Az FKI értékelése – Németország, 2026 előzetes
Teljes átláthatóság: itt látható, melyik szakértő modell melyik al-mutatóra hány pontot adott, milyen saját becslési sávval, és mi lett a végleges érték. A számítás a mérési szabályzat 5.2 változatát követi.
A többi ország értékelése ugyanazzal az eljárással készült, mint a magyar, de a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) is a szakértők becsülik. Az értékek előzetesek.
A többi országEredmény
- Terjedés
- 2%
- Járványteher
- 0 pont
- Járványteher nélkül: 20%
Jó gyakorlat mellett az FKI kb. 0 ponttal lenne alacsonyabb.
A szakértők
Három szakértő modell pontoz, három különböző fejlesztőtől, egymástól függetlenül: az ellenőrzött bizonyítéklistából és az FD Finder szakmai tudásbázisából. Mindegyik pontos értéket és saját becslési sávot ad. A pontok egyenlő súllyal számítanak.
| Modell | Változat | Megjegyzés |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Opus 5.5 | |
| Google Gemini | Gemini 4 Argon | |
| OpenAI ChatGPT | GPT-6 Astra, ChatGPT Work |
Minden pont egy táblázatban
A szakértők pontjai, zárójelben a saját becslési sávjuk. A végleges érték a pontok középértéke (a medián és az átlag átlaga); ettől csak indokolt döntés térhet el, a legkisebb és a legnagyobb pont között.
| Al-mutató | Anthropic Claude | Google Gemini | OpenAI ChatGPT | Végleges |
|---|---|---|---|---|
| Terjedés | ||||
| E1 A fertőzés kiterjedése | 1(0–3) | 0(0–1) | 0(0–2) | 0,2 |
| E1a Igazolt kitettség | 1(0–1) | 0(0–1) | 0(0–0,4) | 0,2 |
| I Fertőzéssűrűség | 0(0–25) | 0(0–17,5) | 15,1(0–40,1) | 2,5 |
| T9 Behurcolási nyomás | 48(36–60) | 56(45–68) | 52(40–66) | 52 |
| T1 A kabóca elterjedtsége | 6(4–7) | 1(1–3) | 6(5–9) | 5,2 |
| T2 A kabóca sűrűsége | 18(6–35) | 25(15–40) | 31(12–60) | 24,8 |
| T3 A védekezés hiánya az árutermő területen | 30(18–45) | 25(15–38) | 50(43–59) | 32,5 |
| T5a A védekezés hiánya a felhagyott menedékekben | 40(28–55) | 30(20–45) | 49(31–69) | 39,8 |
| T5b A védekezés hiánya a házikerti szőlőkben | 45(30–60) | 45(30–60) | 48(29–70) | 45,5 |
| T4 A védekezés minőségi hiánya | 58(48–70) | 22(14–32) | 36(24–51) | 37,3 |
| T7 A védekezési tájékozottság hiánya | 38(25–52) | 25(15–38) | 43(25–64) | 36,7 |
| T10 A forráseltávolítás hiánya | 8(2–25) | 10(3–20) | 8(1–29) | 8,3 |
| T11 A védekezés gazdasági teherbírásának hiánya | 62(50–72) | 54(42–65) | 65(47–81) | 61,2 |
| T6 Szaporítóanyag-útvonal | 38(28–52) | 35(24–48) | 32(18–51) | 35 |
| T8 Időjárás | – | – | – | 50 |
| Ismeretlen gócok | ||||
| G1 Át nem vizsgált arány, árutermő | 98(94–99) | 78(65–88) | 94(78–99) | 92 |
| G5a Át nem vizsgált arány, kiskertek | 96(88–99) | 85(70–95) | 81(58–95) | 86,2 |
| G5b Át nem vizsgált arány, felhagyott ültetvények | 93(80–98) | 65(50–80) | 70(45–89) | 73 |
| G2 A szemle megbízhatatlansága | 34(22–48) | 20(12–30) | 25(13–43) | 25,7 |
| G4 A gépi előszűrés gyengesége | 88(78–96) | 90(80–98) | 96(80–100) | 90,7 |
| G3 A laborigazolás hiánya | 18(6–40) | 15(5–28) | 18(4–43) | 17,5 |
| G6 A bejelentés nehézsége | 46(38–56) | 35(25–48) | 45(29–59) | 43,5 |
| G8 A bejelentés ellenösztönzői | 80(65–90) | 45(30–60) | 91(71–100) | 76 |
| G11 A felderítési érdekeltség gazdasági hiánya | 55(42–68) | 55(42–68) | 58(39–77) | 55,5 |
| Tőkepusztulás | ||||
| V1 A gyógymód hiánya | 80(72–92) | 98(92–100) | 75(75–95) | 82,2 |
| V2 Az ellenálló fajták hiánya | 99(97–100) | 100(99–100) | 100 | 99,8 |
| V3 A gyógyulás hiánya | – | – | – | 100 |
| V4 Általános növényegészségügyi állapot | – | – | – | 50 |
| V5 A közösségi kezelés és a kutatás forrásainak hiánya | 58(45–70) | 30(20–42) | 66(43–84) | 54,7 |
| V6 A fejlesztési piac hiánya | 65(52–75) | 60(48–70) | 67(49–82) | 64,5 |
| Járványteher | ||||
| J Járványteher | 0 | 0 | 0 | 0 |
A Szaki összegzése
Németország 20%-os értéke (sáv: 20–25) előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. A 20% az igazolt FD-vel rendelkező országokra érvényes alsó határból jön: a számított érték 10,0% lenne (T 2,4, G 4,3, J nulla pont), tehát az értéket itt a szabály adja, nem a számítás. Az E1 és az E1a 0,2, a T1 5,2 pont: 2025 végén három helyen igazoltak FD-t, két faiskolában és egy 2024-ben telepített ültetvényben, alacsony gyakorisággal, felszámolás alatt (DE-009), a kabóca fertőzött területe pedig 2025-ben 726 ha-ra nőtt, 67 csapdahelyen 255 egyeddel (DE-007). A legnagyobb eltérés a térítés hiányánál (G8) volt: Gemini 45, Claude 80, ChatGPT 91 pontot adott, mert Gemini a listában nem talált adatot és az általános növényegészségügyi szabályokból indult ki, a másik kettő a hiányzó FD-térítést számolta; a védekezési szereknél (T4) Gemini 22, ChatGPT 36, Claude 58 pontot adott, mert Claude a szükségengedélyek (DE-025) évenkénti megújítását erősebben számolta. A legnagyobb bizonytalanság, hogy a kitörések tőszáma nem közölt, és országos átvizsgált hektár sincs (G1 92,0), ezért nem tudni, a kevés lelet mennyire tükrözi a kis keresést. A pontosabb értékhez minden tartományból szemlehektár, tőszám a három helyről és a faiskolai anyag nyomon követési adata kellene.
Al-mutatónként
E1 — A fertőzés kiterjedése
A módszertanVégleges érték: 0,2 · középérték: 0,2 (medián: 0 · átlag: 0,3) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 1 | (0–3) | B | Efringen-Kirchen 263 ha / 101 965 ha = 0,26 %, a faiskolai helyeknél ültetvényzóna nem ismert; 2026-ból új lelet nem ismert; kerekítve 1.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md |
| Google Gemini | 0 | (0–1) | A | Baden-Württembergben mindössze 3 kis gócot (2 faiskola és 1 fiatal ültetvény, Wintersweiler 500 m-es fertőzött zónával) igazoltak, ami a ~103 000 ha-os német szőlőterület <0,1%-a (kerekítve 0 pont).Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 0 | (0–2) | C · adathiány | A körülbelül 0,3%-os települési szőlőkiterjedés egész pontra kerekítve nulla, de a 2025-ös igazolt gócok miatt Németország nem FD-mentes.Tudásbázis: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
E1a — Igazolt kitettség
A módszertanVégleges érték: 0,2 · középérték: 0,2 (medián: 0 · átlag: 0,3) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 1 | (0–1) | C | Egy ültetvényhely 1 km-es köre legfeljebb ~100 ha (~0,1 %); kerekítve 1.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 0 | (0–1) | A | A három baden-württembergi kitörés 1 km-es környezete az országos szőlőterület ezrelékét sem éri el (kerekítve 0 pont).Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 0 | (0–0,4) | C · adathiány | A becsült 0,05%-os, mintegy 51 hektáros 1 km-es kitettség egész pontra nulla, a vektoros 726 hektárt nem vettem FD-kitettségnek.Tudásbázis: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
I — Fertőzéssűrűség
A módszertanVégleges érték: 2,5 · középérték: 2,5 (medián: 0 · átlag: 5) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00,01% | (0–25) | C · adathiány | Három hely, tőszám nem közölt (~20–100 tő becslés) / kitett ~100 ha × ~4 500 tő/ha; 2024: 66 ha szemle.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 00,01% | (0–17,5) | B | A három baden-württembergi lelet (2 faiskola, 1 ültetvény) egyedi tőkéket érint, a prevalencia rendkívül alacsony.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 15,10,04% | (0–40,1) | C · adathiány | Becsült 102 kijelölt tő jut 254 913 kitett tőre; a három kitörés nem tőkeszám, azonos időablakú szemlehektár nincs.Tudásbázis: C_magyar_helyzet_adatok(6).md |
T9 — Behurcolási nyomás
A módszertanVégleges érték: 52 · középérték: 52 (medián: 52 · átlag: 52) · Bizonyíték: A osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 48 | (36–60) | A | Elzászban elszigetelt esetek és vektor, Bázelnél a kabóca terjed, Ausztria távoli, Hollandia mentes; az élénk szaporítóanyag-forgalom számít.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 56 | (45–68) | A | Hollandia mentes, Ausztria gócai távol esnek, ám a délnyugati határon Svájcban (Bázel, Aargau: vektor) és Franciaországban (Elzász/Turckheim) közvetlen a nyomás, és a szaporítóanyag-import már behurcolta a kórokozót.Tudásbázis: 32_nemzetkozi_helyzet_orszagkartyak.md |
| OpenAI ChatGPT | 52 | (40–66) | C · adathiány | Elzász felől közeli fertőzési nyomás van, de a stájer és távolabbi svájci adatok nem igazolnak több kiterjedt német határsávos fertőzést.Tudásbázis: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
T1 — A kabóca elterjedtsége
A módszertanVégleges érték: 5,2 · középérték: 5,2 (medián: 6 · átlag: 4,3) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 6 | (4–7) | B | Lörrach és Breisgau-Hochschwarzwald 6 410 ha / 101 965 ha; a fertőzött terület 726 ha-ra nőtt, Rajna-Pfalz hálózata fogás nélküli.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 1 | (1–3) | A | A Scaphoideus titanus csak Dél-Badenben (Lörrach és Breisgau-Hochschwarzwald járás, 726 ha befallsgebiet) van jelen, Rajna-Pfalz 75 figyelőhelye mentes; a két dél-badeni járás a német szőlőterület ~1–2%-a.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 6 | (5–9) | C · adathiány | Lörrach és Breisgau-Hochschwarzwald mintegy 6410 hektárja a 101 965 hektáros országos terület 6,29%-a, nem a tényleges vektoros 726 ha aránya.Tudásbázis: J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
T2 — A kabóca sűrűsége
A módszertanVégleges érték: 24,8 · középérték: 24,8 (medián: 25 · átlag: 24,7) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 18 | (6–35) | C · adathiány | 2025: 255 egyed 67 helyen, kezelés utáni, nem alap; kezeletlen helyi fogás nem bontott; országosan a megfigyelőhelyek zömén nincs fogás, Bad Bellingen lárvaszáma helyileg magas.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 25 | (15–40) | B | Dél-Badenben 67 csapdahelyen több mint 500 sárga lapon összesen 255 egyedet fogtak 2025-ben (2024: 456), Rajna-Pfalzban 0 a fogás, így a megfigyelőhelyek túlnyomó részén alacsony vagy nulla a sűrűség.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 31 | (12–60) | C · adathiány | Kezelés előtti lárvasűrűség és elkülönített kezeletlen fogás nincs; a 255 kezelt hálózati szezonfogás és a lárvastádium nem sűrűségi alap.Tudásbázis: E_vedekezes_labor(6).md |
T3 — A védekezés hiánya az árutermő területen
A módszertanVégleges érték: 32,5 · középérték: 32,5 (medián: 30 · átlag: 35) · Bizonyíték: A osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 30 | (18–45) | A | Kötelező a fertőzött területen, ahol a vektor van (2 integrált, 3 öko); az ellenőrzés aránya nem közölt, máshol vektor hiányában nincs mit kezelni.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 25 | (15–38) | A | Az összes kabócával vagy FD-vel érintett dél-badeni zónában általános határozat (Allgemeinverfügung) ír elő 2 (integrált), illetve 3 (öko) kötelező kezelést.Tudásbázis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 50 | (43–59) | A · adathiány | Kötelező kezelés a kijelölt vektorterületen van, országos kötelezettség és teljesítési arány nélkül.Tudásbázis: 10_vedekezes.md |
T5a — A védekezés hiánya a felhagyott menedékekben
A módszertanVégleges érték: 39,8 · középérték: 39,8 (medián: 40 · átlag: 39,7) · Bizonyíték: A osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 40 | (28–55) | A | A zónákban kötelező kivágás, új tartományi parlagszabályok; a BW-i parlagnak nincs monitoringja és nevezője.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 30 | (20–45) | A | Baden-Württemberg és Rajna-Pfalz is új parlagszőlő-rendeletet léptetett életbe (2 év műveletlenség után kötelező kiirtás), Lörrach járásban pedig téli prioritás a vad alanytőkék eltávolítása.Tudásbázis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md, 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 49 | (31–69) | C · adathiány | Jogi felszámolási eszközök és helyi vadalany-eltávolítás működnek, de országos menedékfelszámolási arány nincs.Tudásbázis: E_vedekezes_labor(6).md |
T5b — A védekezés hiánya a házikerti szőlőkben
A módszertanVégleges érték: 45,5 · középérték: 45,5 (medián: 45 · átlag: 46) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 45 | (30–60) | B · adathiány | A zónában februárig kivágás vagy házikerti szer, lakossági közlemények; a Trebon nem házikerti, ellenőrzés nem közölt.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 45 | (30–60) | B | A lörrachi Allgemeinverfügung a házikerti tőkékre is előírja a kezelést vagy a téli kivágást és a községek (pl. Fischingen, Rümmingen) tájékoztatnak, de a fő szerek egy része (Trebon 30 EC) házikertben nem engedélyezett.Tudásbázis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 48 | (29–70) | C · adathiány | Az érintett nem árutermő tőkékre intézkedés vonatkozik, de a hobbi-szerhozzáférés és tényleges kezelés országos aránya ismeretlen.Tudásbázis: E_vedekezes_labor(6).md |
T4 — A védekezés minőségi hiánya
A módszertanVégleges érték: 37,3 · középérték: 37,3 (medián: 36 · átlag: 38,7) · Bizonyíték: A osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (48–70) | A | A WBI időzítése jó, de egy rendes engedély (Trebon, 2026-12-31-ig, 1 kezelés), a többi évente megújítandó Art. 53.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 22 | (14–32) | A | A WBI nimfa-felmérésre épülő pontos időzítést (június 15–22.) ad, a BVL pedig az állandó szerek (Karate Zeon, Trebon 30 EC, Limocide) mellé Art. 53 szükségengedélyeket (Sivanto Prime, Piretro Verde, Raptol HP) biztosított.Tudásbázis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 36 | (24–51) | A | Stádiumalapú WBI-időzítés és szezonális engedélyek vannak, de a választék és felhasználói hozzáférés korlátozott.Tudásbázis: 10_vedekezes.md |
T7 — A védekezési tájékozottság hiánya
A módszertanVégleges érték: 36,7 · középérték: 36,7 (medián: 38 · átlag: 35,3) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 38 | (25–52) | B | A 11 településen célzott és többcsatornás, országosan általános; lefedettségi adat nincs.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 25 | (15–38) | A | A borászati intézetek (WBI, DLR) warndienst-hírlevelei és a járási/községi közlemények célzottan elérik a termelőket és az érintett települések ingatlantulajdonosait.Tudásbázis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 43 | (25–64) | C · adathiány | A szakmai WBI-közlemények célzottak, de a házikerteseket is tartalmazó országos időbeni elérési arány ismeretlen.Tudásbázis: E_vedekezes_labor(6).md |
T10 — A forráseltávolítás hiánya
A módszertanVégleges érték: 8,3 · középérték: 8,3 (medián: 8 · átlag: 8,7) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 8 | (2–25) | B | Azonnali kivágás előírva, faiskolai tételek megsemmisítve vagy kezelve; három hely, elmaradásról nincs közlés.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 10 | (3–20) | A | Az igazolt FD-tőkéket haladéktalanul gyökerestül ki kell vágni (3 igazolt tőke és >20% tünet felett a teljes táblát), és mindhárom 2025 végi góc hivatalos felszámolás alatt áll.Tudásbázis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 8 | (1–29) | C · adathiány | Az azonnali eltávolítási rend és kevés góc alacsony elmaradást valószínűsít, de a rendelkezés önmagában nem igazolja a teljes végrehajtást.Tudásbázis: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
T11 — A védekezés gazdasági teherbírásának hiánya
A módszertanVégleges érték: 61,2 · középérték: 61,2 (medián: 62 · átlag: 60,3) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 62 | (50–72) | B | Üzemi nyereség −18,6 %, negatív tőkeváltozás, kivágási prémiumok; egy rendes szerengedély 2026 végén lejár, de a teher helyi.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 54 | (42–65) | B | A borpiaci nehézségek miatt Rajna-Pfalzban (5000 EUR/ha végleges) és Baden-Württembergben (2500 EUR/ha ideiglenes) is kivágási prémium indul, ugyanakkor a kis kabócazónában a védekezés finanszírozható és a szerengedélyezés aktív.Tudásbázis: 28j_orszag_de.md |
| OpenAI ChatGPT | 65 | (47–81) | C · adathiány | A területcsökkentési kezdeményezések és visszaeső termelés gyenge teherbírást jeleznek, de a védekezési költségfedezet országos aránya hiányzik.Tudásbázis: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
T6 — Szaporítóanyag-útvonal
A módszertanVégleges érték: 35 · középérték: 35 (medián: 35 · átlag: 35) · Bizonyíték: A osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 38 | (28–52) | A · adathiány | Tanúsított arány ~91 %, zónából csak forróvíz, de két faiskolai lelet kiindulási anyagból; importlabor nincs, a nem kereskedelmi útról nincs adat.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 35 | (24–48) | A · adathiány | Szigorú szaporítóanyag-szabályok és melegvizes előírások léptek életbe Lörrachban, de a 2025 végi három baden-württembergi leletből kettő faiskolában történt fertőzött kiindulási anyagból, a magáncseréről pedig nincs adat.Tudásbázis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 32 | (18–51) | C · adathiány | Erős szabályozott ellenőrzés mellett szaporítóanyaghoz köthető behurcolások történtek, az informális forgalom és hőkezelési lefedettség ismeretlen.Tudásbázis: 10_vedekezes.md |
T8 — Időjárás
A módszertanVégleges érték: 50 · Bizonyíték: A osztály
Hatósági adatból, rögzített szkripttel számolt érték.
Alkalmazott szabály: gépi számítás (0. lépés)
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | nincs megadva | A | A prompt szerint ősszel 50.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | – | nincs megadva | A | Őszi futás lezárt szezonban, így a T8 pontszáma 50.Tudásbázis: 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | – | nincs megadva | C | A feladat őszre rögzített semleges értéke. |
G1 — Át nem vizsgált arány, árutermő
A módszertanVégleges érték: 92 · középérték: 92 (medián: 94 · átlag: 90) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 98 | (94–99) | C · adathiány | BW 2024: 66 ha (0,06 %), 2025–26: sűrített szemle, hektár ismeretlen; a zónában tulajdonosi szemle aug.–szept. dokumentálatlan; más tartomány ismeretlen.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 78 | (65–88) | B · adathiány | Dél-Badenben szüret utáni mintavételes ellenőrzések (~190 terület bonitálva 2025-ben) és célzott monitoring zajlik, de az országos ~103 000 ha-os szőlőterület átvizsgált hányada nem közölt.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 94 | (78–99) | C · adathiány | A kockázatalapú felderítés mellett a megfelelő időablak 2026-os országos tüneti szemlehektárja nincs megadva.Tudásbázis: 12_felderites_monitoring_mi.md, J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
G5a — Át nem vizsgált arány, kiskertek
A módszertanVégleges érték: 86,2 · középérték: 86,2 (medián: 85 · átlag: 87,3) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 96 | (88–99) | C · adathiány | Számadat nincs, a zónában a kerti tő kivágandó.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 85 | (70–95) | C · adathiány | A házikertek tünetszemléjéről nincs nyilvános adat.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 81 | (58–95) | C · adathiány | A góckörnyéki szabályozás mellett a házikerti szőlők országos száma és szemlézett hányada ismeretlen.Tudásbázis: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
G5b — Át nem vizsgált arány, felhagyott ültetvények
A módszertanVégleges érték: 73 · középérték: 73 (medián: 70 · átlag: 76) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 93 | (80–98) | C · adathiány | Parlagszemle száma nincs, nevező sincs.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 65 | (50–80) | B | Lörrach járásban kiemelt feladat az elhagyott területeken és rézsűkön élő alanyvadulatok felkutatása, országos felmérési arány azonban nincs.Tudásbázis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 70 | (45–89) | C · adathiány | Helyi felkutatás és eltávolítás dokumentált, de az összes felhagyott szőlő országos átvizsgáltsága nem.Tudásbázis: D_jog_bejelentes_kartalanitas(6).md |
G2 — A szemle megbízhatatlansága
A módszertanVégleges érték: 25,7 · középérték: 25,7 (medián: 25 · átlag: 26,3) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 34 | (22–48) | B | Kevés, képzett hatósági szemléző, 2026-tól nemzeti Leitlinie; a tulajdonosi szemle képzettsége és a bois noir zavar.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 20 | (12–30) | A | A JKI 2026 májusában országos vészhelyzeti tervet és irányelvet (Notfallplan und Leitlinie) adott ki, a szemléket a WBI és a tartományi szolgálatok képzett szakemberei végzik.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 25 | (13–43) | C · adathiány | Erős hatósági és kutatóintézeti szakmai háttér van, de az összes termelői szemle képzettsége és időzítése nem auditált.Tudásbázis: 03_tunettan_reszletes.md, 12_felderites_monitoring_mi.md |
G4 — A gépi előszűrés gyengesége
A módszertanVégleges érték: 90,7 · középérték: 90,7 (medián: 90 · átlag: 91,3) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 88 | (78–96) | C | PhytoMo és VectoScreen kutatás 2024-ben lezárva, üzemi gépi szemle nincs.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 90 | (80–98) | C | A PhytoMo és PhenoTruckAI projektek kutatási fázisban vannak, üzemi szintű hatósági gépi előszűrés nem működik.Tudásbázis: 24_taverzekeles_kepfelismeres_mi.md |
| OpenAI ChatGPT | 96 | (80–100) | C · adathiány | Országos üzemi, validált FD-tüneti gépi előszűrés nincs dokumentálva, kisebb kutatási alkalmazás nem zárható ki.Tudásbázis: F_felderites_mi_gepi_eloszures(6).md |
G3 — A laborigazolás hiánya
A módszertanVégleges érték: 17,5 · középérték: 17,5 (medián: 18 · átlag: 17) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 18 | (6–40) | C · adathiány | Kis mintaszám, két lépcsős labor (LTZ, JKI), 2024: 392 minta; átfutási idő nem közölt, mintázatlan gyanú aránya nem ismert.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 15 | (5–28) | B · adathiány | A kevés gyanús mintát a WBI és a JKI referencialaborja gyorsan kivizsgálja és megerősíti, bár 30 napos átfutási statisztika nincs közölve.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 18 | (4–43) | C · adathiány | A kevés góchoz működő megerősítő laborhálózat társul, de az összes gyanús tő mintázási és 30 napos átfutási aránya hiányzik.Tudásbázis: 11_labordiagnosztika.md |
G6 — A bejelentés nehézsége
A módszertanVégleges érték: 43,5 · középérték: 43,5 (medián: 45 · átlag: 42) · Bizonyíték: A osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 46 | (38–56) | A | E-mail a WBI-nek vagy a tanácsadásnak, online űrlap nincs, követés nem közölt.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 35 | (25–48) | A | A gyanús eseteket közvetlen diagnosztikai e-mail-címre (Diagnostik@wbi.bwl.de) és a tartományi növényvédelmi szolgálatoknak lehet jelenteni.Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 45 | (29–59) | C · adathiány | Közvetlen hatósági és e-mailes jelzés rendelkezésre áll, de egységes fényképes ügykövetés és válaszidő nincs igazolva.Tudásbázis: 09_bejelentes_es_teendok.md |
G8 — A bejelentés ellenösztönzői
A módszertanVégleges érték: 76 · középérték: 76 (medián: 80 · átlag: 72) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 80 | (65–90) | C · adathiány | FD-kártalanítási szabály nem található, a tőkék térítés nélkül kerülnek ki; a szakmai szövetség kártalanítást kér.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 45 | (30–60) | C · adathiány | Specifikus FD-kártalanítási alapról nincs adat a listában; a hatósági megsemmisítés általános növényegészségügyi szabályok szerint zajlik.Tudásbázis: 34_nemzetkozi_fd_jog_es_hatosagi_intezkedesek.md |
| OpenAI ChatGPT | 91 | (71–100) | C · adathiány | FD-specifikus, értékarányos és határidős térítési rendszer nem igazolt; az általános kivágási programok nem ilyen kártalanítások.Tudásbázis: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
G11 — A felderítési érdekeltség gazdasági hiánya
A módszertanVégleges érték: 55,5 · középérték: 55,5 (medián: 55 · átlag: 56) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 55 | (42–68) | B | Veszteséges üzemek és FD-független kivágási prémiumok (RLP 5 000, BW 2 500 EUR/ha) segítik a kilépést; a kabócás térségben a termelők együttműködőek.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 55 | (42–68) | B | Baden-Württembergben 3%-kal csökkent a szőlőterület és ugartartási prémium (2500 EUR/ha) indult, Rajna-Pfalzban pedig végleges kivágási prémiumot (5000 EUR/ha) hirdettek meg a gyenge jövedelmezőség miatt.Tudásbázis: 28j_orszag_de.md |
| OpenAI ChatGPT | 58 | (39–77) | C · adathiány | A kilépési és területcsökkentési nyomás gyengítheti a felderítési érdeket, de FD miatti tömeges küszöbvárás nem bizonyított.Tudásbázis: 20_termeloi_tapasztalatok_es_velemenyek.md |
V1 — A gyógymód hiánya
A módszertanVégleges érték: 82,2 · középérték: 82,2 (medián: 80 · átlag: 84,3) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 80 | (72–92) | C | Nemzetközi állapot; hazai gyógymód-eredmény nincs.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| Google Gemini | 98 | (92–100) | C | Nincs engedélyezett gyógymód a fertőzött tőkére.Tudásbázis: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md |
| OpenAI ChatGPT | 75 | (75–95) | C | Nemzetközi laboratóriumi jelöltek vannak, de engedélyezett vagy igazolt szabadföldi FD-gyógymód nincs.Tudásbázis: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V2 — Az ellenálló fajták hiánya
A módszertanVégleges érték: 99,8 · középérték: 99,8 (medián: 100 · átlag: 99,7) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 99 | (97–100) | C | A PIWI-fajták gombaellenállók, FD-ellenállás nincs.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 100 | (99–100) | C | A német gombarezisztens (PIWI) fajták nem ellenállók az FD-vel szemben, valódi rezisztens fajta nincs.Tudásbázis: 02_korokozo_biologia_genotipusok.md |
| OpenAI ChatGPT | 100 | nincs megadva | C | A német PIWI-nemesítés nem igazol FD-rezisztenciát, ezért igazoltan ellenálló telepített terület nincs.Tudásbázis: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md |
V3 — A gyógyulás hiánya
A módszertanVégleges érték: 100
Kötelező kivágás mellett nem hat a képletben, ezért nem pontozott.
Alkalmazott szabály: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V4 — Általános növényegészségügyi állapot
A módszertanVégleges érték: 50
Kötelező kivágás mellett nem hat a képletben, ezért nem pontozott.
Alkalmazott szabály: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
V5 — A közösségi kezelés és a kutatás forrásainak hiánya
A módszertanVégleges érték: 54,7 · középérték: 54,7 (medián: 58 · átlag: 51,3) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (45–70) | C | Intézeti alapfinanszírozás, a BLE-projektek 2024-ben lezárultak, új FD-projekt és közösségi kezelési program nem található.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 30 | (20–42) | B | Szövetségi (JKI) és tartományi (WBI, DLR) kutatási és monitoring-finanszírozás biztosított.Tudásbázis: 31_kutatasi_front_konferenciak_projektek.md |
| OpenAI ChatGPT | 66 | (43–84) | C · adathiány | Általános kutatási háttér van, de dedikált FD-gyógymód-, fajtakutatási és közösségi újratelepítési forrás nem igazolt.Tudásbázis: I_nemzetkozi_tortenet_gazdasag(6).md, J_termeloi_hang_kommunikacio_orszagok(6).md |
V6 — A fejlesztési piac hiánya
A módszertanVégleges érték: 64,5 · középérték: 64,5 (medián: 65 · átlag: 64) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 65 | (52–75) | B | Zsugorodó terület és kivágási prémiumok, a nemesítés főleg közpénzes (JKI); a megoldás piaca nemzetközi.Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 60 | (48–70) | B | A német borpiac zsugorodik, a 2026-os termés (7,7–8,0 millió hl) 4–10%-kal elmarad a sokéves átlagtól, és több tartomány kivágási/ugartartási támogatással csökkenti a termőterületet.Tudásbázis: 28j_orszag_de.md |
| OpenAI ChatGPT | 67 | (49–82) | C · adathiány | A zsugorodó hazai termelési bázis gyengíti az FD-fejlesztések keresletét, de a nemzetközi piac és kutatókapacitás fennmarad.Tudásbázis: 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md |
J — Járványteher
A módszertanVégleges érték: 0 · középérték: 0 (medián: 0 · átlag: 0) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00% | nincs megadva | C · adathiány | ~20–100 tő (becslés, faiskolai tétel nélkül) / ~510 M tő (101 965 ha × ~5 000).Tudásbázis: orszagcsomagok-2026-10.md |
| Google Gemini | 00% | nincs megadva | A | Mindössze három kis baden-württembergi lelet ismert, ami az országos tőkeállományban elhanyagolható (~0,0001%).Tudásbázis: 44_hatosagi_eves_jelentesek_felugyeleti_idosorok.md |
| OpenAI ChatGPT | 00% | nincs megadva | C · adathiány | A 12 havi kijelölt számláló becsült 102 tő, a nevező 101 965 ha × feltételezett 5000 tő/ha, azaz 509 825 000 tő.Tudásbázis: C_magyar_helyzet_adatok(6).md |
Szakértői becslés, nem hatósági adat.