Az FKI értékelése – Olaszország, 2026 előzetes
Teljes átláthatóság: itt látható, melyik szakértő modell melyik al-mutatóra hány pontot adott, milyen saját becslési sávval, és mi lett a végleges érték. A számítás a mérési szabályzat 5.2 változatát követi.
A többi ország értékelése ugyanazzal az eljárással készült, mint a magyar, de a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) is a szakértők becsülik. Az értékek előzetesek.
A többi országEredmény
- Terjedés
- 11%
- Járványteher
- 35,8 pont
- Járványteher nélkül: 41%
Jó gyakorlat mellett az FKI kb. 3,4 ponttal lenne alacsonyabb.
A szakértők
Három szakértő modell pontoz, három különböző fejlesztőtől, egymástól függetlenül: az ellenőrzött bizonyítéklistából és az FD Finder szakmai tudásbázisából. Mindegyik pontos értéket és saját becslési sávot ad. A pontok egyenlő súllyal számítanak.
| Modell | Változat | Megjegyzés |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Opus 5.5 | |
| Google Gemini | Gemini 4 Argon | |
| OpenAI ChatGPT | GPT-6 Astra, ChatGPT Work |
Minden pont egy táblázatban
A szakértők pontjai, zárójelben a saját becslési sávjuk. A végleges érték a pontok középértéke (a medián és az átlag átlaga); ettől csak indokolt döntés térhet el, a legkisebb és a legnagyobb pont között.
| Al-mutató | Anthropic Claude | Google Gemini | OpenAI ChatGPT | Végleges |
|---|---|---|---|---|
| Terjedés | ||||
| E1 A fertőzés kiterjedése | 36(28–48) | 42(34–52) | 40(28–56) | 39,7 |
| E1a Igazolt kitettség | 22(12–35) | 18(10–28) | 20(10–35) | 20 |
| I Fertőzéssűrűség | 44,5(25–65,1) | 58,8(44,5–75,3) | 47,6(29,4–72,4) | 48,9 |
| T9 Behurcolási nyomás | 72(60–82) | 72(62–82) | 78(65–89) | 73 |
| T1 A kabóca elterjedtsége | 72(62–82) | 70(60–78) | 66(51–80) | 69,7 |
| T2 A kabóca sűrűsége | 38(18–60) | 34(22–50) | 54(30–78) | 40 |
| T3 A védekezés hiánya az árutermő területen | 28(18–42) | 24(15–35) | 40(30–53) | 29,3 |
| T5a A védekezés hiánya a felhagyott menedékekben | 42(30–58) | 45(35–58) | 55(36–75) | 46,2 |
| T5b A védekezés hiánya a házikerti szőlőkben | 42(28–58) | 38(25–55) | 48(29–70) | 42,3 |
| T4 A védekezés minőségi hiánya | 16(10–28) | 18(10–28) | 25(16–38) | 18,8 |
| T7 A védekezési tájékozottság hiánya | 35(25–50) | 20(12–30) | 37(21–57) | 32,8 |
| T10 A forráseltávolítás hiánya | 25(14–42) | 22(14–32) | 21(9–40) | 22,3 |
| T11 A védekezés gazdasági teherbírásának hiánya | 52(40–65) | 56(45–68) | 53(37–71) | 53,3 |
| T6 Szaporítóanyag-útvonal | 33(24–48) | 25(15–38) | 31(18–49) | 30,3 |
| T8 Időjárás | – | – | – | 50 |
| Ismeretlen gócok | ||||
| G1 Át nem vizsgált arány, árutermő | 95(87–99) | 88(78–94) | 83(61–96) | 88,3 |
| G5a Át nem vizsgált arány, kiskertek | 95(87–99) | 90(80–97) | 77(54–93) | 88,7 |
| G5b Át nem vizsgált arány, felhagyott ültetvények | 75(58–88) | 72(58–85) | 65(41–85) | 71,3 |
| G2 A szemle megbízhatatlansága | 32(22–45) | 24(15–35) | 31(17–49) | 30 |
| G4 A gépi előszűrés gyengesége | 84(76–93) | 85(75–95) | 82(75–95) | 83,8 |
| G3 A laborigazolás hiánya | 72(40–88) | 20(10–35) | 82(64–95) | 65 |
| G6 A bejelentés nehézsége | 38(25–50) | 28(18–40) | 38(23–53) | 36,3 |
| G8 A bejelentés ellenösztönzői | 58(48–70) | 54(44–65) | 64(46–81) | 58,3 |
| G11 A felderítési érdekeltség gazdasági hiánya | 50(38–62) | 52(40–64) | 46(29–66) | 49,7 |
| Tőkepusztulás | ||||
| V1 A gyógymód hiánya | 80(72–92) | 98(92–100) | 75(75–95) | 82,2 |
| V2 Az ellenálló fajták hiánya | 99(97–100) | 100(99–100) | 100 | 99,8 |
| V3 A gyógyulás hiánya | – | – | – | 100 |
| V4 Általános növényegészségügyi állapot | – | – | – | 50 |
| V5 A közösségi kezelés és a kutatás forrásainak hiánya | 40(28–55) | 30(20–42) | 32(19–49) | 33 |
| V6 A fejlesztési piac hiánya | 55(42–68) | 55(44–66) | 56(40–73) | 55,2 |
| Járványteher | ||||
| J Járványteher | 29,2(0–69,4) | 36,7(0–69,4) | 38,8(0–85,6) | 35,8 |
A Szaki összegzése
Olaszország 46%-os értéke (sáv: 42–54) előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. A G 45,1, a T 10,8, a J 35,8 pont, és J nélkül az érték 41% lenne; az E1 39,7, a T1 69,7 pont. A piemonti projektültetvények FD-aránya 2023 és 2025 között 7,76%-ról 4,87%-ra csökkent, de ez egy 616 pontos megfigyelőhálózat, nem országos minta (IT-007), Venetóban a terjedés általános, a fertőzöttség csökkenő (IT-011), míg Dél-Tirolban (IT-013) és Friuli Venezia Giuliában (IT-014) 2026-ban bővültek a zónák, Toszkánában pedig Massa Carrara és Lucca megye egésze visszaszorítási zóna lett (IT-016). A laborigazolás hiányánál (G3) Gemini 20, Claude 72, ChatGPT 82 pontot adott, mert mindhárman látták, hogy a fertőzött zónában a tünetes tő labor nélkül kerül ki, de Gemini a toszkán 3 972 vizsgálat (IT-039) mellett ezt kisebb hiánynak vette. A legnagyobb bizonytalanság, hogy országos tőszám nincs, ezért a J alapja becslés (0,12–0,16%), és az átvizsgált terület is csak töredékesen ismert (G1 88,3). A pontosabb értékhez országos kijelölt tőszám, régiónkénti átvizsgált hektár és a régiókat átfogó, azonos módszerű minta kellene.
Al-mutatónként
E1 — A fertőzés kiterjedése
A módszertanVégleges érték: 39,7 · középérték: 39,7 (medián: 40 · átlag: 39,3) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 36 | (28–48) | B | PIE, LOM, VEN, FVG ~29 % biztosan, a többi északi és közép-olasz régió részben; felső határ ~50 %; FVG és Bolzano 2026-ban bővült.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| Google Gemini | 42 | (34–52) | A | Északon (Piemonte 98%, FVG 98%, Veneto és Lombardia ~100%) teljes régiók tartoznak a fertőzött zónába (~200 000 ha), míg Közép-Olaszország részben, Dél-Olaszország és a szigetek túlnyomórészt mentesek a 694 333 ha-ból.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 40 | (28–56) | C · adathiány | Az északi góchálózat és az új települési leletek jelentős kiterjedést jeleznek, de a teljes régiós jogi zónák nem azonosak az 1 km-es települési metszettel.Tudásbázis: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
E1a — Igazolt kitettség
A módszertanVégleges érték: 20 · középérték: 20 (medián: 20 · átlag: 20) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 22 | (12–35) | C · adathiány | Az északi ~215 ezer ha nagyobb részét becsülöm átfedőnek; pontlista nincs.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 18 | (10–28) | B | Az északi és toszkánai aktív gócok 1 km-es környezete az országos szőlőterület közel ötödét fedi le.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 20 | (10–35) | C · adathiány | A sűrű északi góchálózatra közepes országos kitettséget becsültem, országos pontkoordinátás szőlőmetszet nélkül.Tudásbázis: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
I — Fertőzéssűrűség
A módszertanVégleges érték: 48,9 · középérték: 48,9 (medián: 47,6 · átlag: 50,3) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 44,50,6% | (25–65,1) | C | Szemlézett ültetvények incidenciája Piemonte 4,87 %, Veneto ~1,3, Lombardia ~0,5, nem reprezentatív és felfelé torzít; átvizsgált terület néhány ezer ha.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 58,81,5% | (44,5–75,3) | B | A monitoring-hálózatokban az átlagos incidencia Piemontéban 4,87% (616 pont), Venetóban 1,26% (2,7 millió átvizsgált tőke), FVG-ben 0,74%, Lombardiában ~0,55%.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 47,60,8% | (29,4–72,4) | C · adathiány | Becsült 4,364 millió kijelölt tő jut 545,474 millió kitett tőre; a piemonti 616 megfigyelőhely nem országos reprezentatív hektárminta.Tudásbázis: C_magyar_helyzet_adatok(6).md |
T9 — Behurcolási nyomás
A módszertanVégleges érték: 73 · középérték: 73 (medián: 72 · átlag: 74) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (60–82) | B | Ticino, Savoie és Szlovénia határán fertőzés van; Olaszország maga is forrás, így a külső nyomás kevésbé meghatározó.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 72 | (62–82) | A | Minden szárazföldi szomszédban (Franciaország/PACA-Savoie, Svájc/Ticino, Ausztria/Stájerország 51% pozitivitással, Szlovénia/Primorska) kiterjedt, határ menti fertőzés van.Tudásbázis: 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 78 | (65–89) | C · adathiány | Franciaország, Svájc és Szlovénia felől jelentős határközeli nyomás áll fenn; a stájer pozitivitás önmagában nem bizonyít olasz határközelséget.Tudásbázis: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
T1 — A kabóca elterjedtsége
A módszertanVégleges érték: 69,7 · középérték: 69,7 (medián: 70 · átlag: 69,3) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (62–82) | C | Észak és Közép általános, Dél szórványos, Szicília és Szardínia nélkül; régiós helyettesítő a terület ~70 %-a.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 70 | (60–78) | B | A kabóca Észak- és Közép-Olaszországban általános (Umbriában is 12 községben), délen szórványos, Szicíliában és Szardínián hiányzik.Tudásbázis: 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 66 | (51–80) | C · adathiány | A vektor széles északi és közép-olasz elterjedése alapján becsültem a pozitív provinciák szőlőarányát, teljes 2025–2026-os lista nélkül.Tudásbázis: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
T2 — A kabóca sűrűsége
A módszertanVégleges érték: 40 · középérték: 40 (medián: 38 · átlag: 42) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 38 | (18–60) | C · adathiány | Piemonte átlag 2,1/csapda/szezon, zömében kezelt ültetvényből és bontás nélkül, ezért nem alap; kezeletlen Val di Susa 2024: 28,5 csak jelzés.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 34 | (22–50) | C · adathiány | Piemontéban 10 496 csapdán 2,1 egyed/csapda az átlag (11,5%-ban >5), de a forrás nem választja szét a kezelés előtti lárvafelmérést, a kezeletlen és a kezelés utáni fogást.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 54 | (30–78) | C · adathiány | Kezelés előtti lárvasűrűség és elkülönített kezeletlen fogás nincs; a kezelt vagy tisztázatlan státuszú szezonfogást és a puszta lárvastádiumot kizártam.Tudásbázis: E_vedekezes_labor(6).md |
T3 — A védekezés hiánya az árutermő területen
A módszertanVégleges érték: 29,3 · középérték: 29,3 (medián: 28 · átlag: 30,7) · Bizonyíték: A osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 28 | (18–42) | A | Az érintett régiókban mindenhol kötelező, napló és bírság 1 000–6 000 EUR, szúrópróbás ellenőrzés (Piemonte 674 helyszíni); arányszám nincs.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 24 | (15–35) | A | Az északi és közép-olasz régiók teljes szőlőterületén 2–3 kezelés kötelező, szigorú bírsággal (1000–6000 EUR), támogatásfelfüggesztéssel és nyilvántartási zárolással ellenőrizve.Tudásbázis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 40 | (30–53) | A · adathiány | Több északi régióban teljes területű kötelezettség működik, országosan azonban a rendszer nem egységes és a végrehajtási arány ismeretlen.Tudásbázis: 10_vedekezes.md |
T5a — A védekezés hiánya a felhagyott menedékekben
A módszertanVégleges érték: 46,2 · középérték: 46,2 (medián: 45 · átlag: 47,3) · Bizonyíték: A osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 42 | (30–58) | A | Északon rendszeres kényszerintézkedés (Piemonte 227 ha kivágva, 187 felszólítás), országos felhagyott-nevező nincs.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 45 | (35–58) | A | A zónákban kötelező az elhagyott szőlők és vadszőlők felszámolása, Piemontéban 227 ha-t vágtak ki és 222+31+2 kockázati helyzetet jelentettek, Venetóban hatósági kényszerkivágás működik.Tudásbázis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 55 | (36–75) | C · adathiány | Regionális elhagyottsági bejelentés és kötelező felszámolás létezik, de a megtisztított menedékterület országos aránya hiányzik.Tudásbázis: E_vedekezes_labor(6).md |
T5b — A védekezés hiánya a házikerti szőlőkben
A módszertanVégleges érték: 42,3 · középérték: 42,3 (medián: 42 · átlag: 42,7) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 42 | (28–58) | B · adathiány | A rendeletek a nem hivatásos szőlőre és izolált tőre is kiterjednek, községi közzététellel; ellenőrzési adat nincs.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 38 | (25–55) | A | Veneto, Lombardia és FVG rendeletei kifejezetten kiterjesztik a kivágási és kezelési kötelezettséget a nem hivatásos, családi és izolált tőkékre is, önkormányzati közléssel.Tudásbázis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 48 | (29–70) | C · adathiány | Egyes régiók az elszigetelt hobbitőkéket is kötelezik, de országos házikerti ellenőrzési és kezelési arány nincs.Tudásbázis: E_vedekezes_labor(6).md |
T4 — A védekezés minőségi hiánya
A módszertanVégleges érték: 18,8 · középérték: 18,8 (medián: 18 · átlag: 19,7) · Bizonyíték: A osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 16 | (10–28) | A | Heti bulletinek kötelező ablakkal, több hatásmód (neonikotinoid-jellegű, piretroid, piretrin, kálisó), bio-választék; a kaolin csak szükségengedéllyel.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 18 | (10–28) | A | Heti fenológiai bulletinek és több hatásmód áll rendelkezésre hagyományos (acetamiprid, flupiradifuron, piretroidok) és ökológiai (piretrin, kálisó, kaolin szükségengedéllyel) termesztésben.Tudásbázis: 29_vedekezes_kiserleti_hatekonysag.md, 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 25 | (16–38) | A | Stádiumalapú regionális időzítés és hagyományos–bio kezelési rend van, az ökológiai hatásmódválaszték szűkebb.Tudásbázis: 10_vedekezes.md |
T7 — A védekezési tájékozottság hiánya
A módszertanVégleges érték: 32,8 · középérték: 32,8 (medián: 35 · átlag: 30,7) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 35 | (25–50) | B | Heti regionális bulletin és községi tükrözés, a szervezett termelők jól, a kiskerti tartók kevésbé elértek; arány nincs.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 20 | (12–30) | A | A regionális szolgálatok, konzorciumok és önkormányzatok (pl. Cigognola) időben, pontos dátumablakokkal juttatják el a felhívásokat a termelők többségéhez.Tudásbázis: 35_termeloi_szervezetek_es_kollektiv_vedekezes.md |
| OpenAI ChatGPT | 37 | (21–57) | C · adathiány | Sűrű regionális felhívások támogatják a szervezett termelőket, de a kistermelők és házikertesek időbeni elérése nincs felmérve.Tudásbázis: E_vedekezes_labor(6).md |
T10 — A forráseltávolítás hiánya
A módszertanVégleges érték: 22,3 · középérték: 22,3 (medián: 22 · átlag: 22,7) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 25 | (14–42) | B | Veneto 2024: határozatok végrehajtása 91 % és 69 % (tudásbázis); a tünetes tők önkéntes kivágását márc. 31-ig kevesen ellenőrzik, országos szám nincs.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 22 | (14–32) | A | Venetóban a részleges kivágási határozatok 91%-át, a teljesek 69%-át hajtották végre, és 2026 szeptemberében is rendszeresek a hatósági kivágási elrendelések.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 21 | (9–40) | C · adathiány | A korábbi részleges végrehajtási adatok elmaradást jeleznek, de a 2026-os eltávolítási rendelkezések nem igazolják országosan a határidős teljesítést.Tudásbázis: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
T11 — A védekezés gazdasági teherbírásának hiánya
A módszertanVégleges érték: 53,3 · középérték: 53,3 (medián: 53 · átlag: 53,7) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 52 | (40–65) | B | Borár −7…−9 %, inputindex nő, rekordközeli készlet, szőlőár −16…−23 % egyes DOC-oknál; a többség még fedez; új hatóanyag nincs, a meglévők fennmaradnak.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 56 | (45–68) | B | Rekord borkészlet (42,6–45,6 millió hl), csökkenő bor- és szőlőárak (-7%..-23%) és emelkedő rovarölőszer-költségek szűkítik a gazdák mozgásterét.Tudásbázis: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
| OpenAI ChatGPT | 53 | (37–71) | C · adathiány | A készletnövekedés és az árnyomás szűkíti a védekezési keretet, de nem igazolt a termelők többségének veszteségessége vagy a fejlesztések leállítása.Tudásbázis: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
T6 — Szaporítóanyag-útvonal
A módszertanVégleges érték: 30,3 · középérték: 30,3 (medián: 31 · átlag: 29,7) · Bizonyíték: A osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 33 | (24–48) | A · adathiány | Tanúsítás, RUOP-szemle (2023: 1 446 hely), fertőzött zónából hőkezelés; a házi szaporításról és cseréről nincs adat.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 25 | (15–38) | A · adathiány | A faiskolákban 2–4 kötelező kezelés, sűrű csapdázás (3 lap/0,5 ha) és fertőzött zónából kötelező melegvizes kezelés él, de a házi szaporításról nincs adat.Tudásbázis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 31 | (18–49) | C · adathiány | Tanúsítás, faiskolai monitoring és kockázatos anyagnál hőkezelés működik, az informális forgalom és az országos ellenőrzési lefedettség ismeretlen.Tudásbázis: 10_vedekezes.md |
T8 — Időjárás
A módszertanVégleges érték: 50 · Bizonyíték: A osztály
Hatósági adatból, rögzített szkripttel számolt érték.
Alkalmazott szabály: gépi számítás (0. lépés)
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | nincs megadva | A | A prompt szerint ősszel 50.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | – | nincs megadva | A | Őszi futás, a szezonra már van megfigyelési adat, ezért a T8 pontszáma 50.Tudásbázis: 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | – | nincs megadva | C | A feladat őszre rögzített semleges értéke. |
G1 — Át nem vizsgált arány, árutermő
A módszertanVégleges érték: 88,3 · középérték: 88,3 (medián: 88 · átlag: 88,7) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 95 | (87–99) | B | Veneto ~900 ha, Lombardia 61 ha, Bolzano 426 ha, VdA 20 ha, Piemonte 261 és Trento 994 szőlő (2025, tudásbázis); ismeretlen: termelői és konzorciumi szemle, Toszkána; összesen néhány ezer ha a 694 ezerből.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 88 | (78–94) | A | A dokumentált hatósági és projekt-szemlék (Veneto ~900 ha, Piemonte 616 pont, Bolzano 426 ha, Lombardia 61 ha) a 694 333 ha-os nemzeti terület töredékét fedik le, a termelői önszemle mértéke ismeretlen.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 83 | (61–96) | C · adathiány | A megfigyelőhelyek, tesztek és képzett szemlézők adatai nem adják meg a megfelelő időablakban országosan átvizsgált egyedi hektárt.Tudásbázis: 12_felderites_monitoring_mi.md, J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
G5a — Át nem vizsgált arány, kiskertek
A módszertanVégleges érték: 88,7 · középérték: 88,7 (medián: 90 · átlag: 87,3) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 95 | (87–99) | C · adathiány | Hatósági kiskert-szemleadat nincs.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 90 | (80–97) | C · adathiány | A házikertek hatósági átvizsgálási arányáról nincs országos adat.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 77 | (54–93) | C · adathiány | A házikerti kötelezettség ismert, a kerti tőkeállomány és az elvégzett szemlék országos száma nem.Tudásbázis: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
G5b — Át nem vizsgált arány, felhagyott ültetvények
A módszertanVégleges érték: 71,3 · középérték: 71,3 (medián: 72 · átlag: 70,7) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 75 | (58–88) | C · adathiány | Piemonte 456 szőlőt vizsgált, 255 kockázatos helyzetet jelentettek a projektek; máshol bejelentésre, nevező nincs.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 72 | (58–85) | B | Piemontéban és Lombardiában bejelentő rendszer és célzott elhagyottszőlő-ellenőrzés működik, de a teljes felhagyott állomány átvizsgált aránya alacsony.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 65 | (41–85) | C · adathiány | Az elhanyagolt ültetvényekre működnek jelzési csatornák, de a bejelentések nem azonosak az összes menedék átvizsgáltságával.Tudásbázis: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
G2 — A szemle megbízhatatlansága
A módszertanVégleges érték: 30 · középérték: 30 (medián: 31 · átlag: 29) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 32 | (22–45) | B | Minősített szakemberek, kódolt tünetlap; a toleráns Glera és Garganega miatt rejtett tartalék marad.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 24 | (15–35) | A | Minősített szakemberek (Piemonte külön kerettel), konzorciumi technikusok és egységes tünetkódolási protokollok biztosítják a szemlék minőségét.Tudásbázis: 35_termeloi_szervezetek_es_kollektiv_vedekezes.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 31 | (17–49) | C · adathiány | Képzett regionális szemlézők és kialakult protokollok mellett a termelői önellenőrzés országos minősége nem mérhető.Tudásbázis: 03_tunettan_reszletes.md, 12_felderites_monitoring_mi.md |
G4 — A gépi előszűrés gyengesége
A módszertanVégleges érték: 83,8 · középérték: 83,8 (medián: 84 · átlag: 83,7) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 84 | (76–93) | C | Prosecco 634 ha drón pontosság nélkül, traktoros MI-kísérlet; a terület 10 %-a alatt, igazolatlan.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 85 | (75–95) | C | Csak kísérleti drónos és légi felmérések (Prosecco, PERBACCO) futnak, üzemi szinten igazolt gépi előszűrés nincs.Tudásbázis: 24_taverzekeles_kepfelismeres_mi.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 82 | (75–95) | C · adathiány | Több olasz gépi előszűrési kísérlet létezik, de a validált üzemi lefedettség országosan kicsi vagy nem ismert.Tudásbázis: F_felderites_mi_gepi_eloszures(6).md |
G3 — A laborigazolás hiánya
A módszertanVégleges érték: 65 · középérték: 65 (medián: 72 · átlag: 58) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 72 | (40–88) | B · adathiány | Fertőzött zónában labor nélküli kivágás, ott a gyanú zöme minta nélkül marad; PCR Toszkánában 3 972 vizsgálat; átfutási idő nincs.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 20 | (10–35) | A · adathiány | A fertőzött zónákban a tünetes tőkéket labor nélkül kell kivágni, Toszkánában 2899 kérelemre 3972 vizsgálat jutott, pontos 30 napos átfutási arány azonban nem közölt.Tudásbázis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 82 | (64–95) | C · adathiány | A fertőzött zónákban elrendelt tünetalapú eltávolítás sok tőkénél kizárja a PCR-t, a 30 napos országos teljesülés pedig ismeretlen.Tudásbázis: 11_labordiagnosztika.md |
G6 — A bejelentés nehézsége
A módszertanVégleges érték: 36,3 · középérték: 36,3 (medián: 38 · átlag: 34,7) · Bizonyíték: A osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 38 | (25–50) | A | Kötelező bejelentés regionális űrlappal (Lombardia online, Toszkána és Piemonte űrlap/e-mail); visszajelzési idő nem ismert.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 28 | (18–40) | A | Toszkána, Lombardia és Piemonte is rendszeresített online vagy papíralapú bejelentő űrlapot használ, visszajelzési határidő nélkül.Tudásbázis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 38 | (23–53) | C · adathiány | Regionális űrlapos és közvetlen bejelentés működik, de egységes ügykövetés és határidős visszajelzés nem igazolt.Tudásbázis: 09_bejelentes_es_teendok.md |
G8 — A bejelentés ellenösztönzői
A módszertanVégleges érték: 58,3 · középérték: 58,3 (medián: 58 · átlag: 58,7) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (48–70) | B | Újratelepítéshez kötött részleges támogatás (Veneto 1,48 M EUR, Toszkána 735 ezer EUR, átalány 65–70 %); egyes tőre általában nincs; kifizetési idő nem ismert.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 54 | (44–65) | B | Részleges, újratelepítéshez kötött támogatás érhető el az országos alapból és regionális keretekből (Veneto 1,48 M EUR, Toszkána 735 ezer EUR), egyedi tőkére általában nem fizetnek.Tudásbázis: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 64 | (46–81) | C · adathiány | Regionális kártalanítási és újratelepítési keretek vannak, de a teljes tőkeérték, kieső jövedelem és kifizetési idő országos fedezete hiányos.Tudásbázis: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
G11 — A felderítési érdekeltség gazdasági hiánya
A módszertanVégleges érték: 49,7 · középérték: 49,7 (medián: 50 · átlag: 49,3) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 50 | (38–62) | B | Az árrés szűkül, de a termelés zöme még értékes; kilépési hullám nem igazolt, ágazati kivágási igény van.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 52 | (40–64) | B | A rekordkészletek és csökkenő borárak rontják a jövedelmezőséget, bár a nagy DOC/DOCG-vidékeken az ültetvényérték még fenntartja a felderítési érdeket.Tudásbázis: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
| OpenAI ChatGPT | 46 | (29–66) | C · adathiány | Az árnyomás gyengítheti az önkéntes keresést, de országos kilépési érdek vagy széles körű küszöbvárás nem bizonyított.Tudásbázis: 20_termeloi_tapasztalatok_es_velemenyek.md |
V1 — A gyógymód hiánya
A módszertanVégleges érték: 82,2 · középérték: 82,2 (medián: 80 · átlag: 84,3) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 80 | (72–92) | C | Gyógymód nincs; a plazmaaktivált víz olasz szabadföldi eredménye nem meggyőző, a BTH terepen negatív.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| Google Gemini | 98 | (92–100) | C | Engedélyezett gyógymód nincs, az elicitorok és endofitonok csak kísérleti szinten szerepelnek.Tudásbázis: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 75 | (75–95) | C | Laboratóriumi biokomplex-eredmények vannak, de a BTH és PAW terepi eredményei nem igazolnak hozzáférhető FD-gyógymódot.Tudásbázis: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V2 — Az ellenálló fajták hiánya
A módszertanVégleges érték: 99,8 · középérték: 99,8 (medián: 100 · átlag: 99,7) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 99 | (97–100) | C | Fajtaérzékenységi különbségek vannak, igazoltan ellenálló fajta nincs.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 100 | (99–100) | C | Valódi ellenálló fajta nincs köztermesztésben (a CREA keresztezései még nemesítési fázisban vannak).Tudásbázis: 02_korokozo_biologia_genotipusok.md |
| OpenAI ChatGPT | 100 | nincs megadva | C | Igazolt FD-rezisztens telepített fajta nincs; a toleráns helyi és gombarezisztens fajták nem számíthatók ide.Tudásbázis: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V3 — A gyógyulás hiánya
A módszertanVégleges érték: 100
Kötelező kivágás mellett nem hat a képletben, ezért nem pontozott.
Alkalmazott szabály: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V4 — Általános növényegészségügyi állapot
A módszertanVégleges érték: 50
Kötelező kivágás mellett nem hat a képletben, ezért nem pontozott.
Alkalmazott szabály: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V5 — A közösségi kezelés és a kutatás forrásainak hiánya
A módszertanVégleges érték: 33 · középérték: 33 (medián: 32 · átlag: 34) · Bizonyíték: A osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 40 | (28–55) | A | Kis országos alap (2 M EUR/év) és regionális pályázatok; önálló nemzeti FD-kutatási program nem azonosított.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 30 | (20–42) | A | Éves országos FD-alap (2 M EUR/év) és rendszeres regionális keretek (Veneto kollektív védekezés és egyetemi modell, Piemonte felderítés, Toszkána újratelepítés) állnak rendelkezésre.Tudásbázis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 32 | (19–49) | C · adathiány | Tartós újratelepítési alap és többéves RESISTO.FD fajtakutatás létezik, de a keretek szűkösek és hozzáférésük regionális.Tudásbázis: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V6 — A fejlesztési piac hiánya
A módszertanVégleges érték: 55,2 · középérték: 55,2 (medián: 55 · átlag: 55,3) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 55 | (42–68) | B | Nagy nemzetközi piac, de 2026-ban először csökkenő terület, eső ár és magas készlet; a fejlesztés főleg közpénzes.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 55 | (44–66) | B | Tíz év növekedés után 2026-ban először csökken a szőlőterület, magasak a készletek és mérséklődik a termés (-7,2%), a kutatást főleg közpénz és konzorciumok viszik.Tudásbázis: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 56 | (40–73) | C · adathiány | A nagy nemzetközi piac mellett a készletek és árnyomás gyengítik a keresletet, a magánfinanszírozású FD-fejlesztések nagysága ismeretlen.Tudásbázis: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
J — Járványteher
A módszertanVégleges érték: 35,8 · középérték: 35,8 (medián: 36,7 · átlag: 34,9) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 29,20,12% | (0–69,4) | C | Tőszám országosan nincs; az I-ből a kitett ~22 %-kal számolt, ~2,8 milliárd tőre vetített becslés.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 36,70,15% | (0–69,4) | C | Északon csökkenő tendencia látszik (Veneto ~30 ezer, Bolzano ~20 ezer kivágott tőke, Piemonte 4,87%-os lokális incidencia), ami országos szinten (~2,5 milliárd tőke) ~0,1–0,2%-os éves terhet jelent.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 38,80,16% | (0–85,6) | C · adathiány | A 12 havi kijelölt számláló becsült 4 363 789 tő, a nevező 681 842 ha × feltételezett 4000 tő/ha, azaz 2 727 368 000 tő.Tudásbázis: C_magyar_helyzet_adatok(6).md |
Szakértői becslés, nem hatósági adat.