Ugrás a tartalomra

Az FKI értékelése – Spanyolország, 2026 előzetes

Teljes átláthatóság: itt látható, melyik szakértő modell melyik al-mutatóra hány pontot adott, milyen saját becslési sávval, és mi lett a végleges érték. A számítás a mérési szabályzat 5.2 változatát követi.

A többi ország értékelése ugyanazzal az eljárással készült, mint a magyar, de a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) is a szakértők becsülik. Az értékek előzetesek.

A többi ország

Eredmény

FKI
20%
becslési sáv: 20%–27%
Járványteher
0 pont
Járványteher nélkül: 20%

Jó gyakorlat mellett az FKI kb. 0 ponttal lenne alacsonyabb.

A szakértők

Három szakértő modell pontoz, három különböző fejlesztőtől, egymástól függetlenül: az ellenőrzött bizonyítéklistából és az FD Finder szakmai tudásbázisából. Mindegyik pontos értéket és saját becslési sávot ad. A pontok egyenlő súllyal számítanak.

ModellVáltozatMegjegyzés
Anthropic ClaudeOpus 5.5
Google GeminiGemini 4 Argon
OpenAI ChatGPTGPT-6 Astra, ChatGPT Work

Minden pont egy táblázatban

A szakértők pontjai, zárójelben a saját becslési sávjuk. A végleges érték a pontok középértéke (a medián és az átlag átlaga); ettől csak indokolt döntés térhet el, a legkisebb és a legnagyobb pont között.

Al-mutatóAnthropic ClaudeGoogle GeminiOpenAI ChatGPTVégleges
Terjedés
E1 A fertőzés kiterjedése1(0–2)1(0–3)1(0,3–3)1
E1a Igazolt kitettség1(0–1)0(0–2)0(0–1,2)0,2
I Fertőzéssűrűség7,5(0–25)17,5(0–34,9)15,1(0–36,9)14,2
T9 Behurcolási nyomás68(55–80)64(54–74)73(61–84)68,2
T1 A kabóca elterjedtsége4(3–10)8(4–12)5(3–10)5,3
T2 A kabóca sűrűsége35(15–60)30(15–50)35(15–64)34,2
T3 A védekezés hiánya az árutermő területen42(28–58)48(35–62)50(43–59)47,3
T5a A védekezés hiánya a felhagyott menedékekben55(40–72)54(40–68)54(34–75)54,2
T5b A védekezés hiánya a házikerti szőlőkben62(45–78)56(42–70)57(36–78)57,7
T4 A védekezés minőségi hiánya20(12–32)20(12–30)30(19–44)21,7
T7 A védekezési tájékozottság hiánya52(38–65)42(30–55)49(30–69)48,3
T10 A forráseltávolítás hiánya22(8–45)25(12–42)15(3–37)21,3
T11 A védekezés gazdasági teherbírásának hiánya60(48–72)58(46–70)60(42–77)59,7
T6 Szaporítóanyag-útvonal36(26–50)30(20–45)33(19–51)33
T8 Időjárás–––50
Ismeretlen gócok
G1 Át nem vizsgált arány, árutermő97(90–99)85(72–94)92(76–99)91,7
G5a Át nem vizsgált arány, kiskertek96(88–99)85(70–95)83(61–96)86,5
G5b Át nem vizsgált arány, felhagyott ültetvények92(78–98)75(60–88)72(47–91)77,3
G2 A szemle megbízhatatlansága35(22–52)24(15–35)35(19–55)33,2
G4 A gépi előszűrés gyengesége96(90–99)98(92–100)96(80–100)96,3
G3 A laborigazolás hiánya30(12–60)25(12–42)31(11–58)29,3
G6 A bejelentés nehézsége48(38–60)48(38–58)49(35–61)48,2
G8 A bejelentés ellenösztönzői38(28–52)36(25–48)35(20–60)36,2
G11 A felderítési érdekeltség gazdasági hiánya52(38–66)56(45–68)52(33–72)52,7
Tőkepusztulás
V1 A gyógymód hiánya80(72–92)98(92–100)75(75–95)82,2
V2 Az ellenálló fajták hiánya99(97–100)100(99–100)10099,8
V3 A gyógyulás hiánya–––100
V4 Általános növényegészségügyi állapot–––50
V5 A közösségi kezelés és a kutatás forrásainak hiánya62(50–75)55(42–68)63(42–82)61
V6 A fejlesztési piac hiánya62(50–72)62(50–72)63(45–79)62,2
Járványteher
J Járványteher0000

A Szaki összegzése

Spanyolország 20%-os értéke (sáv: 20–27) előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. A 20% az igazolt FD-vel rendelkező országokra érvényes alsó határból jön: a számított érték 11,7% lenne (T 2,9, G 5,5, J nulla pont), tehát az értéket itt a szabály adja, nem a számítás. Az E1 1,0, az E1a 0,2, a T1 5,3 pont, mert az ismert érintettség kicsi területre korlátozódik: Galíciában 34 község érintett, 24 Ourense, 10 Pontevedra tartományban (ES-009), 2026 júniusában újabb 26 plébániát vontak be 8 ourense-i községből (ES-008), a katalóniai Sant Martí Vell felderítésében pedig 2024 volt az első pozitív eset nélküli év (ES-006). Az országra jellemző tagok közül a felhagyott szőlők átvizsgálásánál (G5b) volt a legnagyobb az eltérés: Claude 92, Gemini 75, ChatGPT 72 pontot adott, mert Claude a vizsgált arány hiányát nézte, a másik kettő a zónákban folyó felkutatást is beszámította. A legnagyobb bizonytalanság, hogy a tőszám és az átvizsgált hektár nem nyilvános (G1 91,7), ezért a kis E1 mellett a keresés mértéke sem ismert. A pontosabb értékhez galíciai és gironai szemlehektár, kivágott tőszám és friss kabócatérkép kellene.

Al-mutatónként

E1 — A fertőzés kiterjedése

A módszertan

Végleges érték: 1 · középérték: 1 (medián: 1 · átlag: 1) · Bizonyíték: A osztály

A szakértők pontjai és indoklásai
SzakértőPontSaját sávOsztályIndoklás
Anthropic Claude1(0–2)AA 346 fertőzött parcella 16 községe becsülten ~4 000 ha (0,45 %) a 903 170 ha-ból; a 34 község a pufferrel együtt tág; kerekítve 1.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md
Google Gemini1(0–3)AAz FD csak Galíciában (34 község, 346 fertőzött parcella 16 községben) és Katalóniában (Girona, ~47 ha zóna) van jelen; a két régió teljes szőlőterülete is csak 9,9%, az érintett községeké <1% a 903 170 ha-ból.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md
OpenAI ChatGPT1(0,3–3)C · adathiányA galíciai és gironai gócok települési szőlőterülete országosan kicsi, de a pontos 1 km-es települési metszet hiányzik.Tudásbázis: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md

E1a — Igazolt kitettség

A módszertan

Végleges érték: 0,2 · középérték: 0,2 (medián: 0 · átlag: 0,3) · Bizonyíték: C osztály

A szakértők pontjai és indoklásai
SzakértőPontSaját sávOsztályIndoklás
Anthropic Claude1(0–1)C · adathiányCsoportos parcellák 1 km-es köre becsülten 1 500–3 000 ha (~0,3 %); kerekítve 1.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini0(0–2)AA 346 galíciai fertőzött parcella és a gironai góc 1 km-es környezete az országos 903 170 ha-os szőlőterületnek <0,2%-át érinti (kerekítve 0 pont).Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md
OpenAI ChatGPT0(0–1,2)C · adathiányA becsült 0,3%-os, mintegy 2710 hektáros 1 km-es kitettség egész pontra kerekítve nulla, nem FD-mentesség.Tudásbázis: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md

I — Fertőzéssűrűség

A módszertan

Végleges érték: 14,2 · középérték: 14,2 (medián: 15,1 · átlag: 13,4) · Bizonyíték: C osztály

A szakértők pontjai és indoklásai
SzakértőPontSaját sávOsztályIndoklás
Anthropic Claude7,50,02%(0–25)C · adathiányTőszám nem nyilvános; ~1 000–2 000 tő / kitett ~2 000 ha × ~3 500 tő/ha; átvizsgált terület nem ismert.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini17,50,05%(0–34,9)CKatalóniában (Sant Martí Vell) 2024-ben 0 pozitív esetet találtak, Galíciában viszont 346 fertőzött parcella van nyilvántartva pontos tőkeszám közlése nélkül.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md
OpenAI ChatGPT15,10,04%(0–36,9)C · adathiányBecsült 3251 kijelölt tő jut 8,129 millió kitett tőre, azonos időablakú reprezentatív szemlehektár nélkül.Tudásbázis: C_magyar_helyzet_adatok(6).md

T9 — Behurcolási nyomás

A módszertan

Végleges érték: 68,2 · középérték: 68,2 (medián: 68 · átlag: 68,3) · Bizonyíték: A osztály

A szakértők pontjai és indoklásai
SzakértőPontSaját sávOsztályIndoklás
Anthropic Claude68(55–80)AÉszak-Portugália bővülő fertőzése Galícia határán és a francia gócok Katalónia közelében; a többi határ távol van.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini64(54–74)AGalícia közvetlenül az észak-portugáliai visszaszorítási zónával határos (2,5 km-es határpuffersávval), Katalónia pedig a súlyosan fertőzött francia Occitanie-val.Tudásbázis: 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md
OpenAI ChatGPT73(61–84)C · adathiányPortugália felől közvetlen határmenti terjedés, Franciaország felől tartós közeli fertőzési nyomás áll fenn.Tudásbázis: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md

T1 — A kabóca elterjedtsége

A módszertan

Végleges érték: 5,3 · középérték: 5,3 (medián: 5 · átlag: 5,7) · Bizonyíték: C osztály

A szakértők pontjai és indoklásai
SzakértőPontSaját sávOsztályIndoklás
Anthropic Claude4(3–10)CTartományi szinten Pontevedra, Ourense, Girona ~3–4 %, autonóm közösségi felső korlát 9,9 %; friss vektortérkép nincs.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini8(4–12)AA Scaphoideus titanus hivatalosan csak Katalónia és Galícia egyes részein van jelen, amelyek teljes szőlőterülete együtt is csak a spanyol terület 9,9%-a.Tudásbázis: 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md
OpenAI ChatGPT5(3–10)C · adathiányA galíciai és katalóniai pozitív provinciák szőlőarányát becsültem, nem a teljes autonóm közösségek vagy a kezelt hektárok arányát.Tudásbázis: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md

T2 — A kabóca sűrűsége

A módszertan

Végleges érték: 34,2 · középérték: 34,2 (medián: 35 · átlag: 33,3) · Bizonyíték: C osztály

A szakértők pontjai és indoklásai
SzakértőPontSaját sávOsztályIndoklás
Anthropic Claude35(15–60)C · adathiányCsak kezelés utáni minőségi közlés van, kezelés előtti lárva- és kezeletlen helyi fogás nincs, ezért adathiányos.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini30(15–50)C · adathiányCsak minőségi közlések vannak (Gironában kontroll alatt, Pontevedrában kezelt csapdákban 0, a Xunta-csapdákban néhány imágó); kezeletlen kvantitatív sűrűségadat hiányzik.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md
OpenAI ChatGPT35(15–64)C · adathiányKezelés előtti lárvaadat és számszerű kezeletlen fogás nincs; a kezelt hálózat alacsony fogását nem használtam sűrűségként.Tudásbázis: E_vedekezes_labor(6).md, J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md

T3 — A védekezés hiánya az árutermő területen

A módszertan

Végleges érték: 47,3 · középérték: 47,3 (medián: 48 · átlag: 46,7) · Bizonyíték: A osztály

A szakértők pontjai és indoklásai
SzakértőPontSaját sávOsztályIndoklás
Anthropic Claude42(28–58)AA vektoros zónákban kötelező, napló és helyettesítő végrehajtás; a terület zöme vektor hiányában kívül esik; a végrehajtás mértéke nem ismert.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini48(35–62)AA körülhatárolt zónákban (Galíciában és 32 katalán községben 3, Empordà többi részén 1 kezelés) kötelező a védekezés, azon kívül ajánlott; a végrehajtási arányról nincs adat.Tudásbázis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md
OpenAI ChatGPT50(43–59)A · adathiányA kötelező kezelések zónákhoz és meghatározott katalán településekhez kötődnek, országos teljesítési arány nélkül.Tudásbázis: 10_vedekezes.md

T5a — A védekezés hiánya a felhagyott menedékekben

A módszertan

Végleges érték: 54,2 · középérték: 54,2 (medián: 54 · átlag: 54,3) · Bizonyíték: A osztály

A szakértők pontjai és indoklásai
SzakértőPontSaját sávOsztályIndoklás
Anthropic Claude55(40–72)AKötelező kivágás és hatósági végrehajtás jogilag megvan, de Ourense-ben tömeges az elhagyás (Cortegada 80 %), végrehajtási szám nincs.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini54(40–68)AKatalóniában és Galíciában is kötelező az elhagyott, kockázatos ültetvények kivágása (Galíciában Tragsa-szerződéssel és helyettesítő végrehajtással), de Ourensében magas a parlagszőlők aránya.Tudásbázis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md
OpenAI ChatGPT54(34–75)C · adathiányA zónákban előírt elhagyottsági felszámolás végrehajtott hektárja és országos nevezője nem ismert.Tudásbázis: E_vedekezes_labor(6).md

T5b — A védekezés hiánya a házikerti szőlőkben

A módszertan

Végleges érték: 57,7 · középérték: 57,7 (medián: 57 · átlag: 58,3) · Bizonyíték: C osztály

A szakértők pontjai és indoklásai
SzakértőPontSaját sávOsztályIndoklás
Anthropic Claude62(45–78)C · adathiányGalíciában 219 ezer termelő, sok saját fogyasztásra; a zónában minden parcella kötelezett, ellenőrzési adat nincs.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini56(42–70)C · adathiányGalíciában a zónaszabály minden parcellára kiterjed, ám a 219 ezer kisbirtokos (75%-uk DO-n kívüli, önellátó) tényleges kezelési fegyelméről nincs felmérés.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md
OpenAI ChatGPT57(36–78)C · adathiányA zónás kötelezettség és lakossági közlés mellett a szétszórt kis szőlőtartók kezelési részvétele nem ismert.Tudásbázis: E_vedekezes_labor(6).md

T4 — A védekezés minőségi hiánya

A módszertan

Végleges érték: 21,7 · középérték: 21,7 (medián: 20 · átlag: 23,3) · Bizonyíték: A osztály

A szakértők pontjai és indoklásai
SzakértőPontSaját sávOsztályIndoklás
Anthropic Claude20(12–32)AHatósági naptár lárvakövetéssel, több hatásmód és ökológiai szerek; a térségi összehangolás részleges.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini20(12–30)AIdőzített hatósági felhívások (Xunta, Areeiro, DACC) és széles hagyományos és ökológiai szerválaszték (flupiradifuron, acetamiprid, piretroidok, piretrin, kaolin, narancsolaj) áll rendelkezésre.Tudásbázis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md
OpenAI ChatGPT30(19–44)A · adathiányRegionális időzített kezelési rend működik, de az országos összehangolás és az ökológiai hatásmódválaszték teljes körűen nem dokumentált.Tudásbázis: 10_vedekezes.md

T7 — A védekezési tájékozottság hiánya

A módszertan

Végleges érték: 48,3 · középérték: 48,3 (medián: 49 · átlag: 47,7) · Bizonyíték: B osztály

A szakértők pontjai és indoklásai
SzakértőPontSaját sávOsztályIndoklás
Anthropic Claude52(38–65)BNyilvános felhívás és községi közzététel; egyéni értesítés Galíciában nem látható, a minifundiumot nehéz elérni.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini42(30–55)AKatalónia (RuralCat, ADV-k) és Galícia (Xunta, Areeiro) rendszeres fitoszanitáris felhívásokat ad ki, de a nagyszámú galíciai hobbitermelő egyéni elérése korlátozott.Tudásbázis: 35_termeloi_szervezetek_es_kollektiv_vedekezes.md
OpenAI ChatGPT49(30–69)C · adathiányA helyi figyelmeztető rendszer működik, de a házikertesekkel együtt számított országos célzott elérés nincs mérve.Tudásbázis: E_vedekezes_labor(6).md

T10 — A forráseltávolítás hiánya

A módszertan

Végleges érték: 21,3 · középérték: 21,3 (medián: 22 · átlag: 20,7) · Bizonyíték: C osztály

A szakértők pontjai és indoklásai
SzakértőPontSaját sávOsztályIndoklás
Anthropic Claude22(8–45)C · adathiány20 munkanapos határidő és hatósági végrehajtás van, teljesítési arány nem nyilvános.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini25(12–42)A · adathiányKötelező az azonnali kivágás (Galíciában 20 munkanap, Tragsa-kerettel és helyettesítő végrehajtással), a határidőn túli mulasztások pontos aránya azonban nem nyilvános.Tudásbázis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md
OpenAI ChatGPT15(3–37)C · adathiányHatáridős eltávolítás és helyettesítő végrehajtás előírt, de a lejárt határozatok teljesítési aránya nem ismert.Tudásbázis: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md

T11 — A védekezés gazdasági teherbírásának hiánya

A módszertan

Végleges érték: 59,7 · középérték: 59,7 (medián: 60 · átlag: 59,3) · Bizonyíték: B osztály

A szakértők pontjai és indoklásai
SzakértőPontSaját sávOsztályIndoklás
Anthropic Claude60(48–72)BA bor- és mustkészlet +21,9 %, a termést is meghaladja; az országos szőlőár alacsony, a ribeirói üzem veszteséges, az albariño jövedelmező.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini58(46–70)BA spanyol borkészlet 21,9%-kal (40,1 millió hl-re) ugrott és meghaladja a várható termést, miközben a ribeirói kisüzemek veszteségesek.Tudásbázis: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md
OpenAI ChatGPT60(42–77)C · adathiányA készletnyomás és termelési bizonytalanság szűkíti a védekezési keretet, de országos költségfedezeti és fejlesztői adatok nincsenek.Tudásbázis: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md

T6 — Szaporítóanyag-útvonal

A módszertan

Végleges érték: 33 · középérték: 33 (medián: 33 · átlag: 33) · Bizonyíték: A osztály

A szakértők pontjai és indoklásai
SzakértőPontSaját sávOsztályIndoklás
Anthropic Claude36(26–50)A · adathiányNövényútlevél és faiskolai kezelés kötelező, a fő termelőhely vektormentes; a galiciai házi szaporításról nincs adat.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini30(20–45)A · adathiányKötelező az EK-növényútlevél, a hivatalos regisztráció és a faiskolai 3 kezelés (a szaporítóanyag 65%-a a vektormentes Valenciából jön), de a galíciai házi szaporításról nincs adat.Tudásbázis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md
OpenAI ChatGPT33(19–51)C · adathiányNövényútlevél és nyomon követhető pótlóanyag szükséges, de a hőkezelés és informális szaporítóanyag-forgalom országos aránya ismeretlen.Tudásbázis: 10_vedekezes.md

T8 — Időjárás

A módszertan

Végleges érték: 50 · Bizonyíték: A osztály

Hatósági adatból, rögzített szkripttel számolt érték.

Alkalmazott szabály: gépi számítás (0. lépés)

A szakértők pontjai és indoklásai
SzakértőPontSaját sávOsztályIndoklás
Anthropic Claude–nincs megadvaAA prompt szerint ősszel 50.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini–nincs megadvaBŐszi futás lezárt szezonban, ezért a T8 pontszáma 50.Tudásbázis: 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md
OpenAI ChatGPT–nincs megadvaCA feladat őszre rögzített semleges értéke.

G1 — Át nem vizsgált arány, árutermő

A módszertan

Végleges érték: 91,7 · középérték: 91,7 (medián: 92 · átlag: 91,3) · Bizonyíték: C osztály

A szakértők pontjai és indoklásai
SzakértőPontSaját sávOsztályIndoklás
Anthropic Claude97(90–99)C · adathiányGalícia és Girona szemléje (aug.–okt.) van, hektárszám ismeretlen; forrásonként nem bontható; legfeljebb néhány ezer ha a 903 ezerből.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini85(72–94)C · adathiányGalíciában és Katalóniában augusztus–október között rendszeres hatósági felderítés zajlik a zónákban, de átvizsgált hektárszámot nem közölnek, az ország 90%-a pedig zónán kívüli.Tudásbázis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md
OpenAI ChatGPT92(76–99)C · adathiányA felderítés regionális és kockázatalapú, a 2026-os július 20.–szeptember 30. közötti országos egyedi szemlehektár nincs közölve.Tudásbázis: 12_felderites_monitoring_mi.md

G5a — Át nem vizsgált arány, kiskertek

A módszertan

Végleges érték: 86,5 · középérték: 86,5 (medián: 85 · átlag: 88) · Bizonyíték: C osztály

A szakértők pontjai és indoklásai
SzakértőPontSaját sávOsztályIndoklás
Anthropic Claude96(88–99)C · adathiányKiskerti szemleszám nincs.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini85(70–95)C · adathiányGalíciában a hatósági szemle parcellaszintű, de a kiskertek átvizsgálási arányáról nincs nyilvános adat.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md
OpenAI ChatGPT83(61–96)C · adathiányLakossági bejelentés lehetséges, de a kis házikerti állomány és annak átvizsgáltsága nem számszerűsített.Tudásbázis: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md

G5b — Át nem vizsgált arány, felhagyott ültetvények

A módszertan

Végleges érték: 77,3 · középérték: 77,3 (medián: 75 · átlag: 79,7) · Bizonyíték: C osztály

A szakértők pontjai és indoklásai
SzakértőPontSaját sávOsztályIndoklás
Anthropic Claude92(78–98)C · adathiányA szabály ismert, a vizsgált arány nem.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini75(60–88)B · adathiányA demarkált zónákban vizsgálják és felszámolják az elhagyott parcellákat, de a teljes elhagyott terület átvizsgált hányada nem ismert.Tudásbázis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md
OpenAI ChatGPT72(47–91)C · adathiányA zónák elhagyott szőlőinek felkutatása előírt, de a teljes menedékállományhoz viszonyított szemlearány ismeretlen.Tudásbázis: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md

G2 — A szemle megbízhatatlansága

A módszertan

Végleges érték: 33,2 · középérték: 33,2 (medián: 35 · átlag: 31,3) · Bizonyíték: B osztály

A szakértők pontjai és indoklásai
SzakértőPontSaját sávOsztályIndoklás
Anthropic Claude35(22–52)BGirona tapasztalt, módszeres szemle; Galíciában hatósági és Tragsatec-szemle, képzési dokumentum nem nyilvános.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini24(15–35)BKatalóniában (SSV, 1996 óta egységes protokoll) és Galíciában (Xunta/TRAGSATEC) képzett hatósági szemlézők dolgoznak az augusztus–októberi tünetablakban.Tudásbázis: 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md
OpenAI ChatGPT35(19–55)C · adathiánySzakmai felderítő szervezetek működnek, de az önellenőrzők képzettsége és a teljes országos szezonális protokollkövetés ismeretlen.Tudásbázis: 03_tunettan_reszletes.md, 12_felderites_monitoring_mi.md

G4 — A gépi előszűrés gyengesége

A módszertan

Végleges érték: 96,3 · középérték: 96,3 (medián: 96 · átlag: 96,7) · Bizonyíték: C osztály

A szakértők pontjai és indoklásai
SzakértőPontSaját sávOsztályIndoklás
Anthropic Claude96(90–99)CFD-re gépi előszűrés nincs.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini98(92–100)CSpanyolországban nincs hatósági gépi előszűrés az FD-re.Tudásbázis: 24_taverzekeles_kepfelismeres_mi.md
OpenAI ChatGPT96(80–100)C · adathiányJelentős, validált üzemi FD-előszűrés nincs dokumentálva, kisebb kísérleti használat azonban nem zárható ki.Tudásbázis: F_felderites_mi_gepi_eloszures(6).md

G3 — A laborigazolás hiánya

A módszertan

Végleges érték: 29,3 · középérték: 29,3 (medián: 30 · átlag: 28,7) · Bizonyíték: C osztály

A szakértők pontjai és indoklásai
SzakértőPontSaját sávOsztályIndoklás
Anthropic Claude30(12–60)C · adathiányKis esetszám, labor alapú rendszer, de minta- és átfutási adat nincs; a tünetes tő Galíciában is kivágandó.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini25(12–42)C · adathiányA regionális laborok PCR-rel igazolják a gócokat, de a mintaszámokról és a 30 napon belüli átfutásról nincs nyilvános adat.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md
OpenAI ChatGPT31(11–58)C · adathiányMűködő megerősítő diagnosztika mellett a mintázatlan gyanús tőkék és a 30 napot meghaladó eredmények országos aránya hiányzik.Tudásbázis: 11_labordiagnosztika.md

G6 — A bejelentés nehézsége

A módszertan

Végleges érték: 48,2 · középérték: 48,2 (medián: 48 · átlag: 48,3) · Bizonyíték: A osztály

A szakértők pontjai és indoklásai
SzakértőPontSaját sávOsztályIndoklás
Anthropic Claude48(38–60)AKötelező bejelentés telefonon vagy e-mailben; online fotós felület nincs.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini48(38–58)AA gyanút telefonon (pl. 972 45 43 10) vagy e-mailben kell bejelenteni a területi növényegészségügyi szolgálatnak; dedikált fotós bejelentő alkalmazás nincs.Tudásbázis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md
OpenAI ChatGPT49(35–61)B · adathiányTelefonos és e-mailes bejelentés igazolt, egységes ügykövetés és garantált gyors visszajelzés nélkül.Tudásbázis: 09_bejelentes_es_teendok.md

G8 — A bejelentés ellenösztönzői

A módszertan

Végleges érték: 36,2 · középérték: 36,2 (medián: 36 · átlag: 36,3) · Bizonyíték: B osztály

A szakértők pontjai és indoklásai
SzakértőPontSaját sávOsztályIndoklás
Anthropic Claude38(28–52)BEgyes tőre is van (10 EUR, min. 3 tő), >10 %-nál 7 500 EUR/ha, de a keret csak 40 000 EUR, plafon 10 000 EUR, a kifizetés lassú lehet.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini36(25–48)BGalícia 2026-ban (MR465A) 10 EUR/tőke (≤10%, min. 3 tő) és 7500 EUR/ha (>10% vagy teljes parcella, max. 10 000 EUR/fő) kártalanítást fizet, de az éves keret csak 40 000 EUR; Katalóniában is él tőke- és hektáralapú térítés.Tudásbázis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md
OpenAI ChatGPT35(20–60)C · adathiányGalíciában egyedi tőkére is jár térítés, de a kis összkeret, jogosultsági korlát és ismeretlen kifizetési idő miatt teljes értékfedezet nem igazolt.Tudásbázis: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md

G11 — A felderítési érdekeltség gazdasági hiánya

A módszertan

Végleges érték: 52,7 · középérték: 52,7 (medián: 52 · átlag: 53,3) · Bizonyíték: B osztály

A szakértők pontjai és indoklásai
SzakértőPontSaját sávOsztályIndoklás
Anthropic Claude52(38–66)BRías Baixas érdekelt, Ribeiro és Ourense gyenge jövedelmű, elhagyó gazdaságok; országosan készlet- és árnyomás.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini56(45–68)BA 21,9%-kal megnövekedett borkészlet és az ourense-i kisparcellák veszteségessége gyengíti a termelői felderítési motivációt, bár a Rías Baixas-i albariño-termelők érdekeltek.Tudásbázis: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md
OpenAI ChatGPT52(33–72)C · adathiányAz ágazati nyomás mérsékelheti a saját keresést, de tömeges küszöbvárás vagy bejelentés-eltitkolás nincs igazolva.Tudásbázis: 20_termeloi_tapasztalatok_es_velemenyek.md

V1 — A gyógymód hiánya

A módszertan

Végleges érték: 82,2 · középérték: 82,2 (medián: 80 · átlag: 84,3) · Bizonyíték: C osztály

A szakértők pontjai és indoklásai
SzakértőPontSaját sávOsztályIndoklás
Anthropic Claude80(72–92)CNemzetközi állapot; spanyol saját eredmény nincs.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md
Google Gemini98(92–100)CNincs engedélyezett vagy szabadföldön igazolt gyógymód az FD-re.Tudásbázis: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md
OpenAI ChatGPT75(75–95)CNemzetközi laboratóriumi jelöltek vannak, de engedélyezett vagy igazolt szabadföldi FD-gyógymód nincs.Tudásbázis: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md

V2 — Az ellenálló fajták hiánya

A módszertan

Végleges érték: 99,8 · középérték: 99,8 (medián: 100 · átlag: 99,7) · Bizonyíték: C osztály

A szakértők pontjai és indoklásai
SzakértőPontSaját sávOsztályIndoklás
Anthropic Claude99(97–100)CEllenálló fajta nincs.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini100(99–100)CNincs igazoltan ellenálló szőlőfajta köztermesztésben.Tudásbázis: 02_korokozo_biologia_genotipusok.md
OpenAI ChatGPT100nincs megadvaCIgazolt FD-rezisztens fajtával telepített terület nincs.Tudásbázis: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md

V3 — A gyógyulás hiánya

A módszertan

Végleges érték: 100

Kötelező kivágás mellett nem hat a képletben, ezért nem pontozott.

Alkalmazott szabály: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad

V4 — Általános növényegészségügyi állapot

A módszertan

Végleges érték: 50

Kötelező kivágás mellett nem hat a képletben, ezért nem pontozott.

Alkalmazott szabály: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad

V5 — A közösségi kezelés és a kutatás forrásainak hiánya

A módszertan

Végleges érték: 61 · középérték: 61 (medián: 62 · átlag: 60) · Bizonyíték: B osztály

A szakértők pontjai és indoklásai
SzakértőPontSaját sávOsztályIndoklás
Anthropic Claude62(50–75)BEgy-egy projekt (CSIC, Pontevedra) és kis kártalanítási keret; többéves FD-keret nincs, közösségi program nincs.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini55(42–68)BEgyedi kutatási projektek (CSIC-MNCN, Pontevedra) és kisebb regionális keretek (Tragsa-felszámolás, 40 ezer EUR kártalanítás) léteznek, de nagy nemzeti FD-program nincs.Tudásbázis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md
OpenAI ChatGPT63(42–82)C · adathiányFD-kutatási aktivitás kimutatható, de elkülönített többéves gyógymód- és fajtakutatási, valamint közösségi újratelepítési keret nem igazolt.Tudásbázis: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md

V6 — A fejlesztési piac hiánya

A módszertan

Végleges érték: 62,2 · középérték: 62,2 (medián: 62 · átlag: 62,3) · Bizonyíték: B osztály

A szakértők pontjai és indoklásai
SzakértőPontSaját sávOsztályIndoklás
Anthropic Claude62(50–72)B14 kampánya csökkenő potenciál, nagy készlet és kivágási prémium; nagy terület és erős minőségi szegmens, nemzetközi megoldáspiac.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini62(50–72)BA spanyol szőlőterület 14 éve zsugorodik, a készlet (40,1 millió hl) meghaladja a 2026-ra várt 34 millió hl-es termést, így a belföldi fejlesztési kereslet visszafogott.Tudásbázis: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md
OpenAI ChatGPT63(45–79)C · adathiányA készletnyomás és gyenge jövedelmezőségi kilátás szűkíti a fejlesztési keresletet, de a nagy nemzetközi piac nem omlott össze.Tudásbázis: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md

J — Járványteher

A módszertan

Végleges érték: 0 · középérték: 0 (medián: 0 · átlag: 0) · Bizonyíték: C osztály

A szakértők pontjai és indoklásai
SzakértőPontSaját sávOsztályIndoklás
Anthropic Claude00%nincs megadvaC · adathiány~1 000–2 000 tő a 12 hónapban (becslés) / ~2,7 milliárd tő (903 170 ha × ~3 000).Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md
Google Gemini00,001%nincs megadvaCKatalóniában 0, Galíciában néhány száz–ezer fertőzött tőke lehet a 346 parcellán, ami a ~2,5–3 milliárdos spanyol tőkeállomány ~0,001%-a.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md
OpenAI ChatGPT00%nincs megadvaC · adathiányA 12 havi kijelölt számláló becsült 3251 tő, a nevező 903 170 ha × feltételezett 3000 tő/ha, azaz 2 709 510 000 tő.Tudásbázis: C_magyar_helyzet_adatok(6).md

Szakértői becslés, nem hatósági adat.