelői szervezet (Casa do Douro) hiányolta az éves helyzetképet és a figyelmeztetések időbeni kiküldését.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 51 | (32–71) | C · adathiány | A szakmai körlevelek működnek, de a korábbi és egységesebb tájékoztatást kérő termelők, valamint az ismeretlen házikerti elérés hiányt jeleznek.Tudásbázis: E_vedekezes_labor(6).md |
T10 — A forráseltávolítás hiánya
A módszertanVégleges érték: 49,7 · középérték: 49,7 (medián: 52 · átlag: 47,3) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (35–80) | B · adathiány | Végrehajtási adat 2017 óta nincs; a körlevél tartósan bent maradó fertőzött tőkét, a csonkolás rossz gyakorlatát írja; labor nélküli kivágást kevesen ellenőrzik.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 52 | (38–66) | A | Bár a szabály azonnali kivágást (20% felett teljes parcellát március 31-ig) ír elő és tiltja a csonkolást (decepada), a 13/2026-os körlevél szerint a művelt szőlőkben is tartósan sok FD-s tőkét hagynak bent.Tudásbázis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 32 | (13–57) | C · adathiány | Sok tünetes tő fennmaradását jelzik, de a már lejárt egyedi határidőkhöz tartozó országos igazolt számláló és nevező hiányzik.Tudásbázis: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
T11 — A védekezés gazdasági teherbírásának hiánya
A módszertanVégleges érték: 67 · középérték: 67 (medián: 68 · átlag: 66) · Bizonyíték: A osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 68 | (55–78) | A | Douro: ~20 % szőlőtöbblet, válságlepárlás és 12 M EUR a le nem szüretelt szőlőre; a Vinho Verde kedvezőbb; új kabócaszer csak kutatásban.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 62 | (50–74) | A | A Douro régióban értékesítési válság és rendkívüli krízislepárlás (Portaria 267/2026/1) zajlik, miközben a 2025/2026-os országos termés 14%-kal esett vissza.Tudásbázis: 28b_orszag_pt.md |
| OpenAI ChatGPT | 68 | (50–84) | C · adathiány | A válságintézkedések és termelői finanszírozási panaszok gyenge teherbírást jeleznek, országos önköltségi és inszekticid-fejlesztési mérleg nélkül.Tudásbázis: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
T6 — Szaporítóanyag-útvonal
A módszertanVégleges érték: 37,3 · középérték: 37,3 (medián: 37 · átlag: 37,7) · Bizonyíték: A osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 42 | (32–55) | A · adathiány | Kötelező monitoring és forróvíz jó szabály, de 2020-ban az anyatelepek 38 %-át vizsgálták (tudásbázis); a vesszőcseréről nincs friss adat.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 34 | (22–48) | A · adathiány | A DGAV 2026. júniusi tájékoztatója (NI2) kötelező vektormonitoringot ír elő a szaporítóanyag-előállítóknál és figyelmeztet a kezeletlen importra, de a nem kereskedelmi szaporításról nincs adat.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 37 | (22–57) | C · adathiány | Tanúsítás és kockázati faiskolai monitoring létezik, de a kezeletlen importanyag és az informális forgalom aránya nem ismert.Tudásbázis: 10_vedekezes.md |
T8 — Időjárás
A módszertanVégleges érték: 50 · Bizonyíték: A osztály
Hatósági adatból, rögzített szkripttel számolt érték.
Alkalmazott szabály: gépi számítás (0. lépés)
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | nincs megadva | A | A prompt szerint ősszel 50.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | – | nincs megadva | A | Őszi futás lezárt szezonban, így a T8 értéke a szabály szerint 50.Tudásbázis: 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | – | nincs megadva | C | A feladat őszre rögzített semleges értéke. |
G1 — Át nem vizsgált arány, árutermő
A módszertanVégleges érték: 87,3 · középérték: 87,3 (medián: 87 · átlag: 87,7) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 92 | (80–98) | C · adathiány | Kockázatalapú felderítés, a fertőzött zónában nem kötelező; hektár és szemleszám minden forrásnál ismeretlen.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 84 | (72–92) | B · adathiány | Az ADVID és a DGAV végez felderítést, de átvizsgált hektárszámot nem közölnek, és az IGAMAOT-audit is jelentős inspektorhiányt tárt fel.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 87 | (66–97) | C · adathiány | Kockázatalapú felderítés működik, de a megfelelő időablakban országosan átvizsgált tüneti szemlehektár nem nyilvános.Tudásbázis: 12_felderites_monitoring_mi.md, J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
G5a — Át nem vizsgált arány, kiskertek
A módszertanVégleges érték: 90,2 · középérték: 90,2 (medián: 90 · átlag: 90,3) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 96 | (88–99) | C · adathiány | Hatósági kiskerti szemléről nincs adat.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 90 | (78–97) | C · adathiány | A házikerti szőlők tünetszemléjéről nincs hatósági adat.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 85 | (64–97) | C · adathiány | A házikerti szőlők teljes állománya és célzott átvizsgáltsága nincs számszerűsítve, ezért nagy lefedetlenséget becsültem.Tudásbázis: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md, J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
G5b — Át nem vizsgált arány, felhagyott ültetvények
A módszertanVégleges érték: 83 · középérték: 83 (medián: 82 · átlag: 84) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 92 | (78–98) | C · adathiány | Csak a Vinho Verde alkalmazásában jelenthető, felderítési adat nincs.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 82 | (68–92) | B | A VineShield-DT alkalmazással jelenthető lesz a felhagyott szőlő, de jelenleg az elhagyott ültetvények döntő többsége átvizsgálatlan.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 78 | (55–94) | C · adathiány | Az elhagyott tünetes állomány fennmaradása és a szemleterületi nyilvántartás hiánya jelentős felderítési rést valószínűsít.Tudásbázis: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
G2 — A szemle megbízhatatlansága
A módszertanVégleges érték: 41,5 · középérték: 41,5 (medián: 43 · átlag: 40) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 45 | (32–60) | B | Írott DGAV-protokoll és tünetkritérium van, képzés nem dokumentált, a labor nélküli kivágás a termelő felismerésén múlik.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 32 | (22–45) | A | A hatósági és tanácsadói körlevelek világos tüneti és mintavételi protokollt adnak (minden tünet együttes megléte), de az állami ellenőri létszám hiányos.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 43 | (25–64) | C · adathiány | Szakmai tüneti útmutatás létezik, de a szemlézők képzettsége és az országos protokollkövetés nem ellenőrizhető.Tudásbázis: 03_tunettan_reszletes.md, 12_felderites_monitoring_mi.md |
G4 — A gépi előszűrés gyengesége
A módszertanVégleges érték: 92,2 · középérték: 92,2 (medián: 94 · átlag: 90,3) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 94 | (85–99) | B | A VineShield-DT 15 okoscsapdája a vektort figyeli, nem a tünetet; üzemi gépi tünetszűrés nincs.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 82 | (75–92) | B | A VineShield-DT projekt csak kísérleti fázisban jár (15 okoscsapda működik), függetlenül igazolt tőkeszintű előszűrési találati arány nincs.Tudásbázis: 24_taverzekeles_kepfelismeres_mi.md |
| OpenAI ChatGPT | 95 | (79–100) | C · adathiány | Növényi FD-tünetek validált üzemi gépi előszűrése nem igazolt; a rovarokat figyelő okoscsapdák nem számítanak ide.Tudásbázis: F_felderites_mi_gepi_eloszures(6).md |
G3 — A laborigazolás hiánya
A módszertanVégleges érték: 69,3 · középérték: 69,3 (medián: 76 · átlag: 62,7) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 82 | (55–95) | C · adathiány | A fertőzött zónában a hasonló tünetű tő minta nélkül kivágandó, mintaszám és átfutás nem nyilvános; a mintázatlan gyanú aránya magas, de nem ismert.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 30 | (18–45) | A · adathiány | A fertőzött zónákban a tünetes tőkéket azonnal ki kell vágni, a laborvizsgálatok 30 napon belüli átfutási arányáról azonban nincs nyilvános adat.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 76 | (52–93) | C · adathiány | A fertőzött zónák tünetes tőkéinek labor nélküli eltávolítása nagy PCR-hiányt eredményez, országos 30 napos adat nélkül.Tudásbázis: 11_labordiagnosztika.md |
G6 — A bejelentés nehézsége
A módszertanVégleges érték: 44,3 · középérték: 44,3 (medián: 46 · átlag: 42,7) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 46 | (32–58) | B | Helyi szolgálat vagy egyesület, online űrlap nincs; a Vinho Verde alkalmazása javít.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 35 | (22–48) | B | A bejelentés a regionális szolgálatoknál történik, a Vinhos Verdes régióban pedig bevezetés alatt áll a VineShield-DT bejelentő alkalmazás.Tudásbázis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 47 | (31–63) | C · adathiány | Hatósági és szaktanácsadói kapcsolattartás elérhető, de egységes fényképes bejelentés és nyomon követett gyors válasz nem igazolt.Tudásbázis: 09_bejelentes_es_teendok.md |
G8 — A bejelentés ellenösztönzői
A módszertanVégleges érték: 86 · középérték: 86 (medián: 86 · átlag: 86) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 86 | (76–95) | C | Nincs FD-kártalanítás, a kivágás kötelező és térítés nélküli (térítés/ültetvényérték = 0, kifizetés nincs).Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 78 | (65–88) | C · adathiány | Portugáliában nincs közvetlen állami FD-kártalanítás az eltávolított tőkére, és a VITIS szerkezetátalakítási programban sem prioritás az FD.Tudásbázis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 94 | (77–100) | C · adathiány | FD-specifikus veszteségtérítés nem azonosítható, az általános újratelepítési támogatás pedig nem biztosít teljes és gyors kártalanítást.Tudásbázis: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
G11 — A felderítési érdekeltség gazdasági hiánya
A módszertanVégleges érték: 65 · középérték: 65 (medián: 65 · átlag: 65) · Bizonyíték: A osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 66 | (52–78) | A | Eladhatatlan douroi szőlő és 5 000 ha önkéntes kivágási cél, bejelentésnek pénzügyi haszna nincs; a Vinho Verde kevésbé érintett.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 64 | (52–75) | A | A douroi túltermelési és értékesítési válság (krízislepárlás) és a kártalanítás hiánya miatt sok termelő vonakodik kivágni a még termő, de FD-tünetes tőkéket (PT-012).Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 65 | (44–83) | C · adathiány | A válság és a fennmaradó tünetes állomány gyenge keresési érdeket valószínűsít, de országos szándékos eltitkolás nem igazolt.Tudásbázis: 20_termeloi_tapasztalatok_es_velemenyek.md |
V1 — A gyógymód hiánya
A módszertanVégleges érték: 82,2 · középérték: 82,2 (medián: 80 · átlag: 84,3) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 80 | (72–92) | B | A csonkolás hatástalan, gyógymód nincs; a nemzetközi legerősebb szint labor/üvegház.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| Google Gemini | 98 | (92–100) | C | Nincs engedélyezett gyógymód a fertőzött tőkére.Tudásbázis: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 75 | (75–95) | C | Nemzetközi laboratóriumi jelöltek vannak, de engedélyezett vagy igazolt szabadföldi FD-gyógymód nincs.Tudásbázis: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V2 — Az ellenálló fajták hiánya
A módszertanVégleges érték: 99,8 · középérték: 99,8 (medián: 100 · átlag: 99,7) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 99 | (97–100) | C | Ellenálló fajta nincs, a Loureiro erősen fogékony.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 100 | (99–100) | C | Nincs igazoltan ellenálló szőlőfajta köztermesztésben.Tudásbázis: 02_korokozo_biologia_genotipusok.md |
| OpenAI ChatGPT | 100 | nincs megadva | C | Igazolt FD-rezisztens fajtával telepített terület nincs.Tudásbázis: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V3 — A gyógyulás hiánya
A módszertanVégleges érték: 100
Kötelező kivágás mellett nem hat a képletben, ezért nem pontozott.
Alkalmazott szabály: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V4 — Általános növényegészségügyi állapot
A módszertanVégleges érték: 50
Kötelező kivágás mellett nem hat a képletben, ezért nem pontozott.
Alkalmazott szabály: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V5 — A közösségi kezelés és a kutatás forrásainak hiánya
A módszertanVégleges érték: 50 · középérték: 50 (medián: 48 · átlag: 52) · Bizonyíték: A osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 48 | (38–60) | A | Eseti projektek (INPEPTICIDE 212 ezer EUR FEDER, VineShield-DT), közösségi kezelésre FD-célú keret nincs.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 42 | (30–55) | A | Eseti uniós és ágazati K+F-projektek futnak (VineShield-DT, INPEPTICIDE 250 ezer EUR kerettel, ADVID), de közösségi fajtaváltási vagy kártalanítási alap nincs.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 66 | (44–84) | C · adathiány | Általános újratelepítési és kutatási lehetőségek vannak, de dedikált gyógymód- és fajtakutatási, valamint FD-közösségi megújítási keret nem igazolt.Tudásbázis: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md, J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
V6 — A fejlesztési piac hiánya
A módszertanVégleges érték: 62,3 · középérték: 62,3 (medián: 64 · átlag: 60,7) · Bizonyíték: A osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 66 | (55–78) | A | Terület 2023–25 −10 %, Porto-eladás csökken, válságeszközök; az export ~1 milliárd EUR körül és a nemzetközi piac tart.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 52 | (40–64) | A | A szőlőterület 169 663 ha, a 2026/27-es termésbecslés 6,7 millió hl (+12%, de 4%-kal az ötéves átlag alatt), az exportcél 1 milliárd EUR, miközben a Douro krízislepárlásra szorul.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 64 | (45–81) | C · adathiány | Az ágazati válság gyengíti a fizetőképes fejlesztési keresletet, a termés visszapattanása és exportcélok önmagukban nem bizonyítanak javulást.Tudásbázis: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
J — Járványteher
A módszertanVégleges érték: 2,6 · középérték: 2,6 (medián: 0 · átlag: 5,2) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00,04% | (0–53,7) | C · adathiány | Tőszám nincs; az I-ből a kitett ~12 %-ra, ~600 M tőre (169 663 ha × ~3 500) vetített becslés.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 15,70,08% | (0–53,7) | C | Országos kivágási tőkeszám nincs, de Észak-Portugáliában (Minho, Douro) tartósan magas a fertőzött tőkék jelenléte.Tudásbázis: 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md |
| OpenAI ChatGPT | 00,045% | (0–53,7) | C · adathiány | A 12 havi kijelölt számláló becsült 305 393 tő, a nevező 169 663 ha × feltételezett 4000 tő/ha, azaz 678 652 000 tő.Tudásbázis: C_magyar_helyzet_adatok(6).md |
Szakértői becslés, nem hatósági adat.