Az FKI értékelése – Ausztria, 2026 előzetes
Teljes átláthatóság: itt látható, melyik szakértő modell melyik al-mutatóra hány pontot adott, milyen saját becslési sávval, és mi lett a végleges érték. A számítás a mérési szabályzat 5.2 változatát követi.
A többi ország értékelése ugyanazzal az eljárással készült, mint a magyar, de a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) is a szakértők becsülik. Az értékek előzetesek.
A többi országEredmény
- Terjedés
- 10%
- Járványteher
- 0 pont
- Járványteher nélkül: 34%
Jó gyakorlat mellett az FKI kb. 2,4 ponttal lenne alacsonyabb.
A szakértők
Három szakértő modell pontoz, három különböző fejlesztőtől, egymástól függetlenül: az ellenőrzött bizonyítéklistából és az FD Finder szakmai tudásbázisából. Mindegyik pontos értéket és saját becslési sávot ad. A pontok egyenlő súllyal számítanak.
| Modell | Változat | Megjegyzés |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Opus 5.5 | |
| Google Gemini | Gemini 4 Argon | |
| OpenAI ChatGPT | GPT-6 Astra, ChatGPT Work |
Minden pont egy táblázatban
A szakértők pontjai, zárójelben a saját becslési sávjuk. A végleges érték a pontok középértéke (a medián és az átlag átlaga); ettől csak indokolt döntés térhet el, a legkisebb és a legnagyobb pont között.
| Al-mutató | Anthropic Claude | Google Gemini | OpenAI ChatGPT | Végleges |
|---|---|---|---|---|
| Terjedés | ||||
| E1 A fertőzés kiterjedése | 20(13–28) | 18(10–26) | 22(10–38) | 20 |
| E1a Igazolt kitettség | 10(5–16) | 12(6–18) | 10(3–22) | 10,3 |
| I Fertőzéssűrűség | 42,5(29,4–58,8) | 38,6(25–54) | 32,5(11,9–58,8) | 38,2 |
| T9 Behurcolási nyomás | 82(68–90) | 68(55–78) | 78(66–88) | 77 |
| T1 A kabóca elterjedtsége | 98(93–100) | 96(90–99) | 97(85–100) | 97 |
| T2 A kabóca sűrűsége | 58(35–78) | 55(40–70) | 64(42–83) | 58,5 |
| T3 A védekezés hiánya az árutermő területen | 47(35–60) | 30(20–42) | 36(23–53) | 36,8 |
| T5a A védekezés hiánya a felhagyott menedékekben | 55(35–72) | 42(28–58) | 58(35–81) | 53,3 |
| T5b A védekezés hiánya a házikerti szőlőkben | 45(32–62) | 38(25–52) | 46(25–70) | 44 |
| T4 A védekezés minőségi hiánya | 32(20–45) | 24(15–35) | 28(17–43) | 28 |
| T7 A védekezési tájékozottság hiánya | 45(30–60) | 25(15–38) | 32(17–54) | 33 |
| T10 A forráseltávolítás hiánya | 40(22–62) | 22(10–38) | 27(8–57) | 28,3 |
| T11 A védekezés gazdasági teherbírásának hiánya | 40(28–55) | 42(30–55) | 51(32–73) | 43,2 |
| T6 Szaporítóanyag-útvonal | 52(38–68) | 32(20–48) | 37(23–59) | 38,7 |
| T8 Időjárás | – | – | – | 50 |
| Ismeretlen gócok | ||||
| G1 Át nem vizsgált arány, árutermő | 78(60–90) | 76(60–88) | 59(30–85) | 73,5 |
| G5a Át nem vizsgált arány, kiskertek | 90(78–97) | 85(72–94) | 79(52–95) | 84,8 |
| G5b Át nem vizsgált arány, felhagyott ültetvények | 85(65–95) | 82(68–92) | 73(43–93) | 81 |
| G2 A szemle megbízhatatlansága | 50(32–65) | 45(32–58) | 34(19–57) | 44 |
| G4 A gépi előszűrés gyengesége | 86(78–94) | 78(75–88) | 88(75–99) | 85 |
| G3 A laborigazolás hiánya | 78(55–90) | 42(25–60) | 73(44–93) | 68,7 |
| G6 A bejelentés nehézsége | 48(32–62) | 45(30–60) | 47(33–62) | 46,8 |
| G8 A bejelentés ellenösztönzői | 78(65–88) | 72(60–84) | 73(54–86) | 73,7 |
| G11 A felderítési érdekeltség gazdasági hiánya | 42(28–58) | 42(28–56) | 46(27–68) | 42,7 |
| Tőkepusztulás | ||||
| V1 A gyógymód hiánya | 78(65–90) | 95(90–100) | 75(70–91) | 80,3 |
| V2 Az ellenálló fajták hiánya | 100(99–100) | 100(99–100) | 100(99–100) | 100 |
| V3 A gyógyulás hiánya | – | – | – | 100 |
| V4 Általános növényegészségügyi állapot | – | – | – | 50 |
| V5 A közösségi kezelés és a kutatás forrásainak hiánya | 52(38–66) | 45(32–58) | 52(33–74) | 50,8 |
| V6 A fejlesztési piac hiánya | 45(30–60) | 48(35–60) | 59(40–76) | 49,3 |
| Járványteher | ||||
| J Járványteher | 0(0–36,7) | 0(0–46,3) | 0(0–36,7) | 0 |
A Szaki összegzése
Ausztria 34%-os értéke (sáv: 32–43) előzetes, és a gépi tagokat (E1, E1a, T1, T2) itt is szakértők becsülték: Claude, Gemini és ChatGPT. A terjedés (T) 10,4, az ismeretlen gócok (G) 21,1 pont, a járványteher (J) pedig nulla pontot ad, mert a kijelölt tőkék országos arányát 0,02–0,05%-ra tették. Stájerországban a fertőzött zónák a tervezett 2026-os lehatárolással a szőlőterület 35%-ára terjednek ki (AT-005), 2025-ben 367 mintából 189 lett pozitív, ami mintapozitivitás, nem területi arány (AT-018), 2026 októberében pedig Hollabrunnban (AT-012), Halbturnban és Andauban (AT-015) is zónarendelet született. A szakértők a laborigazolás hiányánál (G3) tértek el legjobban: Gemini 42, ChatGPT 73, Claude 78 pontot adott, mert Gemini a meglévő laborvizsgálatokra, a másik kettő arra helyezte a súlyt, hogy a zónában a tünetes tő minta nélkül kerül ki. A legnagyobb bizonytalanság, hogy sem a kijelölt tőkék száma, sem a tünetszezonban átvizsgált hektár nem ismert. A pontosabb értékhez településenkénti zónaterület, tőszám és szemlénkénti hektár kellene.
Al-mutatónként
E1 — A fertőzés kiterjedése
A módszertanVégleges érték: 20 · középérték: 20 (medián: 20 · átlag: 20) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 20 | (13–28) | B | Stájer zónák és kb. 68 burgenlandi község a 46 ezer ha-hoz, településszintű terület nélkül becsülve.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 18 | (10–26) | A | Stájerország szőlőterületének 35%-a befallszóna (kb. 1781 ha), Burgenlandban ~68 zónás település, NÖ-ben 2 góc van az országos 46 165 ha-ból. |
| OpenAI ChatGPT | 22 | (10–38) | C · adathiány | A bővülő góctelepülések területsúlya becsült, teljes települési és 1 km-es térbeli összerendelés nincs.Tudásbázis: I, J |
E1a — Igazolt kitettség
A módszertanVégleges érték: 10,3 · középérték: 10,3 (medián: 10 · átlag: 10,7) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 10 | (5–16) | C · adathiány | A stájer 1 781 ha és a burgenlandi 500 m-es gócok 1 km-es körre átszámítva, durva becslés.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 12 | (6–18) | B | Az igazolt pontok 1 km-es körével átfedő szőlőterület aránya becsülve kisebb a teljes településhatáros zónáknál. |
| OpenAI ChatGPT | 10 | (3–22) | C · adathiány | Az igazolt pontok 1 km-es körével fedett szőlőterület GIS-metszet hiányában becsült.Tudásbázis: I, J |
I — Fertőzéssűrűség
A módszertanVégleges érték: 38,2 · középérték: 38,2 (medián: 38,6 · átlag: 37,9) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 42,50,5% | (29,4–58,8) | C · adathiány | Kb. 80 ezer kijelölt tő kb. 19 M kitett tőből, tőszám nincs, a keresés torzít.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 38,60,35% | (25–54) | C | A kitett területen túlnyomórészt egyedi tőkéket vágnak ki, de Stájerországban és Burgenlandban néhány >20%-os táblakivágás is történt. |
| OpenAI ChatGPT | 32,50,2% | (11,9–58,8) | C · adathiány | Becsült 35368 kijelölt tő/17684000 kitett tő; az időablakban átvizsgált hektár ismeretlen, a mintapozitivitás nem területi arány.Tudásbázis: I, J |
T9 — Behurcolási nyomás
A módszertanVégleges érték: 77 · középérték: 77 (medián: 78 · átlag: 76) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 82 | (68–90) | B | Szlovén, magyar, szlovák és cseh határ menti fertőzés, a zónák átnyúlnak a határon.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 68 | (55–78) | B | Szlovénia, Magyarország, Szlovákia és Csehország határ menti sávjában is jelen van és terjed az FD, Szlovénia felől határsávot kellett kijelölni. |
| OpenAI ChatGPT | 78 | (66–88) | C · adathiány | Több szomszéd felől jelentős nyomás van, de a cseh vadgazdaleletet nem tekintettem fertőzött szőlőgócnak.Tudásbázis: C, I, J |
T1 — A kabóca elterjedtsége
A módszertanVégleges érték: 97 · középérték: 97 (medián: 97 · átlag: 97) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 98 | (93–100) | B | Az öt tartományból a szőlőterület kb. 99,7 %-át adók vektorosak, Bécs 2024 óta.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 96 | (90–99) | B | Az 5 fő szőlőtermő tartományban (NÖ, Bgld, Stmk, Bécs, Karintia) jelen van a vektor, csak néhány kisebb borvidék (pl. Thermenregion) mentes. |
| OpenAI ChatGPT | 97 | (85–100) | C · adathiány | A fő szőlőtermő tartományok érintettek, de az utolsó két szezon járási szőlőterület-nevezője hiányzik.Tudásbázis: B, E, J |
T2 — A kabóca sűrűsége
A módszertanVégleges érték: 58,5 · középérték: 58,5 (medián: 58 · átlag: 59) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 58 | (35–78) | B | Kezelés előtti lárva csak szövegesen magas, kezeletlen hely nincs közölve, a kezelés utáni fogást (AT-014) nem használtam.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 55 | (40–70) | B | Kezelés előtti magas lárvaszám Stájerországban és növekvő csapdafogások Burgenlandban és NÖ-ben (a kezelés utáni NÖ/Stmk csökkenést figyelmen kívül hagyva). |
| OpenAI ChatGPT | 64 | (42–83) | C · adathiány | Kezelés előtti stájer lárvanyomás ismert; kezeletlen országos fogássor nincs, a kezelés utáni csökkenést kizártam.Tudásbázis: B, E |
T3 — A védekezés hiánya az árutermő területen
A módszertanVégleges érték: 36,8 · középérték: 36,8 (medián: 36 · átlag: 37,7) · Bizonyíték: A osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 47 | (35–60) | A | A kötelezés tartományonként eltér, súlyozva a zónás és a teljes körű szint között.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 30 | (20–42) | A | Stájerországban a teljes vektorterületen, NÖ-ben a fő terjedési területen, Burgenlandban a zónákban kötelező a kezelés, Stmk-ban 10% körüli szabálysértéssel. |
| OpenAI ChatGPT | 36 | (23–53) | A | A fő termőtérségekben kötelező kezelés és szúrópróba működik, országos teljes lefedettség nem igazolt. |
T5a — A védekezés hiánya a felhagyott menedékekben
A módszertanVégleges érték: 53,3 · középérték: 53,3 (medián: 55 · átlag: 51,7) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 55 | (35–72) | C · adathiány | Burgenlandban kivágási rendelet és bírság, nevező és felszámolt terület nélkül.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 42 | (28–58) | C | Burgenlandban 6000 EUR/ha bírság és dologi kivágási rendelet, Stájerországban 4 hetes felszámolási szabály él a gondozatlan szőlőkre. |
| OpenAI ChatGPT | 58 | (35–81) | C · adathiány | Zónás kötelezés és kényszerintézkedés van, a kezelt vagy felszámolt menedékek országos aránya ismeretlen.Tudásbázis: D, E, J |
T5b — A védekezés hiánya a házikerti szőlőkben
A módszertanVégleges érték: 44 · középérték: 44 (medián: 45 · átlag: 43) · Bizonyíték: A osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 45 | (32–62) | A | Magánkert is kötelezett kezelési naplóval, de házikerti ellenőrzési szám nincs.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 38 | (25–52) | A | A rendeletek a magánkertekre és lugasokra is kötelező kezelést és naplózást írnak elő lakossági tájékoztatással, de a kiskerti ellenőrzés ritka. |
| OpenAI ChatGPT | 46 | (25–70) | C · adathiány | A házikertekre is kiterjedő kötelezettség és tájékoztatás mellett a tényleges kezelési arány nem ismert.Tudásbázis: D, J |
T4 — A védekezés minőségi hiánya
A módszertanVégleges érték: 28 · középérték: 28 (medián: 28 · átlag: 28) · Bizonyíték: A osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 32 | (20–45) | A | L3-hoz igazított kamarai időzítés, de részben sürgősségi engedélyek és részleges összehangolás.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 24 | (15–35) | A | Lárvastádiumhoz kötött kamarai előrejelzés (insect-watch) és megfelelő hagyományos/bio szerválaszték van, bár a Carnadine szükséghelyzeti engedélyes. |
| OpenAI ChatGPT | 28 | (17–43) | A | Stádiumhoz igazított időzítés és térségi kezelési rend van, az ökológiai választék korlátozottabb. |
T7 — A védekezési tájékozottság hiánya
A módszertanVégleges érték: 33 · középérték: 33 (medián: 32 · átlag: 34) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 45 | (30–60) | B | Zónás telkek írásos értesítése és kamarai csatornák, elérési arányt senki nem mér.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 25 | (15–38) | B | Kamarai riasztások, községi hirdetmények, szakmai napok és külön kiskerti előadások biztosítják a szőlőtartók ~70%-ának elérését. |
| OpenAI ChatGPT | 32 | (17–54) | C · adathiány | Kamarai és lakossági csatornák működnek, de a megfelelő időben ténylegesen elért tulajdonosok aránya nincs mérve.Tudásbázis: G, J |
T10 — A forráseltávolítás hiánya
A módszertanVégleges érték: 28,3 · középérték: 28,3 (medián: 27 · átlag: 29,7) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 40 | (22–62) | C · adathiány | Rövid határidő és helyettesítő végrehajtás, a stájer határozat nélküli kivágásnál nincs nevező.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 22 | (10–38) | A | Kötelező a kivágás (2–4 hét határidővel, >20% felett teljes tábla), szigorú hatósági és helyettesítő végrehajtással, bár a stájer önellenőrzés csökkenti a rálátást. |
| OpenAI ChatGPT | 27 | (8–57) | C · adathiány | Az azonnali vagy kéthetes kötelezettség mellett a határidőre el nem távolított tőkék országos nevezője hiányzik.Tudásbázis: D, J |
T11 — A védekezés gazdasági teherbírásának hiánya
A módszertanVégleges érték: 43,2 · középérték: 43,2 (medián: 42 · átlag: 44,3) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 40 | (28–55) | B | A 2025-ös üzemi jövedelem jó, de a szőlőár esik, 2026-ban 28 % terméskiesés.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 42 | (30–55) | B | A tesztüzemi átlagjövedelem stabil, de a vörösszőlő ára önköltség alatti és 2026-ban az aszály 28%-os terméskiesést okozott. |
| OpenAI ChatGPT | 51 | (32–73) | C · adathiány | A jövedelmezőbb birtokok mellett az ár- és termésnyomás gyengíti az alapos védekezés finanszírozását.Tudásbázis: I, J |
T6 — Szaporítóanyag-útvonal
A módszertanVégleges érték: 38,7 · középérték: 38,7 (medián: 37 · átlag: 40,3) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 52 | (38–68) | C · adathiány | Tanúsítás kötelező, forróvizes kötelezettség nem található, a nem kereskedelmi út ismeretlen.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 32 | (20–48) | C | A tanúsítás és a faiskolai ellenőrzés szigorú, de Csehországban 2026-ban fogtak osztrák eredetű fertőzött oltványtételt, a házi szaporításról pedig nincs adat. |
| OpenAI ChatGPT | 37 | (23–59) | C · adathiány | A tanúsított és faiskolai út szabályozott, az informális vessző- és oltványforgalom nagysága nem ismert.Tudásbázis: D, J |
T8 — Időjárás
A módszertanVégleges érték: 50 · Bizonyíték: A osztály
Hatósági adatból, rögzített szkripttel számolt érték.
Alkalmazott szabály: gépi számítás (0. lépés)
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | nincs megadva | A | Ősszel a skála szerint 50.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 45_kabocaterjedes_es_vedekezes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | – | nincs megadva | A | Őszi futásnál a szezonbeli sűrűségadatok (T2) rendelkezésre állása miatt a szabályzat szerint rögzített 50 pont. |
| OpenAI ChatGPT | – | nincs megadva | C | Az őszi futás előírt semleges értéke. |
G1 — Át nem vizsgált arány, árutermő
A módszertanVégleges érték: 73,5 · középérték: 73,5 (medián: 76 · átlag: 71) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 78 | (60–90) | C · adathiány | Stájer 367 minta, Burgenland 182 minta aug. 6-ig, drón nincs, átvizsgált hektár egyik forrásnál sem ismert.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 76 | (60–88) | A | Hektáradat nincs; Stájerországban a befallszónában megszűnt a hatósági szemle (önellenőrzés van), máshol néhány száz mintás hatósági felderítés zajlik. |
| OpenAI ChatGPT | 59 | (30–85) | C · adathiány | Július 20.–szeptember 30.: hatósági, szemlecsoportos, drónos és egyéb ellenőrzés külön hektárja és dátuma ismeretlen.Tudásbázis: D, F, J |
G5a — Át nem vizsgált arány, kiskertek
A módszertanVégleges érték: 84,8 · középérték: 84,8 (medián: 85 · átlag: 84,7) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 90 | (78–97) | C · adathiány | A monitoring tartalmaz lugasmintát, darabszám nélkül.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 85 | (72–94) | A | A stájer monitoring tartalmazott házikerti szőlősövény-mintákat is (darabszám nélkül), de a kiskertek többsége átvizsgálatlan. |
| OpenAI ChatGPT | 79 | (52–95) | C · adathiány | Házikerti mintázás ismert, de a tünetszezonban átnézett kertek aránya nem.Tudásbázis: D, J |
G5b — Át nem vizsgált arány, felhagyott ültetvények
A módszertanVégleges érték: 81 · középérték: 81 (medián: 82 · átlag: 80) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 85 | (65–95) | C · adathiány | Felhagyott területi mintázási szám nincs.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 82 | (68–92) | C | A felhagyott ültetvények tünetszezonbeli hatósági átvizsgálási arányáról nincs nyilvános adat. |
| OpenAI ChatGPT | 73 | (43–93) | C · adathiány | A felhagyott terület és az időben szemlézett rész országos összesítése hiányzik.Tudásbázis: D, J |
G2 — A szemle megbízhatatlansága
A módszertanVégleges érték: 44 · középérték: 44 (medián: 45 · átlag: 43) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 50 | (32–65) | C | Hatósági mintavevők mellett a stájer befallszónában képzési kötelezettség nélküli tulajdonosi önszemle.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 45 | (32–58) | B | A hatósági felügyelők képzettek (15 fős stájer taskforce), de a stájer befallszónákban 2026-tól a szemlét a változó képzettségű tulajdonosokra bízták. |
| OpenAI ChatGPT | 34 | (19–57) | C · adathiány | Szakmai képzés elérhető, de az önellenőrzők képzettsége és a teljes tőkés szemle követése nem mérhető.Tudásbázis: A, D, G |
G4 — A gépi előszűrés gyengesége
A módszertanVégleges érték: 85 · középérték: 85 (medián: 86 · átlag: 84) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 86 | (78–94) | B | A RISAF-projekt most indult, rutinhasználat és igazolt találati arány nincs.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 24_taverzekeles_kepfelismeres_mi.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 78 | (75–88) | B | A RISAF és VinoMon drónos/traktoros MI-projektek kutatási-kísérleti fázisban vannak (2026–2029), rutin előszűrés még nincs (minimum 75 pont). |
| OpenAI ChatGPT | 88 | (75–99) | C · adathiány | A RISAF kutatási fejlesztés, országos működő lefedettség és független találati arány nélkül.Tudásbázis: F |
G3 — A laborigazolás hiánya
A módszertanVégleges érték: 68,7 · középérték: 68,7 (medián: 73 · átlag: 64,3) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 78 | (55–90) | C · adathiány | A zónában a tünetes tő szándékosan labor nélkül megy ki, a gyanúk többsége mintázatlan, átfutás nem közölt.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 42 | (25–60) | A | Az AGES laborja akkreditált és működik, ám a stájer befallszónákban a tünetes tőkéket mintavétel és PCR nélkül vágatják ki. |
| OpenAI ChatGPT | 73 | (44–93) | C · adathiány | A fertőzött zónák mintavétel nélküli eltávolításai is hiánynak számítanak, országos arányuk és PCR-átfutásuk ismeretlen.Tudásbázis: D, E, J |
G6 — A bejelentés nehézsége
A módszertanVégleges érték: 46,8 · középérték: 46,8 (medián: 47 · átlag: 46,7) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 48 | (32–62) | C | Bejelentés a tartományi szolgálatnak, FD-űrlap és visszajelzés nélkül.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 45 | (30–60) | B | A bejelentés telefonon, e-mailben vagy általános tartományi űrlapon történik, dedikált fotós FD-alkalmazás és nyilvános visszajelzési határidő nélkül. |
| OpenAI ChatGPT | 47 | (33–62) | C · adathiány | Hatósági bejelentési út van, egységes követés és hétnapos visszajelzés nem igazolt.Tudásbázis: D, J |
G8 — A bejelentés ellenösztönzői
A módszertanVégleges érték: 73,7 · középérték: 73,7 (medián: 73 · átlag: 74,3) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 78 | (65–88) | B | Nincs FD-kártalanítás, csak legfeljebb 50 %-os szerkezetátalakítási támogatás, az indítvány nem lett jog.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 46_felderites_bejelentes_kartalanitas_helyzetkep.md, 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 72 | (60–84) | B | Közvetlen állami FD-kártalanítás nincs (a burgenlandi indítvány nem lett jogszabály), csak a KAP szerkezetátalakítási támogatás (~50%) érhető el teljes kivágásnál. |
| OpenAI ChatGPT | 73 | (54–86) | C · adathiány | A kompenzációs javaslat nem működő kártalanítás; az egytőkés értékarány és átlagos kifizetési idő ismeretlen.Tudásbázis: D, I |
G11 — A felderítési érdekeltség gazdasági hiánya
A módszertanVégleges érték: 42,7 · középérték: 42,7 (medián: 42 · átlag: 43,3) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 42 | (28–58) | C · adathiány | A jövedelem még közepes, a vörösszőlő ára költség alatti, kilépési adat nincs.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 25_gazdasag_karok_kartalanitas_biztositas.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 42 | (28–56) | C | Az árutermő birtokok többsége érdekelt a védekezésben, de a vörösboros területeken az alacsony szőlőár és a kártalanítás hiánya rontja a bejelentési kedvet. |
| OpenAI ChatGPT | 46 | (27–68) | C · adathiány | A gyengülő gazdasági helyzet csökkenti a saját keresés erőforrását, általános elhallgatás nem igazolt.Tudásbázis: I, J |
V1 — A gyógymód hiánya
A módszertanVégleges érték: 80,3 · középérték: 80,3 (medián: 78 · átlag: 82,7) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 78 | (65–90) | C | Nincs engedélyezett kezelés, csak labor- és üvegházi részeredmény, a szabadföldi BTH negatív.Tudásbázis: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 95 | (90–100) | C | Nemzetközi szinten sincs engedélyezett vagy szabadföldön igazolt gyógymód az FD-fitoplazma ellen. |
| OpenAI ChatGPT | 75 | (70–91) | C | FD-specifikus laboreredmény van, meggyőző szabadföldi gyógymód és engedély nincs.Tudásbázis: E, H, I |
V2 — Az ellenálló fajták hiánya
A módszertanVégleges érték: 100 · középérték: 100 (medián: 100 · átlag: 100) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 100 | (99–100) | C | Igazoltan ellenálló fajta nincs, a gombarezisztens fajta nem számít.Tudásbázis: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 100 | (99–100) | C | Igazoltan FD-ellenálló szőlőfajtával beültetett terület nincs (a PIWI fajták sem ellenállók). |
| OpenAI ChatGPT | 100 | (99–100) | C | Igazoltan FD-ellenálló fajtákkal beültetett terület nem dokumentált, a tolerancia nem ellenállás.Tudásbázis: A, H, I |
V3 — A gyógyulás hiánya
A módszertanVégleges érték: 100
Kötelező kivágás mellett nem hat a képletben, ezért nem pontozott.
Alkalmazott szabály: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | nincs megadva | C | Barberán PCR-rel igazolt gyógyulás külföldön, hazai fajtán nincs adat.Tudásbázis: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 02_korokozo_biologia_genotipusok.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | – | nincs megadva | B | Spontán tünetmentesedés (recovery) egyes fajtáknál előfordulhat, de a gyakorlatban nem alkalmazható és a visszametszés csak elfedi a tünetet. |
V4 — Általános növényegészségügyi állapot
A módszertanVégleges érték: 50
Kötelező kivágás mellett nem hat a képletben, ezért nem pontozott.
Alkalmazott szabály: kötelező kivágás alatt nem pontozandó (5.2): a legutóbbi érték marad
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | – | nincs megadva | A | Nyár +2,7 °C és 32 % csapadékhiány, tartós aszály.Tudásbázis: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | – | nincs megadva | A | 2026 nyarán +2,7 °C hőmérsékleti anomália és 32%-os csapadékhiány volt, az aszály országosan 28%-os terméskiesést okozott. |
V5 — A közösségi kezelés és a kutatás forrásainak hiánya
A módszertanVégleges érték: 50,8 · középérték: 50,8 (medián: 52 · átlag: 49,7) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 52 | (38–66) | B | Egy kutatási projekt (RISAF) van, közösségi kezelési keret nincs, a szövetség krízisstábot kér.Tudásbázis: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 45 | (32–58) | B | Van célzott kutatási finanszírozás (RISAF 578 ezer EUR, VinoMon, EnGrape), de a közösségi kezelésre és kártalanításra nincs elkülönített állami alap. |
| OpenAI ChatGPT | 52 | (33–74) | C · adathiány | Projektkutatás és újratelepítési támogatás van, a RISAF felderítési pénze nem gyógymódkutatási keret.Tudásbázis: H, I, J |
V6 — A fejlesztési piac hiánya
A módszertanVégleges érték: 49,3 · középérték: 49,3 (medián: 48 · átlag: 50,7) · Bizonyíték: B osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 45 | (30–60) | B | A terület stabil, a készlet alacsony, de a fogyasztás és a szőlőár csökken.Tudásbázis: 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 48 | (35–60) | B | Stabil szőlőterület és nem túlzott borkészlet (2,97 M hl) mellett csökkenő belföldi fogyasztás és üzemszám jellemzi a piacot. |
| OpenAI ChatGPT | 59 | (40–76) | C · adathiány | A csökkenő kereslet és termelési nyomás fékezi a fejlesztési piacot, a nemzetközi kereslet fennmarad.Tudásbázis: I, J |
J — Járványteher
A módszertanVégleges érték: 0 · középérték: 0 (medián: 0 · átlag: 0) · Bizonyíték: C osztály
A szakértők pontjai és indoklásai
| Szakértő | Pont | Saját sáv | Osztály | Indoklás |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude | 00,05% | (0–36,7) | C · adathiány | Kb. 80 ezer tő / kb. 180 M tő (46 ezer ha × 4 000), a tőszám nem közölt.Tudásbázis: 49_orszagok_osszehasonlito_helyzetkep_kockazatbecsleshez.md, 47_gyogymod_fajtak_piac_noveny_allapot_kiterjedes_helyzetkep.md, orszagok/AT.md |
| Google Gemini | 00,05% | (0–46,3) | C | Az országos ~46 000 ha (~180 millió tőke) állományból néhány száz laborpozitív minta és néhány teljes táblakivágás alapján becsült arány. |
| OpenAI ChatGPT | 00,02% | (0–36,7) | C · adathiány | Becsült 35368 kijelölt tő/176840000 országos tő az utolsó 12 hónapban, tünetmentes teljeskivágási rész nélkül.Tudásbázis: I, J |
Szakértői becslés, nem hatósági adat.